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Résumé du poste de Responsable d'études statistiques / Chargé d’études statistiques et de pilotage : Une grande entreprise d'assurance située à Paris recherche un professionnel avec au moins 5 ans d’expérience dans un rôle similaire pour assurer la gestion et l’amélioration du RUN de ses reportings, dans un contexte de transformation numérique et d’optimisation des processus. Objectifs principaux : Gestion et mise à jour du RUN : Mettre à jour les indicateurs et garantir la cohérence des données. Finaliser la cartographie et sécuriser la documentation. Proposer des améliorations pour rationaliser les sources et optimiser les traitements et restitutions. Pilotage d’un périmètre défini : Réaliser un état des lieux, identifier les axes d’amélioration et proposer des scénarios d’optimisation. Documenter les processus et mettre en œuvre la solution choisie, tout en sécurisant le dispositif. Rationalisation et automatisation des reportings : Automatiser et rationaliser les reportings existants. Développer des processus standards pour la création et la livraison des nouveaux suivis, incluant la compréhension métier, la validation des bases, l’ergonomie, la documentation, et les contrôles. Amélioration continue : Proposer des innovations, faire preuve de curiosité analytique, et contribuer à la transformation des pratiques de pilotage. Participer à l’évolution des dispositifs de reporting et d’analyse.

CONTEXTE Nous recherchons un(e) Chargé(e) d'études statistiques et de pilotage. Rejoignez une équipe de 7 collaborateurs au sein de l’équipe Pilotage et Reporting Omnicanaux. MISSIONS : • Prendre en charge la mise à jour du RUN o Assurer la mise à jour ad hoc des chiffres o Apporter des précos sur les optimisations possibles des reportings (compétences SAS, Power BI, rationalisation de la source et de la cible) o Finaliser la mise à jour de la cartographie du RUN et de la normalisation de la documentation • Pour un périmètre défini par le responsable du service : o Prendre en charge le RUN o Faire un état des lieux du périmètre confié o Apporter un ou plusieurs scénarios d’optimisation et refonte o Documenter les sources de données, process de mise à jour et règles de calcul o Mise en œuvre à la mise en place du scénario choisi Vous interviendrez, en collaboration avec l’ensemble de l’équipe sur des sujets variés tels que : • La rationalisation et automatisation des reportings d’activité et de production à destination de nos différentes Direction • La mise en place de process standard visant à développer et livrer les nouveaux suivis dans le respect de la cible définie (compréhension du contexte, sécurisation et validation de l’EDB ergonomie du suivi, documentation, définition des contrôles et back up, analyse des chiffres…) En faisant preuve de proactivité et curiosité, et dans une démarche d’amélioration continue PROFIL & COMPETENCES Une expérience MINIMALE de 5 années dans une fonction similaire est indispensable. SAS, Power BI

Consultant actuariat, profil ayant fait des travaux d’inventaire. La mission porte sur la mise en place de bulletin de situation dans le cadre de la migration de KELIA. Le client recherche un profil ayant fait de l’inventaire. Le programme Epargne Client IT est composé de plusieurs projets organisés en filières permettant de mettre en place un nouvel écosystème épargne avec l'intégration d'un nouvel outil de gestion (Kelia). Le programme Client Epargne poursuit un double objectif : 1. Le lancement de "nouvelles offres Epargne" en intégrant le nouvel outil de gestion dans le SI MH 2. Une convergence des outils legacy de l'épargne Le programme est organisé en plusieurs filières : gestion, relation client, front, data... Dans le cadre de la convergence, le programme de migration est axé sur plusieurs chantiers. Le chantier Migration se décompose en : - l'usine de migration des données - les recette des données - La fiabilisation / Change La mission a pour objectir d'accompagner le programme de migration autour de la certification des données calculatoires à travers - La prise en charge des recettes calculatoires (autour des TFA & recette dynamique ) - L'analyse des points d'écarts rencontrés Description Intervention dans les analyses des calculatoires entre l'existants et la cible Identification de solution pour minimuser les impacts techniques Livrables Rapport d'analyse / Suivi des TFA Tables de mortalité / taux de sinistres / provisionnement. Supports de décision (rapport, dashboards). Compétences Très bonne maîtrise des statistiques, probabilité, actuariat. Maîtrise des outils analytiques / de modélisation (R, Python, SAS…). Connaissance réglementaire et financières. Capacité de communication des résultats complexes. Connaissance de l'outil KELIA serait un plus Esprit critique, précision, rigueur. Compétences clés KELIA assurance Retraite Epargne Colletive

