Top 7 des certifications pour les data architects et les data engineers
Dossier Data
Les données représentent un actif stratégique essentiel pour prendre des décisions éclairées, optimiser les processus, innover et se différencier de la concurrence. C'est la raison pour laquelle les métiers de data architect et data engineer sont de plus en plus recherchés.
Mais quelles sont les compétences clés attendues pour ces postes ? Comment se former et faire reconnaître son expertise ?
Dans cet article, nous allons passer en revue 7 certifications incontournables pour devenir un data architect ou un data engineer de haut niveau. Que vous soyez débutant ou expérimenté, vous trouverez forcément une certification adaptée à votre profil et à vos objectifs.
Data architect et data engineer : de quoi parle-t-on ?
Avant de plonger dans les certifications, clarifions d'abord les rôles d’architecte et d’ingénieur de la donnée. Bien qu'ils travaillent main dans la main, leurs missions sont distinctes :
Le data architect conçoit la stratégie et l'architecture des données au niveau de l'entreprise. Il définit comment structurer et organiser les données pour qu'elles soient facilement exploitables. C'est un rôle stratégique qui nécessite une vision globale du business.
Le data engineer met en œuvre concrètement cette stratégie. Il est responsable de la collecte, du nettoyage, de la transformation et du chargement des données dans les systèmes. Il développe des pipelines robustes et évolutifs pour traiter de gros volumes. C'est un rôle plus technique et opérationnel.
Les deux sont complémentaires et indispensables pour valoriser les données. Voyons maintenant comment certifier vos compétences dans ces domaines.
1 - Data Science Council of America (DASCA), Associate Big Data Engineer (ABDE)
La certification ABDE de DASCA valide vos capacités à concevoir et développer des applications d'analyse de données massives (big data) en utilisant des outils et plateformes multi-fournisseurs.
Elle s'adresse aux ingénieurs IT/logiciels, data engineers débutants ou étudiants en informatique souhaitant se spécialiser dans le big data. Aucune expérience n'est requise mais des bases en programmation (Python, Java) sont un plus.
Le kit officiel de préparation à l'examen ABDE comprend 2 manuels couvrant les fondamentaux et les aspects avancés du big data engineering, un guide du candidat et des tests blancs. Le tout accessible sur un tableau de bord personnel.
L'examen dure 2 heures et comporte 80 questions à choix multiples. Il peut être passé n'importe où, à tout moment, avec une surveillance à distance. En cas de réussite, vous recevrez un badge numérique ABDE à partager en ligne.
2 - Google Professional Data Engineer
Le titre de Professional Data Engineer atteste de votre maîtrise des produits Google Cloud pour collecter, transformer, stocker, analyser et exploiter les données.
Il cible les ingénieurs ayant au moins 3 ans d'expérience, dont 1 an sur Google Cloud. Vous devez être capable de concevoir, construire, sécuriser et monitorer des systèmes de traitement de données à grande échelle.
Pour vous préparer, Google propose des formations en ligne, en présentiel, des labs pratiques et un guide détaillé des sujets couverts par l'examen. Des exemples de questions sont aussi disponibles.
L'examen dure 2 heures et comprend entre 50 et 60 questions à choix multiples. Il peut être passé à distance ou dans un centre agréé, en anglais ou japonais. Le coût est de 200$ (hors taxes). La certification est valable 2 ans.
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3 - AWS Certified Data Analytics – Spécialité
La spécialité Data Analytics d'Amazon Web Services sanctionne votre expertise dans l'utilisation des services AWS pour construire, sécuriser et maintenir des solutions d'analyse de données.
Elle s'adresse aux professionnels ayant au moins 5 ans d'expérience dans l'analyse de données, dont 2 ans sur AWS. Vous devez maîtriser les services AWS de bout en bout du cycle de vie des données : collecte, stockage, traitement, visualisation.
AWS met à votre disposition de nombreuses ressources pour réviser : guide d'examen, questions d'entraînement, formations en ligne, livres blancs, FAQ... Certaines sont gratuites, d'autres nécessitent un abonnement payant.
L'examen dure 3 heures et contient 65 questions à choix multiples ou réponses multiples. Il coûte 300$ et peut être passé en présentiel ou à distance. Plusieurs langues sont proposées.
Attention, cette certification sera retirée le 9 avril 2024. Vous avez donc jusqu'au 8 avril 2024 pour la passer si elle vous intéresse.
4 - CDP Data Engineer Exam Guide
La certification CDP Data Engineer de Cloudera valide vos compétences pour concevoir, développer et optimiser des workflows de données en utilisant les outils de la plateforme Cloudera Data Platform (CDP).
Elle cible les ingénieurs data qui maîtrisent la modélisation de données pour un stockage efficace (formats, partitionnement, schéma), l'optimisation des performances (identification des goulots, tuning des requêtes), la sécurité, la supervision et l'intégration cloud des clusters Cloudera, principalement avec Spark et Airflow.
L'examen CDP-3002 dure 90 minutes et comporte 50 questions. Il peut être passé en ligne avec une surveillance à distance. Le score de réussite est de 55%. Aucune ressource n'est autorisée pendant l'examen.
Pour vous préparer, Cloudera propose plusieurs formations en ligne couvrant les sujets de l'examen : Spark avancé, tuning des performances, intégration d'Iceberg... Certaines sont gratuites, d'autres payantes.
5 - Microsoft Certified : Azure Data Engineer Associate
Le titre d'Azure Data Engineer Associate de Microsoft atteste de votre capacité à concevoir et implémenter le stockage et le traitement de données sur Azure, ainsi qu'à les sécuriser, superviser et optimiser.
Il s'adresse aux ingénieurs data ayant au moins 2 ans d'expérience pratique sur Azure. Vous devez maîtriser l'intégration, la transformation et la consolidation de données provenant de différents systèmes structurés et non structurés.
L'examen DP-203 dure 120 minutes et comprend 40 à 60 questions. Il est disponible en plusieurs langues et peut être passé en présentiel ou à distance via un centre d'examen Pearson VUE. Le prix varie selon le pays.
Microsoft met à votre disposition de nombreuses ressources pour vous préparer : parcours d'apprentissage, modules pratiques, exemples de questions, guides détaillés... La plupart sont accessibles gratuitement sur Microsoft Learn.
6 - Big Data engineer certifié Arcitura
La certification Big Data Engineer d'Arcitura sanctionne votre capacité à concevoir, implémenter et intégrer des outils big data on-premise ou dans le cloud.
Elle fait partie d'un parcours plus large de Big Data Architect comprenant plusieurs modules fondamentaux du big data, concepts d'analyse et technologies, architecture big data fondamentale et avancée, labs d'architecture...
L'examen complet dure 170 minutes. Il nécessite d'avoir obtenu au préalable la certification Big Data Science Professional en validant les modules de fondamentaux et concepts.
Arcitura propose des supports de cours détaillés et des labs pratiques pour acquérir les connaissances et compétences évaluées. Cette certification s'adresse à un public assez large : data scientists, analystes, ingénieurs, managers, professionnels IT...
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7 - Snowpro Advanced : Architect
Enfin, la certification Snowpro Advanced Architect de Snowflake valide votre expertise avancée pour concevoir des solutions d'architecture complètes avec la plateforme… Snowflake.
Elle s'adresse aux architectes ayant au moins 2 ans d'expérience pratique sur Snowflake en environnement de production. Vous devez maîtriser le SQL et l'analytique SQL, la construction de pipelines ETL/ELT complexes, l'implémentation de la sécurité et de la conformité, les différentes techniques de modélisation de données.
L'examen dure 115 minutes et comporte 65 questions à choix multiples. Il couvre des sujets comme l'optimisation du clustering pour différents chemins d'accès, le chargement et transformation de données à grande échelle, la gestion des rôles et privilèges, la supervision et l'optimisation des performances.
Snowflake propose un guide d'examen, des questions d'entraînement et un livre de préparation payant pour vous aider à réviser. Avoir une expérience de codage SQL et de conception DevOps/DataOps est un plus.
Conclusion
Voilà un tour d'horizon des certifications les plus prisées pour les data architects et data engineers en 2024. Comme vous pouvez le constater, l'offre est vaste et couvre différents niveaux d'expertise, outils et plateformes.
Que vous soyez débutant ou confirmé, généraliste ou spécialiste d'une technologie, vous trouverez forcément une certification qui correspond à votre profil et à vos aspirations. L'essentiel est de choisir celle qui valorisera au mieux vos compétences auprès des employeurs.
N'oubliez pas que la certification n'est pas une fin en soi mais un moyen de prouver votre valeur. Elle doit s'accompagner d'une expérience pratique solide et d'une veille continue sur les évolutions du métier. Car dans le monde des données, les technologies et les usages évoluent à vitesse grand V !
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