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Freelance
CDI

Offre d'emploi
offre de mission Developpeur Fullstack System Team sur Maison Alfort

EterniTech
Publiée le
Angular
Control-M
Datadog

3 ans
Maisons-Alfort, Île-de-France
Je cherche pour un de mes clients un Developpeur Fullstack System Team sur Maison Alfort Contexte L'objet de cette consultation est une prestation d'assistance technique pour un développeur Java Confirmé (XP 5>10 ans) ayant principalement des compétences en Java Back End intervenant sur un périmètre du service de Gestion Assurance Export (GAE) au sein de la Direction des Services Informatiques qui mène à bien les projets informatiques. La mission se déroulera au sein de l'équipe Agile en charge du socle technique appelée System Team (SYT) au sein du SI Assurance Export. Cette prestation d'assistance technique JAVA sera supervisée par le Scrum Master de l'équipe, le responsable du socle Assurance Export et le RTE du train SAFe Assurance Export La mission s'exercera au sein de l'équipe de projets dédiée mais pourra être amenée à évoluer au sein d'autres équipes du même groupe de projets ou sur des sujets complémentaires. Missions Le Développeur Sénior est un contributeur technique clé de l'équipe. Il consacre l'essentiel de son temps au développement, à la conception technique et à la qualité du code, tout en étant force de proposition sur les choix techniques. Ses principales missions : - Gestion de la dette technique dans le Legacy - Elimination des adhérences au Framework Elan hérité de Coface - Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des applications robustes jusqu'en production, dans une logique DevSecOps et "you build it, you run it". - Participer activement à la conception technique des composants applicatifs (backend et frontend) en lien avec le Tech Lead. - Être garant de la qualité du code, de sa maintenabilité et de sa sécurité : • Mise en oeuvre et maintien d'une stratégie de tests automatisés (TU, TI, E2E). • Contribution aux contrôles automatiques de qualité et de sécurité (Sonar, scans de vulnérabilités). • Suivi des indicateurs de qualité et de performance applicative. - Appliquer les bonnes pratiques de Software Craftsmanship (clean code, principes SOLID, revues de code). - Contribuer à l'amélioration continue des pipelines CI/CD et des pratiques DevSecOps. - Intégrer les exigences non fonctionnelles (NFR) et les principes d'architecture définis par la DSI (API, évènementiel, sécurité, performance). - Intervenir sur : • le code backend Java (Spring Boot, JEE legacy le cas échéant), • le code frontend Angular et JSP, • les pipelines CI/CD, • la résolution d'incidents et de problèmes de production. - Participer aux rituels Agiles (Scrum équipe, cérémonies SAFe du train). - Participer aux revues de User Stories et aux chiffrages en collaboration avec le PO et le Tech Lead. - Accompagner les développeurs plus juniors au quotidien (revues de code, bonnes pratiques). - Assurer une veille technologique ciblée et proposer des améliorations techniques pertinentes. - Utiliser et promouvoir les outils d'IA générative pour améliorer la productivité et la qualité du développement. - Mettre en pratique quotidiennement l'usage de l'IA Compétences métier : *Etre capable de descendre dans les bases du code, savoir lire des logs, aller chercher les informations et avoir une très bonne communication pour échanger avec les différentes équipes.* *On cherche des personnes autonomes, dynamiques et très proactives.* *Une expèrience en migration de version Java sera appréciée.* La pratique de l'agilité dans une ou plusieurs missions précédentes est obligatoire. Une formation ou mieux une certification SAFE favorisera la candidature. Liste des technologies • Langages / Frameworks : Java 8 à 25, Angular, RxJs, Spring Boot 3, SpringBatch, JEE, JSF, JSP, Hibernate • Serveurs d'application / Web : Tomcat, Tomee, nginx • Versionning : Git, GitFlow, TrunkBased • OS : Linux (RHEL 9), Windows • Tests : TDD/BDD, JUnit, Mockito, Cucumber, Karate, Selenium, Karma, Jasmine/Jest, Gherkin • Bases de données : SQL, PostgreSQL 16, Oracle 19c • Architecture : microservices, composants partagés, API REST (Swagger, OpenAPI) • Évènementiel : Kafka • Conteneurisation : Docker, Kubernetes • DevSecOps : GitLab, Jenkins, Maven, npm, Helm, Flux • Sécurité : JWT, OIDC • IA : GitHub Copilot (usage avancé des prompts) • Outils : PowerDesigner, Control-M, Datadog, O365, Jira, Confluence • Méthodologies : Agile / Scrum / SAFe
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Freelance

Mission freelance
Senior Python Platform Engineer / DevOps (H/F)

