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Nous recherchons un(e) Lead Data Platform Engineer pour rejoindre une Digital Factory innovante et contribuer à la conception et au développement d'une plateforme d'ingestion de données moderne et évolutive. Missions principales Concevoir et développer une plateforme d'ingestion de données générique en Python sur Microsoft Fabric. Automatiser les pipelines de données et garantir leur qualité et leur fiabilité. Déployer et gérer l'infrastructure avec Docker, DBT, SQL et des outils DevOps (CI/CD, monitoring, alerting). Collaborer étroitement avec les équipes Data & IA pour industrialiser les nouveaux cas d'usage. Compétences requises Expertise avancée en Python et son écosystème (Poetry, Pytest, Pandas). Maîtrise de Docker, SQL, Git, et des bonnes pratiques DevOps (CI/CD). Expérience avec Microsoft Azure (Microsoft Fabric est un plus). Expérience en ingestion et transformation de données à grande échelle. Bon relationnel, esprit collaboratif et veille technologique active. Profil recherché 5 à 8 ans d'expérience en tant que Platform Engineer / Data Engineer avec une forte appétence pour la construction de plateformes de données. Expérience dans un environnement cloud (Azure idéalement). Une expérience dans la création de plateformes d'ingestion in-house serait un vrai plus.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead developpeur .NET H/F à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Lead developpeur .NET H/F : Nous recherchons pour les projets et le maintien en conditions opérationnelles de nos outils spécifiques un développeur Expérimenté Back .NET de niveau 3 avec une capacité de Leader les autres développeurs de l'équipe. Très bonne capacité à analyser les développements d'une solution enchevêtrée et complexe, à creuser les sujets pour proposer des solutions, et à participer de la conception Bonne pratique du développement industrialisé (CI/CD, Craftmanship, Devops Azure, Octopus ou K8S), et capacité à collaborer avec une équipe dédiée à la Software Factory ou avec les autres équipes de développement Capacité à relire le code (pair review) et associer l'équipe de 3 à 4 développeurs aux objectifs d'équipe Adaptable, vous entrez dans les sujets techniquement pointus, et êtes adaptable aux variations des demandes, capable de vous organiser rapidement Description de la prestation La mission consistera à : participer activement aux phases de BUILD (70%) et de RUN (incluant la gestion de la maintenance évolutive et curative, des tâches de suivi de production, de l'assistance utilisateur, etc...) en tant que Tech Lead, faire respecter et appliquer les pratiques de développement guidées par le Chapter Dev Compétences fonctionnelles (Indispensables / souhaitables) Indispensable : Pro activité, dynamisme, et capacité à proposer des solutions Autonomie : capacité à s'organiser, à gérer les priorités, à aider l'équipe au vu de la séniorité Capacité à appréhender des problématiques techniques complexes Bonne capacité d'analyse Bon relationnel : plusieurs interlocuteurs à prévoir Rigoureux et méthodique : respect des normes et procédures Souhaitable : Une connaissance du domaine financier est un plus

Résumé Le Data Engineer GCP sera responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation des solutions de traitement de données sur GCP au sein de l'équipe Data. L'objectif principal de ce rôle est d'assurer une gestion efficace des données, d'améliorer l'accès aux données et de soutenir les processus analytiques au sein du secteur bancaire. Responsabilités : Concevoir et développer des solutions de données sur la plateforme GCP. Optimiser les requêtes et les performances des bases de données BigQuery. Collaborer avec les équipes fonctionnelles pour collecter et comprendre les exigences en matière de données. Suivre les meilleures pratiques d'ingénierie des données et assurer la qualité des données. Participer aux revues de code et aux pratiques de développement agile en utilisant Scrum. Must Haves : Expérience de 5-6 ans en ingénierie des données. Compétences solides en Python et SQL. Expérience avec BigQuery sur GCP. Connaissance des systèmes de contrôle de version, tels que Git. Expérience avec la méthodologie agile, notamment Scrum.

