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Dans le cadre de la gestion et de l’évolution du service Public Compliance Product , le chef de projet aura pour responsabilité principale de piloter les activités liées à la conformité sur les environnements Cloud publics (Azure et AWS) , ainsi que de coordonner les opérations de migration associées. Le poste s’inscrit dans un environnement international et techniquement exigeant , au sein d’une équipe chargée de garantir la conformité, la sécurité et la qualité des solutions Cloud déployées . Livrables attendus Gestion opérationnelle et stratégique du produit Public Compliance (Azure et AWS). Suivi et coordination des activités de migration vers les environnements Cloud conformes aux exigences réglementaires et internes. Supervision de la conformité technique et réglementaire , en collaboration avec les équipes Sécurité, Infrastructure et Cloud. Pilotage du plan d’action de remédiation lié aux vulnérabilités identifiées. Rapport régulier sur l’état d’avancement, les risques et les plans d’atténuation auprès de la direction.

Contexte de la mission: Dans le cadre d’un programme de transformation data au sein d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Data Designer afin de renforcer les équipes en charge de la modélisation et de la structuration des données. Le poste s’inscrit dans un contexte de refonte des processus data et de standardisation des pratiques au sein des équipes métiers et IT. L’objectif principal est d’assurer la cohérence, la qualité et la lisibilité du modèle de données tout en accompagnant les utilisateurs dans la définition et la mise en œuvre des bonnes pratiques de gestion et de gouvernance. Responsabilités principales: · Concevoir et maintenir les modèles de données conceptuels et logiques . · Rédiger la documentation fonctionnelle et technique liée à la modélisation des données. · Définir et formaliser les processus de gestion, de configuration et de paramétrage liés à la donnée. · Contribuer à la mise en place des règles de gouvernance , de qualité et de sécurité des données. · Participer à la coordination fonctionnelle entre les équipes techniques et les utilisateurs métiers. · Identifier les améliorations possibles des flux et processus existants afin d’optimiser la circulation et la valorisation de la donnée. Stack et environnement technique: · Outils de modélisation : PowerDesigner, Erwin Data Modeler, UML, Merise · Gouvernance & documentation : DataGalaxy, Collibra, Alation (ou équivalent) · Bases de données : SQL, Oracle, Snowflake (souhaité) · Cloud : AWS · BI / Data Tools : Tableau, Dataiku (en support) Profil recherché: · Minimum 4 à 6 ans d’expérience dans la conception et la modélisation de données (Data Designer, Data Architect, Data Modeler ou équivalent). · Excellente compréhension des modèles de données relationnels et dimensionnels . · Capacité à traduire les besoins métiers en structures de données claires et exploitables. · Expérience dans la définition de processus fonctionnels et la coordination inter-équipes . · Sens du détail, rigueur documentaire et bonne compréhension des enjeux de gouvernance data. · Une première expérience dans le secteur bancaire ou financier est un atout significatif. Informations complémentaires: · Localisation : Île-de-France (hybride possible) · Démarrage : ASAP

Dans le cadre du renforcement de l’équipe Infrastructure Cloud, notre client recherche un(e) Ingénieur(e) Infrastructure Cloud chargé(e) d’assurer la stabilité, la performance et l’évolution des environnements cloud. Le poste consiste à garantir le Run des solutions critiques tout en participant activement à leur amélioration, automatisation et industrialisation, selon les bonnes pratiques du cloud et les standards internes. L’environnement technique est multi-cloud (GCP / AWS), fortement orienté Infrastructure as Code (Terraform), et s’inscrit dans une démarche DevOps et agile. Missions : Assurer le Run des solutions de configuration management , stockage et sauvegarde Maintenir, améliorer et faire évoluer les modules Terraform (HCL) Développer et optimiser les providers custom Terraform (GoLang) Accompagner et conseiller les utilisateurs dans la mise en œuvre de stacks Terraform Apporter un support technique et favoriser la montée en compétence des utilisateurs internes Participer aux rituels agiles (daily, sprint, workshop, etc.) et contribuer à la culture d’équipe Identifier, proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour renforcer l’automatisation et la fiabilité des infrastructures Respecter les engagements de performance et de qualité de service (SLO, OLA)

