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En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Architecte Data(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'industrie. Description 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique à forte visibilité, une nouvelle Data Platform doit être conçue sur une infrastructure Kubernetes récemment livrée. 🧩 Missions principales & Rôle Le Data Architecte interviendra sur les activités suivantes : 🏗️ Définition de l’architecture cible de la Data Platform 🗂️ Segmentation et ségrégation des stockages (temps réel, analytique, applicatif) 🐳 Déploiement et orchestration de conteneurs dans un environnement Kubernetes 🔒 Mise en place du socle Data incluant : sécurité, qualité, monitoring, CI/CD Data 🧪 Accompagnement sur les choix technologiques , avec priorité aux solutions open source 🤝 Co-construction avec les équipes métiers , utilisateurs d’outils no-code / low-code 🔍 Participation à la définition des patterns d’architecture et bonnes pratiques 🎯 Objectifs de la mission Mettre en place une architecture Data scalable et sécurisée Assurer la cohérence technologique entre l’infra Kubernetes, les composants Data et les besoins métiers Définir les patterns, standards et bonnes pratiques de la future plateforme Préparer l’intégration des premiers pipelines et cas d’usage métiers

Description du poste Au sein d'Helpline, l'entreprise propose une offre d hébergement Cloud pour ses clients dirigée par une équipe dédiée à celle-ci. Afin d accompagner sa croissance, nous recherchons un profil administrateur système confirmé. Sous la responsabilité du Directeur Technique, vous intervenez sur les missions suivantes : Participer à la définition des architectures techniques de la plateforme ; Participer et assurer le MCO de la plateforme ; Assurer la gestion de la sécurité des environnements : virale, réseau, data, service ; Être acteur des projets d évolutions / MCO ; Superviser les SI ; Apporter une expertise technique sur les environnements : réseau, virtualisation, systèmes, stockages ; Rédiger et créer des documentations : dossier technique, base de connaissance, FAQ.

Contexte & Enjeux Projet stratégique à haute visibilité visant à construire une nouvelle Data Platform . L’infrastructure, livrée sur un modèle Kubernetes , constitue le socle du futur environnement Data. Une équipe backend est déjà en place et développe le socle applicatif en Python / Django . Objectif principal : Structurer et définir l’ architecture Data de la plateforme, dans une logique modulaire, scalable et sécurisée , et préparer l’intégration des premiers cas d’usage métiers. 🧩 Mission Le Data Architecte interviendra sur : Définir l’ architecture cible de la Data Platform après livraison de l’infrastructure ; Segmentation et ségrégation des stockages selon les typologies de données (temps réel, analytics, applicatif) ; Déploiement et orchestration des conteneurs dans l’environnement Kubernetes ; Mise en place du socle Data et des patterns de gouvernance : sécurité, qualité, monitoring, CI/CD Data ; Accompagnement sur les choix technologiques (préférence open source) ; Co-construction avec les équipes métiers utilisant des outils no-code / low-code pour leurs besoins analytiques. 🧠 Profil recherché Architecte Data confirmé, à l’aise sur les environnements Cloud Azure et Kubernetes ; Maîtrise des architectures temps réel , data pipelines et data storage (Data Lake / Data Warehouse) ; Expérience solide sur les environnements open source : Spark, Kafka, Airflow, etc. ; Capacité à intervenir sur des sujets d’ architecture globale (data + applicatif) ; Bon sens du travail en équipe et de la co-construction dans un contexte sensible et confidentiel ; Capacité à proposer des solutions adaptées aux contraintes existantes. ⚙️ Environnement technique (indicatif) Cloud : Azure Orchestration : Kubernetes Backend : Python / Django Data : Open source – Spark, Kafka, Airflow, etc. Usages métiers : No-code / Low-code

