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Dans le cadre du renforcement de l’équipe Infrastructure Cloud, notre client recherche un(e) Ingénieur(e) Infrastructure Cloud chargé(e) d’assurer la stabilité, la performance et l’évolution des environnements cloud. Le poste consiste à garantir le Run des solutions critiques tout en participant activement à leur amélioration, automatisation et industrialisation, selon les bonnes pratiques du cloud et les standards internes. L’environnement technique est multi-cloud (GCP / AWS), fortement orienté Infrastructure as Code (Terraform), et s’inscrit dans une démarche DevOps et agile. Missions : Assurer le Run des solutions de configuration management , stockage et sauvegarde Maintenir, améliorer et faire évoluer les modules Terraform (HCL) Développer et optimiser les providers custom Terraform (GoLang) Accompagner et conseiller les utilisateurs dans la mise en œuvre de stacks Terraform Apporter un support technique et favoriser la montée en compétence des utilisateurs internes Participer aux rituels agiles (daily, sprint, workshop, etc.) et contribuer à la culture d’équipe Identifier, proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour renforcer l’automatisation et la fiabilité des infrastructures Respecter les engagements de performance et de qualité de service (SLO, OLA)

Contexte du projet Notre client dans le secteur de l'energie, dans sa stratégie de transformation data-driven , souhaite exploiter pleinement ses données pour : proposer de nouvelles offres, réduire les risques opérationnels, accroître l’efficacité des équipes. Le projet One Pulse vise à centraliser et harmoniser les indicateurs clés liés aux activités d’approvisionnement dans différents pays. Objectif : mettre en place une plateforme Big Data robuste et scalable permettant de collecter, traiter et diffuser les données de manière cohérente et sécurisée à travers le groupe. Objectif de la mission Développer une plateforme basée sur des technologies Big Data et Cloud (AWS) pour : capturer et traiter des volumes importants de données, normaliser et exposer des indicateurs multi-pays, garantir la conformité avec les guidelines techniques et d’architecture, améliorer les frameworks communs (CI/CD, tests, monitoring, performance, qualité de code, etc.). Activités principales Collecter et challenger les besoins métiers. Concevoir des solutions conformes aux guidelines d’architecture. Participer au développement et à la maintenance du code (Python, API, Big Data). Optimiser la performance, la qualité et la robustesse des solutions. Rédiger la documentation technique en anglais. Mettre en place des outils de monitoring et d’alerting. Contribuer à la phase de production et à l’amélioration continue. Compétences attendues Techniques (2 à 3 compétences maîtrisées minimum) : CompétenceNiveau attendu: Python / API (Software engineering)Big Data ingestion (S3, Medaillon architecture)Big Data patterns (lambda, partitioning, bucketing…)AWS Fonctionnelles : Proactivité et autonomie, Leadership technique (capacité à guider d’autres devs), Sens de la qualité et du delivery, Rigueur, communication claire, Anglais courant. Livrables attendus Conception, développement et documentation technique, Rapports d’avancement et dashboards de suivi, Plan de monitoring et correction d’anomalies, Code source, spécifications techniques et fonctionnelles, Plan de réversibilité et continuité de service. Profil recherché Un Data Engineer expérimenté (3 à 6 ans d’expérience) capable d’évoluer dans un environnement Big Data international et complexe, avec une bonne culture logicielle et une maîtrise de Python et des architectures data sur cloud (idéalement AWS).

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un Directeur de Programme AWS . Niveau de séniorité : à minima 10 ans d'expérience en direction de programme / Qui a leadé leadé des projets Cloud Date de démarrage : ASAP Date de fin : projet de 1 an soit 31/12/2026 Nombre de jours estimatifs : 329 jours Localisation : Paris Anglais : Nécessaire Remote : Oui => 3 jours sur site / 2 jours TT Pré requis compétences : gestion de projet Prince 2 ou PMP Certifications nécessaires: Certifications AWS ou Google

Nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour renforcer notre équipe data et prendre un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et la mise en production de nos pipelines et services de données. Le poste s’adresse à un profil autonome, passionné par les bonnes pratiques de développement , capable de challenger les architectures existantes et de proposer des solutions robustes et scalables . 🧩 Missions principales Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données performants, scalables et résilients . Encadrer et accompagner techniquement les équipes sur les choix d’architecture et de stack technologique . Déployer et orchestrer des traitements distribués (PySpark, AWS Glue, Airflow). Concevoir et exposer des APIs de données (via AWS API Gateway / Lambda). Industrialiser les environnements via Terraform et des pipelines CI/CD (GitLab, Jenkins…). Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des flux et services de données. Mettre en place du monitoring et de l’alerting pour la supervision des traitements. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques (tests, code review, documentation, CI/CD). Participer à la formation et au mentoring des ingénieurs juniors. 📦 Livrables attendus Schémas et modélisation des structures de données . Pipelines industrialisés et interconnectés avec les assets produits. Mise à disposition de la data vers des systèmes externes (APIs, exports, injections). Documentation technique et dashboards de suivi. Solutions conformes aux exigences RGPD / Data Privacy / éco-conception . Mise en place du monitoring et alerting en production. Contribution à l’ usine logicielle (intégration continue, tests automatisés, déploiements). Présentation régulière des réalisations techniques aux équipes métiers et produit. 🧠 Compétences techniques requises (Must Have) Python (expert). PySpark et Pandas (traitement et transformation de données). AWS (Glue, Lambda, API Gateway, ECS, IAM). Terraform (infrastructure as code). CI/CD (GitLab, Jenkins ou équivalent). Observabilité et supervision (logs, metrics, alerting). Pratiques de code propre, testé et documenté . 🌱 Compétences appréciées (Nice to Have) Airflow pour l’orchestration des jobs. AWS SageMaker pour le déploiement ou l’entraînement de modèles IA. Sensibilité MLOps et DataOps . Connaissance des standards de l’éco-conception et de la sécurité des données . Expérience en mentorat technique ou lead technique data .

Compétences techniques clés (obligatoires) : Python (5 ans minimum) : développement de scripts, automatisation, tests unitaires. AWS CloudFormation (5 ans minimum) : création et gestion d’infrastructures as code. AWS (3 ans minimum) : expérience concrète avec les services AWS (IAM, EC2, S3, Lambda, etc.). Terraform (3 ans minimum) : bien que secondaire, cette compétence est utile pour comparer ou migrer des configurations. CI/CD & DevSecOps : pipelines automatisés, intégration de la sécurité dans le cycle de développement. Tests unitaires et revues de code (PR reviews) : bonne pratique agile. Compétences méthodologiques : Agilité (Scrum) : travail en sprints, livrables réguliers, collaboration en équipe. Documentation & Design technique : capacité à formaliser les besoins et les solutions. Soft skills & environnement : Anglais courant : environnement international. Travail hybride : capacité à travailler en autonomie et en équipe, présence requise certains jours. Capacité à passer un test technique : autonomie, rigueur, expertise réelle. Un développeur ou ingénieur cloud senior, avec une forte expertise en infrastructure as code sur AWS, capable de concevoir, développer et tester des solutions dans un environnement agile et sécurisé.

Redlab cherche un Leader technique de l’Usine IA de son client Il définit l’architecture des solutions IA/ML/LLM, organise les équipes techniques, garantit sécurité, performance et conformité (RGPD, AI Act). Missions clés Piloter les équipes techniques IA (développeurs, data scientists, ingénieurs). Concevoir des architectures scalables (microservices, event-driven). Encadrer l’industrialisation IA/ML/LLM (MLOps, GPU, cloud). Optimiser les processus métiers (AS-IS / TO-BE, BPMN). Coordonner les parties prenantes (métier, DSI, RSSI).