Nous recrutons un Ingénieur DevOps E-Commerce. Missions : · Gestionnaire Technique CDN (Akamai) :o Vous créez, maintenez et documentez les configurations Akamai (caching, SiteShield, Image Manager).· Vous êtes le point de contact unique (SPOC) pour toutes les actions liées au CDN.· Maintenance et Conformité :o Vous assurez la cohérence des environnements et coordonnez les plans de mitigation des menaces de sécurité.· Vous gérez les certificats SSL et agissez comme intermédiaire avec les équipes DevSecOps.· Fiabilité et Monitoring : Vous définissez le monitoring technique de la plateforme (KPIs, logs, alertes) pour garantir sa fiabilité

Responsable de la mise en œuvre de solutions dans un ou plusieurs des domaines techniques suivants : architecture d’infrastructure, technologies de conteneurs, calcul sans serveur, bases de données, connectivité réseau, sécurité et conformité. Gestion de la maintenance des environnements d’infrastructure avec des processus standardisés et des outils automatisés. Rédaction de documentation détaillée et de conception de bas niveau, avec coordination avec les autres membres de l’équipe. Responsabilité et maintenance de la plateforme de supervision.

Dans un contexte de forte croissance, notre client souhaite consolider ses modèles de données analytiques et améliorer la maturité agile de son équipe Data Platform. Mission Concevoir, documenter et maintenir les modèles de données analytiques (Silver & Gold layers dans Snowflake) Collaborer avec les Data Engineers, Analysts et Data Scientists pour garantir la cohérence et la performance des modèles Contribuer à la structuration des rituels d’équipe : sprint planning, stand-ups, revues, rétrospectives Accompagner la montée en maturité sur les bonnes pratiques de delivery et de gouvernance technique Participer à la mise en place de standards de modélisation et de tests de qualité dans dbt Documenter les modèles dans DataGalaxy (data catalog, lineage, ownership)

Notre client recherche un expert en data modeling et gouvernance pour renforcer la cohérence, la qualité et la documentation des modèles de données au sein de la plateforme. Mission * Concevoir et maintenir les modèles conceptuels, logiques et physiques des différents domaines de données * Définir et documenter les standards de modélisation (naming conventions, relations, typologies, clés) * Garantir la cohérence et la traçabilité des données entre les couches Bronze / Silver / Gold * Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science et Métiers pour assurer l’alignement fonctionnel et technique * Enrichir et maintenir le Data Catalog (DataGalaxy) : dictionnaire de données, business glossary, data lineage * Définir et suivre les indicateurs de qualité de la donnée (completude, cohérence, fraicheur) * Promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance et documentation au sein de l’équipe

Dans le cadre du renforcement d'une équipe dans le secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps spécialisé AWS . Missions principales Concevoir, déployer et maintenir des architectures Cloud AWS (EC2, ECS, RDS, Lambda, etc.) Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, etc.) Automatiser les déploiements avec des outils comme Terraform , CloudFormation ou Ansible Superviser les environnements de production et staging (monitoring, alerting, logs) Gérer les problématiques de scalabilité, sécurité, résilience et performance Optimiser les coûts d'infrastructure AWS Collaborer avec les équipes de développement et produit dans un contexte Agile Garantir la haute disponibilité et la sécurité des services Stack technique Cloud : AWS (EC2, ECS/Fargate, S3, RDS, Lambda, CloudWatch, IAM, Route 53, etc.) Infra as Code : Terraform, CloudFormation CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins Conteneurisation : Docker, (Kubernetes ou ECS) Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, Datadog, CloudWatch Scripting : Bash, Python Sécurité : IAM, Secrets Manager, contrôle des accès, best practices AWS

Descriptif du poste Le prestataire interviendra comme développeur senior / Data Engineer sur les différentes applications IT du périmètre : Application de data management : ingestion, stockage, supervision et restitution de time series. Application de visualisation de données de marché et des analyses produites Application de calcul de prévision de prix Le prestataire devra accompagner les évolutions et assurer la maintenance corrective et évolutive sur ces différentes applications dans les meilleurs délais (time to market) tout en garantissant la qualité des livrables. Mission • Conception et développement d'outils d'aide à la décision • Conception et développement de nouvelles architectures data • Collecte, ingestion, traitement, transformation et restitution des données (météo, fundamentales..) • Optimisation des coûts et des performances • La gestion du cycle de développement, de l'infra et des mises en production (DevOps) • Maintenance évolutive et support technique / accompagnement des utilisateurs (analystes, data scientists...) • Coaching de l'équipe autour des thématiques Big Data et AWS : workshops, présentations…

Hanson Regan recherche un AWS/ingénieur/Architectes pour une mission de 12 mois basée à Paris Architecte avec Expertise IaC sur AWS, modèle d'habilitation IAM Architecture de la plateforme Data et du Datalab sur Services Data AWS natifs Ingénieurs Data avec Expérience AWS : Ingestions de fichiers simples avec AWS Glue Portage de code Spark2 vers Spark 3 de cloudera vers EMR (mix Python & Scala) Services Data Natifs AWS (GLue, EMR, Tables GLue sur S3 et éventuellement S3Tables Iceberg) Document d'expositionDB/MongoDB En raison des exigences du client, les indépendants doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise, car nous ne pouvons malheureusement pas accepter de solutions globales pour cette mission. Veuillez nous contacter au plus vite si vous êtes intéressé.

CONTEXTE: Experience: 5 ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Devops Engineer Spécialités technologiques : Infrastructure, Cloud MISSIONS Nous sommes actuellement à la recherche d'un profil DevOps expérimenté sur le Cloud AWS. Vous intégrerez une équipe agile rattachée à la direction Cloud Platform. Dans ce cadre, vous serez chargé de l'automatisation des déploiements, de la gestion de l'infrastructure AWS, de la sécurité et de la conformité, de la gestion des logs et des alertes. Vous serez également responsable de la mise en place de solutions conteneurisées et serverless, tout en contribuant activement à l'amélioration des pratiques DevOps et de sécurité au sein de l'organisation. Expertise souhaitée - Forte expérience en ingénierie et en architecture de solutions d'infrastructure AWS - Expérience pratique des concepts suivants : AWS Landing Zone, AWS et de sécurité et stratégie multi-compte AWS - Connaissance approfondie des principes et de la conception de Terraform Infrastructure as Code (IaC). conception. - Expérience pratique de Gitlab et Gitlab-CI - Expérience avérée dans l'écriture de code de haute qualité en Python - Connaissance approfondie de l'infrastructure et des services AWS, y compris, mais sans s'y limiter, Fargate, Lambda, etc. Fargate, Lambda, S3, WAF, KMS, Transit Gateway, IAM, AWS Config, etc.. - Expérience avec les architectures conteneurisées & Serverless. - Expérience sur une solution SIEM, idéalement Splunk. - Expérience pratique des concepts suivants : Approche Shift-left & DevSecOps SBOM, SAST, services de sécurité et de conformité AWS (AWS Config, Inspector, Network Filewall, etc.) - Expérience des meilleures pratiques en matière de journalisation, de surveillance et d'alerte basées sur AWS Cloud et des outils standard de l'industrie, notamment Splunk, CloudWatch logs, Prometheus, Grafana, Alert Manager et PagerDuty.

CONTEXTE Experience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme :Chef de projet Spécialités technologiques : Infrastructure, Virtualisation, Stockage, Reporting Gestion de projet Secteurs d'activités Industrie de l'habillement Description et livrables de la prestation Le Chef de Projet Infrastructure Technique aura pour rôle de piloter et coordonner les projets d’infrastructure orientés Cloud AWS au sein du Système d’Information. Missions principales : - Comprendre les enjeux métiers et l’architecture du SI afin de définir et intégrer les solutions techniques. - Piloter et assurer la livraison des projets d’infrastructure applicative conformément aux processus internes. - Anticiper, analyser et résoudre les problématiques techniques rencontrées en cours de projet. - Définir, industrialiser et faire évoluer les patterns et méthodologies de gestion de projet infrastructure. - Garantir la cohérence des solutions techniques avec l’architecture globale du SI. - Assurer la conformité des projets avec les standards internes et les normes de cybersécurité. - Collaborer avec les équipes de développement afin de simplifier et sécuriser l’intégration des applications dans l’écosystème existant. - Préparer et accompagner le passage en exploitation (RUN) des infrastructures cloud AWS mises en place. Expertise souhaitée Compétences techniques : - Solide expérience en pilotage de projets d’infrastructure technique (stockage, virtualisation, cloud). - Connaissance approfondie de l'environnement AWS. - Maîtrise des concepts et contraintes liés au RUN et à l’exploitation. - Compréhension des architectures techniques applicatives. Compétences en gestion de projet : - Management transverse et coordination multi-équipes. - Capacité à planifier, anticiper les risques et gérer les escalades. - Expérience en méthodologies d’industrialisation et amélioration continue. - Suivi de la documentation, reporting et communication claire. Soft skills et aptitudes : - Orientation client et sens du service. - Excellente communication orale et écrite, en français et en anglais. - Rigueur, méthode, autonomie et adaptabilité. - Capacité de synthèse, d’analyse et de restitution. - Esprit d’initiative, curiosité et dynamisme. - Habitude de travailler dans un environnement international et multiculturel.

