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Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Lead Développeur JAVA Graph QL/AWS dans le cadre d'un programme stratégique de transformation à l'échelle internationale pour un client dans le domaine du service. Vos missions En tant que Lead Développeur Java, vous jouerez un rôle à la fois technique et de référent auprès de l'équipe. À ce titre, vous serez amené à Concevoir et développer des applications Java robustes, basées sur une architecture microservices et déployées sur AWS. Être le référent technique sur GraphQL en définissant la stratégie d'implémentation, les standards et les bonnes pratiques. Participer activement aux développements (codage, revues de code, tests, optimisation des performances). Garantir la qualité, la maintenabilité et la sécurité des développements. Accompagner et faire monter en compétences les développeurs de l'équipe grâce à un rôle de mentor technique. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Architecture, Data et les équipes internationales afin d'assurer la cohérence des solutions. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et des processus de livraison. Stack Technique : Langages & Frameworks JavaSpring Boot GraphQL Cloud & Infrastructure AWS (Lambda, EC2, S3, RDS) Terraform GitOps Architecture & Middleware Microservices API Management Kafka Redis PostgreSQL CI/CD & DevSecOps GitHub Enterprise ArgoCD JFrog SonarQube Outils de collaboration Jira Confluence

Contexte du poste : Notre client développe une solution de communication destinée aux collaborateurs d'entreprise. Dans le cadre d'une transformation d'architecture vers une architecture microservices en JavaScript, nous recherchons un Développeur FullStack Senior qui jouera un rôle clé dans cette évolution. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'ensemble des équipes afin de garantir une expérience utilisateur fluide, performante et engageante. Ce poste requiert une forte autonomie, une solide culture technique ainsi qu'un réel esprit d'équipe. Vos missions : Développement Concevoir et développer les applications sur la stack technique ; Participer à la transformation de l'architecture vers une architecture microservices en JavaScript ; Collaborer au sein d'impact teams pluridisciplinaires composées de développeurs Front-End et Back-End. Exigence et expertise technique Garantir la qualité logicielle via les tests unitaires, les revues de code et l'intégration continue ; Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement ; Participer à l'amélioration continue de la qualité du code. Veille, innovation et évolution de la stack Assurer une veille technologique permanente sur l'écosystème web ; Identifier et proposer des améliorations techniques ; Contribuer à l'évolution des outils, librairies et pratiques de développement. Transmission de l'expertise Accompagner la montée en compétences des profils plus juniors ; Participer aux activités de pair programming et de mentoring ; Partager les bonnes pratiques et les retours d'expérience avec l'équipe. Environnement technique : Vue.js Node.js TypeScript AWS S3 JavaScript Architecture microservices

