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Description de la Mission : Le spécialiste produit virement travaillera au sein de l'équipe produit Virement avec pour mission principale de gérer les produits de virement SEPA (Single Euro Payments Area) et virement instantané pour la clientèle entreprise. Les activités principales de la mission sont les suivantes : Responsabilités : Maitrise de l'offre produit et du processus interne : Apporter assistance et support aux clients et aux commerciaux en maîtrisant parfaitement l'offre produit et les processus internes. Évolutions de l'offre produit et des processus : Analyser les besoins réglementaires et ceux remontés par les clients, chefs produits locaux, commerciaux et équipes opérationnelles internes. Rédiger les notes de description des besoins. Coordonner et suivre les évolutions et projets jusqu'à leur déploiement en animant des comités dédiés. Validation des Nouvelles Offres/Activités : Préparer les dossiers descriptifs des offres. Soumettre les dossiers aux fonctions transverses pour validation. Suivre le processus de validation de bout en bout en prenant en compte les recommandations et en apportant les évolutions demandées. Documentation marketing : Rédiger les supports de vente pour les commerciaux. Préparer les présentations clients. Statistiques et mise à jour tarifaires : Suivre les statistiques et la croissance des produits SCT et SCT Inst au niveau des différents canaux et pays. Mettre à jour les outils tarifaires. Analyser les statistiques de facturation, identifier les plans d'action, mettre en place les actions commerciales, et suivre la refacturation.

L'Integration Analyste fait partie du 'service team' responsable des mises en production dans les différents pays. Il/Elle sera en charge des domaines suivants: -Monitoring quotidien des batches lancés en production/UAT et spécifiquement sur la chaine financière (facturation etc...) -Analyse des incidents en Prod et UAT lié aux interfaces CPS->SAP -Statistiques et anlyses de l'integration avec les autres systems (surtout avec SAP) -Retraitement des données non integrées/rejets et alerting des utilisateurs finaux -Possibles proposition de demandes de corrections de données en production ou UAT data refresh. -Participe au lancement des tests de non-regression couvrant l'integration avec les autres systems.

Ingénieur Data passionné, curieux et fortement motivé, spécialisé dans la technologie Datastage • Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise • Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent Activités et tâches : • Acheminement de la donnée • Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices • Mise en production de modèles statistiques • Suivi de projet de développement • Développement job spark • Traitement et ingestion de plusieurs formats des données • Développement des scripts • Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données • Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding • Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers • Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) • Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP • Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data • Participation à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka • Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Data passionné et fortement motivé, démontrant un vif intérêt pour les technologies de pointe, en particulier Singlestore. Si le consultant est animé par la volonté de relever des défis stimulants et de contribuer activement à l'innovation dans le domaine des bases de données distribuées, cette opportunité est faite pour lui ! • Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise • Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent Activités et tâches : • Acheminement de la donnée • Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices • Mise en production de modèles statistiques • Suivi de projet de développement • Développement job spark • Traitement et ingestion de plusieurs formats des données • Développement des scripts • Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données • Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding • Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers • Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) • Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP • Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data • Participation à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka • Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View