AWS Architect, Freelance, 3 ans de contrat, Paris, 80% de remote Opportunité attrayante pour un(e) Architecte Cloud AWS chevronné(e) pour rejoindre notre client final qui accompagne des millions de particuliers et de professionnel à travers le monde sur l’un des programmes de move to cloud les plus importants. Vous rejoindrez une équipe en plein développement pour intervenir dans un contexte multi cloud exigeant et complexe où vous pourrez proposer votre propre vision de l’architecture cloud. Principales missions : - Industrialize and automate an AWS Landing Zone - Support internal teams in adopting the Cloud and upgrading their skills - Participate in technical workshops, document and share best practices - Optimize costs and security, and upgrade infrastructure

Ingénieur CloudOps / SysOps AWS ou AZURE, Devops, Kubernetes, Linux. Responsabilités : • Intégration : Concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer les infrastructures Cloud et les services Cloud dans un souci constant d'industrialisation, d'efficacité et de coûts (FinOps) • Définir, concevoir, documenter les solutions d'industrialisation en lien avec les équipes R&D du groupe (devOps) et les autres équipes Cloud. • Assurer le transfert de compétences auprès de l’équipe N1 pour une prise en charge au bon niveau des alertes et incidents impactant nos services et les parcours clients. • Prendre en charge des incidents escaladés par les pilotes (Niveau 1 Cegid), le customer care ou les équipes R&D du groupe pendant les phases de transition double RUN • Piloter et correspondre avec les fournisseurs SaaS, logiciels et matériels de la plateforme Cloud • Assurer le respect des processus ITIL (Change, Incident, Problem) • Assurer la mise en œuvre, le respect et l'application des processus sécurité (ISO 27001) • Participer à des groupes de travail transversaux • Définir et rédiger la documentation technique propre au périmètre • Assurer une veille technologique et obtenir les certifications requises au maintien de son expertise Background & skills Experience • Expérience en tant qu’ingénieur Cloud Operation ou infrastructure (minimum 7 ans) dans des environnements IaaS/PaaS de production exigeants (niveau de service et disponibilité) et large volumes • Expérience dans la gestion d’environnement AWS, automatisation et intégration continue • Contribution à des projets de migration cloud applicative et infrastructure (lift & shift, replatform, re build) • Expérience en gestion d’infrastructures IT (Admin System, database) avec une forte orientation en environnements de production clients avec des enjeux de disponibilités très élevés. • Expérience de la gestion des incidents et des crises • Capacité à travailler dans un environnement agile, à gérer et ajuster les priorités de l’équipe Cloud Education • Bac+5 ou supèrieur. Diplôme en informatique, ingénierie ou domaine équivalent. Required Skills • Esprit analytique, rigueur et sens de l’anticipation • Autonomie, proactivité et capacité à prendre des décisions • Appétence pour l’excellence opérationnelle • Organisation, priorisation, pragmatisme • Partage de connaissance • Communication technique avec les autres équipes, leurs managers ou dans toute instance nécessitant la présentation de projets et de leurs objectifs • Passionné avec l’envie d’apprendre et de transmettre, qui sait créer les conditions d’un échange constructif – individuel et collectif • Intègre, transparent • Anglais courant Desirable Skills Mandatory • Certification avancée sur AWS • Compute / virtualisation : Windows et/ou Linux, scripting Powershell ou python, VMWare • DB : SQL Server, Cosmos DB, Oracle, Mysql • Outils de monitoring type APM (Ex : Dynatrace, Splunk) • Terraform, Ansible, GitHub, Azure DevOps Expected skills Microsoft Azure Confirmed DEVOPS Confirmed KUBERNETES Confirmed LINUX Confirmed AWS Confirmed