🚀 Mission Freelance : Lead AI Engineer / Architecte IA Agentique & AIOps (H/F) Référence : AO2607051 Durée : Longue mission (Visée de production / Industrialisation) Lieu : France (Rythme de télétravail à définir) Contexte technologique : AWS, Dataiku, Snowflake, Kubernetes, Python, Frameworks Agentiques, MCP. 📋 Contexte de la mission Notre organisation dispose d'une première plateforme AIOps mature (exploitant Dataiku, Snowflake et AWS) pour valoriser nos données opérationnelles (incidents, changements, événements) et optimiser la prédiction et l'aide à la décision. Dans le cadre de l'évolution de notre démarche, nous souhaitons accélérer l'adoption des technologies d'intelligence artificielle agentique. L'objectif est de développer de nouveaux usages d'automatisation, d'assistance avancée aux équipes d'exploitation et d'orchestration intelligente des processus IT (Infrastructure VMware, Kubernetes, etc.). Nous recherchons un Lead AI Engineer disposant d'une forte expérience opérationnelle pour concevoir, développer, industrialiser et intégrer ces solutions au sein de notre système d'information. 🎯 Vos principales responsabilités1. Développement et Intégration de solutions IA Orchestration Multi-Agents : Concevoir des assistants de code et des agents spécialisés pour les équipes d'exploitation, d'ingénierie et de support. Écosystème MCP : Déployer l'infrastructure Model Context Protocol (MCP) ou équivalents, créer les connecteurs et outils pour interagir avec nos API internes (ITSM, CMDB, observabilité). Architecture RAG : Développer les mécanismes d'ingestion, de chunking et d'indexation pour exploiter nos référentiels techniques, runbooks et bases de connaissances. Intégration technologique : Connecter les solutions avec nos socles (VMware Cloud Foundation, Kubernetes, Dataiku, Snowflake) et les LLM/services cloud (LiteLLM, Bedrock, OpenAI, AWS). 2. Industrialisation et Exploitation (MCO) Pratiques Modernes : Garantir la qualité du code (Python, clean code, TDD, CI/CD avec Jenkins, IaC via Terraform/Ansible). LLMOps & Sécurité : Mettre en œuvre le tracking de l'observabilité, l'évaluation des réponses, la maîtrise des coûts/latence, et sécuriser les agents (contre le prompt injection et l'exfiltration de données). Évolution AIOps : Participer à la maintenance et à l'évolution (analyse de causes et remédiation) de la plateforme existante. 3. Accompagnement et Leadership Identifier les opportunités de création de valeur et être force de proposition. Assurer l'acculturation et le transfert de compétences vers l'équipe interne sur les concepts d'architecture agentique et de MCP. 🛠️ Profil recherché & Compétences requises Nous recherchons un profil hautement autonome, capable à la fois de challenger les orientations d'architecture et de "mettre les mains dans le code" pour délivrer. Compétences techniques indispensables : Expertise Python et maîtrise éprouvée de la mise en production d'applications d'IA Générative. Frameworks Agentiques : Expérience concrète sur des outils d'orchestration multi-agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou équivalents). Model Context Protocol : Une expérience réelle ou une maîtrise solide de la mise en œuvre du standard MCP est fortement attendue. DevOps / Cloud : Bonne connaissance de l'écosystème AWS, de Docker/Kubernetes et des chaînes CI/CD (Jenkins). Sécurité IA : Sensibilité affinée aux problématiques de sécurité des LLM (gestion des secrets, prompt injections). Compétences appréciées (Atouts forts) : Expérience face aux biais et limites des LLM en production (hallucinations, dérive, explosion des coûts, latence). Connaissance du monde de l'exploitation IT / Infrastructures (Day-0, Day-1, Day-2 sur environnements virtualisés et conteneurisés). 📦 Livrables attendus PoC et MVPs industrialisés (assistants contextuels, agents connectés aux chaînes ITSM/CMDB, serveurs MCP opérationnels). Composants d'automatisation intelligente (outils type Claude Code ou équivalents Codex pour l'infrastructure). Documentation technique complète (ADR, runbooks/playbooks d'exploitation). Supports et plan de transfert de compétences formalisés pour l'équipe interne.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Full Stack Python / Angular (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. 💻💼 Au sein de la DSI en charge des applications du Secrétariat Général Groupe (Juridique, Conformité, Gouvernance, Sécurité, Contrôles Permanents...), vous intégrerez une équipe Agile d'une dizaine de collaborateurs et participerez au développement de solutions stratégiques destinées aux métiers. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Étudier et analyser les besoins fonctionnels et techniques en collaboration avec les Business Analysts et Chefs de Projet Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en environnement Python / Angular Réaliser les tests unitaires et contribuer aux phases de recette Participer à l'amélioration continue des applications et à leur maintien en conditions opérationnelles Rédiger la documentation technique associée aux développements Participer aux cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Rétrospectives...) Contribuer aux déploiements et mises en production dans une démarche DevOps Assurer un rôle de conseil, d'alerte et de proposition auprès de l'équipe projet

