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PROPULSE IT recherche un Administrateur de SOlutions d'IAM avec entre 5 et 10 ans d'expériences. Au sein de l'entité Expertise et Stratégie de la Production, l'équipe de gestion des Identité et des Service Transverses est chargée de la conception, de mise en œuvre et du maintien des solutions de gestion de l'identité et des accès. Cette équipe souhaite renforcer son pôle de compétences IAM, avec une prestation d'expert technique sur les technologies Outils de Production Informatique afin de l'assister sur le support niveau 3 / conseil / expertise aux équipes de la Production ainsi que sur le traitement des demandes des différents utilisateurs des services. Les technologies utilisées sont les suivantes : - Un service d'authentification SSO centralisé : o Solution technique : OKTA o Protocole : SAML 2, OIDC, WS-Fed - Un pool d'annuaire ODSEE 7.5 - Gestion de l'identité via batch TALEND d'Open Studio - Un service d'authentification SSO : o Développement spécifique Java o Protocole : CAS v1 et v2 - Un web-service d'authentification : o Développement spécifique Java o Protocole : SOAP - Gestion des applications connexe (de gestion de groupes, des mots de passe, …) - Quelques SI utilisent une authentification LDAP directe L'objectif de la mission est d'accompagner sur : - L'administration de nos solutions IAM (gestion des demandes) - Traiter toutes les demandes de delivery de nos solutions IAM dans les délais impartis - Fournir les comptes rendus des ateliers réalisés avec les clients pour les demandes de delivery complexe. - Fournir de manière mensuel les statistiques de traitement des demandes. - Le premier niveau de support à nos utilisateurs (gestion des remontés d'incidents N1, des problèmes et escalade des incidents ne pouvant être résolus) - Assurer le support N1 des solutions actuellement utilisées. - Réaliser les escalades aux niveaux de support supérieur quand cela est nécessaire. - Fournir de manière mensuel les statistiques de traitement des incidents et des problèmes. - La mise en place de documentations techniques permettant d'améliorer les actions d'administration. - Fournir ou faire évoluer les documentations relatives à l'administration des solutions actuellement utilisées.

PROPULSE IT recherche un Expert ENTRA ID pour renforcer les équipes d'un de ses clients. Au sein de l'entité Expertise et Stratégie de la Production, l'équipe de gestion des Identité et des Service Transverses est chargée de la conception, de mise en œuvre et du maintien des solutions de gestion de l'identité et des accès. Cette équipe souhaite renforcer son pôle de compétences Active Directory, avec une prestation d'expert technique sur les technologies Entra ID afin de l'assister sur les projets et actions d'ingénieries ainsi que sur les missions de support niveau 3 / conseil / expertise aux équipes de la production et des différents utilisateurs des services. Les technologies sont les suivantes : - Un service de gestion des authentifications et de l'identité numérique des authentifications bureautique : o Microsoft Active Directory 2016 o Microsoft Active Directory 2019 o Microsoft Pass-Through Authentication o Protocole : SAML 2, OIDC, WS-Fedo Microsoft Entra-ID - Un service de provisionning des comptes dans l'Active Directory : Microsoft Identity Manager - Un service de provisionning des comptes dans Entra ID (Azure Active Directory) Microsoft Azure Active Directory Connect - Un service de gestion des accès aux serveurs et services de la production (bastion) Wallix - Un service de gestion des clés (PKI) L'objectif de la mission est d' accompagner sur : La mise en œuvre des évolutions fonctionnelles et techniques des solutions -Traiter les projets de mise en œuvre de nouveaux services. - Traiter les projets ou sujets d'évolutions. - Fournir les comptes rendus des réunions réalisées avec les différents acteurs du projet Le support (du N1 au N3) aux équipes du pole production et des utilisateurs - Assurer le support des solutions actuellement utilisées. - Réaliser les escalades aux niveaux de support supérieur quand cela est nécessaire. - Fournir de manière mensuel les statistiques de traitement des incidents et des problèmes. La mise en place de documentations techniques permettant d'améliorer les actions d'administration.

