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Notre client est un groupe tech / digital en forte croissance disposant d’une plateforme cloud moderne et déjà mature sur les sujets : Platform Engineering, Cloud Governance, DevSecOps, Observabilité, CI/CD, Infrastructure as Code. Dans le cadre de l’accélération des usages liés à l’IA générative et aux architectures agentiques, l’entreprise souhaite désormais construire un véritable socle plateforme dédié aux workloads IA afin d’accompagner les futures initiatives autour des : LLMs, agents IA, MCP, RAG, orchestration multi-agents, AI automation. L’objectif est d’industrialiser ces nouveaux usages tout en conservant les standards élevés déjà en place en matière de sécurité, gouvernance, observabilité et scalabilité. Le poste Vous rejoignez une équipe transverse Platform / Cloud avec un rôle stratégique dans la définition des futures fondations IA du groupe. Votre mission : concevoir, standardiser et industrialiser les patterns techniques permettant aux équipes de développer rapidement des solutions IA robustes, sécurisées et maintenables. Vous interviendrez sur : l’architecture cloud IA, les plateformes LLM, les workflows agentiques, les outils d’orchestration, les sujets sécurité & gouvernance IA, ainsi que l’industrialisation des pratiques. Vos missionsArchitecture & Patterns IA Concevoir des architectures cloud adaptées aux workloads IA modernes. Définir les patterns de référence autour : des agents IA, du RAG, des vector stores, des orchestrateurs, du MCP, des intégrations API & event-driven. Standardiser les usages LLM dans l’entreprise. Industrialisation plateforme Développer les modules Terraform et briques IaC nécessaires. Construire les “golden paths” IA : templates projets, CI/CD, observabilité, sécurité, workflows de déploiement. Intégrer ces nouveaux usages dans les landing zones existantes. Intégration & tooling Évaluer et intégrer les nouveaux frameworks et composants IA. Connecter les briques IA à l’écosystème existant : API Management, GitHub, observabilité, sécurité, data platforms. Sécurité & gouvernance IA Définir les standards de gouvernance IA. Encadrer les problématiques : prompt injection, data leakage, accès modèles, auditabilité, conformité. Assurer la traçabilité et la supervision des usages IA. Observabilité & FinOps Mettre en place le monitoring des workloads IA : coûts, latence, volumétrie, performance modèles. Construire dashboards, métriques et alerting. Participer à l’optimisation des coûts LLM. Accompagnement des équipes Documenter les bonnes pratiques. Accompagner les squads sur les premiers projets IA. Participer à l’acculturation des équipes engineering.

Contexte de la mission Notre client, un acteur majeur du secteur bancaire, recherche un(e) Solution Architect expérimenté(e) pour accompagner ses initiatives de transformation stratégique. Vous jouerez un rôle central dans la conception des architectures cibles et dans l'alignement des équipes de développement avec les standards entreprise, en garantissant cohérence, scalabilité et conformité réglementaire. Principales responsabilités Architecture cible — Conception et définition des architectures solutions en alignement avec la stratégie IT et métier, production des documents d'architecture (DAT / HLD / LLD). Accompagnement des équipes techniques — Support aux développeurs et équipes IT dans la construction des Design Architecture Documents, gestion des dépendances inter-systèmes et inter-applicatives. Bonnes pratiques & standards — Définition et promotion des standards autour des APIs REST, des patterns d'intégration, des formats d'échange (JSON, XML), des pipelines ETL et de l'architecture cloud (public / privé / hybride). Conformité & sécurité — Vérification que les solutions proposées respectent les exigences de sécurité, de conformité et les réglementations bancaires applicables. Coordination des parties prenantes — Collaboration active avec les équipes métiers, IT, sécurité et data dans des environnements multi-interlocuteurs complexes. Compétences techniques attendues Solide expérience en Solution Architecture en environnement bancaire ou financier Maîtrise de la conception API (services RESTful) et des architectures d'intégration / middleware Connaissance du data management, des outils ETL et des data flows Expérience sur les plateformes cloud : AWS, Azure ou GCP Capacité à produire une documentation architecturale complète (DAT / HLD / LLD) Gestion des dépendances cross-systèmes et de la complexité applicative Bonne compréhension des systèmes bancaires et de leurs contraintes spécifiques