Responsabilités principalesExcellence Engineering & DevExDéfinir et promouvoir les "Paved Paths" permettant d'accélérer le cycle de vie des pipelines de données. Optimiser l'expérience développeur de la phase de développement local jusqu'à la mise en production. Concevoir et industrialiser les bonnes pratiques de développement Data. Animation de la communauté DataFédérer les équipes autour d'initiatives Inner Source. Standardiser et diffuser les composants réutilisables (templates CI/CD, wrappers YAML, observabilité, monitoring, hooks Git, etc.). Accompagner l'alignement des pratiques locales avec les standards globaux d'ingénierie. Modernisation & InnovationIntégrer les usages de l'IA dans le quotidien des Data Engineers (Copilot, GenAI, automatisation). Développer des frameworks orientés feedback loop, qualité, observabilité et validation rapide. Promouvoir les Data Contracts, les tests automatisés, l'intégration continue et les pratiques DevSecOps. Conseil stratégique & GouvernanceAccompagner l'évolution de la plateforme vers des architectures modernes de type Open Lakehouse. Participer aux sujets FinOps, gouvernance des données et conformité GDPR. Porter la voix des communautés Data auprès de l'équipe produit en charge du socle plateforme. Challenger les choix techniques pour préparer les futures évolutions de l'écosystème Data. Livrables attendusInner Source Blueprint & Paved Path. Framework de Feedback Loop, Observabilité, Qualité, CI/CD et Data Contracts. IA Toolkit destiné aux équipes Data Engineering. Profil recherchéExpert Data Platform Engineering, DataOps et gouvernance des données. Forte expérience dans des environnements Data à grande échelle. Vision produit orientée Developer Experience. Capacité à fédérer des communautés techniques et à influencer des équipes transverses. Approche pragmatique permettant de faire coexister architectures cibles et environnements legacy. Excellent niveau de communication et d'accompagnement du changement. Compétences techniquesIndispensablesIA Engineering DataOps Gouvernance des données Architecture Data moderne Modélisation de données Ingénierie de Plateforme Data CI/CD et automatisation Observabilité et monitoring Data Contracts DevSecOps Environnements techniquesGCP / BigQuery (idéalement) Terraform Docker Kubernetes Git Python APIs & CLI tooling Connaissances DataData Mesh Open Lakehouse Data Vault Star Schema Ingestion de données Orchestration Activation de données FinOps GDPR by Design Profil cibleVous disposez d'une expérience significative en tant que DataOps Engineer, Platform Engineer ou DevOps Engineer dans un environnement Data, avec une forte sensibilité à l'expérience développeur, à la gouvernance et à l'industrialisation des pratiques d'ingénierie. Vous êtes capable d'accompagner des communautés techniques tout en influençant les orientations stratégiques d'une plateforme Data à l'échelle d'un grand groupe.

Vous rejoignez les équipes Data d'un grand groupe du secteur du luxe, reconnu pour son excellence industrielle et son innovation technologique. Cette mission stratégique vous plonge au cœur de la transformation de l'écosystème data finance et sales, centré sur Google Cloud Platform avec une forte dimension de maîtrise et d'optimisation des coûts cloud. Au sein d'une équipe engagée et structurée, vous pilotez des projets d'envergure : migration de données depuis Salesforce vers GCP, refactoring d'infrastructure data à grande échelle, et mise en place d'une démarche FinOps transverse. Vous travaillez dans un environnement technique exigeant où la qualité, la performance et la rationalisation des investissements cloud sont au cœur des priorités. Votre capacité à industrialiser des solutions robustes et à optimiser les coûts sera déterminante pour le succès du projet. Cette opportunité s'adresse à un profil vraiment motivé, capable de s'approprier les enjeux stratégiques et de s'investir pleinement sur la durée. L'environnement grand groupe et la complexité du périmètre demandent une implication sincère et un engagement personnel fort. Responsabilités : - Concevoir et exécuter les tests de transfert et de réplication des données depuis Salesforce vers GCP, en garantissant l'intégrité et la performance des flux - Piloter le passage en production des migrations validées et assurer le suivi post-déploiement - Diriger le refactoring d'une centaine de tables existantes sur GCP pour en améliorer la structure, la performance et la maintenabilité - Concevoir et déployer un Data Warehouse unifié consolidant les périmètres Sales, Finance et E-commerce, en appliquant les meilleures pratiques de modélisation dimensionnelle - Mettre en place une démarche FinOps transverse : suivi des coûts, identification des gaspillages, optimisation de l'infrastructure data et rationalisation des investissements cloud - Industrialiser et automatiser les pipelines de données à l'échelle, en respectant les standards de qualité et de performance - Collaborer avec les équipes métier et techniques pour clarifier les besoins et documenter les solutions Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Paris

Dans le cadre de notre croissance et de nos projets de transformation digitale, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour accompagner nos clients dans la conception, le développement et l'industrialisation de plateformes Data modernes. Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour des architectures Data Cloud, des plateformes Big Data, des traitements temps réel et de la valorisation des données, dans des environnements techniques exigeants et à forte volumétrie. En collaboration avec les Architectes Data, Data Scientists, Business Analysts, DevOps et équipes métiers, vous participerez à la conception de solutions robustes, évolutives et sécurisées répondant aux enjeux de performance et de gouvernance des données. Vos missionsEn tant que Senior Data Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des architectures Data évolutives et performantes. Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données (ETL / ELT) en mode batch et streaming. Concevoir et exploiter des plateformes Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse. Mettre en œuvre des solutions d'ingestion de données issues de multiples sources (API, bases de données, fichiers, IoT, événements temps réel). Développer des traitements distribués pour de forts volumes de données. Industrialiser les traitements Data grâce aux pratiques DevOps et DataOps. Concevoir les chaînes CI/CD des plateformes Data. Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la gouvernance des données. Optimiser les performances des traitements et les coûts d'exploitation des infrastructures Cloud (FinOps). Participer à la définition des architectures techniques et aux choix technologiques. Assurer le monitoring, l'observabilité et le support des plateformes Data. Produire la documentation technique et accompagner les équipes dans le partage des bonnes pratiques. Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des plateformes. Selon les projets, vous pourrez également intervenir sur : la définition de référentiels techniques, l'accompagnement des équipes de développement, le mentorat de Data Engineers, ou l'évolution vers un rôle de Tech Lead ou de Data Architect.

Vous maîtrisez le métier d'ingénieur données sur Databricks (sur AWS). Vos responsabilités seront les suivantes : • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs sur la plateforme Databricks. • Gérer les processus d'ingestion de données provenant de diverses sources dans l'environnement Databricks (ingestion XML, Kakfa, etc.). • Mettre en œuvre et optimiser les processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) afin de garantir une transformation et une intégration efficaces des données. • Garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données sur l'ensemble des pipelines. • Surveiller et résoudre les problèmes de performance des pipelines de données, en mettant en œuvre les maintenances et mises à jour nécessaires. • Documenter les processus, les spécifications techniques et les bonnes pratiques des pipelines de données. • Assurer le transfert de connaissances vers l'équipe d'ingénieurs données qui prendra en charge la gestion de la plateforme à l'avenir. Parler couramment l'anglais/néerlandais ou l'anglais/français est un impératif.

1) 🎯 Objet de la consultationLe présent Appel d'Offres vise à sélectionner un prestataire pour renforcer une squad IA existante au sein de notre entité. 👉 La squad est actuellement composée de 2 ingénieurs IA déjà en place. 👉 Le besoin porte sur 4 profils complémentaires, capable d'apporter une valeur immédiate en termes de : delivery, structuration, qualité, intégration SI Les travaux concernent la conception et le développement d'agents IA métiers s'appuyant sur une plateforme centralisée basée sur : LangChain / LangGraph services RAG observabilité, sécurité mécanismes d'intégration standardisés (MCP – Model Context Protocol ou équivalent) ➡️ Les profils attendus sont des développeurs orientés agents IA / intégration, et non des profils “infra IA / MLOps / entraînement de modèles”. 2) 🧭 Contexte & enjeuxL'entité souhaite accélérer la livraison de cas d'usage IA concrets en s'appuyant sur une architecture mutualisée. 🔎 Spécificité du contexte👉 À date, la squad développe principalement des agents IA orientés “knowledge” (RAG / assistance conversationnelle) permettant de faciliter l'accès à l'information et d'assister les utilisateurs dans leurs activités. Ces agents sont intégrés : dans Microsoft Teams dans une interface web dédiée 👉 Les interfaces utilisateurs (Teams / frontend web) sont gérées par une équipe dédiée. ➡️ La squad se concentre sur : la logique agent les capacités IA les intégrations avec les systèmes 📌 Nature des cas d'usage actuelsassistants métiers copilotes basés sur la connaissance chatbots internes enrichis (RAG) 👉 Une attention particulière est portée sur : la pertinence des réponses la gestion du contexte conversationnel la qualité et traçabilité des informations 🔮 Évolution cible👉 À moyen terme, les agents pourront évoluer vers : automatisation de workflows orchestration d'actions interaction avec des systèmes techniques (PaaS / IaaS / CaaS) ➡️ Le profil recherché doit être à l'aise : sur les agents “knowledge” actuels et capable de monter vers des agents hybrides (conversation + action) 🎯 Enjeux du renfortAccélérer le delivery Fiabiliser les développements Structurer les pratiques (patterns, tests, qualité) Améliorer les intégrations (tools, MCP, SI) Gérer les dépendances (plateforme IA, équipes métiers) 👉 Dans un environnement contraint : sécurité traçabilité conformité 3) 🧩 Périmètre de la prestation✅ InclusDéveloppement d'agents IA (mono / multi-agents) Implémentation de : tool-calling RAG gestion de contexte Intégration SI : APIs services internes bases de données Mise en œuvre de : MCP ou équivalent connecteurs / adapters Qualité : tests observabilité documentation Contribution aux standards de la squad Collaboration avec : équipe Plateforme IA développeurs IA existants ❌ ExclusEntraînement / fine-tuning de modèles Gestion de l'infrastructure Administration technique lourde 4) 👥 Organisation cible📌 Squad existante : ✅ 2 développeurs IA 🔍 1 profil attendu 🎯 Objectif : Renforcer une équipe déjà opérationnelle 👉 Attendus : intégration rapide collaboration étroite apport structurant 💡 Séniorité attendue : confirmé++ à senior 5) 🧑‍💻 Description du rôleA. Développement d'agents IA 🤖Concevoir des agents orientés : chatbot interne assistant RAG copilote métier Implémenter : gestion du contexte conversationnel logique de raisonnement structuration des réponses Développer des tools sécurisés : appels API accès DB services internes B. RAG & gestion de la connaissance 📚Exploiter les services RAG Ajuster les stratégies de récupération Améliorer : pertinence précision explicabilité Gérer : hallucinations incohérences C. Intégration SI & MCP 🧩Intégrer les agents dans le SI existant Concevoir / utiliser : tools services internes connecteurs MCP ou équivalents 👉 Activités clés : structuration des échanges orchestration agent ↔ tools ↔ SI sécurisation traçabilité D. Exposition des agents ⚙️Les agents sont intégrés via : Microsoft Teams interface web 👉 Les couches UI sont gérées par une autre équipe. ➡️ La squad est responsable de : la logique agent les capacités IA les interactions SI 👉 L'exposition ne repose pas principalement sur des APIs REST classiques, mais sur les mécanismes natifs des frameworks agentiques. E. Qualité & industrialisation ✅Tests : unitaires intégration tests agents (prompt / comportement) Definition of Done Documentation Support au run F. Collaboration & structuration 🤝Travail avec les 2 dev existants Revue de code Partage de pratiques Contribution aux patterns : agents tools MCP 6) 🧠 Compétences techniques requises✅ IndispensablesPython (maîtrise solide) Expérience en développement d'agents IA ou logique équivalente : orchestration tool-calling gestion de contexte Framework agentique : LangChain / LangGraph fortement attendu Intégration SI : APIs services bases de données Bonnes pratiques : structuration logs tests Git

Contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information Métier (DSIM) d'un acteur majeur du secteur de l'assurance vie et de la finance, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (niveau III) pour rejoindre une équipe DATA Vous interviendrez sur la construction, le maintien et l'optimisation des plateformes et pipelines de données, avec pour objectif de garantir la fiabilité et l'accessibilité de la donnée à l'échelle de l'organisation. Les missions principales incluront : Conception de pipelines (ETL/ELT) : développement et optimisation de flux de données pour l'alimentation des entrepôts et DataMarts (Dataiku, ODI, DBT) Modélisation : conception et mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'assurance vie Industrialisation : structuration des processus de préparation, transformation et gouvernance de la donnée via Dataiku Visualisation & Reporting : intégration des données pour exploitation dans des outils BI, notamment Tableau Maintenance & Optimisation : garantir la performance et la qualité des flux et de l'infrastructure data

ContexteDans le cadre de l'évolution d'une application de Gestion Électronique de Documents (GED) intégrant des workflows métiers, nous recherchons un Développeur Full Stack pour participer au développement de nouvelles fonctionnalités, à l'optimisation des performances et à la modernisation de l'architecture applicative. Vous interviendrez sur une application développée en Groovy/Grails (basé sur Java Spring) côté Back-End et React côté Front-End, avec des enjeux liés à la conteneurisation, aux performances et à l'expérience utilisateur. Vos missionsDévelopper de nouvelles fonctionnalités liées à la GED. Concevoir et faire évoluer des workflows métiers personnalisables. Améliorer l'interface utilisateur développée en React. Participer à la conteneurisation de l'application avec Docker. Contribuer aux déploiements et aux tests sur des environnements Kubernetes. Optimiser le stockage, l'indexation et les performances des bases de données. Améliorer les mécanismes de recherche via Elasticsearch. Rédiger la documentation technique. Développer et maintenir les tests unitaires et d'intégration. Participer aux bonnes pratiques de développement et d'intégration continue. Environnement techniqueBack-EndGroovy Grails Java Spring Front-EndReact Bases de données & RecherchePostgreSQL Elasticsearch SQL / NoSQL DevOpsDocker Kubernetes GitLab CI/CD Git TestsJUnit Spock Jest

Dans le cadre d'une mission transverse, vous interviendrez auprès d'équipes DataScience pour industrialiser et fiabiliser la mise en production de leurs modèles. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : - Concevoir techniquement et industrialiser les processus de déploiement des modèles de datascience en appliquant les bonnes pratiques CI/CD - Automatiser les tests fonctionnels - Optimiser le code Python - Assurer le débogage et l'assistance auprès des équipes DataScience - Assurer la maintenance applicative (migration Python, MCO) - Former et accompagner les data scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, Refactoring…) - Concevoir et animer des formations auprès des Data Scientists - Exploiter l'IA générative (Claude) pour assister la conception et le développement (génération et revue de code, tests, documentation) et en diffuser les bonnes pratiques auprès des équipes DataScience

