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Secteur bancaire et financier. Le Pôle Produit Risques, composé de quatre squads, est concerné en 2026 par de nombreux projets à fort enjeu réglementaire. Le Business Analyst sera intégré à l'une des squads, en lien étroit avec le Product Owner et les équipiers IT. Il aura également des échanges réguliers avec les Pôles Utilisateurs Risques et Financiers, ainsi qu'avec les autres squads de la tribu Financiers et Risques et de nombreuses squads partenaires. L'univers de la squad est orienté sur les données concourant aux arrêtés réglementaires. La prestation consiste à : - Assister le PO sur le cadrage des évolutions majeures des produits de la squad : animation d'ateliers de cadrage, rédaction des comptes rendus, suivi des actions. - Recueillir auprès des Pôles Utilisateurs les besoins et les formaliser dans la backlog Produit : rédaction de récits, organisation d'ateliers d'affinage, aide à la priorisation du backlog en accord avec les enjeux du domaine Risques et Financiers. - Réaliser les Analyses des Risques Métier (ARM) en lien avec les métiers et les IT, afin de valider les mesures sur les préconisations de sécurité des systèmes d'information, le juridique, la conformité et le RGPD. - Maintenir à jour la documentation produit, métier et fonctionnelle, et assister le Pôle Utilisateur pour les supports de conduite du changement. - Faciliter les échanges via l'implication des parties prenantes avec une posture agile (développeurs, interlocuteurs internes, Pôles Utilisateurs). - Définir, maintenir et appliquer les plans de tests produits tout au long du cycle de vie de fabrication.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst (H/F) à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Data Analyst (H/F) : Assurer la maintenance et l'évolution de dashboards Looker Conduire des analyses sur les données fonctionnelles et proposer des recommandations pour améliorer la compréhension d'une problématique métier Savoir manipuler et nettoyer efficacement de grandes quantités de données Réaliser des analyses ad-hoc d'extraction et d'analyse de data Assurer la présentation business des résultats (slides et/ou dashboard PowerBi ou Looker) Veiller à la qualité, la pertinence et l'alignement des données et des analyses Échanger avec les business units des différents pays pour collecter leurs besoins et coordonner les sujets Profil : Excellent sens de l'analyse au service du business. Compétences dans les statistiques et les méthodes d'analyse, Maîtrise du reporting et particulièrement de Looker. Maîtrise de l'extraction et de l'analyse de données au moyen de requêtes SQL dans des bases de données relationnelles. Expérience souhaitée dans le monde des études marketing Aisance relationnelle, capacité de communication Bonne maîtrise des outils informatiques tels que la suite Office et/ou la suite Google. Vous êtes autonome et vous savez gérer des projets collaboratifs Vous êtes à l'aise dans un environnement international et vous pouvez communiquer aisément en anglais et en français. (B2 minimum) Capacité de pilotage de projets et de coordination

Contexte de la mission Dans le cadre de plusieurs projets à forts enjeux, nous recherchons un Business Analyst / Responsable fonctionnel IT pour intervenir sur des activités liées aux risques et aux données. La mission s'inscrit dans un environnement structuré avec des équipes pluridisciplinaires (métiers, IT, data), nécessitant une forte capacité de coordination et de compréhension des enjeux fonctionnels et techniques. Vos missions principales Participer au cadrage des évolutions fonctionnelles : animation d'ateliers, rédaction de livrables, suivi des actions Recueillir et formaliser les besoins utilisateurs (rédaction de user stories, organisation d'ateliers de priorisation) Réaliser des analyses de risques métiers et assurer l'alignement avec les exigences de conformité et de sécurité Maintenir la documentation fonctionnelle et métier à jour Accompagner les équipes métiers dans la conduite du changement Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes (métiers, IT, data) Définir, suivre et exécuter les plans de tests tout au long du cycle de vie des projets Infos pratiques Présence sur site requise (minimum 3 jours/semaine à Vannes)

ContexteDans le cadre du développement de nouvelles solutions décisionnelles, notre client souhaite renforcer son équipe Data en intégrant un Data Analyst. Le consultant interviendra sur un projet Build visant à concevoir des outils de pilotage performants et à accompagner les métiers dans l'exploitation et la valorisation des données. MissionsEn collaboration avec les équipes Data, BI et les interlocuteurs métiers, vous serez en charge de : Recueillir et analyser les besoins fonctionnels liés au reporting et à la visualisation des données. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord décisionnels adaptés aux besoins des utilisateurs. Produire des analyses de données afin de faciliter la prise de décision et le suivi des indicateurs de performance. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées dans les différents livrables. Participer aux ateliers fonctionnels et assurer un dialogue constant avec les équipes métiers. Réaliser les phases de tests, de validation et de recette des développements. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée aux solutions mises en œuvre. Collaborer avec l'ensemble des parties prenantes dans un environnement Build afin d'assurer la réussite du projet. Informations complémentaires Localisation : Nantes Démarrage : ASAP Présence : 5 jours par semaine sur site

