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Dans le cadre de la stratégie de transformation digitale d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) Architecte DevOps expérimenté(e) pour rejoindre l'entité Architecture et Innovation, garante de la trajectoire SI et des normes d'architecture. La prestation consiste à participer à la modernisation de l'architecture des traitements batchs opérationnels et à assister les équipes dans la transformation de leur patrimoine construit initialement autour de l'ETL Talend, dans un contexte de déploiement de l'IA via GitHub Copilot. La solution tactique s'appuie sur l'open source Talaxie, la solution cible est basée sur Spring Batch (et Python) avec usage de capacités d'IA générative. Vos principales fonctions : Développement : construction, développement et packaging d'un socle commun basé sur Spring Batch CI/CD : développement des pipelines sous GitLab Plateforme d'exécution réversible on premise et cloud : conteneurs (Kubernetes on prem, AWS Batch ou ECS dans le cloud public) Accompagnement "Developer Advocate" : accompagnement des équipes à la transformation (Talaxie et surtout le nouveau socle) IA pour le dev : intégration de l'IA dans les outils du développeur (skills, context engineering, agents dédiés) Livrables attendus : framework cible basé sur Spring Batch (connecteurs Mongo, S3, Kafka, gestion des secrets Vault, supervision/logs), applicatif témoin, documentation des normes et bonnes pratiques, pipelines CI/CD réversibles, capacités d'assistance IA (spec driven) basées sur un serveur MCP interne existant.

Notre client, un acteur majeur du secteur bancaire et financier, poursuit la transformation de son système d'information afin de développer une plateforme cloud hybride moderne, sécurisée et entièrement automatisée. Dans ce contexte, nous recherchons un Cloud Builder AWS Senior pour rejoindre une équipe en charge de la conception et de l'évolution de la plateforme Cloud publique. Vous intégrerez un Cloud Center of Excellence organisé en mode Agile/SAFe et interviendrez sur une plateforme AWS de grande envergure, composée de plus de 300 comptes AWS. L'équipe accompagne les projets métiers dans la mise à disposition d'une landing zone sécurisée, automatisée et conforme aux standards d'architecture, de sécurité et d'exploitation. Votre rôle consistera à concevoir et déployer les briques d'infrastructure AWS, assurer le maintien en conditions opérationnels de la plateforme, renforcer la sécurité, réduire la dette technique et automatiser l'ensemble des déploiements via Terraform. Vous intégrerez les développements dans les chaînes CI/CD selon une approche GitOps, réaliserez les tests techniques, documenterez les réalisations et accompagnerez les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Cloud. L'environnement technique s'appuie sur AWS (EC2, EKS, S3, Lambda, API Gateway, CloudFront, RDS, Kafka), Terraform, GitLab, Jenkins, Docker, Python, Go, CloudWatch, Datadog, ELK, Grafana ainsi que les services réseau (VPC, Transit Gateway, Direct Connect, ALB, NLB) et sécurité (WAF, KMS, GuardDuty, Secrets Manager, AWS Config).

Compétences techniques attendues du candidat : · Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch · Outils Lac de données : Apache Iceberg · Provisionnement : Ansible · Infra Docker, Kubernetes · Softskill : Curieux, motivé, volonté d'apprendre Missions : · POC sur Cluster Elastic ou OpenSearch · Intégration Elastic ou OpenSearch sur Kubernetess avec Stockage objet S3 · POC Iceberg · Automatisation du provisionnement avec Ansible Quelques éléments complémentaires pour vous aider dans votre recherche : Réalisation d'un POC sur Apache Iceberg : Installation + paramétrage Déploiement automatisé via Ansible (piloté par AWX) => Ansible + AWX sont déjà en place depuis 6 mois. Des experts sont présents sur place mais besoin d'une première expérience et connaissance en développement Ansible. => Pas de sachants Apache Iceberg sur place (seulement quelques connaissance). Le candidat doit voir au moins une vrai expérience Iceberg et de bonnes connaissances du produit. Autonomie nécessaire Réalisation d'un POC sur un cluster Elastic (bonnes connaissances DBA requises) Installé sur K8S Expérience sur Elastic Search ou OpenSearch (similaire). Le produit utilisé est Elastic Search S3 utilisé : Scality (il y a des sachants sur place) Acculturation IA demandée Agilité (Spotify) Connaissances MongoDB ou Postgres SQL optionnelles La durée est de 7 mois initialement (jusqu'à la fin de l'année) et sera probablement prolongé si tout se passe bien.

