Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Apache Kafka à Paris

ANGLAIS MANDATORY Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation, une institution financière modernise sa plateforme Middle & Back Office dédiée au traitement de produits dérivés. L’environnement cible repose sur une architecture moderne (microservices, APIs, messaging, bases de données relationnelles, interface web). Objectif Piloter un projet de transformation en garantissant la livraison conforme aux objectifs fonctionnels, techniques, de qualité et de délais. Responsabilités principales Pilotage du projet Définition et suivi de la roadmap (analyse, conception, développement, tests, déploiement) Gestion du périmètre, des livrables et des critères d’acceptation Suivi du planning, du budget et des ressources Gestion des parties prenantes Animation des comités projet et techniques Coordination entre métiers, opérations et équipes IT Gestion des demandes d’évolution (change management) Méthodologie Agile Animation des rituels Scrum Suivi des indicateurs Agile (backlog, avancement, qualité) Risques & conformité Identification et pilotage des risques (techniques, opérationnels, réglementaires) Mise en conformité avec les exigences de sécurité et de régulation Qualité & delivery Supervision des phases de tests et de validation Mise en place et suivi des processus CI/CD Garantie du respect des standards techniques et documentaires Reporting & communication Suivi des KPIs et reporting régulier aux sponsors Communication sur l’avancement et les points critiques Accompagnement du changement Formation et transfert de compétences aux équipes opérationnelles Support à la mise en production et suivi post-déploiement Profil recherché Expérience Expérience significative en gestion de projets IT complexes, idéalement en environnement financier Compétences Maîtrise des méthodologies Agile Bonne compréhension des architectures modernes (microservices, APIs, DevOps) Connaissance des environnements Middle/Back Office appréciée Qualités personnelles Leadership et capacité à coordonner des équipes pluridisciplinaires Excellente communication Esprit d’analyse et orientation résultats

Vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre d'architectures optimisées et scalables au sein d'une plateforme data, analytique et IA basée hébergée en hybride Cloud/On Premises. Ce poste nécessite une compréhension approfondie de l’écosystème Data en terme de technologies et de pratiques à l’état de l’art (i.e. Hybridation, Datamesh etc…) Les principales activités sont les suivantes : - Collaborer avec les équipes data (Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst, Product Owner, Chef de projet, etc.) pour comprendre les exigences en matière de données, d'usages et de capacités et concevoir et formaliser l’architecture adaptée - Accompagner les équipes data dans la mise en œuvre des architectures définies - Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données dans l'environnement de la plateforme data, analytique et IA - Optimiser les processus d'ingestion de données et contribuer à la définition et la mise en œuvre des politiques de gouvernance des données - Évaluer et préconiser les technologies et outils appropriés pour le stockage, le traitement et l'analyse des données - Proposer des optimisations pour résoudre les problèmes d’architecture liés au stockage, à l’accès et à l’exploitation de la plateforme data - Une expérience sur l’accompagnement de projet en lien avec des migrations de plateforme data On premises vers le Cloud (idéalement GCP). Compétences techniques ou métier recherchées : - Vous avez une expérience minimale de 6 ans sur un poste d'architecte data et vous avez une expérience de mise en œuvre d'une plateforme basée sur une technologie Cloud. - Vous avez obtenu un diplôme dans le domaine IT et êtes spécialisé dans la Data. - Vous avez une expérience similaire sur la modélisation des données. - Concepts et technologies liés au Big Data (par exemple, Apache Spark, Hadoop) et aux bases de données SQL/NoSQL. Compétences comportementales recherchées : - Coopérer et fonctionner en transversal - Interagir facilement avec les autres - Négocier et convaincre - Proposer des initiatives ou des solutions - S'adapter aux changements. Compétence complémentaire : - Maitrise des Plateformes Data GCP, Spark, Python, SQL, Kafka, MongoDB Excellente connaissance des concepts et technologies des datalake, datawarehouse / entrepôts de données, lakehouse, des plateformes cloud telles que Google Cloud.

TON CHALLENGE Participer à des projets stimulants dans la banque , la finance ou le retail au sein d’une équipe soudée et passionnée : Concevoir et développer des applications full stack à forte valeur ajoutée , basées sur des architectures microservices et des flux temps réel Kafka Analyser les besoins utilisateurs et proposer des solutions techniques performantes et scalables Développer de nouvelles fonctionnalités , que ce soit dans le cadre d’évolutions ou de projets from scratch Implémenter des flux de données événementiels via Apache Kafka Participer aux tests, revues de code et à la mise en production continue (CI/CD) Collaborer en méthodologie agile et partager les bonnes pratiques de développement au sein d’une communauté d’experts

Étude de refonte du backbone data & modernisation des plateformes décisionnelles 🏢 Contexte Dans un environnement data à forte volumétrie, comparable à des secteurs comme les télécoms, banques, assurance ou l’e-commerce, notre Client souhaite engager une réflexion stratégique sur l’évolution de son architecture data . L’architecture actuelle, conçue en 2018, repose sur des technologies éprouvées mais nécessite aujourd’hui une évolution pour répondre aux enjeux de performance, de scalabilité et de nouveaux usages . 🏗️ Stack technique actuelle ETL : IBM InfoSphere DataStage Base de données : Oracle Exadata Restitution : IBM Cognos Analytics + applications .NET Architecture globale : mise en place en 2018 🎯 Enjeux business Définir une trajectoire d’évolution du backbone data Structurer une roadmap de transformation autour de l’évolution des outils ETL Accompagner le développement de nouveaux usages data (API, microservices, etc.) Moderniser l’écosystème décisionnel et analytique 🎯 Objectifs de la mission Piloter et réaliser, en autonomie, une étude d’architecture complète sur une durée inférieure à 3 mois, visant à : Diagnostiquer les limites de l’architecture actuelle et identifier les besoins de performance Concevoir une architecture cible moderne, scalable et performante Définir une stratégie de transformation technologique Identifier et structurer les nouveaux usages autour de la donnée (API, microservices…) Élaborer une roadmap de transformation avec estimation des impacts (coûts, risques, organisation) 📦 Livrables attendus Diagnostic technique Audit complet de l’architecture existante, identification des limites, des forces et des axes d’amélioration Cahier des charges cible Recommandations argumentées, définition de l’architecture cible et des choix technologiques Roadmap de transformation Planning de transformation, estimation budgétaire et analyse des risques Présentation exécutive Synthèse stratégique et recommandations à destination de la direction 📌 Livrables détaillés Cartographie applicative et technique actualisée Analyse comparative des solutions alternatives ETL Architecture cible (logique et physique) documentée Estimation budgétaire et planning de transformation Matrice des risques et plans de mitigation

Contexte : migration de On premise vers GCP En tant que Data Engineer, vous serez au cœur de notre stratégie data. Vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions innovantes pour collecter, transformer et stocker nos données massives. Votre expertise technique sera essentielle pour les projets et offrir des insights précieux à nos équipes métiers. Vos missions : Conception et développement: Définir et mettre en œuvre des architectures de données robustes (data lakes, data warehouses). Concevoir et développer des pipelines de données automatisés (ETL). Optimiser les performances des traitements de données. Technologies: Maîtrise des langages de programmation : Python, Scala, SQL. Expérience avec les outils de traitement de données : Spark, Hadoop, Kafka. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. Expérience avec les clouds (GCP) Collaboration: Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers. Participer à la définition de la roadmap data.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Infrastructure H/F 📍 Lieu : Paris (75) 🏠 Télétravail : 3 jours sur site par semaine 📝 Contrat : CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur financier , engagé dans la modernisation, la sécurisation et l’industrialisation de ses plateformes Data à grande échelle. En tant qu’ Ingénieur Infrastructure tu interviens sur le maintien en conditions opérationnelles, l’évolution technologique et la performance d’environnements Data complexes (CDP 7.1.x, Hadoop, stockage distribué, ingestion API…). 🎯 Tu auras pour missions de : Tu auras pour missions de : Recueillir les besoins métiers. Développer l’ingestion (API) et concevoir les stockages (Ozone, Hadoop…). Automatiser les traitements (batchs/pipelines). Nettoyer, transformer et structurer les données. Documenter les bases et garantir la conformité RGPD. Assurer la maintenance corrective/évolutive. Déployer et industrialiser les modèles ML. Assurer validation, monitoring et robustesse. Participer au design, à l’installation et à la qualification des plateformes. Contribuer à l’industrialisation continue. Support aux équipes métiers/applicatives/infra. Communication régulière au chef de projet. Astreintes + interventions HNO. Amplitude équipe : 8h–19h. 🧰 Stack technique : Cloudera CDP 7.1.x : HBase, Hive, Kafka, Solr, Knox, Spark, Ranger, Zookeeper, Kerberos, LDAP Systèmes : RedHat 8, RedHat 9 Langages & DevOps : Python, Bash, Java, Maven, Gradle, Ansible, DevOps Stockage & Data : Ozone, Hadoop, Druid, Clickhouse Traitement & orchestration : Airflow, Flink, Trino, Starburst Containers : Openshift, Kubernetes (K8s), Cloudera Data Services Autres : écosystème Apache, automatisation, migration clusters Hadoop

