Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance BI à Paris

CONTEXTE Objectif global : Piloter projet ETL & BI MISSIONS : Gestion de Projet : Piloter les projets ETL et BI depuis la phase de conception jusqu'à la mise en production, en veillant au respect des délais, budgets et ressources. Élaborer et suivre les plannings, les livrables et les indicateurs de performance des projets. Coordination et Communication : Animer et coordonner les équipes techniques et fonctionnelles pour assurer une bonne collaboration. Organiser des réunions de suivi de projet et des comités de pilotage, et rédiger les comptes-rendus associés. Solide expérience en gestion de projets, idéalement dans un contexte ETL/BI, avec une connaissance approfondie des technologies utilisées par le service. 15 services ETL et BI managés : PowerBI, QlikView, Business Object, Cognos, Tableau, SSRS Informatica Power Center, Semarchy, IBM Datastage, SSIS Informatica Datamasking, Denodo, Dataïku, Alteryx, Amadea Connaissance des outils DevOps et des pratiques Agile, avec une expérience des logiciels tels que Bitbucket, Jenkins, Artifactory, Ansible Tower, Jira. La pratique de l’anglais courant est indispensable (à l’oral comme à l’écrit) en raison des échanges fréquents avec certaines équipes basées à Porto et avec nos fournisseurs.

CONTEXTE Experience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management :Data Analyst Spécialités technologiques : Data Visualisation, Restitution Contexte : Le Data Analyst aura pour mission de structurer les fondations méthodologiques et techniques nécessaires à la diffusion d’indicateurs fiables et exploitables pour une direction métier. Il aura pour mission de centraliser les données issues de multiples sources, d’en assurer la transformation, puis d’industrialiser leur traitement au travers de pipelines performants, pour les visualiser dans Power BI, Qlik Sense, etc. MISSIONS Le Data Analyst aura potentiellement la charge de plusieurs domaines de données au sein du département. En lien étroit avec l’architecte/expert data et les métiers, il sera responsable de la chaîne complète de traitement et de valorisation des données, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la mise en production et la maintenance des applications décisionnelles. Il jouera un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l’optimisation des performances. Il devra allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, il travaillera en forte autonomie sur les projets qui lui seront confiés. Activités : - Recueil et formalisation des besoins métier - Animer des ateliers avec les utilisateurs métiers pour comprendre leurs enjeux et besoins en reporting, datavisualisation et indicateurs. - Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques (cahiers des charges, dictionnaires de données, définitions d’indicateurs). - Identifier et challenger les sources de données disponibles. - Prototypage et maquettes - Concevoir des maquettes d’écrans (wireframes, prototypes Power BI ou Qlik Sense) pour validation métier. - Proposer des choix de visualisation pertinents en fonction des usages (tableaux de bord stratégiques, opérationnels, analytiques). - Conception et modélisation des données - Définir et mettre en oeuvre la modélisation back-end : datamarts, hubs data, modèles dimensionnels (étoile,flocon) ou data vault. - Écrire et optimiser les requêtes SQL ou pipelines (via Dataiku ou autres outils ETL/ELT) pour alimenter les modèles. - Mettre en place des pré-calculs ou agrégations pour optimiser les performances. - Développement des applications décisionnelles - Développer les dashboards et rapports dans Power BI et/ou Qlik Sense en respectant les standards UX/UI et les bonnes pratiques data. - Paramétrer la sécurité des données : ségrégation de données (row-level security), restrictions d.accès en conformité avec la politique RGPD. - Garantir la performance et la fiabilité des restitutions. - Tests et recette - Concevoir et exécuter les tests unitaires et d’intégration. - Préparer et accompagner la recette métier. - Corriger les anomalies détectées. - Maintenance évolutive et corrective - Faire évoluer les applications existantes selon les nouveaux besoins ou changements réglementaires. - Surveiller la qualité des données et les performances. - Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Collaboration et amélioration continue - Travailler en étroite collaboration avec l’architecte data, les autres data analysts et l.équipe métier. - Participer aux rituels d’équipe. Expertise souhaitée 8 ans d'expérience minimum sur des fonctions similaires de Data Analyst Maitrise des outils Qlik Sense et idéalement Power BI Excellente maitrise de Dataset (conception & extraction de données) Valorisation des données Big Data En capacité d'accompagner et de challenger les métiers

