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Almatek recherche pour l'un de ses clients, un PO IA sur Grenoble. Context : Le prestataire sera responsable de la définition, de la priorisation et de la mise en œuvre des fonctionnalités de la plateforme, afin de soutenir : Les workflows classiques de machine learning, Les outils low-code/no-code destinés aux « citizen developers » et aux utilisateurs métiers. Cela implique une collaboration étroite avec les équipes d’ingénierie, de MLOps, de gouvernance des données et de conformité, afin de garantir des solutions robustes, évolutives et centrées sur l’utilisateur. Livrables attendus: Définition et priorisation du backlog: Établir et maintenir un backlog clair, exploitable et aligné sur les besoins des utilisateurs et les priorités stratégiques. Traduire les retours des data scientists, analystes et utilisateurs métiers en fonctionnalités de plateforme. Contribuer à la planification des Program Increments (PI) et à l’affinage du backlog conformément aux pratiques Agile SAFe. Découverte produit et validation: Mener des activités de discovery afin de valider les problématiques utilisateurs et tester les idées de solutions. Veiller à ce que les fonctionnalités proposées soient désirables, faisables et viables. Collaboration transverse: Coordonner avec les parties prenantes internes (ingénierie, sécurité, gouvernance). Favoriser l’alignement et la convergence entre les domaines techniques et métiers. Adoption et accompagnement de la plateforme: Soutenir l’onboarding, la formation et la promotion interne des capacités de la plateforme. Suivre l’utilisation et recueillir les retours afin d’alimenter l’amélioration continue. Promouvoir la culture de l’IA et accompagner les citizen developers grâce à des outils intuitifs et une documentation claire. Contribution stratégique: Définir et communiquer la vision autour du machine learning classique et de l’approche low-code/no-code. Identifier des opportunités d’innovation et d’amélioration de l’efficacité. Se tenir informé des tendances du marché et des technologies émergentes. Compétences requises: Expérience avérée en tant que Product Owner ou Product Manager, idéalement dans le domaine des plateformes data/IA. Solide compréhension du cycle de vie du machine learning et des technologies low-code/no-code. Expérience dans des environnements cloud natifs (Azure, AWS, GCP). Connaissance de la méthodologie Agile SAFe. Excellentes compétences en communication et gestion des parties prenantes. Compétence linguistique: anglais courant.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Ingénieur DevOps Cloud Azure – Plateforme IA sur Grenoble Contexte (industriel) : ce service s'inscrit dans le cadre du développement d’une plateforme IA, qui vise à devenir la plateforme IA de référence chez le client, couvrant l'ensemble du cycle de vie de l'IA, de l'exploration au déploiement en production. L’équipe Plateforme est composée de plus de 80 personnes et divisée en flux spécialisés dans différents domaines d'activité. L'objectif principal de la mission consiste à être ingénieur DevOps au sein de l'équipe IA de l’entreprise. Réalisations : Build Industrialisation et automatisation DevOps Infrastructure-as-code pour les services Azure Développer, tester, documenter et fournir Infrastructure-as-Code pour gérer les services Azure pour les services d'IA, les flux de travail et les outils DevOps Maintenir, dépanner et étendre les services développés Contribuer aux initiatives d'automatisation afin de rationaliser les processus, d'améliorer les performances, l'efficacité et la résilience, de surveiller, de faire évoluer et de réduire le coût de l'infrastructure cloud Soutenir les activités des autres flux et travailler en étroite collaboration avec eux Contribuer à l'élaboration d'un parcours client afin de comprendre les pratiques et de proposer des adaptations dans l'architecture, l'infrastructure, les processus internes, la documentation et les directives Alignement sur les meilleures pratiques DevOps et DevSecOps Contribuer à la définition et à la promotion des meilleures pratiques DevOps : propriété partagée, automatisation, observabilité, sécurité dès la conception, automatisation, gestion des versions, boucles de rétroaction, amélioration continue S'assurer que le processus de développement de la pile AI DevOps suit les recommandations et les meilleures pratiques DevSecOps Run Vous le construisez, vous le gérez : fournir une expertise technique sur les actifs de l'équipe Azure Assistance ou contribution à la demande pour le déploiement dans des environnements gérés Dépannage en cas d'escalade Contribution au processus d'amélioration continue Amélioration de la documentation et du transfert de connaissances Recueillir les besoins en matière de surveillance, d'IRP ou d'automatisation des tâches administratives Fournir une assistance technique à nos parties prenantes en fonction des horaires de travail (pendant les heures ouvrables) Compétences attendues : Solides connaissances de Terraform pour l'infrastructure en tant que code et Python. Bonnes connaissances des services cloud Microsoft Azure (AWS un plus) – à défaut, au moins une solide expérience en informatique cloud. Capacité à produire un code et des tests efficaces en fonction des exigences. CI/CD : Github, GitHub Actions et Workflows. Système d'exploitation : Linux et Windows. Conteneur et orchestration : Docker (Kubernetes un plus). Outils de collaboration : JIRA et Confluence Séniorité : > 3 ans en tant que DevOps avec maitrise des compétences citées Anglais : Fluent Localisation : Grenoble