Contexte du poste Rejoignez une entreprise innovante dans le secteur de l'InsurTech, située au cœur de Paris, qui travaille à révolutionner la manière dont les clients souscrivent à des assurances cybersécurité. Actuellement, notre équipe technique est constituée de 20 ingénieurs logiciels répartis en deux pôles majeurs. Vous intégrerez une équipe de 10 développeurs et plus étroitement avec 2 développeurs Python pour concevoir le cœur de notre modèle statistique d’assurance, en développant des solutions backend robustes qui alimentent notre API majeure. Nous recherchons un développeur Python aguerri pour renforcer notre équipe et faire face à notre croissance rapide. Missions Principales missions Développer et optimiser le cœur de notre modèle statistique d'assurance en Python. Collaborer avec notre équipe d’actuaires pour transformer les fonctions mathématiques complexes en solutions logicielles efficaces. Améliorer la performance et la scalabilité de notre API pour déterminer les risques et prix d’assurance en temps réel. Missions annexes Participer activement aux discussions techniques pour améliorer nos processus de développement. Former et accompagner techniquement les développeurs plus juniors sur les bonnes pratiques de code et d'architecture logicielle. Contribuer au perfectionnement de nos systèmes de sécurité et de traitement des données

Objectifs de la mission : Le Passenger Cognition Lab modélise les comportements des voyageurs afin d’optimiser les services digitaux et l’information voyageur en Île-de-France. Le Lab recherche un Ingénieur de Recherche DataOps capable de concevoir et enrichir une infrastructure de données permettant des études scientifiques sur la cognition des voyageurs. Enjeux et rôle du consultant - Traduire les besoins théoriques des chercheurs en pipelines de données robustes et architectures cloud performantes (AWS). - Garantir l’intégrité scientifique des traitements : gestion des biais statistiques, fiabilité des séries temporelles, reproductibilité. - Concevoir des environnements d’expérimentation Cloud fiables, orientés production de résultats scientifiques. - Documenter et structurer les travaux pour assurer leur pérennité. - Agir comme le bras technique du Lab dans un contexte de recherche. Environnement & contexte : R&D agile manipulant des volumes de données massifs et hétérogènes. Stack : AWS, Python (Scientific Stack), conteneurisation. Interaction clé avec l’IT Groupe pour favoriser le portage et l’exploitation des données dans d’autres projets. Livrable : Instrumentation des données pour la recherche (Scientific Data Engineering) Architecture Cloud pour l'expérimentation (Scientific Ops) Formalisation technique et Support à la valorisation Obligatoire : Thèse de doctorat (Data, ML ou Mathématiques Appliquées) garantissant sa capacité à dialoguer avec des chercheurs, couplée à une expérience opérationnelle forte en Ingénierie logicielle/Cloud. Expériences entre 7 et 9 années.

Contexte : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Scientist Spécialités technologiques : APIs, Simulation, Optimisation linéaire, Devops MISSIONS Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à la modélisation mathématique, le client recherche un Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience) pour intervenir sur un ensemble de sujets variés : optimisation, simulation, analyse de performance, développement de modèles et d’outils applicatifs. La prestation s’inscrit dans un environnement comprenant plusieurs applications et modèles, et non un produit unique, nécessitant une forte capacité d’adaptation et une compréhension technique rapide. Le consultant interviendra en tant que référent senior, encadrant un Data Scientist junior et garantissant la qualité méthodologique et scientifique des travaux. Livrables attendus : - Validation des algorithmes d’optimisation. - Approbation des tableaux de bord et outils d’aide à la décision. - Revue critique des recommandations stratégiques. - Validation des rapports d’analyse et des indicateurs de performance. - Documentation des standards de qualité appliqués. Missions détaillées: 1. Encadrement & supervision méthodologique - Accompagnement d’un Data Scientist junior. - Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et règles de modélisation. - Validation des approches algorithmiques et statistiques. - Orientation des travaux et identification des risques techniques. - Garantie de la cohérence globale des modèles par rapport aux objectifs du programme. 2. Développement & modélisation - Développement Python. - Création d’APIs. - Intégration de modèles. - Manipulation des équations et formalismes mathématiques. Utilisation de la librairie HiGHS (optimisation mathématique) pour : - Gestion des contraintes. - Calculs d’optimisations. - Résolution de modèles linéaires / mixtes. - Capacité à comprendre et implémenter les modèles algorithmiques, pas seulement à les consommer. 3. Contrôle qualité & validation scientifique - Revue de code, audit d’architecture et bonnes pratiques Python. - Vérification de la qualité et de la cohérence des données utilisées. - Validation de la robustesse des modèles prédictifs, d’optimisation ou de simulation. - Challenge technique des résultats, scénarios et hypothèses. - Approbation finale des livrables avant diffusion. 4. Expertise & conseil : - Intervention en tant qu’expert sur les sujets complexes de modélisation. - Recommandations méthodologiques et proposition d’améliorations. - Veille technologique et scientifique sur l’optimisation, les modèles mathématiques et les outils Python. - Capitalisation des bonnes pratiques pour l’équipe. 5. Communication & coordination : - Présentation des validations et recommandations aux parties prenantes. - Interface entre les équipes techniques et la direction projet. - Participation aux comités et instances de pilotage. - Documentation des critères de qualité et des processus de validation. - Contribution à la montée en compétences du Data Scientist junior. Compétences requises : - Expertise en Python : développement d’APIs, structuration de librairies, manipulation d’équations. - Maîtrise de HiGHS ou autre solveur d’optimisation linéaire/quadratique. - Solide bagage scientifique : mathématiques, physique, modélisation, statistiques. - Capacité à travailler sur plusieurs modèles simultanément. - Très bonne communication orale et écrite. - Autonomie forte et posture de référent. Compétences appréciées : - Expérience sur des modèles mathématiques à grande échelle. - Aisance en revue méthodologique et en cadrage scientifique. - Aucun besoin de connaissance fonctionnelle métier spécifique. Expertise souhaitée Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience)