Cherry Pick recherche pour l’un de ses clients dans le secteur de l’immobilier un(e) Architecte Java . Missions Définir et superviser l’ architecture technique des applications, en particulier la facturation électronique sur l’ERP STUDEA . Concevoir et valider les architectures micro-services , y compris les flux d’intégration et les API REST. Assurer la cohérence technique et la scalabilité des solutions développées par l’équipe. Collaborer avec le Product Owner, les DevOps et les développeurs pour garantir l’application des bonnes pratiques (CI/CD, tests automatisés, qualité du code). Participer aux revues techniques et code reviews pour maintenir un haut niveau de qualité et de performance. Apporter un rôle de conseil et d’expertise technologique , en suivant les évolutions du Cloud AWS, des conteneurs Docker/Kubernetes et des architectures distribuées.

Contexte du poste : Intégré(e) à une équipe Agile/SCRUM, vous participerez au développement et à l’évolution d’une application web stratégique dans un environnement collaboratif et dynamique. Travail hybride : 1 jour en présentiel par semaine, reste en télétravail. Missions principales : Concevoir, développer et tester de nouvelles fonctionnalités en Java Spring Boot et Vue.js Maintenir et faire évoluer les systèmes existants Respecter les bonnes pratiques de développement (Clean Code, sécurité, performance) Collaborer avec les Product Owners, le Tech Lead et les autres développeurs Participer aux revues de code, à la documentation et aux rituels agiles Être force de proposition sur l’amélioration des performances et de l’expérience utilisateu Compétences techniques : Backend : Java 21 / Spring Boot 3 (expert) Architecture microservices REST API / Swagger Docker (apprécié) Frontend : JavaScript (ES6+), Vue.js 3 (expert) HTML5, CSS3 / SASS Tests unitaires (Jest) Outils : NPM, Vite, Storybook CI/CD & Cloud : GitLab CI/CD (apprécié) Connaissance AWS (un plus) Environnement de travail : Git / GitLab, Jira, Confluence, Notion, Teams, méthodologie Agile/SCRUM

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure,Expert Spécialités technologiques : Infrastructure, Cloud,IAM, tests unitaires,DevsecOps La prestation s’inscrit au sein d’un Centre de Compétences Multicloud et consiste à concevoir, développer et faire évoluer la landing zone AWS utilisée par l’ensemble des entités du groupe. Cette landing zone est intégralement construite en CloudFormation et s’inscrit dans une démarche DevSecOps, avec des pipelines CI/CD industrialisés. L’objectif principal est de renforcer les capacités de sécurité, de gouvernance et d’automatisation du cloud AWS, tout en garantissant la conformité et la protection des ressources déployées. Le prestataire interviendra également dans la conception et l’implémentation d’un service IAM managé à destination des entités internes. MISSIONS - Concevoir des fonctionnalités cloud orientées sécurité et gouvernance. -Développer en Python et AWS CloudFormation des modules prêts à être consommés par les utilisateurs internes. - Implémenter des mécanismes de sécurité avancés, notamment SCP (Service Control Policies), restrictions réseau par défaut, contrôles préventifs et garde-fous. - Participer à la mise en place d’un service IAM managé, destiné à remplacer l’utilisation directe des IAM Users. - Intégrer les solutions dans les pipelines CI/CD existants. - Rédiger les documents de design, assurer la qualité du code, écrire et exécuter les tests unitaires, et participer activement aux revues de Pull Requests. - Garantir que chaque fonctionnalité livrée est sécurisée, conforme aux exigences internes et prête pour un usage en production. Livrables attendus - Documents de conception technique (design documents) - Code source en Python et CloudFormation prêt pour déploiement - Tests unitaires automatisés et résultats d’exécution - Contributions aux revues de code (Pull Requests) - Solutions packagées et documentées en vue de leur mise à disposition aux utilisateurs internes - Intégration dans les pipelines DevSecOps CI/CD Expertise souhaitée Compétences techniques : Python (5 ans) AWS CloudFormation (5 ans) AWS (services managés, IAM, sécurité, réseau, SCP) (3 ans) AWS Security Services Compétence impérative (IAM, SCP, GuardDuty, AWS Config, KMS, etc.) Infrastructure as Code DevSecOps / CI/CD : Expérience en intégration et automatisation continue Agile / Scrum Anglais courant obligatoire - Expérience dans la conception de landing zones multi-entités - Connaissance des modèles de gouvernance cloud d’entreprise - Maîtrise des politiques de contrôle (SCP) et des mécanismes de prévention d’usage non conforme - Expérience en architecture IAM et services managés cloud - Capacité à proposer des solutions sécurisées, scalables et industrialisables

