Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance BI à Lille

Dans le cadre du renforcement de notre département IT Data, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner les équipes CRM et Digital dans l’exploitation et l’analyse des données clients. L’objectif étant d'améliorer la connaissance client, affiner la segmentation, et optimiser les actions marketing grâce à une analyse fine des comportements et parcours clients. Votre rôle sera de : Analyser les données clients pour identifier des comportements, profils et tendances de consommation. Construire et maintenir des segmentation clients pertinentes (RFM, appétence, valeur client, cycle de vie .). Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des équipe CRM, Digital, Produit. Mettre en place des tableaux de bord Power BI pour suivre les KPIs liés à l’acquisition, l’activation, la fidélisation, et la rétention client. Identifier des opportunités business via des analyses prédictives ou des insights data-driven. Contribuer à la qualité et cohérence des données clients, en lien avec les équipes IT et Data Governance. Les Résultats attendus seront : Mise en place de profils clients exploitables par les équipes métier. Amélioration de la performance des campagnes marketing grâce à une segmentation plus fine. Accroissement de la connaissance client et des insights comportementaux. Mise en place de tableaux de bord dynamiques et accessibles, facilitant la prise de décision

Notre Data Analyst devra : Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d’analyse territoriale afin d’identifier les variables clés influençant les dynamiques locales. Exploiter des données variées telles que les données socio-démographiques, environnementales, concurrentielles, économiques et de marché pour établir des corrélations et réaliser des prédictions. Principales missions : Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de sources diverses, qu’elles soient internes ou externes (Systèmes d’Information Géographique, bases démographiques, données climatiques, données de marché, etc.). Développer des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour analyser les relations entre variables et anticiper les évolutions territoriales. Collaborer avec le Chargé d’étude en géomarketing afin d’intégrer des données géospatiales dans les analyses. Concevoir des tableaux de bord interactifs (notamment avec Power BI) et élaborer des visualisations pour faciliter la compréhension des résultats par les décideurs (cartes, graphiques, etc.). Travailler en étroite collaboration avec les experts métier pour affiner les hypothèses, valider les modèles et garantir la pertinence des analyses. Analyse et contact avec le métier : Transformer les besoins métiers en indicateurs pertinents et identifier les sources de données appropriées pour y répondre. Analyser les dynamiques croisées des territoires, notamment en matière socio-démographique, économique, immobilière, environnementale, concurrentielle et de mobilité. Convertir les résultats analytiques en livrables clairs, pédagogiques et exploitables pour les équipes décisionnelles. Gestion des données et traitement : Rédiger des requêtes SQL complexes pour la préparation et l’analyse des données. Garantir la fiabilité, la cohérence et la traçabilité des analyses produites. Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des données à forte valeur ajoutée, en assurant leur architecture et leur modélisation.

Concevoir et produire des reportings fiables et pertinents répondant aux besoins décisionnels, avec une bonne compréhension des enjeux. Responsabilités : Recueillir et analyser les besoins métiers . Concevoir, développer et maintenir des reportings et tableaux de bord. Modéliser les données nécessaires aux indicateurs de pilotage. Garantir la cohérence, la qualité et la performance des restitutions. Assurer la maintenance et l’évolution des rapports existants. Documenter les indicateurs, règles de gestion et sources de données. Collaborer avec les équipes Data, ETL et métiers. Compétences clés : Votre formation supérieure (Bac+5 ou Ecole d'Ingénieur) spécialisée en data. Expérience de 4 ans minimum sur un poste similaire. Maîtrise d’un outil de reporting (idéalement WebFocus). Bonne connaissance de SQL et des bases de données. Bon à avoir : Compréhension des principes de modélisation décisionnelle (DWH, datamarts). Sensibilité à la qualité et à la fiabilité des données. Autres Détails : Télétravail : Vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après 3 mois d'intégration. Lieu : Lille ou Nantes

🎯 Objectif global Accompagner les équipes produits dans l’exposition, la qualité et la gouvernance de leurs données , afin de garantir des données fiables, cohérentes et conformes aux standards définis. 🧩 Contexte et contraintes Enjeux forts de gouvernance et de qualité des données Nécessité d’une modélisation rigoureuse des données Collaboration transverse avec des équipes data et produits digitaux 📦 Livrables attendus Données exposées conformément aux règles de gouvernance définies Règles de qualité des données déployées et opérationnelles Évaluations régulières du respect des règles de gouvernance de la donnée 🛠️ Description de la mission Au sein d’une équipe data transverse, le Data Steward joue un rôle clé dans l’accompagnement des équipes produits digitaux afin d’assurer une gestion structurée, maîtrisée et cohérente des données tout au long de leur cycle de vie. 🎯 Missions principales Accompagner les équipes produits dans l’exposition de leurs données, en garantissant le respect des règles de gouvernance de données établies Contribuer à la définition, à la formalisation et au déploiement des règles de qualité des données Garantir la certification des données exposées , selon les standards et référentiels en vigueur Évaluer le niveau de conformité des données aux règles de gouvernance Participer à l’amélioration continue des pratiques de gouvernance de la donnée, en coordination avec les autres référents data Sensibiliser et acculturer les équipes aux enjeux de qualité, traçabilité et fiabilité des données 🧠 Compétences techniques requises Confirmé – Impératif Gouvernance de données Qualité des données Confirmé – Important Modélisation de données Confirmé – Souhaitable Environnements Cloud (GCP) Outils de visualisation et reporting (Power BI) 🌍 Compétences linguistiques Français courant – Impératif Anglais professionnel – Secondaire 🤝 Compétences transverses Capacité d’accompagnement et de pédagogie Sens de la rigueur et de la qualité Esprit de collaboration et travail transverse Capacité d’analyse et de synthèse Orientation amélioration continue