Dans le cadre d’un programme de développement de modèles IRB pour un acteur majeur européen du financement automobile, nous, cabinet de conseil en stratégie, renforçons notre équipe pour un projet de modélisation comportementale sur portefeuilles retail et SME. Contexte & périmètre Acteur du financement automobile : crédits et leasing (retail & petites entreprises) Projet de développement de modèles A‑IRB comportement couvrant plusieurs segments (particuliers, TPE/PME) Direction sponsor : Risk Retail & Modélisation, équipes internes de modélisation Collaboration étroite avec les équipes données / IT et les équipes risques locales Profil recherché :2 à 4 ans d’expérience en modélisation risque de crédit (IRB ou scoring retail) Pratique démontrée des modèles de comportement Bonne maîtrise d’au moins un langage statistique (SAS, Python ou R) Connaissance des portefeuilles auto finance / crédit à la consommation appréciée Capacité à travailler en équipe projet, à interagir avec des profils data/IT et métiers Français courant, anglais professionnel, italien serait un plus Rôle & responsabilités Contribuer au développement d’un modèle de comportement (à priori particuliers ou SME) Réaliser la préparation des données : contrôles de qualité, segmentation, construction des variables explicatives Estimer les modèles (choix méthodologiques, tests, backtesting, benchmarks internes) Documenter les travaux : note méthodologique, analyses de performance, limites du modèle Participer à la préparation des supports pour les instances internes Contribuer aux analyses d’impact business et réglementaire (impact sur RWA, politique d’octroi, etc.) Travailler au quotidien avec les modélisateurs internes et les équipes risques du client

