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Dans le cadre d’un projet chez l’un de nos clients grands comptes, nous sommes à la recherche d’un Développeur Node/React/AWS . Intégré(e) à une squad agile, vous interviendrez sur le développement de nouveaux modules applicatifs et leurs évolutions, dans un cadre 100 % serverless. Vos missions : Concevoir, développer et maintenir des APIs serverless (AWS Lambda + API Gateway) Développer des interfaces utilisateur performantes avec React Gérer les bases de données DynamoDB et MongoDB Participer aux cérémonies agiles (sprints de 2 semaines, daily, review…) Collaborer avec les PO, architectes, DevOps et testeurs pour livrer une solution robuste et scalable Environnement : Backend : Node.js + AWS Lambda (API Gateway, S3, CloudWatch…) Frontend : React Base de données : DynamoDB, MongoDB Méthodologie : Agile Scrum (sprints de 2 semaines) Équipe : une dizaine de développeurs full stack, testeurs QA, PO, DevOps, architectes, responsable d’équipe

Missions : Assurer le support technique de niveau 3, la configuration et l'administration de la plateforme Collibra. Le rôle couvre la gestion des métamodèles, la conception et l'optimisation des flux de travail, l'intégration avec les systèmes internes ainsi que l'accompagnement des entités dans leur intégration et leur adoption de la plateforme. Administration avancée de la plateforme : Gérez les utilisateurs, les rôles, les groupes, les autorisations et les domaines. Maintenir et faire évoluer le métamodèle. Surveillez les performances de la plateforme. Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes (support niveau 3). Assurer le suivi technique auprès de l'éditeur si nécessaire. Intégration et automatisation : Intégrez Collibra aux systèmes internes. Configurer et maintenir les connecteurs. Tirer parti des API REST de Collibra pour automatiser les processus. Développer des scripts Python pour automatiser l’ingestion et la mise à jour des métadonnées. Configurer et maintenir les flux de travail. Mettre en œuvre des mécanismes d'automatisation et d'optimisation continue (Exemple : automatiser le chargement des données Collibra Insights sur CDH). Accompagnement des entités : Assurer le support fonctionnel et technique N3 via JIRA . Adapter les aménagements et le modèle opérationnel . Création de tableaux de bord personnalisés (avec HTML) . Diriger des sessions d'intégration, des démos et des formations ciblées . Accompagner les entités dans leur onboarding . Être le référent technique Collibra pour les entités et les équipes Data Gouvernance

1. Contexte de la mission Notre client déploie une plateforme CIAM basée sur SAP Customer Data Cloud (Gigya) afin de gérer l’authentification et la gestion des identités clients B2B et B2C . La plateforme actuelle comprend : Une base utilisateurs B2C Une base utilisateurs B2B Des bases en marque blanche pour des cas d’usage spécifiques Les enjeux stratégiques de la plateforme sont les suivants : Mise en place d’une expérience SSO unifiée , inspirée de FranceConnect Respect strict des exigences RGPD et cybersécurité Passage à l’échelle pour atteindre 13 millions d’utilisateurs à horizon 2028 Personnalisation des parcours utilisateurs sans impact sur le socle commun (master site) 2. Objectifs de la mission Le Tech Lead CIAM interviendra sur les axes suivants : Pilotage des évolutions techniques de la plateforme SAP CDC (Gigya) Définition et formalisation des standards d’intégration pour les applications B2B et B2C Garantie de la conformité réglementaire (RGPD) et des exigences cybersécurité Accompagnement et montée en compétence des équipes techniques internes 3. Périmètre d’intervention Architecture & Design Revue de l’architecture existante Conception et optimisation des parcours d’authentification Intégration des protocoles OIDC, OAuth2 et SAML Sécurité & Authentification Mise en œuvre de MFA granulaire Intégration OTP (SMS, email) Gestion des mécanismes anti-fraude (Captcha, protection des APIs) Performance & Scalabilité Automatisation des processus RUN Optimisation des performances et de la résilience Raccordement et onboarding applicatif à grande échelle Support & Expertise Rôle de référent technique CIAM Support aux équipes projet et applicatives Contribution à la formation et à la documentation technique 4. Livrables attendus Audit technique détaillé de la plateforme CIAM existante Roadmap d’évolution couvrant : Personnalisation des parcours MFA / OTP APIs et intégrations Procédures standardisées d’intégration applicative Plan de sécurisation conforme aux directives cybersécurité et RGPD 5. Profil recherché Compétences techniques requises Expertise confirmée sur SAP Customer Data Cloud (Gigya) et les architectures CIAM Maîtrise des protocoles d’identité : OIDC, OAuth2, SAML Solide expertise en cybersécurité et conformité RGPD Maîtrise du Cloud public , en particulier AWS Expérience d’intégration multi-applications à grande échelle Compétences en automatisation et scripting (Python, JavaScript) Maîtrise des API REST et des webhooks Connaissance des outils CI/CD et des extensions compatibles avec SAP CDC Mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps (déploiement, monitoring, RUN automatisé) Compétences transverses Capacité à évoluer dans un environnement international Travail en contexte multi-projets et multi-équipes Forte capacité de structuration, de standardisation et de transmission

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Snowflake (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur du prêt-à-porter. Description 🏢 Le Contexte : Pilotage et Évolution du socle Snowflake Vous rejoignez une équipe Data en pleine transformation. Le socle technologique est désormais en production et nous recherchons un Data Engineer Senior pour reprendre le flambeau, sécuriser le "Run" et poursuivre le développement de la plateforme. L'enjeu est double : assurer une passation fluide avec le consultant sortant (fin de mission fin avril) et accompagner l'arrivée du nouveau Responsable Data (prévue le 9 février) dans l'évolution de la stratégie (replatforming d'apps legacy, architecture cloud). 🎯 Vos Missions : Développement, Run et Optimisation En tant que référent technique Snowflake, vos responsabilités couvrent l'ensemble du cycle de vie de la donnée. 1. Développement & Engineering : Développer et optimiser les pipelines de données complexes. Faire évoluer la plateforme Data pour répondre aux nouveaux besoins métiers. Intégrer les fonctionnalités avancées de Snowflake ( Snowflake Cortex et Snowflake Intelligence IA for SQL ) pour automatiser les analyses. 2. Run & Passation (Priorité court terme) : Assurer la reprise en main complète de l'environnement de production. Récupérer l'historique et les bonnes pratiques lors de la phase de passation (binôme avec le consultant actuel). Garantir la stabilité et la disponibilité des flux en production. 3. FinOps & Performance : Piloter l'optimisation des coûts liés à l'utilisation de Snowflake. Mettre en place des stratégies de monitoring de consommation et de tuning de performance.

En tant que Technical Product Owner au sein de l’équipe Résilience, rattachée au Platform Engineering, la mission est de : Assurer la gestion des évolutions techniques majeures sur et pour l’application et le site web, afin de contribuer à la réduction de la dette technique et à l’amélioration des performances et de la résilience. Outils de performance : assurer la gestion des sujets d’amélioration technique des outils destinés aux équipes de développement (chaîne d’intégration, chaîne de déploiement, chaîne de tests) afin de garantir la performance, la fiabilité et la sécurité. Résilience & robustesse : assurer la gestion des problématiques de résilience et de performance technique du site web et de l’application. Principales missions Pilotage de la livraison de l’équipe : Gestion du backlog produit, priorisation des sujets et préparation du plan de release. Collaboration avec des équipes transverses pour définir les fonctionnalités produit. Résolution des dépendances et coordination avec les autres équipes de delivery. Gestion et animation du backlog de l’équipe. Rédaction et priorisation des user stories ainsi que des critères d’acceptation. Animation des cérémonies agiles : sprint planning, revues et rétrospectives. Élaboration et maintenance de la roadmap produit, en veillant à l’alignement avec les objectifs business et les attentes des parties prenantes. Communication hebdomadaire pour l’alignement et la synchronisation des équipes. Déploiement réussi de Circuit Breaker et de la limitation de requêtes (request limiting) chez l’ensemble des partenaires afin d’améliorer la résilience. Chaos Engineering : organisation et animation de GameDays et de fire drills avec les équipes d’exploitation. Mise en place d’un nouveau cadre de travail pour l’équipe. Environnement technique AWS, EKS, MongoDB, Jira, JSD, Gatling, GitLab CI, ArgoCD, Terraform, Confluence, Miro, Gremlin.

Support Technique et Expérience Développeur Assurer un support quotidien aux ingénieurs et data scientists. Identifier et contribuer à la gestion de la dette technique ; fournir des outils d'automatisation et de test. Collaborer avec les équipes plateforme pour optimiser l'expérience développeur globale. Adoption de la plateforme et bonnes pratiques Promouvoir l'utilisation efficace des outils et fonctionnalités de la plateforme. Se tenir informé(e) des tendances du secteur et des technologies cloud/données pertinentes. Développement des compétences et animation de la communauté Évaluer les compétences de l'équipe et dispenser des formations ciblées. Animer une communauté de pratique pour présenter les améliorations et partager les bonnes pratiques. Produire de la documentation technique et des supports de formation. Retours d'information et évolution de la plateforme Recueillir les retours des utilisateurs et contribuer à l'amélioration du produit. Valider les livrables d'ingénierie de la plateforme par des tests alignés sur des cas d'utilisation réels. Défendre les intérêts des ingénieurs et des data scientists en interne.