Nous recherchons un Ingénieur CLOUDOPS/AZURE Le profil interviendra en ingénierie opérationnelle sur les Landing Zones S3NS et GCP, dans une organisation SAFe (Scaled Agile Framework — cadre agile à l'échelle) avec PI Planning (Program Increment — cycle de planification trimestriel) tous les 3 mois. ━━━ PROFIL ATTENDU — CLOUDOPS SENIOR AZURE / BLEU ━━━ Rôle dans le dispositif : profil unique, autonome, opérant en équipe interne client. Il assure à la fois l'ingénierie opérationnelle du socle cloud. Ce profil n'est pas un opérateur cloud junior — c'est un ingénieur senior capable d'administrer, faire évoluer et sécuriser des Landing Zones en production sur deux environnements cloud distincts. Activités principales : • MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) et MCS (Maintien en Condition Sécurité) des Landing Zones S3NS & GCP • Construction, évolution et exploitation du socle via IaC (Infrastructure as Code — Terraform) • Mise en place et maintien des pipelines CI/CD (Intégration Continue / Déploiement Continu — GitLab) • Gestion des ressources cloud : compute, réseau, stockage, IAM (gestion des identités et des accès) • Sécurité opérationnelle : politiques IAM, durcissement des environnements, conformité cybersécurité client • Optimisation FinOps (gestion et optimisation des coûts cloud) en coordination avec les équipes internes • Traitement des incidents et changements dans ServiceNow, respect des processus ITIL • Intégration avec les outils SI : supervision, logs, SIEM (système de gestion des événements de sécurité) Compétences techniques indispensables : • Google Cloud Plateform — niveau Sénior (Google Cloud Professional Architect obligatoire ) • Terraform — structuration modulaire, modules réutilisables, bonnes pratiques IaC • GitLab CI/CD — conception et exploitation de pipelines industrialisés • Python et/ou PowerShell — scripting et automatisation avancée • IAM cloud (gestion des identités, rôles, MFA, politiques de permissions) • Supervision et observabilité cloud (alertes, métriques, logs) • FinOps cloud — optimisation des consommations, recommandations de déploiement • Connaissance du cloud souverain BLEU (OVHcloud / SecNumCloud) — appréciée • Pratique SAFe / PI Planning Compétences comportementales : • Autonomie de décision sur incidents de production • Capacité à porter des recommandations techniques devant un interlocuteur client senior • Pédagogie et transfert de compétences vers des équipes internes • Force de proposition sur les chantiers d'automatisation et d'optimisation Séniorité minimum : 7 ans d'expérience, dont au moins 4 ans sur des environnements cloud GCP en production grand compte. Expérience énergie ou infrastructure critique appréciée. ━━━ CERTIFICATIONS REQUISES ━━━ Certifications requises (minimum) : • Au moins 2 parmi : Associate Cloud Engineer, Professional Cloud Developer, Professional Cloud DevOps Engineer, Professional Cloud Security Engineer • Professional Cloud Architect — obligatoire • Terraform Associate — obligatoire ▌CRITÈRES ÉLIMINATOIRES — NE PAS POSTULER SI : 🚫 Moins de 7 ans d'expérience professionnelle hors stages , dont 4 sur les technologies Cloud 🚫 Pas d'expérience GCP en production sur des environnements grand compte 🚫 Pas de maîtrise Terraform en production (modules réutilisables, CI/CD) 🚫 Aucune certification GCP dont la Professional Architect qui est obligatoire 🚫 Pas d'expérience GitLab CI/CD en production 🚫 Non disponible au 15 juin 2026

Missions Maintenance des différents outils gérés par l’équipe. Gestion et optimisation de la base de données PostgreSQL . Mise en œuvre de la feuille de route technique : Transformation des pipelines de données à l’aide des technologies AWS . Développement d’applications, de processus d’automatisation et de pipelines de données. Support et intégration de nouvelles équipes / applications. Gestion du cycle de vie du développement, de l’infrastructure et des déploiements en production ( DevOps ). Support technique et accompagnement des utilisateurs, qu’il s’agisse des équipes IT ou des métiers.