Résumé : L'objectif est de développer une plateforme Big Data basée sur des technologies robustes et évolutives, capable de gérer un volume important de données de plusieurs pays. Cette plateforme centralise divers indicateurs pour des vues standardisées et transverses. Au-delà des responsabilités techniques, le développeur doit respecter les directives du Groupe concernant les frameworks internes et les principes d'architecture et collaborer avec les parties prenantes du projet. Responsabilités : * Recueillir, comprendre et affiner les besoins métiers * Concevoir des solutions conformes aux directives d'architecture * Piloter les activités de développement en tant qu'expert * Concevoir et maintenir un code efficace et réutilisable * Identifier les goulets d'étranglement et proposer des solutions * Livrer des services prêts pour la production * Rédiger et mettre à jour la documentation technique * Assurer une communication efficace avec les équipes Must Haves : * 6 à 9 ans d'expérience en développement de solutions Big Data * Expérience en ingestion, traitement et distribution de données * Maîtrise des méthodologies CI/CD et des tests * Connaissance des bonnes pratiques de développement Nice to Haves : * Expérience avec des frameworks Big Data spécifiques * Connaissances en monitoring et résilience des systèmes * Compétences en documentation technique en anglais Other Details : * Compétences requises : Développement logiciel (Python, API). * Technologies Big Data : ingestion de données, stockage S3, architecture Medallion, etc. * Patterns Big Data : architecture Lambda, partitionnement, bucketing, design orienté requêtes. * Compétences fonctionnelles : Esprit d'initiative, capacité à être proactif, capacité à encadrer, gestion multitâche, maîtrise des pratiques de développement, maîtrise de l'anglais professionnel.

Au sein des équipes Data & Infrastructure, vous interviendrez sur la conception, le développement et le maintien de la plateforme de données qui alimente les modèles de recherche et de trading. L'objectif : industrialiser l'ingestion, le stockage et la mise à disposition de volumes de données massifs (données de marché, alternatives, internes) de manière fiable, scalable et performante. Missions principales Concevoir et faire évoluer les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition). Développer et maintenir les composants de la data platform en Python. Déployer et opérer l'infrastructure data sur AWS (S3, Lambda, ECS/EKS, Glue, Redshift, etc.). Garantir la qualité, la robustesse et l'observabilité des flux (monitoring, alerting, tests). Optimiser les performances et les coûts de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes de recherche quantitative et les data scientists. Stack technique Langage : Python (impératif) Cloud : AWS Data : SQL, formats columnar (Parquet), orchestration (Airflow ou équivalent) DevOps : Docker, CI/CD, IaC (Terraform un plus)

PROPULSE IT recherche un expert technique devops Senior dasn le cadre de projets de conteneurisation On premise et IAC Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI Les compétences techniques attendues sont les suivantes : - Maitrise de kubernetes (Openshift) o Déploiement des clusters en mode « airgap » o Troubleshooting des défaillances o Technologie CSI o Déploiement des workload (helm chart / yaml) o Exposition des Services/Ingress/routes Layer4 & 7 - Maitrise de Git, de l'outil Gitlab-CI et de la mise en place de Runners - Maitrise de technologies et méthodologies basées sur le principe du gitops - Maitrise de la mise en place d'outillage de scan au build et au runtime des images de conteneur - Maitrise de l'outil de construction des images de conteneur kaniko - Maitrise de l'outil Hashicorp Vault - Connaissance des technologies : o Vmware Vsphere o Baremétal o NSX o Solution de load Balancing - BigIP-F5 - NSX advanced Load Balancer o Stockage object (S3, minio) - Connaissance d'ansible / terraform - Maitrise des outils de déploiement continue KUBERNETES (ArgoCd) Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : - Expérience sur des projets menés en agile - Forte expérience de travail en équipe et d'animation d'ateliers techniques - Expérience de rédaction de documentations et de production de reportings

