Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Versioning à Paris

Notre client est un acteur international majeur du secteur de la santé, engagé dans une transformation digitale ambitieuse à l’échelle mondiale Au sein de son organisation Digital & Data, l’équipe Elements développe et fait évoluer une plateforme interne de design system utilisée par des équipes produit, design et engineering réparties notamment entre Barcelone, Toronto et Hyderabad Elements n’est pas uniquement une bibliothèque de composants : c’est une plateforme d’expérience conçue pour garantir cohérence, scalabilité et qualité dans la livraison des produits digitaux. Dans un contexte de montée en puissance des usages multi-marques, multi-thèmes, IA et cross-device, l’équipe recherche un profil engineering capable de fiabiliser l’infrastructure technique sur laquelle s’appuient les équipes produit L’enjeu : construire une fondation robuste, maintenable et gouvernée, capable d’accompagner l’adoption du design system à grande échelle dans un environnement international, exigeant et réglementé En tant que System Engineer , vous serez responsable de l’architecture technique, de l’outillage et de l’infrastructure de la plateforme Elements. Votre rôle sera de faire en sorte que les composants, tokens, pipelines, releases et workflows de contribution puissent évoluer de manière fiable, cohérente et scalable Ici, le design system est traité comme une véritable plateforme logicielle : moins orientée interface visuelle, plus orientée architecture, automatisation, qualité, adoption et maintenabilité Votre mission principale : garantir que les équipes engineering qui consomment Elements disposent d’une plateforme fiable, documentée, facile à intégrer et capable de supporter les évolutions structurantes à venir, notamment la release v4.0.0. Vous interviendrez notamment sur : L’architecture technique d’Elements : définition de la structure de la librairie de composants, stratégie de versioning, standards d’API composants, modèle de theming, cohérence multi-plateforme et capacité à supporter des besoins multi-brand et multi-modal Le pipeline de design tokens : mise en place et maintenance des workflows de transformation, distribution et consommation des tokens depuis Figma jusqu’aux environnements web et natifs, avec une attention forte portée à la réduction du token drift L’infrastructure de release et de contribution : CI/CD, tests automatisés, linting, accessibilité, visual regression testing, changelog, semantic versioning, détection de breaking changes et génération de guides de migration L’expérience développeur des équipes consommatrices : amélioration continue de l’intégration d’Elements dans les codebases produit, création de tooling, codemods, starter kits, templates de configuration et documentation engineering via Storybook La qualité, la fiabilité et la conformité : mise en place de quality gates, suivi de la performance, monitoring de la taille des bundles, auditabilité, traçabilité des changements, gouvernance des dépendances et sécurité Le partenariat avec les plateformes stratégiques : accompagnement technique des équipes produit prioritaires, résolution des blockers d’intégration, identification des frictions terrain et contribution à la roadmap Elements

Dans le cadre du renforcement d’une équipe en charge des infrastructures réseau d’un grand groupe international du secteur bancaire et financier, nous recherchons un(e) Ingénieur Réseau & Automatisation afin d’intervenir sur des environnements critiques à grande échelle. Le poste s’inscrit au sein d’une équipe responsable de l’architecture, de la production, du monitoring et de la supervision des infrastructures réseau (campus et datacenters). La mission porte principalement sur la conception, le développement et l’exploitation de solutions d’automatisation permettant : la gestion industrielle des infrastructures réseau, la réduction des opérations manuelles, l’amélioration de la fiabilité, ainsi que le respect des standards de conformité et de sécurité. Vos principales missions Automatisation & Scripting Développer des scripts et outils d’automatisation en Python, Go et Bash Concevoir et maintenir des playbooks Ansible Automatiser le déploiement, la configuration et les vérifications des équipements réseau Intégration CI/CD Mettre en place des pipelines CI/CD pour tester, valider et déployer les changements d’infrastructure réseau Participer à une approche Infrastructure-as-Code (IaC) Gestion de configuration Implémenter et maintenir les outils de gestion de configuration et de versioning (Git) Assurer le suivi des changements et l’historisation des configurations Monitoring & Observabilité Intégrer les infrastructures avec les plateformes de supervision et de monitoring Collecter métriques et logs Mettre en place des alertes automatisées et des dashboards de supervision Projets principaux Modèle de données réseau Développement d’un modèle de données et d’un framework d’automatisation orienté Intent-Based Networking Asset Management Évolution de l’application de gestion des assets réseau Ajout de nouvelles sources de données, contrôles et mécanismes de validation Automatisation des serveurs réseau Automatisation du déploiement des serveurs d’infrastructure réseau : ZTP Syslog Jumpoff autres composants d’exploitation réseau Déploiement multi-régions

Le contexte Pour le compte de l'un de nos clients, nous recherchons un expert Ping Identity pour renforcer une squad IAM sur un environnement technique moderne et exigeant : contexte international multi-pays, secteur réglementé. Vous intervenez au cœur d'une plateforme IAM Ping, sur la conception et l'évolution de parcours d'authentification modernes, avec une vision transverse IAM – sécurité – mobile. Vos missions Cadrage technique des projets IAM et traduction des besoins métiers en architectures Configuration et administration des plateformes : PingFederate, PingOne, PingID / PingOne MFA Implémentation et personnalisation : adapters, selectors, policies d'authentification Mise en œuvre des parcours modernes : FIDO2/WebAuthn, passwordless, MFA adaptatif, risk-based authentication Intégration avec les annuaires (LDAP / Active Directory) et services externes Run et amélioration continue : gestion des incidents, suivi des CVE et montées de version, optimisation des performances Automatisation : Ansible, intégration CI/CD, versioning Git

Contexte : Nous maintenons les compétences techniques et l'expertise acquise pour stabiliser l'application et sécuriser le transfert de compétence vers une nouvelle ressource. Missions : Accompagner sur tous les aspects techniques de l'application afin de répondre aux sollicitations liées à l’architecture, à la sécurité, au versioning. Être force de proposition sur la transformation nécessaire en vue de la prochaine montée de version. Réaliser des développements spécifiques au niveau client et serveur (mots clés spécifiques, batchs spécifiques). Assister un développeur dans les développements techniques spécifiques. Garantir le bon fonctionnement technique de l'application. Identifier les causes des problèmes techniques et apporter les solutions correctives. Assurer un support technique aux experts fonctionnels de l’équipe dans la recherche de solutions fonctionnelles.

Introduction & Résumé Le rôle de Data Engineer vise à construire le Gold Layer en modélisant et en transformant les données afin d'améliorer la qualité, la performance et la gouvernance des données au sein de l'organisation. Ce poste exige une expertise en Python et SQL ainsi qu'une expérience significative dans l'implémentation de Snowflake. Responsabilités : Concevoir et implémenter les modèles de données métier. Mettre en place des pratiques de qualité, performance et gouvernance. Documenter les datasets dans un dictionnaire de données structuré. Construire les datamarts destinés aux équipes reporting. Définir les KPI, métriques et agrégations standard. Préparer les vues et modèles orientés consommation BI. Mettre en place les pratiques de tagging, lineage et versioning. Contribuer à la structuration de la gouvernance des données. Documenter l’architecture, les pipelines et les transformations. Produire des guides utilisateurs et techniques. Exigences clés : Expérience dans l’implémentation de Snowflake dans une société de gestion. Connaissances en Business Intelligence (BI). Compétence en langages de programmation : Python et SQL. Capacité de synthèse. Langues : Français et Anglais. Atouts : Expérience avec des outils de reporting BI. Compréhension des méthodologies agiles.