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Nous recherchons un Analytics Engineer pour intervenir au sein d'une équipe Data dédiée aux usages digitaux en magasin d'un grand acteur international du retail. L'équipe a pour objectif d'exploiter la donnée afin d'améliorer l'efficacité des équipes opérationnelles en magasin et de leur permettre de prendre de meilleures décisions. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de transformation et de modélisation de la donnée, avec un rôle fortement orienté Analytics Engineering. Vos principales responsabilités : • Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données alimentant les dashboards, analyses Data et modèles IA ; • Construire et modéliser la semantic layer sur des domaines métier notamment liés à la Supply Chain et à la Production ; • Maintenir, optimiser et repenser les datasets et pipelines existants afin de répondre à de nouveaux cas d'usage ; • Construire des datasets robustes, fiables et facilement exploitables ; • Garantir la qualité des données exposées ; • Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data ; • Intégrer les enjeux de data lineage, de gouvernance et de documentation ; • Contribuer aux communautés Analytics Engineering et Data Engineering. Environnement technique : AWS, Databricks, Glue, S3, dbt, Airflow, SQL, Python, Scala, PySpark, Great Expectations, Git, GitHub, CI/CD, Make.

Poste en télétravail intégral, axé sur le développement de modules applicatifs disposant d'interfaces utilisateurs avancées et d'une forte composante cloud. L'environnement technique repose sur des architectures déployées sur AWS, avec une infrastructure automatisée et isolée pour chaque client. Missions Développement de fonctionnalités front-end et back-end sur une plateforme en Node.js / TypeScript Création et amélioration d'interfaces utilisateurs permettant la génération et la gestion de contenus structurés Participation à la conception et au maintien d'infrastructures cloud sur AWS Mise en place et évolution d'infrastructure mono-tenant pour chaque client, avec mutualisation partielle des composants Déploiement d'applications conteneurisées via Docker et orchestrées avec ECS Automatisation des déploiements et de l'infrastructure via Terraform Environnement technique Langages : Node.js, TypeScript, Angular Cloud : AWS (ECS, Lambda, S3, etc.) Conteneurisation : Docker Infrastructure as Code : Terraform Architecture : mono-tenant, multi-infra client Méthodologie : Agile / CI-CD

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Expert(e) AWS pour accompagner nos clients dans la conception, le déploiement et l'optimisation de leurs environnements cloud. Vous intervenez sur des projets à fort enjeu de transformation, de modernisation applicative et d'industrialisation des infrastructures, en lien étroit avec les équipes techniques et métiers. Vos missions : - Concevoir des architectures cloud AWS sécurisées, performantes et évolutives. - Accompagner les projets de migration vers AWS et de modernisation des applications. - Définir et mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform et/ou CloudFormation. - Industrialiser les déploiements via des chaînes CI/CD. - Administrer et optimiser les services AWS : IAM, VPC, EC2, S3, RDS, Lambda, ECS/EKS, CloudWatch, etc. - Garantir la sécurité, la disponibilité, la supervision et la maîtrise des coûts des plateformes. - Participer aux choix d'architecture et diffuser les bonnes pratiques Cloud/DevOps. - Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes et des clients. Vos compétences : - Vous maîtrisez les principes d'architecture cloud : haute disponibilité, scalabilité, sécurité, réseau et sauvegarde. - Vous avez une expérience concrète sur Terraform, Kubernetes/EKS, Docker et les outils CI/CD. - Vous êtes à l'aise avec au moins un langage de scripting ou de développement. - Vous connaissez les enjeux FinOps et d'optimisation des coûts cloud. - Une ou plusieurs certifications AWS sont appréciées, notamment AWS Certified Solutions Architect. - Vous êtes autonome, rigoureux(se), doté(e) d'un bon relationnel et appréciez le travail en équipe.