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Solution / Opérationnel SIRH (H/F) à Lyon, France. Contexte : Vous intégrerez une équipe d'architecture à taille humaine (constituée d'un responsable et de 3 architectes), avec pour mission principale d'apporter votre expertise et du conseil auprès des différentes équipes projets du domaine SIRH. Vos MissionsAccompagnement & Conseil Projets : Participer à la phase d'émergence des projets (expression des besoins, appels d'offres) et accompagner la phase de réalisation (build) ainsi que l'évolution technique des applications. Gouvernance & Études d'Architecture : Réaliser des études d'architecture et de gestion des obsolescences. Vous rédigerez ou passerez en revue les Dossiers d'Architecture Logicielle / Technique (DAL/DAT) et présenterez les solutions cibles en Comité d'Architecture Opérationnelle pour validation. Support Technique & Sécurité : Assister les chefs de projets sur des sujets techniques (demandes de certificats TLS, de noms de domaines, raccordements à la Fédération d'Identités, mise en place de flux sécurisés, demandes d'accès externes). Vous les guiderez également dans la mise en œuvre de la cybersécurité (préqualifications SSI, revues d'exigences, remédiations de tests d'intrusion, correction de vulnérabilités CVE). Optimisation Cloud & FinOps : Réaliser des analyses FinOps et identifier des actions d'optimisation pour les applications hébergées sur les environnements AWS et Azure. Chantiers Transverses & Run : Accompagner des sujets d'envergure (changements d'infrastructures Extranet, retrait de protocoles obsolètes), aider à l'analyse d'anomalies complexes en production et contribuer à la capitalisation des retours d'expérience de l'équipe. Environnement TechniqueCloud : AWS (Elastic Beanstalk, Amazon S3, Amazon RDS) et Azure. Technologies Java : OpenJDK, Apache HTTP Server, Apache Tomcat, PostgreSQL. Technologies Microsoft : .Net, Windows Server, SQL Server. Langages : Java, .Net, PHP.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Architecte DevOps expérimenté H/F Descriptif de la mission: MISSION : Dans ce contexte, la prestation consiste à participer à la modernisation de notre architecture pour nos traitements batchs opérationnels et d'assister les équipes dans la transformation de leur patrimoine construit initialement autour de l'ETL Talend. Tout cela dans un contexte de déploiement de l'IA via Github copilot. La solution tactique retenue (pour s'assurer de la sortie effective) s'appuie sur l'open source Talaxie mais la solution cible à construire est basée sur Spring Batch (et Python) avec usage de capacités d'IA Generative. FONCTIONS : Dans le cadre de ce projet, la prestation aura pour principales fonctions : Développement : construction/développement/packaging d'un socle commun basé sur Spring Batch CI/CD : Développement des pipelines de CI/CD sous GitLab Plateforme d'exécution réversible on premise et cloud : Conteneurs (Kubernetes on prem/AWS Batch ou ECS dans le cloud public) Accompagnement – « Developer advocate » : Accompagnement des équipes à la transformation (Talaxie mais surtout le nouveau socle) IA pour le dev : intégration de l'IA dans les outils du développeur (sklls/context engineering/agents dédiés/etc) Principaux Livrables Les livrables attendus seront : Le framework « maison » cible (basée sur spring batch mais avec des capacités techniques transverses spécifiques à notre contexte et à nos normes : Connecteurs (Mongo, S3, Kafka, etc) Gestion des secrets (Vault) Supervision/Logs ➔ afin de cadrer les développements et assurer la compatibilité avec les plateformes d'exécution; Un applicatif « témoin » La documentation des normes et bonnes pratiques ; Les pipelines de CI/CD pour assurer un déploiement « réversible » ; Des capacités d'assistance IA (spec driven) pour traiter les uses cas d'un développement nouveau ou la reprise de jobs existants (Talend), tout cela basé sur un serveur MCP interne existant et déjà utilisé (via Github copilot)

