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Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Data Engineering Manager – Data Platform & Transformation H/F Description de la mission: L’entreprise accélère sa transformation Data & IA et structure son organisation Data autour d’un modèle opérationnel à deux squads : Data Product Squad (orientée métier et création de valeur) Data Engineering Squad (mise à disposition de la plateforme, exploitation et enablement) L’entreprise recherche un(e) Data Engineering Manager expérimenté(e) pour piloter la Data Engineering Squad durant une phase de transition critique. La mission couvre trois objectifs menés en parallèle : Lancer et structurer la future plateforme Data cible , dont le socle technologique est en cours de validation et devrait s’appuyer sur Databricks ou Snowflake sur Microsoft Azure Migrer progressivement les environnements data historiques vers la nouvelle plateforme Assurer la livraison des projets métiers et clients en cours , à la fois sur les stacks existantes et sur la nouvelle plateforme, sans perturber les opérations Ce rôle requiert un fort leadership et une excellente capacité d’exécution . Responsabilités principales Piloter et manager la Data Engineering Squad (équipes internes et partenaires externes) Être responsable de la delivery , de la capacité et de la performance opérationnelle sur les plateformes legacy et cible Garantir la fiabilité , la performance , la scalabilité et l’ optimisation des coûts Structurer et piloter le bootstrap de la plateforme Data cible Planifier et exécuter la migration progressive des stacks legacy vers la plateforme cible Sécuriser la livraison des projets métiers et clients en cours sur les deux environnements Définir et faire respecter les standards Data Engineering et les modes de fonctionnement Agir comme point de contact principal avec les équipes Data Product, Architecture et IT Accompagner et faire monter en compétence les équipes Data locales sur les stacks technologiques Data Compétences & Expérience requises Expérience avérée en tant que Data Engineering Manager / Lead dans des environnements complexes et en transformation Solide expertise en plateformes Data et en Data Engineering Expérience confirmée avec Databricks et/ou Snowflake , idéalement sur Azure Expérience du management d’équipes mixtes (internes, consultants, offshore / AMS) Bonne maîtrise des enjeux de run , de gestion des incidents et de pilotage des coûts Expérience de migration de plateformes legacy vers une plateforme cible Excellentes capacités de leadership et de gestion des parties prenantes Profil senior requis (autonome, pragmatique, orienté delivery) Modalités de la mission Démarrage : janvier 2026 Langues : français & anglais