Pour l’un de mes clients, je recherche un(e) Senior Product Manager CRM . Contexte Au sein d’une équipe CRM internationale, vous piloterez des produits liés à l’automatisation marketing, à la personnalisation client et aux usages de l’IA pour améliorer l’expérience utilisateur et la performance commerciale. Missions Définir et piloter la roadmap produit. Développer les parcours CRM automatisés (notifications, relances, parcours clients). Mettre en place des mécanismes de ciblage et de personnalisation. Construire des cas d’usage autour de l’IA décisionnelle (Next Best Action). Collaborer avec les équipes Produit, Data et Technique. Suivre les indicateurs de performance et la valeur business. Assurer les livraisons en méthodologie Agile. Environnement APIs Kafka AWS / GCP Databricks Data & Analytics IA / Machine Learning CRM Automation Martech

Scrum Master / Technical Migration Lead (H/F)Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation d’une plateforme critique de paiement vers une architecture moderne basée sur les microservices et le cloud, nous recherchons un Scrum Master disposant d’une forte culture technique et infrastructure. Missions Piloter et coordonner une étude de migration applicative dans un contexte international. Accompagner les équipes dans l’application des pratiques Agile/Scrum. Animer les cérémonies Agile et suivre les indicateurs de performance. Participer à l’analyse de l’existant et à la définition de l’architecture cible. Contribuer à la définition des stratégies de migration, de déploiement et de gestion des risques. Assurer la coordination entre les équipes techniques, infrastructure et métiers. Profil recherché 1 à 5 ans d’expérience en tant que Scrum Master. Minimum 2 ans d’expérience en environnement Agile. Bonne connaissance des infrastructures Cloud (IaaS/PaaS) et des architectures distribuées. Connaissances DevOps et CI/CD (GitLab, Jenkins, Ansible, Artifactory/Nexus, etc.). Maîtrise du scripting et des outils d’ordonnancement. Capacité à évoluer dans des environnements complexes et internationaux. Anglais professionnel courant indispensable. Compétences appréciées Cloud, Kubernetes, Docker, Kafka, API Management, CI/CD, DevOps, Infrastructure as Code, Architecture applicative. Livrables Analyse d’architecture, feuille de route de migration, documentation technique, évaluation des risques et accompagnement des équipes Agile. anglais

