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Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures systèmes - Concevoir, déployer et maintenir les outils de supervision - Maintenir à jour les infrastructures informatiques - Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques - Assurer la sécurité des systèmes informatiques - Mettre en place et gérer les sauvegardes et les plans de reprise après sinistre - Rédiger et maintenir la documentation technique Compétences appréciées : • Centreon • Infra as Code (Terraform) • Expérience de 5 ans minimum • Expérience significative en tant qu’ingénieur DevOps autonome

Nous recherchons un Product Owner Cloud AWS pour piloter la roadmap d’une plateforme cloud stratégique et accompagner sa mise en œuvre opérationnelle. Vous serez responsable de la définition et de la priorisation du backlog produit en collaboration avec les équipes Cloud, DevOps, Architecture et Métiers. Vous traduirez les besoins utilisateurs en fonctionnalités concrètes, rédigerez des user stories claires et définirez des critères d’acceptance alignés avec les exigences techniques et de sécurité. Vous travaillerez étroitement avec les équipes techniques pour garantir une bonne compréhension des enjeux, arbitrer les priorités et assurer une livraison continue de valeur. Vous participerez aux cérémonies agiles, suivrez les indicateurs de performance du produit et veillerez à l’amélioration continue de l’expérience des équipes consommatrices de la plateforme AWS. Vous serez également un acteur clé dans la communication entre les équipes techniques et métiers, en facilitant l’alignement stratégique et en favorisant une culture produit orientée impact et usage.

Nous recherchons un Architecte Cloud AWS expérimenté pour intervenir sur des programmes de transformation cloud à grande échelle et sur des environnements à forte exigence de disponibilité. Vous serez responsable de la définition et de la formalisation des architectures cibles AWS (HLD/LLD), en veillant à leur cohérence avec les besoins métiers, les contraintes de sécurité et les exigences d’exploitation. Vous concevrez des Landing Zones AWS robustes intégrant des mécanismes avancés d’IAM, de segmentation réseau, de gouvernance et de conformité. Vous travaillerez étroitement avec les équipes DevOps, SRE et SecOps pour garantir une industrialisation fluide des plateformes via Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation ou CDK). Vous aurez également un rôle clé dans l’optimisation des performances et des coûts (FinOps), en proposant des stratégies de right-sizing, de réservation et d’optimisation des services cloud. Enfin, vous serez force de proposition sur les standards d’architecture, les patterns cloud et les bonnes pratiques AWS Well-Architected, tout en accompagnant techniquement les équipes projets dans leurs choix structurants.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens dans le secteur de l'immobilier, je suis à la recherche d'un consutlant senior/expert technique Java/AWS. Il interviendra au sein d'une nouvelle équipe actuellement en création de staffing, composée d'un chef de projet/scrum master senior, d'un tech lead expérimenté & serait la troisième pièce maîtresse venant compléter la solide équipe. Contexte : Mise en conformité avec la réforme de la facturation électronique et modernisation des processus de facturation (loyers, charges, refacturations). Objectifs : Conformité réglementaire (PPF / PDP) Fiabilisation et automatisation des flux Prise en compte des spécificités immobilières Amélioration du pilotage financier Périmètre : Analyse des processus existants Conception des processus cibles Intégration ERP / outils métiers / PDP Gestion des cas immobiliers (facturation récurrente, TVA, régularisations)

Nous recherchons un DevSecOps AWS expérimenté pour intervenir sur des environnements cloud critiques nécessitant un haut niveau de sécurité et d’industrialisation. Vous serez au cœur de l’intégration de la sécurité dans les pratiques DevOps, en mettant en place des contrôles automatisés dès la conception des infrastructures et des applications. Vous travaillerez sur la sécurisation des pipelines CI/CD, l’implémentation de scans de vulnérabilités, d’analyses de code et de contrôles de conformité en continu. Vous participerez à la définition et à l’automatisation des politiques de sécurité AWS via Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) et des outils natifs tels qu’AWS Config, Security Hub et GuardDuty. Vous collaborerez étroitement avec les équipes DevOps, SRE et SecOps pour garantir une posture de sécurité homogène, détecter et traiter les incidents de sécurité, et améliorer en continu la résilience des plateformes. Vous serez également impliqué dans la mise en place de stratégies de gestion des secrets, de chiffrement et de contrôle d’accès, tout en contribuant à l’optimisation des performances et de l’exploitabilité des environnements.