Testeur confirmé avec des compétences de Data Analyste En tant que QA Data, vous ferez partie du pôle Qualité Data sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité de données. Participer aux ateliers/rituels agiles Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes Maintien du référentiel de test Réaliser le PV de recette Une expérience/compétence dans le domaine de la Data est nécéssaire Vous serez amené à tester : collecte et ingestion des données vérifications de la conformité et cohérence des données dans les différentes zones (brute/raffinée/capitalisation/Factorisation) vérifications des règles de gestion des zones capitalisation et factorisation Vérification de la restitution des données dans les reportings Profil : De formation supérieure en informatique, vous avez une expérience minimum de 3/4 ans sur un rôle de QA orienté Data ou BI. Un profil technico fonctionnel est demandé pour traiter les sujets d'ingestion des données, les tests d'API via Postman, les tests d'intégration 2 à 2 et les tests de bout en bout. Compétences techniques SQL - Confirmé - Impératif Azure event hub - Confirmé - Important Postman - Confirmé - Important" Méthodes & outils nécéssaires Outils de gestion des tests/anomalies : Jira , Xray . Chaînes CI/CD : Microsoft Azure . Plateforme : Databricks . Tests API : Postman . Restitution : Power BI . Profil attendu : technico-fonctionnel , à l’aise sur la collecte et ingestion de données, tests de flux et tests de surface en production.

Mission principale Piloter la stratégie de sécurité des systèmes d’information du client, garantir la conformité réglementaire (notamment RGPD), et assurer la protection des données et des actifs numériques de l’entreprise. Responsabilités clés Définir et mettre en œuvre la politique de sécurité informatique (SI, réseau, cloud, endpoints). Superviser les audits de sécurité, les tests d’intrusion et les plans de remédiation. Assurer la conformité aux réglementations en vigueur (RGPD, ISO 27001, etc.). Gérer les incidents de sécurité et piloter les plans de continuité et de reprise d’activité. Encadrer les pratiques de confidentialité, de déontologie et de gouvernance des données. Collaborer avec les équipes IT, juridiques et métiers pour intégrer la sécurité dans les projets. Sensibiliser les collaborateurs via des programmes de formation à la cybersécurité. Gérer les licences des outils de sécurité et les relations avec les prestataires.

La mission consiste à participer aux développements (projets, évolutions ou maintenances) des éditiques CLIENT. La mission implique d’être en relation directe avec le métier, les autres équipes informatiques du groupe et les services de production. • Développement des éditiques BI Publisher dans le cadre des évolutions et des projets 2025; • Rédaction des dossiers de spécifications techniques détaillées et des dossiers d’exploitation ; • Réalisation des tests unitaires ; • Développement, maintenance et optimisation des composants bases de données (modèle de données BI Publisher, procédures stockées, vues, vues matérialisées, indexes) ; • Déploiement en environnement de production ; • Astreintes de production le week-end; • Gestion des demandes de maintenance évolutives et correctives ; • Suivi de production opérationnel ; • Assistance aux équipes opérationnelles. ---------

Contexte: Nous recherchons un Data Analyst / Développeur BI Senior afin de renforcer l’équipe existante. Le profil attendu doit avoir une expertise confirmée dans les environnements GCP et Power BI Online, avec une forte capacité à produire des développements BI robustes, scalables et maintenables. Missions principales: - Réaliser les reportings et tableaux de bord. - Assurer la maîtrise et la modélisation des données. - Concevoir, développer et maintenir des solutions BI performantes, optimisées et réutilisables. - Réaliser des tests fonctionnels et des recettes métiers. - Garantir l’application des bonnes pratiques de développement BI. - Produire la documentation technico-fonctionnelle en fin de sprint. - Conseiller et accompagner les équipes métiers (devoir de conseil). - Collaborer étroitement avec le Product Owner et l’équipe de développement. - Concevoir des maquettes en lien avec le Product Owner. - Participer à l’assistance utilisateurs (formation, transmission de connaissances, support niveau 3). - Débloquer et accompagner les autres développeurs si nécessaire. Environnement technique & compétences attendues Environnement GCP (Google Cloud Platform) : - BigQuery - PySpark - Dataflow - Airflow / DAG - Cloud Storage - Administration de plateforme (IAM, gestion des droits, monitoring, etc.) BI & Data Visualisation : - Power BI Desktop & Online - Modélisation BI - DevOps / CI/CD - Bonnes pratiques BI (scalabilité, performance, maintenabilité). Profil recherché Expérience : minimum 7 ans dans le développement BI et l’exploitation de données. Compétences techniques : maîtrise confirmée de GCP et Power BI Online, avec une bonne pratique des outils de traitement et d’orchestration des données (BigQuery, PySpark, Airflow, Dataflow).