Contexte du Projet La mission s'inscrit dans le cadre de la refonte globale et de la conteneurisation d'un Système d'Information d'Acquisition et de Supervision (SIAS). Ce système critique gère l'acquisition de données de comptage de flux énergétiques (télérelève journalière) et supervise techniquement les équipements d'un réseau communicant d'envergure (environ 10 000 concentrateurs déployés). L'objectif majeur est de mener une étude de migration et un Proof of Concept (POC) pour basculer l'infrastructure existante "legacy" vers un environnement moderne Kubernetes. ## Description de la Mission & Objectifs En tant qu'Architecte et Développeur Senior Kubernetes, vous interviendrez sur le périmètre de la reprise du module de Supervision (SUP) . Vos responsabilités se diviseront en plusieurs axes : 1. Étude et Conception de l'Architecture Cible Participer activement aux ateliers d’architecture. Concevoir l’architecture cible du SI sur Kubernetes (namespaces, stratégies de déploiement, services, exposition Ingress, DNS internes). Analyser la compatibilité de la pile applicative actuelle et définir les cibles de migration: Serveur d'application : WebLogic $\rightarrow$ Tomcat Base de données : Oracle $\rightarrow$ PostgreSQL Ordonnanceur : VTOM $\rightarrow$ Argo Workflows 2. Réalisation Technique du POC (Module Supervision) Mettre en place et configurer l'environnement "bac à sable" K8s dédié au POC. Migrer le schéma de données Oracle vers PostgreSQL sur le périmètre SUP. Valider la tenue de charge et l’intégration des flux applicatifs sous K8s: Flux Kafka (Producteur/Consommateur) avec validation du pattern Outbox lors du pic nocturne (~17 messages/seconde). WebServices SOAP. Transferts de fichiers SFTP. Définir la stratégie de résilience et de déploiement (rolling updates, liveness/readiness probes, gestion des fenêtres de maintenance < 4h). Intégrer l'ensemble dans la chaîne CI/CD existante. 3. Capitalisation et Livrables Rédiger le Dossier d'Architecture Cible (DAC) et les rapports d'analyse de compatibilité. Livrer le code source et les fichiers de configuration (manifestes, Helm charts) versionnés sur GitLab. Fournir le rapport des tests de charge et de performance. Élaborer une feuille de route outillée pour guider la migration ultérieure des autres modules du SI dans une logique de réinternalisation.

Dans le cadre d'un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous sommes à la recherche d'un Développeur FullStack .Net React. Intégrez une équipe agile au cœur des sujets métiers finance. Vous participerez à la conception et au développement de solutions de type intranets internes. Vos missions Recueillir les besoins utilisateur Les traduire sous forme de User Stories et Defects Participer à la conception et aux développements Développements de composants en C# .net Développements d'IHM en React.js Approche TDD et tests fonctionnels automatisés Utilisation des Design Patterns Participer à l'amélioration des pratiques et process Automatisation du processus de packaging et release (passage progressif au continuous delivery) Détection et résolution des problèmes du service Stack technique C#/.NetCore, Entity Framework, SQL Server 2022, React.js, javascript. Excellente compétence React requise. Des connaissances Kafka et/ou Elastic Search seront un plus.

Le QA automaticien assure le contrôle qualité des projets en appliquant des méthodes de tests. Cela inclut la relecture des spécifications et des critères d’acceptance, la rédaction de la stratégie de recette et des cahiers de tests, la conception des tests et kits automatisés, l’exécution des campagnes de tests automatisés ou manuels. Il gère la déclaration ainsi que le suivi des anomalies, et fournit également des indicateurs d’avancement en remontant les alertes planning ou qualité associée. Le QA automaticien conseille les Business Analyst et travaille également en collaboration avec les Développeurs. Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission 3 jours de présence sur site obligatoires ensuite Compétences souhaitées : Bonne expérience dans l’automatisation des tests Connaissance des outils de testing : Cucumber, Javascript, Pluging Jira XRay API (Postman, …), Topic Kafka et bases de données PostgreSQL et MongoDb Connaissance de la programmation en script (ex : Cucumber, Python , JMeter…) Pratique de l’intégration des tests dans une solution d’orchestration de pipelines de livraison (XlRelease ou autre) Connaissance de l’environnement Linux La connaissance des volets performance, robustesse et limites associés aux outils de profiling Dynatrace, Yourkit, … Connaissance de la méthode Agile et d’outils de type Jira : première expérience vécue, à défaut une formation doit avoir été suivie. Activités principales, menées dans le cadre de l’Agile : Participer aux cérémonies agiles (Daily Meeting, Poker planning, Rétrospective, Bilan de sprint & Démonstration) Prise en main et amélioration des kits de tests existants Définir les tests avec leurs jeux de données Rédiger les tests en langage Gherkin (Cucumber) et les fonctions javascripts associées pour l’automatisation Exécuter et analyser les tests Enrichir les kits de non-régression toujours dans une démarche d’exécution automatisée Contrôler la bonne génération des bilans de recette à partir de Jira/XRay. Qualités requises : Convaincu de la démarche d’automatisation Autonomie, investissement et prise d’initiative, Travail en équipe, collaboration, Bonne communication orale et écrite, Curiosité et apprentissage, Analyse et synthèse, Organisation et pragmatisme, Disponibilité et réactivité, Anglais Formation et expérience : Un diplôme d’ingénieur Une expérience professionnelle préalable réussie en informatique et/ou paiement.