Dans un contexte de transformation et de modernisation de son système d’information, un groupe de taille intermédiaire recherche un Chef de Projet Technique Infrastructure AWS pour piloter des projets à forte dominante cloud. Vous intervenez sur plusieurs projets infrastructure en parallèle, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en production. Le poste combine pilotage de projet et compréhension technique approfondie , afin de garantir l’avancement des sujets sans dépendre exclusivement des équipes de production. Le chef de projet n’a pas de responsabilité hiérarchique directe mais coordonne les différentes équipes techniques internes ainsi que les prestataires externes. Les projets peuvent être très variés : certains nécessitent uniquement du pilotage, d’autres démarrent d’une feuille blanche et demandent une forte implication technique et fonctionnelle.

Dans un contexte de forte croissance, l’entreprise renforce son infrastructure cloud et réseau afin de garantir une plateforme fiable, sécurisée et hautement scalable au service des collectivités et de la sécurité urbaine. En tant que Cloud Network & Automation Engineer , tu joueras un rôle clé dans la continuité opérationnelle , la résilience des infrastructures et l’ automatisation des environnements réseau et cloud . Tu interviendras sur des infrastructures critiques, en lien étroit avec les équipes Cloud, Ops, API et Produit. Ton objectif : augmenter la fiabilité, la sécurité et l’observabilité des systèmes en production, tout en réduisant la dette technique grâce à l’IaC et à des pratiques DevSecOps solides.

Vous devrez fournir les prestations suivantes : Au sein de notre équipe SRE dynamique, vous bénéficierez d'une grande autonomie pour innover et mettre en œuvre les meilleures solutions techniques. En collaboration étroite avec les feature teams de chaque titre du groupe, vous : Piloterez la migration stratégique de nos infrastructures vers AWS, en garantissant la continuité de service Orchestrerez le déploiement et l'optimisation de nos applications sur Kubernetes Construirez et améliorerez nos pipelines CI/CD pour une delivery plus efficace Participerez activement aux choix technologiques et à l'évolution de notre architecture Accompagnerez les équipes de développement dans l'optimisation de leurs applications (performances, sécurité, coûts) Contribuerez à la mise en place des bonnes pratiques DevOps et SRE à l'échelle du groupe Environnement Technique : Notre infrastructure évolue et se modernise constamment pour répondre aux défis du numérique : Multi-Cloud : Migration stratégique de GCP vers AWS AWS : EKS, EC2, ELB, RDS Aurora, ElastiCache, OpenSearch GCP : VPC, Compute Engine, GKE, Cloud Armor Container & Orchestration : Docker, Kubernetes CI/CD : GitHub Actions, ArgoCD Base de données : PostgreSQL, MySQL Cache & Performance : Redis, Varnish, Fastly Observability : Prometheus, Grafana, Kibana Développement : PHP, NodeJS, Go Collaboration : Jira, Slack, Méthodologie Agile Notre Organisation Forte autonomie dans la gestion des projets et des choix techniques Collaboration transverse avec toutes les feature teams du groupe Participation active aux décisions techniques impactant l'ensemble des titres Culture d'entraide et de partage de connaissances Environnement stimulant permettant d'explorer et d'implémenter de nouvelles solutions

Vous interviendrez en tant que DevOps Cloud Senior au sein d’un pool DevOps Cloud d’un grand groupe international , dans un contexte de structuration et de standardisation des environnements Cloud . La mission consiste à concevoir, déployer et faire évoluer des environnements Azure et AWS from scratch , en respectant les standards de sécurité, d’automatisation et de fiabilité définis par le groupe. Vous interviendrez sur les fondations Cloud , en amont des projets applicatifs, avec un fort enjeu de pérennité et de reproductibilité . Vous serez impliqué dans la mise en place de l’Infrastructure as Code , la construction de pipelines CI/CD , le déploiement et l’exploitation de plateformes Kubernetes , ainsi que dans les sujets de monitoring, haute disponibilité et sécurité Cloud . Au-delà de l’exécution technique, vous contribuerez activement aux standards DevOps , à la capitalisation des bonnes pratiques et aux échanges au sein de la communauté Ops , dans un environnement structuré et collaboratif. Mission longue, à forte valeur ajoutée technique, orientée socle Cloud et bonnes pratiques DevOps .

