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Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Nous recherchons pour notre client, une grande banque basée à Paris, un Consultant Métrologie IT confirmé. Vous interviendrez au sein de la DSI pour accompagner les équipes dans la gestion de la capacité IT via TSCO (BMC Software) et contribuer à l’amélioration du modèle de prévision et de pilotage des infrastructures. Responsabilités principales -Monter en compétence sur l’environnement BDF. -Réaliser un état des lieux de la métrologie et du capacity planning existants. -Concevoir et proposer un nouveau modèle TSCO (TrueSight Capacity Optimization). -Définir les livrables et indicateurs de suivi. -Produire les rapports mensuels (Excel, Power BI, documentation technique et fonctionnelle). -Assurer le support aux équipes internes et les accompagner dans la montée en compétence. Compétences requises : -TSCO (TrueSight Capacity Optimization – BMC Software) -Métrologie et gestion de capacité IT -Excel, Power BI et outils de datavisualisation -Infrastructure IT (serveurs, stockage, réseau) -FinOps / Capacity Planning -Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure) -Bases de données (Oracle, SQL Server, etc.) Connaissances appréciées : -Environnements multi-cloud ou hybrides -Outils DevOps -Expérience grands comptes / secteur bancaire -Certifications BMC, ITIL, FinOps, AWS

Qui sommes-nous ? On est une ESN spécialisée dans le domaine des infrastructures à taille humaine, avec plus de 30 ans d’histoire. Mais ce qui fait notre vraie différence ? On ne se contente pas de dire qu’on valorise nos collaborateurs, on le prouve au quotidien. Chez Artemys , on crée un univers où l’humain passe avant tout . Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. 📍 Le terrain de jeu ? Notre siège est situé au cœur du dynamique 10e arrondissement de Paris, mais nos opportunités de postes s'étendent dans tous les arrondissements parisiens et la proche banlieue. Votre mission (si vous l’acceptez) : Maîtrise des solutions de stockage en mode objet comme Amazon S3 (et/ou Scality S3). Compréhension des concepts fondamentaux du stockage objet, y compris la gestion des métadonnées, la durabilité et la redondance. Connaissance des bibliothèques Python pour interagir avec des API de stockage (Boto3 pour AWS). Capacité à écrire des scripts pour automatiser des tâches de gestion des données Compréhension des formats de fichiers (JSON, XML, etc.) souvent utilisés dans les systèmes de stockage en mode objet. Connaissance des systèmes d'exploitation Linux et des principes de configuration des serveurs. Capacité à surveiller et à analyser les performances des systèmes de stockage et à identifier les goulots d'étranglement. L’environnement technique : Scality - Confirmé - Impératif S3 - Confirmé - Impératif Python - Confirmé - Impératif Vous, notre perle rare : Vous avez 3 ans d’expérience (minimum) en environnement challengeant Vous avez déjà travaillé avec des grands comptes Vous parlez anglais (niveau conversationnel) Vous êtes rigoureux, agile, force de proposition et à l’aise à l’écrit Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 40000 - 50000 € (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). 12 RTT, Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