ContexteDans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté, disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle, avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier.Objectifs de la missionLe consultant interviendra sur des problématiques liées à :la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake. Missions principalesBusiness Analysis DataRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data QualityDéfinir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation dataUtiliser SQL de manière avancée pour :investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnelDéfinir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attenduesFonctionnellesExpérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur :Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes TechniquesSQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements :Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi :Jira / Confluence / outils de ticketing EnvironnementDonnées transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine - Montpellier (34) – Expérience de 5 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Cette mission vise à renforcer l'équipe DATA sur des activités Data Analyse Digital, et vise à mettre en place, maintenir et exploiter le dispositif de mesure des interactions digitales pour éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles. Renfort qui sera amené à collaborer étroitement avec le Business / PO / BA afin de garantir la fiabilité et la qualité des données de tracking digital, fournir des analyses actionnables pour optimiser les parcours utilisateurs, accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des données analytics, contribuer à l'amélioration continue de la performance digitale. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Définition et gestion du plan de marquage : recueillir les besoins de tracking auprès des équipes métiers, concevoir et documenter les plans de marquage, définir les KPIs et métriques pertinents par parcours et objectif business. Assurer le suivi et le contrôle qualité du tracking : spécifier les besoins techniques auprès des équipes de développement, réaliser les tests et validations des tags déployés, suivre régulièrement la qualité du tracking déployés. Analyse et exploitation des données : analyser les comportements utilisateurs sur les parcours digitaux, identifier les points de friction et opportunités d'optimisation, produire des reportings réguliers et dashboards de suivi. Restitution et recommandations : présenter les analyses et insights aux équipes métiers, formuler des recommandations actionnables d'optimisation, accompagner les équipes dans l'interprétation des données. Veille et amélioration continue : proposer des évolutions du dispositif de mesure, contribuer à la montée en compétences des équipes, participer à l'amélioration des pratiques.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein de la Direction Achats d'un grand groupe international, nous recherchons un Responsable de la Transformation Data afin de piloter la feuille de route Data, Analytics et IA de la fonction Achats. Vous serez l'interlocuteur privilégié des équipes Achats, Data, Digital et IT pour définir les standards de gouvernance, développer les capacités analytiques, améliorer la qualité des données et accélérer les projets de transformation à l'échelle du Groupe. Missions Piloter la roadmap Data de la Direction Achats. Définir et mettre en œuvre la gouvernance des données (Data Governance, Data Quality, Master Data Management). Structurer les référentiels et garantir la qualité des données Achats. Développer et industrialiser les tableaux de bord et KPI Groupe. Piloter les indicateurs de Spend Analysis, Savings, Supplier Performance, ESG, Compliance et Risk Management. Concevoir des solutions de Business Intelligence, Data Analytics, Reporting et Self-Service Analytics. Développer des cas d'usage autour de Microsoft Fabric, Power BI, Databricks et de l'IA Générative. Participer à la transformation des outils SAP, Ivalua, Source-to-Pay, Contract Management et Spend Analytics. Préparer et animer les instances de gouvernance et les reportings de direction. Manager une équipe composée de collaborateurs internes et de prestataires. Accompagner les Business Units internationales dans la conduite du changement et l'adoption des nouveaux outils Data. Piloter des projets internationaux en méthodologie Agile.

Contexte Mission au sein d'une direction Solutions Data d'un grand compte du secteur assurance, pour renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. Le besoin porte sur l'accompagnement des équipes métiers sur les usages autour de la donnée, avec un fort enjeu de conseil fonctionnel. La prestation attendue couvre le recueil et l'analyse des besoins métiers, la production de livrables fonctionnels, ainsi que le maintien de la cohérence fonctionnelle et technique du SI Data. Rôle et responsabilités principales Recueillir et analyser les besoins métiers Apporter le conseil nécessaire aux directions métier sur l'exploitation de la donnée Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Tenir à jour la base documentaire du patrimoine Garantir la satisfaction métier Data (qualité, engagement, coût, délai) Livrables attendus Modélisations de données SFG (Spécifications Fonctionnelles Générales) SFD (Spécifications Fonctionnelles Détaillées) Recettes fonctionnelles et suivi des anomalies Documentation du patrimoine Data à jour

