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Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de notre département IT Data, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner les équipes Marketing, CRM et Digital dans l'exploitation et l'analyse des données clients. L'objectif : améliorer la connaissance client, affiner la segmentation, et optimiser les actions marketing grâce à une analyse fine des comportements et parcours clients. Activités et responsabilités de la mission - Analyser les données clients pour identifier des comportements, profils et tendances de consommation. - Construire et maintenir des segmentation clients pertinentes (RFM, appétence, valeur client, cycle de vie.). - Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des équipes Marketing, CRM, Digital, Produit. - Mettre en place des tableaux de bord Power BI pour suivre les KPIs liés à l'acquisition, l'activation, la fidélisation, et la rétention client. - Collaborer avec les équipes Data Engineering pour la préparation et modélisation des données dans l'environnement Snowflake. - Identifier des opportunités business via des analyses prédictives ou des insights data-driven. - Contribuer à la qualité et cohérence des données clients, en lien avec les équipes IT et Data Governance. Résultats attendus - Mise en place de profils clients exploitables par les équipes métier. - Amélioration de la performance des campagnes marketing grâce à une segmentation plus fine. - Accroissement de la connaissance client et des insights comportementaux. - Mise en place de tableaux de bord dynamiques et accessibles, facilitant la prise de décision. Démarrage : rapide Localisation : métropolie lilloise (1j de télétravail par semaine non négociable)

La mission consiste à : - Analyser les données clients - Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des équipes - Mettre en place des tableaux de bord Power BI pour suivre les KPIs - Identifier des opportunités business via des analyses prédictives ou des insights data-driven Compétences demandées : - Expériences significatives en tant que data analyst, avec une spécialisation en marketing (loyalty, CRM, leads, media, generosity, pricing...) - Maitrise de Power BI - Bonne compréhension des enjeux marketing client - Anglais professionnel

La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données Compétences attendues : - Expériences significatives comme Data Engineer / Data Analyst - Maîtrise de SQL, Python, PowerBI, GCP, CI/CD, Terraform, Github et les ETL/ELT - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Client : CNAV Poste recherché : Consultant Power BI Confirmé / Senior Lieu de mission : Lille (+TT) Démarrage de mission : janvier Date limite de réponse : Semaine du 21/11/2025 Séniorité : +5 ans I. Objectifs de la mission Contribuer au bon delivery des projets de la Feuille de route Data Factory. Renforcer la maturité de l’équipe et des processus de delivery grâce à un mix de compétences internes / externes. Assurer un rôle de référent produit, en consolidant la crédibilité de la Data Factory et en faisant monter en compétence les collaborateurs internes. II. Profil recherché Profil attendu : Power BI Confirmé / Senior – minimum 5 ans d’expérience en pratiques avancées Power BI. Hard Skills Maîtrise de Power BI Report Server : développement dataviz et aspects infrastructure. Solide expérience sur Power Query. Pratique de la revue de code et de l’évaluation de solutions techniques. Réalisation de développements Power BI sur projets Feuille de Route (FdR) et infocentres Legacy. Contribution à l’optimisation du delivery et à l’accélération du time to market, notamment par le partage de bonnes pratiques. Excellente capacité de rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques. Maîtrise des modélisations décisionnelles (schéma en flocon, étoile, dénormalisation). Capacité à animer des ateliers techniques et à transférer les connaissances. Compétence en gestion des montées de version, tests de non-régression, analyse d’erreurs et exploitation des logs Power BI. Compétences complémentaires appréciées : Connaissance de Business Objects (BO) ou d’autres outils de datavisualisation. Expérience sur Talend, Teradata ou autres solutions de gestion de données. III. Soft Skills Excellente aptitude au problem solving et à la prise d’initiative. Rigueur et exigence dans la qualité des développements. Prise de recul et esprit d’analyse. Capacité à communiquer une vision technologique claire et synthétique. À l’aise aussi bien en réunion technique (avec l’infra) qu’en présence du métier. Sens de l’organisation, du suivi et de la priorisation. Adaptabilité et réactivité dans la résolution de problèmes à chaud. IV. Livrables attendus et jalons Les livrables et objectifs précis seront définis au démarrage de la mission, en fonction des projets de la Feuille de route. Pour les développeurs, les principaux livrables attendus sont : Codes et sources des développements Power BI. Spécifications fonctionnelles et techniques. Cahier de tests et résultats associés. Dossier d’exploitation. Documentation de transfert et de réversibilité pour assurer la continuité du service. V. Environnement de mission Contexte : Data Factory – projets Feuille de route Data / infocentres Legacy