Vous intégrez une équipe pluridisciplinaire de 15 développeurs (7 front / 8 back ou fullstack), 2 PO, 2 UI/UX sous la responsabilité d'un Directeur technique et de deux Lead développeurs. Vos missions sont les suivantes : Concevoir, développer, tester et maintenir des architectures et des services robustes pour garantir une fiabilité, une résilience et une évolutivité optimales, tout en assurant la sécurité. Participer activement à la définition de la vision architecturale pour soutenir la croissance rapide de notre base d'utilisateurs et s'adapter en conséquence. Concevoir et mettre en place des infrastructures cloud robustes et évolutives sur Azure. Développer et optimiser des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des applications. Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour intégrer les meilleures pratiques DevOps dans le cycle de vie du développement logiciel. Contribuer à la définition de la stratégie cloud et DevOps de l'entreprise. Assurer une veille technologique sur les dernières innovations dans le domaine du cloud et des pratiques DevOps.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Architecte MongoDB / Azure" pour un client dans le secteur de l'immobilier Description 🎯 Contexte de la mission Le Groupe, acteur majeur de l’immobilier en France, regroupe de nombreuses activités : promotion, construction, gestion de patrimoine, hôtellerie, restauration, foncier d’entreprise et administration de biens. La DSI, structurée autour de pôles spécialisés (sécurité, architecture, production, métiers et projets transverses), pilote l’ensemble des systèmes d’information du groupe. Dans le cadre de la digitalisation réglementaire de la facturation (PDP – Plateformes de Dématérialisation Partenaires) , le groupe doit mettre en place une nouvelle base NoSQL centralisée pour assurer la conformité, la traçabilité et la supervision des flux de facturation multi-métiers. Ce projet, baptisé DIABI , s’appuiera sur MongoDB Atlas sur Azure et s’interfacera avec les PDP satellites via l’ESB Snaplogic . L’objectif est de garantir la robustesse, la sécurité et la performance de cette solution critique, tout en assurant une gouvernance et une exploitation optimales. ⚙️ Rôle et responsabilités En tant qu’ Architecte MongoDB Atlas sur Azure , vous serez en charge de concevoir et piloter la mise en œuvre de l’architecture technique complète de la plateforme NoSQL. Vos principales missions seront : Concevoir l’architecture cible MongoDB Atlas sur Azure : topologie, interconnexion réseau, haute disponibilité, sauvegarde et reprise après incident. Définir le modèle de données et les schémas documentaires adaptés aux formats de facturation (Facture X) et aux contraintes réglementaires. Implémenter la sécurité : chiffrement (at rest / in transit), BYOK / Azure Key Vault, RBAC / AD / IAM, audit et journalisation. Superviser l’intégration des flux avec les pipelines Snaplogic, Kafka ou Azure Data Factory. Mettre en place l’observabilité et le monitoring via Grafana / Azure Monitor (métriques, alerting, dashboards). Optimiser les performances : indexation, sharding, tuning des agrégations et requêtes. Connecter MongoDB à Grafana et Power BI pour la visualisation et la gouvernance des données. Rédiger les livrables techniques (architectures, runbooks, plans de tests, schémas de données, règles de sécurité). Accompagner les équipes internes dans la prise en main et le run de la solution.

Garantir la mise en œuvre et la maintenance d’une solution MongoDB Atlas hébergée sur Azure robuste, performante et conforme aux exigences réglementaires (PDP, RGPD), tout en répondant aux besoins métiers : disponibilité, traçabilité, sécurité, gouvernance des données et exploitation BI (Grafana, Power BI). Responsabilités principales Architecture et conception Définir l’architecture cible MongoDB Atlas sur Azure (topologie, multi-régions, interconnexion, réseaux, haute disponibilité, sauvegarde et reprise d’activité). Concevoir les schémas documentaires et le modèle de données optimisé selon les cas d’usage applicatifs et les contraintes réglementaires (rétention, anonymisation, traçabilité). Élaborer la stratégie de sauvegarde, restauration et gestion des incidents (playbooks, tests de restauration). Sécurité et conformité Définir et implémenter les mécanismes de sécurité : chiffrement at-rest et in-transit , gestion des clés (BYOK / Azure Key Vault), contrôle d’accès (RBAC, LDAP/AD, IAM), audit et journalisation. Garantir la conformité PDP / RGPD des données et des traitements. Intégration et performance Piloter l’intégration technique avec les pipelines ETL/ELT , les solutions de streaming ( Kafka , Azure Data Factory , Functions , iPaaS , etc.). Optimiser la performance : indexation, sharding, agrégations, profiling, tuning des requêtes et gestion de la charge. Observabilité et supervision Mettre en place les pratiques d’observabilité : alerting, dashboards, métriques et logs centralisés via Grafana , Zabbix , Azure Monitor ou équivalents. Intégrer MongoDB avec les outils de visualisation Grafana et Power BI (connecteurs, sécurité, gouvernance des accès). Projet et documentation Participer aux phases projet : ateliers d’architecture, proof of concept, accompagnement en RUN (SLA, runbooks, transfert de compétences). Rédiger les livrables techniques : architecture cible, schémas de données, règles de sécurité, runbooks, plans de tests et documents d’exploitation. Compétences techniques requises Base de données & Cloud Expertise MongoDB Atlas : déploiement, configuration, sécurité, scaling, sharding, sauvegarde/restore, performance tuning. Très bonne connaissance d’ Azure : VNet, ExpressRoute/VPN, Managed Identities, Azure Key Vault, Azure AD, Storage, Log Analytics. Développement & intégration Maîtrise des drivers MongoDB (Java, Node.js, .NET, Python selon la stack applicative). Connaissance des principes de data modelling NoSQL : embedding vs referencing, patterns de consultation, conception pour volumes variables. Expérience avec les outils d’intégration et ingestion : Azure Data Factory , Kafka , SnapLogic , Functions . Sécurité & conformité Chiffrement, BYOK, IAM, RBAC, audit, conformité PDP/RGPD . Observabilité & reporting Monitoring MongoDB, alerting, dashboards ( Grafana , Zabbix , Azure Monitor ). Intégration MongoDB ↔ Power BI / Grafana (connecteurs, APIs, performances). DevOps Bonnes pratiques Infrastructure as Code : Terraform , ARM , Bicep . CI/CD et tests automatisés pour les déploiements. Notions de DevSecOps appréciées.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur full stack (H/F) à Bordeaux, France. Contexte : Concevoir l’architecture logicielle (base de données, composants, interfaces). Choisir les technologies adaptées (langages, frameworks, outils). Modéliser les données et les processus (UML, Merise, etc.). Les missions attendues par le Développeur full stack (H/F) : Analyse et conception Concevoir l’architecture logicielle (base de données, composants, interfaces). Choisir les technologies adaptées (langages, frameworks, outils). Modéliser les données et les processus (UML, Merise, etc.). Développement Développer les fonctionnalités selon les spécifications. Intégrer les interfaces utilisateur (front-end) et les traitements métier (back-end). Réaliser les tests unitaires et les corrections. Tests et validation Corriger les anomalies détectées. Intégration et déploiement Merger les développements sur le gestionnaire de source du projet Développer et maintenir les pipelines de déploiement continu ANGULAR / SPRINGBOOT / POSTGRESQL / Cluster KUBERNETES Description des certifications souhaitées (non obligatoire) : VMware Spring Certified Professional Spring Certified Professional Certification Oracle Certified Professional: Java SE Developer PROFIL BORDELAIS EXCLUSIVEMENT