Dans un contexte de forte accélération produit et de mise en conformité sécurité , notre client renforce son équipe plateforme avec un DevSecOps AWS senior pour sécuriser et industrialiser ses pipelines CI/CD et ses environnements cloud. Missions principales Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD sécurisés (GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins) Implémenter une approche Security by Design sur les environnements AWS Déployer et maintenir l’ Infrastructure as Code (Terraform principalement) Intégrer des outils de sécurité dans les pipelines : SAST / DAST Scan de dépendances Scan d’images Docker Renforcer la gestion des secrets & des identités (IAM, Secrets Manager, Vault) Participer à la mise en conformité ISO 27001 / SOC2 / RGPD Travailler en étroite collaboration avec équipes Dev, Sec & Platform Environnement technique Cloud : AWS (EKS, EC2, RDS, S3, IAM, CloudTrail, GuardDuty) CI/CD : GitLab CI ou GitHub Actions IaC : Terraform (mandatory) Conteneurs : Docker, Kubernetes (EKS) Sécurité : Trivy, SonarQube, Snyk, OWASP ZAP, AWS Security Hub Monitoring : Prometheus, Grafana, CloudWatch

Nous recherchons un Cloud FinOps Engineer AWS pour structurer, piloter et optimiser la consommation financière des environnements cloud dans un contexte industriel et à grande échelle. Vous serez responsable de la mise en place et de l’amélioration des pratiques FinOps sur AWS, en travaillant étroitement avec les équipes Cloud, DevOps, Architecture et Métiers. Votre rôle consistera à analyser les usages et la facturation AWS (Cost Explorer, Cost & Usage Reports), identifier les leviers d’optimisation (right-sizing, Savings Plans, Reserved Instances, Spot, autoscaling) et proposer des recommandations opérationnelles. Vous contribuerez à la définition et au déploiement de modèles de refacturation interne (chargeback/showback) afin de responsabiliser les équipes sur leurs consommations cloud. Vous participerez à la création de tableaux de bord et de KPIs de pilotage des coûts, en intégrant une dimension prédictive et d’alerting. En collaboration avec les équipes techniques, vous accompagnerez l’industrialisation des bonnes pratiques FinOps via l’automatisation et l’Infrastructure as Code. Vous serez également impliqué dans la sensibilisation et la formation des équipes aux enjeux de maîtrise des coûts cloud et d’efficacité financière

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Référent technique Dataiku / Braincube (H/F) à Paris, France. Contexte : Dans le cadre du déploiement et de l’exploitation des solutions Dataiku et Braincube pour notre client, nous recherchons un consultant senior capable d’intervenir en tant que référent technique et architectural au sein de la Data Factory. Son rôle sera d’assurer la performance, la qualité de service et la bonne exploitation des plateformes data dans un environnement hybride AWS / On Premise. Les missions attendues par le Référent technique Dataiku / Braincube (H/F) : • Maintien des standards, suivi des usages, conformité licences • Gestion des incidents, demandes, changements • Pilotage performance, optimisation, définition de SLAs & KPIs • Construction et suivi de la roadmap technologique • Amélioration continue & gestion du plan de charge • Sécurité, résilience et gestion de l’obsolescence • Interface avec les équipes DSIC et coordination France / Inde Livrables attendus : • Offre de service (ServiceNow) • Météo du service & reporting • Guides de bonnes pratiques Dataiku / Braincube • Supports de formation & onboarding • Cartographie des flux et modèles data • Business model du service Environnement technique : • Dataiku (Design Node, Automation Node, API Node, Deployer Node) – Cloud AWS & On Premise C3 • Écosystème data interfacé : EKS, Snowflake, stockage, ingestion, restitution • Plateforme Braincube hébergée sur AWS – EKS, opérée par l’éditeur • Environnement de dev standardisé, documentation centralisée et outils collaboratifs (Teams, Backlog…) Compétences attendues : • Expertise AWS (S3, EKS, EC2…) • Maîtrise Dataiku et connaissance des outils data & ML Ops • Compréhension architecture SI & data, gouvernance, sécurité (RBAC, chiffrement, RGPD) • Aptitude à collaborer avec les équipes France / Inde • Excellente capacité de documentation et de vulgarisation • Capacité à construire un business model de service • Minimum 8 ans d’expérience Détails logistiques : • Télétravail : 2J par semaine • Localisation : Paris / Malakoff - avec ponctuellement des déplacements à Châteaufort / Magny les Hameaux