Rejoignez l'une des entreprises leaders dans l'optimisation et la transformation digitale au sein du secteur des services numériques. Basée à Lille et rayonnant sur tout le territoire français, notre entreprise s'engage à offrir des solutions innovantes à ses clients afin de les accompagner dans leur évolution. Face à une croissance constante et à une demande accrue pour des analyses de données précises et transformantes, nous recherchons activement un(e) Data Analyst pour renforcer notre pôle Data. Vous travaillerez étroitement avec les métiers pour transcrire leurs besoins en solutions data-driven, assurant la qualité et la pertinence des insights. Missions - Élaborer le cadrage fonctionnel des cas d’usage avec les différents métiers de l'entreprise. - Traduire des besoins métier en datasets, KPIs et tableaux de bord efficaces. - Réaliser des explorations approfondies de données avec un fort accent sur le storytelling. - Assurer la documentation et la qualité des données. - Contribuer à la mise en œuvre des cas d’usage sur Power BI / Fabric en tant que data consommateur. - Fournir un support aux POC/expérimentations IA en collaboration avec les Data Engineers.

Bonjour à tous, Nous recherchons un Data Analyst CRM pour rejoindre une équipe basée à Lille . L’objectif de cette mission est de concevoir et livrer un maximum de dashboards Power BI , en binôme avec un collaborateur dédié à la partie CRM, afin de fournir des analyses pertinentes et exploitables pour le pilotage des activités marketing. 🔹 Expérience indispensable en CRM 🔹 Connaissance d’ Adobe Campaign fortement appréciée 🔹 Maîtrise de Power BI 🔹 Capacité à travailler en binôme et à comprendre les enjeux marketing/CRM

Nous recherchons un Data Engineer Confirmé pour intervenir chez l’un de nos clients dans le cadre de la mise en place et l’industrialisation d’une plateforme data moderne sur Google Cloud Platform . Missions principales : Conception et développement de pipelines de données sur GCP. Modélisation et transformation des données avec DBT / SQLMESH . Mise en place de dashboards et reporting via Power BI . Optimisation des performances et bonnes pratiques de CI/CD. Collaboration étroite avec les équipes Data, BI et métiers.

Mission principale Assurer la mise en œuvre, le paramétrage, la maintenance et l’optimisation du module ORACLE AR dans le cadre des projets ERP, avec une forte orientation technique et une compréhension des aspects fonctionnels. Responsabilités clés Analyse et cadrage technique Étudier les besoins techniques liés au module AR. Participer à la rédaction des spécifications techniques (interfaces, conversions, extensions). Collaborer avec les équipes fonctionnelles pour garantir la cohérence des solutions. Paramétrage et développement Configurer le module ORACLE AR selon les standards et les besoins spécifiques. Développer et maintenir des personnalisations (PL/SQL, Oracle Forms, Reports, BI Publisher). Gérer les intégrations avec les autres modules (GL, AP, FA) et systèmes tiers. Maintenance et support Assurer la résolution des incidents techniques. Effectuer les tests unitaires et d’intégration. Participer aux phases de recette technique et fonctionnelle. Performance et optimisation Analyser et améliorer les performances des processus AR. Mettre en place des scripts et outils pour automatiser les tâches récurrentes. Documentation et formation Rédiger la documentation technique (dossiers de paramétrage, procédures). Former les équipes internes sur les aspects techniques du module AR.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un BI & Analytics Engineer, pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine du Sport. Description 🌍 Contexte de la mission L’équipe People Data accompagne le développement et l’épanouissement des collaborateurs à l’échelle mondiale. Elle joue un rôle clé dans la transformation et le développement des pratiques People Analytics , en lien étroit avec les équipes RH, Product et Data Engineering. Le BI Engineer & Analytics Engineer interviendra sur le périmètre Talent Development , pour créer, maintenir et optimiser des reportings et visualisations de données fiables et performants. 🧩 Missions principales Développer et automatiser des reportings et dashboards pour les équipes Talent Development sur un périmètre international. Consolider et réconcilier des données provenant de sources multiples. Assurer la qualité des données et des KPIs . Participer au cycle complet des projets, du cadrage à la livraison et au run des solutions. Conseiller sur la visualisation des KPIs et proposer des améliorations adaptées aux usages métiers. Documenter techniquement les solutions pour garantir un run efficace. Collaborer avec le collectif Data : BI Engineers, Product Managers, équipes métiers et data engineering. 🎯 Objectifs et livrables Dashboards et reportings automatisés et fiables. Modèles de données robustes et maintenables via dbt. Documentation technique et guides pour le run et la maintenance. Communication régulière sur l’avancement et les difficultés dans un cadre agile.