OCSI
Publiée le
CI/CD
DevOps
Docker

1 an
500-600 €
Paris, France
Nous recherchons un(e) Senior Python Platform Engineer pour rejoindre une organisation technologique de premier plan évoluant dans un environnement exigeant et fortement orienté ingénierie. Contrairement à un poste de développement Python traditionnel, cette opportunité s'adresse à un profil capable d'intervenir sur l'ensemble de l'écosystème de développement Python afin de garantir sa modernisation, sa robustesse et son efficacité à grande échelle. Vous contribuerez directement à l'amélioration de l'expérience développeur, à l'industrialisation des pratiques de développement et à l'évolution des outils utilisés par les équipes techniques. Vos missions Platform Engineering & DevOps (40 à 50%) Concevoir et faire évoluer les plateformes de développement Python. Améliorer les processus CI/CD. Industrialiser les pipelines de build et de déploiement. Optimiser la gestion des dépendances et du packaging Python. Développer et maintenir les outils de distribution logicielle. Participer à l'amélioration de la chaîne logicielle et des bonnes pratiques DevOps. Accompagner l'adoption de nouveaux outils et technologies. Software Engineering (30 à 40%) Développer des outils internes à destination des équipes techniques. Concevoir des bibliothèques Python mutualisées. Automatiser les processus de développement et d'exploitation. Participer à l'amélioration continue des standards de qualité logicielle. Architecture & Expertise transverse (20 à 30%) Accompagner les équipes de développement sur les problématiques techniques complexes. Définir les standards et bonnes pratiques de développement. Réaliser une veille technologique active. Contribuer à la modernisation continue de l'écosystème Python. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques.
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CDI

Offre d'emploi
Développeur Java/JEE H/F

HN SERVICES
Publiée le
Git
J2EE / Java EE
Web service

38k-43k €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
HN Services recrute un.e développeur Java/JEE confirmé.e pour intervenir sur la mise en oeuvre d'évolutions sur un périmètre d'applications en internes. Vous contribuerez à des travaux de développement, d'intégration et de support, grâce à une prise en main rapide des outils et des frameworks utilisés par les équipes. Missions principales : Concevoir et développer des évolutions en Java/JEE sur des applications web et des services. Prendre en main rapidement des frameworks propriétaires et contribuer aux développements front-end et back-end associés. Intervenir sur des interfaces liées aux éléments de structure et aux habilitations. Apporter un support aux équipes habilitation et participer au run des solutions. Travailler en coordination avec les équipes projet et les interlocuteurs techniques. Environnement technique Java/JEE, Angular, Web Services REST, SOAP, Git, Eclipse, Maven, Jenkins, Scrum, Confluence et Jira. Profil recherché : Vous justifiez de 3 à 6 ans d'expérience sur des environnements de développement Java. Vous maîtrisez Java/JEE et les web services REST et SOAP. Une expérience dans le domaine de la gestion des identités et des habilitations est appréciée. Vous faites preuve d'autonomie, de rigueur et d'un bon sens du service. Vous avez une capacité à monter rapidement en compétence et à travailler en équipe.
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Freelance

Mission freelance
[FBO] Expert Sécurité Applicative / DevSecOps Engineer - Paris - 1600

ISUPPLIER
Publiée le

6 mois
500-620 €
Paris, France
Description et localisation La prestation devra disposer de la double expertise sécurité et développement afin de promouvoir la sécurité au sein des équipes Études et Développement de la société. Les principaux objectifs de la prestation sont : • Conseil : choix d'architecture, sécurisation des choix technologiques, évaluation des risques • Formation : sensibilisation et montée en compétences des équipes études et développement • Réalisation : implémentation de mécanismes de sécurité, implémentation de mécanismes de contrôles automatisés, proposition de correction de vulnérabilités • Audit : audit de code, tests d'intrusion applicatifs, revue de configuration, contrôles automatisés Ils se découperont de la façon suivante : Amélioration et maintien des standards de sécurité dans les développements La prestation contribuera à l'évolution des standards et bonnes pratiques de développement sécurisé, en intégrant les nouvelles technologies, et les risques associés aux nouvelles menaces : - Évolution et maintien de la documentation existante - Intégration des nouvelles menaces liées aux IA (ML/LLM) et définition de mesures de sécurité applicatives - Participation à la rédaction des exigences de sécurité IA pour les nouveaux projets - Identification et implémentation de nouvelles mesures de sécurité dans les pipelines de développement (CI/CD) - Accompagnement sur les projets stratégiques La prestation s'assurera de l'application du référentiel sécurité dans les développements sur les projets majeurs et pourra fournir des conseils sur les choix d'architectures applicatives. • Conseils en sécurité applicative • Analyse sécurité de l'architecture applicative • Contrôles sécurité (audit de code, pentest en phase de développement, etc.) • Aide à la sécurisation durant les phases de développement Accompagnement des équipes études et développement dans le choix de technologies ou frameworks • Compréhension des besoins des équipes et de la stratégie IT • Participation aux choix de nouvelles technologies applicatives (framework, API gateway, SSO, etc.) • Participation à la définition des configurations des outils • Contrôle de leur bonne mise en œuvre Maintien et évolution des outils d'analyse de code (SAST), des librairies (SCA) et des outils d'analyse dynamique (DAST) La prestation prendra en charge le pilotage des outils d'analyse de code, d'analyse des librairies et de sécurité applicative : • Définition et amélioration des processus d'intégration aux cycles de développement • Configuration fonctionnelle des outils • Promotion et accompagnement des équipes dans leur utilisation • Définition des politiques d'analyse de code • Accompagnement dans l'analyse des résultats • Conseil sur les mesures correctives à mettre en œuvre Suivi des recommandations d'audits • Analyse et challenge des recommandations issues de tests d'intrusion • Construction des plans d'action avec les équipes IT • Pilotage du traitement des recommandations sécurité • Reporting Construction, animation et suivi du plan de sensibilisation « sécurité dans les développements » • Élaboration du plan de sensibilisation sécurité • Participation au choix des méthodes (workshops, CTF, etc.) et animation • Contribution aux framework internes et réalisation d'audits (boîte blanche, etc.) • Proposition de corrections directement dans le code La prestation devra disposer des expertises suivantes : - Concepts et implémentation d'OpenID et OAuth - Analyse et compréhension du code CONDITIONS TECHNIQUES DE LA PRESTATION La prestation se déroulera au sein du service sécurité informatique, en étroite collaboration avec les équipes études et développement du groupe. RESULTATS ATTENDUS / LIVRABLES De façon non exhaustive, la prestation pourra produire du code dans les langages suivants : • PHP • Java • SQL / LDAP • Python Elle devra également fournir : - Maintien en condition opérationnelle des outils de sécurité utilisés par les équipes de développement - Amélioration du niveau de sécurité applicative - Rapports d'audit détaillant les vulnérabilités PRÉREQUIS • Expertise en sécurité applicative (AppSec) impérative • OWASP Web Top 10 • OWASP API Security Top 10 (2023) • OWASP LLM Top 10 (2025) • Secure SDLC et pratiques DevSecOps (shift-left security) • Audit technique : boîte blanche, boîte grise, boîte noire • Expertise développement : - Java, PHP, AngularJS, Python - Frameworks : Spring, Quarkus, API REST, NodeJS, SOAP • Expertise en authentification moderne : OpenID, OAuth - Outils type Keycloak • Container / Cloud-native : Docker security, Kubernetes RBAC, Network Policies, sécurité des charts Helm • Connaissances transverses : réseau, infrastructure, développement • Architectures standard d'entreprise (reverse proxy, firewall, DMZ) • Contexte international (français / anglais)
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Freelance
CDI

Offre d'emploi
Security Automation Engineer / DevSecOps – Cybersécurité (H/F)

AVA2I
Publiée le
Automatisation
Cybersécurité
Python

3 ans
40k-45k €
400-550 €
Île-de-France, France
Dans le cadre du renforcement de ses équipes cybersécurité, notre client recherche un(e) Security Automation Engineer / DevSecOps afin de contribuer à l'automatisation des processus de sécurité et au maintien des plateformes de détection et de réponse aux incidents. Vos missionsAu sein d'une équipe de sécurité opérationnelle, vous participerez à l'évolution, l'automatisation et l'exploitation des plateformes de cybersécurité. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : Faire évoluer et maintenir les plateformes d'alerting et d'automatisation de la réponse aux incidents (SOAR). Développer et industrialiser les processus d'automatisation des opérations de cybersécurité. Intégrer de nouveaux outils de sécurité au sein de la plateforme existante. Participer à l'amélioration continue du monitoring et des mécanismes de supervision. Développer des scripts d'automatisation et d'administration. Contribuer à la maintenance et à l'évolution des plateformes de gestion des incidents et de suivi des investigations. Documenter les architectures, les développements et les procédures d'exploitation. Recueillir les besoins des équipes sécurité et proposer des améliorations techniques. Participer à la définition de la roadmap technique des plateformes. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. Environnement techniquePython Linux Shell Ansible SQL Git SOAR SIEM Monitoring API REST Automatisation DevSecOps Cybersécurité opérationnelle Qualités recherchéesAutonomie et sens des responsabilités. Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes. Curiosité technique et goût pour l'automatisation. Bon relationnel et aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Capacité d'adaptation dans un environnement agile et en constante évolution. Bon niveau d'anglais technique.
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Freelance
CDI