Intégré(e) dans les équipes Plateforme Data le/la consultant(e) aura pour mission de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle, en utilisant des technologies telles que BigQuery, BigTable, Apache Kafka et Apache Spark. Mais aussi contribuer à des projets Data en apportant son expertise sur les tâches suivantes : montée en compétence sur l'ETL BigL, participation à la réalisation de projets métier dans le cadre de la solution offline ELT in-House Big Loader et BDI/DBT,[Saut de retour à la ligne]Le/la consultant(e) travaillera en étroite collaboration avec les équipes de développement et de production afin de garantir la qualité et la performance des solutions mises en place.[Saut de retour à la ligne] Livrables : Accompagner techniquement les autres membres de l'équipe (juniors) Active participation aux choix d'architecture technique Livrer les composants

ngénieurie Data expérimenté pour conception, construction et maintenance d' une infrastructure de données robuste et performance dans un environnement entièrement on-premise. Étroite collaboration avec les équipes Data pour garantir des pipelines fiables et de haute qualité sur notre infrastructure autogérée. Profil recherché : - Conception et construction des pipelines de données scalables pour le traitement batch et temps réel - Dévelopement et maintenance des workflows avec Apache Airflow (orchestration) et Apache Flink (traitement de flux) - Mise en place et opération des clusters Apache Kafka pour le streaming d'événements à haut débit - Déployement et administration la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour l'ingestion de logs, l'indexation, la recherche et l'observabilité - Écriture du code Python propre, efficacité et test pour la logique ETL/ELT et les outils internes - Garantie de la qualité des données, la fiabilité des pipelines et la résilience de l'infrastructure - Collaboration avec les équipes DevOps sur la planification de capacité et les opérations cluster - Accompagnement et augmentation en compétences des ingénieurs moins expérimentés

Au sein du département DevOps, nous recherchons une mission pour contribuer au déploiement et au support d’exploitation de solutions logicielles développées pour nos clients (locaux et clients internationaux). Nous proposons une mission DevOps sur notre service SaaS : · Déploiement sous Kubernetes On Premise · Déploiement sous Kubernetes On Cloud (AWS) Le prestataire aura la responsabilité de l’industrialisation des déploiements sur AWS, en support d’un lead DevOps et en collaboration quotidienne avec les équipes d’architecture, de développement, de test et de production. Le périmètre de la mission est le suivant : - Faire évoluer et maintenir le déploiement de notre service sous Kubernetes et AWS - Assurer le support N3 du produits (applicatifs et middlewares de la plateforme) : résolution des incidents d’intégration (et éventuellement de production) et des problèmes - Industrialiser et automatiser les tâches courantes. Développer, maintenir et documenter les outils de déploiement/production/d'exploitation - Améliorer en continu les outils, composants et processus permettant le bon fonctionnement et le déploiement des applications Environnement technique : - AWS: EKS, MSK, RDS (postgresql), S3, LAMDBA, KMS, SQS, SNS, IAM, DNS, etc. avec Terraform - CI/CD avec Gitlab - Containerisation et orchestration : Kubernetes, Helm, Terraform, Trivy, etc. - Système d’exploitation : Linux RHEL / CentOS, Ubuntu / Debian, Alpine - Serveurs web et application : Apache httpd, Nginx, Tomcat, Akka, NodeJS PM2 - Middlewares : Zookeeper, Hazelcast, Kafka, HAProxy - Bases de données : PostgreSQL / EnterpriseDB - Supervision et Métrologie : Check-MK, Nagios, Collectd, Graphite, Grafana, JMX, Prometheus, Alerta - Centralisation des logs: Loki, Grafana, ELK - Gestion et Communication : ServiceNow, Atlassian Jira et Confluence