Contexte : L'accompagnement se fera en étroite collaboration avec les équipes techniques pour comprendre l'attendu fonctionnel, l'architecture existante et proposer des solutions adaptées à la mise en place de la cible et pour assurer la bonne mise en place des architectures sur les différentes couches de la plateforme Teradata (stockage, traitement, restitution). • Contribuer au delivery des projets FDR DF, et garantir le niveau de SLA sur les plateformes de build • Challenger positivement des conceptions, spécifications techniques, dossier d'architecture • Minimiser les risques de mise en œuvre et de retours dans le cycle de vie projet • Contribuer à la mise en qualité des produits • Accompagner les collaborateurs sur les développements Teradata

ContexteLe Data Architect travaillera en étroite collaboration avec : les équipes Produit ; les équipes Métier ; les équipes Architecture ; les équipes API ; les équipes Data ; les équipes Gouvernance Data. Missions principalesArchitecture DataConcevoir les modèles conceptuels de données par contexte métier. Identifier les événements métier (Business Events). Définir et formaliser les : Business Terms ; Business Attributes ; Business Events dans Collibra. Concevoir les indicateurs clés de performance (KPI) des différents domaines métiers. Définir les règles de qualité des données associées aux Business Terms. Réaliser les analyses de conformité des API avec l'architecture Data. Réaliser les analyses de conformité des Data Sets avec l'architecture cible. Produire et maintenir le Data Lineage. Rédiger les dossiers d'architecture Data répondant aux besoins exprimés dans les Quarter Plans. Participer activement à la gouvernance des données de la plateforme. Architecture d'entrepriseRecueillir et structure les besoins de transformation ; Formaliser l'architecture existante ; Concevoir l'architecture cible ; Réaliser les analyses d'écart entre l'existant et la cible ; Définir les trajectoires de transformation et les différentes étapes de migration ; Evaluer les impacts sur l'architecture globale ; Présenter et faire valider les scénarios d'architecture auprès des parties prenantes ; Rédiger les dossiers d'architecture de référence ; Alimenter et maintenir le référentiel d'architecture. Gouvernance DataGarantir la cohérence des référentiels métiers ; Contribuer aux standards de modélisation ; Assurer la qualité des modèles de données ; Participer à l'amélioration continue des pratiques Data. Veille et amélioration continueAssurer une veille permanente sur les pratiques Data et Architecture. Promouvoir les standards d'architecture de l'entreprise. Participer à l'animation des communautés Architecture et Data. Accompagner la diffusion des bonnes pratiques. Livrables attendusModèles conceptuels de données par contexte métier. Dossiers d'architecture Data. Dossiers de conception des KPI. Documentation des Business Terms, Business Attributes et Business Events. Data Lineage. Analyses de conformité des API. Analyses de conformité des Data Sets. Standards d'architecture SI. Contributions au référentiel d'architecture. Documentation de gouvernance Data.

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d'un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior avec un très bon niveau d'expérience, pour intervenir rapidement et venir renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data Niort Demande Business analyst pour accompagnement de l'équipe Conseil Valorisation de la Data Niort La société devra fournir les prestations suivantes : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l'assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l'exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (Informatica) et plateforme Big Data (Datahub Cloudera) Pré-requis : Expérience dans des projets Data (SI Décisionnel, plateforme Big data) Sensibilité aux enjeux de gouvernance et qualité des données Connaissance du secteur assurance

Contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information Métier (DSIM) d'un acteur majeur du secteur de l'assurance vie et de la finance, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (niveau III) pour rejoindre une équipe DATA Vous interviendrez sur la construction, le maintien et l'optimisation des plateformes et pipelines de données, avec pour objectif de garantir la fiabilité et l'accessibilité de la donnée à l'échelle de l'organisation. Les missions principales incluront : Conception de pipelines (ETL/ELT) : développement et optimisation de flux de données pour l'alimentation des entrepôts et DataMarts (Dataiku, ODI, DBT) Modélisation : conception et mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'assurance vie Industrialisation : structuration des processus de préparation, transformation et gouvernance de la donnée via Dataiku Visualisation & Reporting : intégration des données pour exploitation dans des outils BI, notamment Tableau Maintenance & Optimisation : garantir la performance et la qualité des flux et de l'infrastructure data

