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Missions principales Piloter techniquement la réalisation des applications front et back (Java/Spring Boot + Angular) Concevoir et faire évoluer l’architecture applicative en cohérence avec les standards du client Encadrer et accompagner les développeurs (revue de code, bonnes pratiques, mentoring) Garantir la qualité du code, la performance et la maintenabilité des solutions Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD sous Gitlab CI Contribuer à la mise en production et à l’industrialisation des déploiements sur Azure et Kubernetes Participer aux phases de conception, estimation de charge et choix techniques avec les équipes projet Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues (outillage, pratiques, sécurité) Stack technique Back-end : Java Spring Boot Front-end : Angular DevOps / CI-CD : Gitlab CI Cloud / Infra : Azure Kubernetes Profil recherché Expérience significative en développement Fullstack Java / Angular Expérience confirmée en tant que Tech Lead ou Référent technique sur des projets similaires Maîtrise de Gitlab CI et des pratiques d’intégration et de déploiement continus Très bonne connaissance des environnements Azure et Kubernetes Capacité à challenger les choix techniques, à sécuriser les décisions et à vulgariser auprès des équipes Bon niveau de communication, capacité à travailler en équipe dans un contexte multi-interlocuteurs Livrables principaux Applications fullstack livrées et maintenues selon les standards de qualité du client Architecture technique et documentation associée Pipelines CI/CD opérationnels et industrialisés Accompagnement des équipes de développement sur les bonnes pratiques

Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer autonome disposant d’au moins 5 ans d’expérience, capable de collecter, analyser et exploiter les données pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur. Le consultant accompagnera également les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’exploitation de solutions data afin d’atteindre leurs objectifs. Missions principales : – Collecter, préparer et structurer les données pertinentes pour les besoins des utilisateurs. – Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes et performants. – Analyser les données et produire des visualisations accessibles via les outils décisionnels. – Proposer des recommandations et lignes directrices pour créer de la valeur au sein des activités métier. – Accompagner l’optimisation des offres, services et processus grâce à l’analyse et l’évaluation des données. – Garantir la conformité aux règles d’éthique et de gouvernance du groupe. – Présenter les fonctionnalités des produits data et faciliter leur maintenance. – Réaliser des tests conformément à la stratégie définie. – Maintenir à jour le catalogue des produits data (datasets). – Fournir des kits de formation et des outils pour les utilisateurs. Résultats attendus : – Identification et sélection des données pertinentes pour les besoins opérationnels. – Optimisation du temps, des ressources et des outils dédiés à l’analyse de données. – Production de jeux de données et visualisations compréhensibles et accessibles. – Mise à disposition de recommandations métier génératrices de valeur. – Amélioration des processus, services et offres grâce aux analyses. – Application stricte des règles de gouvernance et d’éthique data. – Tests réalisés et conformes aux exigences. – Catalogue des datasets à jour. – Mise à disposition de supports et kits de formation pour les utilisateurs. Compétences requises en Data Engineering : – Modélisation de données : modèles relationnels, dimensionnels, Data Vault. – ETL / ELT : conception, optimisation et gestion des dépendances. – Gouvernance et qualité de données : data lineage, qualité, catalogage, gestion des métadonnées. – Architecture data : maîtrise des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh…). Langages : – SQL avancé – Python avancé – PySpark avancé Outils et technologies : – Dataiku – Power BI – Databricks – Azure Data Factory – Azure Logic Apps

Data Engineer - Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. - Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions pour permettre d’atteindre leurs objectifs. Principaux résultats attendus : • Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies • Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. • Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données • Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur • Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données • Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. • Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée • Résultats de tests conforme à la stratégie de test • Catalogue des produits data (dataset) à jour • Kit de formation et outils pour les utilisateurs Compétences fondamentales en Data Engineering : • Modélisation de données : conception de modèles relationnels, dimensionnels et Data Vault • ETL / ELT : conception et optimisation de pipelines robustes, gestion des dépendances • Qualité & gouvernance des données : data lineage, data quality checks, catalogage, gestion des métadonnées • Architecture data : compréhension des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.)

Nous sommes un leader mondial dans la fabrication de matériaux composites et de solutions innovantes . Depuis plus d’un siècle, nous repoussons les limites de la science des matériaux pour contribuer au progrès humain et à un monde plus durable . Grâce à notre expertise technologique dans les composites polymères , nous innovons continuellement pour produire des solutions de haute qualité destinées à des applications critiques dans des secteurs exigeants tels que la mobilité, la construction, l’aéronautique, les énergies bas carbone ou la santé . L’attention que nous portons à nos produits et notre connaissance fine des usages de nos clients nous permet d’offrir des expériences exceptionnelles , qu’il s’agisse de solutions connectées et intelligentes pour des flottes professionnelles , ou de services uniques pour nos consommateurs finaux .

Je recherche pour un de mes clients un Tech Lead Full Stack sur Clermont-Ferrand Démarrage : ASAP Télétravail partiel Missions principales : Piloter techniquement la réalisation des applications front et back (Java/Spring Boot + Angular) Concevoir et faire évoluer l’architecture applicative en cohérence avec les standards du client Encadrer et accompagner les développeurs (revue de code, bonnes pratiques, mentoring) Garantir la qualité du code, la performance et la maintenabilité des solutions Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD sous Gitlab CI Contribuer à la mise en production et à l’industrialisation des déploiements sur Azure et Kubernetes Participer aux phases de conception, estimation de charge et choix techniques avec les équipes projet Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues (outillage, pratiques, sécurité) Stack technique Back-end : Java Spring Boot Front-end : Angular DevOps / CI-CD : Gitlab CI Cloud / Infra : Azure Kubernetes Profil recherché Expérience significative en développement Fullstack Java / Angular Expérience confirmée en tant que Tech Lead ou Référent technique sur des projets similaires Maîtrise de Gitlab CI et des pratiques d’intégration et de déploiement continus Très bonne connaissance des environnements Azure et Kubernetes Capacité à challenger les choix techniques, à sécuriser les décisions et à vulgariser auprès des équipes Bon niveau de communication, capacité à travailler en équipe dans un contexte multi-interlocuteurs Livrables principaux Applications fullstack livrées et maintenues selon les standards de qualité du client Architecture technique et documentation associée Pipelines CI/CD opérationnels et industrialisés Accompagnement des équipes de développement sur les bonnes pratiques

Vos missions : Administration des bases SQL Server : installation, configuration, mises à jour, sauvegardes/restaurations, supervision et gestion des incidents. Performance & optimisation : analyse des requêtes, tuning T‑SQL, gestion des index et des statistiques, résolution des blocages et des deadlocks. Haute disponibilité & reprise : mise en place et suivi des solutions HA/DR (Always On, clustering), définition et respect des RPO/RTO. Sécurité & conformité : gestion des droits, chiffrement (TDE, Always Encrypted), audit et conformité RGPD. Support & collaboration : assistance N3/N4 aux équipes internes, documentation, formation et diffusion des bonnes pratiques SQL. Veille & amélioration continue : suivi des évolutions SQL Server/Azure, optimisation des processus et des performances.

Nous recherchons un Consultant / Tech Lead Data expérimenté pour rejoindre notre équipe basée à Clermont-Ferrand . Vous interviendrez en tant que référent technique sur nos projets Data, en particulier autour de l’écosystème Databricks et de la plateforme Microsoft Azure . Piloter techniquement les projets Data et accompagner les équipes dans la montée en compétences. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données sous Databricks . Mettre en œuvre des architectures Data sur Azure (Data Lake, Data Factory, Synapse…). Développer, transformer et industrialiser les traitements Spark .

📌 Data Engineer (H/F) – Poste basé à Clermont-Ferrand 3 jours de présentiel / 2 jours de télétravail 📢 Pas de portage ni de sous-traitance Nous recherchons un Data Engineer autonome , pour accompagner la transformation data de l’entreprise et soutenir les équipes métier dans leurs analyses, pilotages et initiatives de création de valeur. 🎯 Missions principales Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes pour optimiser le pilotage des activités. Accompagner les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’opération des solutions data. Concevoir des modèles de données (relationnel, dimensionnel, Data Vault). Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes et maintenables. Garantir la qualité et la gouvernance des données (lineage, métadonnées, quality checks…). Participer à l’évolution de l’ architecture data (Data Lakehouse, Data Mesh). Produire des visualisations et analyses accessibles (Power BI). Maintenir le catalogue de datasets à jour. Réaliser les tests selon la stratégie définie. Fournir des kits de formation et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions. 📈 Résultats attendus Données pertinentes identifiées, capturées et valorisées. Optimisation du temps, des outils et des ressources liés à la gestion data. Analyses et visualisations lisibles et exploitables par les métiers. Recommandations permettant la création de valeur opérationnelle. Amélioration continue des services et processus grâce aux insights data. Respect des normes éthiques et de gouvernance du groupe. Promotion et documentation des produits data pour faciliter leur maintien dans le temps. 🧠 Compétences requises Data Engineering Modélisation : relationnelle, dimensionnelle, Data Vault Pipelines ETL / ELT Gouvernance : data lineage, qualité, catalogage Architectures data modernes : Data Lakehouse, Data Mesh Langages SQL avancé Python / PySpark avancé Technologies Dataiku Power BI Databricks Azure Data Factory Azure Logic Apps 📍 Conditions Poste basé à Clermont-Ferrand 3 jours de présentiel / 2 jours de télétravail Pas de portage, ni de sous-traitance