Suite à une restructuration interne chez notre client dans le secteur de l'immobilier, nous recherchons un(e) Chef(fe) de projet Data à Bordeaux Missions Recenser et analyser les besoins métiers. Lire et comprendre les cahiers d’analyse. Participer aux COPROJ / COPIL. Suivre la RDD, les recettes, le run et les tickets JIRA. Rédiger les process et modes opératoires. Suivi des plannings et risques projets Environnement technique Microsoft Azure Azure Synapse Analytics Microsoft SQL Server Microsoft Power BI Démarrage : ASAP – Recherche quelqu’un pour démarrage de mission en cette fin d’année

Dans le cadre du renforcement de son équipe technique travaillant sur des architectures backend complexes et fortement distribuées, notre client recherche un Développeur Backend Kotlin pour intervenir sur des environnements microservices à grande échelle, avec de forts enjeux de performance et de scalabilité. Cette mission s’inscrit dans un contexte cloud-native, avec une exposition à la fois sur Azure et AWS, au sein d’une organisation technique mature, structurée et orientée qualité industrielle. Vos missions : * Développer et maintenir des microservices backend en Kotlin dans un écosystème très fortement distribué * Intervenir sur des architectures impliquant un grand nombre de microservices interconnectés * Participer à la conception technique et aux choix d’architecture liés à la scalabilité, la résilience et la performance * Concevoir des APIs robustes, capables de supporter des volumes de charge élevés * Travailler sur des problématiques de montée en charge, de latence et de stabilité * Participer activement aux revues de code et aux bonnes pratiques d’ingénierie * Collaborer étroitement avec les équipes produit, DevOps et plateforme Les compétences techniques * Langage : Kotlin * Architecture : Microservices à grande échelle * Cloud : Azure & AWS * APIs : REST * Méthodologie : Agile / Scrum * Environnements à fort trafic et forte volumétrie

