Localisation: Chaville Rive Droite (92) ; 2 jours de TT par semaine Durée: 3 ans RésuméLe poste de Chef de Projet Marketing Automation vise à renforcer l'équipe Marketing Automation de l'entreprise, en recherchant un candidat ayant un profil à la fois technique et fonctionnel, capable de gérer des projets sur Adobe Campaign. Responsabilités :Gestion de projet Organisation et animation des réunions projet. Rédaction des comptes-rendus et suivi des plans d'actions. Recueil des besoins métiers et rédaction des expressions de besoin. Coordination entre les équipes métier, techniques et les prestataires. Suivi des développements et organisation des recettes. Pilotage des livraisons et suivi des plannings. Accompagnement des équipes dans la mise en œuvre des campagnes. Expertise Adobe Campaign Création, paramétrage et déploiement de campagnes sous Adobe Campaign v8. Définition des ciblages et segmentation des audiences. Utilisation du SQL pour les requêtes et le ciblage. Paramétrage et automatisation des workflows. Gestion des imports et exports de données. Personnalisation des contenus et gestion du tracking. Gestion de la délivrabilité. Analyse des performances des campagnes et recommandations d'optimisation. Participation aux sujets Privacy by Design. Veille sur les évolutions d'Adobe Campaign. Compétences :5 à 10 ans d'expérience 2 à 3 ans d'expérience technique sur Adobe Campaign, maîtrise de l'outil. 2 à 3 ans d'expérience récente en gestion de projet. Bonne maîtrise du SQL. Excellentes capacités de communication et de coordination. Connaissances en Java, JavaScript et XML. Notions en HTML. Bonne maîtrise d'Excel. Expérience dans des environnements Marketing Automation.
Merci de contacter mme sumi delplanque Le poste de Chef de projet/Product Owner vise à assurer la livraison d'applications fonctionnelles et sans bugs, tout en maintenant les délais et le budget. Ce rôle est essentiel pour coordonner les équipes de développement, rédiger les User Stories et tester les applications avant leur livraison. Responsabilités :Livrer des applications en production fonctionnelle et sans bugs. Rédiger les User Stories. Coordonner et communiquer avec les équipes de développement et les utilisateurs métiers. Tester les applications développées avant livraison. ( applications Back : Java depuis plus de 20 ans (encore de l'EJB) Front : JSP JQuery et Angular ) Gérer la planification des ressources et garantir le respect des délais et coûts. Effectuer le reporting des alertes et des risques. Exigences clés :Gestion de Projet - Expert - Impératif Force de proposition et autonomie - Expert - Impératif 7 ans d'expérience minimum Atouts supplémentaires :Connaissances linguistiques Connaissance approfondie du métier des applications Autres Détails :Contexte : Application en production. KPIs : Respect du budget et des délais. Lieu : Paris 14 2 jours de télétravail par semaine Expérience : 7 ans minimum Mission longue
Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et data, notre client recherche un(e) Senior Data Engineer afin de renforcer une équipe en charge du développement de produits data stratégiques au sein d'un Cloud Center of Excellence et d'un Digital Accelerator. La mission se déroule dans un environnement international et vise à concevoir, développer et faire évoluer une plateforme data ainsi que les produits associés, tout en contribuant à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie et d'industrialisation des données. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) aura pour principales missions de : · Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT. · Développer et industrialiser les traitements de transformation de données. · Concevoir et faire évoluer des Data Lakes, Data Warehouses, Data Marts et cubes de données. · Intégrer différentes sources de données (API, fichiers, traitements batch et temps réel). · Optimiser les performances des traitements et des requêtes SQL. · Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, d'intégration et de déploiement. · Collaborer avec les équipes Produit, Data, Plateforme et Product Owners. · Participer aux phases de cadrage et de Data Discovery. · Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD dédiées aux workflows data. · Évoluer dans un environnement Agile. Livrables attendus : · Développement et déploiement des composants data. · Documentation technique et fonctionnelle. · Documentation des modèles de données. · Rapports d'audit et de contrôle qualité. · Rapports de tests d'acceptation. · Support technique et transfert de compétences. Compétences requises : · Solide expérience en Data Engineering. · Maîtrise des architectures ETL/ELT. · Excellente maîtrise de SQL. · Expérience sur Microsoft SQL Server (SSIS, SSAS, PBIRS). · Connaissance des architectures Data Warehouse et Data Lake. · Développement de pipelines de données. · Optimisation des performances (Performance Tuning). · Maîtrise d'outils ETL tels que Talend, Azure Data Factory (ADF) ou SSIS. · Expérience des chaînes CI/CD avec Azure DevOps ou GitLab. · Expérience en environnement Agile.
Contexte Groupe financier international (Wealth Management, Asset Management, Advisory). Un Centre d'Excellence GenAI structure le déploiement industriel de l'IA générative, organisé en équipes Produit (delivery des cas d'usage) et équipes Plateforme (Azure AI Foundry, APIM, DevSecOps, observabilité). L'AI Engineer intervient en binôme avec un PO/BA dédié qui porte la qualification fonctionnelle — l'AI Engineer porte la conception, le delivery technique et l'industrialisation. Mission hybride 50/50 : contribution à l'évolution d'une plateforme IA interne (Asset Management) + delivery d'agents conversationnels Copilot Studio sur des cas d'usage métier (Finance, RH, Compliance, Juridique, Wealth Management). Axe 1 — IA & Copilot Studio (cœur du poste) Conception d'architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint) Maîtrise LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, Tool Calling Frameworks d'orchestration : Semantic Kernel (exigé) ou équivalent Extensions custom : plugins, connecteurs custom, MCP Prompt engineering, optimisation continue, monitoring qualité des réponses en prod Veille active sur les évolutions Copilot Studio / AI Foundry Axe 2 — Dataverse & Power Platform Dataverse : modèle de données, requêtes, connecteurs Power Automate : flows d'orchestration déclenchés depuis les agents Dynamics 365 CE : intégration et exposition des données dans les agents Optimisation des coûts liés aux appels Dataverse et consommation Copilot Studio Axe 3 — Azure Azure AI Foundry : socle LLM, pipelines d'inférence Azure API Management : sécurisation des endpoints, gouvernance des appels Azure Functions : extensions custom et logique métier Microsoft Fabric : connaissance appréciée Monitoring : App Insights, observabilité, coûts d'inférence Sensibilité DevSecOps, Entra ID / RBAC / OAuth2
Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe dédiée au Stress Testing et à la Data Analytics, la mission consiste à concevoir, industrialiser et fiabiliser les traitements de données utilisés dans le cadre des exercices réglementaires de stress testing, des projections prudentielles et des reportings associés. L'équipe évolue dans un environnement Big Data et intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis l'intégration des sources jusqu'à la production de livrables conformes aux exigences réglementaires, avec un niveau élevé de qualité, de traçabilité et de reproductibilité. Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, l'équipe renforce sa capacité d'exécution sur le périmètre Credit Risk, notamment pour la construction du point de départ réglementaire, l'automatisation des traitements et la sécurisation des livraisons.
DESCRIPTION DE LA MISSION L'équipe UXAPI assure la conception, la mise en œuvre et le maintien en condition opérationnelle de services majeurs proposés aux entités pour la transformation Devops des processus IT. L'exposition, la consommation et la gestion de ces services, disponible pour les utilisateurs de chaque entité, s'appuie sur la mise à disposition d'API et d'un portail selfcare centralisateur offrant une vue homogène des services proposés par les pôles technologiques : - Offres de service IaaS / PaaS de la cloud management platform - Offres de service CaaS Kubernetes - Intégration et déploiements continus - Modélisation des API proposées pour ces outils et modèle de consommation associé Les développements de ces outils se doivent de répondre aux meilleurs standards du marché tant du point de vue des technologies employées (langages, framework, containerisation, architecture logicielle) que des méthodes appliquées (agilité, innovation), ceci dans un souci d'exemplarité pour l'ensemble de CAGIP. Au sein de l'équipe UXAPI Vous aurez la charge de : - Concevoir les solutions répondant aux besoins exprimés. - Participer aux rituels agiles en relation avec le scrum master et les product owner des produits concernés. - Produire les documentations des applications. - Assurer le développement et la maintenance des applications. - Veille/innovation autour des composants open-source Déplacement : Occasionnels LOCALISATION DU POSTE Région : Occitanie Ville / Site : Montpellier CRITERES CANDIDATS Niveau d'étude : Bac+5 Niveau d'expérience : 3-5 ans Expérience : - Expérience significative dans le génie logiciel; - Développement full stack dans un contexte api first - Langages Javascript/Typescript, Go. - Bonnes connaissances des contraintes et obligations liées à un environnement de production informatique ; Compétences clés recherchées : - Autonomie ; - Capacité à gérer plusieurs projets techniques en parallèle ; - Esprit d'équipe ; - Bonne communication orale et écrite ; - Esprit d'analyse et de synthèse. Compétences Techniques clés recherchées : - Linux Redhat - NodeJS - React, VueJS - Chaine CICD (GitLab, ArgoCD, K8S, Sonar) - ELK - Bonne connaissance de l'Opensource - Bonne connaissance d'un API Manager et des principes utilisés (WSO2) Compétences informatiques : Langues (niveau attendu et usage dans le métier) : Anglais : Opérationnel (usage régulier)
MissionsLe rôle vise à apporter l'expertise nécessaire pour soutenir les projets data et l'écosystème Databricks au sein du groupe. L'équipe met à disposition des environnements d'évaluation et de test, définit les standards et bonnes pratiques d'usage, et accompagne les entités ayant des besoins spécifiques sur des périodes dédiées. Les interlocuteurs sont principalement des Data Specialists et Data Citizens. Les environnements techniques s'appuient sur Databricks AWS et Azure. Les activités se structurent autour de trois axes : Data Engineering : développement et opérations data DevOps / DataOps : déploiement, automatisation, Infrastructure-as-Code, administration des plateformes Expertise : veille technologique, anticipation des évolutions, test et validation des nouvelles fonctionnalités Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes : Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE. Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités. Accompagner les équipes métiers et data dans l'adoption de l'écosystème Databricks et leur transition vers les normes groupe. Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l'éditeur ou d'outils complémentaires pour améliorer l'expérience globale. Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en œuvre. Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités.
Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Data Engineer sur Vélizy. Contexte de la mission Dans le cadre du développement de ses capacités data, le client souhaite renforcer son équipe Data Engineering afin de : Construire et industrialiser des pipelines de données Structurer des architectures Data Lake / Data Warehouse modernes Améliorer la qualité, la performance et la scalabilité de la plateforme data Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des données Le consultant interviendra en collaboration étroite avec les équipes produit, plateforme, et métiers réparties à l'international. Environnement Fonctionnel & Technique ETL / ELT : Talend, SSIS, Azure Data Factory Base de données : SQL Server (Database Engine, SSIS, SSAS) Data Platform : Data Lake, Data Warehouse, Data Marts Outils : Power BI (PBIRS), dbt Technologies complémentaires : Trino, MinIO (ou équivalent) Cloud (nice to have) : GCP (BigQuery, GCS, Dataproc) CI/CD : Azure DevOps, GitLab Architecture : Medallion architecture Missions principales Data Engineering Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT Implémenter des mécanismes de chargement (full / delta / historique) Optimiser les performances des traitements et requêtes SQL Assurer la qualité et la fiabilité des données Data Architecture Concevoir des Data Lakes, Data Warehouses et Data Marts Modéliser des jeux de données complexes répondant aux besoins métiers Participer à la mise en place d'architectures modernes (medallion, distributed query) Data Integration Intégrer des données via API, fichiers et autres mécanismes d'ingestion Assurer l'interopérabilité avec les systèmes sources Collaboration & Agile Travailler avec Product Owners, équipes techniques et métiers Participer au cadrage des besoins (data discovery, data scoping) Appliquer les méthodologies Agile Industrialisation & CI/CD Mettre en place des pipelines CI/CD pour les déploiements Maintenir des standards de qualité (tests, documentation, versioning) Livrables Composants data développés et déployés (code source) Documentation technique et fonctionnelle Modèles de données documentés Rapports d'audit et de contrôle qualité Rapports de tests et validation Transfert de compétences et support Compétences requises Techniques Très bonne maîtrise SQL (optimisation, tuning) Expertise Microsoft Data Stack (SSIS, SSAS, SQL Server) Expérience en ETL/ELT et modélisation data Bonne connaissance des architectures Data modernes Expérience avec dbt Connaissance des moteurs distribués (Trino ou équivalent) CI/CD (Azure DevOps ou GitLab)
ContexteLa Team est en charge de réaliser le Build/Run sur les produits autour du paiement. Une nouvelle application doit être développée pour traiter une nouvelle activité. Il s'agit d'une écriture from scratch. Le projet est mené en méthode Agile. Une grande autonomie et une capacité à proposer des solutions sont demandées pour cette prestation. MissionsNous recherchons un concepteur sur les applications du produit pour assurer la conception applicative et technique des évolutions souhaitées, ainsi que des propositions sur la réalisation dans un contexte métier innovant. Une autonomie et une force de proposition sont demandées pour cette prestation. Le profil devra avoir des compétences techniques fortes, avec un très bon niveau d'expertise technique (produit, base de données, APIs, ...). Il devra comprendre les besoins fonctionnels issus du Product Owner ou des autres squads. Un encadrement des personnes de la squad en tant que scrum master serait un plus. Au sein de la squad Acceptation, le prestataire est en charge des activités suivantes : Appétence et utilisation d'IA régulièrement Spécifications fonctionnelles et techniques Développement Tests unitaires Recette des livrables Tests de charge Analyse d'incidents et prise en compte des contraintes du RUN
Rattaché·e au VP Engineering, vous occuperez un rôle central dans la construction et le développement de la fonction Platform Engineering au sein de l'organisation. Votre mission principale consistera à concevoir et faire évoluer une plateforme interne permettant aux équipes de développement, data, mobile et systèmes d'information de développer, déployer et opérer leurs services de manière plus fiable, plus rapide et plus autonome. Dans un premier temps, vous reprendrez un périmètre aujourd'hui porté par 2 freelances afin de structurer durablement les pratiques et les outils de la plateforme. Vous serez amené·e à définir la vision Platform Engineering, à identifier les capacités techniques à construire et à accompagner l'organisation dans l'adoption de nouveaux standards. Sur le versant technique, vous piloterez les sujets liés à la fiabilité, à l'observabilité et à l'automatisation de l'infrastructure (Infrastructure as Code, gestion des pipelines CI/CD, Orchestration de containers...). En outre, vous contribuerez à la définition et à l'amélioration des standards communs autour de Terraform, GitHub Actions, Kubernetes, Docker ainsi que des outils de monitoring et d'observabilité utilisés par les équipes. Vous travaillerez également à la mise en place d'une véritable culture "Platform" et "SRE" en définissant des référentiels communs, en accompagnant les équipes dans leur adoption et en favorisant l'amélioration continue des pratiques d'exploitation, de résilience et de qualité de service. Naturellement, vous serez amené·e à collaborer étroitement avec les équipes Backend, Frontend, Mobile, Data et Infrastructure afin de fluidifier les interactions entre les différents domaines techniques. Dans ce cadre, vous jouerez un rôle important d'influence, de coordination et d'accompagnement auprès d'équipes sur lesquelles vous n'aurez pas nécessairement de responsabilité hiérarchique directe. Enfin, vous participerez à la structuration et au développement de l'équipe Platform Engineering. Une première équipe composée aujourd'hui de prestataires est appelée à grandir à moyen terme avec l'intégration de nouveaux profils, notamment sur les sujets SRE. C'est notamment la raison pour laquelle vos actions seront partagées dans un premier temps entre le Build et le Run pour progressivement se concentrer quasi exclusivement sur la partie Build. Environnement technique : Cloud Computing (requis), Azure (souhaité), GitHub Actions (souhaité), Déploiement (requis), Docker (requis), Kubernetes (requis), Terraform (requis), ElasticSearch (souhaité), Logstash (souhaité), Kibana (souhaité)
