Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Algorithmique à Paris

Contexte Notr client recherche un Data Scientist confirmé pour rejoindre son Tech Accelerator et contribuer à des projets innovants autour de l’IA, du NLP et des solutions GenAI. Missions principales Extraction, traitement et analyse de données complexes. Développement et optimisation de modèles statistiques et algorithmiques. Conception et mise en œuvre de solutions basées sur le Machine Learning et Deep Learning . Participation à l’application, au fine-tuning et au développement de solutions LLM / Gen AI . Communication des résultats et vulgarisation des analyses auprès des équipes métiers. Compétences requises Langues : Japonais courant Anglais niveau B2+ Français : un plus, mais non obligatoire Techniques : Python, SQL, Git Deep Learning & NLP Algorithms Machine Learning & Statistical Modeling Fine-tuning et développement de modèles LLM / Gen AI Profil recherché 5 à 7 ans d’expérience minimum en tant que Data Scientist ou poste équivalent. Solides compétences en modélisation, algorithmes et exploitation de données. Capacité à collaborer avec des équipes internationales et à communiquer efficacement les résultats.

Notre client, une société innovante est spécialisée dans le traitement et l’analyse de données environnementales complexes, avec une expertise particulière dans la surveillance de la qualité de l’air. Elle conçoit et déploie des systèmes intelligents qui permettent de détecter, classifier et anticiper des événements liés à la pollution atmosphérique, notamment dans des environnements sensibles et exigeants comme l’aéronautique. L’entreprise associe plusieurs briques technologiques : · Capteurs physiques de haute précision, capables de collecter un large volume de données en temps réel, · Solutions logicielles de traitement et de modélisation, · Algorithmes d’intelligence artificielle pour identifier des signaux faibles et prédire des phénomènes complexes, · Outils de visualisation avancée pour rendre les résultats accessibles et exploitables par les décideurs. Basée au cœur d’un écosystème de recherche et d’innovation (proximité avec de grandes écoles d’ingénieurs et centres de R&D), cette société combine un esprit startup agile avec des projets de forte valeur sociétale et scientifique. Elle s’adresse aussi bien aux acteurs industriels qu’aux organisations publiques ou parapubliques soucieuses de mieux comprendre et maîtriser leur empreinte environnementale.

En tant que Deep learning researcher (Python), vous jouerez un rôle clé dans la recherche et le développement d'algorithmes avancés d'apprentissage profond afin d'améliorer les solutions innovantes de notre département R&D. Vos principales responsabilités seront : • Concevoir et expérimenter des modèles de deep learning adaptés aux problématiques métiers. • Développer des prototypes robustes en Python pour valider les concepts. • Collaborer étroitement avec les équipes data science et ingénierie logicielle. • Analyser et optimiser les performances des modèles déployés. • Participer à la rédaction de publications et de rapports techniques. • Veiller à la veille technologique dans le domaine de l'intelligence artificielle.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Projet de calibration de la volatilité locale, de la corrélation locale • Marquage de l'asymétrie de corrélation et calcul de ses impacts • Révision de l'algorithme d'asymétrie de corrélation pour les options multi-actifs afin de s'adapter au marché • Création d'un service API pour l'étalonnage LVLC pour les options multi-actifs (Autocall, Dispersion,) • Calibrage de la volatilité entropique et vérification gratuite de l'arbitrage • Correction des prix TRS et des calibrations Repos adaptées aux différentes régions, optimisant ainsi l'efficacité du trading desk • Intégration d'un nouveau tarificateur dans le système pour améliorer la précision des prix multidevises et résoudre les problèmes • Construction de conventions de devises et de références de courbes d'actualisation avec TRO et Swappers • Amélioration du calcul du système P&L : Epsilon, VegaSabr • Calcul des contributions des actions pour les indices propriétaires • Contributions calculées pour la valorisation des indices Propriertary

Assurer la mise en place des interfaces consommables par les progiciels support et clients (APIs REST, Micro-Services GO, Flux temps-réel via Event-Bus) Assurer la conception (technologies, architecture logicielle, algorithmes, process, modèle de données en relation avec les data managers) de interfaces et du SI Support Mettre en place l’automatisation nécessaire au déploiement de nouveaux clusters de services Mettre en place les outils de monitoring/alerting afin d’en permettre le suivi d’exploitation (ElasticSearch, Zabbix) Suivre une culture DevOps, en soutenant et en tirant parti de cet état d’esprit present dans toutes les équipes Partager les connaissances et les meilleures pratiques, contribuer à l’amélioration de l’équipe

Le consultant interviendra comme Senior Machine Learning Engineer , avec un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement de solutions ML appliquées aux magasins Decathlon dans le monde entier. Domaines d’application : Computer Vision LLMs (Large Language Models) Prévision de séries temporelles (time series forecasting) Détection d’anomalies Role: Concevoir, développer et déployer des modèles ML de bout en bout (MVP et production industrialisée). Travailler avec de larges datasets : qualité, preprocessing, feature engineering. Optimiser les performances des modèles et industrialiser via les pratiques MLOps . Contribuer à des projets innovants (vision, NLP, forecasting, anomalies). Assurer une veille continue sur les algorithmes et outils ML. Collaborer pour transformer les besoins en solutions scalables. Mentorer les profils juniors (DS, AI engineers).

Nous recherchons un Ingénieur Infrastructure DevOps pour rejoindre notre équipe technique au sein de TDO SCF RISK. Ce rôle est essentiel pour la livraison d'un portefeuille "en vigueur" fiable et automatisé, répondant aux normes de qualité des données établies. Le candidat idéal possède une expertise approfondie dans les plateformes Cloud, notamment Microsoft Azure, ainsi que des compétences essentielles en développement d' infrastructure en tant que code (IaC) et en pipelines CI/CD. Principales Responsabilités : En tant qu'Ingénieur Infrastructure DevOps, vous serez responsable de l'exécution de projets techniques sur le Cloud et de l'administration de l'infrastructure. Vous devrez assurer un fonctionnement efficace et sécurisé des solutions proposées. Conduire la gestion de projets techniques sur le Cloud. Faciliter le processus d'approbation (processus de gating). Implémenter des solutions basées sur Azure. Développer des pipelines CI/CD. Assurer la sécurité de l’architecture Cloud. Administrer les technologies de calcul haute performance (HPC). Surveiller les ressources et appliquer les meilleures pratiques. Exigences Clés : Le candidat doit répondre aux critères suivants : Expertise sur les plateformes Cloud telles que Microsoft Azure. Expérience en développement IaC avec Azure ARM et Terraform. Compétence en Microsoft SQL Server. Maîtrise des algorithmes. Connaissances des cadres Cloud. Expérience en développement CI/CD. Connaissances en architecture IT. Compétences en sécurité Cloud. Expérience pratique en gestion de calcul haute performance. Maîtrise des composants de réseau et de sécurité Azure. Compétences Appréciées : Les compétences suivantes sont un atout : Expérience dans un environnement international. Capacité à travailler avec des équipes multisites. Autres Détails : Ce poste exige un environnement de travail en anglais et nécessite plus de 5 ans d'expertise en conseil, en processus et en mise en œuvre IT.