Vos missions sont les suivantes : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir le système d'information, en définissant son architecture et en préparant les cahiers des charges. Développer, paramétrer et faire évoluer les applications selon les besoins des utilisateurs, tout en assurant la mise à jour des bases de données. Veiller à l'application des procédures de sécurité et de confidentialité, et formaliser les besoins des utilisateurs pour améliorer le système. Assurer la continuité, la fiabilité et la sécurité de l'information, tout en respectant les délais et le budget des projets. Mettre en place, développer ou paramétrer certaines applications selon les besoins utilisateurs Fournir un support de niveau 3 et gérer les projets. Environnement technique : Windows Server, Linux (RedHat, Debian, Ubuntu…) Active Directory, GPO, DNS, DHCP Scripts d'automatisation (PowerShell, Bash, Python) VMware, Nutanix Docker, Kubernetes Microsoft Azure

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients situé à Libourne près de Bordeaux, je suis à la recherche d'un Expert Data Engineering Manager. Contexte et mission : Le client accélère sa transformation en matière de données et d'IA et structure son organisation autour d'un modèle opérationnel à deux équipes : • Équipe Produits de données (orientée vers les activités, axée sur la valeur). • Équipe Ingénierie des données (fourniture, exploitation et mise en œuvre de la plateforme). Il recherche donc un responsable Ingénierie des données expérimenté pour diriger l'équipe Ingénierie des données pendant une phase de transition critique. La mission couvre trois objectifs parallèles : • Mettre en place la future plateforme de données cible, dont la pile est actuellement en cours de validation et devrait être basée sur Databricks ou Snowflake sur Microsoft Azure. • Migrer progressivement les piles de données existantes vers la nouvelle plateforme. • Réaliser les projets commerciaux et clients en cours, à la fois sur les piles existantes et sur la nouvelle plateforme, sans perturber les opérations Ce poste exige un leadership fort et une grande discipline d'exécution. Responsabilités principales : • Diriger et gérer l'équipe d'ingénierie des données (équipe interne et partenaires externes). • Être responsable de la livraison, de la capacité et des performances opérationnelles sur les plateformes existantes et cibles. • Garantir la fiabilité, les performances, l'évolutivité et l'optimisation des coûts • Structurer et piloter le démarrage de la plateforme de données cible. • Planifier et exécuter la migration progressive de la pile existante vers la pile cible. • Assurer la livraison des projets commerciaux et clients en cours sur les deux piles. • Définir et appliquer les normes et les méthodes de travail en matière d'ingénierie des données. • Servir d'interface principale avec les parties prenantes des produits de données, de l'architecture et de l'informatique. • Soutenir et habiliter les équipes locales client Data sur les piles technologiques de données.

Nous recherchons un Product Owner dans une équipe composée de : - IAC : 5 devops (puppet, forema, ansible, vault, galaxy NG, concourse CI, azure) - RF : 2 dev / devops (azure devops, sonarqube, nexus repository) La mission : Gestion de backlog produit de 2 équipes dont la vision produit est : - IAC : mettre à diposition des serveurs rapidement - RF : mettre à disposition une usine logicielle fiable et performante Participation à la transformation des équipes en mode produit (DoR/DoD, qualité de code, kpis accelerate, ...) Préparation des roadmaps produit Réalisation des comités produit Suivi du delivery Communication client (présentations, enquêtes de satisfaction)

Dans le cadre d'un programme de refonte du Back Office, une importante reprise de données de l'ancien vers le nouveau système de gestion est a réalisé et pour venir renforcer les équipes vos missions principales en tant que Business Analyst seront de : Animer de manière dynamique les ateliers (préparer, animer, reporter) Être porteur du champ analytique : capacité à adresser les thématiques Santé, d’échanger avec les développeurs sur la manière d’obtenir les résultats, de mener la réflexion sur les règles de transformation en atelier Être force de proposition Rédiger rigoureusement des spécifications détaillés Piloter les outils de ticketing