Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance AWS Cloud à Paris

Dans le cadre d’un projet stratégique de transformation IT à l’international, nous recherchons un Développeur Java / Angular expérimenté pour renforcer l’équipe de développement. Vous interviendrez sur un programme majeur d’harmonisation des outils IT entre plusieurs filiales à l’étranger, en capitalisant sur les outils du groupe. L’objectif : développer des modules applicatifs robustes, maintenables et évolutifs tout en participant à la refonte d’un SI complexe. Vos principales missions : Développement de nouvelles fonctionnalités et maintenance évolutive Revue de code, conception de modules complexes, bonnes pratiques Amélioration continue (refactoring, optimisation, fiabilisation) Force de proposition sur les aspects techniques et fonctionnels Veille technologique et partage de bonnes pratiques

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer AWS" pour un client dans le secteur des transports Description 🎯 Contexte de la mission Au sein du domaine Data & IA , le client recherche un MLOps Engineer / Data Engineer confirmé pour intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des solutions d’intelligence artificielle. L’objectif : industrialiser, fiabiliser et superviser la production des modèles IA dans un environnement cloud AWS à forte exigence technique et opérationnelle. Le poste s’inscrit dans une dynamique d’ industrialisation avancée et de collaboration étroite avec les Data Scientists , au sein d’une équipe d’experts en intelligence artificielle et data engineering. ⚙️ Rôle et responsabilités Le consultant interviendra sur les volets suivants : Industrialisation & CI/CD : Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitLab, Docker, Terraform et Kubernetes . Infrastructure & automatisation : Gestion et optimisation des environnements AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM, etc.) , mise en place de bonnes pratiques IaC. Data Engineering / Spark : Développement et optimisation de traitements Spark pour la préparation et la transformation de données à grande échelle. MLOps & Production : Déploiement, suivi et supervision des modèles IA via MLflow , et Datadog , gestion du monitoring et des performances. Collaboration transverse : Travail en binôme avec les Data Scientists pour fiabiliser le delivery, optimiser les modèles et fluidifier le passage en production. Amélioration continue & veille : Contribution à la montée en maturité technique, documentation, partage de bonnes pratiques et optimisation continue des pipelines.

CONTEXTE : Experience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Software engineer Spécialités technologiques : Data Compétences Technologies et Outils AWS Spark Airflow Snowflake Secteurs d'activités Services Informatiques Conseil en organisation, stratégie MISSIONS Rattaché(e) au périmètre du Responsable Data Platform, vos missions consisteront à : - Développer des pipelines et ETL sur AWS vers Snowflake - Mettre en place des stockage optimisé grâce aux technologies lakehouse et en particulier DeltaLake - Créer des jobs manipulant la donnée avec SQL et Python (pandas et ou Polars) - Réaliser les traitements de volume de données massives avec PySpark - Développer et maintenir des infrastructures avec de l’IaC et en particulier avec Terraform - Orchestrer les différents traitements via Airflow - Déployer et maintenir des applications via la CI/CD - Participer aux réflexions et au design d’architecture - Bonne capacité de vulgarisation et de communication - Participer aux rituels agiles de l’équipe - Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle 5 à 10 ans en tant que Data Engineer, avec une expérience significative sur AWS. Un positionnement en tant que techlead serait un plus. De l’expérience dans un contexte BI serait un plus. Un positionnement ou une expérience en tant que DevOps serait un plus. Expertise souhaitée Python, PySpark, AWS (EMR, S3, Lambda), Airflow, SQL, Snowflake, Terraform, Databricks, Gitlab.

Vous aurez pour principales missions : Être responsable de la plateforme AWS et participer aux évolutions futures Assurer la stabilité, la fiabilité et la performance des applications Soutenir les développeurs et aider à concevoir conjointement les services applicatifs Développer et maintenir notre pipeline de déploiement et CI/CD Contribuer aux discussions techniques sur l'intégration de nouvelles ressources ou standards Améliorer constamment les processus et communiquer les normes et les bonnes pratiques de notre plateforme AWS Participer à l'évolution des outils transverses Etre capable de prendre du recul sur les besoins de l'équipe et de faire le lien avec la gouvernance pour mettre en place des solutions globales plutôt que des solutions spécifiques La stack technique : Coding : Go, Python, PHP, NodeJS, Shell DevOps : Gitlab, Terraform, Ansible Infra : AWS serverless

Nous recherchons un(e) Responsable Sysops dans l’entité Plateforme IT pour encadrer et animer une équipe sysops. Vous jouerez un rôle clé dans la gestion des infrastructures en assurant la disponibilité, la performance, l’évolutivité, la gestion de l’obsolescence, la capacité et la maitrise des coûts OnPremise, Cloud ou hybride. Rattaché(e) au responsable de l’entité, vous serez responsable hiérarchique d’une équipe d’une quinzaine de personnes (collaborateurs et prestataires) de profils techniques sysops Cloud Public et On Premise. Dans cette évolution organisationnelle, l’organisation hiérarchique est décorrélée de l’organisation opérationnelle. Le responsable SysOps devra donc travailler et s’organiser de façon transverse et étroite avec les Product Owner, le Product Manager et le responsable de l’équipe devops pour assurer le delivery et atteindre les objectifs en fonction des besoins.

Le Responsable DevOps devra encadrer et animer une équipe DevOps. Vous jouerez un rôle clé dans la gestion des produits et plateformes d’infrastructure en assurant leur disponibilité, leur performance, leur évolutivité, leur gestion de l’obsolescence, leur capacité et la maitrise des coûts OnPremise, Cloud ou hybride. Rattaché(e) au responsable de l’entité, vous serez responsable hiérarchique d’une équipe d’une vingtaine de personnes (collaborateurs et prestataires) de profils techniques devops Cloud Public et On Premise. Dans cette évolution organisationnelle, l’organisation hiérarchique est décorrélée de l’organisation opérationnelle. Le responsable DevOps devra donc travailler et s’organiser de façon transverse et étroite avec les Product Owner, le Product Manager et le responsable de l’entité sysops pour assurer le delivery et atteindre les objectifs en fonction des besoins. L’équipe DevOps de l’entité « Plateforme IT » a la responsabilité du build et du run des produits et plateformes d’infrastructures OnPremise et Cloud public.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Tech Lead H/F à Paris, France. Contexte : Au sein de l’équipe technique, la mission consiste à coordonner les actions techniques entre les phases de BUILD (conception et déploiement) et de RUN (exploitation et maintenance) afin d’assurer la fluidité des opérations et la qualité des livrables. Description détaillée des tâches qui constituent la mission Vous serez en responsabilité sur le domaine technique de certaines des applications citées ci-dessus. La mission se divise en deux grands aspects : • Phase BUILD : o Initier, piloter et relancer les sujets techniques de construction d’application (MAJ DAT, création d’environnements, ouverture de flux, création de DNS/certificats, …) o Assurer la communication entre les équipes (TMA, TRA, Exploitants, Métiers, Architectes techniques, …) o Garantir la conformité des livrables aux exigences techniques o Préparer, piloter et réaliser les déploiements applicatifs des releases techniques et/ou fonctionnelles sur les environnements o Gestion de l’obsolescence des composants techniques utilisés par les applications • Phase RUN o Coordonner et maintenir techniquement les applications : gestion d’incident, exploitation courante, fiabilisation, mise à jour des versions et proposition d’actions préventives o Coordonner et gérer techniquement les différents environnements (Recette, intégration, préprod, prod) o Suivre et optimiser les performances des systèmes en production. o Documenter les processus et les bonnes pratiques pour garantir la continuité des services. o Industrialiser l’exploitation applicative La mission nécessite les compétences suivantes : • Comportementales : o Excellentes capacités de communication et de coordination o Rigueur et sens de l’organisation o Capacité à travailler en transverse avec différentes équipes o Esprit d’analyse et de résolution de problèmes/incidents o Gestion des priorités • Techniques : o Maîtrise des architectures techniques et des systèmes d’information o Expérience en intégration continue et en gestion des déploiements o Maîtrise des outils de monitoring et de supervision o Connaissance des environnements Cloud, DevOps et des méthodologies Agile