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data scientiste sur Grenoble. Missions: Concevoir, entrainer, déployer des modèles de ML, En environnement: Python, scikit Pytorch, SQL Databricks Expérience en feature engineering et ML Ops 3 ans d'expé en Data science Vont aller sur du DBT Cloud (hébergé sur leur cloud azure), pas le DBT core Aujourd’hui en Databricks Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data scientiste sur Grenoble. Missions: Concevoir, entrainer, déployer des modèles de ML, En environnement: Python, scikit Pytorch, SQL Databricks Expérience en feature engineering et ML Ops 3 ans d'expé en Data science Vont aller sur du DBT Cloud (hébergé sur leur cloud azure), pas le DBT core Aujourd’hui en Databricks

À propos de nous : Fort de plus de 40 années d'expérience en Europe, Grafton est spécialisé dans le recrutement de professionnels qualifiés que ce soit pour des besoins uniques comme pour des projets volumiques. En France, Grafton rassemble une centaine de professionnels du recrutement répartis au sein d'un réseau de 14 bureaux. Ils délèguent quotidiennement du personnel aussi bien en intérim, CDD, CDI qu'en contracting et consulting auprès de plus de 800 clients qui leur font confiance. Missions : Grafton Recruitment, spécialiste de l'intérim et du recrutement de profils juniors à professionnels confirmés, recherche pour son client un Administrateur systèmes et réseaux H/F pour intégrer son site situé à Grenoble Contrat CDI Démarrage : ASAP Localisation : Grenoble Rémunération : 35 à 45 K€ Vos missions : Gestion des infrastructures virtualisées : Déployer et maintenir les environnements VmWare. Administration des serveurs : Gérer les serveurs Windows et Linux. Sauvegarde des données : Mettre en place et gérer Veeam Backup. Gestion des accès : Administrer Active Directory. Sécurité des réseaux : Configurer les antivirus, firewalls et VPN Fortigate. Solutions Cloud : Administrer Azure, O365, AD Azure et PowerShell. Gestion des réseaux : Maintenir les réseaux LAN, WLAN, WAN et équipements Wifi Aruba. Environnement technique : Infrastructures virtualisées VmWare Serveurs Windows / Linux, Dispositif de sauvegardes Veeam backup Active Directory Bases de données SQL Server Equipements actifs de sécurité : antivirus, firewall / VPN Fortigate Solutions Cloud Azure (O365, AD AZURE, PowerShell …) Réseaux TCP/IP (LAN, Wifi Aruba, portail captif Ucopia) Multi Datacenter Réseaux LAN, WLAN et WAN

Contexte : Le Product Owner sera responsable de la définition, la priorisation et la livraison des fonctionnalités d’une plateforme supportant : Les workflows de machine learning classique. Les outils low-code/no-code destinés aux citizen developers et utilisateurs métiers. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes d’ingénierie, MLOps, gouvernance des données et conformité afin d’assurer des solutions robustes, scalables et orientées utilisateurs. Missions principales : Backlog Definition & Prioritization Définir et maintenir un backlog clair et actionnable aligné avec les besoins utilisateurs et les priorités stratégiques. Traduire les retours des data scientists, analystes et utilisateurs métiers en fonctionnalités concrètes. Contribuer à la planification PI et aux activités de refinement selon les pratiques Agile SAFe. Product Discovery & Validation Mener des activités de découverte pour valider les besoins utilisateurs et tester les idées de solution. Garantir que les fonctionnalités proposées soient désirables, faisables et viables. Collaboration transversale Coordonner avec les parties prenantes internes (engineering, sécurité, gouvernance). Favoriser l’alignement et la convergence entre les domaines techniques et métiers. Adoption & Enablement Accompagner l’onboarding, la formation et la promotion interne des capacités de la plateforme. Suivre l’usage et collecter les retours afin d’alimenter l’amélioration continue. Promouvoir la culture de l’IA et autonomiser les citizen developers grâce à des outils intuitifs et une documentation adaptée. Contribution stratégique Définir et communiquer la vision sur le ML classique et le low-code/no-code. Identifier des opportunités d’innovation et d’efficacité. Suivre les tendances marché et les technologies émergentes. Compétences requises : Expérience confirmée en Product Ownership ou Product Management, idéalement sur des plateformes IA/Data. Bonne compréhension du cycle de vie du machine learning et des technologies low-code/no-code. Expérience en environnements cloud (Azure, AWS, GCP). Connaissance de la méthodologie Agile SAFe. Excellentes compétences en communication et gestion de parties prenantes. Langues : Anglais courant (impératif). Français : un plus.

🔎 Tu as l'esprit d'initiative et tu aimes travailler dans un environnement stimulant, postule sans attendre à cette offre de Développeur·se Python qui est faite pour toi ! ⬇️ 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Développer des solutions innovantes en Python, avec un code optimisé, clair et bien documenté. Intégrer des API et interagir avec des bases de données relationnelles et / ou non relationnelles Contribuer à la pérennité et à l'évolution des applications en assurant leur maintenance et en proposant des améliorations continues. Être un acteur clé de la qualité du code en concevant et en mettant en œuvre des tests unitaires et d'intégration robustes. Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe