Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, notre client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité.
Informations clés : Localisation : Paris (3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 550 € max Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 03/02/2027 Contexte & Mission : Au sein du département « Data-as-a-Service », vous pilotez le cadrage, la conception et le déploiement d'initiatives Data & BI. En lien direct avec les Tech Leads et le Data Office, vous concevez un portefeuille de produits de données répondant aux besoins métiers de la division. Cette mission se concentre spécifiquement sur le cadrage des jeux de données financières et des KPI à l'échelle européenne et mondiale. Objectifs & Livrables : Cadrage métier : Animer les ateliers avec les équipes financières et métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins. Conception data : Documenter l'architecture fonctionnelle, réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (couche « Silver »). Pilotage & Coordination : Coordonner les ingénieurs Data/BI et l'architecte technique de l'équipe. Restitution : Chiffrer les budgets, planifier les phases de Build/Run et formaliser les dossiers de lancement de projet (Go to project).
Description détaillée Appel d'Offre – Consultant Data Analytics Engineer – Intégration/Modélisation/Restitution de données - Domaine Corporate Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, le client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique (exemples, à confirmer selon l'architecture existante ou cible)** Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint.
En tant que Lead Tech BI, vous piloterez la co-conception, la réalisation et le delivery de nos produits data à destination de nos métiers, en garantissant une architecture cohérente, maintenable et réutilisable. Vous serez force de proposition auprès des développeurs, de la communauté des Lead Developers et des architectes, et contribuerez activement à l'amélioration continue du delivery et à la veille technologique. ActivitésLe Lead Tech BI sera amené à piloter les équipes de développement lors des chantiers d'amélioration de la plateforme Data & Analytics et de consolidation des référentiels. Afin de transformer la donnée en information stratégique, son équipe et lui-même interviendront dans le cadrage du besoin avec les Product Owners, les choix techniques et la conception détaillée, ainsi que l'implémentation et le déploiement des produits, tout en gardant à l'esprit le pré-requis d'agilité et d'innovation continue de la plateforme. Il aura à sa charge de : Assurer la réception des entrants fonctionnels en préambule du démarrage des réalisations : o Réception des spécifications fonctionnelles / des Features et des User Stories. o Réception et critique des critères d'acceptance définis. Interagir avec les équipes métier et être garant de la qualité technique et fonctionnelle des produits : o Interagir avec les équipes métier pour bien comprendre les besoins fonctionnels. o Participer à la conception technico-fonctionnelle des solutions, en lien avec les architectes. o Rédaction des spécifications techniques détaillées. o Être le référent en matière de code, mettre en place les bonnes pratiques d'ingénierie data et vérifier les actions menées par son équipe. o Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d'ingénierie data et assurer une vision transverse des projets. o Codage de parties spécifiques des solutions. o S'assurer de la qualité du code, notamment à l'aide d'outils d'analyse. o Revue (et co-conception si besoin) des tests Quality Control. o Contrôle et gestion de la dette technique. Suivre et contrôler l'avancement : o Attribution des US, Bugs & Issues. o Découpage en tâches / répartition des tâches aux développeurs de son équipe, y compris lui-même, ou à d'autres équipes selon le besoin. o Contrôle du niveau de détail des tâches et de leur avancement. o Coordination de l'exécution des tâches avec les développeurs. o Pilotage et suivi du planning et de la charge consommée, sur plusieurs projets menés en parallèle de manière rigoureuse et organisée. Gérer et organiser le delivery de ses produits : o Rédaction et publication de la Release Notes technique. o Contrôle des livraisons. o Être en support des recettes métier. o Préparer et animer des présentations métier, et savoir être challengé sur ses choix techniques et fonctionnels. Gestion du support : o Vérifier et attribuer les tickets de support utilisateurs. o Être le point de contact technique direct des Key Users sur les produits. Compétences techniquesMaîtrise de la suite MSBI et de l'écosystème Azure : o SQL o Azure Blob, Azure SQL DB, Datawarehouse, Synapse Azure, Azure Data Lake, Data Fabric o SSIS, Azure Data Factory o SSAS (MDX, DAX), Azure Analysis Services o Power BI Un plus si maîtrise des solutions modernes de la Data Platform : o Databricks o Snowflake o Azure Synapse (mise en œuvre avancée) Connaissance élargie sur les technologies BI et Big Data du marché : Tableau, R, Python, Databricks… • Maîtrise d'Azure DevOps, Git, CI/CD • Maîtrise des méthodes Agiles, en particulier SCRUM
