Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Algorithmique à Paris

Pour cette mission vous interviendrez en tant qu' IT Quant Confirmé(e) , dans des équipes chargées de mettre en place des solutions innovantes aux problématiques complexes des marchés de capitaux. En vue de la mise en production des nouveaux modèles de diffusion, les principaux chantiers à mettre en œuvre sont les suivants : Migration de la librairie ; Validation et optimisation du code ; Amélioration de la performance ; Reprise de la solution de choc des données de marché pour le calcul des sensibilités ; Implémentation de l’interface existante pour les appels des fonctions du nouveau composant ; Revue du code, standardisation des objets et documentation technique ; Optimisations techniques et monitoring des temps de calcul et de la consommation mémoire ; Implémentation des tests de non-régression et spécification des tests d’intégration ; Suivi de l’intégration ; Mise en place d’outils pour le suivi de la production.

Pour l’un de nos clients, une Banque de Financement et d’Investissement (BFI) française, nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior pour conduire un assessment du dispositif de trading algorithmique au sein du département Risques. La mission consiste à évaluer la maturité et la conformité du cadre de gouvernance en couvrant notamment les aspects de gouvernance, contrôle interne, conformité, gestion des risques, résilience opérationnelle et stratégie. Le consultant devra analyser le dispositif existant, challenger les conclusions et les recommandations issues du précédent assessment, évaluer l’état d’avancement des plans d’actions et identifier les éventuels points d’amélioration. Il/elle produira une note explicative présentant les constats, les analyses, les écarts identifiés et les recommandations à destination des instances de gouvernance. Une solide expérience des environnements BFI et des problématiques liées au trading algorithmique est indispensable.

Vous rejoindrez une équipe experte qui développe des solutions avancées de réseaux intelligents et de réflecteurs reconfigurables (RIS). Votre rôle : concevoir, intégrer et valider les briques logicielles et algorithmiques permettant d’exploiter pleinement ces technologies dans les réseaux 5G et futurs. Votre mission : - Intégration d’algorithmes de beamforming Vous implémentez et intégrez des algorithmes avancés sur des plateformes telles qu’OpenAirInterface, réalisez le débogage et la validation via démonstrateurs complets, adaptez les solutions aux besoins clients et contribuez à l’évolution des spécifications techniques. - Développement logiciel pour la couche physique Vous concevez et implémentez les briques logicielles permettant d’intégrer les RIS et antennes dans une architecture O-RAN (RU/DU). Vous testez et validez les fonctions radio/RIS en environnement simulé et réel (srsRAN), tout en développant les outils internes et la documentation associée. - Documentation, industrialisation & collaboration technique Vous développez de nouveaux modules, documentez les codes et procédures, automatisez les tests, et travaillez en étroite collaboration avec l’équipe Algorithmes & Modélisation pour assurer la fiabilité et la conformité des algorithmes 5G/5G+. Vous participez également aux présentations d’avancement et à la production de la documentation technique.

Vous rejoindrez une équipe experte qui développe des solutions avancées de réseaux intelligents et de réflecteurs reconfigurables (RIS). Votre rôle : concevoir, intégrer et valider les briques logicielles et algorithmiques permettant d’exploiter pleinement ces technologies dans les réseaux 5G et futurs. Votre mission : - Intégration d’algorithmes de beamforming Vous implémentez et intégrez des algorithmes avancés sur des plateformes telles qu’OpenAirInterface, réalisez le débogage et la validation via démonstrateurs complets, adaptez les solutions aux besoins clients et contribuez à l’évolution des spécifications techniques. - Développement logiciel pour la couche physique Vous concevez et implémentez les briques logicielles permettant d’intégrer les RIS et antennes dans une architecture O-RAN (RU/DU). Vous testez et validez les fonctions radio/RIS en environnement simulé et réel (srsRAN), tout en développant les outils internes et la documentation associée. - Documentation, industrialisation & collaboration technique Vous développez de nouveaux modules, documentez les codes et procédures, automatisez les tests, et travaillez en étroite collaboration avec l’équipe Algorithmes & Modélisation pour assurer la fiabilité et la conformité des algorithmes 5G/5G+. Vous participez également aux présentations d’avancement et à la production de la documentation technique.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Projet de calibration de la volatilité locale, de la corrélation locale • Marquage de l'asymétrie de corrélation et calcul de ses impacts • Révision de l'algorithme d'asymétrie de corrélation pour les options multi-actifs afin de s'adapter au marché • Création d'un service API pour l'étalonnage LVLC pour les options multi-actifs (Autocall, Dispersion,) • Calibrage de la volatilité entropique et vérification gratuite de l'arbitrage • Correction des prix TRS et des calibrations Repos adaptées aux différentes régions, optimisant ainsi l'efficacité du trading desk • Intégration d'un nouveau tarificateur dans le système pour améliorer la précision des prix multidevises et résoudre les problèmes • Construction de conventions de devises et de références de courbes d'actualisation avec TRO et Swappers • Amélioration du calcul du système P&L : Epsilon, VegaSabr • Calcul des contributions des actions pour les indices propriétaires • Contributions calculées pour la valorisation des indices Propriertary

Je recherche un Dév .NET senior dans un contexte : architecture Cloud (Azure) micro-services approche Domain Driven Design Compétences requises Maîtrise du langage .net dans un environnement agile, avec une approche “you build it, you ship it, you run it” Capacité à produire des algorithmes et des architectures robustes Appétence pour le DevSecOps Connaissance du DevOps (Azure Devops, git, pipeline CI/CD) Bonne communication et collaboration cross-teams Et en option… Connaissance en développement mobile (application native développée) = Un Plus Environnement technique .NET Framework et .NET Core • Microservices, API Rest, Azure (IaaS, PaaS, FaaS), Azure Service Bus Clean Architecture, DDD, CQRS, Clean Code, SOLID, TDD, BDD GIT, SQL, NoSQL (CosmosDB) Azure Cloud, Azure DevOps Datadog Docker PARIS - avec 2 jours sur site à minima. PAS de Full Remote.

Dans le cadre du programme stratégique HALO, visant à enrichir l’expérience bancaire digitale au sein de l’application mobile d’un grand acteur bancaire, nous recherchons actuellement un.e Data Scientist Senior / Machine Learning Engineer. Vous intégrerez le Chapitre Data, rattaché à la Direction Data, en charge de l’accompagnement des squads dans la conception, l’industrialisation et l’exploitation de cas d’usage Data, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Vous évoluerez dans un environnement exigeant, multi-squads, au cœur d’une architecture moderne orientée API et event-driven, avec des enjeux forts de performance, sécurité, conformité et qualité des livrables. 🎯 Votre rôle En tant que Data Scientist Senior / Machine Learning Engineer, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des cas d’usage IA. De la compréhension des besoins métiers jusqu’au déploiement en production et au suivi en RUN, vous êtes garant.e de la performance, de la robustesse et de la valeur des modèles mis en œuvre. Vous travaillez en lien étroit avec les Product Owners, Business Analysts, Data Engineers et équipes métiers afin de transformer des cas d’usage bancaires en solutions data industrialisées. Vos missions 🧠 Cadrage et analyse des cas d’usage Vous intervenez dès les premières phases des projets pour comprendre et qualifier les besoins : Analyser les cas d’usage métiers avec les squads Identifier les problématiques Data / IA pertinentes Définir les approches de modélisation adaptées Sélectionner les données utiles et leur méthodologie de traitement Traduire les besoins métiers en problématiques data exploitables 🔬 Exploration, prototypage et modélisation Vous construisez et testez les solutions algorithmiques : Réaliser l’exploration et l’analyse des données Développer des prototypes de modèles ML / IA Tester et comparer différents algorithmes Évaluer les performances des modèles (accuracy, recall, precision…) Optimiser les modèles selon les contraintes métiers et techniques 🏗 Industrialisation et déploiement des modèles Vous assurez la mise en production des modèles : Concevoir et industrialiser des modèles de Machine Learning Développer les pipelines de training, inference et scoring Déployer les modèles dans les environnements de production Intégrer les modèles dans des architectures API et event-driven Garantir la scalabilité et la robustesse des solutions 📊 MLOps, monitoring et RUN Vous assurez la fiabilité dans la durée des modèles déployés : Mettre en place des dispositifs de monitoring des modèles Suivre la performance en production Détecter les dérives et proposer des ajustements Participer au RUN et à la résolution d’incidents Améliorer en continu les modèles et pipelines existants 🤝 Collaboration et communication Vous êtes un acteur clé du delivery en environnement Agile : Participer aux rituels des squads multi-équipes Suivre les tâches dans un contexte Agile à l’échelle Présenter les avancées aux équipes métiers et techniques Vulgariser les résultats auprès d’interlocuteurs non techniques Contribuer à la compréhension et l’adoption des solutions IA 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏦 Domaine fonctionnel Banque de détail Expérience client digitale Ciblage, recommandation, recherche et prédiction Parcours clients mobile Cas d’usage IA et Machine Learning 🛠 Environnement technique Python, Scala, Bash SQL / NoSQL Spark, PySpark Kubernetes, Cloudera AWS SageMaker Git, CI/CD MLOps et industrialisation des modèles Scikit-learn, Pandas, NumPy Architecture API et event-driven

Au sein de l'entité Data de la Fabrique Digitale, vous intervenez sur les projets transverses de l'entreprise autour des solutions de BI, Big Data, Data Analytics, DataViz et Data Science. La plateforme Data couvre notamment des référentiels de données, des datawarehouses métiers, un datalake, des solutions de simulation et de prévision, des algorithmes de prédiction ainsi que des solutions de restitution Self BI et de services managés. Mission : Accompagner les squads projets dès la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Apporter une expertise plateforme et architecture aux équipes projets. Participer aux cérémonies Agile et représenter la plateforme Data lors des instances clés (Go/NoGo, comités stratégiques, etc.). Définir et contribuer à la stratégie de sauvegarde, de PRA/PCA et aux mécanismes de restauration des services. Accompagner les Tech Leads dans les choix d'architecture et la rédaction des dossiers d'architecture technique (DAT). Contribuer à l'amélioration continue des briques socles de la plateforme. Identifier les risques techniques et proposer les plans d'actions associés. Superviser les interventions des experts Data Engineering, Data Management, DataViz et Machine Learning. L'environnement technique repose principalement sur : AWS (Cloud Public) Databricks Power BI GitLab CI/CD Jira et Confluence Livrables attendus Documents de cadrage et d'architecture (DAT, DEX, contrats d'interface, CCD). Études techniques, PoC et recommandations d'architecture. Analyses de risques et audits de faisabilité. Macro-estimations budgétaires et offres de solutions techniques. Procédures d'exploitation, de maintenance et de reprise d'activité.

Contexte Plateforme pilotée par IA qui permet aux traders et chercheurs de concevoir, backtester et déployer des stratégies de trading algorithmique directement sur le Web3. Les utilisateurs construisent leurs stratégies dans un éditeur visuel ou les décrivent en langage naturel. La plateforme les traduit en un DSL de stratégie, compile en Rust, valide sur données tick par tick et déploie sur des places décentralisées (à commencer par Drift sur Solana), le tout dans un flux wallet first et non custodial. Missions Construire et maintenir le front de l'application (strategy builder, dashboards de backtesting, workflows de déploiement) Contribuer aux outils d'admin et aux dashboards internes, et faire évoluer le site public et la doc Intégrer les wallets et les providers on chain, et connecter les places DEX supportées (Drift en premier) Livrer des features et expérimentations orientées croissance avec une forte autonomie Stack technique TypeScript, React, Node.js Connaissance pratique de RUST Bonne maîtrise des bases de données courantes et des plateformes de déploiement type Vercel