Profil : Senior Data Engineer · Contexte de la mission : L’équipe Supply Zone Forecast (SZF) développe et maintient les modèles de prévision de la demande et des ventes pour l’ensemble des produits Décathlon, par centre d’approvisionnement continental. Aujourd’hui, notre pipeline est en production sur l’Europe, la Chine et l’Inde, et notre ambition pour 2026 est d’étendre la couverture à LATAM et MEA. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer Senior expérimenté sur PySpark et l’optimisation de pipelines. Notre Stack Data : AWS (S3, ECR, EKS); Databricks; Airflow; Pyspark; Python Et Github. La mission portera principalement sur la reprise, l’optimisation et la refonte partielle du module de “refining”, hérité d’une autre équipe . Ce module présente aujourd’hui plusieurs limites : lenteur d'exécution (compute), manque de gouvernance, faible modularité, documentation incomplète et difficulté à évoluer ou à scaler à l’échelle mondiale. Le contexte inclut également plusieurs dettes techniques autour de la stabilité, de la qualité du code et du renforcement des tests (unitaires et fonctionnels) La mission se déroulera sur site à Paris , au sein du pôle data Digital Principales responsabilités Refonte et optimisation du module “Refining” : Auditer le code existant, identifier les goulots de performance et axes d’amélioration. Revoir la structure du code pour renforcer la modularité, la lisibilité et la maintenabilité. Mettre en place une documentation claire et partagée (technique + fonctionnelle). Optimiser le traitement PySpark (logique de partitionnement, cache, broadcast, etc.). Proposer une approche flexible pour l’ajout de nouvelles features. Renforcement de la robustesse et de la qualité : Implémenter ou renforcer les tests unitaires et fonctionnels. Améliorer la stabilité globale de la pipeline ML de forecast. Participer à la mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (CI/CD, gouvernance du code, monitoring). Collaboration et transfert de compétences : Travailler étroitement avec les Data Scientists et lMachine Learning Engineers de l’équipe SZF. Assurer un transfert de connaissances clair et structuré à l’équipe interne. Contribuer à la montée en compétence collective sur PySpark et la scalabilité de pipelines ML. Livrables attendus : Module “refining” refactoré, documenté et testé Rapports d’audit et plan d’optimisation validés Documentation technique centralisée Pipeline stable et industrialisable à l’échelle mondiale