Nous recherchons actuellement un data engineer sénior ayant une expérience dans le secteur de la finance (équipe global market ou compliance par exemple). Aspects contractuels de la missions : - Démarrage de la mission ASAP - Les locaux se situent dans le 13eme arrondissement de Paris - La mission sera de longue durée (3 ans). - Client dans le secteur bancaire. - Télétravail prévu 2 jours par semaine, présence demandée 3 jours par semaine - L'anglais fait partie de la mission : Communication avec des membres de l'équipe à Porto - Des astreintes seront mises en place pour la maintenance évolutive, avec 3 ou 4 nuits par mois, réparties sur tous les membres de l'équipe selon un planning determiné un mois en avance. Les week-ends tombent tous les 1 mois et demi pour tous les membres de l'équipe. L’équipe : - Adresse des sujets des différents métiers comme Global Market (rentabilité commerciale et performance des équipes de vente), trading (pour la demande de prix ur les plateforme éléctroniques), compliance (fournir des alertes en post trade pour les informations clients). - L'équipe travaille sur de l'on premise sur des datas centers (raisons de coûts et de sécurité). La mission consiste à mettre en place, gérer et modifier les pipelines de livraison. La partie maintenance évolutive reste une part importante de la mission, et comprends également une partie support niveau 2.

Description détaillée Gère et administre les systèmes de l’application Cognos, en assure la cohérence, la qualité et la sécurité. Participe à la définition et à la mise en œuvre des environnements retenus par les projets : Prend en charge le maintien en conditions opérationnelles des offres relatives aux technologies Cognos. Traite les incidents et problèmes pouvant survenir sur les plates-formes. Fiabilise et optimise le fonctionnement des infrastructures en anticipant les évolutions de capacité et de performance. Contribue à la mise en œuvre des solutions de continuité et participe aux tests de back up. Documente les configurations et rédige les consignes destinées aux supports niveaux 1 et 2. Réalise les déploiements des bases de données dans le cadre des projets techniques et métier. Travaille en relation étroite et permanente avec les équipes de production, d’infrastructures et de sécurité. Contribue aux projets d'évolution des environnements liés aux offres Cognos. Administre les systèmes de gestion de données/référentiels. Exploite les environnements notamment en assurant leur intégrité, en réglant leurs paramètres et en mettant en œuvre les outils de surveillance. Effectue un support technique. Effectue l'adaptation, l'administration et la maintenance des logiciels liés aux offres Cognos. Crée, à la demande des domaines ou de l'exploitation, les outils spécifiques d'aide à l'exploitation. Assure l'intégrité des offres existantes en garantissant la sécurité physique (procédures de sauvegarde, restauration, journalisation, démarrage après incident) et logique (confidentialité, accès). Met en œuvre les outils de surveillance. Règle les paramètres des applications Cognos pour une utilisation optimale. Suit et contrôle les évolutions de versions retenues. Définit les normes et standards d'utilisation et d'exploitation des offres Cognos. Astreinte du domaine : Assure une astreinte sur le périmètre ETL / BI (Windows/Linux).