CONTEXTE : Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement,Expert Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, Open Source,MLOps,AI,IA generative Cette mission stratégique s’inscrit dans un programme de sécurisation et d’industrialisation des solutions d’intelligence artificielle générative et agentique. L’objectif principal est de tester, évaluer et intégrer des garde-fous (AI guardrails) dans les pipelines d’IA et environnements MLOps, afin d’assurer la robustesse, la conformité et la sécurité des applications basées sur des LLMs (Large Language Models). Le poste s’adresse à un profil senior en ingénierie IA / sécurité ML, capable d’évoluer dans un contexte international et de collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (sécurité, conformité, data science, développement). MISSIONS Responsabilités principales 1. Évaluation et test des solutions de garde-fous IA - Identifier, tester et comparer des solutions de sécurité applicables aux LLMs et aux applications agentiques (open source et commerciales). - Mettre en place un framework de test automatisé pour mesurer la performance, la latence et la robustesse des garde-fous. - Concevoir des scénarios d’attaque avancés (prompt injection, exfiltration de données, jailbreaks) pour évaluer la résilience des modèles. - Analyser les résultats et produire des rapports d’évaluation détaillés (accuracy, intégrabilité, impact sur la performance). 2. Intégration et industrialisation - Définir des blueprints d’intégration pour l’implémentation des garde-fous dans les pipelines d’IA et environnements MLOps. - Travailler à l’intégration de ces solutions dans les workflows LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation) et agentiques. - Collaborer avec les équipes IA et sécurité pour assurer la cohérence technique, la scalabilité et la conformité réglementaire. - Participer à la conception de workflows sécurisés pour les environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et hybrides. 3. Conception de scénarios d’attaque et d’évaluation - Élaborer des batteries de tests adversariaux simulant des menaces réelles. - Documenter les résultats et proposer des mécanismes de mitigation. - Contribuer à la définition d’indicateurs de sécurité mesurables pour le suivi de la performance des garde-fous. 4. Partage de connaissances et contribution stratégique - Conduire des ateliers internes et former les équipes aux meilleures pratiques de sécurité IA. - Rédiger des whitepapers techniques sur la sécurité des systèmes IA et les approches de défense proactive. - Participer à la diffusion des bonnes pratiques au sein de la communauté interne IA et sécurité. Livrables attendus - Framework de test des garde-fous IA – outils et scripts pour évaluer la performance et la robustesse des solutions. - Rapports d’évaluation détaillés – comparatifs techniques entre outils (open source / commerciaux). - Blueprints d’intégration – recommandations d’architecture pour l’intégration dans les pipelines LLM, RAG et agents. - Livrables de knowledge sharing – supports d’ateliers, documentation technique et contribution à la base de connaissances IA Sécurité. Expertise souhaitée Expertise technique - Excellente compréhension des architectures LLM (GPT, Claude, Mistral, etc.) et des frameworks d’orchestration d’agents. - Solide expérience en IA générative et sécurité des modèles : guardrails, content filtering, prompt validation, data leakage prevention. -Maîtrise des outils et langages : Python, Docker, CI/CD, APIs cloud AI (Azure, AWS, GCP). - Connaissance approfondie des environnements MLOps et des pipelines de déploiement IA sécurisés. - Expérience en vulnerability testing, tests adversariaux et robustesse des modèles. - Bonne connaissance des principes de Responsible AI, des cadres de gouvernance et du AI Act européen. - Expérience avec les workflows Asiantech AI ou similaires (design d’architectures agentiques et intégration cloud). Compétences transverses - Solides capacités de communication et de rédaction technique (en anglais et français). - Capacité à interagir avec des équipes multiculturelles et à vulgariser des concepts techniques complexes. - Sens de la rigueur scientifique, esprit d’analyse et orientation résultats. - Capacité à travailler dans des environnements complexes et soumis à des contraintes réglementaires.

