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Data Engineer Nantes •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Expert python Nantes Missions principales : 1. Développement et programmation : Contribution au développement de la plateforme python (évolution d'architecture, développement de nouveaux modules et librairies) 2. Contribution à la maintenance logicielle 3. Participer à l'amélioration continue des performances (prompt engineering, développement chaine de traitement IA, optimisation des traitements) 4. Maitrise des pipelines de déploiement 5. Participation active aux revues de code 6. Collaboration avec les métiers et les Business Analysts 7. Travailler en synergie avec les équipes métiers et les Business Analysts pour comprendre les besoins et les enjeux spécifiques. 8. Traduire les exigences métier en solutions techniques innovantes et adaptées. 9. Pilotage technique des projets en autonomie 10. Recherche et innovation : 11. Mener une veille technologique sur les dernières avancées en IA générative. 12. Proposer des idées innovantes pour de nouveaux projets ou améliorations. 13. Documentation : Rédiger une documentation technique claire Profil recherché : • Formation : Diplôme en informatique • Expérience : Minimum 5 ans d'expériences en développement logiciel Python. Développement & industrialisation • Bonne maîtrise du langage de programmation Python et des bibliothèques associées (Langchain, Pandas, etc.). • Maitrise de l'anglais • Connaissance des principes de l'IA générative et de la RAG • Esprit de synthèse et aptitude à travailler en équipe multidisciplinaire et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés. • Forte curiosité intellectuelle, autonomie dans l'apprentissage et proactivité dans la résolution de problèmes. • Des connaissances en front-web (Angular) sont un plus Environnement technique : Python, LangChain, LangGraph, Azure, AWS, scikit-learn, LLM (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Claude)

Contexte : Grand acteur national du secteur des services et de la mobilité, notre client mène une transformation digitale ambitieuse visant à offrir une expérience client omnicanale fluide et performante. Dans ce cadre, la Direction Clients & Numérique recherche un Architecte CRM Salesforce pour intervenir sur un écosystème CRM structurant, au cœur des services digitaux et des applications métiers. L’environnement comprend : CRM Salesforce Service Cloud (BtoC & BtoB) Applications agents (Salesforce / Heroku) Fronts web et applicatifs connectés au CRM DataLake Azure Power BI Marketing Cloud 🎯 Missions : En tant qu’Architecte CRM, vous aurez un rôle transverse et stratégique : Analyse des releases Salesforce et études d’impacts Définition des bonnes pratiques de développement Supervision de l’architecture fonctionnelle et technique Pilotage du backlog technique CRM Identification des dépendances inter-applicatives Conception des nouvelles fonctionnalités transverses Documentation d’architecture (Confluence) Gouvernance des environnements : Gestion des métadonnées Stratégie de branches et déploiements Gestion des environnements et refresh Contrôle des versions Vous contribuerez activement à la robustesse, la qualité et la pérennité du CRM. 🛠 Compétences requises : Indispensables : Maîtrise avancée de Salesforce Service Cloud Expertise Platform Salesforce / LWC / Community Certification Salesforce Administrateur (ADX201) Expérience Agile (minimum 2 ans) Connaissances RGPD Maîtrise JIRA & Confluence Atouts : Certification Développeur Salesforce APEX, Visualforce, SOQL, Aura, LWC Développement API / Web services NodeJS / ReactJS / VueJS Heroku & Heroku Connect Marketing Cloud Power BI Azure DataLake

Data Engineer Nantes Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Dans le cadre de sa transformation digitale et du développement de ses services numériques , un acteur majeur du secteur financier renforce ses équipes IT et recherche un Développeur Front iOS expérimenté nantais (qui habite à Nantes) . La mission se déroulera au sein d’une équipe produit dédiée aux applications mobiles , intégrée dans une organisation Agile à l’échelle . Vous interviendrez au sein d’une squad en charge d’une application mobile stratégique , avec pour objectif d’assurer la qualité, la performance et l’évolution continue du produit. Vos principales missions Maintenir les applications mobiles en condition opérationnelle Faire évoluer les fonctionnalités existantes Développer de nouvelles fonctionnalités Participer aux projets transverses ayant un impact sur l’application mobile Contribuer aux choix techniques et à l’architecture applicative Participer aux rituels Agile et à la vie de l’équipe produit Contribuer à la mise en production et à l’amélioration continue du produit

📍 Nantes (3 jours sur site / 2 jours télétravail) 📅 Démarrage souhaité : Avril 2026 📆 Mission longue durée (jusqu’à 36 mois) 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale orienté expérience utilisateur omnicanale , nous recherchons 1 Développeur CRM Salesforce Service Cloud afin de renforcer un pôle IT dédié aux services digitaux à destination de millions d’utilisateurs quotidiens. Vous interviendrez sur un écosystème Salesforce complet , connecté à de multiples applications web, outils marketing, plateformes data et solutions multicanales (voix, chat, réseaux sociaux, webservices, etc.). L’objectif : 👉 Renforcer la robustesse, la qualité et la performance du CRM 👉 Contribuer à une vision client 360° 👉 Accélérer le time-to-value des services digitaux 🧩 Vos responsabilités Intégré(e) à une organisation Agile Scrum, vous interviendrez sur : Développement et évolution des fonctionnalités Service Cloud Traitement des User Stories (évolutions, correctifs, TMA) Développements Apex, LWC, Visualforce, intégrations API Participation aux cérémonies Agile (Sprint Planning, Review, Retro…) Code review croisée et documentation Confluence Déploiement (merge request) et mises en production Intégration d’applications Web avec Salesforce Gestion des interconnexions SI internes et partenaires via API Vous contribuerez activement à la montée en qualité du CRM (règles de gestion, normalisation, RGPD, gestion des opt-ins, automatisation des processus…). 🛠️ Environnement technique Salesforce CRM – Service Cloud Lightning Web Components (LWC), Aura, Apex, SOQL API REST / Webservices Marketing Cloud DataLake (Azure) Power BI NodeJS / VueJS / ReactJS (environnement applicatif connecté) Heroku (un plus) JIRA & Confluence 📍 Organisation Basé à Nantes 3 jours sur site (lundi à mercredi) Télétravail possible les autres jours Déplacements ponctuels à Paris MEP occasionnelles en horaires décalés

Rattaché au Responsable Industrielle, vos missions sont les suivantes : Construire et piloter la stratégie d'exploitation des données industrielles, Prioriser les demandes des utilisateurs et traiter les incidents, Maintenir et faire évoluer l'architecture Edge (Hybride On Premise et Cloud) nécessaire à la valorisation de données, Gérer et organiser les données industrielles et les flux de données entrants et sortants (SQL Server, SSIS, Historian), Consolider les différentes sources de données On Premise dans la Datalake Azure et Cubes de données, Participer à la conception des reportings en lien avec les services métiers (amélioration continue, process, qualité, production…), Optimiser et pérenniser les systèmes existants en temps réel, Assurer l'accompagnement des utilisateurs clés.

Bonjour Pour un client basé à Nantes je recherche un Cloud Service Manager Pilotage et Gouvernance Cloud 🎯 Objectif Garantir la qualité la conformité et l optimisation des services cloud privé et public Travailler en binôme avec le Service Manager pour piloter la prestation cloud Être l interface entre fournisseurs équipes IT et métiers 🚀 Missions • Challenger les fournisseurs cloud AWS Azure cloud privé sur la technique la sécurité la conformité et la performance • Analyser l impact des services cloud sur le SI interne et améliorer la qualité de service • Accompagner les équipes IT sur les bonnes pratiques cloud • Coordonner les demandes entre équipes internes et partenaires • Suivre les consommations produire des reportings optimiser les coûts logique FinOps • Veiller aux contrôles conformité sécurité audits obsolescence • Assurer le backup du Service Manager 🛠 Compétences • Bonne maîtrise AWS ( important ) et cloud privé • Connaissance gouvernance IT FinOps sécurité cloud ITIL • Expérience gestion fournisseurs • Capacité à échanger avec technique et métier • Esprit analyse synthèse priorisation 👤 Profil • 5 à 8 ans expérience cloud ITSM ou architecture • 3 à 5 ans pilotage fournisseurs infrastructure • Certifications AWS ITIL FinOps Cloud Security appréciées • Profil senior orienté gouvernance pilotage optimisation coûts sécurité AWS • Capable de faire le lien entre technique et métier 📍 Freelance ou portage 📅 Disponibilité sous 1 mois max 🏠 Basé à Nantes ou prêt à se rapprocher ( 3 jours sur site) à bientôt