Offre de mission : Intégrateur Automatisation & Développement (Python / PowerShell / API) Lieu : Paris ou Gradignan Expérience : 6 à 8 ans — Profil confirmé et rapidement opérationnel Cette mission s’intègre au sein d’une équipe Réseaux, Télécoms et Sécurité appartenant à un pôle de Gestion des Infrastructures IT. La consultation porte sur une prestation d’intégration en automatisation et développement (Python / PowerShell / API). Le prestataire devra concevoir, développer et maintenir des solutions d’automatisation permettant de réduire les tâches manuelles liées à l’exploitation des infrastructures réseaux et sécurité. Les solutions automatisées seront destinées à être intégrées dans l’outillage interne de déploiement et d’exploitation. Mission principale Développer des scripts et modules d’automatisation (Python, PowerShell, API REST). Participer à la mise en place d’un service d’automatisation orienté DevOps / SecOps. Concevoir et maintenir des workflows d’automatisation avancés. Déployer des scénarios automatisés robustes, performants et sécurisés. Documenter les workflows, modules et scripts développés. Accompagnement des équipes internes Conseiller et assister les équipes dans la mise en œuvre de solutions automatisées. Assurer un rôle d’expertise dans l’amélioration continue des processus. MCO – Maintien en conditions opérationnelles Assurer le monitoring et le débogage des scripts, modules et appels API. Auditer les services déjà déployés et proposer des optimisations. Le prestataire participe également à : La définition, la mise en œuvre et l’évolution des infrastructures réseaux, télécoms et sécurité. Le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des environnements en production. L’administration avancée et le support technique N3. La réponse aux besoins fonctionnels et aux projets d’évolution du SI. La rédaction des procédures d’exploitation et d’administration. La cohérence technique des contrats liés aux infrastructures (avec les équipes Achats et Gestion). Infrastructures Réseaux LAN, MAN, WAN, Internet Infrastructures de sécurité : pare-feu, proxy, IDS/IPS, PKI Téléphonie sur IP Cisco Services IP : DNS, DHCP, Radius, TACACS Supervision, statistiques, métrologie Outil de gestion de services : GLPI Atouts supplémentaires appréciés Connaissances en conteneurisation Environnements Cloud Infrastructure sécurité : Pare-feu, Load Balancer, PKI, IDP, Messagerie, PAM Infrastructure réseau : DNS, DHCP, IPAM, ISE Compétences Kubernetes Profil recherché 6 à 8 ans d’expérience sur des missions similaires. Maîtrise du développement d’automatisation : Python, PowerShell, API. Bonne compréhension des infrastructures réseaux et sécurité. Capacité à documenter clairement et transmettre ses réalisations. Autonomie, rigueur, sens du détail. Profil confirmé, opérationnel rapidement.

PROPULSE IT recherche un Expert Active Directory pour renforcer les aquipes d'un de ses clients. Au sein de l'entité Expertise et Stratégie de la Production, l'équipe de gestion des Identité et des Service Transverses est chargée de la conception, de mise en œuvre et du maintien des solutions de gestion de l'identité et des accès. Cette équipe souhaite renforcer son pôle de compétences Active Directory, avec une prestation d'expert technique sur les technologies Microsoft afin de l'assister sur les projets et actions d'ingénieries ainsi que sur les missions de support niveau 3 / conseil / expertise aux équipes de la production et des différents utilisateurs des services. Les technologies sont les suivantes : - Un service de gestion des authentifications et de l'identité numérique des authentifications bureautique : o Microsoft Active Directory 2016 o Microsoft Active Directory 2019 o Microsoft Pass-Through Authentication o Microsoft Entra-ID - Un service de provisionning des comptes dans l'Active Directory : o Microsoft Identity Manager - Un service de provisionning des comptes dans Entra ID (Azure Active Directory) o Microsoft Azure Active Directory Connect - Un service de gestion des accès aux serveurs et services de la production (bastion) o Wallix L'objectif de la mission est d' accompagner sur : - La mise en œuvre des évolutions fonctionnelles et techniques des solutions -Traiter les projets de mise en œuvre de nouveaux services. - Traiter les projets ou sujets d'évolutions. - Fournir les comptes rendus des réunions réalisées avec les différents acteurs du projet - Le support (du N1 au N3) aux équipes du pole production et des utilisateurs - Assurer le support des solutions actuellement utilisées. - Réaliser les escalades aux niveaux de support supérieur quand cela est nécessaire. - Fournir de manière mensuel les statistiques de traitement des incidents et des problèmes. - La mise en place de documentations techniques permettant d'améliorer les actions d'administration.

Renfort de l'équipe support & projets pour le Reporting Legal et Financier Renfort de l'équipe support & projets pour le Reporting Legal et Financier (rapports annuels, semestriels, Statistiques Banque de France...) Support à l'équipe de production Reporting Legal Réponse et mise à jour les demandes de support reçues (JIRA) Suivi la livraison des correctifs et le respect des délais Maintient d'un bon relationnel avec nos différents interlocuteurs, éditeurs, IT, équipes projet Luxembourg / Inde Suivi des projets liés à l'activité de l'équipe Reporting Legal

