Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Workflow

Objectif global : Accompagner l’administration et l’industrialisation (DevOps) de l’ensemble des plateformes FileNet, BAW et CP4BA. Compétences techniques : FileNet : Expert – impératif Linux : Confirmé – impératif BAW : Confirmé – important Cloud Pak for Business Automation : Junior – souhaitable Anglais : Professionnel – secondaire Description du poste : Le service Workflow et GED, au sein de l’Infrastructure Plateforme Applicative, recherche un profil Expert FileNet capable de soutenir et d’optimiser les projets GED et workflow.

Contexte & objectif Au sein d’un grand groupe bancaire européen , la DSI met en place un datawarehousing des référentiels groupe (clients, produits, organisations, etc.). L’objectif est de sécuriser le cycle de vie de l’information (création, validation, mise à jour, archivage) via des workflows robustes et traçables, en s’appuyant sur ServiceNow et des orchestrateurs du SI. Missions principales Concevoir et développer des workflows complexes de gestion du cycle de vie des données référentielles. Orchestrer des enchaînements inter-outils en interaction avec d’autres ordonnanceurs/ETL (ex. Airflow, Control-M, Talend, Informatica) et APIs internes. Industrialiser CI/CD des composants ServiceNow (branching, packaging, déploiements multi-environnements, tests automatisés). Piloter des prestataires/équipes externes : cadrage, planification, revues de code, suivi de qualité et de délais. Assurer la conformité (auditabilité, séparation des tâches, gestion des droits) et la traçabilité des modifications de données. Mettre en place la supervision (alerting, SLA, reporting d’exécution) et gérer l’amélioration continue.

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre l'équipe Enterprise Management et Finance de notre client dans le secteur du luxe, composée de d’1 PO, 3 Power BI, 1 QA et 1 Data Engineer. Cette équipe est le cœur d'une plateforme de données, responsable de l'ingestion et de la normalisation des données. Le rôle du data engineer sera de travailler sur la création, la maintenance et l'amélioration de l'infrastructure, ainsi que sur les processus CI/CD et la documentation, dans un contexte Agile SAFE. Responsabilités : • Participer à l’harmonisation des données dans notre Data Platform (DP) pour les reportings du TOP management • Assurer la qualité et la conformité des données • Travailler dans un contexte Agile SAFE pour assurer des livraisons efficaces et continues

Vous aimez relever des défis techniques, évoluer dans un environnement international et contribuer à la sécurité des systèmes cloud d’un grand groupe ? Et si votre prochain challenge vous permettait de rejoindre une équipe innovante au cœur des enjeux cybersécurité ? Chez Scalesys, nous recherchons un Ingénieur Sécurité Cloud autonome et expérimenté, prêt à intervenir sur des projets stratégiques de sécurisation cloud dans un environnement multi-cloud, avec des outils de pointe et une forte dimension gouvernance.

DESCRIPTION DE LA MISSION Objectif principal : Assurer le développement, la maintenance évolutive et le support de l'application eDARI dans un environnement de méthode agile. P RESTATIONS À RÉALISER : 1. Développement Applicatif Gestion des comptes utilisateurs : création, modification, suppression, gestion des droits d'accès Workflow projets scientifiques : planification, suivi des tâches, expertise technique Automatisation : processus répétitifsfs et notifications utlisateurs Interface utilisateur : améliorations UX/UI pour fluidifier l'utilisation Reporting : génération de rapports et présentation des données Intégrations : éléments techniques externes (RNSR, RESEDA, INSEE) Optimisations : performance et évolutions transverses Maintenance : mises à jour techniques et correctifs de sécurité Support Utilisateur : Résolution des incidents via système de packeing CINES Délai de traitement : 6h maximum Assistance aux utlisateurs finaux . Réunions et Suivi Points hebdomadaires et trimestriels avec GENCI Reporting d'avancement des développements

Pour notre client, acteur e-Commerce international, nous recherchons un développeur expert sur la solution e-Commerce RETOOL. Vos missions : Comprendre de manière autonome les exigences métier/techniques, concevoir, implémenter et tester des solutions de haute qualité. Travailler dans un environnement de développement en équipe avec une base de code modulaire, des code-review , code source control et documentation. Viser constamment la qualité, l'évolutivité, la performance et une architecture solide, tout en respectant les bonnes pratiques, la sécurité et la conformité. Participer à un processus de développement rapide et agile. Contribuer activement et de manière proactive à l'optimisation des applications Retool, des processus et des méthodologies. Être prêt(e) à aider ses collègues, en faisant partie d'un environnement collaboratif pour les tâches de développement, de test et d'automatisation.

