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Vos missions Votre travail consistera à accompagner la migration et l’industrialisation d’une plateforme data cible basée sur Databricks, Spark et Power BI. Conception et développement des pipelines data Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks et Spark. Développer les traitements en Python, PySpark et SQL. Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables. Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible. Industrialisation et qualité Industrialiser les pipelines de données à travers les standards de développement, les tests, le CI/CD et les déploiements. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement et accompagner les équipes dans leur adoption. Contribuer à la qualité, à l’observabilité et à la fiabilité des traitements. Participer au suivi de production, à l’analyse des incidents et à l’amélioration continue. Performance et exploitation Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts. Orchestrer les traitements via Databricks Workflows. Participer à l’intégration des sources d’alimentation du datalake. Architecture et collaboration Contribuer aux choix techniques liés à la plateforme data. Participer au cadrage des besoins avec les équipes utilisatrices. Contribuer à l’interfaçage avec les outils de restitution de données. Participer à la documentation technique et aux standards de l’équipe. Participer aux rituels agiles et aux activités d’amélioration continue.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Administrateur DevOps Kubernetes / Tanzu H/F 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : Flexible 📝Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur assurantiel, engagé dans la transformation et l’industrialisation de ses systèmes d’information. Au sein de l’équipe Production, tu intègres un pôle intégration / DevOps en charge des outils de la chaîne CI/CD mis à disposition des équipes Études & Développement. Dans un environnement moderne et exigeant, tu interviens sur des plateformes critiques avec un fort enjeu autour de la conteneurisation (Kubernetes via VMware Tanzu), de l’automatisation et de l’observabilité. Tu évolueras dans un contexte technique riche mêlant DevOps, middleware et plateformes cloud/container, avec des objectifs forts en termes de performance, fiabilité et sécurité. Tu auras pour missions de : Gérer et optimiser les outils CI/CD (GitLab, Nexus…) pour améliorer les cycles de développement et de déploiement. Industrialiser et automatiser les processus via ArgoCD et Ansible. Administrer et maintenir la plateforme Kubernetes basée sur VMware Tanzu afin de garantir sa performance et sa disponibilité. Mettre en œuvre et exploiter l’observabilité via la stack ELK (ElasticSearch, Kibana). Administrer les serveurs Linux (RHEL, Rocky Linux) et assurer leur maintien en conditions opérationnelles. Gérer différents middleware : Gravitee (API Management), RabbitMQ (messaging), Keycloak (authentification), serveurs applicatifs et web. Participer au maintien en conditions de sécurité (gestion des vulnérabilités applicatives, Kubernetes et Linux). Documenter les actions réalisées et assurer le reporting d’activité. 🧰 Stack technique : Conteneurisation : Kubernetes (VMware Tanzu) , Rancher, AKS CI/CD & DevOps : GitLab, Nexus, SonarQube, ArgoCD, Ansible Observabilité : ElasticSearch, Kibana Middleware : Gravitee, RabbitMQ, Keycloak, Apache, Tomcat, JBoss Systèmes : RHEL, Rocky Linux, Windows Server Virtualisation : VMware vSphere Outils complémentaires : Vault, Veeam Kasten

Nous recherchons un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique (exemples, à confirmer selon l'architecture existante ou cible)** Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint. Profil recherché Expérience confirmée en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud (idéalement Snowflake ou équivalent). Solides compétences en data modeling analytique (modèles dimensionnels, Data Vault, médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données). Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code, de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile, suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire les besoins métiers complexes en solutions techniques de données. ! Bonus important ! : Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire.

Embarque dans l'aventure SWOOD Partners ! 🌟 Nous sommes à la recherche d'un(e) Développeur(se) backendJava, prêt(e) à fusionner expertise technique, créativité et esprit d'équipe pour concevoir des solutions innovantes et impactantes. Si le développement Java te passionne, que tu apprécies les défis, travailler avec des équipes dynamiques et que tu souhaites vraiment faire la différence, la communauté tech de SWOOD n'attend que toi ! 🚀 Concrètement, tu seras amené à : Coconstruire l'offre Web Java : Contribuer activement à l'élaboration et à l’amélioration de l'offre de la practice Web sur la techno Java. Définir de solutions techniques : Analyser les besoins métiers, proposer et mettre en œuvre des solutions techniques détaillées. Accompagner et former des développeurs : Guider et accompagner des développeurs pour optimiser les performances et la sécurité des solutions. Proposer un code de qualité : Produire du code respectant les bonnes pratiques, conventions et standards de développement, ainsi que les tests associés. Pourquoi nous rejoindre ? 🤩 ✨ Accès à la propriété : chaque Swoodies peut acheter des actions chez SWOOD ! Faire partie et évoluer dans la Communauté développement Web , pour apprendre et partager avec d’autres experts. Un accompagnement au top : un suivi RH, un suivi BM et un suivi PL (un expert design ou produit) pour construire un plan d’évolution personnalisé. ⚡ On valorise ton impact , pas juste ta rentabilité. Des moments de partage , de fun et de best practices avec tous les Swoodies ! ➕ Et plus encore… Prêt(e) à transformer l'avenir avec nous ? 💡 Alors capitalise sur ton talent ! Et prends part (au sens propre comme au figuré 😏) au développement de SWOOD Partners !