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un Data Scientist 👽. Contexte Notre client a misé sur une plateforme Big Data sur Microsoft Azure pour centraliser ses flux data, stocker des pétaoctets de données dans des Data Lakes et industrialiser des cas d’usage IA stratégiques. La Data Science joue un rôle clé, notamment dans les projets de maintenance prédictive, d’information voyageurs et d’optimisation opérationnelle. Missions principales Développer des modèles de Machine Learning et d’IA sur des volumes massifs de données stockées sur Azure (Data Lake, Data Factory, Databricks). Construire des features temporelles , utiliser des séries temporelles ou des méthodes statistiques avancées pour modéliser des phénomènes (ex : retards, maintenance). Analyser les données météorologiques, de trafic, IoT, capteurs ou autres sources pour créer des prédictions (ex : retards, pannes) ou des systèmes d’alerte. Industrialiser les pipelines d’entrainement et d’inférence sur Azure (notamment via Azure Databricks, Azure ML, etc.). Monitorer les performances des modèles, mettre en place des métriques qualité, des alertes, des feedback loops. Collaborer avec les équipes infrastructure / Data Engineering pour garantir la scalabilité et la gouvernance des flux data. Accompagner les équipes métier (opération, maintenance, transport, marketing) dans l’exploitation des modèles prédictifs. Documenter les modèles, écrire des rapports, créer des visualisations et restituer les résultats de manière pédagogique. Cloud Azure : Data Lake, Data Factory, Databricks. Big Data : Spark (Scala ou Python) pour traitement distribué. Langages : Python (pandas, scikit-learn, ML frameworks), SQL / T-SQL. Machine Learning / IA : régression, classification, séries temporelles, modèles statistiques, ou algorithmes supervisés / non supervisés. Data Engineering / Pipeline : connaissance des pipelines ETL/ELT, ingestion de données, feature engineering. MLOps : pipelines de déploiement, scoring, orchestration, monitoring, versioning des modèles. Gouvernance des données : qualité, sécurité, catalogage. Architecture des données : conception de schémas, datalakes, modélisation. Compétences transverses Esprit analytique et méthodique . Capacité à vulgariser des concepts complexes auprès des équipes métier. Autonomie, rigueur, curiosité et force de proposition. Aisance relationnelle et collaboration interdisciplinaire (Data, produit, exploitation). Capacité à prioriser et structurer le travail sur des sujets long terme. Profil recherché Formation : Bac+5 (informatique, data, maths, statistique, IA…). Expérience : minimum 3 à 6 ans en data science / machine learning, idéalement sur des environnements cloud / Big Data. Langues : bon niveau d’anglais technique. Atout : expérience antérieure dans le transport, l’IoT, la maintenance, ou de lourdes infrastructures data.

Accompagnement fonctionnel et support technique sur la suite Microsoft 365 dans le cadre d’une transformation digitale. Activités : · Pilotage de projets transverses liés aux outils Microsoft 365 et à l’environnement de travail des utilisateurs (salles de réunion, postes de travail…) : définition de plans d'action, suivi d'activité, coordination avec les équipes techniques, planification, mise en place d'indicateurs et de reporting. · Accompagnement des utilisateurs (ex : systèmes de visioconférences, outils Microsoft 365, authentification forte, Windows 10 vers Windows 11…) : animation de webinaires, coaching individuel et ateliers collectifs, création de contenus pédagogiques · Organisation et accompagnement des directions métiers pour les événements hybrides (conférences, salons…) : gestion du planning et des statistiques de participation, mise en place et vérification du matériel, coordination logistique et technique, conseil aux utilisateurs sur les bonnes pratiques des réunions. · Gestion de SharePoint : analyse de l’existant, conseil sur la conception et la création de sites, proposition d’arborescences, rédaction et mise à jour des contenus. Expertises techniques attendues : · Expert sur la suite Microsoft 365 et les outils associés · Maîtrise de Windows 11. · Maitrise sur les dispositifs techniques de visio-conférence en mode hybride avec une large audience · Maîtrise des outils Power BI et Excel