MISSION : Dans ce contexte, la prestation consiste à participer à la modernisation de notre architecture pour nos traitements batchs opérationnels et d'assister les équipes dans la transformation de leur patrimoine construit initialement autour de l'ETL Talend. Tout cela dans un contexte de déploiement de l'IA via Github copilot. La solution tactique retenue (pour s'assurer de la sortie effective) s'appuie sur l'open source Talaxie mais la solution cible à construire est basée sur Spring Batch (et Python) avec usage de capacités d'IA Generative. FONCTIONS : Dans le cadre de ce projet, la prestation aura pour principales fonctions : Développement : construction/développement/packaging d'un socle commun basé sur Spring Batch CI/CD : Développement des pipelines de CI/CD sous GitLab Plateforme d'exécution réversible on premise et cloud : Conteneurs (Kubernetes on prem/AWS Batch ou ECS dans le cloud public) Accompagnement – « Developer advocate » : Accompagnement des équipes à la transformation (Talaxie mais surtout le nouveau socle) IA pour le dev : intégration de l'IA dans les outils du développeur (sklls/context engineering/agents dédiés/etc) Principaux Livrables Les livrables attendus seront : Le framework « maison » cible (basée sur spring batch mais avec des capacités techniques transverses spécifiques à notre contexte et à nos normes : Connecteurs (Mongo, S3, Kafka, etc) Gestion des secrets (Vault) Supervision/Logs ➔ afin de cadrer les développements et assurer la compatibilité avec les plateformes d'exécution; Un applicatif « témoin » La documentation des normes et bonnes pratiques ; Les pipelines de CI/CD pour assurer un déploiement « réversible » ; Des capacités d'assistance IA (spec driven) pour traiter les uses cas d'un développement nouveau ou la reprise de jobs existants (Talend), tout cela basé sur un serveur MCP interne existant et déjà utilisé (via Github copilot)

Rattaché·e au CTO, vous vous positionnerez en amont des équipes de développeurs Back-end (6 squads de 4 personnes ) en pilotant les Lead developers de chaque équipe et vous participerez aux phases d'architecture et de conception des divers logiciels de la société en ayant parallèlement des missions orientées DevOps sur AWS (SQS, ECS, Lambda, S3, CloudWatch et SNS) avec une responsabilité certaine sur le périmètre Delivery. L'architecture logicielle est basée sur une stack Node / TypeScript conçue en DDD / CQRS avec un fort découpage en API GraphQL qui alimentent un Front-end conçu en ReactJs. Vous aurez une position de référent sur les sujets Back-end et accompagnerez la montée en compétence de l'équipe ainsi que les choix d'architecture au service du business. Enfin, la société se tourne de plus en plus vers des usages d'IA agentiques avec un accompagnement suivi sur la montée en compétence des équipes dans ce domaine. Environnement technique : Node.js (requis), TypeScript (requis), Jest (souhaité), Docker (requis), AWS (requis), GraphQL (souhaité), GitLab-CI, DDD (souhaité), ReactJs, SQL Server, Terraform.

Dans le cadre de la Solution Factory d'un grand groupe industriel international, le client recherche deux AWS Cloud Developers pour développer des applications cloud-native destinées aux métiers. Le consultant évoluera dans une équipe Scrum et participera au développement de solutions serverless AWS et d'applications Angular PWA. La mission s'inscrit dans une démarche de développement augmenté par l'IA générative (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code), avec un fort niveau d'exigence en matière de qualité, sécurité et performance. Missions : -Participer aux ateliers de cadrage avec les Product Owners -Analyser les besoins métiers et concevoir les solutions techniques -Développer des applications Cloud-Native sur AWS -Concevoir des architectures Serverless (Lambda, API Gateway, SQS, S3, DynamoDB, EventBridge) -Développer des applications Angular PWA offline-first -Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code (CDK, SAM, CloudFormation) -Maintenir et améliorer les pipelines GitLab CI/CD -Réaliser les revues de code et garantir la qualité logicielle -Développer les tests unitaires et d'intégration -Optimiser les performances des applications et les coûts AWS -Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité (IAM, KMS, OWASP, gestion des secrets) -Participer à l'amélioration continue et à l'adoption des outils d'IA générative Profil attendu : Nous recherchons un AWS Cloud Developer confirmé à senior disposant d'une solide expérience sur les architectures Serverless AWS et le développement Angular. Le candidat devra maîtriser les pratiques DevOps, les environnements cloud-native et être à l'aise avec les outils de développement assistés par IA. Une forte culture de la qualité logicielle, de la sécurité et de l'amélioration continue est attendue.