Nous recherchons un Product Owner Technique Senior pour rejoindre une équipe spécialisée dans le Platform Engineering , en charge des services et outils orientés résilience, infrastructure et FinOps . Vous piloterez des produits essentiels à la robustesse, la performance et la maîtrise des coûts d’une infrastructure Cloud AWS. Vous travaillerez avec une équipe pluridisciplinaire (Tech, SRE, Ops) et serez le garant de la qualité, de la fiabilité et de l’évolution continue des services proposés aux utilisateurs internes (équipes de développement). Vous intégrerez également une communauté de pratique Product Management , permettant échanges et montée en compétences collectives. Missions principales1. Pilotage des produits orientés résilience / FinOps Identifier les besoins prioritaires et organiser le backlog selon la valeur apportée (User Stories techniques, Epics). Suivre la construction des services de la plateforme via les rituels d’équipe (Daily Stand-up, backlog refinement, etc.). Assurer la qualité et la fiabilité des livrables techniques. 2. Suivi des performances et indicateurs Être l’interlocuteur privilégié des équipes de développement. Suivre les anomalies et incidents pour garantir des corrections rapides post-déploiement. Co-construire et suivre les indicateurs SLO/SLI, KPI FinOps, métriques DORA et DevEx, OKRs. Proposer des améliorations basées sur les données collectées (SRE, FinOps). 3. Partage de la vision et coordination Participer aux points de suivi avec les parties prenantes (Lead Devs, Architectes, Staff Engineers, Management). Recueillir les besoins des stakeholders pour faire évoluer la plateforme. 4. Contribution à la roadmap stratégique Définir les orientations produit en lien avec la fiabilité, la scalabilité et la maîtrise des coûts. Contribuer à la proposition de valeur et aux critères de succès de la plateforme. 5. Amélioration des pratiques internes Promouvoir l’amélioration continue des pratiques (REX, benchmark des outils SRE/Cloud). Livrables Roadmap produit hiérarchisée et partagée régulièrement. Backlog d’Epics et User Stories techniques prêt à être implémenté. Tableaux de bord KPI / OKRs (SLO/SLI, coûts AWS, métriques DORA et DevEx). Documentation produit (notes de release, guides d’adoption des outils). Animation des rituels Agile avec l’Agile Master.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer AWS senior" pour un client dans le secteur de l'Energie Description 🧩 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Engineer AWS Senior capable de concevoir, maintenir et optimiser les pipelines de données critiques de la plateforme analytique. La mission s’inscrit dans un environnement cloud AWS, au cœur de la transformation data et de l’industrialisation des flux d’ingestion, de traitement et d’exposition des données. 🎯 Objectifs et livrables 🔹 Responsabilités principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT robustes et scalables. Travailler principalement en Python pour manipuler, transformer et automatiser les flux d’ingestion de données. Gérer les workflows SQL et concevoir des modèles de données relationnels sur PostgreSQL. Exploiter les services AWS (Lambda, Step Function, EC2, S3, Glue, etc.) pour l’orchestration et la livraison des données. Collaborer étroitement avec les équipes backend et data consumers pour assurer la cohérence des intégrations et des APIs. Mettre en œuvre des processus de monitoring, test et optimisation des systèmes de données afin de garantir performance, fiabilité et sécurité. Contribuer activement à l’amélioration continue de l’architecture et des bonnes pratiques techniques (code review, automatisation, documentation).