Critères de sourcing pour AI Engineer · Copilot Studio Domaines d'expertise techniques (must have): Maîtrise des architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint) Solides connaissances en LLM, RAG, embeddings, prompt engineering Expérience avec Frameworks d'orchestration, notamment Semantic Kernel (exigé) ou équivalent Développement d'extensions custom : plugins, connecteurs, MCP Compétences en Dataverse (modèle de données, requêtes, connecteurs) Maîtrise de Power Automate, Dynamics 365 CE pour intégration et orchestration Expérience sur Azure : AI Foundry, API Management, Azure Functions Sensibilité DevSecOps, gestion Entra ID / RBAC / OAuth2 Langages principaux : Python (principal), C#, JavaScript Certifications souhaitées : AI-102, AI-900, AZ-204 Contexte métier (must have) : Expérience ou appétence pour secteurs Finance, Wealth Management, Asset Management, Advisory Capacité à travailler en binôme avec Product Owner / Business Analyst Modalités et environnement de travail : Mission longue durée, démarrage ASAP (prévue pour 16 juin 2026) Lieu : Paris 8e, en mode hybride 50/50 (2 jours télétravail/semaine) Participation à l'évolution d'une plateforme IA interne et delivery d'agents conversationnels Critères complémentaires : Veille active sur évolutions Copilot Studio / AI Foundry Monitoring qualité réponses en production, optimisation coûts appels Dataverse et Copilot Studio Connaissance appréciée de Microsoft Fabric, App Insights et observabilité Préférences : Expérience en industrialisation, conception technique et delivery Autres : Poste en mode temporaire au sein d'un groupe financier international

Pour un éditeur de solutions SaaS ERP basé à Paris. Positionnement Le Développeur Intégrations & API est rattaché à l’Engineering Manager et intégré au pôle Technique. Il est responsable de la connectivité de la plateforme Sincro Solutions avec les systèmes extérieurs : intégrations via API, mise en place de serveurs MCP (Model Context Protocol), et exposition des données à des fins de reporting. Il est l’interlocuteur technique de référence pour les partenaires extérieurs et les équipes produit sur tous les sujets d’intéropabilité. 1. Intégrations API & Connectivité Plateforme Concevoir, développer et maintenir des connecteurs avec des APIs tierces (REST, GraphQL, webhooks) et des systèmes de queues d’événements (Azure Queue Storage, Azure Service Bus). Gérer le cycle de vie complet des intégrations : analyse des besoins, spécifications, développement, tests, mise en production et maintenance. Assurer la robustesse des échanges : gestion des erreurs, stratégie de retry, idempotence, monitoring des flux. Implémenter les protocoles d’authentification adaptés : OAuth2, JWT, API Keys, mTLS. Documenter les intégrations : schémas d’échanges, spécifications OpenAPI/Swagger, runbooks. Être l’interlocuteur technique référent auprès des équipes partenaires et des éditeurs tiers. 2. Serveurs MCP (Model Context Protocol) Concevoir et déployer des serveurs MCP pour exposer les ressources et capacités de la plateforme, aussi bien à des agents internes qu’à des outils et agents tiers (Claude, Cursor, etc.). Définir et implémenter les outils, ressources et prompts MCP en adéquation avec les cas d’usage métiers. Sécuriser les accès : gestion des autorisations, scopes, rate limiting, authentification. Assurer la compatibilité avec les clients MCP standards et suivre les évolutions du protocole. Travailler avec les équipes produit pour identifier les nouvelles intégrations à valeur ajoutée. Documenter les serveurs et accompagner les équipes internes dans leur prise en main. 3. Développement d’Agents IA Concevoir et développer des agents IA intégrés à la stack technique de la plateforme (.NET 10, Azure). Définir les capacités, les outils et les flux de décision des agents en fonction des cas d’usage métiers. Connecter les agents aux serveurs MCP internes et externes pour accéder aux ressources de la plateforme. Sécuriser et monitorer les agents : tracçabilité des actions, gestion des erreurs, contrôle des accès. Collaborer avec les équipes produit pour identifier les opportunités d’automatisation via des agents. 4. Communication & Coordination Rédiger des spécifications techniques claires et accessibles à des interlocuteurs non-techniques. Animer les échanges avec les partenaires extérieurs : appels de cadrage, points de suivi, recettes. Être force de proposition sur les choix d’architecture et les outils d’intégration. Contribuer aux revues de code et diffuser les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Collaborer étroitement avec les équipes Développement, Produit et Ops. 5. Veille & Amélioration continue Assurer une veille technologique sur les standards d’intégration, protocoles émergents et écosystème IA / agents. Proposer des améliorations continues sur les processus, l’outillage et les patterns d’intégration. Contribuer à la sécurité et à la scalabilité des flux d’échange. 6. Exposition des données & Reporting (complémentaire) Volet secondaire, en appui aux besoins des équipes métiers : Mettre en place des accès sécurisés en lecture aux données de la plateforme (API dédiées, exports, connecteurs). Garantir la qualité et la cohérence des données exposées pour le reporting. Définir les bonnes pratiques d’accès aux données (contrôle d’accès, anonymisation si nécessaire). Conditions du poste Contrat : CDI – Temps plein Localisation : Paris – 3 jours de télétravail / 2 jours sur site Rattachement : Engineering Manager Prise de poste : Dès que possible

