Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Apache Spark à Paris

Nous cherchons pour l'un de nos client un profil Devops - Middleware (API Management) Taches : · Maintien en Condition Opérationnel – Niveau 2/3 : · Assurer le suivi de la performance de la plateforme HIP(*) qui est au cœur des échanges de données entre les applications du Groupement. · Assurer le suivi des tickets et demandes de support « ouverts » chez les éditeurs · Elaboration et suivi la RoadMAP technique HIP : Suivi des nouvelles version et Patch éditeurs, qualifications des versions et installation · Suivi et gestion de la capacité des briques HIP et MDW · Être en support des intégrateurs des applications dans la résolution des incidents afin de les rendre le plus autonome possible · Evolutions des normes et standards · Maintenir la documentation à jour (procédures, modes opératoires) Optimisation et Evolutions : · Faire évoluer les normes, les bonnes pratiques et les communiquer · Automatiser (ansible) les installations des nouvelles briques techniques et les tâches d’administration courantes · Être force de proposition Périmètre technique Middleware : · VM, Openshift, Kubernetes (Requis) · Ansible Tower / AWX, Ansible, Prometheus, grafana (Requis) · Dynatrace, Instana, Splunk (Requis) · Ticketing: ServiceNow (Requis) · iPaas Boomi et/ou MOM Solace (Requis) · API Gateway (Axway), MFT (GoAnywhere), Kafka, (Souhaité) · CICD : Terraform, Nexus, Gitlab CI, Gitlab, Nexus, Helm, (Souhaité) · Tomcat, Jboss, Websphere, MQSeries, (Souhaité) · Dynatrace (Souhaité)

Au sein d'un client du domaine bancaire, vous intervenez au sein de la DSI en qualité de Référent technique MLOps. Dans ce cadre, votre quotidien s'articule autour des missions suivantes : mettre en place l'outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns pour un usage global évaluer et adpoter de nouvelles technologies et méthodologie pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe Diriger l'élaboration et la mise en oeuvre de pipelineSuperviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes interne Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).s / solutions MLOps pour l'entrainement, le déploiement et la surveillance des modèles ML

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

En tant que DevOps vous travaillerez en direct avec le Team Lead, les business analystes et le PO. Vous aurez à cœur de comprendre le business model. Les projets à adresser visent le développement et maintenance de modules de gestion des données de consommation (intégration, transformation et exposition), de contrats, et leur représentation à travers différentes interfaces. Vos activités principales seront : Conception, mise en place (scripts versionnés dans GIT, paramétrage, TDD et tests d'intégration) et livraison en production des applications dans les règles de l'art - Contribution aux Agile de l'entité dans le respect du framework Scrum (Daily meeting, Review, Rétrospective, Sprint Planning), - Maintien de la documentation technique et fonctionnelle - L'amélioration continue des processus et bonnes pratiques de développement (au sein de l'entité, mais aussi des entités du Socle BigData) - Support de production

Bonjour, Je recherche un Ingénieur Système Linux / AWS afin de renforcer l'équipe infra composée de 8 personnes à Paris (75). Mission : Gérer les problèmes et incidents Linux & Kubernetes (version 1.28) Gérer la partie des projets d’infrastructure nécessitant le provisonning de server Linux Gérer le vulnerability management sur les servers Linux quelque soit le datacenter Gérer les projets de déplacement d’application entre datacenters Gérer le cycle de vie des servers Linux Gérer des projets attrayant à la sécurité (ex mettre l’intranet en HTTPS) Reporter taches et projets Contraintes : Respecter les process du groupe, incident, problème, change, démarche projets, guide d’installation Des taches de compliance, peuvent être demandées, comme à toute la DSI, pour le respect des réponses d’audit, et de règlementation Des opérations de maintenances peuvent être effectuées en nocturne ou le week-end