Un grand groupe a lancé une stratégie Data (Microsoft Fabric, Power BI, Data Lake). Le domaine RH reste en retard : données silotées, dépendance à une ressource unique, enjeux importants liés à la masse salariale. Missions Recueillir et formaliser les besoins métiers RH (indicateurs : effectifs, absentéisme, turnover, masse salariale…). Rédiger les spécifications fonctionnelles (Pléiades, Horoquartz) et structurer un dictionnaire de données RH. Collaborer avec les équipes Data/BI pour assurer qualité et cohérence des flux (Microsoft Fabric, Power BI). Contribuer à la gouvernance et à la mise à disposition des données RH.

Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme de transformation d’une équipe Finance en salle de marchés , un acteur majeur du secteur financier recherche un consultant pour assurer un renfort opérationnel et contribuer à la mise en place d’outils d’automatisation . Cette mission vise à libérer du temps aux experts métiers en prenant en charge les activités récurrentes et en soutenant les initiatives d’optimisation des processus. Responsabilités : Produire les allocations financières (revenus et coûts) selon les règles de pricing de transfert, Participer à la mise en œuvre de procédures et d’outils (Excel macros, Power BI, Python), Automatiser des flux de données et contribuer à la fiabilisation des traitements, Documenter les processus et identifier les axes de sécurisation opérationnelle, Collaborer avec les équipes Finance, IT et Transformation dans un environnement exigeant.

CONTEXTE Experience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : BI,ETL MISSIONS Le Data Analyst aura pour mission de structurer les fondations méthodologiques et techniques nécessaires à la diffusion d’indicateurs fiables et exploitables pour le département « Recherche Candidature et Rapprochement ». Il aura pour mission de centraliser les données issues de multiples sources, d’en assurer la transformation, puis d’industrialiser leur traitement au travers de pipelines performants, pour les visualiser dans Power BI, Qlik Sense, etc. Le Data Analyst aura potentiellement la charge de plusieurs domaines de données au sein du département RCR. En lien étroit avec l’architecte/expert data et les métiers, il sera responsable de la chaîne complète de traitement et de valorisation des données, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la mise en production et la maintenance des applications décisionnelles. Il jouera un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l’optimisation des performances. Il devra allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, il travaillera en forte autonomie sur les projets qui lui seront confiés. Expertise souhaitée - Recueil et formalisation des besoins métier - Animer des ateliers avec les utilisateurs métiers pour comprendre leurs enjeux et besoins en reporting, datavisualisation et indicateurs. - Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques (cahiers des charges, dictionnaires de données, définitions d’indicateurs). - Identifier et challenger les sources de données disponibles. - Prototypage et maquettes - Concevoir des maquettes d’écrans (wireframes, prototypes Power BI ou Qlik Sense) pour validation métier. - Proposer des choix de visualisation pertinents en fonction des usages (tableaux de bord stratégiques, opérationnels, analytiques). - Conception et modélisation des données - Définir et mettre en oeuvre la modélisation back-end : datamarts, hubs data, modèles dimensionnels (étoile,flocon) ou data vault. - Écrire et optimiser les requêtes SQL ou pipelines (via Dataiku ou autres outils ETL/ELT) pour alimenter les modèles. - Mettre en place des pré-calculs ou agrégations pour optimiser les performances. - Développement des applications décisionnelles - Développer les dashboards et rapports dans Power BI et/ou Qlik Sense en respectant les standards UX/UI et les bonnes pratiques data. - Paramétrer la sécurité des données : ségrégation de données (row-level security), restrictions d.accès en conformité avec la politique RGPD. - Garantir la performance et la fiabilité des restitutions. - Tests et recette - Concevoir et exécuter les tests unitaires et d’intégration. - Préparer et accompagner la recette métier. - Corriger les anomalies détectées. - Maintenance évolutive et corrective - Faire évoluer les applications existantes selon les nouveaux besoins ou changements réglementaires. - Surveiller la qualité des données et les performances. - Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Collaboration et amélioration continue - Travailler en étroite collaboration avec l’architecte data, les autres data analysts et l.équipe métier. - Participer aux rituels d’équipe.

