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ATTENTION, ne seront pris en compte que les candidatures suivantes : Uniquement des personnes habitant sur Bordeaux >> Full présentiel (pas de pied a terre, ou déménagement en cours....) EXPERT devops (+10 ans d'exp) Maitrisant la Stack technique suivante : azure, azure devops, terraform, K8s Je recherche une personne capable de piloter toute une équipe devops et les projets en cours, dans un contexte de dette technique. Il faut une personne capable de mettre "les mains dans le camboui", de comprendre les enjeux macros et d'embarquer une petite équipe de devops. L'objectif principal est de remettre de l'ordre, de prioriser les sujets et d'assainir le run des projets en cours. Il faut une posture de leader, humble, capable de fédérer et de produire tout autant que d'indiquer la marche à suivre. Une personne opérationnelle dès le début de la mission, qui a idéalement déjà eu ce rôle de expert devops / SRE Plus d'infos après première présélection de candidatures.

Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industrialisation (build & run). OBJECTIFS DE LA MISSION · Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS · Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable · Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku · Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps · Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data PERIMETRE D’INTERVENTION • Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS • Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) • Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise • Environnements DEV / TEST / PROD LIVRABLES ATTENDUS · Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés · Modèles ML déployés et supervisés en production · Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels · Documentation d’exploitation MLOps & DataOps · Recommandations de standardisation et d’amélioration continue INTERACTIONS · Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet · Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation COMPETENCES · Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) · Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML · Python, SQL · CI/CD, Git · Très bonne compréhension des architectures Data · Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) · Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation Compétences Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML Python, SQL CI/CD, Git Très bonne compréhension des architectures Data Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Rejoignez une équipe de plus de 600 passionné(e)s de la Tech engagée dans le développement de plateformes B2B et B2C à forte volumétrie. Dans le cadre du renforcement du pôle Infrastructure & Production , nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Réseau & Sécurité expérimenté(e) pour intervenir sur des environnements critiques mêlant cloud, datacenter et solutions de cybersécurité avancées. Vous jouerez un rôle clé dans la performance, la résilience et la sécurité des infrastructures réseau. Vos missions Administrer, superviser et faire évoluer les infrastructures réseau (LAN / Wi-Fi) (Cisco Catalyst, Meraki, ACI, NCS) Configurer et optimiser les protocoles réseau : BGP, MP-BGP EVPN, MPLS, VXLAN, OSPF Déployer et maintenir les solutions de sécurité : WAF (Cloudflare, F5, Citrix), Firewalls Checkpoint (dont Maestro) Mettre en œuvre des solutions SSE (Cato Networks) Exploiter des environnements hybrides intégrant Microsoft Azure Superviser via Zabbix et Grafana Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes (tcpdump, Wireshark…) Rédiger la documentation technique et les procédures Gérer les opérations datacenter (cross-connect, gestes de proximité) Automatiser les tâches via Python / Bash et IaC avec Terraform Administrer les services réseau : DNS, DHCP, GSLB / Load Balancing

En tant que Développeur, et en coordination avec l’équipe, vos missions consisteront à : Concevoir des solutions adaptées aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles Développer les solutions en respectant les standards de l'entreprise et de l'équipe Monitorer et gérer les incidents de production Participer à l'amélioration de la performance de l'équipe Travailler en flux continu Les enjeux de la mission sont : Améliorer la performance opérationnelle des activités Transformation du legacy (~15%) et simplification de la plateforme

Attention avant de postuler : Je ne prends que des candidatures de personnes habitants sur Bordeaux et alentours car présentiel 3 jours sur site client. Merci de bien tenir compte de cette information avec de postuler. Bonjour à toutes et à tous, Dans le cadre de la transformation et de la modernisation de son Système d’Information, un grand groupe du secteur tertiaire souhaite renforcer ses équipes IT , et plus précisément son équipe DEVOPS avec un fort enjeu d’industrialisation, d’automatisation et de sécurisation des environnements applicatifs. En tant qu’Ingénieur DevOps confirmé, vous interviendrez en collaboration étroite avec les équipes de développement, d’exploitation et d’architecture. Objectifs principaux de la mission : Renforcer l’expertise DevOps au sein de la DSI Fiabiliser et industrialiser les chaînes CI/CD Améliorer l’automatisation des infrastructures Accompagner les équipes vers les bonnes pratiques DevOps / DevSecOps Responsabilités : Concevoir, déployer et maintenir des systèmes fiables et scalables Assurer un rôle de backup sur l’architecture DevOps (GitLab CI/CD, pipelines, runners) puis en garantir le maintien opérationnel Automatiser les déploiements et infrastructures (Infrastructure as Code) Mettre en œuvre les pratiques DevSecOps Assurer le monitoring, la supervision et la gestion des incidents Optimiser en continu les pipelines CI/CD Documenter et transmettre les bonnes pratiques aux équipes internes Compétences techniques requises : Expérience confirmée en environnement DevOps Maîtrise de GitLab CI/CD Scripting : Python, Bash Outils d’IaC et d’automatisation : Terraform, Ansible Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes Observabilité : Elastic Stack (Logstash, Kibana), Grafana Bon niveau en sécurité et pratiques DevSecOps Les bonus appréciés : Environnements Cloud : AWS et/ou Azure Puppet (gestion de configuration) Expérience en environnement tertiaire (assurance appréciée) Livrables attendus : Pipelines CI/CD documentés Scripts et templates d’automatisation Documentation technique complète Recommandations d’amélioration continue

En tant qu'Ingénieur DevOps et en collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation et d'architecture, votre activité sera de : Contribuer à la conception, au déploiement et à l’exploitation de systèmes fiables et scalables Être le Backup de l’architecte DevOps sur la stack GitLab (CI/CD, pipelines, runners) puis maintien en condition opérationnelle Réaliser l'automatisation des déploiements et des infrastructures (IaC) Mettre en oeuvre des pratiques DevSecOps Superviser, monitorer et gérer des incidents Réaliser l'optimisation continue des pipelines CI/CD Documenter et transmettre les compétences vers les équipes internes