ContexteDans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un ingénieur confirmé Stockage. MissionsÉvolution de l'infrastructure, reporting, capacity planning Travail en équipes multi pays – anglais courant obligatoire Stack techniqueCœur de compétence Dell SAN & NAS Dell PowerMax (PMAX) : Architecture PowerMaxOS Outils : Unisphere for PowerMax, Solutions Enabler (CLI symcli) Fonctionnalités avancées : SRDF (SRDF/S, SRDF/A, SRDF/Metro et SmartDR), SnapVX Protocoles iSCSI & FC Dell PowerScale / Isilon : Architecture OneFS, scale-out NAS Protocoles : SMB/CIFS, NFS (v3/v4), S3 Outils & fonctionnalités : SyncIQ (réplication), SmartConnect (équilibrage de charge), SnapshotIQ, SmartQuotas, SmartPool, Antivirus (CAVA) settings on cluster side Écosystème SAN & Réseau de stockage Fabrics SAN : Maîtrise des commutateurs Fibre Channel Brocade (FOS, CLI) Architecture Fabric : zoning (port zoning, WWN zoning), virtual fabrics, ISL / trunking Connectivité & Systèmes clients : Multipathing (Native MPIO Windows & Linux multipath, PowerPath) Client OSs : VMware vSphere (vCenter, ESXi, VMFS), Linux (RHEL, Oracle Linux), Windows Server Compétences appréciées (« Nice to have »)

Bonjour à tous, Mission Data Engineer Senior / Expert – Lakehouse AWS Nous recherchons 2 Data Engineers Senior / Experts pour accompagner une équipe Data dans la conception, l'industrialisation et l'évolution de solutions data à grande échelle. La mission · Concevoir et optimiser des pipelines de données · Développer des flux batch, streaming et API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Contribuer à l'évolution d'une architecture Lakehouse · Garantir la qualité, la supervision et l'observabilité des traitements Stack technique Spark / PySpark • Python • AWS • DBT • Iceberg Airflow • Terraform • Docker • KubernetesAWS S3, Glue, EMR Trino / Starburst • Datadog ➕ Data Catalog 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : 3 jours/semaine 📅 Démarrage : dès que possible ⏳ Durée : jusqu'à août 2027 🎓 Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering Vous avez une solide expérience en Data Engineering, Big Data et architectures Lakehouse et vous maîtrisez Spark, AWS, Python et DBT ? 📩 N'hésitez pas à me contacter en MP ou à partager votre CV.

PROPULSE IT recherche un expert technique devops Senior dasn le cadre de projets de conteneurisation On premise et IAC Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI Les compétences techniques attendues sont les suivantes : - Maitrise de kubernetes (Openshift) o Déploiement des clusters en mode « airgap » o Troubleshooting des défaillances o Technologie CSI o Déploiement des workload (helm chart / yaml) o Exposition des Services/Ingress/routes Layer4 & 7 - Maitrise de Git, de l'outil Gitlab-CI et de la mise en place de Runners - Maitrise de technologies et méthodologies basées sur le principe du gitops - Maitrise de la mise en place d'outillage de scan au build et au runtime des images de conteneur - Maitrise de l'outil de construction des images de conteneur kaniko - Maitrise de l'outil Hashicorp Vault - Connaissance des technologies : o Vmware Vsphere o Baremétal o NSX o Solution de load Balancing - BigIP-F5 - NSX advanced Load Balancer o Stockage object (S3, minio) - Connaissance d'ansible / terraform - Maitrise des outils de déploiement continue KUBERNETES (ArgoCd) Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : - Expérience sur des projets menés en agile - Forte expérience de travail en équipe et d'animation d'ateliers techniques - Expérience de rédaction de documentations et de production de reportings