Consultant Expert Ivalua Data Migration (H/F)1. ContexteDans le cadre du programme stratégique de transformation des Achats, le groupe déploie la solution Ivalua S2C/P2P sur plusieurs Business Units en France et à l'international. Ce programme comprend plusieurs jalons majeurs : Janvier 2027 : Go Live BU Recyclage & Revalorisation France (montée de version et mise à jour des données) Avril 2027 : Go Live HQ & International (migration d'une ancienne version Ivalua vers Ivalua v182 et migration du référentiel fournisseurs SAP vers Ivalua) Juin 2027 : Go Live Eau France (migration Oracle vers Ivalua v182) Le projet présente une forte complexité liée à : la coexistence de plusieurs modèles de données sources ; la migration de plus de 20 objets métiers comportant de nombreux attributs ; la convergence de plusieurs référentiels (fournisseurs, organisations, analytiques, segmentation, articles, catalogues, etc.) ; la transformation des données vers des référentiels cibles uniques ; la conservation des liens avec les historiques, les données pro-forma et les exigences de traçabilité. Afin de sécuriser cette trajectoire, le projet recherche un Consultant Expert Ivalua capable d'apporter une expertise de haut niveau sur la migration de données et le modèle de données Ivalua. 2. MissionRattaché au programme de transformation Achats, le consultant aura pour mission d'accompagner et de sécuriser la migration des données vers Ivalua. À ce titre, il sera notamment en charge de : Apporter une expertise de niveau Ivalua L3 au sein de l'équipe Data Migration. Garantir la cohérence et la qualité du modèle de données cible Ivalua. Analyser les modèles de données sources et définir les règles de transformation nécessaires. Vérifier les modèles cibles de migration ainsi que les paramétrages de l'usine de migration. Évaluer la capacité de l'usine de migration à assurer l'intégration des données et la gestion des historiques. Sécuriser le plan de migration en cohérence avec la stratégie et le planning du programme. Identifier les risques, points d'attention et prérequis techniques liés aux migrations. Proposer les ajustements nécessaires concernant les étapes, les compétences et l'organisation du chantier Data. Garantir l'application des standards de gouvernance et de qualité des données (Data Security by Design, traçabilité, auditabilité). Accompagner les équipes projet et conseiller les parties prenantes sur les meilleures pratiques de migration Ivalua. Livrables attendusAnalyse du modèle de données Ivalua. Validation des modèles cibles de migration. Revue des paramétrages de l'usine de migration. Recommandations sur la stratégie et le plan de migration. Analyse des risques et des points de sécurisation. Avis d'expert sur la capacité de la solution à assurer la migration et la conservation des historiques.

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation de son système d'information, Un grand groupe média recherche un Product Owner Data pour accompagner l'évolution de ses outils décisionnels. La mission s'inscrit dans un programme de modernisation de la Business Intelligence, comprenant notamment la migration progressive des usages existants de Business Objects vers Power BI, avec pour objectif une disparition complète de Business Objects d'ici fin 2027. Le consultant évoluera dans un environnement où un Data Lake est déjà en place et servira de socle aux futurs usages décisionnels. Objectifs de la mission Le consultant aura pour responsabilité de : * Piloter la migration des reportings Business Objects vers Power BI ; * Accompagner les équipes métiers dans la définition et la formalisation de leurs besoins ; * Structurer et prioriser la roadmap produit Data ; * Garantir la bonne coordination entre les équipes métiers, Data et techniques ; * Superviser la conception et la livraison des nouveaux tableaux de bord ; * S'assurer de la qualité, de la cohérence et de la fiabilité des données exploitées. Missions principales * Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers ; * Rédiger les User Stories, critères d'acceptation et spécifications fonctionnelles ; * Construire, maintenir et prioriser le backlog produit ; * Préparer et animer les cérémonies Agile ; * Coordonner les différentes parties prenantes du projet ; * Suivre l'avancement des développements et assurer la validation fonctionnelle ; * Organiser les phases de recette et accompagner la mise en production ; * Participer à la conduite du changement et à l'adoption des nouveaux outils ; * Suivre les risques, dépendances, délais et indicateurs de performance du projet.

Mission sur site à Aix en Provence, 3 jours de télétravail / semaine Dans le cadre du renforcement de l'équipe Performance & Run, nous recherchons un(e) Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif est de concevoir et produire des analyses, des rapports BI (Power BI) et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP), afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages data au sein de l'organisation. Missions principales Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour organiser, synthétiser et traduire efficacement les données Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données Créer des algorithmes de recherche de données permettant d'explorer les données utiles Industrialiser le traitement des données les plus pertinentes, et organiser/synthétiser/traduire l'information pour faciliter la prise de décision Gérer les opérations, l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données ; s'assurer du bon fonctionnement et de la cohérence des bases existantes Donner du sens aux données à l'aide de connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques) Travailler en collaboration avec le management pour répondre aux questions business, en s'appuyant sur l'analyse des données historiques