Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission BI à Lille

En tant que Senior Business Analyst, et en binôme avec un Data Engineer expérimenté, vous définirez la passerelle entre les données supply-chain internes des Business units et un data-model supply chain générique qui alimente des solutions d’intelligence artificielle pour la supply-chain. Votre connaissance de la supply chain (plus généralement votre curiosité métier), votre appétence pour la data (une connaissance des bases en SQL sera un vrai avantage) et votre rigueur vous permettront de garantir la fiabilité et la cohérence des données, point critique pour alimenter ce type de solutions. Vous serez notamment en charge de : comprendre finement l’activité supply chain des business units (réseaux, flux, stocks) à travers les données disponibles, définir comment les retranscrire dans un modèle de supply chain plus générique qui alimente de façon continue des solutions de simulations/modélisation par IA/ML très poussées, accompagner les utilisateurs/consommateurs pour confronter les résultats à la réalité et in fine identifier avec eux dans quelle mesure il est opportun de les utiliser. Vous définirez et concevrez ainsi la passerelle qui permettra de tirer pleinement parti de solutions d’intelligence artificielle pour l’optimisation end-to-end de la supply-chain.

Bonjour, Je recherche pour l’un de mes clients, un consultant Power BI, ayant entre 4 et 6 ans d’expérience. Le profil recherché est plutôt autonome. Vous serez amené à modéliser et développer des tableaux sur Power BI. 100 Build L’anglais n’est pas un prérequis A vos Cvs :-)

Nous recherchons pour l’un de nos clients (Grand-Compte), un(e) Data Analyst maîtrisant Power BI. Contexte : Ce poste offre une opportunité unique d’apprendre et d’acquérir une vision complète des activités Data avec une perspective à la fois locale et internationale de notre client. Rattaché au Head of Data de la Product Digital Platform, vous allez pouvoir contribuer au projet de mise en oeuvre d’une plateforme Data Driven, allant de la collecte de la donnée à la création de dashboards utilisateurs et de modèles prédictifs basés sur le Machine Learning permettant d’avoir un impact concret sur la croissance du groupe. Missions : Réaliser des analyses pour répondre aux différentes demandes business. Construire, automatiser et maintenir des reportings avec nos outils BI Apporter votre expertise à l’interprétation des rapports. S’assurer de la cohérence et de la qualité des données utilisées pour conduire les analyses Accompagnement et l’acculturation sur les bonnes pratiques de l’analyse de données. Vous êtes Data Driven et contribuez à la diffusion des savoirs-faire Informations complémentaires : Localisation : Lille Hybride : 2 à 3 jours de télétravail par semaine Secteur : Grande distribution

Pour accompagner notre client, un acteur majeur du retail, notre équipe Anywr freelance recherche actuellement un Data Engineer (F/H) freelance. Au sein d’un grand groupe à l’écoute des freelances et qui connait leurs problématiques, vous intégrerez une équipe à taille humaine, où la méthodologie Agile est de rigueur. Si vous êtes à la recherche d’une mission longue à dimension internationale, avec 2 jours de télétravail minimum et des locaux faciles d’accès en transport en commun vous êtes au bon endroit. Le profil interviendra au sein de la direction informatique côté France, dans le service Data Analytics. Il intégrera une Squad Data en charge d’un périmètre fonctionnel. Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l’équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l’entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l’exploitation de la Data