Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Amazon S3

Pour le compte de l'un de nos clients grands comptes, vous serez rattaché·e à la direction de BSCI : Vos missions principales seront : - Support & Gestion des backups - Support & Gestion du SAN - Administration / supervision / optimisation / reporting - Validation des paliers techniques et des processus opérationnels - Relation et communication avec les métiers, élaboration et propositions d'architectures - Audit et conseils - Gestion des projets Vos environnements technique seront : - Tous les environnements de sauvegarde recherchés : CommVault, TSM (Spectrum Protect), Netbackup, Networker, Veeam, Rubrik... - DatdaDomain, VTL, Stockage S3 - OS : AIX, Linux, Solaris, Windows - Virtualisation Système : VMWare, Nutanix, HyperV

Nous recherchons un Développeur Fullstack Java / Vue.js pour intervenir au sein d’un environnement bancaire exigeant, orienté Trade Finance . Vous intégrerez une équipe agile travaillant sur des applications critiques en architecture microservices , avec un fort niveau d’exigence en termes de qualité, performance et sécurité. 🎯 Missions principales En tant que Développeur Fullstack, vous serez en charge de : Développer et maintenir des applications en Java/Spring Boot (backend) Concevoir et implémenter des interfaces en Vue.js (TypeScript) (frontend) Participer à la conception d’architectures microservices Développer et consommer des APIs REST / gRPC Implémenter des tests automatisés (unitaires & intégration) Participer aux revues de code et garantir la qualité logicielle Contribuer à l’amélioration continue (performance, sécurité, CI/CD) Assurer le support technique niveau 3 🧰 Environnement technique🔧 Backend Java 11/17, Spring Boot, Spring Data, Spring Security Hibernate, Flyway 🎨 Frontend Vue.js, TypeScript ⚙️ DevOps & Cloud Docker, Kubernetes GitLab CI/CD, ArgoCD Helm, Harbor 📡 Data & Messaging RabbitMQ S3 🔍 Observabilité & Qualité ELK Stack SonarQube Spring Cloud Sleuth

Maintien en condition opérationnelle (MCO / run) les applications legacy et sur les applications Déploiement de la stack de monitoring prometheus, Grafana... Automatisation des déploiements et de la maintenance des applications legacy via Ansible. Rédaction des rôles Ansible transverses pour la gestion de AWX, Keycloak, S3 et France Transfert Intégration des playbooks dans AWX en mode GitOps et en utilisant le rôle AWX Ordonnancement des playbooks avec Rundeck dans le cadre du remplacement de VTOM Participation aux projets DevSecOps (DSO) Développement des scripts Terraform pour le provisionning le l’infra (intégration, qualification et production) en utilisant des modules existants Installation des clusters RKE2 avec Ansible Déploiement d’Argo CD et du driver CSI-Cinder avec Ansible.

Concevoir et maintenir l'infrastructure as code avec Terraform sur un environnement AWS (ECS, Aurora, Lambda, S3, SQS/SNS, EventBridge, Step Functions) Mettre en place et opérer les pipelines CI/CD via GitLab CI en appliquant les pratiques GitOps Assurer la conteneurisation des applications avec Docker. Garantir la qualité logicielle via SonarQube Déployer et opérer les outils de sécurité applicative (Checkmarx SAST/SCA/KICS, WIZ) et cloud (AWS Inspector, AWS Security Hub, Prowler, TestSSL) Mettre en œuvre l'observabilité et le monitoring des environnements via CloudWatch, Grafana et la création de Synthetics dans une approche SRE Comprendre les architectures applicatives backend (Python) et frontend (Angular, JS/TS) pour contextualiser les enjeux de sécurité Utiliser l'IA pour la génération, la revue et l'optimisation de code ainsi que pour l'automatisation des tests

contexte de la mission intervention chez un client grenoblois sur des sujets data environnement orienté cloud aws avec exploitation d’un datalake besoin d’un profil capable de couvrir à la fois la data ingénierie et une partie data visualisation missions principales conception, développement et maintenance de pipelines data exploitation et optimisation d’un datalake sur aws traitement, transformation et intégration des données via talend mise à disposition des données pour les équipes métiers création de dashboards et reporting sous power bi participation aux choix techniques et à l’amélioration continue des architectures data environnement technique cloud / data : aws (lambda, athena, glue, step functions, rds, s3) etl : talend data visualisation : microsoft power bi profil recherché expérience significative en data engineering bonne maîtrise de l’écosystème aws data (datalake) solide expérience sur talend (obligatoire) capacité à produire des dashboards power bi autonomie et capacité à intervenir en environnement projet