Missions Fiabilité & Observabilité Concevoir et déployer une vraie stratégie d’observabilité (monitoring, alerting, dashboards) Centraliser et industrialiser les métriques (Logs / Metrics / Traces) Définir les SLO / KPI de disponibilité et de performance Passer d’outils dispersés à une vision unifiée Cloud & Déploiement Automatiser et fiabiliser les déploiements cloud Définir et maintenir l’Infrastructure as Code Participer à l’optimisation coûts, performance et scalabilité Définir et tester les politiques de sauvegarde Sécurité & conformité Être le référent sécurité cloud pour l’équipe Gérer les accès, certificats, vulnérabilités Garantir le respect des contraintes liées aux données de santé Transmission & collaboration Travailler en étroite collaboration avec architectes et développeurs Accompagner la montée en compétences du DevOps déjà en poste Contribuer à une vision plus stratégique à terme

Nous recherchons un Cloud Platform Engineer AWS pour concevoir, construire et faire évoluer des plateformes cloud robustes, industrialisées et sécurisées. Vous serez au cœur de la mise en place du socle technique AWS en développant des composants réutilisables, des modules Terraform et des standards d’infrastructure permettant aux équipes applicatives de déployer plus rapidement et plus sereinement. Vous travaillerez sur l’automatisation du provisioning des environnements (réseau, IAM, stockage, compute, observabilité) et sur l’optimisation des pipelines CI/CD en collaboration avec les équipes DevOps. Vous participerez activement à la définition des bonnes pratiques d’architecture et d’exploitation, en intégrant des mécanismes de résilience, de sécurité by design et de gouvernance cloud. Votre rôle inclura également la mise en place et l’amélioration des outils d’observabilité (logs, métriques, alerting) afin d’assurer une visibilité fine sur l’état de la plateforme. Vous serez amené à analyser les incidents, proposer des améliorations continues et contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances au sein de l’équipe.

La prestation vise à contribuer aux initiatives Data et IA 2026 au sein de la direction informatique, dans le pôle socle, référentiels et Data Intelligence. L’objectif est de mettre à disposition une expertise ML/Data engineering permettant de concevoir, industrialiser etn opérer des solutions Data/IA/IA gen sur une plateforme cloud, incluant l’ingestion, le traitement, la gouvernance et la mise à disposition des données. La prestation s’inscrit également dans un cadre de fiabiliser l’usage MLOps, d’accompagner la fabrication de produits Data IA, en collaboration avec les équipes internes Data science. La prestation consiste à : - Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données en utilisant les services appropriés du cloud AWS (ex. CloudFormation, Lambda, EMR, S3, EC2, Step Functions, services IA). - Assurer la gouvernance MLOps et AWS Sagemaker : administration, automatisation, gouvernance, monitoring, industrialisation des modèles. - Réaliser des traitements analytiques et des travaux de transformation sur Snowflake et via des chaînes CI/CD sous Azure DevOps. - Produire des composants Data/IA en s’appuyant sur des langages adaptés (ex. Python, PySpark) et sur des mécanismes ETL/ELT. - Concevoir et exécuter les phases de cadrage, architecture, réalisation, test, intégration et mise en service des traitements. - Assurer l’alimentation des environnements Data/IA nécessaires à la production de produits analytiques ou applicatifs. - Faciliter la formalisation des besoins techniques liés aux cas d’usage Data/IA en interaction avec les équipes internes, en vue d'accélérer leur mise en oeuvre. Livrables : - Pipelines AWS opérationnels, documentés et intégrés dans les chaînes d’industrialisation. - Environnements MLOps Sagemaker industrialisés, incluant scripts, configurations, workflows et procédures. - Artefacts de traitement Snowflake (requêtes, tables, vues, procédures) documentés et maintenus. - Packages ou modules Python/PySpark prêts à l’usage et testés. - Schémas ETL/ELT et documentation associée. - Dossiers de cadrage, dossiers d’architecture, dossiers de tests, dossiers de mise en production. - Cartographie des flux, sources, consommations et dépendances. - Guides d’exploitation, procédures opératoires, dashboards de supervision et de qualité de la donnée. Indicateurs de performances : - Taux de succès et stabilité des pipelines AWS. - Délais de mise à disposition des données et des modèles. - Qualité, fraîcheur et complétude des données exposées. - Taux de réussite des déploiements via chaînes CI/CD. - Niveau de conformité des modèles et pipelines MLOps (traçabilité, auditabilité, gouvernance). - Respect des échéances et des engagements définis au démarrage de chaque lot de travail.

