Anglais requis. Description de la prestation 1. Accompagnement et cadrage des projets •Accompagner les projets d'intégration de nouveaux sites industriels. •Réaliser les études d'architecture d'entreprise et les analyses d'impacts métiers, fonctionnels, applicatifs et organisationnels. •Définir les architectures cibles et les trajectoires de transformation en cohérence avec les orientations du SI Groupe. •Accompagner les opérations de transformation dans le cadre d'acquisitions, Carve-In, Carve-Out, Joint-Venture, fusions et séparations d'activités. •Définir les stratégies d'intégration, de convergence ou de séparation des systèmes d'information dans le cadre des opérations de transformation. •Produire les livrables d'architecture : études d'opportunité, préconisations d'urbanisation, dossiers d'architecture générale, analyses d'impacts. •Garantir la cohérence des solutions avec les principes d'architecture d'entreprise, les standards du Groupe et la trajectoire cible du SI. •Participer à des ateliers de cadrage avec les métiers, les équipes projets et les parties prenantes afin de construire une vision partagée des solutions et des trajectoires de transformation. 2.Projets Support & Service •Pré-qualification des projets du domaine Support & Service. •Accompagnement sur le cadrage, en veillant à fournir des livrables en ligne avec les pré-qualifications et à produire un dossier d'architecture. •Mise à jour des cartographies du SI (cartographies fonctionnelle et applicative) portant sur le périmètre Support & Service et son écosystème. 3. Cartographie du SI et Standards •Elaboration et/ou mise à jour d'une vision macro (« tête haute ») : Macro-objets Métiers et vues applicatives du domaine MRO, en collaboration avec l'urbaniste référent du domaine. •Mise à jour de la cartographie du SI dans l'outil Hopex : recensement, documentation et cartographie des applications, interactions et processus. •Révision et mise à jour des règles et standards d'urbanisation du SI. 4. Veille technologique et innovation •Propositions d'axes d'innovation ou de modernisation lorsque certaines briques/dômes ne sont pas à l'état de l'art, sous forme d'opportunités ou de Quick Wins, en vue d'apporter des gains de valeur concrets aux métiers. 5. Compétences attendues •Maîtrise des environnements et problématiques PLM, ERP (idéalement SAP), Industrie 4.0. •Maîtrise des principes et méthodologies d'urbanisation des SI (architecture d'entreprise, modélisation fonctionnelle et applicative). •Expérience sur l'outil HOPEX (MEGA International) fortement appréciée. •Connaissance et certification TOGAF appréciée.
Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission dans le cadre de notre transition vers une architecture Data Mesh. Nous recherchons un(e) Data Product Engineer spécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst. Votre mission sera de concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain métiers et les data owners. Missions clés : - Conception de flux de données et de Data Products Développement des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData ou encore Spark / Astronomer Documentation des pipelines d'ingestion de données Intégration des données dans l'écosystème Data Mesh Collaboration avec les domaines métiers pour identifier les sources de données et les cas d'usage. Développement des data products / data sets (vues & vues matérialisées) répondant à des cas d'usage identifiées avec les responsables de domaines métiers Développement des requêtes SQL optimisées pour Starburst (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet). Documentation les data products (métadonnées, ownership, qualité) Contribution à l'amélioration continue des data produts dans de la plateforme Starburst Mise en place des alertes et des dashboards pour le suivi des data products.
