Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance BI à Lille

Notre client est basé dans les hauts de France Il recherche un profil fonctionnel qui saura être en interaction forte avec les métiers et il y a également une partie de la conception technique / Run qui est délégué au service IT. Il est impératif que le consultant maitrise Power BI et Snowflake Une expérience d'au moins 8 ans est demandée Doit aimer le travail en équipe Français courant exigée Télétravail partiel possible - PAS DE FULL REMOTE De préférence le consultant habite dans la métropole lilloise

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Power BI H/F à Lille et périphérie. Contexte : Les missions attendues par le Développeur Power BI H/F : L'ingénieur BI aura pour mission d'accompagner la refonte de kpis et le développement de nouveaux reporting: Recueillir et analyser leurs besoins Proposer une modélisation adaptée à la BI Créer les requêtes correspondant à cette modélisation Développer les rapports et/ou accompagner les équipes métiers sur la route de l’autonomie Accompagner le business à la recette L’équipe BI se veut être centre d’expertise BI pour toute l’entreprise.

💼 Missions pour le Consultant BI : Développement et optimisation : Concevoir et déployer des solutions BI en utilisant Tableau, Power BI, SQL , Python, et plus, pour répondre aux besoins des clients. Analyse de données : Utiliser AWS, DBT, Databricks, GCP ( BigQuery ), pour l'analyse et la transformation des données. Automatisation des processus : Mettre en place des pipelines de données automatisés avec Docker, Airflow, et Git. Surveillance et optimisation : Utiliser Datadog, Looker, SAP BO, Cognos , pour surveiller les performances et optimiser les systèmes. Expertise technique : Fournir des conseils d'expert sur SQL Server, Cubes , SSIS, SSRS, SSAS , pour améliorer les processus et les performances.

Expertise SQL, ETL - Expert - Impératif CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Important Power BI, Looker - Confirmé - Important Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Lu, écrit (Impératif) Description détaillée Il intégrera une Squad Data en charge d'un périmètre fonctionnel. Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data

Présentiel obligatoire 3 jours sur site par semaine Le livrable est - Compétences techniques Expertise SQL, ETL - Expert - Impératif CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Important Power BI, Looker - Confirmé - Important Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Lu, écrit (Impératif) Description détaillée Le profil interviendra au sein de l'enjeu Digital Data , il travaillera également avec la Squad Data en charge de ce même périmètre fonctionnel Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Sa mission principale consistera à réaliser l'exposition des données des produits du domaine Data Engineer-M Définition du profil NIVEAU Maîtrisant SA MISSION : Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ). SON ACTIVITE : QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) - Valide la donnée - Éventuellement, il crée le référentiel de données SES LIVRABLES : - Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement - Cartographie des données - Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Data Analyst (H/F) OFFRE A POURVOIR DANS LA METROPOLE LILLOISE. 2 jours de télétravail MAXIMUM. En régie. L'objectif : organiser, synthétiser et traduire les données. Vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience. Votre mission : Extractions d'informations, Analyses, Créer, modéliser les bases de données nécessaires et s’assurer de leurs bon fonctionnements, Création de dashboards, Extraction de données, Dégager des indicateurs suite au traitement. Environnement : SQL / Power BI / CLOUD GCP

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data analyst (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data analyst (H/F) : Nous recherchons un data analyste confirmé/senior (5ans minimum) pour supporter notre roadmap Data. Cette personne travaillera dans la gestion de notre datawarehouse, dans le traitement de données, la création de KPIs et la mise à disposition de dashboards PowerBI. Elle sera amenée à travailler régulièrement sur des demandes d’analyse. Les domaines d’analyse sont très variés (pricing, performance, web, données personnelles…) ainsi que les livrables qu’on pourra lui confier (études d’impact, cartographies, benchmarks…) Compétences recherchées : Passion, rigueur, pédagogie, sens de l’écoute, bonne compréhension des enjeux business, curiosité, ouverture d’esprit, bonne communication et capacités relationnelles. Anglais obligatoire. Les + Animation d’atelier et connaissance de sujets UX Esprit agile/produit Outils/technos utilisés : SQL, GCP (bigquery, vertex, cloud functions, buckets, looker), github, powerBI, Suite bureautique google, JIRA La connaissance d’outils de data science ou de data engineering serait un plus.

Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Sa mission principale consistera à réaliser l'exposition des données des produits du domaine

À propos de notre client : Notre client recherche un Data Engineer pour intégrer la Squad Data du Digital Data. Mission : Participer aux rituels agiles, analyser les besoins utilisateurs, développer des solutions data (ETL, stockage, modélisation, restitution), assurer la qualité et l'optimisation des développements, maintenir les solutions existantes, et contribuer à la construction du socle et des services sur Google Cloud. Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ).

À propos de notre client : Notre client recherche un Data Engineer pour intégrer la Squad Data du Digital Data. Mission : Participer aux rituels agiles, analyser les besoins utilisateurs, développer des solutions data (ETL, stockage, modélisation, restitution), assurer la qualité et l'optimisation des développements, maintenir les solutions existantes, et contribuer à la construction du socle et des services sur Google Cloud. Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ).

🤝ET SI VOUS DEVENIEZ CONSULTANT CHEZ NOUS ? Mais d’abord, c’est quoi un consultant ? Evidemment, c’est un collaborateur qui accompagnera nos clients dans la réalisation de leurs projets innovants. Mais être consultant chez OTTEO, c’est aussi être un ambassadeur, qui participera à l’évolution et à la croissance de la société ! ▶ Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client, grand compte historique de la région. Votre intégrerez une équipe composée de Data engineer et de Data analyst dédié à identifier, structurer, et enrichir les données disponibles . (Open data, données partenaires, données collectées sur les points de contact digitaux et phygitaux). Pour ce projet vous devriez allier compétence de Data analyse, mais également avoir des connaissances côte Data engineering. ▶ Vos missions : Maintenir à jour une connaissance des sources de données du secteur d’activité ; à ce titre, vous êtes capable de présenter des opportunités en réponse aux besoins exprimés. Participer activement aux phases d'analyse, de nettoyage, de modélisation et de mise à disposition des données. Assurer la qualité et l'intégrité des données en effectuant des contrôles réguliers et en mettant en place des processus de validation. Être à l'aise avec les principes de la data ingénierie et prêt à contribuer à cette activité. Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports réguliers pour surveiller les indicateurs clés de performance (KPI). Être capable de communiquer les résultats de vos analyses de manière claire et compréhensible pour des publics non techniques. Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini !

Bonjour, Nous recherchons un profil data analyst maitrisant les sujets de mise à disposition d'indicateurs complexes. Le consultant doit être en capacité de maitriser les croisements de données multiples pour en modéliser des indicateurs restitués sous forme de Dashboards sous PowerBI. L'appétence voire l'expérience pour le data storytelling et l'UX data est un ++ indéniable. Les indicateurs auront affaires à la sélection de nos produits, à la rse et au ressources humaines, une appétence pour les sujet est un plus.

Nous recherchons un Profil Data Analyste pour notre client du secteur public. La mission se déroulera entre Lille et Paris. Missions : Soutien le PO ou chef de projet MOA pour challenger le besoin et le traduire en spécification technique Définition/Conception des indicateurs à mettre en œuvre en lien avec les directions métiers Analyse de la donnée Réalisation d’applications de Data Visualisation correspondant aux indicateurs définis Qualités requises : Maitrise des outils / technologies : Power BI, Data factory, Azure Data lake, Azure Databriks, Power apps, SQL, Azure DevOps, Git

Nous recherchons un Profil de Data Scientiste pour notre client du secteur public. Missions : Soutenir le PO ou chef de projet MOA pour étudier la faisabilité technique Collecter des données de différentes sources : BDD, API, fichiers plats, etc... et produire des recommandations pour consolider Utiliser des techniques statistiques pour identifier des modèles et corrélations dans les données Développer des modèles prédictifs pour anticiper des futurs résultats Optimiser les performances des modèles Assurer la veille en recherche et innover pour introduire de nouvelles approches d’analyses et de modélisations de donnée

Nous recherchons un Profil Architecte Data pour notre client du secteur public. Missions : Conception de l’architecture de données pour répondre aux exigences métier, en tenant compte de la sécurité, de la scalabilité et de la performance Evaluation et recommandation des technologies et outils appropriés pour la gestion, le stockage et l’analyse des données en fonction des besoins de l’organisation Elaboration des politiques et normes de gestion des données, y compris pour la gouvernance des données, la qualité et sa sécurité Définition de la structure et des relations des bases de données pour optimiser l’efficacité de stockage et l’accès aux données Optimisation des bases de données et des systèmes de traitement des données en œuvre des techniques telles que l’indexations, la partitionnement et l’optimisation des requêtes Documentation de l’architecture de données Formation d'équipes sur les meilleures pratiques et normes à suivre

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.