Contexte de la mission Au sein de la Data Factory , la squad Data Monétique est en charge de la valorisation et de l’exploitation des données de paiement et des données clients . Cette équipe a pour mission de : Alimenter les équipes métiers et les autres squads data en données fiables permettant la réalisation d’analyses avancées Produire et diffuser des reportings et tableaux de bord Power BI Alimenter des systèmes opérationnels ou interfaces clients en données de paiement Accompagner les équipes métiers dans l’exploitation et l’analyse des données Dans ce cadre, nous recherchons un Data Analyst / Expert SQL capable de contribuer aux activités de collecte, transformation, analyse et valorisation de la donnée . Missions principales Participer à la collecte, transformation et gestion des données en garantissant leur qualité, leur sécurité et leur intégrité Animer des ateliers et groupes de travail avec les sponsors, business analysts et membres de la squad (Data Engineer, Data Viz, BA) Rédiger les livrables fonctionnels et techniques : user stories, spécifications, cahiers de recette Réaliser les recettes et validations des traitements d’intégration et de transformation de données Développer et documenter les user stories et spécifications en collaboration avec le Product Owner Participer à la formation et à l’accompagnement des utilisateurs métiers Livrables attendus Mise en œuvre d’ outils, méthodes et techniques analytiques permettant l’exploitation efficace des données Contribution aux analyses complexes et explorations de données Développement d’ algorithmes ou requêtes permettant l’exploration et l’analyse des données Participation à l’ industrialisation des traitements de données Organisation, synthèse et restitution des informations afin de faciliter la prise de décision Contribution à la modélisation, à l’architecture et à l’administration des gisements de données Garantie du bon fonctionnement et de la cohérence des bases de données Analyse des données historiques afin d’apporter des réponses aux problématiques métiers Compétences techniques Data & Analyse SQL (maîtrise indispensable) Analyse et manipulation de données complexes Analytics / BI Statistiques de base Data Platforms Outils de requêtage Data Plateformes Big Data Environnements Cloud (Azure ou GCP appréciés) Data Visualization Power BI Méthodologie Méthodes Agile / Scrum Rédaction de User Stories et cahiers de recette ⭐ Compétences clés Obligatoires SQL Data Analyst / Data Analytics Fortement recommandées Connaissances métiers des moyens de paiement / monétique

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

Nous recrutons un(e) consultant(e) Expert(e) sur Microsoft 365 pour notre client parisien. MISSIONS: Pilotage de projets transverses liés aux outils Microsoft 365 et à l’environnement de travail des utilisateurs (salles de réunion, postes de travail…) : Définition de plans d'action, suivi d'activité, coordination avec les équipes techniques, planification, mise en place d'indicateurs et de reporting. Accompagnement des utilisateurs dans le cadre d’évolutions technologiques (ex : systèmes de visioconférences, outils Microsoft 365, authentification forte, Windows 10 vers Windows 11…) : Animation de webinaires, coaching individuel et ateliers collectifs, création de contenus pédagogiques (présentations PPT, articles, vidéos, infographies…). Organisation et accompagnement des directions métiers pour les événements hybrides (Top managers, plénières, conférences de presse, salons internes…) : Gestion du planning et des statistiques de participation, mise en place et vérification du matériel, création de la réunion sur Teams et vérification des paramètres, coordination logistique et technique, conseil aux utilisateurs sur les bonnes pratiques des réunions. Gestion de portails SharePoint : Analyse de l’existant, conseil sur la conception et la création de sites de communication ou d’équipes, proposition d’arborescences, rédaction et mise à jour des contenus (pages, actualités, vidéos…).