Contexte Dans le cadre du renforcement de la sécurité du SI, nous recherchons un(e) Ingénieur SecOps confirmé(e) capable d’intervenir à la fois sur la conduite de projets sécurité et sur la sécurité opérationnelle (RUN) . Vous serez un véritable point d’entrée sécurité et travaillerez en autonomie au sein de la Direction Cybersécurité. Vos missions 50% – Chefferie de projet Sécurité / SecOps Intégrer la sécurité dans les projets : cadrage, exigences, recommandations. Accompagner les équipes techniques et métiers pour garantir la conformité sécurité. Conduire, piloter et suivre les projets sécurité (planning, risques, reporting au RSSI). Rédiger la documentation sécurité : HLD/LLD, dossiers d’homologation, DAT, fiches d’architecture. Réaliser et suivre les demandes d’ouverture de flux. Proposer des plans d’amélioration continue et des solutions sécurisées. 50% – RUN Sécurité Gestion et traitement des vulnérabilités (analyse, priorisation, remédiations, suivi). Supervision et pilotage des solutions de sécurité : Messagerie & O365 Security , EDR , Splunk (SIEM) . Participation au maintien en conditions de sécurité (MCS) du SI. Support sécurité niveau 2/3 auprès des équipes techniques. Surveillance, analyse et suivi des incidents de sécurité.

Lead System Engineer DevOps Windows - Très belle opportunité dans une grande Maison française Un de nos importants clients recherche un Lead System Engineer DevOps Windows dans le cadre d'un CDI sur Paris. un Lead System Engineer DevOps Windows est recherché pour rejoindre le service OS & Conteneur, rattaché au Manager IaaS. Le rôle couvre la conception et l’évolution des OS et conteneurs, l’automatisation de leurs déploiements, ainsi que la gestion des environnements systèmes on-premises et Cloud (AWS). Missions Apporter une expertise technique de haut niveau et intervenir en dernier recours pour les escalades. Concevoir, maintenir et faire évoluer les socles technologiques en cohérence avec la roadmap du service. Standardiser, automatiser et industrialiser les déploiements via des « factories » (OS Factory, Container Factory). Déléguer les actions opérationnelles non expertes aux équipes internes ou externes appropriées. Concevoir et maintenir les GPO serveurs selon les besoins applicatifs. Documenter et mettre à jour l’ensemble des procédures, guidelines et référentiels techniques. Identifier des axes d’optimisation dans les factories et définir les besoins techniques associés. Promouvoir l’automatisation (CI/CD, IaC, scripting) dans la conception et l’intégration des services. Profil recherché Formation & expérience : Bac+5 en informatique ou équivalent. 5+ ans d’expérience en construction, intégration et déploiement d’infrastructures systèmes/réseaux dans des environnements Cloud ou hybrides. Forte capacité d’adaptation et travail en équipe. Compétences techniques : Expertise Windows Server et administration des OS. Maîtrise Python, Shell, PowerShell, Ansible. Automatisation & DevOps : GitLab CI/CD, Packer, Vault, RHAAP. Gestion Active Directory & GPO. Très bonne connaissance d’AWS (EC2/ECS, AMIs) et VMware (Templates/OVA). Sécurité Windows (CIS benchmarks). Bases solides en réseaux. Anglais professionnel écrit et oral. Compétences générales : Forte orientation client et capacité à adapter les solutions aux besoins. Aptitude à apprendre rapidement et à intégrer de nouvelles technologies. Capacité à traduire les besoins métiers en solutions techniques. Gestion des risques et participation aux projets. Collaboration efficace dans un contexte multi-équipes et multi-partenaires. Leadership, influence positive et communication claire. Connaissance des outils de gestion de produits/projets et des méthodes agiles. Si cette offre vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Contexte : Dans le cadre de la structuration de son pôle Digital, le client renforce sa gouvernance technique afin d’améliorer la cohérence, la qualité et la performance de son delivery. Le périmètre comprend à la fois des collaborateurs internes et des prestataires externes, et s’effectue en coordination avec les équipes internes Plateforme, UX, QA, Produit et IT Groupe. Missions principales : Dans ce contexte, la mission de l’Engineering Manager consistera à assurer un delivery homogène, fiable et durable en consolidant les outils, les workflows et les pratiques d’ingénierie. L’Engineering Manager aura également pour mission de standardiser les pratiques d'ingénierie, d’aligner et de structurer les méthodologies de travail, et de favoriser la mise en œuvre de bonnes pratiques de développement au sein des différentes équipes Axes de mission : Les missions de l’Engineering Manager s’articulent autour de quatre axes principaux : 1. Leadership et vision technique : Structurer les pratiques d'ingénierie et de delivery, piloter la cohérence technique à l’échelle du pôle et contribuer à la définition des standards communs 2. Suivi et encadrement Accompagner les développeurs et tech leads dans leur progression, renforcer la cohésion d’équipe et instaurer une dynamique de communication continue 3. Excellence technique Garantir la qualité, la maintenabilité et la testabilité du code, tout en alignant les méthodologies de travail et les processus d’intégration continue 4. Communication et influence Assurer un rôle d’interface entre les équipes techniques et les autres parties prenantes et favoriser la circulation de l’information technique ainsi que l’alignement entre le produit et la technique. Activités principales Leadership & coordination ➔ Encadrer et accompagner les développeurs et tech leads des différentes équipes ➔ Mettre en place une organisation d’équipe favorisant la communication et la visibilité (1:1, synchronisations techniques, points de suivi…) ➔ Créer un environnement collaboratif favorisant le partage et la montée en compétence Standardisation & méthodologie ➔ Structurer et aligner les pratiques d'ingénierie entre équipes (Git flow, tests, revue de code…) ➔ Consolider et partager les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle adaptées au contexte de chaque équipe (Clean architecture, testabilité, séparation des responsabilités…) ➔ Promouvoir la qualité de code, la maintenabilité et la documentation technique ➔ Aligner les méthodologies de delivery pour favoriser la lisibilité et la cohérence technique à l’échelle du pôle Outillage & CI/CD ➔ Renforcer la cohérence des outils et environnements de développement pour assurer une base commune et durable ➔ Participer à la mise en place de templates de CI/CD unifiées ➔ Piloter la migration des projets vers GitHub ➔ Garantir la cohérence des configurations et environnements entre composants ➔ Collaborer étroitement avec la Platform Team afin d’assurer la cohérence entre les besoins techniques des différentes équipes et les capacités fournies Expérience développeur & Onboarding ➔ Simplifier l’onboarding technique via des outils automatisés et des guides consolidés ➔ Faire évoluer l’environnement technique et les pratiques pour offrir une expérience développeur fluide et efficace Innovation & automatisation ➔ Promouvoir l’intégration raisonnée d’outils d’assistance basés sur l’IA dans la toolchain des développeurs ➔ Identifier les opportunités d’amélioration continue via l’automatisation en collaboration avec le pôle Innovation Environnement technique Langages: Typescript, Python Frameworks: React, Node.js Environnement technique: Github, AWS CI/CD: Github Actions, AWS CodePipeline Documentation; Confluence, Jira, Google Drive