Nous recherchons pour l'un de nos client un responsable d'infrastructure afin de : • Garantir la disponibilité, la résilience et la conformité réglementaire (RGPD, NIS2) du SI à l'échelle mondiale. • Définir et déployer la stratégie de cybersécurité (Zero Trust, défense en profondeur, gestion des identités). • Faire évoluer l'infrastructure vers une architecture cloud-first (Microsoft 365 / Azure) sécurisée et optimisée. • Intégrer de façon responsable les outils d'IA et d'automatisation dans les opérations IT et la posture de sécurité. Maintenir un parc informatique unifié, de l'endpoint siège jusqu'aux missions terrain en zones à risque. 1. Gestion de l'infrastructure — Siège, Cloud & Terrain • Piloter l'infrastructure cloud (Microsoft 365, Azure, Entra ID) et garantir la maturité FinOps. • Cadrer et piloter ressources internes et prestataires (MSP, MSSP) sur le périmètre mondial. • Déployer et maintenir des solutions de monitoring, observabilité et automatisation (IaC, scripting, AIOps). • Centraliser les reportings IT pays et formuler des recommandations alignées avec les priorités de l'organisation. • Rédiger et maintenir le PRA/PCA, les politiques SI (PSI) et la documentation technique. • Conduire les revues post-incident, analyses d'impact et plans d'action correctifs. 2. Cybersécurité & Conformité • Définir et opérer la stratégie cybersécurité (Zero Trust, MFA, EDR/XDR, SIEM/SOAR, gestion des vulnérabilités). • Coordonner la mise en conformité ISO 27001, NIS2, RGPD et exigences bailleurs. • Garantir la conformité des postes, serveurs et applications via les solutions Endpoint & Identity. • Diffuser une culture de la cybersécurité (sensibilisation, phishing simulé, formations terrain). • Challenger les fournisseurs sur leur posture de sécurité (TPRM) et auditer leur conformité. • Piloter la gestion des incidents de sécurité (CSIRT/CERT) et la coordination avec l'ANSSI/CERT-FR. Collaborer avec le DPO et les équipes Risque & Conformité lors des audits internes ou bailleurs. 3. IA, Automatisation & Innovation • Intégrer de façon sécurisée les outils d'IA générative (Microsoft Copilot, OpenA, Claude, agents internes) dans les flux IT et cybersécurité. • Identifier et automatiser les processus IT répétitifs (provisioning, patching, ticketing) via scripting et plateformes low-code. • Évaluer la posture de sécurité de l'IA (data leakage, prompt injection, gouvernance des données, conformité EU AI Act) en lien avec le DPO. • Piloter l'orchestration d'agents IA autonomes (agentic AI) pour les opérations IT (monitoring, remédiation, analyse de menaces). Promouvoir une adoption responsable et conforme de l'IA auprès des équipes siège et terrain. INDICATEURS CLÉS DE PERFORMANCE : • Taux de disponibilité (SLA) des services critiques ≥ 99,5% • MTTR (temps moyen de résolution) des incidents majeurs • Score de maturité cybersécurité (référentiel ANSSI / NIST CSF) • Taux de couverture EDR / MFA sur le parc mondial • Conformité aux référentiels ISO 27001, NIS2, RGPD • Réduction du nombre d'incidents de sécurité critiques • Pourcentage d'objectifs prioritaires atteints dans les délais • Gains d'efficience générés par l'automatisation et l'IA Taux de conformité des outils IA déployés aux politiques internes et au EU AI Act