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Expert Backup au sein de nos équipes pour l’un de nos clients spécialisé dans le secteur de l'édition de logiciel. Le contexte ? La prestation d’expertise Backup intervient sur les périmètres Datacenter et informatique interne. Vos missions ? Accompagner la mise en production de la solution HYCU & DataDomain sur un périmètre datacenter Faire un focus sur la partie DataDomain : bonne pratiques, mise en place du monitoring, … Mise en place de l’externalisation vers S3 on-premise Finaliser les documentations actuelles Définir le besoin avec les équipes projets sur les nouveaux périmètres Valider les architectures de la solution de backup Réaliser l’implémentation et le déploiement de l’architecture en labo Accompagner les équipes intégration dans la mise en œuvre des solutions Transférer les connaissances aux équipes concernées Participer aux formations des équipes à l'utilisation de la solution Participer à la gestion des demandes et des incidents de niveaux complexes (N3) Environnement technique ? HYCU Dell DataDomain Stockage S3

Développeur Java cobol 400 e par jour JAVA (spring boot / framework interne / SpringBatch / JDK17) : développement, déploiement et exploitation 4 Concepts et outils de containerisation Docker Kubernetes 4 API Management (KONG - WSO2) 4 DB2, PostGreSQL Producer / consumer / Pattern Kafka 4 Bucket S3 CI/CD Gitlab (pipelines) Option : CICS Conception technique - Développement - Test et assistance à recette - Mise en production COBOL, MQ Series, CFT, DB2, CICS, MVS, z/OS,SQL, IDZ 400 e par jour hors taxe

Nous recherchons pour un de nos clients, leader de son activite, un Lead Developer Angular/Node.js H/F pour piloter techniquement une équipe produit et contribuer activement au développement d'une application en environnement cloud AWS. Ce poste est a pourvoir a Lyon, presence sur site de 3 jours par semaine. En tant que Lead Developer vos principales missions sont les suivantes : Définir et porter la stratégie technique du produit (architecture, choix technologiques, bonnes pratiques) Assurer la cohérence et la qualité des développements via des revues de code régulières Accompagner la montée en compétences des développeurs (pair programming, coding dojo, tech meetings) Être le référent technique pour les décisions structurantes et l'arbitrage avec le Product Owner Contribuer activement au développement des fonctionnalités (BUILD) et à la maintenance applicative (RUN) Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, stratégie de tests, bonnes pratiques) Participer aux cérémonies agiles et assurer le suivi des activités via les outils de ticketing Proposer des améliorations continues et assurer une veille technologique active Requirements Profil : Experience minimum de 2 ans sur un poste de Team Lead / Lead Developer / Tech Lead / Principal Developer Maîtrise du back-end Node.js (v24, TypeORM) Maitrise du front-end Angular (v21, TypeScript) Solide connaissance de AWS (Lambda, ECS, API Gateway, Cognito, S3, Aurora RDS, CloudWatch…) Pratique du DevSecOps : Terraform / Terragrunt, GitLab CI/CD, Docker Expérience en tests et qualité : Playwright, Vitest, Cucumber, SonarQube, Testcontainers Culture du code propre : DDD, TDD, Clean Code, Test Pyramid, Craft

Notre client, acteur majeur du secteur retail, recherche un Consultant Expert Backup pour accompagner le déploiement et l’optimisation de sa nouvelle architecture de sauvegarde dans un environnement Datacenter exigeant. Missions principales Participer à la mise en production de la solution de sauvegarde HYCU & DataDomain. Optimiser l’usage de Dell DataDomain : bonnes pratiques, monitoring, performance. Mettre en place l’externalisation des sauvegardes vers S3 on‑premise. Contribuer à la formalisation documentaire et aux architectures cibles. Assurer un support N3 et un transfert de compétences aux équipes intern

Notre client, acteur majeur du secteur retail, recherche un Consultant Expert Backup pour accompagner le déploiement et l’optimisation de sa nouvelle architecture de sauvegarde dans un environnement Datacenter exigeant. Missions principales Participer à la mise en production de la solution de sauvegarde HYCU & DataDomain. Optimiser l’usage de Dell DataDomain : bonnes pratiques, monitoring, performance. Mettre en place l’externalisation des sauvegardes vers S3 on‑premise. Contribuer à la formalisation documentaire et aux architectures cibles. Assurer un support N3 et un transfert de compétences aux équipes intern

Mission : Data Engineer Confirmé – Python / Spark / Databricks / AWS Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme Data centralisée, nous recherchons un Data Ingénieur confirmé pour intervenir sur le développement et l’optimisation de pipelines de données dans un environnement Big Data et Cloud AWS. Stack technique : Python • Spark • Databricks • SQL AWS (S3, Airflow, Glue, CloudWatch) Git • CI/CD • Agile / Scrum ✅ Profil recherché : Expérience confirmée en Data Engineering Bonne maîtrise de Spark / Databricks Expérience Cloud AWS

Propulse iT recherche un Expert Devops Gitlab-CI - Réaliser et modifier différents rôles et Playbooks Ansible - Réaliser et modifier différents modules Terraform - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI - Assurer le support N3 de la chaine CI/CD Les compétences techniques attendues sont les suivantes : - Maitrise de Git, de l'outil Gitlab-CI et de la mise en place de Runners - Maitrise des technologies et méthodologies basées sur le principe du gitops - Maitrise des technologies et méthodologies basées sur le principe d'infra as Code - Maitrise d'ansible / terraform - Maitrise de la programmation en python - Maitrise de l'outil Hashicorp Vault - Maitrise des technologies API REST - Connaissance des technologies : o Vmware Vsphere o Nutanix o Baremétal o Kubernetes o NSX o Solution de load Balancing - BigIP-F5 - NSX advanced Load Balancer o Stockage object (S3, minio) Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : - Expérience sur des projets menés en agile - Forte expérience de travail en équipe et d'animation d'ateliers techniques - Expérience de rédaction de documentations et de production de reportings

Data Engineer (H/F) – Environnement Data Platform / Big Data Mission : Au sein d’une équipe Data Platform, vous intervenez sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation de solutions data à grande échelle, dans un contexte international. Responsabilités : Conception et développement de pipelines de données (collecte, transformation, valorisation) Analyse de données complexes en collaboration avec les équipes Data Maintenance et évolution d’une plateforme data de type Lakehouse Choix des technologies de stockage et de traitement adaptées Mise en place de bonnes pratiques (code, architecture, data) Veille technologique et amélioration continue des outils et pratiques Profil recherché : Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering / Big Data Solide culture technique et capacité à évoluer dans des environnements complexes Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à vulgariser Compétences techniques : Python, SQL Outils Big Data : DBT, ETL, solutions de stockage (S3, Snowflake, MongoDB ou équivalent) Environnement Cloud (AWS idéalement, Azure ou GCP) DevOps : Docker, CI/CD, environnement Unix Connaissance des architectures data et idéalement Infrastructure as Code Langues : Anglais professionnel requis

PROPULSE IT recherche un expert technique devops Senior dasn le cadre de projets de conteneurisation On premise et IAC Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI Les compétences techniques attendues sont les suivantes : - Maitrise de kubernetes (Openshift) o Déploiement des clusters en mode « airgap » o Troubleshooting des défaillances o Technologie CSI o Déploiement des workload (helm chart / yaml) o Exposition des Services/Ingress/routes Layer4 & 7 - Maitrise de Git, de l'outil Gitlab-CI et de la mise en place de Runners - Maitrise de technologies et méthodologies basées sur le principe du gitops - Maitrise de la mise en place d'outillage de scan au build et au runtime des images de conteneur - Maitrise de l'outil de construction des images de conteneur kaniko - Maitrise de l'outil Hashicorp Vault - Connaissance des technologies : o Vmware Vsphere o Baremétal o NSX o Solution de load Balancing - BigIP-F5 - NSX advanced Load Balancer o Stockage object (S3, minio) - Connaissance d'ansible / terraform - Maitrise des outils de déploiement continue KUBERNETES (ArgoCd) Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : - Expérience sur des projets menés en agile - Forte expérience de travail en équipe et d'animation d'ateliers techniques - Expérience de rédaction de documentations et de production de reportings

MISSIONS PRINCIPALES Review & Challenge de l'Architecture DR Analyser et challenger l'architecture Warm Pilot existante : robustesse, faisabilité, angles morts, SPOFs non-évidents Identifier les dépendances cachées entre services AWS non visibles dans les schémas Évaluer les choix de services AWS DR (Route 53 failover, Aurora Global Database, RDS cross-region, S3 Cross-Region Replication, EKS multi-cluster) et proposer des alternatives argumentées Défendre les recommandations en arbitrant entre coût, délai et complexité opérationnelle Implémentation IaC & GitOps Implémenter en Terragrunt : configurations multi-comptes, multi-régions, modules DRY, orchestration des dépendances entre stacks Configurer ArgoCD pour les environnements DR : ApplicationSets multi-cluster, stratégies de sync, gestion des secrets Mettre en place les pipelines GitLab CI/CD pour la validation IaC et les tests automatisés Garantir la cohérence GitOps end-to-end : aucun changement d'infrastructure hors du pipeline Résilience, Réplication & Failover Implémenter les mécanismes de réplication selon les services (synchrone/asynchrone) : données, configurations, secrets Concevoir et implémenter les procédures de failover et de failback orchestrées Définir et implémenter les critères de déclenchement du basculement (health checks, alerting, seuils) Assurer la cohérence des RPO/RTO par application avec les équipes applicatives Sécurité Cross-Region & Conformité IAM cross-account, KMS cross-region, VPC peering / Transit Gateway dans le contexte DR Garantir la conformité des données répliquées : souveraineté, chiffrement, audit trail Collaborer avec les équipes sécurité sur les contraintes spécifiques au contexte DR Testabilité & Documentation Automatiser les tests de DR : scénarios de failover répétables et non-destructifs, validation des RTO/RPO atteints Chaos engineering basique pour valider la résilience en conditions contrôlées Runbooks de failover/failback exploitables par des équipes ops à 3h du matin en conditions de stress Architecture Decision Records (ADR) documentant les choix techniques et leurs justifications

Vous intégrerez une équipe Data Science d’envergure (50+ personnes) au sein d’une entreprise tech internationale, leader dans son domaine. Votre mission : prototyper, itérer et mettre en production des modèles de Machine Learning à fort impact business, en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data Engineering et Développement. Les projets menés visent à exploiter la richesse de larges volumes de données afin d’ optimiser les performances commerciales, la gestion opérationnelle et la sécurité des utilisateurs sur une plateforme utilisée par des centaines de grandes marques et des milliers de vendeurs dans le monde . Exemples de sujets traités Détection d’anomalies sur les prix ou les comportements vendeurs Analyse de sentiment sur les échanges client / vendeur Estimation des délais de livraison et anticipation des ruptures de stock Développement d’ agents IA pour assister la prise de décision Prédiction et modélisation de phénomènes liés à la supply chain Vos missions Analyser, nettoyer et préparer les données pour la modélisation Concevoir, tester et mettre en production des algorithmes ML / DL Collaborer avec les Data Engineers pour l’industrialisation des modèles Créer des dashboards de suivi et d’analyse de performance Présenter vos travaux en interne et contribuer à la veille scientifique de l’équipe Stack technique Langages & Frameworks : Python, TensorFlow, PyTorch, Keras Data & Cloud : Databricks, Spark, AWS (Redshift, S3), SQL, Airflow, Delta Lake Approches : Time Series, NLP, LLMs, Deep Learning, Heuristiques