CONTEXTE: Experience: 6ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Release Manager Spécialités technologiques : eCommerce, Gestion de projet Compétences Technologies et Outils JIRA AWS Jenkins GCP confluence GIT CI/CD Azure DevOps Langues Anglais (Natif / bilingue) MISSIONS Le Responsable des Mises en Production (Release Manager) est le pivot de la livraison de code sur une plateforme d'e-commerce complexe, alimentée par de multiples équipes produit aux calendriers échelonnés. Sa mission principale est d'assurer que les changements provenant des différentes squads sont intégrés, testés et déployés de manière fiable et dans les délais, afin de minimiser l'impact client et de maximiser la stabilité de la plateforme. Le Release Manager est responsable d'établir la gouvernance des mises en production, de gérer les dépendances et les risques, et d'être le point de communication central pour le statut des livraisons auprès de toutes les parties prenantes (ingénierie, produit, QA, opérations et métier). Responsabilités Clés 1. Planification et Calendrier des Mises en Production Détenir et maintenir le calendrier des mises en production (majeures, mineures, patches, correctifs urgents), aligné sur les feuilles de route produit et les contraintes opérationnelles/marketing. 2. Coordination et Orchestration Coordonner avec l'Ingénierie, la QA, le DevOps et le SRE pour assurer la préparation des environnements, pipelines et données de test. 3. Gouvernance et Qualité Définir et faire respecter les critères d'entrée/sortie pour les mises en production. Assurer la conformité avec les contrôles du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), la gestion du changement 4. Gestion des Risques et Préparation aux Incidents 5. Communication et Gestion des Parties Prenantes Présider les réunions de préparation au lancement et les revues post-implémentation, capturant les actions d'amélioration continue. 6. Amélioration des Processus et Automatisation Collaborer avec l'équipe DevOps pour optimiser les pipelines CI/CD et améliorer la fiabilité et la vitesse du déploiement. Suivre les métriques de mise en production (taux d'échec de changement, temps de cycle, etc.). 7. Gestion des Environnements et de la Configuration Superviser les flux de promotion à travers les environnements (Dev, QA, Staging, Pré-Prod, Prod). Coordonner les plans de migration des données et de versioning des schémas avec des stratégies de déploiement 8. Conformité, Sécurité et Observabilité Activités Quotidiennes Types - Synchronisations quotidiennes avec les équipes produit pour suivre la préparation et les bloqueurs. - Curation du release train et séquençage des fusions - Validation des résultats de test et approbation des étapes de qualité - Animation des réunions de préparation au lancement et des décisions Go/No-Go - Coordination des déploiements avec le DevOps/SRE Expertise souhaitée Expérience et Compétences Techniques Requises Nous recherchons un professionnel possédant plus de 5 années d'expérience dans des fonctions clés comme la Gestion des Mises en Production, le DevOps, l'Ingénierie de Build/Release, ou des rôles équivalents sur des plateformes numériques à fort trafic. Expertise Technique et Outils : - Expérience indispensable en coordination de livraisons sur de multiples équipes produit Agiles aux calendriers échelonnés. - Maîtrise des pipelines CI/CD, des stratégies de branching - Familiarité avec les outils de gestion de projet et de code tels que Jira, Confluence, GitHub/GitLab/Bitbucket, Jenkins/GitHub Actions/Azure DevOps, et Artifactory/Nexus - Connaissance des plateformes Cloud (AWS/Azure/GCP) et des méthodes de déploiement modernes (Kubernetes, serverless, conteneurisation). - Maîtrise des pratiques QA (tests automatisés, régression, performance, sécurité) et des systèmes de validation des livraisons - Expertise dans la mise en œuvre de bascules de fonctionnalités des pratiques SRE (métriques), et des déploiements - Expérience avec la gestion de la rétrocompatibilité, ainsi que la migration et le versioning des données dans les architectures de microservices - Exposition à la Gestion du changement ITIL et aux cadres d'audit/conformité (PCI DSS, RGPD) - Expérience en e-commerce (catalogue, paiement, prix, recherche, personnalisation) et compréhension des contraintes liées aux événements de pic (soldes, fêtes) Compétences Transversales - Gestion de Projet Agile - Gestion des Releases - Communication - Anglais : Bilingue

Consultant Sécurité Cloud – IAM (GCP, AWS, Azure) Profil recherché Expert Sécurité IAM Cloud Public (GCP, AWS, Azure) Maîtrise de l’automatisation, Terraform et CI/CD IAM GCP – Expert IAM AWS – Confirmé Terraform & Python – Confirmé Anglais professionnel Missions Auditer les configurations IAM existantes sur GCP, AWS et Azure Concevoir et mettre en œuvre une stratégie IAM sécurisée Appliquer les bonnes pratiques et contrôles IAM (AWS SCP, GCP Deny Policy…) Former et sensibiliser les équipes aux concepts et outils IAM Rédiger la documentation des processus, configurations et politiques Contrôler et appliquer la politique de sécurité Participer aux audits et suivre les recommandations Maintenir les infrastructures de sécurité opérationnelles Proposer des solutions innovantes et assurer une veille technologique