Langues : Français courant, Anglais professionnel Contexte de la Mission Le client opère une plateforme Data Lakehouse pour ses activités de banque et d'assurance à travers 9 pays européens. L'architecture "médaillon" repose sur une stack moderne et code-centric (Snowflake, DBT, Airflow MWAA, AWS, Collibra, Elementary). Aujourd'hui, la qualité des données est assurée par des tests techniques (DBT tests, Elementary). L'enjeu de cette mission est de pallier le manque d'un framework structuré couvrant l'ensemble des dimensions de qualité, les besoins métiers et les fortes exigences d'audit. Le consultant devra notamment adresser deux recommandations d'audit : définir des KPIs centraux croisés sur l'ensemble des pays (JV) et évaluer/déployer un outil central de monitoring de la Data Quality. Objectifs & Phases du Projet La mission s'articule autour de la structuration d'un Data Quality Framework Cadrage et Définition : Récupération du framework historique, inventaire des pistes d'audit, définition des KPIs centraux cross-JV et évaluation de l'Open Data Contract Standard (ODCS). Structuration & Outils : Benchmark et recommandation d'outils DQ (Elementary, Snowflake DMF/Cortex, Dataiku, Great Expectations). Implémentation : Mise en place de data contracts sur 3 couches (Standard, Target, Business) et développement de contrôles métiers auditables. Industrialisation : Déploiement de tableaux de bord DQ cross-JV (Power BI), gestion structurée des rejets et implémentation de quality gates dans le CI/CD. Innovation & Transfert : Exploration de solutions IA pour la Data Quality (Snowflake Cortex, Dataiku), documentation complète et transfert de compétences aux équipes internes. Environnement Technique Le socle technique est orienté "code-centric". La solution DQ proposée devra s'aligner sur ce principe (Git, DBT, Airflow, CI/CD). Technologie Usage dans le cadre du projet Snowflake Data warehouse, métriques DQ, DMF (complément IA) DBT + Elementary Tests DQ, observabilité, détection d'anomalies Apache Airflow (MWAA) Orchestration, alerting, SLA AWS Ingestion multi-sources (S3, Glue, DMS, AppFlow) Collibra Gouvernance, catalogage des règles DQ Power BI Dashboards qualité (IT et métier) Git / CI-CD TeamCity, GitHub Actions, Quality gates Python Scripts, intégrations API Profil Recherché Nous recherchons un profil Senior (5 ans d'expérience minimum en Data Engineering / Data Quality) doté d'une forte vision architecturale et d'une rigueur liée aux contextes réglementaires. Compétences techniques exigées : Expertise : Data Quality (frameworks, dimensions DAMA, data contracts, scoring). Niveau Avancé : DBT (tests, macros, Elementary, dbt-expectations) et Snowflake (SQL avancé, monitoring, DMF). Niveau Confirmé : Apache Airflow (DAGs, sensors, SLA, alerting), Python, Git et CI/CD. Les petits plus (Nice-to-have) : Expérience pratique avec les Data Contracts (idéalement ODCS). Connaissance des solutions Snowflake Cortex Data Quality / DMF, ou d'outils comme Great Expectations / Soda. Connaissance de Collibra (module data quality). Expérience des exigences réglementaires bancaires (BCBS 239, DORA) et/ou environnement multi-pays.

DevOps orienté DBA ElasticSearch+Iceberg. Il est important que le consultant dispose d'une connaissance et d'une expérience à la culture DevOps, à l'utilisation des outils et assistance IA, à l'agilité projet et à l'agilité à l'échelle afin de pouvoir s'intégrer au mieux dans l'organisation. Compétences DataOps obligatoires attendues dans l'ordre de priorité : Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch Outil Lac de données : Apache Iceberg (un minimum d'expérience pro est demandé sur Iceberg) Outil gestion config et provisionnement : Ansible (avec Molecule et AnsibleVault) Hyperviseur virtualisation : Docker Orchestrateur de conteneurs docker : Kubernetes Mission : DBA projet Miriad POC sur Cluster ElasticSearch ou OpenSearch Intégration Elastic ou OpenSearch sur Kubernetess avec Stockage objet S3 POC et intégration Iceberg Automatisation du provisionnement avec Ansible/AWX

Au sein de X Production, le projet vise au PoC, au design, au setup et au tuning de solutions avancées OnPremises de données innovantes à très haute performance et très grosses volumétries avec des sous-jacents système exigents nécessitant des connaissances hardware, système et réseau approfondies. Le prestataire sera intégré au stream "Observability as Data" et travaillera dans une petite équipe d'experts correspondant aux différents aspects nécessaires à la construction de la solution. L'intervenant attendu doit donc être très sénior en termes de compétences avec une très bonne culture IT sur matériel OnPremises en contexte de grande entreprise. De ce fait le profil souhaité de se rapprocher de ceci : Expérience >= 10 ans en gestion de parcs informatiques Linux on-prem. Expérience avec le déploiement et la gestion de solutions S3 on-prem (Minio/AIStor, Scality, Garage, Ceph, etc.) à l'échelle (> 1PB). Connaissances avancées en administration systèmes Linux et des sous systèmes de stockage (lvm, dm-crypt, iSCSI, etc.) Connaissances avancées en réseaux Linux (TCP/IP, VLAN, LBs, Firewall, etc.) Connaissances avancées en automatisation (Ansible, Python, AWX/Tower, etc.) Capacité à mener des sous-projets en autonomie, et en collaboration avec plusieurs acteurs dans un environnement multi-responsabilités.

