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Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer – Plateforme Data B2C AWS / Databricks Contexte Vous rejoignez un programme stratégique de refonte d'une plateforme B2C à l'échelle mondiale, dans un environnement Agile Scrum. Description du poste En tant que Data Engineer, vous jouez un rôle clé dans la conception, le développement et l'évolution de la plateforme Data. Vous intervenez à la fois comme leader technique et acteur opérationnel avec pour objectif de garantir la qualité, la performance, la fiabilité et la maîtrise des coûts de la plateforme, tout en contribuant à la valorisation des données. Responsabilités principales Concevoir et développer des architectures Data cloud-native sur AWS, basées sur Databricks Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie. Participer activement au développement conception et développement de pipelines Data ; traitements batch et streaming ; optimisation des performances. Définir, mettre en œuvre et promouvoir les bonnes pratiques de Data Engineering Mettre en place des mécanismes de monitoring et de contrôle de la qualité des données Piloter l'optimisation des coûts AWS et Databricks liés aux traitements Data dans une démarche FinOps. Accompagner les Data Engineers et développeurs Collaborer étroitement avec les équipes Produit et IT, dans un environnement international et multiculturel. Stack technique Data & Cloud Databricks AWS : S3, EC2, RDS, Lambda Langages & Frameworks Java SQL Apache Spark DevOps & CI/CD GitHub Enterprise ArgoCD SonarQube Intégration & Services Kafka PostgreSQL Collaboration & Agile Jira Confluence Agile Scrum Soft Skills Leadership technique : capacité à guider, structurer et faire grandir une équipe Data. Vision transverse : compréhension des enjeux métiers, Data et Cloud, et capacité à les mettre en perspective. Communication : aptitude à vulgariser des concepts techniques et à communiquer efficacement avec différents interlocuteurs. Esprit collaboratif et interculturel : capacité à travailler efficacement avec des équipes internationales. Proactivité et adaptabilité : capacité à anticiper les risques liés à la qualité, aux coûts et aux performances, et à évoluer dans un contexte Agile.

ContexteDans le cadre d'un projet pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud AWS pour renforcer une équipe technique en charge de la conception, du déploiement et de l'industrialisation des infrastructures Cloud. MissionsConcevoir, déployer et administrer des infrastructures Cloud AWS. Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD. Automatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure. Développer et maintenir les infrastructures Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des environnements Docker / Kubernetes. Assurer la supervision, la disponibilité et la performance des plateformes Cloud. Mettre en place les bonnes pratiques de sécurité Cloud AWS. Participer à l'amélioration continue des processus DevOps. Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques de niveau avancé. Produire et maintenir la documentation technique. Collaborer avec les équipes développement, infrastructure, sécurité et architecture. Environnement techniqueAWS : EC2, S3, IAM, VPC, RDS, Lambda, CloudWatch, EKS… Terraform Docker / Kubernetes CI/CD : GitLab CI, Jenkins ou équivalent Git Linux Python / Bash Monitoring et logging Concepts DevSecOps Profil recherchéFormation supérieure en informatique ou équivalent. 5 ans d'expérience minimum sur des environnements DevOps / Cloud. Très bonne maîtrise de AWS. Solide expérience en Terraform / Infrastructure as Code. Bonne maîtrise des pratiques CI/CD. Expérience avec Docker et Kubernetes. Maîtrise de Linux et du scripting. Sensibilité forte aux problématiques de sécurité Cloud. Autonomie, rigueur et bonnes capacités de communication. Capacité à travailler dans des environnements techniques complexes. NationalitéNationalité française obligatoire. Informations complémentairesPoste : Ingénieur DevOps Cloud AWS Séniorité : Senior Démarrage : ASAP Localisation : À préciser Télétravail : À préciser Durée : Longue mission

ContexteDans le cadre du programme ITAM et la mise en place du Group Global Inventory ainsi que l'alimentation industrielle de la CMDB Group, le bénéficiaire renforce ses activités autour du produit BMC Helix Discovery. MissionsResponsable Discovery Data product : Développement des query API Discovery en regard des besoins production Construction des data sets dans l'outil de query engine Exposition du data product à la consommation opérationnelle Interfaçage au MCP pour alimenter l'IA Production MCO et optimisation des query et data sets DevOps Discovery : Configuration et paramétrage de BMC Discovery : configurer et paramétrer BMC Discovery pour collecter les données d'actifs informatiques, telles que les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. Intégration des données de BMC Discovery : intégrer les données de BMC Discovery dans le système de nettoyage des données pour enrichir les données existantes. Définition des règles de correspondance : définir des règles de correspondance pour associer les données de BMC Discovery avec les données existantes dans le système. Mise en place de la synchronisation des données : mettre en place la synchronisation des données entre BMC Discovery et le système de nettoyage des données. Gestion des erreurs et des exceptions : gérer les erreurs et les exceptions qui peuvent survenir lors de la collecte, de l'intégration et de la synchronisation des données. Outils & EnvironnementBMC Helix Discovery (mandatory) Starburst (Data product, MCP, AI) Spark / Pyspark ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) Jira / Confluence Nice to have : Tableau Server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI Talend Data Catalogue PostGreSQL / Apache Kafka / S3 storage Environnement techniqueL'expert utilisera BMC Discovery et d'autres outils pour collecter et intégrer les données, pour ensuite les exposer en data products afin d'alimenter des IA. DonnéesTravail avec des données d'actifs informatiques, notamment des informations sur les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. Système de nettoyage des donnéesL'expert doit comprendre le fonctionnement du système de nettoyage des données et comment les données de BMC Discovery peuvent être intégrées pour améliorer la qualité des données.

Architecte urbanisation Data Lieu : à Nantes de préférence mais possibilité Paris Environnement Au sein de la société CA-GIP (filiale du groupe Crédit Agricole dédiée à la production informatique), dans un contexte multi domaines/clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l'équipe « Data4Ops », au sein du domaine d'expertise « Automatisation et Observabilité » Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles » de CA-GIP, à savoir les données utiles à l'ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data de CA-GIP (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PO Data4Ops et le PM (Product Manager) du domaine d'expertise. Mission La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées du fait de l'organisation de CA-GIP et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : - Faire un état des lieux et préparer l'évolution des data platform au sein de CA-GIP - Concevoir le design de la solution technique permettant de manipuler les données (ingestion, flux, stockage, traitement) - Définir le type de BDD permettant de stocker les données, selon le type de données, plus particulièrement données de type inventaire / référentiel technique - Spécifier la modélisation des données dans la base (quelle donnée, quelle table, les relations, …) - Définir les spécifications techniques et fonctionnelles Contexte technique - Base de données de type Sql/NoSql - Suite de type Data Lakehouse (Spark, MinIO, Stockage S3, Iceberg, Trino) - Infrastructure conteneurisée - Moyens de stockage tels que la suite Elastic, InfluxDB Attendus Pour réaliser la mission, vous serez à même de : - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles - Gérer des données en entreprise (flux, traitement, stockage et leur cycle de vie) - Définir/Rédiger les documents d'architecture fonctionnelle et technique, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes - Accompagner l'équipe technique dans la mise en œuvre des chaînes Data. - Être en relation avec les équipes opérationnelles pour prise en compte des contraintes et flux de données Compétences requises - Connaissances fortes en infrastructure : réseau / système / Logiciel - Connaissance forte des modèles de stockage des données - Architecture d'Entreprise, plus particulièrement en base de données, flux de données - Conception et mise en place de solution de transport et ingestion de données - Gouvernance de la donnée - Anglais Qualités humaines - Esprit d'analyse, rigueur, sens de la méthode - Force de propositions - Esprit de synthèse - Capacités relationnelles et travail en équipe - Disponibilité et réactivité - Sens du service et respect des engagements - Communication (écrite et orale) claire et concise Mission - Aout 2026 Localisation - 3 jours par semaine sur site - 2 jours de Télétravail o Nantes ou o Ile de France (Paris/Montparnasse – Saint Quentin En Yvelines/Guyancourt)