Offre d'emploi
Senior Engineer Snowflake

VISEO
Publiée le
Snowflake

12 mois
Boulogne-Billancourt, Île-de-France
En tant que Senior Ingénieur Snowflake, vous serez responsable de : Conception & Architecture Concevoir, modéliser et optimiser les architectures Data Warehouse / Data Lakehouse sous Snowflake. Définir la stratégie d'ingestion, de transformation et de stockage des données. Concevoir des pipelines data performants et sécurisés. Développement & Industrialisation Développer des flux de données (ETL/ELT) avec Snowflake, SQL, Python et outils d'intégration (DBT, Fivetran, Airflow…). Optimiser les performances des warehouses, requêtes SQL et processus de calcul. Mettre en place des environnements CI/CD pour les projets data. Sécurité & Gouvernance Implémenter les bonnes pratiques de sécurité : gestion des rôles, RBAC, chiffrement, monitoring, FinOps. Gérer la qualité des données, le catalogage et la gouvernance. Support & Collaboration Collaborer avec les équipes Data, IT, BI et Métier pour comprendre les besoins. Fournir support, documentation et bonnes pratiques. Participer à la veille technologique autour de la Data & du Cloud. Compétences techniques recherchées Indispensables Maîtrise de Snowflake (warehouses, compute, storage, performance, sécurité). Excellente maîtrise du SQL avancé. Expérience sur un cloud public (AWS, Azure ou GCP). Connaissance des architectures Data (DWH, Lakehouse, MPP, data pipelines). Appréciées DBT, Airflow, Fivetran, Matillion ou équivalents. Python pour la manipulation et l'automatisation. Outils BI (Power BI, Tableau, Looker…). Pratiques DevOps : Git, CI/CD, Terraform. Connaissances en IA / Machine Learning (bonus).
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Freelance

Mission freelance
RTE (Release Train Engineer)

PARTENOR
Publiée le
Agile Scrum
JIRA
Safe

1 an
500-550 €
Paris, France
Dans le cadre d'une création de poste, nous recherchons un(e) RTE pour intervenir chez notre client grand compte dans le secteur de l'énergie ayant une expérience de 5-6 ans. Pilotage du Program Increment (PI) et CoordinationExécution de la roadmap : Garantir la bonne livraison des fonctionnalités et l'atteinte des objectifs du PI. Gestion des flux : Identifier et résoudre les obstacles ; gérer et documenter les dépendances internes et externes du train. Outillage et données : Mettre en place et maintenir les outils de gestion de l'incrément (JIRA...) pour assurer la visibilité et la fiabilité des données d'avancement. Facilitation et Animation des Événements SAFePI Planning : Préparer l'événement (alignement stratégique, logistique, supports) et en faciliter l'animation en tant que garant du cadre et du respect de l'agenda. Rituels du train : Initialiser, animer ou superviser les cérémonies clés : Scrum of Scrums (SoS) pour coordonner les Scrum Masters et lever les points de blocage. PO Sync pour sécuriser l'alignement des priorités. Sprint / Increment Reviews pour garantir une démonstration cohérente et intégrée de la valeur. Rétrospectives de l'itération pour acter les plans d'action. Structuration et Découpage des TravauxGouvernance du backlog : Piloter et coordonner le processus de découpage des travaux (Epics ➔ Capabilities ➔ Features ➔ User Stories) en collaboration étroite avec le management de produit, l'urbanisme et l'architecture. Conformité méthodologique : Garantir la cohérence du découpage selon les standards et la méthodologie interne de l'entreprise. Amélioration Continue et CoachingPerformance du train : Suivre les indicateurs d'avancement, animer les bilans de fin de cycle et proposer des plans d'amélioration pour optimiser la vélocité et la qualité. Acculturation : Partager les bonnes pratiques avec les autres trains de l'organisation pour harmoniser les processus. Accompagner et onboarder les nouvelles équipes ou ressources au sein du train.
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Freelance

Mission freelance
Architecte Data & AI Agent / Lead AI Engineer LangGraph

ISUPPLIER
Publiée le
LangChain
LangGraph

12 mois
Montreuil, Île-de-France
Mission : Projeter, définir et piloter le développement du SI dans son ensemble. S'appuyer sur la stratégie de l'entreprise, notamment en matière de sécurité et de risques. Définir une architecture agile, pérenne et évolutive Piloter les développements, etc... Environnement technique : - Data Models, Data Lineage, …. - Maîtrise des techniques de l'environnement Data; Big Data; Analytics, - DataViz - Expertise en architecture SI - Expertise en architecture et modélisation BDD - Maitrise du SI de l'entreprise dans son ensemble : Afin de proposer la bonne solution pouvant s'intégrer dans le SI de l'entreprise, etc... Les missions sont: 1- Conception et développement d'agents autonomes avec LangGraph : - Architectur des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d'usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d'agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).
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