Le contexte Freelance · Mission longue · Île-de-France (in situ) · Démarrage juin 2026 Dans le cadre d'un projet stratégique de lac de données, nous recherchons un DBA ElasticSearch / OpenSearch à forte culture DevOps, pour intervenir comme référent de la base de données au sein d'une équipe data organisée en agilité à l'échelle. Le profil recherché est avant tout un DBA : administration, exploitation et fiabilisation du moteur de stockage, avec la capacité à automatiser et industrialiser son déploiement dans une logique DevOps. La mission Vous intervenez comme DBA sur le projet de lac de données, avec pour responsabilités principales : La conception et la réalisation de POC sur cluster ElasticSearch / OpenSearch, puis leur mise en production. L'intégration d'ElasticSearch / OpenSearch sur Kubernetes, avec stockage objet S3. Les POC et l'intégration d'Apache Iceberg au sein de la plateforme. L'automatisation du provisionnement via Ansible / AWX. L'administration au quotidien de la base de données : performance, disponibilité, maintien en condition opérationnelle.

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) DataOps (H/F) Les tâches : Au sein d'une organisation agile, • Assurer le bon fonctionnement des différents environnements techniques des tribus sur les données en collaboration avec les équipes développement et exploitation et intervenir en support dans la gestion des incidents et des problèmes sur les environnements de production. • Proposer, mettre en place et administrer les solutions d'intégration et déploiement continu des applications et des produits des tribus dans le respect des standards, des processus de changements et des prestations déléguées autour de la data. • Maintenir en condition opérationnel et optimiser les systèmes d'information en conformité avec les exigences formulées sur l'automatisation, la haute disponibilité, les performances, les délais de livraison et la sécurité. • Promouvoir la culture et les bonnes pratiques DevOps et participer activement à l'amélioration continue au sein de son chapter Ingénierie DevOps et des tribus par de la veille technologique, des études et des partages d'expérience sur la donnée. Missions spécifiques : • POC sur Cluster Elastic ou OpenSearch • Intégration Elastic ou OpenSearch sur Kubernetess avec Stockage objet S3 • POC Iceberg • Automatisation du provisionnement avec Ansible Activités spécifiques de référent : • Réaliser la veille technique et communiquer sur les outils et les technologies dans son domaine de spécialisation • Suivre, partager et coordonner les travaux dans son domaine de spécialisation et ses outils de référence autour de la data • Rédiger, maintenir et diffuser les documentations et livrables de ses outils et ses technologies • Répondre aux besoins, échanger avec ses paires, apporter la connaissance, le support, les bonnes pratiques, les solutions aux équipes DevOps et techniques sur ses outils et technologies dans son domaine de spécialisation

Serez-vous notre prochain Dragonnier ? Rejoignez notamment Badreddine et Oussama qui recherchent leur futur collègue, un artisan de la technique qui aura pour missions : Administration et sécurité de l'infrastructure réseau Installation, configuration, administration et supervision des services internes (principalement des outils de développement) Maintien à jour de la documentation Vérification quotidienne des sauvegardes Veille technologique Gestion des machines virtuelles pour les équipes de développement o Analyse du besoin o Installation, configuration et paramétrage o Support et assistance auprès des équipes de développement Infogérance Maintien en condition opérationnelle des plateformes de production de nos clients o Gestion des incidents o Diagnostiquer et proposer des solutions de contournement o Communiquer auprès des clients ou des chefs de projets internes o Pro-action sur les plateformes de production pour réduire les défaillances o Traitement des alertes et des patchs de sécurité Installation, configuration et déploiement des nouvelles plateformes de production. Intégration des nouvelles plateformes dans nos processus internes de monitoring, de sauvegarde et d'analyse réseau. Gestion des mises en production et des montées de version en collaboration avec les équipes de développement Création et mises à jour d'outils d'automatisation et de gestion des plateformes Maintien à jour de la documentation Parc informatique Gestion du parc informatique o Postes de travail (Windows 11) o Comptes utilisateurs (Active Directory 365) o Messagerie Office365 Maintenance des systèmes et du matériel Commande de matériel Support aux utilisateurs (environ 100 postes) Vos plus : à défaut de maîtriser, vous êtes prêt à vous investir à nos côtés sur : Systèmes : 80 % Linux (Debian, Ubuntu) / 20 % Windows server (2016/2019/2022) Virtualisation : VMWare, Docker, … Cloud : AWS (EC2, ECS, RDS, Elasticache, ALB, S3, EFS) / Azure Haute performance : Varnish, HA Proxy, Cluster, … Outils : Jenkins, Sonar, GIT, TFS, Docker, Redmine, … Serveur Web : Apache, Nginx, Tomcat, IIS, … Base de données : MySQL/MariaDB, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server, … NoSQL : Memcached, Redis, MongoDB, Elasticsearch , … Supervision et Métrologie : Zabbix/Graylog, Grafana, … Sauvegarde : Veeam, … Industrialisation : Jenkins, Gitlab CI/CD … Vous recherchez une alternance de 1 à 2 ans pour l'obtention d'un M1 et/ou M2 Vous avez déjà une expérience réussie de 1 à 2 ans lors d'une alternance précédente réalisée dans des environnements Web et DevOps.