Dans le cadre du renforcement de la résilience de ses plateformes Cloud, notre client recherche deux Platform Engineers AWS Senior. Vous interviendrez sur un environnement Cloud critique, soumis à de fortes exigences de disponibilité, de sécurité, de fiabilité et d'excellence opérationnelle. La mission est résolument hands-on : nous recherchons des profils capables de challenger une architecture, mais surtout de concevoir, automatiser et implémenter concrètement les composants techniques de la plateforme. Votre rôle Au sein des équipes plateforme, infrastructure et sécurité, vous contribuerez à construire des solutions AWS robustes et résilientes. Votre objectif : transformer les exigences de résilience et de Disaster Recovery en solutions techniques industrialisées, sécurisées et exploitables en production. Vos missionsArchitecture & résilience Cloud Analyser et challenger les architectures de workloads Cloud critiques Concevoir des architectures AWS hautement disponibles et résilientes Identifier les SPOF, dépendances critiques et risques techniques Définir les patterns de traitement, réplication, synchronisation et sauvegarde Concevoir les mécanismes d'orchestration nécessaires à la reprise d'activité Traduire les exigences de résilience, haute disponibilité et Disaster Recovery en solutions techniques concrètes Participer aux choix d'architecture et à leur mise en œuvre Engineering & Platform Vous serez directement impliqué(e) dans la construction de la plateforme : Concevoir et implémenter des composants natifs AWS Déployer des infrastructures selon les principes Infrastructure as Code Développer et maintenir les modules Terraform / Terragrunt Automatiser et standardiser les déploiements Mettre en œuvre les pratiques GitOps Garantir la testabilité, la maintenabilité et l'exploitabilité des solutions Participer à l'amélioration continue des patterns et pratiques d'ingénierie Kubernetes & EKS Vous interviendrez sur des environnements conteneurisés à forts enjeux : Concevoir et déployer des workloads sur Kubernetes / Amazon EKS Administrer et faire évoluer les composants de la plateforme Utiliser Helm pour le déploiement et la gestion des applications Sécuriser et fiabiliser les environnements Kubernetes Mettre en œuvre les bonnes pratiques d'exploitation et de haute disponibilité GitOps & CI/CD Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Mettre en œuvre les pratiques GitOps avec Argo CD Automatiser les déploiements avec GitLab Sécuriser les chaînes de livraison Standardiser les processus de déploiement Améliorer la fiabilité et la reproductibilité des mises en production Sécurité & exploitation Vous contribuerez également à sécuriser et industrialiser la plateforme : Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité Cloud Utiliser les services AWS de sécurité et de détection Gérer les secrets et certificats Identifier les risques et vulnérabilités Définir les procédures d'exploitation et de maintenance Documenter les procédures de reprise et les scénarios de Disaster Recovery Collaborer avec les équipes Sécurité, Infrastructure, Plateforme et Applicatives Amélioration continue & partage Participer aux analyses de risques et aux retours d'expérience Identifier les axes d'amélioration de la plateforme Standardiser les pratiques d'ingénierie Documenter les choix techniques et patterns Partager les connaissances avec les équipes internes Environnement techniqueCloud AWS VPC ECR Lambda S3 Services AWS managés Conteneurisation Kubernetes Amazon EKS Helm Infrastructure as Code Terraform Terragrunt GitOps / CI-CD Argo CD GitLab Sécurité HashiCorp Vault AWS GuardDuty AWS Security Hub AWS Secrets Manager AWS ACM Data & services managés OpenSearch Kafka / Amazon MSK ElastiCache / Redis AWS IoT Kinesis Video Streams Il n'est pas nécessaire de maîtriser l'ensemble de ces services. Une expérience significative sur plusieurs d'entre eux constituera un réel avantage.

