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Client : Public Postes : Chef de projet Data (Tableau) Expérience : 8 ans minimum Localisation : Paris Démarrage : Sous 2 semaines Durée : 6 mois renouvelable Missions principales En tant que Chef de Projet TMA DATA , vous serez responsable du : Pilotage opérationnel Coordonner la TMA avec la MOA, les équipes de développement, DevSecOps et les services DTNUM Garantir le bon fonctionnement des deux applications Prioriser et suivre les demandes de maintenance corrective et évolutive Assurer le suivi des performances et proposer des actions d’amélioration Pilotage projet Préparer et animer les comités projet Assurer un reporting régulier auprès de la hiérarchie et du métier Suivre les budgets et engagements financiers Garantir la qualité documentaire et la conformité des livrables Qualité & conformité Superviser les tests, audits, homologations et contrôles réglementaires Veiller au respect des normes RGPD, RGGA et exigences de sécurité Compétences requises : Techniques Maîtrise des architectures applicatives backend / frontend Très bonnes connaissances PostgreSQL et requêtage SQL Maîtrise du progiciel Tableau Maîtrise de GitLab et des outils de gestion de configuration Connaissance des environnements Java / React / Python (lecture, compréhension) Projet Maîtrise des méthodologies Agile et Cycle en V Maîtrise de Jira , Git, gestion d’arborescence projet, documentation Animation de comités projet, pilotage, reporting hiérarchique et métier Suivi budgétaire et financier Pilotage d’équipes de développement Qualité & Conformité Connaissance des tests et audits nécessaires à la mise en service : Métrologie Audit de sécurité RGGA Homologation SSI RGPD Profil recherché Expérience confirmée en chefferie de projet TMA Connaissance solide des environnements Data , Reporting , API , Tableau, Python, Vertica Capacité à travailler en environnement multi‑acteurs (MOA, MOE, DevSecOps, architectes) Excellentes compétences de communication, coordination et pilotage Rigueur, autonomie, sens du service et capacité d’analyse

Piloter l'ingénierie des données de bout en bout sur Snowflake, dbt et SQL, de l'ingestion et la transformation des données sources jusqu'aux jeux de données analytiques prêts pour la production. Concevoir, implémenter et maintenir des modèles de données évolutifs et alignés sur les besoins métiers, en garantissant la cohérence, la réutilisabilité et la performance pour de multiples cas d'utilisation d'analyse et de reporting. Assurer des normes d'ingénierie élevées, notamment en matière de qualité du code, de tests, de documentation et de revues de code par les pairs, tout en promouvant activement les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Fournir des jeux de données optimisés pour Tableau et compatibles avec la BI, permettant un reporting en libre-service fiable et des informations exploitables pour les parties prenantes. Agir en tant que contributeur technique senior, en assumant progressivement des responsabilités de leadership technique, notamment : - Encadrer et soutenir les ingénieurs de données juniors et intermédiaires. - Conseiller sur les décisions relatives à l'architecture et à la modélisation des données. - Être le référent technique pour les initiatives axées sur l'analyse.

🎯 Contexte de mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe Opérations au sein d’un environnement financier exigeant, nous recherchons un profil orienté data et automatisation afin de contribuer à la fiabilité de la chaîne front-to-back, à la réduction des risques opérationnels et à l’optimisation des processus internes. La mission s’inscrit également dans un contexte de financement Equity, avec des enjeux forts autour du suivi des coûts de financement, de l’optimisation des taux et de la qualité des données utilisées pour les analyses. 🛠️ Missions principales et rôle Garantir l’intégrité et la qualité des données utilisées dans les analyses et reportings Mettre en place des alertes sur les variations significatives de notionnels, les données manquantes ou les problèmes de mapping Automatiser les contrôles d’éligibilité des actions avant leur intégration dans les stratégies de trading Développer des outils et modèles de suivi des positions dans le temps Analyser les coûts de financement, les économies réalisées et les taux préférentiels obtenus Réaliser des analyses sur de nouveaux marchés en veillant à la robustesse des données entrantes Collaborer avec les équipes IT pour améliorer les outils, processus et contrôles existants Interagir avec les Prime Brokers afin d’optimiser les échanges de données, la qualité de service et la gestion des risques Produire des visualisations et reportings facilitant le suivi opérationnel et la prise de décision 🚀 Objectifs Sécuriser et fiabiliser les données utilisées dans les analyses opérationnelles et financières Réduire le risque opérationnel grâce à l’automatisation des contrôles et des alertes Améliorer la visibilité sur les coûts de financement et les opportunités d’optimisation Renforcer l’efficacité des processus internes et la qualité des échanges avec les partenaires externes Développer des outils de pilotage performants pour accompagner les équipes métier 💡 Compétences requises Très bonne maîtrise de Python Solides compétences en automatisation, manipulation et analyse de données Bonne compréhension des enjeux financiers et des environnements de marché Capacité à construire des alertes, des contrôles et des reportings automatisés Expérience en analyse de données et en amélioration continue des processus Bon niveau de rigueur, d’organisation et de communication Anglais professionnel Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Opérations, IT, Finance, Brokers) Les compétences suivantes constituent un plus : VBA SQL Tableau Bloomberg