Missions Piloter des projets d’infrastructure et de migration d’ordonnanceurs de production. Coordonner équipes internes, éditeurs, intégrateurs et partenaires RUN. Superviser les opérations de migration, patching et sauvegarde. Garantir la continuité de service et la maîtrise des risques. Organiser les phases de recette, plans de bascule et retours arrière. Assurer le suivi des changements, incidents et problèmes selon ITIL. Produire la documentation technique : DAT, DEX, procédures, plans de migration et matrices de correspondance.

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe infrastructure internationale, nous recherchons un DBA PostgreSQL Production Senior capable d’intervenir sur des environnements critiques Cloud et haute disponibilité. Le consultant rejoindra une équipe DBA en charge du build, du run et de l’architecture des plateformes bases de données dans un contexte Azure / AWS fortement orienté production et résilience. Missions Administration PostgreSQL en environnement de production Gestion des incidents, changements et demandes MCO / MCS des plateformes Performance tuning et optimisation SQL Sauvegarde / restauration / PRA / PCA Mise en place de solutions haute disponibilité Monitoring, alerting et observabilité Accompagnement des équipes projets et développement Participation aux sujets architecture et standardisation Documentation technique HLD / LLD Stack technique PostgreSQL Azure Database AWS RDS Patroni / repmgr / pg_autofailover pg_dump / pgbackrest Linux Bash / Python / PowerShell Grafana / Prometheus / Zabbix

Nous recherchons un(e) Experienced Cybersecurity Engineer pour rejoindre une équipe Platform & Security au sein d'un acteur technologique international en forte croissance. Vous évoluerez dans un environnement cloud moderne et interviendrez sur l'ensemble du spectre cybersécurité : gouvernance, sécurité opérationnelle, cloud security, gestion des incidents, sensibilisation et accompagnement des équipes techniques. Le poste implique des interactions régulières avec des équipes internationales. Un anglais professionnel courant est indispensable. Gouvernance & Gestion des risques * Participer à la stratégie cybersécurité et à son amélioration continue. * Définir et faire évoluer les politiques et standards de sécurité. * Accompagner les équipes dans l'identification et la gestion des risques. Sécurité Cloud & Protection * Renforcer les contrôles de sécurité sur les environnements Cloud et les postes de travail. * Participer aux initiatives DevSecOps et à l'intégration de la sécurité dans les cycles de développement. * Contribuer aux programmes de sensibilisation sécurité. Détection & Réponse à incident * Améliorer les capacités de détection et de monitoring. * Collaborer avec les équipes SOC lors des investigations. * Participer à la gestion et à la remédiation des incidents de sécurité. Résilience & Continuité * Contribuer aux plans de continuité et de reprise d'activité. * Participer aux exercices de retour d'expérience et d'amélioration continue.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe digitale en charge de plusieurs applications web et mobiles stratégiques, nous recherchons un Développeur confirmé (F/H) Full Stack .NET / Angular pour participer à la conception, au développement et à l'évolution de solutions utilisées à grande échelle. Vous rejoindrez une équipe Agile d'une dizaine de collaborateurs dans un environnement technique moderne, orienté qualité, performance et sécurité. Vos missions Développer de nouvelles fonctionnalités sur des applications web et mobiles Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes Participer aux choix de conception et aux évolutions d'architecture Concevoir et développer des API et microservices Garantir la qualité du code à travers les tests unitaires et les bonnes pratiques de développement Collaborer avec les développeurs, le Tech Lead et les équipes projets Identifier et corriger les anomalies techniques Participer activement aux cérémonies Agile/Scrum Contribuer à l'amélioration continue des applications et des processus de développement Environnement technique Back-End .NET Core / .NET Framework Core MVC C# Web API / REST Swagger / OpenAPI JWT Architecture Microservices Azure Service Bus SQL Server Entity Framework Core Dapper Front-End Angular 15+ TypeScript Bootstrap DevOps & Qualité Azure DevOps Git / Git Flow Pull Requests CI/CD SonarQube Tests unitaires Clean Code Compétences appréciées Docker SignalR Identity Server / Azure AD Service Fabric Développement mobile hybride (iOS / Android)