Nous recherchons un(e) ETL Talent Team Lead pour rejoindre les équipes de notre client. Début : Mai 2026 Durée : 12 mois + Extension Lieu : Paris (Hybride : 2 jours sur site / 3 jours télétravail) Description de la mission Au sein de l’équipe Architecture et Intégration, vous pilotez les lignes de services ETL et Data Streaming dans un contexte international. Pilotage : Encadrement technique d'une équipe de développement internationale (Build/Run). Cadrage technique : Analyse des besoins clients, design d'architecture et conception technique des flux. Administration : Suivi opérationnel et maintien en condition opérationnelle (MCO) des plateformes Talend Cloud (hybride) et Kafka Confluent Cloud . Support & Maintenance : Suivi de l'existant sur les domaines CRM, PIM et Annuaire. Gouvernance : Définition et partage des bonnes pratiques de développement et de configuration. Compétences Requises Talend : Maîtrise de Talend Data Integration Studio V8. CRM : Expérience sur l'intégration avec Salesforce. Anglais : Capacité à travailler quotidiennement dans un contexte multiculturel. Compétences Techniques (Skills) Data : Kafka, SQL et bases de données. Développement : Java (8+), JSON, XML, CSV. Outils & Environnement : Gitlab, Linux/Unix. API : Conception et intégration de flux API.

Contexte Objectif : Fournir une solution technique concrète et reproductible permettant la migration de la plateforme de traitement des paiements NetPay vers l'écosystème de paiement cible, tout en respectant les exigences indiennes en matière de localisation des données, de performance et de conformité réglementaire. Extension du périmètre : La solution doit être suffisamment générique pour être réutilisée lors de futures migrations d'autres applications de paiement legacy vers cette plateforme cible (ou des plateformes cibles analogues). Objectifs de l'étude : Analyser l'architecture actuelle de NetPay (serveurs, BDD, MQ, système de fichiers, APIs, flux de données) → Inventaire complet, schémas annotés, liste des écarts. Cartographier l'architecture cible (micro-services, Kafka/APIGEE, réplication BDD, NAS, sécurité) → Schéma détaillé du paysage cible. Définir un modèle de migration (localisation des données, orchestration, bascule, rollback) → Workflow de migration de bout en bout (haut niveau & détaillé). Produire un blueprint technique réutilisable applicable à des projets similaires de type legacy-vers-cible → Document blueprint + catalogue de composants réutilisables. Identifier la charge, les ressources et les risques pour un déploiement en production → Matrice d'estimation de charge, registre des risques, plan de mitigation. Rôle : Piloter la livraison de l'étude, coordonner avec les deux sites, assurer une communication exclusivement en anglais. Missions Apport d’expertise autour de la pratique Agile et approche Scrum en assurant la compréhension, l'adhésion et la mise en œuvre de la pratique par l’équipe projet afin de maximiser le résultat du projet. Gestion de l'utilisation appropriée et de l'application de la méthode Agile. Gestion des interactions entre l'équipe projet et les intervenants liés au projet. Veille au respect des principes agiles et scrum (planification des Sprint, définition de la durée des itérations, revues quotidiennes…). Organisation et animation des cérémonies (modalités et ordre du jour des cérémonies scrum…). Assistance à l’équipe projet lors des livraisons, des revues d’avancement (DoD), des Sprint Backlog… Suivi des KPI Scrum. Outils & Environnement Compétences en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public. Connaissances dans le développement d'applications Open. Maîtrise du scripting. Maîtrise de l'ordonnancement (Schedulers). Connaissance des pratiques Agile et DevOps. Connaissance de l'intégration continue (Continuous Integration) : outil de gestion de version, référentiel du code source (GitLab, Bitbucket, ...), référentiel binaire (Nexus, Artifactory, ...), orchestration (Jenkins, ...). Connaissance de la livraison continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d'environnement, déploiement, infrastructure as code (Ansible, Puppet, Chef). Capacité à intégrer et promouvoir les services mettant en œuvre les pratiques DevOps. Capacité à travailler dans un environnement complexe. Capacité à travailler en équipe Agile.