CONTEXTE : Experience : 4 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques : API,Applications Client Serveur Un grand gestionnaire d’infrastructures administre et exploite un réseau de grande ampleur, avec des missions clés : maintenance, modernisation, développement et exploitation. Deux centres de services couvrent les fonctions cœur de métier, réparties en une dizaine de domaines fonctionnels. La majorité des applications pilotées dans ce périmètre sont critiques pour l’exploitation opérationnelle (planification, coordination, supervision, gestion temps réel). MISSIONS Intervention au sein d’un centre de services pour assurer les activités évolutives et correctives d’une application multi-technologies. Missions principales - Maintenance corrective et évolutive sur un portefeuille de 100 applications critiques. - Études amont, analyses d’impacts, rédaction de spécifications. - Participation aux projets en cycle en V, Agile et SAFe. - Gestion des environnements : développement, qualification, recette et intégration. - Contribution à la modernisation et sécurisation des applications. Expertise souhaitée Compétences techniques obligatoires : - Technos/Langages principaux : bash (OBLIGATOIRE) - SQL ; PostgreSQL - Git ; Système Linux Les plus : VTOM (fonctionnement pas développement), AWS, SMTP - Technos/Langages principaux : bash (OBLIGATOIRE), SQL ; PostgreSQL,Git ; Système Linux Soft Skills - Capacité à travailler en équipe dans un environnement critique. - Rigueur, autonomie et sens de l’analyse. - Bonne communication avec les équipes projet et métiers.

CONTEXTE : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Infrastructure Engineer Spécialités technologiques : Infrastructure, Virtualisation, Reporting, Managed File Transfer, MFT Compétences Technologies et Outils TCP/IP Apache Tomcat AWS Linux VMware SFTP Azure Axway Synchrony Python Windows http PowerShell ServiceNow Méthodes / Normes ITSM ITIL KPI Description et livrables de la prestation La prestation consiste à assurer l’expertise, l’exploitation et l’évolution des plateformes de transferts de fichiers managés (MFT) dans un environnement critique du secteur bancaire & assurantiel. Le prestataire garantit la disponibilité, la sécurité et la performance des flux inter-applicatifs, tout en accompagnant les équipes internes dans la mise en œuvre, la résolution d’incidents complexes, l’automatisation et l’amélioration continue. La mission inclut également la participation aux projets d’intégration, aux montées de versions et à la modernisation des solutions. LIVRABLES 1. Exploitation & Support Suivi et supervision des plateformes MFT Résolution d’incidents N2/N3 et analyses RCA Reporting d’activité et KPI 2. Techniques & Automatisation Scripts d’automatisation Documentation technique (procédures, configurations, runbooks) 3. Projets & Intégration Spécifications techniques Dossiers d’implémentation et de mise en production 4. Qualité & Conformité Mise à jour des procédures ITIL / sécurité Respect des standards internes 5. Transfert de Compétences Sessions de knowledge transfer Supports de formation Expertise souhaitée Maîtrise confirmée des plateformes Managed File Transfer (MFT), notamment Axway Synchrony (Gateway, Integrator, PassPort, Sentinel, CFT, Secure Transport). Compétences avancées sur Stonebranch Universal Agent (UAC, UDM, UEM, UCMD). Excellente connaissance des protocoles de transfert : SFTP, PeSIT. Solides compétences système sur environnements Linux et Windows. Connaissance des serveurs applicatifs : Apache Tomcat, Apache HTTP. Bon niveau en scripting (Shell, PowerShell, Python…). Maîtrise des concepts réseau (TCP/IP), virtualisation (VMware) et Cloud (Azure/AWS). Expérience de l’environnement ITIL et des outils ITSM (ServiceNow). Capacité à résoudre des incidents complexes, sécuriser des flux critiques et industrialiser des processus. Expérience en contexte international et environnement à fortes contraintes opérationnelles.

Contexte de la mission Un acteur du secteur de la protection sociale, de l’assurance et de la retraite complémentaire recherche un Architecte Technique confirmé pour accompagner les projets métiers et IT4IT de son plan de transformation. La mission consiste à apporter une expertise avancée en architecture fonctionnelle et technique, en garantissant la cohérence, la performance et l’évolution maîtrisée du système d’information. Missions :Architecture fonctionnelle et technique Élaborer l’architecture fonctionnelle globale du SI et définir sa trajectoire de mise en œuvre. Décliner cette architecture pour les projets contribuant à l’évolution du SI, en assurant une vision transverse cohérente. Définir les architectures techniques : bases de données, réseaux, téléphonie, postes de travail, infrastructures, outils et systèmes. Garantir la cohérence globale de la cartographie technique, des référentiels et de l’architecture cible. Stratégie Contribuer à l’élaboration du plan stratégique SI. Participer aux choix de solutions en cohérence avec les orientations stratégiques. Assurer une veille technologique et promouvoir des solutions innovantes adaptées à l’entreprise. Conception du SI Construire, maintenir et promouvoir les normes et principes d’architecture du SI. Analyser les impacts des nouvelles solutions sur le SI. Proposer des évolutions pour les produits et services métier. Formuler des recommandations pour intégrer de nouvelles solutions en toute sécurité. Amélioration continue Promouvoir les orientations d’architecture SI. Faciliter le transfert de connaissances et la diffusion des bonnes pratiques au sein des équipes. Gestion de la connaissance Communiquer et partager les principes d’architecture, les standards SI et les innovations au sein des communautés d’architectes. Compétences attendues :Compétences métier Alignement stratégique du SI Conception d’architecture Innovation technologique Analyse de besoins Amélioration des processus Élaboration de plans d’activités Veille technologique Gouvernance des SI Relation client interne Compétences requises : Obligatoires : VMware vSphere, Linux, Windows Server Importantes : Sécurité / ZTNA, modularité applicative, Docker, AWS, MS SQL Server Appréciées : Middleware / APIM / MFT, CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps), TOGAF, SAFe

Responsabilités Unificateur de données : Concevoir, assembler, intégrer, nettoyer et harmoniser de grands jeux de données complexes afin de fournir des insights métier et d’alimenter des expériences de produits data. Agent de sécurité des données : Concevoir et construire des infrastructures de données fiables et scalables en utilisant les meilleures pratiques en matière de confidentialité et de sécurité pour protéger les données. Data Ops : Piloter l’ensemble de la chaîne data de bout en bout, incluant la collecte des événements, la gouvernance des données, les intégrations data et la modélisation. Responsable des données (Data Custodian) : Garantir la cohérence et la qualité de l’environnement technique et de la structure des données à travers des métriques, de la documentation, des processus, des tests de données et de la formation. Si vous possédez tout ou partie des compétences suivantes, n’hésitez pas à postuler Bonne connaissance des services de Cloud Data Warehouse. Une expérience sur Google BigQuery, Snowflake, AWS Redshift/Athena, Looker, Azure SQL DWH ou Azure Databricks est fortement appréciée. Bonne maîtrise des architectures relationnelles et Big Data, de l’entrepôt de données, de l’intégration des données, de la modélisation, de l’optimisation et des techniques d’analyse de données. Expérience dans la construction de pipelines de données de bout en bout sur des plateformes data on-premise ou cloud. Expérience concrète dans la livraison de solutions incluant des bases de données, du SQL avancé et du développement logiciel dans des langages tels que Python. Intérêt marqué et bonnes connaissances des technologies Big Data et de l’écosystème Apache (Beam, Spark, Kafka, Airflow), ainsi que des bases de données, de l’intégration, du master data management, de l’assurance qualité, du data wrangling et des technologies de gouvernance des données. Expérience des plateformes cloud publiques et des infrastructures cloud, indispensable pour le poste. Exposition aux outils ETL/ELT et de gouvernance des données. Intérêt pour les technologies et principes de l’IA et du Machine Learning. Capacité à migrer et transformer de grands jeux de données complexes issus de sources, structures et formats variés, modélisés pour supporter l’analyse et fournir des insights exploitables de qualité. Vous êtes un(e) analyste rigoureux(se) et un(e) excellent(e) résolveur(se) de problèmes, doté(e) d’un esprit de leadership intellectuel et d’une bonne compréhension des enjeux business. Vous êtes parfaitement bilingue français / anglais (poste basé à Paris). Avantages Nous nous engageons à faire vivre notre mission au quotidien, en commençant par offrir des avantages permettant à nos collaborateurs de s’épanouir : Vous bénéficierez d’un package compétitif, adapté à votre expérience, avec de réelles opportunités d’évolution. Nous avons à cœur de vous faire grandir et de vous aider à devenir la meilleure version de vous-même au sein d’une équipe de classe mondiale, composée de personnes brillantes et passionnées. Nous investirons fortement dans votre développement à travers des formations continues et un parcours de développement des compétences personnalisé. Nous valorisons l’initiative et soutenons volontiers les activités de team building ou tout type de formation enrichissante. Il n’existe pas de « sachant unique » : même si nos consultants débutent avec une dominante stratégique/business ou technique, ils sont encouragés à développer ou renforcer leur expertise et leur posture de conseil au fil des missions clients. Nos équipes RH et Staffing assurent un suivi individualisé afin d’aider chacun à devenir la meilleure version de lui-même. Inclusion & Diversité La diversité de nos équipes est au cœur de notre capacité à innover, à croître et à concrétiser notre ambition collective : aider chacun à construire son avenir. La curiosité naturelle, le respect des différences et un état d’esprit tourné vers l’apprentissage et la progression sont particulièrement valorisés.

CONTEXTE Expérience : 4 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques : Applications Web, Infrastructure & Cloud, Versionning, Gestion de configuration Un grand gestionnaire d’infrastructures administre et exploite un vaste réseau d’activités opérationnelles, avec des missions clés : maintenance, modernisation, développement et exploitation. Deux centres de services couvrent les fonctions cœur de métier, structurées en une dizaine de domaines fonctionnels. La majorité des applications pilotées dans ce périmètre sont critiques pour l’activité opérationnelle : planification, coordination, supervision et gestion en temps réel. MISSIONS Intervention au sein d’un centre de services pour des activités évolutives et correctives sur un applicatif multi-technologies. Missions principales - Maintenance corrective et évolutive sur un portefeuille de 100 applications critiques. - Études amont, analyses d’impacts, rédaction de spécifications. - Participation aux projets en cycle en V, Agile et SAFe. - Gestion des environnements : développement, qualification, recette et intégration. - Contribution à la modernisation et sécurisation des applications. Expertise souhaitée Compétences techniques obligatoires : - Langage C (priorité absolue) - ESQLC - SQL / PostgreSQL - Git - Système Linux - Compilateur GCC / Makefile Compétences appréciées (plus) : - Shared Memory - Multi-Threading - Java Native Interface (JNI) - Bash - AWS Soft Skills Capacité à travailler en équipe dans un environnement critique. Rigueur, autonomie et sens de l’analyse. Bonne communication avec les équipes projet et métiers. Compétences Technologies et Outils C (4 ans) Linux PostgreSQL GIT Méthodes / Normes Agile Soft skills Autonomie Rigueur

Descriptif de mission – Analyste SOC SENIOR Missions: Intégration au Global SOC du groupe (centre d’excellence cybersécurité). Détection, analyse et gestion des incidents de sécurité issus du SIEM (Splunk), mails ou appels. Qualification des alertes et coordination avec les équipes sécurité locales. Évaluation des risques et mise en place de règles de détection adaptées. Rédaction / mise à jour de playbooks de réponse à incident. Threat Intelligence & Threat Hunting (O365, AWS, Azure). Utilisation d’outils EDR et réalisation d’analyses forensics. Veille sur les menaces émergentes et amélioration continue des détections. Communication avec les entités du groupe et contribution à la montée en maturité du SOC. 👤 Profil recherché: Expérience : 5 à 8 ans en cybersécurité opérationnelle (SOC, CSIRT, CERT). Maîtrise SIEM : Splunk (création, optimisation de règles, tableaux de bord). Connaissance avancée : environnements Cloud AWS, Microsoft Azure, O365. Compétences : Analyse d’incidents, Threat Hunting, EDR, Forensics Rédaction de playbooks / procédures SOC Gestion d’incidents et communication transverse Qualités : rigueur, esprit d’analyse, autonomie, bon relationnel, curiosité technique. Langues : Anglais professionnel (environnement international).

Il ne s’agit pas d’un poste de Data Engineer ou de MLOps généraliste. Le périmètre est exclusivement centré sur l’opérationnalisation, la fiabilité et la gouvernance des LLM. Architecture & Stratégie LLMOps Définir les standards, bonnes pratiques et guidelines internes pour l’usage des LLM. Concevoir les architectures robustes permettant une intégration fluide avec l’écosystème existant. Déploiement & Exploitation des modèles Déployer les modèles (internes ou externes) sous forme d’API ou de services conteneurisés. Assurer la scalabilité, la haute disponibilité et l’optimisation des coûts (GPU, quantization, optimisation d’inférence). Mettre en place des pipelines de mise à jour, de versioning et de rollback. Observabilité & Performance Implémenter monitoring, logging, alerting et métriques spécifiques aux LLM (qualité, dérive, latence). Garantir des performances stables et optimiser en continu l’inférence et les workflows associés. Sécurité, conformité & gouvernance Encadrer les pratiques d’usage des LLM : sécurité des prompts, prévention des fuites de données, durcissement des endpoints. Veiller à la conformité (RGPD, confidentialité, accès, auditabilité). Définir les règles de gouvernance modèle/données pour un usage maîtrisé. Support & Acculturation interne Proposer un « LLM-as-a-Service » pour les équipes internes (API, outils, guidelines). Sensibiliser et former les équipes aux bonnes pratiques d’utilisation des LLM (prompting, risques, limitations). Accompagner les projets métiers exploitant l’IA générative. Compétences techniques Solide expérience en DevOps / Infra : Docker, Kubernetes, CI/CD, API, observabilité. Très bonne compréhension des LLM, de leurs contraintes de déploiement et d’inférence. Bonnes bases en IA générative : fine-tuning, RAG, embeddings, limitations bien comprises. Connaissances avancées en sécurité cloud & data, gestion des accès, compliance. À l’aise avec les environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et les workloads GPU