Nous recherchons actuellement un(e) Intégrateur(rice) Devops pour renforcer notre pôle Développement. Vos missions consisteront à : Administration systèmes : mises à jour et supervision des serveurs linux/Windows et environnements virtualisés. Support applicatif : Analyser et résoudre les incidents liés aux applications métiers. Accompagner les utilisateurs, les équipes projets et les développeurs dans l’identification des problèmes. Participer à l’investigation sur les anomalies fonctionnelles et techniques. Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique pour faciliter le support Garantir la haute disponibilité, la performance et la sécurité des environnements. Automatiser les tâches récurrentes (déploiements, configuration, monitoring, gestion des incidents). Mener les actions nécessaires à garantir la sécurité du SI Participer au MCO (gestion proactive des incidents, résolution des problèmes, patchs correctifs,). Planifier et réaliser les montées de version (systèmes, middleware et applicatives). Contribuer à la conception d’architectures résilientes et tolérantes aux pannes. Définir et tester des PRA/PCA (plan de reprise et de continuité d’activité). Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer la fiabilité et la maintenabilité dès la conception. Vous êtes curieux, rigoureux et autonome tout en appréciant travailler en équipe.

Contexte Dans le cadre du renforcement de son infrastructure et de l’industrialisation de ses environnements Cloud, l’équipe d’ingénierie souhaite mettre en place une plateforme Kubernetes complète et opérable à grande échelle. Ce besoin s’inscrit dans une démarche d’homogénéisation, d’automatisation et de fiabilisation des environnements techniques, tout en s’appuyant sur les bonnes pratiques GitOps. Demande Fourniture de clusters Kubernetes as a PF pour l'équipe d'ingénierie sur plusieurs environnements d'hebergement (bleu, Azure) avec un ensemble de composants logiciels, tous les composants d'orchestration managés par des outils de flux GitOPS Les tâches seront les suivantes : Désigner les solutions (urbanisation Cloud/Kubernetes, conception GitOPS, gestion de la sécurité, intégration logicielle et opérateur) Implémenter les solutions (Cluster API, Flux, inégration logicielle, quelques dév Golang) en mutualisant avec les projets déjà existants Opérer les clusters de l'équipe (production, clusters Kubernetes et cycle de vie des composants logiciels) Participer aux astreintes téléphoniques

Contexte et rôle : Dans le cadre de l’évolution et de l’industrialisation des environnements Cloud, nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté , capable d’intervenir sur l’automatisation, la performance, l’observabilité, la sécurité et l’optimisation FinOps. Le consultant travaillera au cœur des équipes techniques afin d’améliorer les processus de livraison, sécuriser les environnements Cloud et accompagner la montée en maturité DevOps. Missions principales : -Automatisation & performance : Optimiser et concevoir scripts, pipelines et workflows (déploiements, backups, mises à jour). Industrialiser les processus CI/CD et standardiser les pratiques d’exploitation. -Observabilité & fiabilité : Mettre en place logs, métriques, dashboards & alertes. Définir et maintenir une stratégie Disaster Recovery / Haute dispo. -Sécurité Cloud & gouvernance : Configurer IAM, gestion des secrets, chiffrement, conformité, durcissement (CSPM). Superviser les pipelines CI/CD sécurisés. -FinOps & optimisation : Analyser coûts Cloud (Azure principalement), identifier gaspillages et axes d’amélioration. -Collaboration & coaching : -Travailler avec les équipes Dev, Ops et Cloud. -Transmettre les bonnes pratiques, documenter et accompagner les profils juniors. Profil recherché : -Ingénieur Cloud / DevOps avec 5 à 7 ans d’expérience en environnements Cloud industrialisés. -Expertise Azure obligatoire, avec expérience sur infrastructures scalables et sécurisées. -Maîtrise des pratiques IaC, automatisation CI/CD, monitoring et sécurité Cloud. -Capacité à travailler en collaboration avec équipes produit / infra et à transférer les bonnes pratiques. -Profil autonome, structuré, force de proposition et idéalement basé à Rennes ou alentours.