Le Responsable de l'architecture de sécurité AWS Landing Zone est garant de l'architecture de sécurité de la Landing Zone AWS de bout en bout. Il est responsable de la conception des Service Control Policies (SCP), de la mise en œuvre des principes Zero Trust, de la gouvernance des identités et des accès (IAM), de la stratégie de chiffrement, de l'architecture des capacités de détection (SIEM, journalisation et surveillance) ainsi que de l'alignement avec les exigences réglementaires (DORA, NIS2, CSSF). Role Summary : Owns the security architecture of the AWS Landing Zone end-to-end: SCP design, Zero Trust controls, IAM governance, encryption strategy, detection stack, and regulatory compliance mapping (DORA, NIS2, CSSF). This profile is the direct counterpart to the Cloud Architect - it validates that every infrastructure decision enforces a security principle Core Responsibilities · Design and implement the layered SCP strategy (Root, Production, Sandbox guardrails) , policy-as-code via Terraform. · Architect IAM Identity Center deployment: federation with corporate IdP (SAML 2.0 / OIDC), permission sets, MFA enforcement, session duration policies. · Define zero standing privilege model: JIT access workflows, permission boundaries, IRSA for Kubernetes workloads. · Design KMS CMK strategy: one CMK per account per service category, key policy authoring, cross-account access controls. · Configure detection stack: GuardDuty , Security Hub (aggregated, FSBP + CIS standards), Macie, Inspector v2, IAM Access Analyzer; all via Organizations. · Author CloudTrail configuration (management + data events), immutable log archive (S3 Object Lock), retention policies. · Design automated response playbooks: EventBridge rules, Lambda remediation, account quarantine procedures. · Map architecture controls to DORA Art. 9, NIS2 Art. 21, NIST SP 800-207, and CSSF expectations. Produce audit evidence package. · Perform threat modeling on the Landing Zone and each workload pattern (STRIDE methodology). · Conduct quarterly security posture reviews: Security Hub score tracking, Config compliance drift, GuardDuty finding trends

Missions : Développement des pipelines ETL des entités productrices IT locales : - accompagnement client pour la collecte des besoins - co-rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques des sources de données à récupérer - ingestion et processing des sources de données IT primaires pour alimenter leur local data cleansing systems - push des données goldenisées vers le MDM IT Group - MCO et optimisation des pipelines - PV recette des pipelines Opérationnellement, les outils de travail : - PostGreSQL / Oracle ExaCC - Apache Kafka / PostgreSQL / S3 storage - Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI - Talend Data Catalogue - Grafana / Prometheus / Dynatrace - ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) - Jira / confluence Nice to have: - Tableau server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku

Rattaché à l'équipe administrateur de bases de données au sein de la DSI, vous intégrez une équipe de 15 DBAs dédiée à la mise en œuvre de projets de grande envergure. Au sein de l'équipe DBA de la DSI, vous participez à la conception, au développement et à l'exploitation d'une offre de services DBaaS sur Cloud Privé. Vous accompagnez l'industrialisation des moteurs de bases de données au travers de technologies cloud natives, notamment Kubernetes et ses opérateurs de données (CNPG, ECK, etc.), afin de fournir des plateformes de données automatisées, résilientes, sécurisées et exploitables à grande échelle. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des services de données : déploiement, automatisation, supervision, sauvegarde, montée de version, gestion de la haute disponibilité et amélioration continue des plateformes. Couverture de l'équipe DBA : SGBD-R : PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, MS Sql Server, SGBD-NoSQL : Elasticsearch, Opensearch, Cassandra, MongoDB, Redis Vous assurez aussi un rôle de conseil auprès des services ingénieries pour modéliser des projets et apportez de l'aide à la conception. Vos principales fonctions seront les suivantes : Définition, développement, administration et exploitation : - Opérateurs de bases de données Kubernetes - Service DBaaS (managé, infogéré) - Automatisation et industrialization - Supervision et observabilité - MCO – Activités récurrentes Plus en détails : - Définir les modèles de services, templates et catalogues DBaaS. - Suivre les évolutions des plateformes Kubernetes hébergeant les services de données. - Automatiser les opérations de provisionnement, sauvegarde, restauration, patching & Upgrade. - Contribuer à l'intégration des services de données dans l'écosystème Cloud Privé (CMP, API, GitOps, ArgoCD, Helm, Terraform). - Administrer les moteurs de bases de données dans des environnements Cloud Privé et Kubernetes. - Déployer, configurer, maintenir les opérateurs de bases de données. (CNPG …) - Concevoir et faire évoluer l'offre DBaaS en garantissant standardisation, automatisation et industrialisation des services. - Assurer le support de niveau 3 et l'expertise technique auprès des équipes DSI/BUs. - Définir, mettre en œuvre et maintenir les procédures d'exploitation et les standards d'administration des plateformes de données. (Procédures MCO + Prometheus / Grafana) - Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la résilience des services de données. - Mettre en œuvre une architecture de haute disponibilité, de réplication et de reprise d'activité (PRA/PCA). - Définir et maintenir les stratégies de sauvegarde, de restauration et de point de restoration. - Valider et réaliser les opérations de patching, de montée de version et de migration des plateformes de données. - Participer à l'automatisation des déploiements et des opérations d'administration au travers d'Ansible, Git, CI/CD et des outils d'Infrastructure as Code. - Contribuer à la mise en œuvre des solutions d'observabilité, de supervision et d'alerting des services de données. - Participer aux projets de sécurité, d'audit, de gestion des accès et de conformité réglementaire. - Assurer une veille technologique continue sur les technologies Cloud Native, Kubernetes et les moteurs de bases de données. - Étudier, qualifier et homologuer les nouvelles versions, fonctionnalités et solutions techniques. Les livrables : Déploiement des moteurs de bases de données sur une infrastructure de type Cloud/DBaaS Fiches de service DBaaS, engagement. Standards d'architecture et de déploiement. Runbooks d'exploitation et d'incident. Procédures de sauvegarde et restauration. Tableaux de bord de supervision. Documents de sécurité et procédures d'habilitation. Rapports de performance et de capacité. Environnement technique: · BDD : ~4 000 serveurs physiques et virtuels · OS : Rhel, Ubuntu, Oracle Linux. · Gestion de configuration : git, ansible, terraform · Stockage : S3, Longhorn · Virtualisation : vmware, openstack · IaaS : openstack, outscale, ovh · Sauvegardes : S3/ Commvault, · Middleware : Morpheus, Kubernetes, podman

