Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Algorithmique à Paris

En tant que Data Analyst ou Data Scientist ou AI Ingineer , vous contribuez aux projets stratégiques de grands comptes bancaires en intervenant sur l’analyse, le traitement et la valorisation des données bancaires et financières. Vos principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers Collecter, structurer et traiter les données chiffrées issues de différentes sources Nettoyer les données (suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes, etc.) Développer des algorithmes pour l’exploitation des données (analyse statistique, machine learning) Concevoir et construire des actifs informatiques dédiés à la préparation et à la visualisation des données Développer du code ou des scripts s’appuyant sur des données structurées et non structurées Participer aux phases de tests, recettes et validation des solutions déployées Installer et configurer les outils requis dans le respect du cadre de référence technique Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions déployées, intervenir en support si nécessaire Rédiger la documentation associée (use cases, développements, procédures) Lieu : Paris – Client : Grand établissement bancaire – Type de mission : CDI / Freelance / Portage Démarrage : ASAP – Durée : 3 ans

Développeur Backend Python & IA Contexte Dans le cadre d’un programme d’innovation autour de l’intelligence artificielle , notre client a mis en place un dispositif de benchmark visant à évaluer les technologies et solutions IA du marché. Ce dispositif a pour objectif de permettre aux équipes produit et aux équipes IA d’identifier les solutions les plus pertinentes, de réduire les risques liés aux choix technologiques et de structurer les roadmaps produit et technologiques du programme. Missions Le développeur interviendra au cœur du dispositif de benchmark IA et sera notamment en charge de : Développer des services backend Python et des POC techniques afin d’évaluer différentes solutions d’IA (modèles de langage, assistants IA, plateformes cloud IA). Intégrer de nouveaux services et APIs dans l’infrastructure existante pour faciliter les benchmarks. Concevoir des scénarios de benchmark automatisés afin de mesurer les performances, les coûts, la latence et l’expérience développeur. Évaluer et expérimenter des outils orientés développeurs et des plateformes d’intégration. Développer des POC innovants et réutilisables permettant de démontrer des cas d’usage concrets. Assurer une veille technologique continue et monter rapidement en compétence sur de nouvelles solutions d’IA. Livrables attendus Code des développements backend et des POC, conçu et testé. Tests unitaires et d’intégration automatisés garantissant la qualité des développements. Documentation technique des composants et des algorithmes développés. Outils techniques nécessaires à la réalisation des benchmarks et des POC.

Intégrez une équipe dédiée à la conception et au déploiement d'applications data innovantes, fiables et scalables, exploitant des algorithmes de pointe en Machine Learning (ML) et IA Générative (LLM). Votre mission : contribuer à la transformation technologique en explorant le potentiel de l'IA et de la GenAI pour identifier de nouveaux cas d'usage et optimiser des solutions concrètes. Environnement technique Langages et compétences clés : Python (expertise requise) Go (notions souhaitables) PL/SQL (maîtrise requise) Technologies associées : Modèles de langage (LLM) Unités de traitement graphique (GPU) Méthodologie : Développement en mode Agile (analyse technique, documentation, tests, revues de code, collaboration avec les équipes infrastructure). Missions principales Développement et innovation : Concevoir des applications traditionnelles intégrant des services d'IA Générative. Participer à la construction de plateformes IA scalables et adaptables à divers domaines métiers. Intégrer des solutions IA robustes pour créer de la valeur ajoutée. Maintenance et amélioration : Assurer le support et l'évolution d'une plateforme basée sur des LLM (ex : outil de conseil ESG). Veiller à son disponibilité et à son enrichissement continu (nouveaux modèles, techniques, cas d'usage). Coordination et collaboration : Travailler au sein d'une équipe internationale (répartie sur plusieurs sites). Gérer les défis techniques, fonctionnels et organisationnels au quotidien. Participer activement à un cycle de développement logiciel Agile.

Administrer les applications et gérer les accès utilisateurs au sein de la plateforme Splunk. Assurer la maintenance régulière et garantir la stabilité de la plateforme. Concevoir et produire des rapports et des tableaux de bord pour répondre aux besoins opérationnels et de sécurité. Gérer les processus d’ingestion de données et superviser l’intégration des sources de données et des équipements de journalisation dans Splunk. Garantir l’exactitude, la cohérence et la qualité des données ingérées. Rétablir la collecte des logs en cas de perte de données ou d’interruption. Communiquer avec les équipes internes et les clients externes, principalement en français et en anglais. Contribuer à l’extension et à l’évolution de la couverture de supervision et de détection. Participer aux efforts d’automatisation des workflows d’intégration des données et de contrôle qualité. Rédiger la documentation technique et les guides utilisateurs pour un usage interne et externe. Participer à une rotation d’astreinte partagée (équipe de 6 personnes) pour Splunk et les outils associés. Aider aux projets de migration et de transformation liés à Splunk ou aux systèmes de collecte associés. Développer et déployer des algorithmes de machine learning afin d’améliorer les capacités d’analyse et de détection. Contribuer à la création de règles de détection cybersécurité et à l’implémentation de cas d’usage. Proposer en continu des améliorations sur les outils, les procédures et la gestion des incidents afin de renforcer la détection et la remédiation des menaces. Construire des tableaux de bord et définir des métriques et KPI de sécurité. Participer aux communautés internes de sécurité et contribuer au partage de connaissances entre équipes.