La division mobilité d'un grand groupe industriel international mène une série de projets et d'initiatives ambitieux. En tant que Data Product Manager, vous piloterez l'évaluation, l'étude et le soutien à la mise en œuvre d'initiatives Data & BI (de petite à grande envergure) au sein du département « Data-as-a-Service ». Ce poste s'inscrit dans une organisation combinant, d'une part, une équipe d'experts, d'architectes et de responsables techniques (Tech Leads) spécialisés en Data & Analytics et, d'autre part, un « Data Office » actif en lien avec les utilisateurs clés des métiers. L'objectif est de conceptualiser, concevoir puis bâtir un portefeuille de produits et de plateformes de données répondant aux besoins métiers de la division, dans le respect des directives de conception et d'architecture du groupe et du pôle Data & Analytics. Cette mission se concentre sur les jeux de données financières et les indicateurs clés de performance (KPI) pour soutenir les activités de la division en Europe et à l'international. Objectifs et livrables • Organiser l'étude et recueillir les éléments auprès de toutes les parties prenantes • Comprendre les ambitions, les enjeux et les objectifs métiers • Organiser et animer des ateliers avec les métiers • Collecter toutes les informations métiers nécessaires à l'étude • Documenter l'architecture fonctionnelle • Réaliser la modélisation des données / concevoir les couches métiers (couche « Silver ») • Coordonner les contributeurs « Data-as-a-Service » (architecte technique, ingénieurs Data & BI) • Documenter la valeur de la solution • Préparer le budget et le planning des phases de construction (build) et d'exploitation (run) • Formaliser les propositions finales de lancement de projet (« Go to project ») Environnement technique Microsoft Power BI, SQL, ERP (SAP), data driven modeling, data architecture.
Synthèse de la Mission : Rôle : Product Owner Data (Profil Hybride : Technique & Fonctionnel) Localisation : La Défense (92) — 3 jours/semaine sur site obligatoire (2 jours en télétravail) TJM Max : 350 € / jour Date de démarrage : Début septembre 2026 Durée : 6 mois minimum (renouvelable) Langues : Français / Anglais courant/bilingue impératif Contexte de la Mission : Au sein d'un grand groupe industriel, la mission s'inscrit dans le cadre du développement du Datalake Cybersécurité de l'entreprise. Pour faire face à la montée en charge, nous recherchons un deuxième Product Owner Data en renfort du PO déjà en place. Le projet s'appuie sur une Data Platform basée sur la stack Snowflake / Power BI / Azure Data Factory. Responsabilités & Missions : 1. Cadrage Fonctionnel & Modélisation DataRédaction des cahiers des charges et spécifications fonctionnelles/techniques. Définition, analyse et optimisation des calculs de KPIs en lien avec les équipes métiers. Identification et analyse des sources de données nécessaires. Modélisation de données sur Snowflake et Power BI. Définition des règles de gouvernance, de gestion des accès et d'historisation des données. 2. Pilotage & Méthodologie AgileGestion, priorisation et affinement du backlog sous JIRA. Animation des cérémonies Agile (Scrum) et suivi des plannings. Suivi et revue de l'ordonnancement des sources de données. 3. Qualité, Tests & DocumentationRéalisation des tests unitaires (Snowflake) et des tests end-to-end (Power BI). Définition des critères de performance et optimisation des requêtes/calculs. Suivi du monitoring, de l'alerting et de la qualité globale de la donnée. Rédaction des documentations fonctionnelles, techniques et guides utilisateurs. 4. Run, Support & ChangeSupport, communication et formation auprès des utilisateurs. Suivi de la phase de Run et traitement des incidents/évolutions.
Client : Acteur assuranciel, de prévoyance & santé Poste : Chef de Projet Maîtrise d'Œuvre (CPMOE) - Migration Data / Décisionnel Nombre de postes : 2 Expérience : Expert +10 ans sur des projets de transformation data/décisionnel en environnement assurantiel, prévoyance ou santé Localisation : Paris Nombre de jours de Télétravail : 2 à 3 jours de TT Démarrage : ASAP Durée mission : Longue Contexte de la missionUn acteur majeur de l'assurance, de la prévoyance et de la santé engage une transformation stratégique de son Système d'Information Décisionnel (SID) avec une migration vers Snowflake, tout en modernisant simultanément la chaîne de production des comptes clients. Ces deux chantiers sont fortement transverses (actuariat, finance, gestion, commerce, DSI) et nécessitent un Chef de Projet MOE senior capable de piloter l'ensemble des travaux techniques. Périmètre d'interventionLe Chef de Projet MOE intervient sur les deux programmes en parallèle pour : structurer les travaux DSI, coordonner les équipes internes & externes, sécuriser les livrables techniques, garantir la cohérence globale de la trajectoire Data/Décisionnel. Responsabilités principalesRédaction des spécifications techniques détaillées. Pilotage et coordination de l'équipe projet DSI. Construction des plannings, charges et évaluations budgétaires. Gestion de la relation fournisseurs et pilotage des prestations. Supervision des tests, recettes et déploiements. Accompagnement au changement et formation des utilisateurs. Reporting d'avancement, gestion des risques et arbitrages. Compétences requises (niveau confirmé à expert)Gestion de projet IT — Expert Coordination & pilotage transverse — Expert Capacité à challenger l'existant & construire une trajectoire cible — Expert Connaissance métier actuariat / protection sociale — Confirmé Environnement assurance / prévoyance / santé — Confirmé Décisionnel & BI — Confirmé à expert SAS Office Analytics — Expert Snowflake — Expert Informatica IDMC — Expert Fonctionnel actuariat (comptes clients, portefeuille, PM) — Confirmé Informatique décisionnelle — Expert Profil recherchéUn Chef de Projet MOE expérimenté, capable de : piloter des projets Data/Décisionnel complexes, coordonner plusieurs directions simultanément, sécuriser une migration stratégique vers Snowflake, dialoguer avec des équipes actuariat/finance/gestion, produire des livrables techniques robustes, tenir des délais courts dans un contexte exigeant.