🗓 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 ans 📍 Lieu : Paris 🎓 Expérience : 10 ans 🏡 Télétravail : 2 jours de TT (non négociable) 🏭 Secteur : Finance / Banque d'affaires 🗓 TJM : 500 - 600€ Contexte de la mission Notre client, recherche un développeur Web pour intégrer son département Études et Développement Informatique, au sein du pôle développement web (7 personnes). Le prestataire interviendra sur l'évolution et la maintenance des plateformes Internet et Intranet du groupe, dans le respect des exigences propres au secteur bancaire. En collaboration avec les équipes métier et sous la responsabilité du responsable d'équipe, il prendra en charge l'analyse des demandes, leur mise en œuvre, ainsi que la maintenance et le support des plateformes existantes. Environnement technique Écosystème Microsoft (.NET Framework, .NET 10, SQL Server, Azure DevOps, SonarQube), environnement AWS en mode serverless (SES, SNS, Lambda, S3, API Gateway), Cloud Azure. Missions principales Analyser les besoins des équipes métier et proposer la solution technique la plus adaptée Concevoir et développer des API RESTful (.NET Core), documentées et testées Assurer la migration progressive d'une application legacy .NET Framework vers .NET Core Contribuer à la mise en place de l'infrastructure Azure (services applicatifs, réseau, sécurité) Respecter les critères de sécurité propres à un environnement bancaire Diagnostiquer les incidents et assurer la continuité de service Suivre les mises en production correctives et évolutives Maintenir un niveau constant de documentation technique Contribuer à la montée en compétences de l'équipe (revue de code, bonnes pratiques, veille technologique)

ELK confirmé / expert (7 ans d'expérience minimum) : Keycloak,Python,ElasticSearch,ELKstack,DNS (Domain Name System),oAuth 2,Linux,TLS (Transport Layer Security),Kibana,Nginx,Rancher Labs Rancher,Longhorn, Compétences indispensables RKE2 : orchestration de conteneurs, socle de l'infrastructure Kubernetes. Elasticsearch : moteur de stockage, d'indexation et de recherche des logs. ECK (Elastic Cloud on Kubernetes) : opérateur permettant le déploiement et l'administration d'Elasticsearch sur Kubernetes. Kibana : interface de visualisation, d'analyse et d'exploration des données. Rancher : administration, supervision et gestion des clusters Kubernetes. Longhorn : solution de stockage persistant distribué pour les volumes Kubernetes. Keycloak : gestion des identités et authentification centralisée. OAuth2-Proxy : sécurisation de l'accès à Kibana via une authentification OAuth2/OIDC. NGINX Ingress Controller : point d'entrée réseau de la plateforme (migration vers Traefik Ingress prévue en 2027). Cert-manager / Let's Encrypt / TLS : gestion automatisée des certificats HTTPS. S3 / Stockage objet : source des données d'ingestion (PFC, FINESS, Observatoire...). Python : développement et maintenance des scripts d'ingestion et de traitement des données. Linux / Bash : administration système et automatisation des tâches. Réseaux : bonnes connaissances en proxy, firewall, DNS et protocoles réseau. Compétences appréciées : Git : gestion de versions du code, des manifests Kubernetes et des configurations. Apache Airflow : connaissances de l'environnement legacy Data Management (en cours de décommissionnement). Filebeat / Elastic Agent : collecte et expédition des logs. OpenTelemetry (OTLP) : instrumentation et standard de collecte des logs, métriques et traces. Keycloak,Python,ElasticSearch,ELKstack,DNS (Domain Name System),oAuth 2,Linux,TLS (Transport Layer Security),Kibana,Nginx,Rancher Labs Rancher,Longhorn,

Contexte de la missionDans le cadre de l'exploitation d'une prestation critique hébergée sur un Cloud privé, nous recherchons un Ingénieur de Production / Site Reliability Engineering (SRE) afin d'intégrer une équipe de 5 ingénieurs en charge du maintien en conditions opérationnelles (MCO) d'une plateforme stratégique pilotée par un ministère. Vous contribuerez à garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des applications en production tout en accompagnant la transformation vers un modèle SRE et Cloud. Vos missionsAssurer le MCO des applications et infrastructures en environnement Cloud privé. Garantir le respect des SLA et le traitement des tickets Jira. Superviser les plateformes, assurer le monitoring et l'observabilité des systèmes. Analyser les incidents, identifier les causes racines et mettre en œuvre des actions correctives durables. Automatiser les opérations d'exploitation via Ansible, scripts Bash et outils DevOps. Participer aux déploiements applicatifs et infrastructures (CI/CD, GitOps). Gérer les environnements Recette, Préproduction et Production. Administrer les plateformes Docker et Kubernetes. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des services. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure et Service Delivery. Compétences indispensablesAnsible Docker MySQL Observabilité / Monitoring Linux GitLab CI / GitOps Bash / scripting Kubernetes Gestion des incidents de production Français courant Compétences appréciéesZabbix Grafana OpenSearch Redis Rundeck Rancher RKE2 NGINX Vault Morpheus CMP S3 Airflow Réseau (LAN/WAN, routage, Load Balancer, TLS, PKI) ITIL ISO 27001 / ISO 9001 Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Résistance au stress et gestion des priorités. Esprit d'équipe et sens du service. Forte autonomie. Bonnes capacités de communication. Force de proposition et démarche d'amélioration continue. Capacité à évoluer dans un environnement critique. LivrablesRespect des SLA et traitement des tickets Jira. Documentation d'exploitation. Automatisation des procédures. Mise en production des évolutions. Suivi de la disponibilité et des performances des plateformes.

Contexte de la mission Pendant la phase d'intégration, les prestataires prendront connaissance du contexte fonctionnel et de l'environnement technique. Ils pourront s'appuyer notamment sur les documents suivants : les spécifications techniques (PTI, DEX, PAS…), le dossier d'architecture technique, le schéma des composants AWS, le modèle de données (DynamoDB), les documents de migration PKI et de décommissionnement des HSM en cours, les normes d'exploitation et de cybersécurité, ainsi que les audits. Synthèse des rôles couverts par la mission Appui du RMOE et du Tech Lead sur l'architecture de l'application SIRSE, à travers des connaissances dans les différents domaines techniques de l'application (Java, Python, base de données DynamoDB), dans les mécanismes de sécurité des échanges informatiques et de cryptographie (gestion des certificats, gestion des clés de chiffrement, TLS, EJBCA, Cloud HSM), dans le domaine des réseaux et télécoms (VPN, gestion des VIP, MPLS, fonctionnement du TCP/IP), sur AWS (Lambda, Terraform, EC2, SQS, S3, CloudWatch…) et sur EJBCA. Développement et maintenance de l'outil SIRSE, incluant la résolution d'anomalies. Déploiement des versions applicatives. Recette technique sur les environnements bas. Réalisation des installations ou migrations, et garantie du run des lots techniques. Gestion du processus d'intégration. Surveillance de la bonne exécution de l'applicatif sur les environnements bas. Traitement et suivi des incidents hors production et en production. Exploitation de la base de données, rattrapage et rechargement de données. Apport d'expertise Contribution à l'amélioration de la qualité de service, notamment dans la gestion des incidents et des crises. Chiffrage des évolutions techniques et fonctionnelles, en privilégiant la solution la plus simple. Analyse des performances de l'application et proposition de solutions ou préconisations d'optimisation. Participation active aux ateliers techniques nécessaires (Daily, COPROJ technique, COMOP PKI, ateliers avec le DPO, la Cyber, et sur le décommissionnement d'IoT Event et IoT Analytics). Suivi et participation active à la mise en place d'une supervision sur AWS (logs, alertes, suivi des coûts…). Création, priorisation et suivi des tickets techniques sur JIRA. Documentation des processus. Mise à jour des procédures techniques d'installation (PTI), d'exploitation (PTE), de bascule lors des migrations (PTB), ainsi que des procédures de reprise lors des PRA (PTR), DEX, DAL, PTE… Participation aux instances techniques.