Devsecops AWS LYON - ASAP Il s'agit de participer activement au move-to-cloud sur AWS entamé par l'un acteur majeur du nucléaire Français. Le consultant devoir veillez au support et à l'accompagnent pour l'utilisation des services AWS dans les contextes des produits Cloud Le consultant doit avoir à minima une certification AWS à jour. Mission principale : Code Terraform pour intégration dans la bibliothèque des modules Remédiation suite aux audits ou revues d'architecture AWS et cyber Veiller à l'évolution des services (IaC, CI/CD, observabilité) Accompagner les projets pour leur accostage La maitrise approfondis des modules : AWS EC2 AWS Lambda AWS ECS AWS S3 AWS Aurora AWS IAM AWS Cloudfront AWS VPC AWS CloudWatch AWS Cloudtrail AWS ALB AWS API Gateway AWS Cognito AWS EventBridge AWS StepFunctions AWS Transit Gateway AWS System Manager AWS Secret Manager AWS SNS AWS AppSync AWS OpenSearch AWS Transfer Family AWS WAF AWS KMS Expected skillsSkills Skill level AWS (Amazon) Confirmed Architecture-Cloud AWS Confirmed Certification - Aws certified - Solutions Architect Professional Confirmed

Contexte Dans le cadre du développement de nos compétences, le client a lancé un projet pour mettre en place une plateforme d'intégration de données inter-applicative, un datalake, un datawarehouse et une solution d'API Management. Le tout en utilisant principalement les composants Serverless (ou managés) d'AWS. Aujourd'hui la plateforme est opérationnelle et est utilisé pour le développement des nouveaux flux en mode Factory. Core team de Factory de 15-20 personnes. Missions Réalisation de POC techniques et validation des hypothèses techniques, Rédaction de spécifications techniques détaillées, Développement et configuration sur la plateforme AWS (utilisation de design patterns, mise en place de connecteurs, etc.), Adoption d'une démarche CI/CD pour la livraison des solutions, Élaboration de tests unitaires et automatiques, Intégration dans le framework de monitoring existant, Collaboration proactive avec l'équipe pour l'amélioration continue de la plateforme. Environnement technique et fonctionnel AWS (composants Serverless, Lambda, Step Functions, S3, DynamoDB, EventBridge, RDS, Glue, Athena,), Node.js, Python, WebServices (SOAP et REST), Angular 18+