Contexte de la mission Au cœur de notre transformation technologique, nous accélérons le décommissionnement de notre stack legacy développée en PHP qui met à disposition les services nécessaires à la seconde vie. Nous recherchons un Chef de Projet Technique pour piloter ce décommissionnement de bout en bout. L'objectif est double : permettre au Product Manager de se concentrer sur la valeur produit, et orchestrer le transfert de responsabilité de certaines fonctionnalités (gestion de stock, de prix, etc.) vers les équipes produits adéquates, tout en finalisant l'intégration des composants cibles chez nous sur notre stack Java. Objectifs et livrables Responsabilités Vous prenez la responsabilité globale du cycle de vie de ce projet de migration. Vos missions s'articuleront autour des axes suivants : Cadrage et planification du projet : Auditer et cerner précisément le périmètre de la stack PHP actuelle. Cartographier les adhérences et planifier la feuille de route globale de décommissionnement. Pilotage et suivi de l'exécution : Piloter la migration au quotidien, suivre l'avancement des développements Java et s'assurer du respect des jalons et des livrables. Gestion des risques, des périmètres et des alertes : Identifier de manière proactive les risques techniques (coupures de flux, régressions, capacitif), gérer les changements de périmètre et résoudre efficacement les points de blocage. Accompagnement et conduite du changement : Accompagner la transition technologique et organiser le transfert de responsabilité des fonctionnalités concernées vers les bonnes équipes produit cibles. Gouvernance et alignement des parties prenantes : Structurer et animer les comités de projet (Coproj) et comités de pilotage (Copil) pour acter les décisions clés. Assurer une communication transparente et régulière sur l'avancement auprès du management et des équipes transverses. Clôture et finalisation du projet : Assurer l'extinction définitive et sécurisée de la stack PHP, documenter les nouveaux flux et valider le transfert complet de compétences.

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme de données, notre client recherche un(e) Data Engineer pour accompagner la transformation de traitements décisionnels existants vers un environnement Big Data et Cloud. Vous interviendrez sur des projets à fort impact, mêlant évolution des systèmes historiques, industrialisation des flux de données et mise en place de nouvelles architectures orientées performance et scalabilité. Vous intégrerez une équipe technique engagée dans l’amélioration continue des plateformes de données et contribuerez activement à la construction d’un écosystème moderne, robuste et pérenne. Vos missions: Modernisation des traitements de données Migration de traitement Informatica et PL /SQL vers SPARK(java) Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL Refonte Cloud(Databricks) Conception et mise en oeuvre de pipelines de données sur Databricks Industrialisations des traitements dans un environnement moderne

Notre client recherche un Data Software Engineer – Talend / Airflow (H/F) afin d'effectuer la mission suivante: La Direction des Systèmes d’Information (DSI) accompagne la transformation numérique et assure le bon fonctionnement des applications métiers qui soutiennent l’ensemble des activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe, la DSI recherche un(e) Data Software Engineer spécialisé(e) dans les flux de données et l’intégration applicative. Votre mission: Au sein de la DSI, vous êtes responsable du maintien en condition opérationnelle de la plateforme d’intégration applicative (API Gateway / ESB) et des flux d’échanges de données entre les différentes applications du système d’information. Vous jouez un rôle central entre les équipes métiers, les éditeurs de logiciels et les équipes techniques afin de garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des interfaces applicatives. Activités principales: Exploitation et maintien en condition opérationnelle Assurer le RUN de la plateforme d’intégration applicative. Superviser les traitements et flux d’échanges de données. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Garantir la disponibilité, la performance et la qualité des interfaces applicatives. Mettre en oeuvre les actions de maintenance préventive et corrective. Assurer le suivi des alertes et des indicateurs de fonctionnement. Développement et intégration Concevoir, développer et maintenir les flux ETL/ELT. Développer et faire évoluer les traitements de données sous Talend. Orchestrer les traitements via Apache Airflow ou Polaris/Pola. Participer à l’automatisation des traitements et à l’industrialisation des processus. Réaliser les tests, recettes techniques et mises en production. Relation avec les métiers Recueillir les besoins d’échanges de données des directions métiers. Analyser les anomalies fonctionnelles liées aux interfaces applicatives. Accompagner les utilisateurs dans la résolution des problèmes d’intégration. Participer aux ateliers fonctionnels avec les équipes métiers et les prestataires. Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Amélioration continue Contribuer à l’évolution de l’architecture d’intégration. Participer aux projets de transformation numérique de la CIUP. Proposer des optimisations de performance, de supervision et de qualité des données. Participer à la mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et DataOps.