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) senior spécialisé(e) en network automation sur AWS . Vous concevez et industrialisez des infrastructures réseau cloud à grande échelle (VPC, VPN site-to-site, IPsec), en vous appuyant fortement sur l’ Infrastructure as Code (Terraform/CDK) et le développement Python . Vous construisez des plateformes automatisées (landing zones, network factories, CI/CD), intégrez la sécurité dès la conception et garantissez la scalabilité et la résilience des environnements. Le poste est orienté build & design , loin du RUN ou du réseau traditionnel.

Nous recherchons un Architecte Cloud Network AWS expérimenté pour concevoir, structurer et sécuriser des architectures réseau cloud complexes dans des environnements à forte exigence de disponibilité. Vous serez responsable de la définition des topologies réseau AWS (VPC, subnets, routing, segmentation), en intégrant des modèles Hub & Spoke, Transit Gateway et des mécanismes avancés de firewalling. Vous travaillerez sur la mise en place et l’optimisation des interconnexions hybrides (Direct Connect, VPN site-to-site, SD-WAN) afin de garantir une connectivité fiable entre le cloud et les infrastructures on-premise. Vous participerez à la définition des politiques de sécurité réseau (Security Groups, NACL, AWS Firewall Manager) et à l’implémentation de solutions de filtrage et d’inspection du trafic. En collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité, vous contribuerez à l’industrialisation des configurations réseau via Infrastructure as Code (Terraform ou CloudFormation). Vous serez également impliqué dans l’analyse et l’optimisation des performances réseau, la gestion des incidents et la mise en place d’outils d’observabilité pour anticiper les dysfonctionnements. Enfin, vous définirez des standards et patterns réseau AWS réutilisables et accompagnerez techniquement les équipes projets dans leurs choix d’architecture.

Objectifs du poste Manager et animer une équipe d’environ 20 collaborateurs (infra, cloud, exploitation). Créer de la cohésion entre des équipes historiquement cloisonnées. Donner un cadre clair, des priorités partagées et une feuille de route lisible. Garantir la continuité de service, la qualité d’exploitation et la robustesse des plateformes. Accompagner les choix structurants d’évolution des infrastructures. Management & leadership Management direct et indirect d’équipes Infrastructure, Cloud et Opérations . Mise en place d’un management bienveillant, équitable et exigeant . Désamorçage des tensions, gestion des désaccords techniques et humains. Responsabilités techniques Supervision des environnements : Cloud public (AWS), Infrastructures virtualisées on-premise (VMware et solutions alternatives), Environnements conteneurisés (Kubernetes), Plateformes type cloud privé (OpenStack, Proxmox ou équivalent). Contribution aux choix d’architecture et d’orientation technologique. Arbitrage entre solutions techniques en tenant compte : des contraintes budgétaires, des risques opérationnels, de la maturité des équipes. Supervision des sujets transverses : Observabilité (monitoring, logs, alerting),

Nous recherchons un Senior Software Engineer Java pour concevoir, développer et faire évoluer des applications cloud natives sur AWS dans un environnement industriel et à forte exigence de qualité. Vous interviendrez sur des architectures modernes basées sur Spring Boot, microservices et API REST, en intégrant nativement les services AWS (ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, SQS/SNS, EventBridge). Vous serez responsable de la qualité du code, de la performance et de la maintenabilité des applications, en appliquant des bonnes pratiques de conception (DDD, Clean Architecture, tests automatisés, observabilité applicative). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes DevOps et SRE pour intégrer les applications dans des pipelines CI/CD, garantir une exploitation fiable et optimiser la résilience en production. Vous participerez aux choix d’architecture, aux revues de code et à l’amélioration continue des pratiques de développement. Vous serez également amené à analyser des incidents, proposer des améliorations techniques et accompagner des développeurs plus juniors dans leur montée en compétence

Contexte L'équipe détecteur travaille sur des algorithmes de détection d'objets sur des images satellites. Pour produire les détecteurs, l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : Une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. Une stack d'outils spécifiques à la ligne de produit IMINT, développée par l'équipe AI IMINT elle-même. La personne travaillera en binôme avec un MLEng de l'équipe.