Nicholson SAS — Offres ³⁷

Business Analyst Senior / AMOA Senior – Data RH Grade B/C | Mission longue durée | Paris Présentation de la mission Nous recherchons un(e) Business Analyst Senior / AMOA Senior pour intervenir sur des projets d'évolution, de maintien en conditions opérationnelles et de transformation du patrimoine Data RH d'un grand groupe. Vous intégrerez une équipe en charge des dispositifs Data RH et contribuerez à leur fiabilité, leur évolution et leur valorisation, en lien étroit avec les équipes métiers, SI et les différents partenaires. Informations clés Localisation : Paris 17e Télétravail : 2 jours par mois Démarrage : ASAP Date de fin prévisionnelle : 31/12/2029 TJM : 500 € HT/jour Expérience requise : 8 ans minimum en AMOA SI Niveau : Senior – Grade B/C Vos missions Rattaché(e) à l'équipe en charge des solutions Data RH, vous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Recueillir, analyser et formaliser les besoins des métiers RH. Assurer l'interface et la coordination entre les équipes métiers, la MOA, la MOE et les fournisseurs. Piloter et prioriser le backlog des évolutions, assurer le suivi des demandes et des anomalies. Préparer, organiser et exécuter les recettes fonctionnelles, puis suivre la résolution des écarts identifiés. Accompagner l'intégration de nouvelles filiales au sein du Référentiel Salarié Groupe. Produire les reportings, tableaux de bord et supports nécessaires au pilotage de l'activité. Contribuer aux démarches de gouvernance, de qualité et de valorisation des données RH. Préparer et animer les comités opérationnels et de pilotage. Participer à l'amélioration continue des processus et des dispositifs Data RH. Contribuer au maintien en conditions opérationnelles et à l'évolution du patrimoine applicatif et décisionnel RH.

Informations Générales Rôle : Data Translator / Senior Data Product Owner (Data & Analytics) Niveau d'expérience : Senior / Grade C Localisation : IDF (91) Rythme : Hybrid (3 jours sur site / 2 jours de télétravail par semaine) Date de démarrage : ASAP (Dès que possible) Durée de la mission : Longue durée (jusqu'au 28/09/2029) Contexte & Objectif de la Mission Dans le cadre de la transformation digitale et analytique des équipes Marchandises (Retail), nous recherchons un(e) Data Translator / Senior Data Product Owner expérimenté(e). L'objectif principal de cette intervention est de : Piloter et cadrer l'automatisation des analyses catégorielles grâce à l'intégration de l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI). Rationaliser et moderniser l'écosystème décisionnel existant afin d'optimiser l'efficacité opérationnelle des acheteurs et category managers. Missions & Livrables PrincipauxVolet 1 : Product Ownership & Cadrage (Produit GenAI) Analyse des usages & Personas : Identification des besoins métier et résolution des irritants pour 4 sous-profils clés de la Direction Marchandises. Conception fonctionnelle : Spécification détaillée de la solution cible générant automatiquement des supports de présentation (Slides) enrichis par la GenAI. Pilotage du Delivery : Définition, priorisation du backlog et exécution de la roadmap produit en environnement Agile. Volet 2 : Architecture & Rationalisation de l'Écosystème Analytics (Business Analysis) Cartographie de l'existant : Audit et inventaire du paysage décisionnel actuel (reporting bureautique, Business Intelligence, panels de marché, flux internes) pour éliminer les redondances et ruptures de charge. Modélisation de l'Architecture Cible : Définition de la nouvelle architecture applicative décisionnelle de référence. Trajectoire de convergence : Élaboration de la feuille de route de transformation (simplification, interopérabilité, modernisation et déploiement de la Self-Service BI).

Systems Architect (Salesforce), freelance Location: Full remote Contract: Freelance About the role Our client is looking for a senior, hands-on Systems Architect to own the architecture of its application landscape, with Salesforce at the core. You will sit at the intersection of architecture, data and technical leadership, working closely with the data architect, engineering, Salesforce and operations teams. A key part of the mission is the consolidation and migration of four Salesforce instances, within a multi-application environment. Key Responsibilities System Architecture & Landscape Management Own and maintain the overall application landscape architecture, with Salesforce (Sales Cloud, Service Cloud, CPQ) at its core. Own the data quality from Salesforce and other key systems. Define and enforce architectural standards, integration patterns, and best practices across all connected systems. Lead system optimisation initiatives — identifying gaps, technical debt, and opportunities to consolidate or modernise. Manage platform dependencies, release impacts, and system interoperability across the full technology stack. Serve as the primary escalation point for architectural decisions affecting the Salesforce ecosystem. Data Strategy & Quality Ownership Take accountability for the quality, consistency, and integrity of data produced by and flowing through business systems. Define and implement data governance frameworks — covering master data management, data lineage, and quality standards. Partner with the data and analytics teams to ensure system outputs are reliable inputs for reporting and BI. Drive remediation of data quality issues at source, establishing controls to prevent recurrence. Champion a data-first culture — embedding data quality principles into system design and change processes Application Ownership & Accountability Act as the accountable owner for the Salesforce platform and associated integrated applications. Manage the application roadmap in alignment with business priorities, ensuring a sustainable and scalable landscape. Oversee vendor relationships and third-party app evaluations related to the Salesforce ecosystem. Ensure platforms remain compliant, secure, and up to date — managing licensing, audits, and certification cycles. Team Management & System Governance Partner with Sales, Service, Finance, and Operations leaders to translate business requirements into architectural solutions. Lead architectural review boards and change advisory processes for system modifications. Produce clear documentation — architecture diagrams, data dictionaries, decision logs — accessible to technical and non-technical audiences. Mentor and guide Salesforce administrators and developers within the team.

Informations mission : Localisation / Site : Clermont-Ferrand (Ladoux) Organisation : Hybride (3 jours minimum par semaine sur site) TJM : 430 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Longue durée (3 ans minimum), avec période d'essai de 3 mois Langues : Français et Anglais (lu, parlé, écrit) Synthèse de la mission : Au sein du domaine Analytics R&D d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Data Engineer Référent. Vous serez chargé d'ingérer, structurer et valoriser les données nécessaires aux produits numériques de Recherche & Développement, tout en jouant un rôle clé de référent technique et de mentor auprès des équipes Data dans le cadre d'une démarche Agile à l'échelle (SAFe). Missions principales : Ingénierie & Développement : Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation de données (Python, Talend DI, SQL). Accompagnement & Mentorat : En lien avec le Tech Lead, accompagner les Data Engineers de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques de développement. Qualité & CI/CD : Assurer la rédaction des tests (unitaires automatisés, qualification), la documentation technique/fonctionnelle et l'intégration dans la chaîne CI/CD (GitLab). Support & MCO : Garantir un support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du Data Lake.

Informations mission : Localisation / Site : Ladoux – Clermont-Ferrand Organisation : Présence sur site et flexibilité avec possibilité de télétravail (jusqu'à 2 jours par semaine) TJM : 430 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Longue durée (3 ans minimum), incluant une période d'essai initiale de 3 mois Langue de travail : Français Synthèse de la mission : Nous recherchons un Data Engineer Senior expérimenté pour intervenir au sein d'un environnement industriel de premier plan. Le profil retenu aura pour principales responsabilités la conception, le développement, l'industrialisation et l'optimisation des flux de données, garantissant ainsi la fiabilité et la performance des architectures data en place. Missions et responsabilités : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables. Mettre en œuvre et administrer des solutions d'intégration de données complexes. Assurer le traitement et le streaming des données en temps réel. Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie. Collaborer activement avec les équipes techniques et métiers pour répondre aux besoins d'exploitation et d'analyse.

position : Data Airflow expert Informations mission : Localisation / Site : Sochaux (TT à déterminer) / Île-de-France ou hybride selon accord TJM : 750 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 (renouvelable) Langue de travail : Français / Anglais professionnel Synthèse de la mission : Nous recherchons un Lead Data Orchestration Engineer expert sur Apache Airflow et AWS MWAA pour renforcer l'équipe Data Platform de notre client dans le secteur financier. La plateforme d'orchestration (Airflow MWAA v2.10.3) gère des pipelines de données bancaires à travers 9 pays européens. Suite à un audit technique et une première phase de stabilisation, la mission porte sur l'optimisation, la sécurisation durable de la plateforme et l'étude d'une infrastructure cible plus adaptée (passage à l'échelle, renforcement de l'observabilité et montée en compétence des équipes). Objectifs et axes de la mission : La mission se structure autour de quatre axes majeurs : Optimisation architecturale : Faire évoluer la DAG Factory existante, migrer vers des mécanismes natifs (Datasets), optimiser les performances (parse-time/runtime) et intégrer la validation automatisée en CI/CD. Sécurisation et résilience : Renforcer la robustesse face à la charge (observabilité de bout en bout, rotation des secrets, isolation des flux, politique d'alerting et runbooks). Étude et migration vers une infrastructure cible : Étudier les limites d'AWS MWAA, benchmarker les alternatives (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, etc.), produire une recommandation argumentée (coûts/bénéfices) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Autonomie des équipes : Former et structurer les équipes Dev et Ops (environ 10 personnes) pour assurer l'opérabilité, le diagnostic et l'évolution autonome de la plateforme à long terme. Profil recherché : Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise avancée du modèle d'exécution Airflow (scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators). Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production). Expertise AWS (MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM) et compétences en Infrastructure as Code (Terraform). Connaissance des alternatives à MWAA (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, orchestrateurs modernes) et appétence pour les projets de migration. Expérience avec des DAGs Factory dynamiques et mise en place de patterns de résilience (retry strategies, DLQ, circuit breakers). Python avancé (plugins custom, operators, sensors). Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns). Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops). Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting). Autonomie, leadership technique et force de proposition.

Présentation de la missionAu sein de la Digital Factory Supply Chain, structure dédiée à la conception et au développement des services digitaux couvrant l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement (de la commande automatique en magasin à la gestion des fournisseurs, de la préparation en entrepôt au transport vers les points de vente), nous recherchons un(e) Data Analyst Senior. Vous interviendrez dans le cadre du projet Data Supply, composante majeure de la transformation de l'architecture data et de la gouvernance Supply Chain au sein d'un grand groupe du secteur du Retail / Grande Distribution. Le projet s'articule notamment autour de : La centralisation et la fiabilisation des données Supply Chain au sein du Data Lake sous environnement GCP / BigQuery. La valorisation et la diffusion automatisée des données auprès des directions métiers (reportings, extractions automatisées, pushs d'alertes). La structuration et la modélisation des données afin de fournir aux décideurs métiers des indicateurs fiables, automatisés et ciblés. Informations clés sur la missionLocalisation : Île-de-France Modalités de travail : Hybride (3 jours par semaine sur site / 2 jours en télétravail) TJM Max : 430 € / jour Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Date de fin prévisionnelle : 28/10/2027 Missions et Livrables attendus1. Modélisation & Gouvernance des DonnéesÉlaboration et maintien des modèles sémantiques, des dictionnaires de données et des référentiels de règles de gestion unifiés. Realisation de la cartographie des données sources et documentation détaillée des flux migrés vers le Data Lake. 2. Engineering, Data Transformation & AutomationDéveloppement, optimisation et maintenance de scripts BigQuery complexes. Mise en place et gestion de pipelines d'extractions et de diffusion automatisée de données. 3. Restitution & Visualisation BIConception, déploiement et optimisation de tableaux de bord interactifs et ergonomiques sous Looker Studio / Tableau. Identification, structuration et suivi des KPIs critiques pour le pilotage de la performance Supply Chain.

Présentation de la missionAu sein de l'Analytics Factory, structure dédiée au design et au développement de services analytiques pour les directions métiers, nous recherchons un(e) Data Analyst Senior spécialisé(e) dans le pilotage de la performance et l'analyse des Parts de Marché (PDM) au sein d'un grand groupe du secteur du Retail / Grande Distribution. Rattaché(e) au Responsable Pilotage de la Performance, vous interviendrez directement en appui de la Direction COMEX Marchandise pour éclairer et accompagner la prise de décision stratégique. Votre périmètre couvrira l'intégralité du spectre analytique : de la production des suivis hebdomadaires jusqu'à la modélisation de projections pluriannuelles. Vous aurez notamment pour rôle de décomposer les performances clés et de modéliser les impacts des principaux leviers business. Informations clés sur la missionLocalisation : Île-de-France Modalités de travail : Hybride (3 jours par semaine sur site / 2 jours en télétravail) TJM Max : 430 € / jour Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Date de fin prévisionnelle : 30/10/2027 Missions et Livrables attendus1. Pilotage & Analyses StratégiquesÉlaboration, automatisation et diffusion des reportings hebdomadaires de Parts de Marché (PDM) pour le COMEX Marchandise. Réalisation de projections et de visions pluriannuelles de performance. Conduite d'études et d'analyses ad hoc pour mesurer et modéliser les impacts business des principaux leviers stratégiques. 2. Visualisation & Data ProductsConception, déploiement et optimisation de dashboards interactifs d'aide à la décision (Looker Studio, Tableau, Google Sheets). Identification, structuration et suivi des KPIs critiques de performance commerciale. 3. Ingenierie de Données & ModélisationDéveloppement, optimisation et maintenance de scripts d'extraction et de modélisation de données complexes sous SQL / BigQuery et Python. Collaboration avec les équipes Data Engineering pour structurer et fiabiliser les tables et pipelines de données sous-jacents.

Présentation de la missionDans le cadre de la définition et du déploiement du socle Data & IA au sein d'un grand groupe industriel, nous recherchons un(e) Product Owner Dataiku / Product Manager (Grade C/D). Vous contribuerez directement à la stratégie produit et au déploiement des plateformes clés. En premier lieu, vous piloterez l'outil Dataiku (outil pivot de Data Science, d'IA self-service et d'agentique pour les métiers), tout en accompagnant l'intégration des solutions d'IA générative et des briques technologiques à venir. Au-delà de la gestion produit, vous serez un contributeur clé de la veille LLM et de la réflexion stratégique sur l'IA générative, dans un environnement industriel exigeant en matière de souveraineté, de sécurité et de contraintes SI réglementées. Informations clés sur la missionLocalisation / Site : Paris (Île-de-France) Modalités de travail : Hybride (2 jours de télétravail par semaine) Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Date de fin prévisionnelle : 30/06/2027 TJM / Tarif d'achat : Selon profil et expérience Missions et Responsabilités1. Product Ownership & Maîtrise Fonctionnelle DataikuWorkflows & Traitement de données : Conception et optimisation des Flows & Recipes (préparation visuelle, jointures, transformations, connexion aux sources de données). Modélisation & ML : Accompagnement sur les fonctionnalités Visual ML / AutoML, le déploiement, le scoring, la mise à disposition d'API endpoints et la mise en œuvre des principes MLOps. Applications & Restitution : Conception et support sur les Dataiku Applications, dashboards et webapps. Écosystème & Extensibilité : Gestion des projets, environnements de code (Python / R), intégration de plugins et d'extensions. Capacités GenAI & Agentiques : Exploitation et promotion des fonctionnalités IA générative de Dataiku (LLM Mesh, Prompt Studios, RAG, agents et Govern node). Administration & Administration fonctionnelle : Gestion et gouvernance des espaces de travail, rôles, permissions, licences et nœuds. 2. Déploiement, Adoption & Animation de CommunautéPiloter la roadmap de déploiement de la plateforme à l'échelle des différentes Business Units (BU), des sites opérationnels et du central. Animer la communauté d'utilisateurs : animation de sessions de formation, diffusion des bonnes pratiques, création et mise à disposition de templates réutilisables. Mesure de l'usage et de la valeur : Suivre et analyser les KPIs d'adoption, le nombre de projets actifs, le ROI généré et le niveau de satisfaction des utilisateurs métiers. Assurer la relation avec l'éditeur (Dataiku) concernant les évolutions de roadmap et le support, en étroite collaboration avec les équipes plateforme/infrastructures. 3. Gouvernance des Cas d'Usage Data & IAMaintenir à jour le portefeuille global des cas d'usage développés sur la plateforme. Garantir la conformité des projets avec le cadre de gouvernance Data & IA de l'entreprise (sécurité, souveraineté, éthique). Suivre le cycle de vie complet des cas d'usage : du cadrage/POC jusqu'à l'industrialisation, le run et le décommissionnement. Assurer la traçabilité, la documentation et la capitalisation (réutilisation des assets entre BUs et sites).

Localisation : Saint-Denis (93) – Hybride (2 à 3 jours de présence sur site par semaine) Démarrage : ASAP Fin de mission / Durée : 13/05/2027 (Renouvelable) TJM : 520 € HT / jour Contexte de la missionDans le cadre de la modernisation d'un système critique et de la refonte d'un module applicatif stratégique (projet Planuc), nous recherchons un(e) Software Engineer Senior chevronné(e) pour participer activement à la conception et à la mise en place d'une nouvelle architecture logicielle. Vous évoluerez au cœur d'une équipe pluridisciplinaire pour concevoir des solutions robustes, industrialiser les pratiques de développement et accompagner techniquement les équipes. Missions principalesArchitecture & Conception : Participation active aux choix techniques d'architecture applicative en étroite collaboration avec les équipes d'architecture et les parties prenantes. Développement Fullstack Senior : Conception et développement de modules complexes, avec un accent particulier sur la qualité des interfaces front-end et des services back-end. Leadership Technique & Qualité : Rôle de conseil auprès des développeurs, réalisation de revues de code rigoureuses et garantie des standards de robustesse. Appui Technique & DevOps : Support sur les middlewares, les bases de données, l'administration des serveurs (Linux, scripts Bash) et l'amélioration continue des pipelines CI/CD. Cadrage Fonctionnel : Échanges réguliers avec les responsables produit pour aligner la conception technico-fonctionnelle avec les attentes d'utilisateurs experts (profils data / scientifiques).