ContexteDans le cadre de la transition vers une architecture Data Mesh, nous recherchons un(e) Data Product Engineerspécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst (Trino). La mission consiste à concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain teams et les data owners. MissionsConcevoir des flux de données et des Data Products Développer des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData Développer des requêtes SQL optimisées pour Starburst/Trino (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet) Automatiser les pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils comme Airflow, dbt, ou Starburst Galaxy Configurer des accès sécurisés (RBAC, row-level security) et des politiques de gouvernance (tagging, lineage) Collaborer avec les domain teams pour identifier les sources de données et les cas d'usage Documenter les data products (métadonnées, ownership, qualité) via des outils comme Amundsen, DataHub, ou Starburst Discover Participer à la définition des standards d'interopérabilité (formats communs, APIs de données) Monitorer la performance (latence, coût des requêtes) et la qualité des données (frais, complétude) Mettre en place des alertes et des dashboards (Grafana, Metabase) pour le suivi des data products Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Starburst (scaling, caching, federation) Compétences techniques requisesTalend RealTime BigData : expérience avancée en développement de pipelines sur Talend Studio en mode batch ou route (runtime) Starburst/Trino : expérience avancée en SQL sur Starburst/Trino (jointures, CTEs, fonctions analytiques) Data Modeling Pipelines : expérience avec Airflow/Astronomer, Spark, Talend Real Time Big Data / Talend Data intégration Stockage : connaissance des formats Iceberg, Parquet, S3 Gouvernance : familiarité avec les outils de sécurité (Ranger, RBAC) DevOps/DataOps : pratiques CI/CD pour les pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes) Langages : SQL avancé (mandatory), Python (Pandas, PySpark), bash Compétences transverses (Data Mesh)Compréhension des principes Data Mesh (domain-oriented ownership, self-serve platform, federated governance) Capacité à travailler en mode produit (roadmap, priorisation, collaboration avec les métiers) Sensibilité à la data quality (tests, monitoring, remédiation) et à la documentation (data contracts, métadonnées) Soft SkillsEsprit collaboratif : travail avec les équipes métiers, data scientists, et DevOps Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts Autonomie : prise d'initiative dans un cadre agile Environnement techniqueExpertise écosystème zoo Hadoop Connaissance / maîtrise Data Connaissance / maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka, Nifi, …) Expertise Java, Scala, Python, Hive, Spark Expertise ETL, Bash Expertise SQL / NoSQL

Vous intervenez sur un projet data pour un grand compte, dans un environnement moderne orienté Data Lake et Data Warehouse. Vous prendrez en charge le développement, les tests et la maintenance de composants data, en assurant qualité et fiabilité des livrables. Développement : - Concevoir et développer des composants data avec Python et SQL - Participer à la structuration, l'optimisation et la documentation des environnements Data Lake / Data Warehouse - Contribuer au design et à la maintenance des pipelines de données - Effectuer la revue croisée des développements de l'équipe Tests et recette : - Élaborer et exécuter des jeux d'essais, tests unitaires et d'intégration - Identifier, analyser et traiter les anomalies - Vérifier la conformité des livrables et rédiger des rapports de tests Maintenance et amélioration continue : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des pipelines - Participer à la résolution des incidents de production - Contribuer à la fiabilité et à l'amélioration des solutions data Environnement technique : - AWS S3, Kubernetes, Dataiku, Starburst, Python, SQL - Outils souhaités : Spark, dbt, Airflow Modalités : - Poste basé à Paris (Ile-de-France) - Télétravail partiel possible

