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Nous recherchons pour notre client Banque basé à Paris Gare de Lyon, un Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ; Démarrage ASAP Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets : 1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative) 2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc ) 3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique) 4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité). L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte Compétences requises : Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles Transformers, diffusion models, GANs, etc. Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.) Maitrise des services Cloud AWS + Connaissance Cloud GCP et Azure Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem fine-tuning de modèles pré entraînés Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA

Contexte : Expérience : 11 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Senior Project Manager Spécialités technologiques : Infrastructure, Cloud, Infrastructure & Cloud, Reporting Système d'exploitation Compétences Technologies et Outils Linux Windows CI/CD Cloud AzureAWS Méthodes / Normes Agile Soft skills Leadership Langues Anglais MISSIONS Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique d’infrastructure visant à concevoir et déployer une zone réseau isolée (“run-off zone”), nous recherchons un Chef de projet senior expérimenté. Ce projet, d’envergure internationale et à forte visibilité, implique une interaction directe avec les plus hauts niveaux de management (CIO, CTO, Directeurs d’unités métier, etc.) et s’inscrit dans une trajectoire pluriannuelle devant s’achever fin 2026. Le poste requiert une solide compréhension des environnements réseau, sécurité, datacenter et cloud (public et privé), ainsi qu’une excellente capacité à naviguer dans des environnements complexes et politiques. Objectifs de la mission Le consultant aura pour mission de piloter la conception, l’organisation et la mise en œuvre de la nouvelle zone réseau isolée, en assurant la coordination entre les équipes techniques et les décideurs stratégiques. Responsabilités clés - Piloter la conception et la mise en place d’une zone réseau isolée conforme aux standards du groupe. - Coordonner les parties prenantes de haut niveau (CIO, CTO, responsables métiers, équipes IT). - Organiser la gouvernance du projet, le suivi des livrables et la priorisation des actions. - Garantir la cohérence technique des solutions déployées : réseau, sécurité, datacenter, cloud. - Contribuer à la migration d’applications vers les environnements cloud (public et privé). - Animer les comités techniques et de pilotage, produire les reporting et documentations de suivi. - Assurer la communication transverse, la diplomatie et la résolution des points de friction. -Appliquer les principes de l’Agile Framework pour la planification et la coordination. Expertise souhaitée Profil recherché - Expérience : Minimum 15 ans dans la gestion de projets IT complexes et à forte visibilité. - Formation : Ingénierie, informatique ou équivalent. - Background technique solide, idéalement acquis en environnement réseau, sécurité et infrastructure. Compétences techniques attendues : -Architecture réseau & sécurité (firewall, segmentation, outils réseau) - Déploiement et exploitation datacenter -Systèmes Windows et Linux - Outils de déploiement, CI/CD -Connaissance des environnements Cloud Azure / AWS (fort atout) -Compréhension des architectures hybrides (cloud public / cloud privé) Soft Skills attendus - Leadership naturel et capacité à fédérer dans des environnements multi-équipes et multiculturels - Excellente communication, sens de la diplomatie et maîtrise des interactions de haut niveau - Capacité à simplifier des sujets techniques complexes pour des interlocuteurs non techniques - Sens politique et orientation résultats -Forte aptitude à évoluer dans des environnements en transformation et à enjeux stratégiques Langues - Anglais professionnel courant (contexte international)

CONTEXTE : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Chef de projet Spécialités technologiques : Infrastructure, Authentification, SSO, ERP Compétences Technologies et Outils SAP SAP EP Azure MISSIONS Il/ elle définit, met en œuvre et conduit un projet SI, depuis sa conception jusqu'à la réception dans le but d'obtenir un résultat optimal et conforme aux exigences formulées par le chef de projet maîtrise d'ouvrage ou le client Métier, en ce qui concerne la qualité, les performances, le coût, le délai et la sécurité. Activités et tâches RESPONSABILITÉ DU CONTENU TECHNIQUE DU PROJET : - Définit la conception technique et rédige les spécifications techniques détaillées. - Participe au choix de progiciels, en relation avec le maître d'ouvrage. - Participe à la réalisation en termes de développements spécifiques ou d'intégration. - Définit les tests et participe aux recettes. CONDUITE DU PROJET SUR LE TERRAIN : - Organise, coordonne et anime l'ensemble de l'équipe de maîtrise d'œuvre du projet. - Arbitre les éventuels différends entre l'équipe et les autres intervenants. - Supervise le déroulement du projet. - Coordonne, synthétise, et assure la qualité des validations prononcées. - Fait circuler et diffuse l'information côté maîtrise d'œuvre. - Gère la relation avec le ou les fournisseurs (depuis la signature du contrat à la validation finale du projet). DÉPLOIEMENT TECHNIQUE DU PROJET ET MISE EN ŒUVRE DES ACTIONS D'ACCOMPAGNEMENT DES UTILISATEURS : - Déploie la nouvelle application ou le nouveau service. - Organise la maintenance. - Participe à la formation des utilisateurs. - Organise le support utilisateur. GARANTIE DE LA MEILLEURE ADÉQUATION QUALITÉ / COÛT / DÉLAI : - Garantit le respect du cahier des charges. - Garantit le respect des délais et des coûts. - Propose au métier ou maître d'ouvrage, en cours de projet, d'éventuelles modifications d'objectifs (qualité, coût, délai) liées à des contraintes de réalisation ou des modifications d'environnement. Expertise souhaitée Le projet est composé de 3 streams principaux : - Migration "lift and shift" de l'ERP S/4HANA - Migration du Content Server vers le service DMS - Reconstruction du portail dans Build WorkZone Un dernier stream traitera de l'upgrade et de la mise à jour des jobs de l'ordonnanceur VTOM pour prendre en compte les contraintes liés à RISE. Prestations attendues : - Pilotage opérationnel : - Suivi des opérations des différents streams - S'assurer de la validation de la conception du nouveau portail - Synchronisation les équipes internes et externes - Suivi des tests et des incidents relevés - S'assurer de la bonne mise à disposition de la documentation technique - Pilotage projet : - S'assurer du bon respect du planning - Suivi les coûts internes et externes - Suivi de alertes et des plans de remédiation correspondants - Se placer systématiquement en facilitateur des échanges entre les équipes - Aider l'équipe à préparer son organisation pour le bon suivi du contrat RISE (opérationnel, suivi de consommation…)

Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ; Compétences requises : Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles Transformers, diffusion models, GANs, etc. Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.) Maitrise des services Cloud AWS + Connaissance Cloud GCP et Azure Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem fine-tuning de modèles pré entraînés Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets : 1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative) 2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc ) 3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique) 4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité). L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte

Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ; Compétences requises : Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles Transformers, diffusion models, GANs, etc. Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.) Maitrise des services Cloud AWS + Connaissance Cloud GCP et Azure Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem fine-tuning de modèles pré entraînés Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets : 1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative) 2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc ) 3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique) 4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité). L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte