Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance AWS Cloud

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un ML Engineer spécialisé en modèles LLM multimodaux et fine-tuning pour l'audiovisuel Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MLE/5344-6 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur l'adaptation et le fine-tuning de modèles open-source multimodaux pour des cas d'usage audiovisuels, leur industrialisation et leur mise en production, ainsi que leur intégration dans l'écosystème média existant. Activités principales Identifier, adapter et fine-tuner des modèles open-source (vision, audio, parole, texte) pour des cas d'usage audiovisuels spécifiques. Implémenter des stratégies avancées d'interaction et d'optimisation (prompt-engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation), LoRA/distillation, quantization, pruning) pour maximiser précision, latence et pertinence éditoriale. Architecturer des pipelines multimodaux end-to-end fusionnant vidéo, audio, images et texte pour enrichir les métadonnées, optimiser l'indexation et automatiser les workflows de production. Établir des métriques d'évaluation, benchmarker et itérer sur les systèmes d'IA via des KPIs techniques et business clairement définis. Concevoir et déployer des solutions multimodales cross-data et cross-modality pour étendre les capacités prédictives et génératives des modèles. Administrer et optimiser l'infrastructure technique nécessaire au déploiement, monitoring et ajustement des modèles en production (clusters GPU/TPU, gateway d'inférence, scaling policies). Orchestrer l'intégration des services IA dans l'écosystème média existant (MAM/PAM, NRCS, chaînes de transcription, pipelines de distribution, systèmes d'information logiciels SI) en collaboration avec product owners et tech leads. Structurer, enrichir et valider les datasets audiovisuels en garantissant leur alignement avec les exigences éditoriales, culturelles et éthiques. Instrumenter, mesurer et raffiner les modèles en conditions opérationnelles (accuracy, fairness, explainability, pertinence culturelle, empreinte carbone). Coordonner avec les équipes pluridisciplinaires l'alignement des solutions IA avec les objectifs stratégiques et le cadre réglementaire (RGPD, AI Act). Élaborer et maintenir une documentation technique exhaustive assurant la transmissibilité des connaissances.

Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation Compétences Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML Python, SQL CI/CD, Git Très bonne compréhension des architectures Data Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Tu intégreras l’équipe Ops de la Digital Unit. Notre mission est d’accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la Finops, le build, l’observabilité et l’automatisation de leurs projets. Nos enjeux sont mondiaux et nos plateformes ne dorment jamais. Ta mission dans un premier temps sera d’assurer la bonne santé d’un groupe d’applications défini avant de travailler à leur migration et à cible à travailler de manière mutualisée sur tous les projets de la Digital Unit. Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d’automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la BU : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP API Platform, Symfony Industrialisation de l’hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Outils collaboratifs: Confluence, Jira

Dans le cadre d’une mission stratégique de longue durée, nous recherchons un(e) Architecte Cloud confirmé(e) pour intervenir au sein d’un Cloud Center of Excellence (CCoE) d’un grand compte français. 🎯 Objectif de la mission Contribuer au pilotage et à l’évolution des architectures Cloud Public et Cloud de Confiance, dans un environnement multi-cloud, orienté industrialisation, sécurité, performance et FinOps, au cœur d’une organisation agile à l’échelle (SAFe). 🛠️ Vos missions principales 👉 Définir et faire évoluer la trajectoire d’architecture Cloud commune (AWS, Azure, GCP) 👉 Concevoir et challenger des Landing Zones, architectures sécurisées et industrielles 👉 Rédiger et faire vivre les référentiels d’architecture, NFR et enablers 👉 Contribuer à l’industrialisation (IaC, CI/CD, automatisation) 👉 Participer activement aux démarches FinOps / GreenOps et pilotage par la donnée 👉 Challenger les choix d’architecture des équipes plateformes 👉 Intervenir dans les rituels SAFe (PI Planning, comités d’architecture, cotech) 👉 Assurer le transfert de compétences et la montée en maturité des équipes Environnement technique: Cloud : AWS, Azure, GCP (+ environnements Cloud de Confiance) Infra as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps DevOps & automatisation : Python, scripting, pipelines Sécurité & gouvernance : IAM, réseau, conformité, observabilité Data / FinOps : dashboards, indicateurs, pilotage coûts Profil recherché: ✅ Architecte Cloud senior, avec vision transverse multi-cloud ✅ Maîtrise d’au moins 2 hyperscalers (AWS / Azure / GCP) ✅ Forte expérience en Landing Zones, sécurité, gouvernance Cloud ✅ Très bonne culture DevOps / IaC ✅ Capacité à challenger, structurer, documenter et convaincre ✅ À l’aise dans des environnements Agile / SAFe ✅ Excellent niveau de communication, autonomie et esprit de synthèse 🎓 Certifications demandées: AWS Architect Azure Solution Architect GCP Professional Cloud Architect

Contexte Nous recherchons un(e) Transition Manager expérimenté(e) pour accompagner un programme stratégique de transformation des infrastructures au sein d’un grand acteur du secteur bancaire et financier . L’intervention s’inscrit dans un contexte de migration vers des architectures hybrides et multicloud , de modernisation des plateformes data et de déploiement d’environnements analytiques avancés. Le périmètre concerne des applications critiques liées aux activités de banque de financement et d’investissement , avec de forts enjeux de production, de sécurité, de continuité de service et de conformité réglementaire. Rattaché(e) à une activité de chefferie de projet / pilotage de programme, vous interviendrez de manière transverse auprès des équipes métiers, Architecture, Sécurité, Run, Production et des partenaires technologiques. Votre rôle sera de structurer, coordonner et sécuriser l’onboarding d’applications métiers sur des architectures mutualisées. Votre rôle En tant que Transition Manager , vous serez responsable du pilotage global de la stratégie de transition et de migration d’un portefeuille applicatif à forts enjeux. Vous contribuerez à la définition de la trajectoire cible, à la gouvernance du programme, à la coordination des différentes parties prenantes et au suivi opérationnel des migrations, en veillant à l’alignement entre les objectifs métiers, les contraintes techniques, les exigences de production et le cadre réglementaire bancaire. Missions principales Cadrage et stratégie de transition Vous serez amené(e) à : Définir et formaliser la stratégie globale d’adoption et de migration des applications concernées Identifier les critères d’éligibilité et de priorisation des applications à migrer Construire les scénarios de transition adaptés aux différents domaines applicatifs : migration progressive, run-in-parallel, bascule globale Recommander les approches de migration les plus adaptées selon les contraintes métiers, techniques et opérationnelles Piloter la conception des architectures cibles mutualisées en lien avec les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Production Consolider la roadmap globale avec les différents projets, streams et parties prenantes Coordonner les chefs de projet impliqués dans le programme Gouvernance et pilotage de programme Vous assurerez la mise en place et l’animation du dispositif de gouvernance, notamment à travers : L’animation des instances de pilotage : comités de pilotage, comités techniques, revues de portefeuille La production du reporting exécutif à destination des parties prenantes Le suivi des engagements, des jalons, des risques et des dépendances entre projets Le pilotage budgétaire : chiffrage, validation budgétaire, suivi des charges prévisionnelles et consommées L’identification des alertes, arbitrages et escalades nécessaires La gestion des risques liés à la migration et la définition des plans de mitigation associés Pilotage de la roadmap de migration Vous piloterez les actions clés de transition, notamment : La supervision de la mise en œuvre des migrations L’organisation des pilotes, tests et phases de validation La coordination des déploiements et montées en production Le respect des SLA et des exigences de continuité de service en environnement de production La mise en place des mécanismes de rollback et des procédures de gestion des incidents de migration L’accompagnement du changement auprès des équipes concernées Le support post-migration et l’amélioration continue du dispositif Domaines fonctionnels concernés Le périmètre couvre principalement des environnements liés à la banque de financement et d’investissement, notamment : Capital Markets – Front Office et Back Office Risques, Market Data et Static Data Middle Office Vendor Data

Nous recherchons un Développeur Fullstack React / Node.js pour intervenir sur la conception, la migration et le développement d’applications web orientées data. Vous interviendrez sur un ensemble d’applications déjà existantes, initialement développées avec un framework de prototypage, que vous ferez évoluer vers une stack web moderne afin d’offrir une meilleure expérience utilisateur, plus de fonctionnalités et une meilleure maintenabilité. Vos principales missions : Analyser l’application existante (fonctionnel et technique) et proposer une stratégie de migration vers React (front-end) et Node.js (back-end). Concevoir et développer l’interface utilisateur en React (components, hooks, intégration d’API, gestion d’état). Développer et maintenir des API REST en Node.js pour exposer les données nécessaires aux applications. Participer à la mise en place et au déploiement sur un environnement cloud (type AWS), en appliquant les bonnes pratiques de performance, sécurité et supervision. Contribuer aux phases de tests, de recette et de mise en production. Rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Vous travaillerez au sein d’une équipe pluridisciplinaire (product, data, tech) et serez responsable de la livraison de bout en bout sur votre périmètre. Anglais courant

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Scientist spécialisé en Machine Learning et Deep Learning Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DSC/5344-5 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le développement de modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs, et la mise en production d'algorithmes d'IA adaptés aux besoins métier. Activités principales Analyser et exploiter des données structurées et non structurées pour développer des modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs. Créer et optimiser des algorithmes d'IA adaptés aux besoins business (recommandation, classification, segmentation, génération, analyse multimodale). Collaborer avec les équipes techniques et métier pour intégrer des approches innovantes combinant plusieurs techniques d'IA. Transformer les solutions d'IA en services et API puissants, évolutifs et maintenables. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données et liées à l'IA (RGPD, Règlement sur l'IA) et intégrer les principes d'équité, d'explicabilité et d'IA éthique tout au long du cycle de vie du modèle. Surveiller les performances du modèle, la dérive et la qualité des données en production, réentraîner et mettre à jour les modèles de manière itérative selon les besoins.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Steward spécialisé en gouvernance et qualité de la donnée Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DST/5344-4 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la gouvernance et la qualité de la donnée sur l'ensemble de son cycle de vie, incluant la gestion de données synthétiques, l'annotation d'actifs multimodaux et le suivi de la conformité. Activités principales Générer ou enrichir des jeux de données synthétiques pour les phases de test ou pour compenser les lacunes de données. Annoter et classifier des actifs multimodaux (texte, image, audio, vidéo) pour entraîner des modèles d'IA et enrichir des bases de connaissances. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données et liées à l'IA (RGPD, Règlement sur l'IA) sur l'ensemble du cycle de vie des données. Mener des audits et un suivi continu de la qualité et de la sécurité des données. Surveiller la lignée et les métadonnées pour assurer transparence et traçabilité.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de son équipe Data Accelerator (DAC), notre client recherche un Data Engineer confirmé orienté Data Quality et Data Governance. DAC est une équipe transverse en charge d’accompagner les équipes métiers et IT sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, ingestion, transformation, industrialisation, gouvernance et optimisation des performances. L’environnement s’appuie principalement sur les technologies AWS, Databricks, Dataiku et Collibra, avec un fort enjeu autour de la qualité, de la fiabilisation et de la structuration des données au sein du Data Lake. Le consultant interviendra dans un contexte stratégique avec une forte collaboration avec les équipes Data Analysts, Data Scientists ainsi qu’avec le Chief Data Officer. Missions principalesQualification et gestion des données Captation des données structurées et non structurées provenant de multiples sources Intégration et supervision des flux de données Structuration de la donnée (normalisation, sémantique, référentiel) Cartographie des données disponibles Nettoyage des données (suppression des doublons, contrôle qualité) Validation et qualification des données avant intégration dans le Data Lake Participation à la création et à l’amélioration des référentiels de données Industrialisation et performance Développement et optimisation des traitements data Amélioration des performances et maîtrise des coûts des plateformes data Participation aux développements correctifs, évolutifs et adaptatifs Contribution aux dossiers d’architecture Production des tableaux de bord de suivi Gouvernance & collaboration Participation à la définition de la politique data Respect des standards de sécurité, gouvernance et conformité Collaboration avec les équipes métiers, IT et gouvernance data Contribution à l’industrialisation des cas d’usage Data & GenAI

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyste spécialisé en Business Intelligence et analyse d'audience numérique Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DAN/5344-3 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la collecte et la qualité des données, l'analyse de performance par des indicateurs clés, et la conception de tableaux de bord et de rapports d'aide à la décision pour les parties prenantes internes. Activités principales Collecter, organiser et assurer la qualité des données en étroite collaboration avec les équipes éditoriales, techniques et juridiques. Analyser les performances à travers des métriques clés (KPIs) et recommander des améliorations. Concevoir et automatiser des tableaux de bord et des rapports. Surveiller les workflows analytiques pour assurer conformité et fiabilité. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données (RGPD, confidentialité dès la conception/par défaut) dans tous les workflows analytiques. Produire, structurer et mettre à jour la documentation technique pour faciliter un transfert efficace des connaissances. Utiliser les outils de BI et de visualisation de données disponibles pour créer des rapports et tableaux de bord pour les parties prenantes internes. Livrer des rapports d'étude et des documents de recommandation stratégique (tagging, segmentation, attribution marketing, scoring, évaluations de qualité des données, analyse de parcours, etc.).

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant qu’Architecte Réseau, vous jouerez un rôle clé dans la définition, la cohérence et l’évolution des architectures techniques de nos clients. Vous interviendrez sur des environnements hybrides (on‑premise & Cloud), en coordination avec les équipes internes, les prestataires d’hébergement et les acteurs de l’infogérance. Votre rôle sera central dans la gestion des flux réseau, la sécurité, la gouvernance technique et l’amélioration continue des infrastructures. Concrètement, vous allez : 1. Architecture & Coordination Technique : • Assurer le rôle de back‑up du Lead Architecte Technique. • Coordonner les choix d’architecture, les flux réseau, les DNS, certificats et la validation des DAT. • Garantir la cohérence des architectures réseau & logicielles. 2. Amélioration Continue & Gouvernance : • Suivre les prestataires d’hébergement et piloter la résolution des incidents techniques. • Revoir et mettre à jour les procédures d’architecture, d’installation et d’exploitation. • Mettre à jour les schémas d’infrastructure et les flux réseau. • Assurer l’interface technique avec les hébergeurs et l’infogérance (architecture, infrastructure, réseau, sécurité). • Maintenir la documentation technique centralisée. 3. Contribution aux Projets : • Contribuer aux études et projets pour la mise en place de nouvelles fonctionnalités, infrastructures ou flux réseau. • Travailler en collaboration avec les chefs de projet pour cadrer les besoins techniques. 4. Sécurité & Pilotage SOC : • Piloter les interactions avec le SOC, notamment pour les demandes liées aux firewalls et règles de sécurité réseau. Votre futur environnement technique : • Réseaux : VPN, Firewall, Télécom, WiFi • Systèmes : Linux, Windows • Cloud : AWS • Services & protocoles : DNS, SSL, certificats • Bases de données : Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MySQL • Méthodologies : ITIL, bonnes pratiques d’architecture & sécurité • Documentation & gouvernance : DAT, schémas d’architecture, référentiels techniques

Au sein du département DevOps, nous recherchons une mission pour contribuer au déploiement et au support d’exploitation de solutions logicielles développées pour nos clients (locaux et clients internationaux). Nous proposons une mission DevOps sur notre service SaaS : • Déploiement sous Kubernetes On Premise • Déploiement sous Kubernetes On Cloud (AWS) Le prestataire aura la responsabilité de l’industrialisation des déploiements sur AWS, en support d’un lead DevOps et en collaboration quotidienne avec les équipes d’architecture, de développement, de test et de production . Description Le prestataire intervient depuis 5 ans au moins dans l’intégration d'applications à haut niveau d'exigences. Il a travaillé sur des problématiques similaires, idéalement chez un éditeur de logiciel. Il est sensibilisé aux problématiques de production des applications distribuées haute disponibilité (ou en micro-services). Le prestataire sait travailler avec des développeurs d’application et des responsables d’application en production.

Notre client recherche un Consultant SAP Basis. Mission : Sécurisation et stabilisation de l’environnement SAP existant avec une approche très opérationnelle (hands-on) afin de reprendre le contrôle du système Administration et gestion d’un paysage SAP comprenant SAP ECC EHP8, SAP PO/PI ainsi que OpenText Mise en place de bonnes pratiques, structuration des processus Basis et amélioration de la gouvernance technique Analyse des performances, gestion des incidents critiques et optimisation de l’infrastructure existante hébergée sur AWS Phase 2 : participation active à un projet stratégique de migration (lift & shift) vers un environnement SAP ECC Private Cloud sur AWS dans le cadre du nouveau contrat SAP Mission sur site 3 jours par semaine et 2 jours en remote.

Tu rejoins un programme de transformation Cloud d’envergure visant à faire évoluer des environnements Citrix existants vers une plateforme hybride s’appuyant sur AWS et Azure. Cette migration couvre notamment : Le Control Plane Citrix DaaS ; Les applications publiées ; Les environnements VDI 2D et 3D ; L’intégration et l’optimisation des services Cloud associés. Dans ce contexte, nous recherchons un·e Chef·fe de Projet disposant d’une solide expertise Citrix et Cloud afin de coordonner les différents acteurs impliqués et d’accompagner la mise en œuvre des solutions techniques. Ta mission En tant que responsable de la migration vers la nouvelle plateforme Citrix, tu seras amené·e à : Fédérer et coordonner une équipe d’expert·es Citrix et Cloud ; Piloter les échanges avec les différentes parties prenantes du projet ; Proposer des solutions techniques adaptées aux besoins et aux contraintes de l’environnement ; Adapter et optimiser les offres des fournisseurs Cloud (AWS et Azure) ; Analyser les architectures proposées et identifier les axes d’amélioration ; Assurer le suivi des actions, des risques et des dépendances ; Garantir le respect des engagements, des délais et de la qualité attendue ; Accompagner l’intégration des solutions VDI sur Azure.

Bonjour à tous et toutes notamment aux développeurs Fullstack Python / FastAPI 👨‍💻⚡️ 🔎 Je cherche un/e développeur/-se Fullstack pour rejoindre un grand groupe international engagé dans une forte transformation digitale. Tu intégreras une organisation de plusieurs centaines d’experts digitaux, structurée en squads produits, qui conçoit et déploie des solutions à l’échelle internationale. 💻 Ce que tu vas faire : - Développer des applications web cloud natives sur AWS - Concevoir et faire évoluer des APIs performantes avec FastAPI - Participer à la construction de produits utilisés à l'international - Développer de nouvelles fonctionnalités en Angular et/ou Vue.js - Contribuer aux choix d'architecture et aux orientations techniques - Participer à la modélisation des bases de données SQL et NoSQL - Garantir la qualité du code, la sécurité et la maintenabilité des applications - Challenger les pratiques de développement et participer aux communautés techniques internes - Accompagner les membres de l'équipe sur les bonnes pratiques et les sujets techniques 🎯 Stack technique : Python / FastAPI / Angular / Vue.js / AWS / PostgreSQL / MongoDB / Git / CI/CD /APIs REST / Microservices 🚀 Les plus de la mission : - Environnement produit moderne - Forte culture tech et innovation - Déploiement des solutions à l'échelle internationale - AWS, Cloud Native et architecture moderne - Utilisation des outils IA dans les pratiques de développement - Mission longue durée avec visibilité 📍 Paris intra muros : 2 jours de TT 🏡 Qu'en penses-tu ? Envoie-moi ton CV en MP afin que nous puissions échanger si ton profil correspond. Une belle fin de journée à toutes et à tous et un excellent weekend ☀️

Vos missions ? En tant qu'alternant Développeur mobile (H/F) vous assurerez les missions suivantes : 1. Développement mobile multiplateforme o Participer au développement de nouvelles fonctionnalités dans des applications mobiles Flutter. o Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture du code. o Prendre part à l'implémentation de modules partagés en KMP (business logic, data layer, etc.). o Collaborer à l'intégration de ces modules dans nos projets. o Réaliser des tests unitaires et fonctionnels sur les modules partagés. 2. Cloud & Backend (AWS) o Participer à l'intégration de services AWS dans les applications. o Mettre en place ou améliorer des architectures serverless simples. o Contribuer à la documentation et au monitoring des services déployés. 3. Collaboration produit et cycle agile o Participer aux cérémonies agiles (dailys, plannings, rétrospectives). o Échanger avec les équipes produit pour comprendre les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées. o Rédiger de la documentation technique et fonctionnelle. 4. Veille technologique et montée en compétences o Réaliser une veille régulière sur les évolutions de Flutter, KMP et des services AWS. o Proposer des améliorations techniques ou méthodologiques. o Participer à des sessions de partage de connaissances internes.