DBA ElasticSearch / Apache Iceberg Localisation : Bry/Marne, 2 jours/semaine Démarrage : 1er juin Durée : 3 mois renouvelable Compétences techniques attendues du candidat : · Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch · Outils Lac de données : Apache Iceberg · Provisionnement : Ansible · Infra Docker, Kubernetes · Softskill : Curieux, motivé, volonté d’apprendre Missions : · Réalisation d'un POC sur Apache Iceberg : => Ansible + AWX sont déjà en place depuis 6 mois. Des experts sont présents sur place mais besoin d'une première expérience et connaissance en développement Ansible. => Pas de sachants Apache Iceberg sur place (seulement quelques connaissance). Le candidat doit voir au moins une vrai expérience Iceberg et de bonnes connaissances du produit. Autonomie nécessaire Réalisation d'un POC sur un cluster Elastic (bonnes connaissances DBA requises) Installé sur K8S Expérience sur Elastic Search ou OpenSearch (similaire). Le produit utilisé est Elastic Search S3 utilisé : Scality (il y a des sachants sur place) Acculturation IA demandée Agilité (Spotify) Connaissances MongoDB ou Postgres SQL optionnelles La durée est de 7 mois initialement (jusqu'à la fin de l'année) et sera probablement prolongé

Référence : Mission IDMC / RPG Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 Localisation : Tours / Esvres ou Lille (Rythme : 3 jours par semaine sur site) Conditions Financières : TJM Max : 400 € Note : Des déplacements ponctuels à Paris sont à prévoir dans le cadre de la mission (réunions de travail, PI Planning, etc.). Contexte et Mission Au sein de l’équipe RPG , vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets d'intégration de données. Vos principales activités incluent : Les phases de conception et d' analyses (fonctionnelles et techniques). La réalisation des développements . L'exécution des tests unitaires et la garantie de la qualité du code. Compétences Techniques Requises ETL / Intégration : Maîtrise d' IDMC (Informatica Data Management Cloud), avec une expertise impérative sur les modules CAI (Cloud Application Integration) & CDI (Cloud Data Integration). Architectures & API : Conception et manipulation d' API . Streaming de données : Excellente connaissance de Kafka et de Kstream-Java .

Contexte Dans le cadre du développement de l’IA GEN au sein de ces applications, le chapitre DATA Entrepôt de données a en charge de porter les évolutions de pattern liés à la plateforme Data SNOWFLAKE dont il a la responsabilité. Au sein d’une équipe composée d’experts dans le domaine de l’IT et fort de vos expériences d’administration de plateforme SNOWFLAKE , vous aurez pour missions principales de : Missions Concevoir les nouveaux PATTERN nécessaires demandés, sur les périmètres ingestion de données, manipulation de données et restitution, que les données soient structurées ou non structurées, avec les capacités CLOUD, intégrées à SNOWFLAKE ou sur AWS Les mettre en œuvre sur la plateforme France ou à l’international pour qu’ils puissent être utilisés par les équipes DATA IT et métier Accompagner les différentes équipes IT et métier France ou des Business Units dans le déploiement et la prise en main de la plateforme SNOWFLAKE Dans ce contexte, les principales activités : Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU Accompagner à la prise en main de la plateforme Data

La mission consiste à : Gestion des évolutions Déploiement et validation des changements applicatifs, d’infrastructure et de sécurité sur les environnements de test (Staging/UAT) puis en production. Automatisation & outillage Conception des scripts et des solutions d’automatisation des interventions récurrentes. Mise en place des outils facilitant le support et l’évolution de l’application. Monitoring Mettre en place ou améliorer le monitoring applicatif sous Dynatrace (définition de métriques, alertes, dashboards). Documentation Rédaction et maintenance de la documentation fonctionnelle et technique (procédures d’exploitation, run-books, guides d’incident). Support technique Assurer le support quotidien au sein d’une organisation répartie sur Mumbai, Paris, portugal & UK. Gestion des incidents (Service Mgt - ITIL) Élaboration, suivie et mise en œuvre des plans d’action préventifs pour éviter la réapparition des dysfonctionnements. Communiquer quotidiennement sur l'état de la production applicative. Opérations exceptionnelles Intervention lors des tests de reprise (DRP/PRA), des mises en production majeures et des migrations d’infrastructure planifiées le week-end. Points forts à mettre en avant dans la réponse : Communication et Service management (Incident, problèmes et changements) + Jira pour les actions de support de production. Notions du chainage CI/CD via un pipeline DevOps complet. Notions en Python et scripting Bash Notions sql et BD Experience dans un envirobnnement big data Approche orientée automatisation visant à réduire les interventions manuelles et à optimiser le coût de support.