Au sein d’une équipe infra, vous interviendrez sur la supervision et l’optimisation des chaînes de traitement automatisées, avec une forte orientation vers l’ordonnancement, l’observabilité et la fiabilisation des workflows. Maintien en conditions opérationnelles et évolutions des traitements automatisés (ordonnancement de jobs, planification, supervision, alerting). Administration, configuration et migration des ordonnanceurs Gestion des incidents Mise en place et gestion de pipelines CI/CD. Documentation rigoureuse des procédures, workflows et incidents. Collaboration transverse avec les équipes Dev, Infra et Sécurité.

Contexte Le client est un acteur majeur du secteur bancaire. Au sein du département, une nouvelle équipe est constituée pour concevoir et opérer un Digital Twin Applicatif . Ce jumeau numérique doit permettre d’anticiper et de maîtriser l’impact des modèles IA ainsi que des évolutions du SI, en intégrant cartographie, pipelines, simulation et supervision. Dans ce cadre, l’équipe souhaite internaliser la compétence ServiceNow App Engine afin de concevoir, maintenir et industrialiser ses propres workflows. Missions principales Conception et développement de workflows sur ServiceNow App Engine , adaptés aux besoins du Digital Twin (processus de synchronisation, simulation, supervision). Modélisation et automatisation des processus métier et techniques (flux de données, pipelines batch/stream, déclencheurs d’alerting, tests de cohérence). Intégration ServiceNow avec l’écosystème SI : API, bases de données, services applicatifs, outils de CI/CD. Mise en place de dashboards et indicateurs permettant de suivre la résilience (latence, taux d’erreur, consommation de ressources). Contribution à l’ industrialisation Lab→Prod des workflows et pipelines. Collaboration étroite avec les experts IA, DevOps, et architectes SI pour garantir la cohérence entre le SI réel et le twin . Veille et recommandations technologiques autour de ServiceNow et des solutions d’automatisation.

Nous recherchons un Tech Lead Databricks pour rejoindre l’équipe Data en pleine expansion de notre client, leader dans le domaine de la maitrise des risques. Vous aurez la responsabilité d’assurer la conception et la mise en œuvre de solutions de data engineering et data science sur la plateforme Databricks, tout en assurant le leadership technique pour une équipe de développeurs et data engineers. MISSIONS Leadership technique Coacher une équipe de data engineers, data scientists, et développeurs travaillant sur la plateforme Databricks Mettre en place des bonnes pratiques de développement et veiller à la qualité du code (revues de code, tests unitaires) Conception et architecture Concevoir et implémenter des solutions techniques sur Databricks pour répondre aux besoins des équipes métiers (data analytics, data science) Définir des architectures évolutives et performantes pour l'ingestion, le traitement et l’analyse des données Participer à la modélisation de données Travailler en étroite collaboration avec les architectes, les équipes applicatives et équipes métiers pour définir des solutions adaptées Développement et intégration Développer des pipelines de données et des workflows de traitement de données dans Databricks Assurer l'intégration des solutions avec d'autres outils et systèmes (bases de données, systèmes de stockage, outils de BI) Participer au développement des tableaux de bord sous Power BI Optimisation des performances Identifier et résoudre les problèmes de performance dans les flux de données et l'architecture Mettre en place des mécanismes d'optimisation des coûts liés à l’utilisation de la plateforme Databricks Veille technologique et innovation Assurer une veille sur les nouvelles technologies et pratiques dans l’écosystème Big Data et Databricks Proposer des améliorations continues pour augmenter l’efficacité des processus et la qualité des données Accompagner et former les équipes IT aux bonnes pratiques ITIL

Dans le cadre de plusieurs projets éditiques, vous interviendrez sur la conception, le développement et la maintenance de documents de gestion, en vous appuyant sur la Bdoc Suite. Ces projets impliquent une intégration étroite avec le progiciel KELIA et la gestion électronique de documents (GED) Docuware. Vous serez responsable de l’analyse des flux, de la conception des processus éditiques et de l’encadrement d’un collaborateur, tout en étant force de proposition pour optimiser les workflows et définir les priorités opérationnelles. Responsabilités Principales : Conception et développement éditique : Créer et maintenir des documents de gestion (contrats, avenants, courriers, rapports) en utilisant la Bdoc Suite. Analyse des besoins : Étudier les spécifications fonctionnelles éditiques et traduire les besoins métiers en solutions techniques adaptées. Gestion des flux de données : Analyser et optimiser les flux de données entre KELIA, Docuware et Bdoc pour garantir une intégration fluide et performante. Encadrement et pilotage : Superviser un intervenant, définir le périmètre des tâches hebdomadaires, et organiser les priorités pour respecter les délais et objectifs du projet. Force de proposition : Proposer des améliorations sur les processus éditiques existants, identifier des opportunités d’automatisation et optimiser les workflows. Maintenance et évolution : Assurer la maintenance des documents éditiques et contribuer à l’évolution des outils/processus en fonction des besoins métiers.