Contexte Dans le cadre du développement d’une Squad Usages Data Avancés & IA , nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour contribuer à la conception, l’industrialisation et l’amélioration continue de solutions data à forte valeur ajoutée. Vous évoluerez dans un environnement orienté DataOps , MLOps et industrialisation de solutions analytiques, au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, DevOps, Product Owner…). La squad intervient sur : La conception et la maintenance d’applications data L’amélioration continue des produits existants La construction de nouveaux usages Data & IA Vos missions Conception & Architecture Participer à la définition des solutions applicatives data Contribuer aux choix d’architecture (batch, streaming, microservices data) Concevoir des pipelines robustes, scalables et performants Développement & Intégration Construire et maintenir des pipelines ETL / ELT (données structurées et non structurées) Développer des traitements en Python (PySpark, FastAPI) et SQL Intégrer des flux temps réel via Kafka / Spark Réaliser les phases d’intégration et de recette technique Industrialisation – DataOps / MLOps Mettre en œuvre des chaînes CI/CD et de déploiement (Docker, Kubernetes, GitHub/GitLab Actions) Industrialiser des modèles statistiques ou de Machine Learning Versionner données, modèles et code Monitorer la performance, la qualité et les coûts des traitements Assurer l’observabilité des solutions (ELK, Prometheus/Grafana, MLflow) Qualité & Amélioration Continue Mettre en place des tests automatisés (Pytest) Maintenir un haut niveau de qualité de code (SonarQube) Améliorer l’efficacité des processus Maintenir une documentation claire et à jour Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les membres de la squad Préparer des datasets pour l’exploration et l’analyse Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions Docker Kubernetes GitHub Actions ou GitLab CI Compétences techniques requises Langages & Frameworks: Python (PySpark, FastAPI), SQL Big Data & Streaming: Apache Spark, Apache Kafka Bases de données: PostgreSQL, Teradata, MySQL MLOps / CI-CD / Conteneurisation: Docker, Kubernetes, GitHub Actions ou GitLab CI Qualité & Observabilité: Pytest, SonarQube, Stack ELK, Prometheus / Grafana, MLflow

2) Missions principales (responsabilités) Analyse & modélisation - Réaliser des analyses complexes sur les données et produire des insights actionnables via des méthodologies statistiques. - Concevoir/porter des modèles de données métiers (expertise de la modélisation). - Posture "Conseil" & interface métier - Traduire les besoins métier en exigences techniques, tout en les challengeant et en étant force de proposition. Communiquer avec pédagogie auprès d'équipes techniques et métiers ; animer la communauté de data analystes. Delivery BI / dataviz / UX - Concevoir des rapports pertinents à partir des données analysées. - Porter des propositions UX/UI (wireframes, maquettes, personae) et proposer des visualisations avancées (ex. D3.js). Gouvernance & patrimoine data Rédiger/maintenir les bonnes pratiques de modélisation et développement. Maintenir la connaissance du patrimoine de données et des publications de reporting associées. Développer l'offre Streamlit et maintenir un cadre UX/UI Data ; assurer une veille produit Power BI. Expertise / administration / industrialisation - Administrer le service Power BI (et le "parc"), consolider les métriques d'usage et les données catalogue. - Auditer / optimiser du code (Power BI, SQL, Streamlit) et maintenir le CI/CD Power BI. Sécurité S'approprier et intégrer les exigences Cybersécurité dans les pratiques et livrables.

Vous intervenez sur des applications critiques, dont l’indisponibilité n’est pas acceptable. Vous pilotez des projets d’évolution et d’intégration de nouvelles fonctionnalités tout en garantissant un haut niveau de fiabilité, de sécurité et de conformité réglementaire. Vous coordonnez l’ensemble des acteurs internes et externes (équipes techniques, prestataires, hébergeurs, partenaires institutionnels) dans un environnement exigeant et encadré. Votre rôle Pilotage technique et sécurisation des applications critiques · Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications · Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la résilience des systèmes · Participer au dispositif d’astreinte (1 semaine par mois à minima) et piloter les incidents critiques en dehors des heures ouvrées si nécessaire · Coordonner les interventions en cas d’incident majeur et sécuriser le retour à la normale · Piloter les tests de performance, de montée en charge et de sécurité · Sécuriser les mises en production et les évolutions applicatives · Veiller au respect des normes et référentiels (sécurité, accessibilité, RGI, RGS) · Participer à l’amélioration continue du SI Conduite des projets d’évolution · Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité · Cadrer les besoins, sécuriser les spécifications fonctionnelles et techniques · Estimer les charges, construire et piloter le planning · Définir la matrice des risques et en assurer le suivi · Piloter les recettes fonctionnelles et techniques · Accompagner l’intégration de nouvelles fonctionnalités Coordination, gouvernance et reporting · Coordonner les équipes de développement, d’intégration et d’hébergement, et piloter les prestataires · Mettre en place et suivre les KPI · Produire un reporting régulier (statistiques, tableaux de bord)