DBA ElasticSearch / Apache Iceberg Localisation : Bry/Marne, 2 jours/semaine Démarrage : 1er juin Durée : 3 mois renouvelable Compétences techniques attendues du candidat : · Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch · Outils Lac de données : Apache Iceberg · Provisionnement : Ansible · Infra Docker, Kubernetes · Softskill : Curieux, motivé, volonté d'apprendre Missions : · Réalisation d'un POC sur Apache Iceberg : => Ansible + AWX sont déjà en place depuis 6 mois. Des experts sont présents sur place mais besoin d'une première expérience et connaissance en développement Ansible. => Pas de sachants Apache Iceberg sur place (seulement quelques connaissance). Le candidat doit voir au moins une vrai expérience Iceberg et de bonnes connaissances du produit. Autonomie nécessaire Réalisation d'un POC sur un cluster Elastic (bonnes connaissances DBA requises) Installé sur K8S Expérience sur Elastic Search ou OpenSearch (similaire). Le produit utilisé est Elastic Search S3 utilisé : Scality (il y a des sachants sur place) Acculturation IA demandée Agilité (Spotify) Connaissances MongoDB ou Postgres SQL optionnelles La durée est de 7 mois initialement (jusqu'à la fin de l'année) et sera probablement prolongé

Un acteur majeur du secteur de l'énergie déploie et fait évoluer sa Data Platform Cloud hébergée sur AWS avec Databricks. Vous en prenez le lead technique au sein d'une équipe Data de 10 personnes, en charge du build et du MCO de cette plateforme stratégique. Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data Process de notre client, nous recherchons un Tech Lead Data Platform Cloud expérimenté (H/F) pour piloter techniquement les ressources engagées sur la construction et la maintenance en condition opérationnelle d'une plateforme de données cloud d'envergure. Le poste implique une montée en charge progressive du rôle de lead (50 % les trois premiers mois, puis 100 %) et couvre un périmètre large : infrastructure cloud as code, CI/CD, sécurité et chiffrement des données, gestion des accès, FinOps, accompagnement des équipes Data et contribution à la gouvernance Architecture et Data. Vos responsabilités : - Assurer le rôle de Tech Lead pour les ressources engagées au sein de l'équipe Data Process (10 personnes) - Développer les services backend transverses du socle cloud : scripts Terraform, APIs, gestion des utilisateurs - Provisionner l'infrastructure cloud en cohérence avec les exigences définies par l'Architecte et le Data Platform Owner - Créer et maintenir les templates de provisionnement d'infrastructure (Terraform) - Gérer les règles de configuration AWS et de paramétrage des données (versionnement S3, règles d'intégrité) - Implémenter des services de journalisation (ex. AWS CloudTrail) pour la traçabilité et la résolution d'incidents - Gérer l'automatisation, le déploiement et la surveillance de la plateforme de données en libre-service - Mettre en œuvre les pipelines CI/CD afin de garantir la fiabilité et la scalabilité de la plateforme - Configurer et implémenter les mécanismes de protection de la donnée : gestion des clés de chiffrement et rotation automatique - Outiller le FinOps de la Data Platform à tous les niveaux de granularité pour le suivi et l'optimisation des coûts cloud - Mettre en place les services de gestion des accès à la donnée, branchés à l'Active Directory d'entreprise - Rédiger les parcours utilisateur pour les différents profils Data (Data Engineer, Data Analyst) - Contribuer à la gouvernance Architecture et Data de la plateforme - Accompagner les équipes en charge de la conception des Data Products et proposer des accélérateurs - Assurer une veille active sur les releases Databricks et les autres outils afin de faire évoluer le service - Assurer le support technique sur les composants de la plateforme 3j sur site obligatoire par semaine