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) DIRECTEUR(RICE) de programme CLOUD AWS . Skills : direction de programme - AWS - anglais Mission : -piloter l’ensemble des phases du programme (cadrage, planification, exécution, clôture) -superviser les équipes projets internes et externes (chefs de projet, architectes, devOps…) -garantir la bonne gestion des délais, budgets, risques et qualité -assurer l’alignement stratégique entre les objectifs métiers et les initiatives Cloud AWS -collaborer avec les parties prenantes (métiers, DSI, partenaires) pour assurer l’adoption des solutions cloud N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

CONTEXTE : Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement,Expert Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, Open Source,MLOps,AI,IA generative Cette mission stratégique s’inscrit dans un programme de sécurisation et d’industrialisation des solutions d’intelligence artificielle générative et agentique. L’objectif principal est de tester, évaluer et intégrer des garde-fous (AI guardrails) dans les pipelines d’IA et environnements MLOps, afin d’assurer la robustesse, la conformité et la sécurité des applications basées sur des LLMs (Large Language Models). Le poste s’adresse à un profil senior en ingénierie IA / sécurité ML, capable d’évoluer dans un contexte international et de collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (sécurité, conformité, data science, développement). MISSIONS Responsabilités principales 1. Évaluation et test des solutions de garde-fous IA - Identifier, tester et comparer des solutions de sécurité applicables aux LLMs et aux applications agentiques (open source et commerciales). - Mettre en place un framework de test automatisé pour mesurer la performance, la latence et la robustesse des garde-fous. - Concevoir des scénarios d’attaque avancés (prompt injection, exfiltration de données, jailbreaks) pour évaluer la résilience des modèles. - Analyser les résultats et produire des rapports d’évaluation détaillés (accuracy, intégrabilité, impact sur la performance). 2. Intégration et industrialisation - Définir des blueprints d’intégration pour l’implémentation des garde-fous dans les pipelines d’IA et environnements MLOps. - Travailler à l’intégration de ces solutions dans les workflows LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation) et agentiques. - Collaborer avec les équipes IA et sécurité pour assurer la cohérence technique, la scalabilité et la conformité réglementaire. - Participer à la conception de workflows sécurisés pour les environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et hybrides. 3. Conception de scénarios d’attaque et d’évaluation - Élaborer des batteries de tests adversariaux simulant des menaces réelles. - Documenter les résultats et proposer des mécanismes de mitigation. - Contribuer à la définition d’indicateurs de sécurité mesurables pour le suivi de la performance des garde-fous. 4. Partage de connaissances et contribution stratégique - Conduire des ateliers internes et former les équipes aux meilleures pratiques de sécurité IA. - Rédiger des whitepapers techniques sur la sécurité des systèmes IA et les approches de défense proactive. - Participer à la diffusion des bonnes pratiques au sein de la communauté interne IA et sécurité. Livrables attendus - Framework de test des garde-fous IA – outils et scripts pour évaluer la performance et la robustesse des solutions. - Rapports d’évaluation détaillés – comparatifs techniques entre outils (open source / commerciaux). - Blueprints d’intégration – recommandations d’architecture pour l’intégration dans les pipelines LLM, RAG et agents. - Livrables de knowledge sharing – supports d’ateliers, documentation technique et contribution à la base de connaissances IA Sécurité. Expertise souhaitée Expertise technique - Excellente compréhension des architectures LLM (GPT, Claude, Mistral, etc.) et des frameworks d’orchestration d’agents. - Solide expérience en IA générative et sécurité des modèles : guardrails, content filtering, prompt validation, data leakage prevention. -Maîtrise des outils et langages : Python, Docker, CI/CD, APIs cloud AI (Azure, AWS, GCP). - Connaissance approfondie des environnements MLOps et des pipelines de déploiement IA sécurisés. - Expérience en vulnerability testing, tests adversariaux et robustesse des modèles. - Bonne connaissance des principes de Responsible AI, des cadres de gouvernance et du AI Act européen. - Expérience avec les workflows Asiantech AI ou similaires (design d’architectures agentiques et intégration cloud). Compétences transverses - Solides capacités de communication et de rédaction technique (en anglais et français). - Capacité à interagir avec des équipes multiculturelles et à vulgariser des concepts techniques complexes. - Sens de la rigueur scientifique, esprit d’analyse et orientation résultats. - Capacité à travailler dans des environnements complexes et soumis à des contraintes réglementaires.