CITECH recrute ! 👌 👍 Si vous souhaitez mettre vos compétences Data & Décisionnel au service d’un environnement stratégique, nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons en effet un(e) Consultant Data / BI (H/F) 🚀 🌟 Vous interviendrez pour un acteur majeur évoluant dans un contexte structuré, orienté données et à forte visibilité. Vous intégrerez des équipes expertes dans le reporting décisionnel, la gestion de la donnée et le pilotage métier. 🌟 🙌🔽 Vos missions principales seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Concevoir, développer et maintenir des reportings décisionnels 🔸 Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions de reporting pertinentes 🔸 Développer et optimiser des requêtes SQL et PL/SQL (impératif) 🔸 Participer à la conception, l’alimentation et l’exploitation de Data Marts 🔸 Produire des indicateurs fiables pour le pilotage métier 🔸 Contribuer à améliorer la qualité, la robustesse et la disponibilité des données 🔸 Assurer la bonne exploitation des données et leur restitution auprès des équipes

Qui sommes nous ICSIS est une ESN digitale innovante et en fort développement, implantée à Lille et Strasbourg, qui accompagne ses clients dans leurs projets de Transformation Numérique avec un positionnement régional de proximité. Intégrer ICSIS, c'est participer à un projet d'entreprise motivant centré autour de ses collaborateurs, bénéficier d un management de proximité, avec un suivi et un accompagnement personnalisé de son projet professionnel. Nous proposons à nos consultants des missions valorisantes au sein des équipes de nos clients finaux (Banques, Finances, Assurances, Distribution et E-Commerce, Services & Utilities). ICSIS propose un panel varié de missions : - Développement applicatif (Back-End, Front End, Data, Cloud), - Conseil en Architecture, - Conseil des Maîtrises d’Ouvrage dans l’évolution de leurs métiers, de leurs organisations et dans l’intégration des nouveaux usages, - Assistance au Pilotage de projets. Dans le cadre du développement de notre agence de Lille, nous recrutons actuellement des Data Analyst / Data Engineer. La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données

Démarrage : ASAP Localisation : Lille (59), avec 2 jours de télétravail/semaine Durée de la mission : longue Contexte Dans le cadre d’une importante transformation de son Système d’Information, notre client recherche un Développeur Middleware / Intégration pour renforcer son pôle dédié aux flux, à la data et à l’interconnexion des applications. Votre mission Concevoir, développer et maintenir des solutions d’intégration (batch, temps réel, API, BI) afin de garantir : la fiabilité des flux , la qualité des données , la continuité opérationnelle , et la modernisation progressive du socle d’intégration. Vos responsabilités 1. Développement & Delivery Conception et réalisation de composants d’intégration (transformations, échanges inter-applicatifs, exposition de services). Développement de traitements ETL/batch , temps réel (ESB/API/event-driven) ou data/BI selon les besoins. Contribution aux estimations, lotissements et préparations des mises en production. 2. Fiabilisation & Continuité opérationnelle Diagnostic et résolution des incidents liés aux flux. Mise en place de pratiques de robustesse : reprise sur erreur, idempotence, gestion de volumétrie, alerting… Contribution à l’industrialisation (logs, supervision, runbooks). 3. Qualité & bonnes pratiques Respect des standards de développement (naming, quality gates, documentation…). Mise en œuvre de tests, validations de données et revues techniques. 4. Données & Modélisation Manipulation de bases SQL (requêtes, performance, modélisation). Prise en compte des enjeux de qualité et cohérence des données. 5. Collaboration transverse Travail avec architectes, experts, Tech Leads et équipes applicatives. Participation aux ateliers techniques, capitalisation et amélioration continue. Force de proposition sur la rationalisation et les patterns d’intégration. Vos compétences Solide culture de l'intégration (patterns, orchestrations, résilience). Maîtrise SQL et environnements bases de données (Oracle apprécié). Compétences dans un ou plusieurs domaines : ETL / batch (DataStage, ODI, Sunopsis…) ESB / API / Event-driven Modélisation & exposition de services (REST) Dév d’intégration (Node.js ou équivalent) BI / décisionnel Adaptabilité, rigueur, documentation, sens de l’exploitabilité. Profil recherché Expérience confirmée en intégration et flux de données . Approche “ingénieur d’intégration” plutôt qu'expert mono-outil. Aisance dans un environnement multi-équipes, orienté performance et continuité de service. Une expérience retail / omnicanal est un plus.

La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données Compétences attendues : - Expériences significatives comme Data Engineer / Data Analyst - Maîtrise de SQL, Python, PowerBI, GCP, CI/CD, Terraform, Github et les ETL/ELT - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL