Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Algorithmique à Paris

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Projet de calibration de la volatilité locale, de la corrélation locale • Marquage de l'asymétrie de corrélation et calcul de ses impacts • Révision de l'algorithme d'asymétrie de corrélation pour les options multi-actifs afin de s'adapter au marché • Création d'un service API pour l'étalonnage LVLC pour les options multi-actifs (Autocall, Dispersion,) • Calibrage de la volatilité entropique et vérification gratuite de l'arbitrage • Correction des prix TRS et des calibrations Repos adaptées aux différentes régions, optimisant ainsi l'efficacité du trading desk • Intégration d'un nouveau tarificateur dans le système pour améliorer la précision des prix multidevises et résoudre les problèmes • Construction de conventions de devises et de références de courbes d'actualisation avec TRO et Swappers • Amélioration du calcul du système P&L : Epsilon, VegaSabr • Calcul des contributions des actions pour les indices propriétaires • Contributions calculées pour la valorisation des indices Propriertary

Tu veux découvrir les coulisses du recrutement tech et apprendre à détecter les bons talents comme un vrai pro ? Tu veux comprendre ce qui fait un bon recruteur au-delà du CV et des algorithmes ? Chez Zenith RH, on t’apprend à faire du recrutement autrement : avec méthode, curiosité et authenticité. 🧭 Tes missions Accompagné par un manager expérimenté, tu apprendras à gérer tout le cycle du recrutement : Identifier les besoins de recrutement de nos clients (freelance & CDI). Prospecter et qualifier les entreprises pour comprendre leurs enjeux. Sourcer et approcher des profils IT (développeurs, chefs de projet, data, etc.). Conduire des entretiens structurés et suivre les candidats tout au long du process. Participer à la négociation et à l’onboarding des consultants. Tu feras partie intégrante de l’équipe, avec de vrais sujets et de vraies responsabilités. 🚀 Ce que tu apprendras Les bases solides du recrutement moderne : écoute active, sourcing intelligent, entretien structuré, posture de conseil. Les méthodes de prospection pour identifier les besoins clients (outils, scripts, approche humaine). La réalité du marché IT et les compétences clés recherchées par les entreprises. La gestion de la relation candidat : comment créer une expérience positive et durable.

Contexte de la mission La mission s’inscrit au sein d’un Global Security Operations Center (GSOC), plus précisément dans l’équipe Détection & Automatisation. Le consultant jouera un rôle clé dans la gestion et l’optimisation d’une plateforme Splunk (environ 8 To de données par jour) utilisée pour la surveillance cybersécurité et la réponse aux incidents. Il collaborera étroitement avec les équipes CERT, MSSP et analystes SOC afin de renforcer la supervision, l’automatisation et la fiabilité de l’environnement de cybersécurité. En raison des activités 24h/24 et 7j/7 du GSOC, le poste inclut une astreinte tournante (1 semaine par mois). Objectifs et livrables Missions principales : Administrer et gérer les accès utilisateurs au sein de la plateforme Splunk. Assurer la maintenance régulière et la stabilité de la plateforme. Concevoir et générer des rapports et tableaux de bord pour les besoins opérationnels et de sécurité. Gérer les flux d’ingestion de données et superviser l’intégration des sources de logs et équipements dans Splunk. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données collectées. Restaurer la collecte de logs en cas de perte ou d’interruption. Communiquer efficacement avec les équipes internes et clients externes, en français et en anglais. Contribuer à l’extension et à l’évolution de la couverture de détection. Participer à l’automatisation des processus d’intégration et de contrôle qualité des données. Rédiger des documentations techniques et guides utilisateurs. Participer à l’astreinte mutualisée (équipe de 6 personnes) pour Splunk et outils associés. Accompagner les projets de migration et de transformation liés à Splunk ou aux systèmes de collecte. Développer et déployer des algorithmes de machine learning pour améliorer les capacités d’analyse et de détection. Contribuer à la création de règles de détection cybersécurité et à la mise en œuvre de cas d’usage. Proposer des améliorations continues des outils, procédures et processus de réponse aux incidents. Construire des tableaux de bord et définir des indicateurs de performance (KPI) de sécurité. Participer activement aux communautés internes de sécurité et partager les bonnes pratiques.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un développeur Python pour un projet de développement de la pipeline CI/CD. Objectif : Concevoir et coder une pipeline CI/CD en Python, entièrement architecturée. Compétences requises : Expertise technique avancée en Python. Maîtrise des algorithmes dynamiques et des structures de données. Capacité à structurer et automatiser des workflows complexes. Contexte : Remplacement ou évolution d’une solution existante en Groovy. Almatek recherche pour l'un de ses clients, un développeur Python pour un projet de développement de la pipeline CI/CD. Objectif : Concevoir et coder une pipeline CI/CD en Python, entièrement architecturée. Compétences requises : Expertise technique avancée en Python. Maîtrise des algorithmes dynamiques et des structures de données. Capacité à structurer et automatiser des workflows complexes. Contexte : Remplacement ou évolution d’une solution existante en Groovy.

Dans le cadre d'une création de poste chez l'un de nos clients grand compte dans l'industrie, nous recherchons un(e) data scientist sénior ayant de l'expérience sur le traitement de signal acoustique. Notre client souhaite moderniser ses pratiques dans le cadre de ses opérations de maintenance de son matériel. Vous aurez comme objectif : Etude du besoin, analyse du système et compréhension des données Rédaction de MEMO retraçant les besoins, l'état de l'art, l'approche utilisée, les performances... Echange avec les métiers pour cadrer le besoin, comprendre le métier, les systèmes... Apporter la vision data science pour permettre aux métiers de comprendre la valeur de la donnée Analyse, mise au point, visualisations et validation de la pertinence des données d'aide à la maintenance issues des équipements embarqués et débarqués Définition et implémentation de modèles statistiques. Simulation des résultats Définition et implémentation de modèles de Machine Learning. Simulation des résultats Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées (code source des modèles et règles de pronostics) Définition et implémentation de réseau neuronaux. Simulation des résultats Définition et implémentation de traitement d'image et acoustique. Simulation des résultats Validation et qualification des données issues des équipements de diagnostics Interface avec les équipes de maitrise d'œuvre pour l'industrialisation des algorithmes Organisation et conduite des réunions dont il a la charge sous le pilotage du chef de projet Supports de présentation destinés à la communication interne sur l'avancement des projets; tenue des tableaux de bord Rédaction des comptes rendus des réunions auxquelles vous participez

Python – Développement de la pipeline CI/CD - Orleans ou Paris Objectif : Concevoir et coder une pipeline CI/CD en Python, entièrement architecturée. Compétences requises : Expertise technique avancée en Python. Maîtrise des algorithmes dynamiques et des structures de données. Capacité à structurer et automatiser des workflows complexes. Contexte : Remplacement ou évolution d’une solution existante en Groovy Python – Développement de la pipeline CI/CD - Orleans ou Paris Concevoir et coder une pipeline CI/CD en Python, entièrement architecturée.

CONTEXTE : Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management,Data Scientist Spécialités technologiques : Machine learning, IA generative, NLP Compétences Technologies et Outils Python Soft skills Autonomie MISSIONS Objectifs et Enjeux : Le département de notre client est organisé autour de l'acquisition et de la gestion des données des profils des candidats et du rapprochement avec les offres et a besoin de se renforcer avec un profil d’ingénieur IA. Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur un domaine de données stratégiques (fiches de compétences et rapprochement candidats / offres). Vous travaillerez en lien étroit avec l’architecte et les experts data, les métiers de l'emploi et du recrutement, ainsi qu'avec les équipes techniques gérant les systèmes existants Votre rôle sera de concevoir, expérimenter et intégrer des solutions d'IA et d'IA génératives permettant de mieux exploiter les données métiers et d'améliorer les capacités de matching. Vous jouerez un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l'optimisation des performances. Vous devrez allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, vous allez travailler en forte autonomie sur les projets qui vous seront confiés. Cette mission s'inscrit dans une ambition stratégique, au coeur de la transformation data de l'organisation. Activités à réaliser : - Concevoir et mettre en oeuvre des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) et de machine learning pour analyser et rapprocher des objets métiers (exemple : des offres d'emploi, des fiches de compétences). - Développer des pipelines de données pour extraire, préparer et vectoriser les informations (intitulés, codes, compétences, savoir-faire, savoirs, savoir-être.). - Expérimenter et comparer différentes approches de similarité sémantique (embeddings, distances, modèles supervisés). - Mettre en place des algorithmes de classification d’objets métier tels que les fiches afin d’en décliner des matrices d’affinités utiles pour le SDR. - Travailler en intégration avec les briques IA/GenAI déjà présentes en interne (LLMs, bases vectorielles, frameworks IA). - Assurer la qualité, la traçabilité et la robustesse des développements IA (tests, documentation, reproductibilité). - Collaborer avec les équipes métiers pour définir les critères de succès et valider la pertinence des résultats. - Préparer et présenter les résultats des expérimentations lors des phases de POC et de déploiement. Expertise souhaitée A minima 6 ans dans des projets IA/NLP, idéalement dans un contexte de matching, recherche d’information, RH/emploi. Compétences requises : - Expertise en Algorithmique - Expertise en Python - Bonne maitrise des modèles d'IA Générative