Contexte Un acteur majeur des services financiers déploie une solution globale de monitoring anti-blanchiment pour renforcer la conformité aux exigences réglementaires LBC/FT. Il s'agit d'un programme pluriannuel couvrant 32 implantations et plusieurs lignes métiers en EMEA, APAC et AMER, représentant une transformation majeure. L'équipe pilote ce programme de transformation LBC et recherche un Analyste métier senior avec forte expertise data, dédié à la ligne métier Cash Management, pour soutenir le programme et créer de la valeur analytique dans le domaine. La mission vise à renforcer les capacités fonctionnelles et analytiques des équipes existantes, dans un contexte d'exigences réglementaires croissantes, de contrôles data-driven renforcés, et de transformation continue des cadres de monitoring des transactions et de couverture des risques. Responsabilités principales Transformer les données brutes en insights exploitables dans le cadre des besoins de transformation LBC/FT Interpréter et analyser des données provenant de multiples sources pour proposer des solutions d'amélioration Mobiliser des compétences combinées en informatique, modélisation, statistiques, analytics et mathématiques pour résoudre des problématiques complexes Analyser les données sous différents angles pour identifier tendances, problèmes ou opportunités Communiquer informations et insights clés aux parties prenantes (Business, Conformité, Opérations, IT) Formuler des recommandations d'adaptation de l'existant dans le cadre du plan de transformation, en respectant les contraintes et attentes des parties prenantes Rédiger ou mettre à jour les spécifications fonctionnelles à destination de l'IT Suivre la mise en œuvre et les améliorations dans le cadre du programme de transformation Améliorer la couverture des risques LBC/FT pour les activités Cash Management via des analyses data-driven Contribuer à la conception, mise en œuvre et optimisation des contrôles, indicateurs et cadres de monitoring LBC/FT Traduire les exigences réglementaires, de conformité et métiers en spécifications fonctionnelles et data Participer à l'amélioration de la qualité, cohérence et utilisabilité des données dans les processus LBC/FT Accompagner les projets opérationnels liés au monitoring des transactions Fournir un reporting régulier au chef de programme

La consultation a pour objet la recherche d’un Dev Back end Senior avec maitrise du langage Python afin de maintenir et améliorer l’ETL de mises en œuvre des données référentielles. Il sera le spécialiste des données dans l’équipe de développement présente et sera certainement amené dans cette mission à participer à la réinternalisation du système MIDI au sein de l’application. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission Le Dev Back end Senior de l’application LeBon’IT participe, au sein de l’équipe de développeurs, à la construction et l’évolution de l’application : • Il comprend et maintient l’ensemble des scripts ETL Python qui garantissent l’alimentation en données de l’application depuis des sources externes • Il dispose d’une très bonne connaissance en BDD (Postgresql) afin de garantir la performance des requêtes et de comprendre la modélisation de l’application • Il/elle contribue à l’évolution des applications back (APIs, taches) Le Bon It • Il/elle devra maitriser la consommation de WS via Postmann ou SOAPUI • Il/elle est garant(e) de la qualité du code back et force de proposition sur le développement de nouvelles fonctionnalités • Il/elle prendra en charge les évolutions sur le volet statistiques de l’application pour répondre aux fortes attentes de notre commanditaire IDF et assurera également les échanges de données avec d’autres partenaires comme Capteur. • Il/elle aide à faire progresser les développeurs moins expérimenté(e)s de l’équipe. 2.3 Résultats attendus et/ou livrables Au travers de ses activités, et en lien avec le chef de projet, les autres développeurs et l’équipe Produit, il/elle - Finalise l’attribution et la réalisation en qualité des tickets de chaque sprint - Respecte la roadmap globale : déploiement de l'application sur de nouvelles zones géographiques, avec inclusion des nouvelles fonctionnalités. Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : - Excellente maitrise du langage Python et des concepts d’ingénierie de la données (ETL, pipeline, etc) - Excellente maitrise de Postgresql ou d’un langage de BDD relationnelle SQL - Expérience en développement d’API pour des applications internes - Une expérience avec des données cartographiques (Postgis, MBTiles/MVT) sera appréciée - Connaissances de (ou à défaut appétence pour) l’environnement industriel ferroviaire ou des réseaux en général (transports, ressources...)