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Nous recherchons actuellement un(e) Développeur(se) senior pour renforcer notre pôle Développement, pour : Mettre en place une solution d’archivage basée sur MinIO (S3). Permettre le dépôt de fichiers via API ou SFTP, avec gestion des métadonnées. Mettre en place une solution de chiffrement des données archivées Implémenter un module d'écoute pour alimenter dynamiquement des repositories métiers. Construire des repositories (Base de données) Mettre en place un système de purge automatique selon des règles de rétention par type de document. Exposer les documents et leurs métadonnées via une API REST sécurisée. Il vous sera demandé de pouvoir réaliser des : Schéma d’architecture Modèle de données Spécifications techniques Code source Tests Unitaires et Rapports de Tests Documentation des développements réalisé Procédure de déploiement et plan de mise en production Manuel d'utilisation technique (création de repo, ajout de conf, nouveaux consommateurs etc..) Définition, mise en œuvre et réalisation de tests de montée de charge Vous êtes curieux, rigoureux et autonome tout en appréciant travailler en équipe. Vous êtes à l'affût de toutes les nouveautés et innovations du monde du développement logiciel.

Contexte & Enjeux Projet stratégique à haute visibilité visant à construire une nouvelle Data Platform . L’infrastructure, livrée sur un modèle Kubernetes , constitue le socle du futur environnement Data. Une équipe backend est déjà en place et développe le socle applicatif en Python / Django . Objectif principal : Structurer et définir l’ architecture Data de la plateforme, dans une logique modulaire, scalable et sécurisée , et préparer l’intégration des premiers cas d’usage métiers. 🧩 Mission Le Data Architecte interviendra sur : Définir l’ architecture cible de la Data Platform après livraison de l’infrastructure ; Segmentation et ségrégation des stockages selon les typologies de données (temps réel, analytics, applicatif) ; Déploiement et orchestration des conteneurs dans l’environnement Kubernetes ; Mise en place du socle Data et des patterns de gouvernance : sécurité, qualité, monitoring, CI/CD Data ; Accompagnement sur les choix technologiques (préférence open source) ; Co-construction avec les équipes métiers utilisant des outils no-code / low-code pour leurs besoins analytiques. 🧠 Profil recherché Architecte Data confirmé, à l’aise sur les environnements Cloud Azure et Kubernetes ; Maîtrise des architectures temps réel , data pipelines et data storage (Data Lake / Data Warehouse) ; Expérience solide sur les environnements open source : Spark, Kafka, Airflow, etc. ; Capacité à intervenir sur des sujets d’ architecture globale (data + applicatif) ; Bon sens du travail en équipe et de la co-construction dans un contexte sensible et confidentiel ; Capacité à proposer des solutions adaptées aux contraintes existantes. ⚙️ Environnement technique (indicatif) Cloud : Azure Orchestration : Kubernetes Backend : Python / Django Data : Open source – Spark, Kafka, Airflow, etc. Usages métiers : No-code / Low-code