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Platform / DataOps Senior pour intervenir au sein d’un groupe international engagé dans une transformation ambitieuse de son écosystème Data & Analytics. Au sein d’une équipe Data transverse, vous participerez à la conception, l’évolution et l’industrialisation d’une plateforme Data Cloud moderne, destinée à centraliser et valoriser les données provenant de multiples systèmes métiers. Vous contribuerez à la mise en place de solutions robustes, scalables et sécurisées permettant de répondre aux enjeux de gouvernance, d’intégration et d’exploitation de la donnée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Participer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme Data ; Concevoir et industrialiser les pipelines de traitement et d’intégration de données ; Développer et optimiser les traitements de données à grande échelle sur Spark ; Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps (CI/CD, automatisation, monitoring, qualité des données) ; Contribuer à l’intégration des applications et des flux de données au sein du SI ; Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architecture, BI et Métiers ; Participer à l’amélioration continue de la performance, de la fiabilité et de la sécurité de la plateforme. Environnement technique : Azure, Databricks, Spark/PySpark, Azure Data Factory, Azure DevOps, Data Lake, CI/CD, API & intégration de données. Nous recherchons un profil disposant d’au moins 6 ans d’expérience sur des environnements Data Cloud, avec une solide expertise Azure et Spark. Une expérience des sujets d’intégration de données et des plateformes iPaaS constitue un véritable atout. Une connaissance de MuleSoft serait particulièrement appréciée. Le poste nécessite une forte capacité à évoluer dans des environnements internationaux, à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels, ainsi qu’une bonne autonomie sur les problématiques de plateforme Data et d’industrialisation.

Voici une version prête à publier sur des sites d’emploi. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Cloud pour rejoindre une équipe technique travaillant sur des applications cloud dans un environnement international. Le poste s’inscrit dans un contexte de modernisation et d’amélioration continue des pratiques DevOps, avec une forte orientation Azure, Azure DevOps, Terraform et Kubernetes. Vos missions Vous interviendrez principalement sur des sujets BUILD, automatisation, amélioration continue et accompagnement des équipes de développement. Vos principales responsabilités seront : Participer à la migration et à l’amélioration de l’écosystème Azure / Azure DevOps Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD Automatiser la création et la gestion des ressources cloud avec Terraform Accompagner les équipes de développement dans l’usage des outils DevOps Travailler sur des environnements Kubernetes / AKS Améliorer les processus de déploiement, de monitoring et d’observabilité Participer à la documentation technique dans un environnement réglementé Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps, sécurité et qualité

