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Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre l'équipe Enterprise Management et Finance de notre client dans le secteur du luxe, composée de d’1 PO, 3 Power BI, 1 QA et 1 Data Engineer. Cette équipe est le cœur d'une plateforme de données, responsable de l'ingestion et de la normalisation des données. Le rôle du data engineer sera de travailler sur la création, la maintenance et l'amélioration de l'infrastructure, ainsi que sur les processus CI/CD et la documentation, dans un contexte Agile SAFE. Responsabilités : • Participer à l’harmonisation des données dans notre Data Platform (DP) pour les reportings du TOP management • Assurer la qualité et la conformité des données • Travailler dans un contexte Agile SAFE pour assurer des livraisons efficaces et continues

Dans le cadre de plusieurs projets éditiques, vous interviendrez sur la conception, le développement et la maintenance de documents de gestion, en vous appuyant sur la Bdoc Suite. Ces projets impliquent une intégration étroite avec le progiciel KELIA et la gestion électronique de documents (GED) Docuware. Vous serez responsable de l’analyse des flux, de la conception des processus éditiques et de l’encadrement d’un collaborateur, tout en étant force de proposition pour optimiser les workflows et définir les priorités opérationnelles. Responsabilités Principales : Conception et développement éditique : Créer et maintenir des documents de gestion (contrats, avenants, courriers, rapports) en utilisant la Bdoc Suite. Analyse des besoins : Étudier les spécifications fonctionnelles éditiques et traduire les besoins métiers en solutions techniques adaptées. Gestion des flux de données : Analyser et optimiser les flux de données entre KELIA, Docuware et Bdoc pour garantir une intégration fluide et performante. Encadrement et pilotage : Superviser un intervenant, définir le périmètre des tâches hebdomadaires, et organiser les priorités pour respecter les délais et objectifs du projet. Force de proposition : Proposer des améliorations sur les processus éditiques existants, identifier des opportunités d’automatisation et optimiser les workflows. Maintenance et évolution : Assurer la maintenance des documents éditiques et contribuer à l’évolution des outils/processus en fonction des besoins métiers.