Tu es prêt(e) à prendre le lead technique dans une Squad agile ? 💡 On cherche un(e) Leader Technique Java Full Stack pour piloter un projet stratégique autour de la gestion de données de marché , tout en boostant la qualité des APIs, de l’architecture et de la transformation DevOps. Tu interviendras pour un grand acteur bancaire nantais et joueras un rôle clé dans l’évolution de son écosystème digital. Notre ADN : 🔹 Expertise 🔹 Innovation 🔹 Collaboration 🔹 Engagement 🔹 Éthique 🎯 Ce que tu fais au quotidien : Encadrement technique de l’équipe : montée en compétence, bonnes pratiques, qualité du code, gestion de la dette technique. Onboarding & formation des nouveaux développeurs, peer reviews, partage de savoir-faire Craftsmanship. Conception, développement et maintenance d’APIs Java critiques pour la gestion de données de marché. Support technique sur le parc applicatif existant et amélioration continue. Piloter les évolutions techniques, orienter les choix d’architecture (Clean Architecture, microservices), garantir robustesse & performance. Documentation technique (architecture, exploitation, installation, DoR, DoD…). Participation aux cérémonies Scrum : refinement, sprint planning, estimation des US, rétrospectives. Collaboration continue avec les PO, les équipes data et les équipes d’infrastructure. Contribuer activement à la transition DevOps du client, en particulier sur le progiciel NeoXam Datahub . Accompagner l'équipe sur le CI/CD, la supervision et l’automatisation des déploiements. Faciliter les phases d’intégration continue, de provisioning et de déploiement Kubernetes / Azure (en migration). 🔍 Stack technique : Langages & Frameworks : Java 17 → 21, Spring Boot, API REST Clean Architecture, architecture hexagonale Data & stockages : PostgreSQL DevOps & déploiement : Kubernetes Microsoft Azure Docker, Helm CI/CD : Jenkins, Git, Maven, Artifactory, SonarQube Tests : JUnit, Mockito, tests end-to-end Front : Web Components, Angular, HTML/CSS (selon besoins transverses) Méthodologie : Agile Scrum Documentation & qualité : DoR, DoD, code review, sécurité, performance

Tu es passionné(e) par le développement full stack et les environnements techniques modernes ? Rejoins Aubay Solutec et participe à la transformation digitale d’un acteur majeur du secteur bancaire, à Nantes, dans un contexte international stimulant. 🧬 Notre ADN : 🔹 Expertise 🔹 Innovation 🔹 Collaboration 🔹 Engagement 🔹 Éthique Intégré(e) à une équipe projet Agile, tu contribueras à la modernisation des systèmes d’information et au développement de services digitaux multicanaux (Espace Client, CRM, plateformes B2B, applications mobiles…). Tu interviendras sur le socle technique existant, assureras sa maintenance évolutive et concevras des fonctionnalités à forte valeur ajoutée, dans une démarche orientée qualité et performance. 🎯 Tes responsabilités principales : Recueillir, analyser et cadrer les besoins métiers avec les équipes fonctionnelles (User Stories JIRA). Concevoir, développer et maintenir des applications performantes, évolutives et sécurisées en Java / Spring Boot et React (ou Angular selon les projets). Implémenter des solutions techniques robustes en respectant les standards d’architecture, de sécurité et de qualité du code. Développer les User Stories du backlog et garantir la cohérence technique des livrables. Réaliser des tests unitaires, d’intégration et automatisés pour assurer la fiabilité et la maintenabilité. Gérer le versioning via Git / GitHub / Azure DevOps selon les environnements. Participer aux revues de code, audits techniques et rituels Agile. Contribuer à la recette technique et garantir un déploiement en production sans interruption de service. Assurer la maintenance applicative et le support de production, en veillant à la stabilité, la robustesse et la sécurité des environnements. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle (cadrage, exploitation, MCO). 🧰 Ton environnement technique · Java 17/21, Spring Boot, Hibernate, JavaScript, TypeScript, Angular, React.js · Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub, Azure DevOps, Azure, Helm, Kafka, JIRA · Agile Scrum · Clean Code, Tests automatisés, CI/CD, architecture événementielle, maintainability, craftsmanship