En tant que Data Engineer, vous rejoindrez une équipe constituée de 3 personnes et vos missions principales seront de : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables Collecter, transformer et structurer les données issues de sources variées Garantir la qualité, la sécurité et la performance des flux de données Optimiser les bases, entrepôts et plateformes data Collaborer avec les équipes Data, IT et métier Documenter les traitements et assurer la supervision des jobs Assurer une veille technologique sur les outils, architectures et bonnes pratiques Data
Description du poste :::::::::: IT Data Platform Product Manager. Résumé du Projet::: Il s'agit d'une mission pour diriger la plateforme données d'un groupe financier international. Le rôle est de transformer et opérer une plateforme données d'entreprise basée sur: Cloud: Snowflake + PowerBI Cloud On-premise: IBM Cognos + TM1 + PowerBI Report Server Objectif CentralPasser d'une architecture silotée à un modèle produit fédéré où la plateforme données devient un service partagé d'entreprise enabler.
Hanson Regan recherche un Tech Lead BI (Teradata) basé à Lille pour un contrat de 6 mois renouvelable. Ce poste consiste à apporter un soutien en architecture applicative pour concevoir et implémenter de nouveaux cas d'utilisation MPP et favoriser une plus grande autonomie métier grâce à une approche Self BI. La mission impliquera une collaboration étroite avec les équipes techniques afin de comprendre les besoins métier, d'évaluer l'architecture existante et de proposer des solutions adaptées, notamment pour la configuration cible de la plateforme Teradata (couches de stockage, de traitement et de reporting). Principales responsabilités : • Contribuer à la réalisation des projets et garantir le respect des SLA sur les plateformes de développement • Remettre en question les conceptions, les spécifications techniques et les livrables d'architecture • Minimiser les risques liés à la mise en œuvre et réduire les reprises tout au long du cycle de vie du projet • Contribuer à la qualité globale des livrables • Accompagner les équipes dans leurs développements Teradata Profil : Tech Lead Compétences techniques : • Solide expérience en données et MPP, avec des modèles de données en étoile/flocon de neige orientés vers des cas d'utilisation BI • Expertise avérée en modélisation de données sur des projets « à partir de zéro » • Solide expérience de Teradata (développement) et de Talend • Maîtrise avancée de SQL (optimisation, gestion des clés techniques, qualité des données) • Capacité à réaliser des revues de conception et de code • Identification des risques et mise en œuvre de plans d'atténuation • Contribution à l'optimisation des livraisons • Connaissance de Python Compétences relationnelles : • Rigueur et souci de la qualité • Capacité à challenger les parties prenantes de manière constructive • Expérience en mentorat et accompagnement d'équipes de développement • Adaptabilité (priorités, contraintes, jalons) • Capacité à prendre du recul et à maintenir une vision globale Profil recherché • Aisance dans les réunions techniques et commerciales • Excellentes aptitudes en communication, synthèse et simplification • Esprit proactif et orienté solutions • Capacité à partager les meilleures pratiques et à animer des discussions Merci de me contacter au plus vite si vous êtes intéressé.