Web Designer and Developer - Central London Our Client an international company is looking to recruit a Web Developer with at least 4 years experience. The Client would like to see at least 3-4 years of experience as a web developer, with specific experience creating, implementing, and sustaining responsive websites. You should be proficient in JavaScript, jQuery, HTML, CSS/SCSS, Shopify (working with liquid files), and related technologies. Experience in AWS (Lambda, S3, API Gateway), Node/NPM, and with SQL and/or NoSQL databases is also desirable. ● A working knowledge of CMS implementation and server-side programming languages is required. ● Solid knowledge of performance improvement and optimization best practices. ● A strong sense of how to create and manage easy to use WP backend environments for our website admins. ● Established Shopify development experience, including custom themes, modifications to existing elements, and a fundamental understanding of Shopify Liquid template language and its API / Application ecosystem. ● Knowledge in data migration and synchronization between Shopify + WP instances. ● Deep understanding of web design, ecommerce solutions, development process, and third party applications (integrations with warehouses/distribution, ERPs, POS systems, etc.) ● Familiarity with A/B testing, SEO and data-driven practices. ● Familiarity with analytics tools such as Google Analytics, GTM. ● Familiarity with WCAG and ADA (Americans with Disabilities) accessibility best practices for web. ● Can work and stay well-organized between a variety of projects. ● Ability to work independently to solve technical problems, mitigate risk, make decisions, and communicate effectively under tight deadlines and challenging situations. ● Approach all projects with a positive attitude and a problem-solving perspective. This is an exciting new role - based in Central London. The salary for this role will be in the range £50K - £65K + Benefits. Please do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Contexte & Enjeux du Projet Au sein d'un éditeur logiciel d'envergure internationale, l'équipe Regtech développe une nouvelle solution de suivi réglementaire destinée aux grandes banques dépositaires (vérification du respect des contraintes légales et prospectus des fonds d'investissement). La chaîne applicative automatisée comprend : Gestion du cycle de vie des fonds et suivi réglementaire. Data Engineering / ETL sur-mesure : Ingestion et transformation quotidienne de données de marché à forte volumétrie. IA / NLP : Identification et annotation automatique des règles statutaires dans les documents (modèles internes). Moteur de règles haute performance : Vérification quotidienne de la conformité sur des centaines de milliers de règles. Workflow de remédiation : Suivi et gestion des breaches (non-conformités). Indicateurs de charge (1er client - Banque française / +10 000 fonds) : ~3 400 fichiers importés/jour ➔ ~60 000 datasets ➔ ~1 000 000 de règles exécutées par nuit. Historisation réglementaire de 15 ans. Organisation & Périmètre de la Squad L'équipe Regtech réunit ~40 personnes (PM, PO, DevOps, Dev, QA) réparties en 3 squads fonctionnelles et 1 squad transverse, dans un environnement Agile Scrum distribué entre la France et l'Inde. Vous piloterez la squad Moteur de Règles & Workflow de Breaches (cœur de réacteur applicatif soumis aux plus fortes exigences de volumétrie et performance). Composition de la Squad : 1 Product Manager, 1 à 2 Product Owners 7 à 8 Développeurs Fullstack (avec forte appétence Back-end, seniors) 2 QA (dont 1 expert en automatisation de tests Playwright) 1 Co-Squad Lead basé en Inde (relai sur les revues de code) Rattachement direct au responsable des squads, appuyé par un Architecte/SRE. Missions du Squad Lead (50% Pilotage / 50% Code) Architecture & Technique : Définir et garantir les architectures cibles. Prendre et défendre des choix techniques structurants. Encadrement & Lead : Manager, faire monter en compétences et accompagner au quotidien les développeurs de la squad. Développement Hands-on : Contribuer activement au code (.NET) avec un haut niveau d'exigence sur la performance, la maintenabilité et la qualité. Qualité de code : Promouvoir les bonnes pratiques, le refactoring et une couverture de tests unitaires rigoureuse. Environnement Technique & Outillage IA Back-end : .NET 8 (migration .NET 10 en cours), Entity Framework, NHibernate, Hangfire Front-end : Angular 15 (migration v20/21 prévue cette année) Data / Scalabilité : NuoDB, PostgreSQL, DuckDB in-memory (pour l'exécution parallèle des règles sans goulet d'étranglement) Infra / Services : Redis (cache distribué & queuing), AWS S3, JS Report Tooling : Visual Studio, Cursor, Jira, Confluence, Playwright (QA) Culture IA : Utilisation active de Cursor et mise à disposition de GPU dédiés pour faire tourner des agents internes (ex: agent de revue automatisée de PR, agent d'analyse automatique de logs et pré-diagnostic de tickets).