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l'acceptez) : Dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients Grands Comptes, nous recherchons un Expert Commvault afin d'optimiser, automatiser et renforcer la cyber résilience de son infrastructure de sauvegarde. Vos principales missions seront de : Administrer et assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Commvault Réaliser des audits, opérations de hardening et actions visant à renforcer la cyber résilience des infrastructures de sauvegarde Intégrer et exploiter Commvault dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) Administrer les infrastructures de stockage et les réseaux dédiés au backup Gérer les environnements AHV et les fonctionnalités Intellisnap Mettre en œuvre et administrer les fonctionnalités Autorecovery et Threat Scan Assurer l'intégration et l'administration des sauvegardes Oracle ZDLRA et RAC Concevoir et maintenir des workflows Commvault Automatiser les processus liés à la sauvegarde, à la restauration et à l'exploitation Intégrer les mécanismes d'authentification et de sécurité avec Okt Le terrain de jeu ? Commvault Quantum SMB / CIFS NFS / S3 Google Cloud Platform (GCP) Nutanix AHV / Acropolis Hypervisor Intellisnap Autorecovery Threat Scan Oracle ZDLRA Oracle RAC Okta Réseaux et topologies dédiés au backup Automatisation et workflows Commvault Le profil que nous recherchons : Vous disposez d'une expérience confirmée en administration et expertise Commvault Vous maîtrisez les environnements de stockage Quantum ainsi que les protocoles SMB/CIFS, NFS et S3 Vous avez une bonne connaissance des environnements Cloud GCP Vous maîtrisez les environnements de virtualisation AHV et les technologies Intellisnap Vous avez déjà travaillé sur des problématiques de cyber résilience, sécurisation et hardening des infrastructures de sauvegarde Vous êtes à l'aise avec l'automatisation et la création de workflows Une expérience sur les environnements Oracle ZDLRA / RAC est fortement appréciée Vous êtes autonome, rigoureux et capable d'intervenir dans un environnement technique exigeant et en mode projet Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de mission: Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 600€ et 650€ selon votre expertise Lieu : Fontenay-sous-Bois (94) Démarrage : ASAP Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Expert Data Informatica / DBT H/F 📍Lieu : Le Mans 🏠 Télétravail : Hybride 📝Contrat : CDI / Freelance / Portage 👉 Contexte : Rejoins un acteur majeur de son secteur engagé dans une vaste transformation de son écosystème Data. Tu interviendras au cœur des projets de modernisation des flux et plateformes décisionnelles, avec un rôle clé mêlant expertise technique, architecture Data et accompagnement des équipes. Tu auras pour missions de : • Piloter les études techniques et contribuer aux choix d'architecture Data. • Accompagner les projets de transformation et les migrations vers de nouvelles plateformes technologiques. • Assurer le rôle de référent technique sur les technologies Informatica et DBT. • Coordonner les échanges avec les architectes, experts techniques et équipes infrastructure, sécurité et observabilité. • Identifier les risques, proposer des solutions et accompagner leur mise en œuvre. • Participer à l'amélioration des bonnes pratiques de développement, d'industrialisation et d'exploitation. • Animer des ateliers et contribuer aux instances de gouvernance technique. Ton environnement technique : • Informatica, DBT, Kafka • Oracle, PostgreSQL • Unix/Linux • S3, Iceberg et écosystèmes Data Cloud modernes appréciés • CI/CD et exploitation de flux de données

Descriptif de la mission : Dans le cadre de ses activités d'innovation et de transformation digitale, le client recherche un Lead Senior Innovation Cloud & Edge IA pour accompagner les projets de la Direction Innovation. La mission consiste à : Concevoir et piloter des architectures Edge IA et Cloud AWS pour des environnements opérationnels contraints. Administrer et sécuriser la plateforme AWS Innovation : Landing Zone, IAM, Control Tower, FinOps et cybersécurité. Mettre en place des solutions d'automatisation et d'IA agentique, notamment via AWS Bedrock, MCP, Claude Code et Kiro. Développer et accompagner des projets innovants autour de l'IA, Robotique, AR/VR/XR et Blockchain. Industrialiser et moderniser les applications vers des architectures cloud-native et mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform. Structurer les pratiques DevOps / CI-CD avec GitLab et accompagner les équipes internes via la formation et le partage de bonnes pratiques. Environnement technique : AWS, Terraform, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes/ECS, NVIDIA Jetson, AWS Bedrock, MCP, IA agentique, IAM, CloudWatch, Control Tower. Profil recherché Lead Cloud & IA avec une solide expérience en AWS, Cloud/Edge, DevOps et IA, capable de piloter des projets innovants de bout en bout. Expertise AWS : Control Tower, IAM, ECS, S3, RDS, CloudWatch. Maîtrise de Terraform, Docker et GitLab CI/CD. Expérience en architecture Cloud-native et Infrastructure as Code. Connaissance de l'IA générative/agentique, AWS Bedrock et MCP. Expérience en Edge Computing / systèmes embarqués, idéalement NVIDIA Jetson. Capacité à travailler sur des projets innovants : IA, robotique, AR/VR/XR. Bonnes compétences en architecture, cybersécurité, automatisation et accompagnement des équipes. Déplacement à Paris 75012

Vous intégrerez une équipe technique travaillant sur des applications backend modernes, avec une forte utilisation des services AWS et une architecture orientée événements. Missions Concevoir et développer des services backend en Node.js / TypeScript Participer à la conception et à l'évolution d'une architecture Event Driven Développer et maintenir des AWS Lambda en TypeScript Concevoir et intégrer des APIs via API Gateway Travailler avec les services AWS : S3, SNS/SQS, RDS, CloudWatch, Systems Manager, CodePipeline Participer à la mise en place et au maintien des pipelines CI/CD avec Jenkins Garantir la qualité du code : tests unitaires, revues de code et documentation OpenAPI Participer à la supervision et au monitoring des applications avec New Relic et Grafana Utiliser LocalStack dans les environnements de développement et de test

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de de développeurs, de DevOps, de Scrum masters et de Product Owners, travaillant en méthodologie Agile : o Nos défis : Fiabiliser et industrialiser les flux de données du catalogue de contenus : métadonnées éditoriales, programmes, saisons, droits et disponibilités. Construire des pipelines performants, rejouables et scalables pour fournir des données fraîches et cohérentes. Méthode de travail : Agile / Scrum, intégration et déploiements continus, revue de code. o Environnement technique : Apache Spark, Apache Iceberg, Amazon S3, AWS, Python et/ou Scala, SQL, Git, CI/CD, monitoring et alerting.

La mission nécessite la maîtrise des technologies Java, Dataviz avec Elasticsearch pour effectuer des analyses et la rédaction des spécifications. Les activités attendues du business analyste technique comprennent : - Analyse et qualification du besoin en identifiant les impacts sur le SI, en challengeant les exigences pour vérifier leur faisabilité. - Spécifications fonctionnelles et techniques en produisant les user stories, les spécifications détaillées, les règles de gestion, en formalisant les flux, interfaces, API, modèles de données et schémas d'architecture. - Accompagnement des développements en participant aux revues de conception, assistant les développeurs sur la compréhension du besoin et en vérifiant la conformité des réalisations. - Recette et validation avec la définition des cas de test, la participation aux tests fonctionnels, l'analyse des anomalies et la validation de la couverture des exigences. - Support au déploiement avec la préparation de la mise en production et assurer le suivi post-MEP. L'environnement technique se compose d'une partie progiciel associée à un écosystème nécessitant des développements. La stack technique est composée de batches Java, stockage S3, ELK, Apache avec le module sécurité, Linux RedHat.