Missions Analyse des besoins métier : Comprendre les exigences et les objectifs métier afin de concevoir des solutions cloud qui répondent efficacement aux besoins spécifiques de l'entreprise Conception de l'architecture cloud : Développer des architectures cloud robustes et évolutives, en tenant compte des meilleures pratiques en matière de sécurité, de performance et de coût Sécurité et conformité : Intégrer des mécanismes de sécurité robustes dans l'architecture cloud, en s'assurant que les normes de sécurité et de conformité du groupe soient respectées Optimisation des coûts : Mettre en place des stratégies pour optimiser les coûts liés à l'infrastructure cloud, en choisissant les ressources appropriées et en mettant en œuvre des politiques de gestion des coûts Formation et support : Assurer la restitution des dossiers d’architecture techniques et accompagner les équipes sur l’implémentation Veille technologique : Rester informé des évolutions technologiques dans le domaine du cloud et préconiser des innovations susceptibles d'apporter de la valeur à l'entreprise Outils & Environnement AWS, Azure, GCP Terraform, Ansible, Docker, Packer Gitlab CI, Github Databricks, Kubernetes Linux, Python, Java, Php, NodeJS, Bash Okta, Prisma Cloud, Crowdstrike EDR Apigee, Apache, AEM Compétences techniques / fonctionnelles nécessaires Bonne connaissance du Well Architected Framework Bonne approche Finops des infrastructures cloud Bonne connaissance en développement web (API rest, mécanisme de cache…) Bonne connaissance des systèmes d’exploitation Linux, Windows Bon bagage technique en développement (Java, Python, NodeJS, PHP…) Apporte une vision d’industrialisation et d’automatisation dès la conception d’une infrastructure Bonne compétence en communication avec les membres du CODIR et les différentes parties prenantes des différents projets Expérience significative avec les méthodologies agiles, notamment avec le framework scrum et SAFe Bonne maîtrise de : Terraform (outil d’Infrastructure As Code), CrossPlane Concepts réseau d’AWS (VPC, transit gateway, firewall, DNS …) Sécurité d’AWS (SSM, KMS, secret manager, Prisma, WAF, IAM…) Résilience et redondance de la donnée sur AWS (S3, EFS, EBS …) Différents types de base de données proposées par AWS Différents types de déploiement (Blue/Green, Canary, Rolling) Concepts de data streaming et de découplage (Kinesis, SQS) Concepts serverless (Lambda, Fargate, Step Function, Airflow, API Gateway, Cloudfront…) Concepts de containerisation (Docker, ECS, EKS) Concepts de scalabilité (horizontal et vertical) Services cloud Azure et GCP (seraient un plus)

Vous intervenez sur la conception, le développement et la maintenance de solutions web et de microservices en environnement Java et React. Votre rôle Développement d’applications et de microservices · Concevoir, développer et maintenir des applications Java performantes et évolutives · Développer des applications web et des microservices en Java · Participer à l’évolution des applications existantes en garantissant leur maintenabilité et leur stabilité Analyse des besoins et conception technique · Analyser les besoins fonctionnels et techniques en collaboration avec les équipes métiers et projets · Participer aux choix techniques et aux réflexions d’architecture applicative · Collaborer avec les équipes projets pour garantir la qualité du code et le respect des délais Qualité de développement et industrialisation · Participer aux revues de code et s'assurer de la qualité et de performance des solutions proposées · Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement (Agile CI/CD tests automatisés) · Utiliser les outils de gestion de version et d’intégration continue dans le cadre des développements

Missions Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines CI/CD pour les applications métiers. Développer et maintenir des outils en Python pour l’automatisation et l’industrialisation des processus. Gérer la conteneurisation et l’orchestration des applications via Kubernetes (obligatoire). Assurer la disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes en production. Mettre en œuvre des pratiques d’Infrastructure as Code (Terraform, Helm) pour gérer les environnements. Contribuer à l’observabilité des applications (monitoring, logging, alerting) et à l’amélioration continue des performances. Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps (qualité de code, gestion des releases, test automation). Outils & Environnement Python (obligatoire) pour le scripting et l’automatisation. Kubernetes (obligatoire) pour le déploiement et l’administration d’applications. CI/CD : maîtrise d’outils tels que GitHub Actions, Azure DevOps. Cloud : expérience confirmée sur Azure. Infrastructure as Code : Terraform, Helm.