Nous recherchons un Expert NoSQL Objectif global : Accompagner le client avec une Expertise NoSQL Les livrables sont: POC et guides d’architecture NoSQL Souches et scripts conteneurisés (Docker/OpenShift) Rapports d’audit et documentation technique consolidée Compétences techniques: ElasticSearch / GraphDB (Cypher, RDF, LPG) - Expert - Impératif Docker / Kubernetes / OpenShift / Linux RedHat - Confirmé - Impératif DevOps – CI/CD (GitLab, Jenkins, Cloud AWS/GCP) - Confirmé - Impératif Description: Recherche un Expert NoSQL confirmé pour accompagner la création d’un centre de compétences interne autour des technologies NoSQL (ElasticSearch, GraphDB). Vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation d’environnements conteneurisés (Docker/OpenShift) hébergés sur cloud hybride (on-premise / AWS / GCP). Mission longue Compétences essentielles : - ElasticSearch / GraphDB (Cypher, RDF, LPG) - Docker / Kubernetes / OpenShift / Linux RedHat - DevOps – CI/CD (GitLab, Jenkins, Cloud AWS/GCP) Livrables principaux : - POC et guides d’architecture NoSQL - Souches et scripts conteneurisés (Docker/OpenShift) - Rapports d’audit et documentation technique consolidée