Vous intégrez une équipe en charge de l'infrastructure de gestion de la donnée d'un acteur bancaire en ligne à très forte volumétrie, sur un système d'information majoritairement construit en briques open source. L'équipe couvre l'intégralité du cycle de vie des plateformes data — conception, déploiement, administration, supervision — sans séparation build/run ni logique de procédures cloisonnées. Vous n'êtes pas administrateur de bases de données au sens classique : vous concevez, scalez, sécurisez et industrialisez les moteurs de données. L'optimisation de requêtes reste marginale. Volumétrie de référence : 180 instances MySQL avec sharding, cluster Hadoop d'environ 3 Po, stockage objet S3 de plusieurs pétaoctets. Vos missions : Traitement N3 des incidents de production sur l'ensemble des briques de gestion de la donnée Industrialisation des moteurs de données via déploiement automatisé (Terraform, sur VM pré-outillées EDR/hardening) Conception et exploitation des mécanismes de haute disponibilité, scalabilité, réplication et sharding à l'échelle Définition et exécution des stratégies de backup/restauration sur gros volumes Traitement de l'obsolescence : montée de version MySQL vers 8.x sur l'ensemble du parc Qualification et industrialisation de nouvelles briques techniques Pilotage de la couche système sous-jacente et des couches d'exposition (ex. Consul) Suivi des KPIs de production et mise en œuvre d'actions correctives Traitement des sujets de sécurité sur les plateformes data Interface quotidienne avec les équipes de développement et l'infrastructure Environnement technique : Socle commun : Linux (Debian/RHEL) niveau confirmé à avancé, Terraform/Ansible/Puppet, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes (RKE2) en trajectoire GitOps (ArgoCD) Bigdata/Hadoop (cœur du poste) : Hadoop, Hive, Hue, Yarn, Zeppelin, Spark Streaming — niveau confirmé Autres : Cassandra, Kafka, Airflow niveau confirmé ; MySQL niveau avancé ; suite ELK Supervision : Zabbix, Prometheus, Grafana, Loki

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Expertise & Stratégie Produit, nous recherchons un Expert DevOps Systèmes Windows/Linux afin d'accompagner les équipes de production dans l'industrialisation de leurs pratiques d'automatisation. Vous interviendrez sur un environnement technique transverse regroupant les infrastructures Windows, Linux et les plateformes middleware, avec pour objectif d'améliorer les pratiques DevOps, l'Infrastructure as Code et les chaînes CI/CD. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des rôles et playbooks Ansible. Automatiser les tâches d'administration Windows Server et Linux. Accompagner les équipes Build & Run dans leur montée en compétences sur les pratiques DevOps. Industrialiser les déploiements via Git, GitLab CI/CD et les principes GitOps. Développer des scripts PowerShell, Bash et Python. Participer à la mise en œuvre des solutions Infrastructure as Code avec Terraform et Ansible. Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD. Administrer et intégrer HashiCorp Vault dans les processus d'automatisation. Participer à la conception des standards techniques et à la roadmap d'automatisation. Produire la documentation technique, les procédures d'exploitation et les comptes-rendus d'ateliers. Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes de production Windows/Linux. Participer aux ateliers techniques avec les différentes équipes d'infrastructure. Compétences attenduesWindows Server Linux Ansible Terraform Git GitLab CI GitOps Infrastructure as Code (IaC) PowerShell Bash Python HashiCorp Vault API REST VMware vSphere Kubernetes Nutanix NSX F5 BIG-IP NSX Advanced Load Balancer S3 MinIO CI/CD DevOps Agile Scrum Localisation : Noisy-le-Grand (93) Télétravail : 3 jours/semaine Présence sur site : 2 jours/semaine