DevOps orienté DBA ElasticSearch+Iceberg. Il est important que le consultant dispose d'une connaissance et d'une expérience à la culture DevOps, à l’utilisation des outils et assistance IA, à l'agilité projet et à l'agilité à l'échelle afin de pouvoir s'intégrer au mieux dans l'organisation. Compétences DataOps obligatoires attendues dans l’ordre de priorité : Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch Outil Lac de données : Apache Iceberg (un minimum d’expérience pro est demandé sur Iceberg) Outil gestion config et provisionnement : Ansible (avec Molecule et AnsibleVault) Hyperviseur virtualisation : Docker Orchestrateur de conteneurs docker : Kubernetes Mission : DBA projet Miriad POC sur Cluster ElasticSearch ou OpenSearch Intégration Elastic ou OpenSearch sur Kubernetess avec Stockage objet S3 POC et intégration Iceberg Automatisation du provisionnement avec Ansible/AWX

Nous recherchons, pour l'un de nos Clients basés sur Monaco, un Chef de projet MOE H/F. VOTRE MISSION : Dans un contexte de forte croissance, notre Client envisage d’appliquer une stratégie de développement plus adaptée à son MCO ainsi qu'à ses projets de transformation digitale tels que la refonte de ses outils métiers, comptabilité ou de ses téléservices. Le principal outil métier de gestion des abonnées centralisée (GAC) est composé d’une base fournie par un éditeur (de plus de 10 ans) et de plusieurs applicatifs périphériques développés en internes. La mise à jour de la GAC et le décommissionnement des applications faites in-house fait partie de la stratégie de notre Client ainsi que du périmètre de la mission. Le chef de projet contribuera aux activités de maîtrise d’œuvre (MOE) liées aux projets de refonte et de migration du système d’information métier, ainsi que de ses applications périphériques. Il travaillera en coordination avec les équipes techniques, la MOA et les équipes métiers afin d’assurer le suivi technique et fonctionnel de l’ensemble des migrations applicatives. Missions principales : Contribuer à la MOA et coordonner la MOE des projets et en particulier : Du projet de migration de l'outil métier GAC D'intervenir en support au projet de migration de l'outil comptable CEGID vers SAGE Coordonner avec la MOA les différentes équipes projets : Equipes techniques internes de développement, réseau et administrateurs systèmes Equipes métier commercial, comptabilité et exploitation Equipes externes telles que équipementiers, éditeurs et consultants Piloter le déploiement de l'infrastructure ainsi que des diverses migrations applicatives Migration de la GAC et du site web Décommissionnement des applications satellites à la GAC Migration du logiciel de comptabilité CEGID vers SAGE Evolution du téléservice Resaweb Piloter avec la MOA la migration technique et fonctionnelle des applications de notre Client Contribuer à la rédaction des cahiers des expressions de besoins Piloter la MOE de la migration du nouvel outil GAC en fonction des dépendances avec les autres projets (Sites Internet, migration SAGE, ...) Coordonner et assurer le suivi du déploiement de l’infrastructure (on premise et/ou cloud) des environnements de Recette et de Production. Suivi et participation à l’homologation de la GAC en collaboration avec les parties prenantes Participer à la rédaction des pièces administratives relatives aux marchés publics Suivi des activités, des budgets, des risques, des délais et de la qualité des projets

Je recherche un Data Analytics Engineer (entre le Data Engineer et le Data Analyst). ayant un anglais fluent avec une forte composante modélisation analytique et interlocution métier. Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, Mon client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe . Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint. Profil recherché Expérience confirmée en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud (idéalement Snowflake ou équivalent). Solides compétences en data modeling analytique (modèles dimensionnels, Data Vault, médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données). Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code, de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile, suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire les besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Bonus important ! : Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international

Dans un contexte de transformation du SI décisionnel, l’équipe porte actuellement des enjeux forts de modernisation des traitements Big Data, avec une migration en cours vers Spark ainsi qu’un projet de refonte complète dans le cloud basé sur Databricks à moyen terme. Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer ayant une forte appétence pour : • La compréhension des enjeux métier liés à la donnée • Les environnements Big Data en transformation • Le travail sur des systèmes existants et l’amélioration continue Le profil attendu combine compétences techniques solides et posture d’ingénieur impliqué dans le fonctionnement global du SI (BUILD & RUN).