Notre client, un acteur de premier plan dans le domaine de la gestion d'investissements quantitatifs, recherche un Ingénieur Cloud & Plateforme expérimenté pour accompagner l'évolution de sa plateforme technologique. Ce poste est axé sur l'adoption du cloud, la standardisation des plateformes, la transformation DevOps et l'amélioration du cycle de développement logiciel au sein des environnements de recherche et de production. En collaboration avec des ingénieurs, développeurs et chercheurs quantitatifs de haut niveau, vous jouerez un rôle clé dans la migration de charges de travail critiques vers AWS, la modernisation des pratiques CI/CD, l'amélioration de l'écosystème Python et l'accélération de l'adoption des infrastructures conteneurisées. Une expérience dans les services financiers n'est pas requise. L'équipe recherche avant tout un ingénieur disposant d'une solide expertise en technologies cloud, ingénierie de plateformes, développement logiciel et automatisation. Responsabilités principalesAccompagner la migration des plateformes de recherche et de production vers AWS, notamment pour les environnements de calcul haute performance (HPC). Évaluer, refondre et standardiser les pipelines CI/CD afin d'améliorer la cohérence, la fiabilité et l'efficacité des déploiements. Moderniser l'écosystème de développement Python en optimisant le packaging, la gestion des dépendances, les tests, le linting et le typage. Piloter l'adoption de Docker et des technologies de conteneurisation, en définissant les bonnes pratiques et en maintenant un catalogue d'images de référence. Mettre en place des processus robustes de gestion des versions, des déploiements et de la configuration afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la reproductibilité des environnements. Collaborer étroitement avec les développeurs, chercheurs et équipes quantitatives afin de promouvoir l'excellence technique et l'efficacité opérationnelle. Compétences et expérience requisesPlus de 7 ans d'expérience en Cloud Engineering, Platform Engineering, DevOps ou Site Reliability Engineering (SRE). Solide expérience pratique avec AWS, notamment les services EC2, ECS, S3, IAM, Lambda, VPC et AWS Batch. Expérience de la mise en œuvre de l'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform ou des outils équivalents. Excellente maîtrise des outils CI/CD, tels que GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions ou équivalents. Expertise avancée en Docker et en conteneurisation. Très bonnes compétences en administration Linux et en scripting Shell. Maîtrise du développement Python, y compris des outils de gestion des paquets et des dépendances. Bonne compréhension des systèmes d'exploitation, de la concurrence (concurrency), de l'optimisation des performances, de la gestion CPU/mémoire et des environnements distribués. Excellentes capacités de communication et aptitude à collaborer avec des équipes d'ingénierie, de recherche et quantitatives. Expérience appréciéeExpérience des environnements HPC (High Performance Computing) ou de calcul distribué à grande échelle. Expérience auprès d'équipes de data science, de recherche ou de développement quantitatif. Une connaissance des marchés financiers, du trading quantitatif ou d'environnements techniques exigeants constitue un atout.

Mission : 7 mois, démarrage rapide Lieu : Paris, 2 jours de télétravail par semaine TJM : selon profil et expertise Vos missions Développer des user stories en full-stack (front-end et back-end), alignées sur les besoins métier et techniques Intégrer, maintenir et faire évoluer les contenus et les intégrations Contentful Concevoir et développer des APIs REST et gRPC, et contribuer à la migration d'un backend monolithique vers des microservices Participer à l'évolution d'un design system partagé entre plusieurs marques Investiguer les logs, débugger et résoudre les incidents pour garantir la stabilité et la performance de la plateforme Collaborer avec les équipes checkout et paiement sur les sujets transverses (moyens de paiement, wallets, BNPL) Sécuriser les temps forts commerciaux (ventes privées, opérations événementielles) avec un suivi proactif pour limiter les anomalies et régressions Participer aux cérémonies Agile/Scrum (sprint planning, refinement, daily, rétrospective) et aux code reviews Travailler avec une équipe internationale répartie en France et à l'étranger, et contribuer aux phases de discovery sur de nouveaux marchés Environnement technique Next.js · TypeScript · Node.js · Express · Salesforce · Microservices · gRPC · Algolia · Contentful · Elasticsearch · Vault · AWS S3 · Zod · GitHub Actions · CI/CD