L’équipe People Data a pour vocation de soutenir la stratégie RH d’une entreprise internationale en accompagnant le développement, le bien-être et la performance de ses collaborateurs. Au cœur de la transformation de l’organisation, cette équipe met la donnée au service des équipes RH, Talent Development, Engineering et Product afin de piloter, comprendre et anticiper les dynamiques humaines et organisationnelles. Composée de Data Product Managers, Data Analysts, BI Engineers, Analytics Engineers, Data Engineers et d’experts en gouvernance de données, elle développe des produits et des solutions innovants de People Analytics à forte valeur ajoutée. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) BI Engineer & Analytics Engineer (Tableau / dbt) pour accompagner les équipes Talent Development sur un périmètre international. 🎯 Mission principale Concevoir, développer et maintenir des solutions de reporting et de data visualisation fiables, automatisées et pertinentes, au service des équipes Talent Development et RH. 🧩 Responsabilités Développer et maintenir des reportings auditables, légaux ou stratégiques à destination des équipes Talent Development. Assurer la réconciliation et la cohérence des données issues de différentes sources et pays. Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données et des indicateurs produits. Concevoir, optimiser et automatiser des dashboards Tableau pour le suivi des KPIs RH. Participer à toutes les phases du cycle projet : du cadrage au déploiement en production, puis assurer le run des solutions. Proposer des visualisations et modèles de données pertinents et adaptés aux usages métiers. Contribuer aux rituels agiles (daily, sprint review, rétrospective). Rédiger et maintenir la documentation technique (modèles dbt, dashboards, pipelines, bonnes pratiques). Collaborer avec les équipes Data et RH (Data Product Managers, Data Engineers, métiers Talent Development, etc.). 🧠 Compétences requises Techniques CompétenceNiveau requis Tableau Confirmé dbt Confirmé SQL Confirmé Python Avancé Modélisation de données Confirmé Git / GitHub Confirmé Méthodologie Agile (Scrum, Kanban) Avancé Soft Skills Forte autonomie et sens de la responsabilité. Capacité d’analyse et regard critique sur la qualité des données. Aisance dans la communication avec des profils non techniques . Esprit d’équipe, collaboration et partage des bonnes pratiques. Orientation produit et business , avec une bonne compréhension des enjeux RH et Talent Development. 📍 Localisation & modalités Lieu : Lille Télétravail : possible de manière occasionnelle Langues : Français courant, Anglais professionnel

La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données Compétences attendues : - Expériences significatives comme Data Engineer / Data Analyst - Maîtrise de SQL, Python, PowerBI, GCP, CI/CD, Terraform, Github et les ETL/ELT - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Nous recherchons un développeur expérimenté qui participera aux évolutions que nous devons apporter dans le cadre de la finalisation de notre Core Model Finance. La mission consistera à : - Rédiger des spécifications techniques des programmes de transformation - Développer et mettre au point des programmes de transformation et d'enrichissement de données en PL/SQL - Optimiser les solutions existantes - Réaliser les tests unitaires - Corriger les anomalies Le développeur devra respecter les standards de développement de l'équipe et mettre en œuvre la méthode et le framework de développement propres au projet. Une solide expertise en base de données Oracle, en algorithmique et en développement PL/SQL est requise afin de produire des développements performants, fiables et maintenables. La connaissance du modèle de données Oracle ERP Cloud est nécessaire également pour réaliser des extractions BI Publisher. Une bonne connaissance des mécanismes d'intégration de données dans Oracle ERP-Cloud, des formats FBDI ou des open-interfaces Oracle serait un plus.