Contexte de la mission La mission aura lieu dans de la direction Data&IA dans l’entité data réseau qui est en charge de la big data pour le réseau. La mission se déroulera autour de trois axes principaux : · Administration des clusters Kafka · Support aux clients du cluster · Mise en place d’automatisation Objectifs et livrables Le candidat aura la charge d’administrer les clusters Kafka de la data réseau. Il y a actuellement 3 clusters Kafka à administrer, représentant plus de 15 nœuds et 1 million de transactions par secondes · Mettre en place la supervision des clusters · Réagir en cas d’alarme afin de limiter les impacts clients. · Effectuer les différents mis à jour de version. · Mettre en place et administrer les outils d’automatisation (mirrror, création de topic…) · Donner du support aux utilisateurs du cluster (Dev/Devops et équipe externe) · Mettre à disposition les nouvelles fonctionnalités nécessaires aux besoins (par exemple

Activités : Mise en oeuvre de la Supply Chain : Le Groupe se dote d’une Supply Chain dédiée sur le 1er Trimestre 2024. C’est-à-dire être en capacité de gérer ses activités logistiques et transport à compter de cette date. Le schéma défini implique : · Un entrepôt interne géré par le Groupe à Gennevilliers, avec implémentation d’un outil WMS/TMS · Un second entrepôt géré par le Groupe à Chateauroux avec une implémentation également d’un outil WMS/TMS Avec un enjeu fort lié à l’interfaçage des WMS Gennevilliers et Chateauroux avec l’ERP existant Mise en oeuvre d’un SI Source To Contrat en remplacement du SI existant SECOIA : projet avec principalement des enjeux d’architecture sur l’interopérabilité et les échanges. Compétences en architecture : Prise de décision en matière d’architecture expert Refactorisation et modernisation de l’architecture expert Architecture d’applications distribuées, d’API et de services expert Modèles et pratiques d’architecture de données expert Pratiques d’architecture Agile et DevOps Maîtrise Architecture d’application cloud-native Maîtrise Architecture des applications Web et mobiles Maîtrise Microservices Architecture Maîtrise Architecture pilotée par les événements Maîtrise Automatisation des processus Maîtrise Gestion de la sécurité et des accès Maîtrise Pratiques d’architecture Agile et DevOps Maîtrise Compétences techniques : Serveurs d’application (Apache, J2EE, IIS) Maîtrise Bases de données (Oracle, PostgreSQL, MySQL, SAP HANA) Maîtrise Frameworks (Java, PHP, Angular, …) Maîtrise Web Maîtrise Middleware (Bpm, ESB, MOM, API Gateway, GED…) Expert Progiciels ERP Expert OS Windows et Linux Maîtrise Réseaux et télécoms Maîtrise Software Factory / chaine CI CS CD Maîtrise

CONTEXTE Objectif global : Accompagner les équipes dans le cadre du projet Obsolescence du département Paiement MISSIONS : Nous recherchons un ingénieur de production pour compléter les équipes ProdApp .L'objectif est d'intégrer rapidement les équipes pour les aider/soulager dans le suivi des actions pour remédier l'obsolescence du périmètre. Il sera impératif d'établir des plannings de remédiation et les suivre, remonter les alertes et points de blocage, et d'assurer les échanges entre Paris et Porto. Anglais obligatoire. Spécificités pour les tests techniques : - Prise de connaissance du changement et de son contexte technique - Complète le plan de tests proposé - Prépare les infrastructures de tests - Valide les documents et les procédures à destination de la production - Réalise les différents tests techniques - Analyse les résultats - Contribue au diagnostic en cas de dysfonctionnement - Rédige les rapports détaillés qui aideront à la décision du GO/NOGO pour la mise en production - Constitue ou met à jour le patrimoine de tests réutilisable pour les intégrations ultérieures - Effectue le reporting vers le Responsable Intégration - Contribue à l'amélioration continue - Industrialise les tests techniques récurrents (automatisation, outillage?)