CONTEXTE Expérience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques Description et livrables de la prestation nous recherchons un développeur Python La mission consiste à assurer le rôle de développeur au sein d'une équipe Data pour 2/3 jours par semaine (poste à mi-temps), et pour le compte du métier. L'équipe fournit et développe les outils nécessaires aux partenaires métiers dans leurs activités du quotidien (Modélisation, projection actuarielle, études statistiques...) et assure un support de proximité sur ces mêmes outils pour la BAU . L'outil dédié P&C qui permet de réaliser des études/calculs et projections actuarielles complexes pour répondre à la norme réglementaire IFRS17 . MISSIONS • A faire du développement en python des études actuarielles demandées par le métier sur le produit • Maintenir le front de l'application (React) – Connaissances en React serait un plus ! • Recueillir, analyser, formaliser/Développer le besoin des utilisateurs. • Assurer en coordination avec les Engineering Manager le delivery des activités de développements, tests et OPS, en respect des exigences SSI client • Faire le relai au sein de la tribu et des équipes métiers des standards et best practices Expertise souhaitée Python, Pyspark React JS (vrai plus) ou sinon appétences pour montée en compéténces Cosmo DB Bonnes pratiques de codes Compétences fonctionnelles requises : Compétences actuarielles, appétence pour les calculs mathématiques. Périmètres règlementaires IFRS17 Connaissances fonctionnelles des produits assurance IARD serait un plus. Compétences relationnelles : Rigueur, avec la capacité à analyser des problèmes complexes et à trouver des solutions efficaces. Travailler en collaboration avec d'autres développeurs, designers et parties prenantes. Souplesse pour apprendre de nouvelles technologies et s'adapter à l’ l'écosystème Savoir communiquer, avec l'aptitude à expliquer des concepts techniques de manière claire à des non-techniciens et à documenter le travail effectué. Le sens de l'écoute et de la priorisation. Compétences Technologies et Outils Python React React JS Méthodes / Normes Adapter IFRS17 Soft skills Rigueur

Contexte : Le concentrateur DSN IP est une plateforme faisant le lien entre les portails de déclaration pour les entreprises et les institutions de prévoyance de ces entreprises. Elle est constituée : de webservices exposés à l'extérieur permettant aux partenaires de déposer des déclarations, ainsi que des comptes rendus métier de batchs lancés en mode daemon (scheduling avec Quartz) ou standards pour la gestion des statistiques et de la supervision d'une IHM page web (angular) d'interrogation sur une base de données déportée alimentée au fil de l'eau (ELK) Le prestataire interviendra sur le suivi de production du concentrateur DSN IP ainsi que de ses outils périphériques La prestation consiste à : Assurer le suivi de l'activité de production du concentrateur SNGI, du concentrateur DSN et de son IHM (Outil du gestionnaire), Participer à l'élaboration d'outils pour y parvenir, Traiter des demandes de travaux : justificatifs d'audit, statistiques, désarchivage / ré-émission d'objets produits, ... Traiter les incidents de production et contribuer à la résolution de ceux des partenaires distants Suivre les mises en production et accompagner l'orchestration des traitements S'intégrer dans une démarche DEVOPS : Comprendre et proposer l'automatisation de process réccurents Les livrables attendus sont : POC et développements associés, Documentation des actions réalisées, Comptes-rendus d'activités, Participation aux différentes réunions nécessaires à l’avancement des travaux.

Contexte : Dans le cadre du développement de nos projets IA, nous recherchons un Data Scientist expérimenté maîtrisant Vertex AI et les technologies modernes de modélisation et d’industrialisation. Missions : Développement et entraînement de modèles ML/IA (supervisé, non supervisé, deep learning). Utilisation avancée de Vertex AI (training, pipelines, model registry, monitoring). Participation à la construction de solutions génératives ou prédictives (LLM, NLP, time series, recommendation…). Préparation, exploration et structuration de datasets à grande échelle. Déploiement, optimisation et suivi des modèles en production. Compétences recherchées : Très bonne maîtrise de Python , Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch. Expertise Vertex AI (training, notebooks, pipelines, endpoints). Connaissance des environnements GCP (BigQuery, Storage, Pub/Sub). Solides compétences en statistiques, math appliquée et optimisation. Expérience avec LangChain / LangGraph / LLM (souhaitée). Profil attendu : 3 à 8 ans d’expérience en Data Science ou ML Engineering. Capacité à vulgariser et à proposer des solutions adaptées au besoin métier. Forte autonomie et sens du delivery.