Au sein de la Data Fabric d'INVENTIV IT, nous recherchons un Data Architect pouvant nous accompagner sur nos différents projets clients, notamment dans la mise en place et l'évolution de Data Market Place et Platform Data complexe. Ce poste requiert une expérience technique et architecturale solide, ainsi qu'une solide expérience pratique des technologies cloud, du développement de microservices et de l'architecture événementielle. Vous aurez à collaborer étroitement avec les équipes informatiques INVENTIV IT et de nos clients (à l'international) ,les partenaires commerciaux, les partenaires métiers, les partenaires externes et l'ensemble des membres de l'équipe d'intégration. Dans le cadre de nos projets une excellente compréhension et communication en Français/Anglais est indispensable - Engagement sur les sujets - Capacité à effectuer une restitution documentaire dans le cadre d'un audit, d'une preuve de concept (POC) ou en matière de normes et d'architecture Nos environnements techniques : AWS/AZURE, Databricks, Snowflake, DBT, Big Data, BI, intégration continu, DataSecOps ... Notre offre : Fixe + Variables + avantages Exemple d'objectif et de livrables attendus : Design and propose solutions on Data using Azure Cloud technologies within our framework Design and propose solutions on Snowflake Apply the “Data as a Service” strategy in accordance with architectural best practices Design and develop APIs / Micro services to enrich our solutions framework Support the Event Driven Architecture strategy based on Azure Event Hub and Azure IoT Hub Contribute to our catalog of services for self-service enrichment Contribute to modernization and technology awareness within Data Capture team and across Data & Analytics organization Be the referent in the team for all cloud subjects Conduct workshops and facilitate requirement gathering Support Data Engineers to Cloud related topics Support Security team for related topics Contribute to Data Capture roadmap and evolution Challenge and support external vendors Au plaisir d'échanger et de collaborer ensemble

Rejoignez la Data Fabric d'INVENTIV IT pour concevoir et faire évoluer des Platform Data et Data Market Place complexes pour nos clients internationaux. En tant qu'Architecte Solution Data Senior, vous serez le garant de l'architecture Cloud Hybride (AWS/Azure) , de la performance Big Data et de la Gouvernance de nos solutions. 🎯 Vos Missions et Livrables Clés (Alignement Technique) 1. Architecture Cloud Hybride et Stratégie Conception Hybride : Définir et concevoir l'architecture de la plateforme Cloud Data cible en tirant parti des services de données d' AWS et AZURE . Feuille de Route : Élaborer la roadmap d'implémentation et de migration vers ces plateformes en intégrant les solutions Snowflake et Databricks . Gouvernance Data : Définir et implémenter la Gouvernance des Données (qualité, sécurité, accès) au sein de la Data Fabric et du Data Market Place. BI & Analytics : Auditer les systèmes BI historiques et concevoir des solutions modernes d'analyse et de BI sur la nouvelle plateforme. 2. Industrialisation et Ingénierie Avancée DataOps & DataSecOps : Mettre en œuvre et garantir les meilleures pratiques DevOps et DataSecOps dans le cycle de vie des données (CI/CD, sécurité par conception). Transformation Modulaire : Standardiser et industrialiser les transformations de données critiques en utilisant l'outil DBT ( Data Build Tool ). Augmentation/ML : Évaluer et intégrer des outils d'aide à la conception ou d'analyse avancée comme Dataiku dans l'écosystème du Datalab. FinOps : Intégrer les pratiques FinOps pour optimiser les coûts sur les plateformes AWS et AZURE . 3. Leadership, Conseil et Design Animation : Mener des ateliers collaboratifs et de Design Thinking pour traduire les besoins métier en architectures techniques précises. Support & Référentiel : Être le référent technique Snowflake/Databricks et fournir un support d'expertise aux Data Engineers et aux équipes Sécurité Cloud. Audit et Documentation : Réaliser des audits complets et garantir une restitution documentaire de haut niveau (normes, architectures cibles). 🛠️ Environnement Technique Vous évoluerez sur un environnement Cloud et Big Data complet : DomaineTechnologies et Concepts Cloud PublicAWS (Architecture) & AZURE (Architecture) Plateformes DataSnowflake (Data Warehouse), Databricks (Engineering/ML), DBT (Transformation) Outils AvancésDataiku , Big Data , Solutions BIMéthodes & OpsDevOps , DataSecOps , Gouvernance , FinOps