Objectif : Prendre le leadership technique sur la stack WebView – composant critique reliant Web & Mobile – et piloter les sujets hybrides au sein de l’équipe Cross-Platform Core. Le départ d’un expert interne nécessite l’arrivée d’un consultant senior capable de : comprendre en profondeur les interactions Web ↔ Mobile piloter la stratégie WebView (performances, sécurité, évolutions) soutenir les équipes Web, Mobile et Produit dans leurs intégrations hybrides Responsabilités principales 1. Tech Leadership WebView Être la référence interne sur WebView (iOS / Android). Définir les bonnes pratiques d’intégration, les bridges, les guidelines de performance. Faire évoluer la stack WebView selon les usages Produit et Mobile. 2. Développement & Architecture Contribuer aussi bien sur le Web (TypeScript) que sur le Mobile natif (Swift / Kotlin). Concevoir des architectures robustes multi-environnements. Résoudre des sujets critiques : performance, sécurité, stabilité, compatibilité. 3. Rôle transverse Travailler étroitement avec Web, Mobile, Backend, Produit. Faciliter la montée en compétence via mentoring, documentation, ateliers. Participer aux décisions techniques cross-platform.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Tech Lead Data IoT – Java & Cloud" pour un client dans le secteur du retail. Description⚡ Le Contexte Au sein d'une plateforme IoT gérant des millions d'objets connectés (Smart Devices, vélos, équipements sportifs), nous recherchons le Référent Technique Data . Il ne s'agit pas d'un poste de Data Engineer classique qui ne fait que des pipelines, mais d'un rôle de Software Engineer / Tech Lead spécialisé dans le traitement de la donnée. Vous êtes le "Tech Lead Data" unique de la plateforme : vous portez la responsabilité technique et architecturale de tout ce qui touche à la donnée au sein de l'écosystème IoT. 🎯 Votre Mission : Architecturer et Construire le Backend Data Votre rôle est central : vous construisez le moteur qui ingère, traite et structure les événements remontés par les objets connectés. Vous êtes garant de la cohérence de la donnée, du capteur jusqu'au stockage. 1. Développement Backend & Traitement IoT (80-90% du poste) Développement Java : Concevoir et développer les briques Backend chargées du traitement des flux (Temps Réel & Événementiel). Gestion de la complexité IoT : Gérer les problématiques de connectivité instable. Exemple concret : Reconstituer une session de sport ("Ride") complète même en cas de perte de réseau, gérer les règles de début/fin de session automatiquement. Privacy by Design : Intégrer les contraintes RGPD et le respect des consentements utilisateurs directement dans l'architecture de collecte (filtrage à la source, anonymisation). 2. Architecture & Lead Data Référent Technique : Vous êtes le point de contact unique pour toutes les décisions impactant la data sur la plateforme. Conseil & Gouvernance : Vous auditez et conseillez les autres équipes Backend. Si une feature touche à la structure de la donnée, vous intervenez pour valider le modèle. Modélisation : Définir les modèles de données pour garantir leur exploitabilité future. 3. Analytics & Maintenance (10% du poste) Maintenir les flux ETL existants et les jobs d'analytics. Intervenir ponctuellement sur du Spark / Scala pour des besoins de BI ou de Data Science. 🛠 La Stack Technique Un environnement Multi-Cloud et moderne : Cloud Principal : GCP (Google Cloud Platform). IoT : AWS IoT Core (gestion de la flotte et connectivité). Langage Principal : Java (Expertise demandée). Analytics/Data : Databricks , Spark, Scala.

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients un PMO Transformation dans le cadre d’un projet de transformation Cloud Hybride ambitieuse Vos missions : Agir comme PMO de programme aux côtés du directeur de la transformation cloud (suivi planning, risques, budgets, dépendances, reporting comités). Piloter opérationnellement les streams de transformation liés à la plateforme d’ingénierie : cloud privé OpenShift, cloud public (GCP / Azure / AWS), outillage CI/CD, modèles de déploiement. Coordonner les équipes projet multi‑sites (Niort, Paris, Le Mans…) et les parties prenantes (architectes, équipes de développement, exploitation, sécurité). Contribuer, en tant que expert de l’hybridation d’architectures , à challenger les choix techniques 2/3‑tiers et les modèles de déploiement applicatif. Structurer et animer la gouvernance de la transformation : rituels, indicateurs de progrès, suivi des chantiers (build, migration, run). Préparer et consolider les livrables de pilotage : roadmaps, dashboards d’avancement, comptes‑rendus de comités, plans d’actions. Faciliter l’appropriation de la plateforme par les équipes de développement et d’hébergement (acculturation, accompagnement au changement).

Contexte : Nous recherchons un Data Engineer pour participer à une mission sur un environnement cloud AWS. Le candidat évoluera au sein d’une équipe digitale internationale et contribuera à la conception, au développement et à la mise en production de solutions data à grande échelle. Profil recherché : Expérience confirmée en tant que Data Engineer ou rôle équivalent. Capacité à collecter les besoins métiers et utilisateurs et à les traduire en architecture de données. Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données robustes et évolutifs. Autonomie et rigueur dans la mise en production et la maintenance d’architectures data. Bonnes capacités de communication et aptitude à travailler en équipe multidisciplinaire. Compétences techniques requises : Python – maîtrise avancée (4/4) PySpark – maîtrise avancée (4/4) Databricks – niveau confirmé (3/4) AWS – niveau confirmé (3/4) Anglais – professionnel (3/4) Conditions de travail : Télétravail : 2 jours par semaine Présence obligatoire sur site : 3 jours par semaine Lieu : Paris Début de mission : 08/12/2025 Processus de sélection : Codingame à compléter dans les 48h après réception. Proctoring appliqué pour le codingame. Soutenances techniques prévues après le codingame.