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son dispositif de cybersécurité, un acteur majeur du secteur financier recherche un SOC Expert afin de renforcer les capacités de détection, d’investigation et d’automatisation de son Security Operations Center. L’objectif est d’améliorer la posture de sécurité globale, réduire les délais de détection et de remédiation (MTTD / MTTR), diminuer les faux positifs et renforcer la couverture des menaces. La mission s’inscrit dans un environnement international avec des infrastructures hybrides (on-premise et cloud). Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur quatre axes principaux : Incident Response & Case Management Gestion complète des incidents de sécurité (analyse, qualification, remédiation) Coordination des actions de containment, eradication et recovery Documentation rigoureuse dans l’outil de gestion des incidents Traitement des demandes sécurité remontées par les utilisateurs Amélioration continue des playbooks d’intervention SOC Tooling & Platform Operations Administration des outils SOC : SIEM SOAR Outils de vulnérabilité / compliance Mise à jour des plateformes Tests de performance et health checks Déploiement des évolutions de configuration Detection Engineering Intégration de nouvelles sources de logs dans le SIEM Création et tuning de règles de détection avancées Réduction des faux positifs Mise en place de dashboards de suivi Mapping des détections vers le framework MITRE ATT&CK Automatisation (SOAR) Conception de playbooks dynamiques Automatisation des réponses : Isolation endpoint Blocage IP Désactivation comptes Scans post-incident Intégration cross-tools

Expert spécialisé dans la collecte, l'analyse et l'interprétation des données de trafic d'un site web ou d'une application mobile. Il aide les entreprises à comprendre le comportement de leurs utilisateurs en ligne. Périmètre détaillé : Déployer et industrialiser la mesure de la performance digitale : définir métriques, tags et collectes, transformer logs et événements en indicateurs décisionnels et piloter optimisation des parcours et campagnes. Définir modèle de mesure & KPI web (funnel, attribution, évènements). Mettre en place tag management (GTM), validation et QA des collectes. Construire ETL/flux vers datalake / BI et maintenir qualité des données. Produire dashboards & analyses A/B testing pour optimisation. Conseiller sur la conformité vie privée (consentement, stockage). Former équipes marketing & produit à l’interprétation des KPIs. Livrables Plan de tagging & spécification des événements. Dashboards webanalytics, rapports d’expérimentations. Dataset exportables et pipelines d’ingestion BI. Suivi conformité et rapports RGPD.

Contexte La Direction Data et Digital d'un grand groupe du luxe, travaille à structurer ses plateformes et ses projets data dans un contexte international et omnicanal. Les initiatives couvrent : développement e-commerce et omnicanal structuration de données métiers et analytique industrialisation des flux data adoption de bonnes pratiques de pilotage, qualité de données et gouvernance Ils disposent d’équipes data, digitales et technologiques intégrées, alliant innovation, qualité de service et excellence opérationnelle . Mission principale : Supporter le Programme Data et Digital dans : la coordination des initiatives transverses le suivi de la roadmap data & digital la production des reportings projets le pilotage des dépendances entre streams le suivi des risques, des jalons, des budgets l’animation des comités de pilotage l’optimisation des process PMO Ce rôle implique d’être l’interface entre : DSI / Data Office / métier / product owners / équipes techniques . La dimension technique est un atout (compréhension des flux data, reporting, plateformes cloud, outils de gouvernance) mais ce rôle n’est pas axé développement ou ingénierie. Le PMO travaille avec des data engineers, BI, devops, architectes et responsables métier. Technologies & Environnement (contextuel) Un environnement technologique moderne comprenant : outils de gestion de projet : Jira, Confluence, Slack technologies de développement backend : Node.js, PHP/Symfony (hors data) devops / cloud : Docker, Kubernetes, Terraform, AWS compétences data : Python, SQL, outils de data science Pour un PM / PMO, la compréhension de ces environnements permet d’être pertinent dans les arbitrages et le pilotage des initiatives, notamment lorsque les équipes data travaillent avec des technologies cloud ou des plateformes analytiques.

✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation de différents projets, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Full Stack Developer Senior – Java / Angular. Missions et responsabilités: En support du Tech Lead , vous serez en charge de : Concevoir et développer la logique métier et les API back-end Participer au développement et à la maintenance des composants applicatifs Collaborer étroitement avec les développeurs Front-End pour concevoir des API performantes et complètes Comprendre, maintenir et faire évoluer les systèmes existants (legacy) et leurs interfaces Rédiger des tests unitaires et d’intégration Contribuer à l’automatisation des tâches techniques Produire un code de haute qualité , documenté et maintenable Challenger les choix techniques afin d’éviter les solutions inefficaces Documenter ou rétro-documenter les fonctionnalités développées

La maîtrise de VTOM est indispensable : c’est la compétence clé de ce poste. Le consultant aura pour mission d’assurer le bon fonctionnement, la fiabilité et l’optimisation de toutes les chaînes d’ordonnancement. Il jouera un rôle central dans la coordination des traitements métiers, la maintenance des plateformes et l'accompagnement des équipes projets. Responsabilités principales Administrer et maintenir les serveurs VTOM Vous garantissez la stabilité, la performance et la disponibilité de l’outil. Configurer, optimiser et superviser les jobs VTOM Paramétrage des tâches Suivi des exécutions Correction des anomalies Développer et maintenir des scripts (Shell, Python, etc.) Ces scripts seront utilisés pour automatiser et orchestrer les traitements. Encapsuler les scripts métiers dans VTOM Vous transformez les besoins fonctionnels en jobs techniques fiables. Assurer la MCO des chaînes d’ordonnancement Analyse proactive Résolution d’incidents Optimisation continue Préparer et valider les mises en production Notamment via la télédistribution. Accompagner les équipes métiers et projets Vous les conseillez dans la rédaction de leurs plans d’ordonnancement et dans l’intégration optimale de leurs applications. Participer aux choix d’architecture technique Dans des environnements hybrides : datacenter, AWS, Azure. Contribuer à la documentation technique et au reporting Rédaction ou mise à jour des procédures Reporting mensuel d’activité Respect strict des règles de sécurité Environnement technique Systèmes : Unix (AIX / Solaris), Linux (Red Hat, Suse, Ubuntu…), Windows Cloud : AWS, Azure Bases de données : Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Ingres Solaris, MongoDB, Redis, Couchbase Middleware : Apache, Tomcat, Weblogic, MQ, Tuxedo, CFT Outils DevOps : Ansible, Jenkins, Terraform, Docker, Kubernetes Supervision : Nagios, Datadog, Splunk

Contexte Nous recherchons un Data Engineer confirmé à senior pour intervenir au sein d’un grand groupe international du secteur de l’énergie . La mission s’inscrit dans un environnement data critique , lié à l’exploitation de données de marché et à la production d’indicateurs et d’alertes à forte valeur métier. Le système cible repose sur une architecture batch Big Data structurée selon une architecture médaillon (Silver / Gold) , avec ingestion multi-sources, normalisation, calculs avancés et distribution des données vers différents consommateurs métiers. Localisation : Paris (hybride) Durée : 12 mois renouvelables (jusqu’à 3 ans) Objectifs de la mission Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation en Scala Spark Traiter, dédoublonner, normaliser et structurer des données de marché Refactoriser des imports existants afin de les rendre conformes à l’architecture médaillon Silver layer : données dédoublonnées, normalisées et structurées Gold layer : génération d’agrégats métiers (carnets d’ordres, best bid/ask, OHLC, etc.) Implémenter et challenger les règles métier en garantissant les performances, la scalabilité et la maîtrise des coûts cloud Mettre en place et maintenir les règles de Data Quality (ex. Great Expectations) et contribuer au data catalog Participer à l’amélioration des frameworks communs : monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience et standards de développement Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, flux, schémas, infrastructure) Environnement technique ETL / Compute : Scala, Spark (batch) Cloud AWS : Glue Jobs, S3, Lambda, Step Functions Qualité des données : Great Expectations ou équivalent DevOps / CI-CD : Git, pipelines, bonnes pratiques d’industrialisation Environnement applicatif connexe : API REST, services backend Compétences complémentaires appréciées : Python, React Important : cette mission ne s’appuie pas sur des solutions managées de type Databricks. Compétences requisesIndispensables Minimum 5 ans d’expérience significative en Scala et Spark Expérience confirmée sur des projets Big Data / ETL à forte volumétrie Expérience pratique sur AWS (Glue, S3, orchestration) Bonne culture DevOps Autonomie, rigueur, capacité à être force de proposition Appréciées Python Développement API Connaissances de base en market data / trading (non bloquant) Process de sélection Entretien Teams de 30 minutes axé sur les expériences professionnelles Entretien Teams d’une heure axé sur les compétences techniques avec un Data Engineer de l’équipe Modalités de réponse Merci de transmettre : CV, disponibilité, TJM, localisation et un résumé des expériences Scala / Spark / AWS Glue .