CONTEXTE Expérience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Stratégie & transformation digitale,Architecte d'entreprise Spécialités technologiques : TOGAF, Cloud Nous sommes actuellement à la recherche de deux architectes d'entreprise. Le département Architecture d'entreprise est composé de 8 architectes d'entreprise hautement expérimentés et fonctionne comme une équipe élargie comprenant 3 architectes de solutions transversaux issus de l'équipe technique. Nous cherchons à renforcer l'équipe avec 2 architectes d'entreprise ayant 3 à 5 ans d'expérience dans ce domaine. MISSIONS L'architecte d'entreprise est responsable de la portée architecturale du sous-domaine qui lui est attribué. Il collabore étroitement avec l'équipe d'architecture d'entreprise afin de garantir une vision cohérente et consolidée à l'échelle de l'entreprise, ainsi qu'avec les équipes de livraison (organisées en tribus) et les fonctions transversales telles que la gouvernance, la sécurité et les centres d'expertise. Pour le sous-domaine attribué : Affiner et maintenir la vision architecturale pour le sous-domaine attribué. Réaliser des évaluations et des études architecturales. Diriger les sessions de l'autorité de conception et contribuer au comité d'architecture. Maintenir à jour le référentiel d'architecture d'entreprise. Soutenir l'équipe de gouvernance dans l'exécution de ses activités. Expertise souhaitée Exigences fondamentales : Connaissance de TOGAF et expérience pratique avec au moins un référentiel d'architecture. Expérience avérée dans les activités d'architecture d'entreprise. Études (impact, analyse des écarts, etc.), HLD, Scénarios axés sur la valeur (risques et couverture, dette technique et surveillance, avantages/coûts, étapes clés, trajectoires, etc.) Documentation fonctionnelle, applicative et relative au paysage des données. Guides méthodologiques / meilleures pratiques Contribution aux organes de gouvernance. Aptitude et enthousiasme pour le travail d'équipe (interactions fréquentes avec de nombreuses parties prenantes). Compétences en gestion du temps et des activités. Capacité d'écoute active et compétences rédactionnelles. Compréhension des technologies de développement modernes (cloud, CI/CD, etc.). Maîtrise de l'anglais (écrit et parlé). Une grande partie de la communication se fait en anglais et tous les livrables écrits sont rédigés en anglais. Connaissances / expérience initiale dans un ou plusieurs des domaines suivants : Connaissances dans le domaine de l'assurance commerciale. Agilité à grande échelle Architecture orientée événements Conception orientée domaine Sécurité – Confidentialité dès la conception Cloud first (architecture zero trust) Micro-servitisation IA agentique Écosystème SAP (SAP HANA, BW,…) Compétences Technologies et Outils AWS Langues Anglais

Contexte du poste : Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data & Cloud, notre client recherche un Data Platform Engineer spécialisé dans la conception, le déploiement et la maintenance d’infrastructures data à grande échelle. L’objectif est de bâtir un écosystème de données robuste, automatisé et sécurisé , supportant l’ensemble des pipelines et applications data de l’entreprise. Le poste est basé en Belgique , mais 100 % remote est possible. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir l’infrastructure sous-jacente aux plateformes data (Snowflake principalement). Industrialiser le provisioning et la configuration via Terraform (Infrastructure as Code) . Garantir la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme data. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (Git-based workflows). Gérer la sécurité des secrets et credentials via les outils dédiés (Vault, AWS/Azure/GCP Secret Manager). Collaborer avec les équipes Data Engineering, Cloud et Sécurité pour assurer la cohérence et la fiabilité de la plateforme. Contribuer à la documentation technique, au suivi Jira et à l’amélioration continue du delivery. Compétences techniques requises : Excellente maîtrise de la plateforme Snowflake (architecture, performance tuning, RBAC, best practices). Expertise confirmée en Terraform , notamment pour la création de modules et l’automatisation des déploiements cloud. Expérience sur des workflows CI/CD Git-based (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins...). Maîtrise d’au moins un outil de gestion des secrets : HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, Azure Key Vault ou GCP Secret Manager. Bonne connaissance de l’ écosystème DevOps et des outils de suivi (Jira, Confluence). Profil recherché : 5 à 8 ans d’expérience en ingénierie data ou cloud infrastructure. Solides compétences en Industrialisation et Sécurité des environnements data . Esprit analytique, autonome et rigoureux. Capacité à travailler dans un environnement international et collaboratif. Langue : Anglais courant (obligatoire) .

Vous intégrerez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement , du DevOps , du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif est de renforcer l’équipe avec plusieurs profils DevOps à forte dominante applicative , capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie logiciel — du développement à la mise en production — dans un environnement agile et collaboratif. Votre rôle En tant qu’ Ingénieur DevOps Applicatif , vous participerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions de développement et de déploiement. Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des environnements applicatifs, tout en contribuant à l’évolution des pratiques DevOps au sein de l’équipe. Vous interviendrez sur : Le développement applicatif en Java ; La mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps...) ; Le déploiement et la gestion d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; L’ automatisation des infrastructures (Docker, Kubernetes, Terraform) ; Le monitoring et l’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana) ; La promotion des bonnes pratiques DevOps (Infrastructure as Code, automatisation, tests, qualité de code).