Envie d'un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur.se Java Fullstack Angular Senior pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur Bancaire / Assurance / Finance. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Concevoir, développer et déployer des applications Fullstack Java Angular. - Collaborer avec les équipes métier pour analyser et comprendre les exigences fonctionnelles et techniques. - Participation aux cérémonies Scrum - Garantir la qualité du code et participer aux revues de code. - Intégrer des API et services web tiers dans les applications. - Participer aux phases de tests et de déploiement des applications. - Maintenance évolutive et corrective
🚀 Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Expert Apigee / API Management (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un grand groupe bancaire français, dans le cadre de l'évolution et de la gouvernance de sa plateforme d'API Management. Vous intégrerez une équipe d'experts en charge de concevoir, sécuriser et industrialiser l'écosystème API, tout en accompagnant les équipes de développement dans l'adoption des bonnes pratiques d'architecture et d'API Management. 🎯 Vos principales missions En tant que Référent Technique Apigee, vous serez responsable de la gouvernance, de l'administration et de l'évolution de la plateforme API. Gouvernance API Définir et maintenir les standards de conception des API (REST, OpenAPI, versioning, conventions de nommage). Mettre en œuvre les politiques de gouvernance API. Garantir la conformité des API avec les standards définis. Promouvoir une approche API-First auprès des équipes projets. Administration de la plateforme Apigee Administrer et faire évoluer la plateforme Apigee (X, Hybrid ou Edge). Gérer les organisations, environnements, API Proxies, API Products et développeurs. Mettre en œuvre les politiques de sécurité, de routage et de transformation. Superviser la disponibilité, la performance et la fiabilité de la plateforme. Développement et industrialisation Concevoir et développer des API Proxies. Développer des Shared Flows. Mettre en œuvre les Policies Apigee. Réaliser des transformations via JavaScript, Java Callouts, XSLT, etc. Assurer la gestion du cycle de vie des API. Participer à l'amélioration continue des pratiques d'API Management.
Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.
Bonjour, Nous recherchons un Data Engineer Senior – GCP / DB2 / SQL. Informations clés📍 Localisation : Lyon (2 jours sur site / semaine) 📅 Démarrage : ASAP 📆 Durée : Longue mission 💰 TJM maximum : 400 € ContexteAu sein d'une Digital Factory, vous interviendrez sur un projet stratégique autour du calcul, de la diffusion et du contrôle des prix de vente. Vous serez en charge du développement et de la maintenance des pipelines de données ainsi que du maintien en conditions opérationnelles d'applications Legacy. MissionsConcevoir, développer et maintenir les pipelines de données. Assurer les traitements de transformation et d'orchestration des données sur GCP. Développer et optimiser les traitements SQL sur de gros volumes de données. Construire des tableaux de bord sous Looker Studio. Maintenir deux applications Legacy en conditions opérationnelles. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. Compétences indispensablesGCP (BigQuery) SQL avancé DB2 Dataform Data Engineering & orchestration de données Compétences appréciéesPub/Sub GitLab CI/CD Docker Compose Linux Git Méthodologie Agile (Scrum) Profil recherchéPlus de 7 ans d'expérience en Data Engineering. Solide expertise en SQL et environnements Cloud GCP. Capacité à travailler sur des architectures Data complexes et à forts volumes. Bon niveau de communication et esprit d'équipe. Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution est un plus.
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein d'un grand groupe, nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur Data ETL pour intervenir sur le développement et l'industrialisation des flux d'alimentation d'une plateforme de gestion des données. Vos missions : Recueillir les besoins métiers et participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. Développer, maintenir et optimiser des pipelines ETL pour l'intégration et le traitement des données. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. Participer aux phases de recette, de mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Assurer le suivi des incidents, la documentation technique et le reporting d'avancement. Contribuer au pilotage des activités, à la gestion des risques et à l'amélioration continue des processus.
Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Développeur Java/ React sur Paris. Descriptif: Environnement obligatoire : Java Spring Boot, ReactJS, Kafka, Docker, Kubernetes 5 ans d'expérience Anglais professionnel Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Développeur Java/ React sur Paris. Descriptif: Environnement obligatoire : Java Spring Boot, ReactJS, Kafka, Docker, Kubernetes 5 ans d'expérience Anglais professionnel Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Développeur Java/ React sur Paris. Descriptif: Environnement obligatoire : Java Spring Boot, ReactJS, Kafka, Docker, Kubernetes 5 ans d'expérience Anglais professionnel
