Mission freelance POT9291 - Un Senior Data Engineer sur Vélizy

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Data Engineer sur Vélizy.

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement de ses capacités data, le client souhaite renforcer son équipe Data Engineering afin de :

Construire et industrialiser des pipelines de données
Structurer des architectures Data Lake / Data Warehouse modernes
Améliorer la qualité, la performance et la scalabilité de la plateforme data
Accompagner les équipes métiers dans l’exploitation des données
Le consultant interviendra en collaboration étroite avec les équipes produit, plateforme, et métiers réparties à l’international.

Environnement Fonctionnel & Technique

ETL / ELT : Talend, SSIS, Azure Data Factory
Base de données : SQL Server (Database Engine, SSIS, SSAS)
Data Platform : Data Lake, Data Warehouse, Data Marts
Outils : Power BI (PBIRS), dbt
Technologies complémentaires : Trino, MinIO (ou équivalent)
Cloud (nice to have) : GCP (BigQuery, GCS, Dataproc)
CI/CD : Azure DevOps, GitLab
Architecture : Medallion architecture

Missions principales

Data Engineering

Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT
Implémenter des mécanismes de chargement (full / delta / historique)
Optimiser les performances des traitements et requêtes SQL
Assurer la qualité et la fiabilité des données

Data Architecture

Concevoir des Data Lakes, Data Warehouses et Data Marts
Modéliser des jeux de données complexes répondant aux besoins métiers
Participer à la mise en place d’architectures modernes (medallion, distributed query)

Data Integration

Intégrer des données via API, fichiers et autres mécanismes d’ingestion
Assurer l’interopérabilité avec les systèmes sources

Collaboration & Agile

Travailler avec Product Owners, équipes techniques et métiers
Participer au cadrage des besoins (data discovery, data scoping)
Appliquer les méthodologies Agile

Industrialisation & CI/CD

Mettre en place des pipelines CI/CD pour les déploiements
Maintenir des standards de qualité (tests, documentation, versioning)

Livrables

Composants data développés et déployés (code source)
Documentation technique et fonctionnelle
Modèles de données documentés
Rapports d’audit et de contrôle qualité
Rapports de tests et validation
Transfert de compétences et support

Compétences requises

Techniques

Très bonne maîtrise SQL (optimisation, tuning)
Expertise Microsoft Data Stack (SSIS, SSAS, SQL Server)
Expérience en ETL/ELT et modélisation data
Bonne connaissance des architectures Data modernes
Expérience avec dbt
Connaissance des moteurs distribués (Trino ou équivalent)
CI/CD (Azure DevOps ou GitLab)