Depuis plusieurs années, notre client a mis en place une stratégie Data basée sur Data Lake, Microsoft Fabric et Power BI pour plusieurs domaines fonctionnels. Cependant, le domaine RH reste à optimiser. Vous interviendrez pour formaliser les besoins fonctionnels, structurer les règles de gestion et préparer l’industrialisation des données RH au sein de l’écosystème Data de l’entreprise. Responsabilités Principales : Recueil et cadrage des besoins : Identifier et formaliser les besoins métiers du contrôle de gestion RH, en définissant les indicateurs clés (effectifs, absentéisme, turnover, masse salariale, etc.) et en priorisant les besoins selon les enjeux stratégiques. Spécifications fonctionnelles : Rédiger les spécifications pour l’extraction et la transformation des données RH issues des systèmes Pléiades (paie/gestion administrative), Sopra et Horoquartz (gestion des temps). Documenter les règles de gestion existantes et futures. Collaboration avec les équipes Data : Travailler avec les équipes Data/BI pour assurer l’intégration cohérente et qualitative des données RH dans le Data Lake, ainsi que la recette fonctionnelle des flux et tableaux de bord Power BI. Gouvernance des données RH : Structurer les processus de mise à jour, de documentation et d’accès sécurisé aux données RH, en contribuant à leur démocratisation. Livrables : Cahier des besoins fonctionnels RH (indicateurs, axes d’analyse, usages cibles). Spécifications fonctionnelles d’extraction et de transformation des données RH. Documentation des règles de gestion RH. Dictionnaire de données RH partagé. Support à la recette fonctionnelle des flux et cockpits RH.

Dans le cadre du renforcement de ses outils internes de suivi et de contrôle financier, le client recherche un consultant expérimenté sur Microsoft Power Platform , disposant de solides connaissances en Finance de marché . L’objectif est de concevoir et de déployer plusieurs applications internes visant à améliorer la réconciliation SWIFT , la traçabilité des flux front-to-back , ainsi que le contrôle du risque collatéral . Objectifs de la mission Concevoir, développer et déployer des applications Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI) destinées à automatiser et fiabiliser les processus financiers internes. Assurer la réconciliation des flux SWIFT et la consolidation des données front-to-back entre différents systèmes (front-office, middle-office, back-office). Mettre en place un outil de contrôle du collatéral permettant d’évaluer la concentration des risques et d’en assurer le suivi opérationnel. Garantir la conformité des développements avec les standards de sécurité, de gouvernance et d’intégration du SI interne. Périmètre technique Environnement Microsoft Power Platform : Power Apps (Canvas et Model-driven apps) Power Automate (flux d’automatisation et connecteurs) Power BI (reporting et visualisation des indicateurs clés) Intégrations : SharePoint, Dataverse, SQL Server, API internes, fichiers Excel/CSV, SWIFT messages. Langages / technologies complémentaires : Power Fx, DAX, M Query, JSON, API REST.

Nous recherchons pour notre client, une grande banque basée à Paris, un Consultant Métrologie IT confirmé. Vous interviendrez au sein de la DSI pour accompagner les équipes dans la gestion de la capacité IT via TSCO (BMC Software) et contribuer à l’amélioration du modèle de prévision et de pilotage des infrastructures. Responsabilités principales -Monter en compétence sur l’environnement BDF. -Réaliser un état des lieux de la métrologie et du capacity planning existants. -Concevoir et proposer un nouveau modèle TSCO (TrueSight Capacity Optimization). -Définir les livrables et indicateurs de suivi. -Produire les rapports mensuels (Excel, Power BI, documentation technique et fonctionnelle). -Assurer le support aux équipes internes et les accompagner dans la montée en compétence. Compétences requises : -TSCO (TrueSight Capacity Optimization – BMC Software) -Métrologie et gestion de capacité IT -Excel, Power BI et outils de datavisualisation -Infrastructure IT (serveurs, stockage, réseau) -FinOps / Capacity Planning -Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure) -Bases de données (Oracle, SQL Server, etc.) Connaissances appréciées : -Environnements multi-cloud ou hybrides -Outils DevOps -Expérience grands comptes / secteur bancaire -Certifications BMC, ITIL, FinOps, AWS