🎯 Missions & Livrables1. Conception & déploiement de solutions de sécurité Définir des architectures de sécurité Cloud robustes (Zero Trust, IAM, segmentation, secrets…). Assurer le rôle de chef de projet : cadrage, budget, planning, reporting. Concevoir et déployer des solutions conformes aux politiques internes et normes globales. Documenter et maintenir le portefeuille de solutions de sécurité. Intégrer les tests / fonctionnalités de sécurité dans les projets d’infrastructure & cloud. 2. Secure by Design & accompagnement des projets Porter et promouvoir l’approche Secure by Design sur l’ensemble des initiatives. Réaliser des analyses de risques techniques et proposer des remédiations. Accompagner les équipes techniques dans la gestion des aspects sécurité. Définir, suivre et piloter les plans d’actions sécurité associés aux projets. 3. Définition des standards & conformité Contribuer à la création de politiques, standards et bonnes pratiques internes. Participer à l’automatisation des contrôles et au suivi de la conformité (CSPM, CIEM, indicateurs…). Appuyer la mise en conformité vis-à-vis des réglementations internationales, dont NIS2 . Participer à la veille technologique et à l’analyse des nouvelles menaces cyber.

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients un architecte technique multi-cloud dans le cadre d’un projet de transformation Cloud Hybride ambitieuse. Vos missions : En tant qu'Architecte technique, votre mission principale sera de garantir la cohérence, la sécurité et l'opérabilité des solutions d'hébergement. Concevoir et valider les architectures cibles pour les applications internes et externes, en s'appuyant sur un modèle hybride/multi-cloud. Définir et faire évoluer les patterns d'hybridation entre le Cloud Privé (utilisant OpenShift comme plateforme de conteneurisation et d'orchestration Kubernetes) et les Clouds Publics (principalement Google Cloud, Microsoft Azure, et AWS). Assurer la standardisation et la bonne intégration des services PaaS/IaaS des différents fournisseurs. Participer activement à la définition et à l'implémentation de la Platform Engineering pour faciliter le déploiement et l'exploitation par les équipes de développement (culture DevOps/GitOps). Mettre en place et optimiser les outils et processus de CI/CD, de gestion de l'hébergement et de l'observabilité.

Redlab cherche un Leader technique de l’Usine IA de son client Il définit l’architecture des solutions IA/ML/LLM, organise les équipes techniques, garantit sécurité, performance et conformité (RGPD, AI Act). Missions clés Piloter les équipes techniques IA (développeurs, data scientists, ingénieurs). Concevoir des architectures scalables (microservices, event-driven). Encadrer l’industrialisation IA/ML/LLM (MLOps, GPU, cloud). Optimiser les processus métiers (AS-IS / TO-BE, BPMN). Coordonner les parties prenantes (métier, DSI, RSSI).

Le poste d’ Ingénieur Réseau & Automation AWS consiste à intégrer une équipe en charge des infrastructures cloud AWS et Outscale , avec pour mission de renforcer les compétences réseau et cloud au sein du groupe. L’ingénieur participe à la mise en place, l’automatisation, la sécurisation et la maintenance des environnements internes et clients. Il conçoit et gère des architectures réseau complexes (VPC, routage, VPN, sécurité, DNS) et développe des solutions d’ Infrastructure as Code (Terraform ou outils internes) pour fiabiliser les déploiements. Il contribue activement aux environnements de production et développement sous Linux , collabore étroitement avec les équipes Cloud et Dev pour optimiser la performance et la résilience, et rédige la documentation technique associée