Mission : Intégration d'une solution de stockage objet S3 comme ressource primaire au sein d'une fédération iRODS existante. - Architecture & Conseil : Orienter les choix stratégiques, garantir la scalabilité et la sécurisation des données. - Déploiement & Intégration : Automatiser et tester l'intégration d'iRODS avec l'infrastructure S3. - Benchmarking : Pousser la solution dans ses retranchements pour garantir des performances optimales. - Configuration avancée : Paramétrage fin d'iRODS (cache, threads, multipart, réplication) et gestion experte des plugins tiers.

1. Architecture & Déploiement Dynatrace Piloter l'implémentation de Dynatrace SaaS sur des environnements complexes (Cloud AWS). Déployer et configurer les OneAgents sur des services managés (EKS, Lambda, EC2, Fargate). Intégrer les extensions Dynatrace pour le monitoring spécifique AWS (CloudWatch, S3, RDS). 2. Maîtrise des Modules & Expertise Technique APM & Infrastructure : Monitoring profond des applications (Java, Python, Node.js) et de la santé des clusters. Digital Experience (DEM) : Optimisation du parcours fan via le Real User Monitoring (RUM) et les tests synthétiques. Cloud Automation : Mise en œuvre de l'IA (Davis) pour l'analyse des causes racines (Root Cause Analysis). Log Management & Grail : Exploitation de la plateforme de données pour une analyse proactive. 3. Pilotage de l'Observabilité Définir et mettre en place les SLI/SLO/SLA critiques pour le business sportif. Création de dashboards avancés pour le pilotage technique (SRE) et exécutif (KPI business). Réaliser le transfert de compétences vers les équipes de run et de développement.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Data Engineer Senior (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients du secteur bancaire. Le contexte ? La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la Data Platform Accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Data Platform Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d'automatiser les pipelines d'ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données Vos missions ? Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles Être en relation avec les équipes opérationnelles de l'entreprise pour prise en compte des flux de données Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes Mettre en œuvre en mode DevOps (CI/CD) Automatiser les installations des socles techniques Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes Gérer les données de l'entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) L'environnement technique ? Base de données de type Sql/NoSql Kafka Dataiku Scripting Python/SQL/Java Suite Elastic Suite de type Data Lakehouse (Spark, MinIO, Stockage s3, Iceberg, Trino)

Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data stratégique, nous recherchons un(e) Senior Software Engineer pour intervenir sur une application centrale permettant de configurer et d'orchestrer des traitements de données. Vous contribuerez à la modernisation de cette application afin d'améliorer sa maintenabilité, sa robustesse, sa scalabilité et sa capacité à répondre aux nouveaux besoins métiers. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, les Product Owners et les équipes Architecture afin de faire évoluer les standards techniques et les bonnes pratiques de développement. Vos missions : En tant que Senior Software Engineer, vous serez notamment amené(e) à : - Concevoir, développer et maintenir une application Python dédiée à l'orchestration et à l'exécution de traitements de données. - Moderniser l'architecture applicative afin de favoriser son évolutivité, sa performance et sa fiabilité. - Réduire la dette technique grâce à des travaux de refactoring et d'amélioration continue. - Concevoir et mettre en œuvre une stratégie complète de tests (tests unitaires, tests d'intégration, validation des règles métiers, automatisation dans les pipelines CI/CD). - Développer des composants génériques et configurables afin de limiter le code spécifique et favoriser la réutilisation. - Collaborer avec les équipes Data Engineering pour intégrer les traitements dans les pipelines de données. - Participer aux choix d'architecture et aux décisions techniques structurantes. - Promouvoir les bonnes pratiques de développement logiciel, de qualité de code et d'industrialisation. - Accompagner les équipes dans l'amélioration continue des pratiques de développement. Valeur ajoutée de la mission : Vous jouerez un rôle clé dans la modernisation d'une plateforme Data stratégique en contribuant à l'amélioration de son architecture, de sa qualité logicielle et de ses performances. Votre expertise permettra de renforcer la robustesse de la plateforme tout en facilitant le développement de nouveaux traitements et l'évolution des besoins métiers. Environnement technique : 1. Langages et développement - Python - SQL 2. Data Engineering - Apache Spark - PySpark - Databricks - Delta Lake - Architecture Lakehouse 3. Cloud - AWS (S3, ECS, Fargate...) 4. Orchestration - Apache Airflow 5. DevOps - Git - GitLab CI/CD - Docker 6. Infrastructure as Code - Terraform - Terragrunt 7. Gouvernance - Gestion des accès - Monitoring - Optimisation des coûts - Gouvernance des données 8. Méthodologie - Agile Scrum Expertise souhaitée Profil recherché : - Minimum 5 ans d'expérience en développement logiciel avec une forte expertise Python. - Solide expérience en conception d'architectures logicielles et en refactoring d'applications existantes. - Bonne maîtrise des environnements Cloud, idéalement AWS. - Expérience des plateformes Data et des traitements distribués. - Maîtrise des bonnes pratiques de qualité logicielle et des tests automatisés. - Expérience des pipelines CI/CD et des environnements DevOps. - Connaissance des architectures distribuées et des problématiques de performance et de scalabilité. Qualités attendues : - Esprit d'analyse et capacité à proposer des solutions techniques innovantes. - Excellentes capacités de communication et de collaboration. - Autonomie, rigueur et sens de l'organisation. - Goût pour le partage de connaissances et l'accompagnement technique des équipes. - Capacité à évoluer dans un environnement Agile et à contribuer aux décisions stratégiques. Mobilité Non renseigné * Champs obligatoires

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps AWS. Skills : AWS - anglais Mission : -comprendre une architecture Cloud Public sur le périmètre AWS et les besoins clients associés -maîtriser les services de base AWS (VPC, EC2, Lambda, S3) -maîtriser les services de AWS Organizations et les SCP est un atout -maîtriser les outils devOps (Terraform, GitLab) -communiquer et partager -intervenir sur les différents outils -être force proposition N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Lead Backend Developer (Laravel) London (Hybrid: 1 day per week ideally, flexibility for every other week) £80,000 - £90,000 + Strong Progression Route + Equity Are you a senior backend engineer who wants full ownership of a complex Laravel platform, working within a small team where you can directly shape the architecture, standards, and future direction of the product, with a genuine path into senior technical leadership? You will be joining an ambitious SaaS business building a platform used within the UK Energy sector to manage property data, thermodynamic calculations, compliance, and project delivery. The system is already live and growing, with market-leading businesses already onboarded relying on it for regulated work. The platform itself is a multi-tenant Laravel microservices architecture, with a domain-heavy calculation engine and multiple external data integrations. The work is technically demanding, particularly around data isolation, shared logic across services, and maintaining accuracy within interconnected calculation models. This role is hands-on and focused on ownership. You will be responsible for how the backend evolves, how services communicate, and how changes are rolled out across the system. The team is currently small, so there is significant room for the role to grow in scope and seniority as the business scales, alongside meaningful equity aligned to impact. The Role: *Lead and develop a Laravel microservices platform used in a live SaaS product *Build and maintain multi-tenant architecture with strong data isolation *Extend a scientific calculation engine with high accuracy requirements *Work across queues, Redis pub/sub, and event-driven workflows *Develop and maintain integrations with external APIs and data sources *Hybrid working, with one day per week in the London office ideally, though every other week is also workable for the right candidate The Person: *5+ years Laravel experience in complex backend or SaaS systems *Strong experience with multi-tenant architecture, shared packages, and distributed systems *Solid understanding of OAuth 2.1, identity systems, and backend security *Experience with AWS (EC2, RDS, S3), Docker, CI/CD, and Laravel Forge or Vapor *Comfortable working with Elasticsearch, async pipelines, and event-driven design Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.