Contexte: Dans une équipe dynamique et conviviale composée de scrums, développeurs et techleads organisée en équipes produit (feature teams), vous mettez vos compétences techniques Web au service de nos Directions Métier IARD, vie, protection juridique, sinistres, assistance. A l'heure où tous les parcours omnicanaux débutent majoritairement sur le digital, il s'agit d'une invitation à contribuer activement à la stratégie de l'entreprise, en prenant en charge la réalisation des développements front et back des parcours dclient MISSIONS : Conception et développement de parcours Web front to back en technologie Java/angular Dans un cadre de méthode agile, vous travaillerez sur nos produits « parcours business » (avant-vente et vente de notre site internet) et mènerez les activités suivantes : § Développement Front-End : - Concevoir et implémenter des interfaces utilisateurs interactives et réactives en technologie Angular. - Réaliser les tests unitaires et d'intégration. - Collaborer avec les Product Owner et proxi product owner pour garantir une expérience utilisateur optimale. - Assurer la compatibilité et l'optimisation des performances sur différents navigateurs et appareils. § Développement Back-End : - Développer et maintenir des API robustes et évolutives en utilisant Java. - Intégrer des bases de données et assurer la gestion des données de manière sécurisée. - Participer à l'architecture et à la conception des systèmes pour garantir leur fiabilité, robustesse et leur évolutivité. § Collaboration et Gestion de Projet : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes marketing produit pour livrer des solutions complètes. - Participer aux cérémonies agiles. - Contribuer aux revues de code pour améliorer continuellement les processus de développement. - Réaliser la documentation technique : rédaction des spécifications techniques (Technical Stories, diagrammes de séquence, documentation APIs).

Contexte du poste : Rejoignez un acteur émergent de la mobilité à Paris, en pleine expansion et engagé à révolutionner l'expérience automobile. Intégrez notre département Produit-Tech, constitué de plusieurs pôles dynamiques, et contribuez à l'évolution technique et fonctionnelle de notre plateforme. Vous rejoindrez une équipe composée de 8 membres, axée sur l'optimisation des relations et échanges avec nos membres tout au long de leur cycle de vie. Au cœur d'une équipe pluridisciplinaire, vous jouerez un rôle clé dans notre transformation digitale en tant que Tech Lead Full Stack .Net/React. Missions : - Encadrer et accompagner une équipe de développeurs, favorisant leur développement professionnel et l'adhésion aux meilleures pratiques techniques. - Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Design et Métier pour concevoir des solutions performantes et pérennes. - Développer et faire évoluer les différentes plateformes membres, outils CRM et applications mobiles associées à notre offre. - Participer à la conception de l'architecture des systèmes et garantir l'alignement technique avec les objectifs stratégiques. - Assurer une veille technologique pour identifier et tester de nouvelles technologies pertinentes pour nos projets. - Améliorer en continu le process de développement agile, en intégrant les retours d'expérience des développeurs et autres parties prenantes. Stack technique : - Langages : C#, .NET 6 / .NET 8, React.js - Base de données : SQL Server, MongoDB - CRM : Microsoft Dynamics 365 / Power Platform - Cloud : Microsoft Azure - Outils de test : xUnit, Playwright - Outils de monitoring : Dynatrace, Azure Application Insights - Technologies annexes : Azure Service Bus, Microservices, Event Driven Architecture

🚨 Opportunité Freelance – Senior Platform / Kubernetes Engineer (Bare Metal → GCP) 🚨 Je recherche actuellement un Senior Platform / Kubernetes Engineer pour intervenir chez l'un de mes clients dans un contexte de plateforme Kubernetes déjà en production sur infrastructure Bare Metal, avec une trajectoire de modernisation et d'évolution vers GCP. Le rôle est fortement orienté Platform Engineering, automatisation, fiabilisation et amélioration continue de l'expérience développeur sur des environnements cloud-native à forte criticité. ⚠️ Anglais professionnel obligatoire (échanges réguliers dans un contexte international). 🎯 Vos missions : • Faire évoluer et industrialiser une plateforme Kubernetes existante • Administrer et optimiser des infrastructures Bare Metal / Edge • Automatiser les déploiements et l'infrastructure via l'Infrastructure as Code • Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD • Déployer et maintenir les solutions d'observabilité, monitoring et logging • Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques Platform Engineering • Accompagner la transition progressive vers des environnements GCP • Contribuer à la fiabilité, la performance et la résilience de la plateforme 🛠 Environnement technique : • Kubernetes • Helm • GitOps • Terraform • GitLab CI / GitHub Actions • Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki • Langages : Go, Python • Infrastructure Bare Metal / On-Premise / Edge Computing • Linux • GCP (trajectoire de migration) 📍 Localisation : France 🏠 Mode de travail : Full Remote 🗣 Langue : Anglais professionnel impératif 📩 Contact :