Dans le cadre de projets de transformation métier à fort impact, notre client — un acteur majeur de son secteur — renforce son équipe Data Insights & Analytics et recherche un(e) consultant(e) expérimenté(e) en analyse et ingénierie de données. Vous intégrerez une organisation Data structurée, au cœur des enjeux de pilotage de la performance, de fiabilisation des indicateurs et d'accompagnement des transformations en cours. Vos Missions Principales: Analyse & Évaluation d'ImpactRéaliser des analyses d'impact des projets de transformation sur les KPIs métier et les processus opérationnels Produire des analyses ciblées en réponse aux besoins métier en constante évolution Fiabilisation & Gouvernance des KPIsRenforcer la fiabilité des KPIs majeurs suivis par l'organisation (Fidélité, Chiffre d'Affaires, Ventes, etc.) Réviser les définitions, règles de calcul et périmètres des indicateurs en lien avec les évolutions métier Identifier et escalader les incohérences et ruptures dans les indicateurs de reporting Reporting & PerformanceConcevoir, maintenir et améliorer les tableaux de bord et reportings de performance critiques Garantir la cohérence des données entre les différentes sources Contribuer aux activités de tests et de validation des évolutions impactant les données et les KPIs Cadrage & CollaborationAccompagner les phases de cadrage de projets en traduisant les besoins métier en exigences analytiques Assurer la cohérence globale avec les frameworks de reporting existants Être l'interlocuteur(trice) privilégié(e) des parties prenantes métier et techniques
Nous recherchons un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique (exemples, à confirmer selon l'architecture existante ou cible)** Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint. Profil recherché Expérience confirmée en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud (idéalement Snowflake ou équivalent). Solides compétences en data modeling analytique (modèles dimensionnels, Data Vault, médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données). Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code, de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile, suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire les besoins métiers complexes en solutions techniques de données. ! Bonus important ! : Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire.
Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur ces sujets d'intégration et contribuer à la stabilité et à la qualité des flux data. Contexte : Dans le cadre de ses activités, notre client souhaite renforcer ses capacités en intégration de données afin d'accompagner la mise en place de nouveaux flux et l'évolution des flux existants. Le besoin porte sur : • L'intégration de nouvelles sources de données • L'évolution et la fiabilisation des flux existants • La mise en place de traitements de données robustes et industrialisés Missions : Intégration de données • Analyser les besoins d'intégration de nouvelles sources • Concevoir et développer les flux d'ingestion de données • Assurer la transformation et l'intégration des données dans les systèmes cibles Mise en place / évolution des flux • Développer et faire évoluer les flux existants • Assurer la cohérence et la traçabilité des données • Participer à l'optimisation des traitements Fiabilisation & qualité • Mettre en place des contrôles de qualité de données • Identifier et corriger les anomalies sur les flux • Garantir la robustesse et la continuité de service Industrialisation & exploitation • Automatiser et industrialiser les traitements • Participer au monitoring et à la supervision des flux • Contribuer à la documentation technique
Contexte de la missionDans le cadre du développement des plateformes Data et des initiatives autour de l'IA Générative, nous recherchons un Architecte Data Snowflake / Cloud expérimenté afin d'accompagner les évolutions d'une plateforme Data stratégique à dimension internationale. Vous intégrerez une équipe d'experts IT en charge de concevoir et faire évoluer les patterns Data autour de l'écosystème Snowflake et Cloud AWS. Vos missionsVous interviendrez sur des sujets d'architecture, de gouvernance et de déploiement de solutions Data à grande échelle. Vos principales responsabilités : Concevoir les nouveaux patterns Data liés à : l'ingestion de données, la manipulation et transformation des données, la restitution des données structurées et non structurées Mettre en œuvre les solutions sur les plateformes France et internationales Accompagner les équipes IT et métiers dans le déploiement et l'adoption des solutions Snowflake Participer aux choix technologiques et à l'évolution de l'architecture Data Contribuer à l'amélioration de la gouvernance, de l'automatisation et des contrôles de la plateforme Analyser les architectures existantes et définir les évolutions nécessaires Documenter les patterns et standards afin de faciliter leur réutilisation par les différentes Business Units Accompagner les équipes dans la prise en main des solutions Data Environnement techniqueData & CloudSnowflake AWS Terraform Kubernetes / EKS Data Engineering & IAAirflow MLFlow Jupyter DBT DevOps / CI-CDGitLab Artifactory SonarQube LangagesPython SQL Shell
Missions principalesPilotage de projets DataPiloter les projets Data sur l'ensemble de leur cycle de vie. Organiser et coordonner les différentes parties prenantes (métiers, DSI, prestataires). Assurer le suivi opérationnel des projets, des charges, des délais et des roadmaps. Garantir la bonne exécution des livrables et le respect des objectifs fixés. Recueil des besoins et accompagnement métierAnimer les ateliers de cadrage et de recueil des besoins. Analyser les processus existants et identifier les axes d'amélioration. Traduire les besoins métiers en solutions fonctionnelles et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Architecture et gestion des donnéesParticiper à la définition des flux de données et à leur urbanisation. Collaborer avec les équipes Architecture et Data. Veiller à la mise en œuvre de solutions robustes, pérennes et standardisées. Contribuer à l'évolution de l'écosystème Data du Groupe. Gouvernance et qualité des donnéesAnimer les Comités de la Donnée. Garantir le respect des standards de gouvernance et de qualité des données. Participer à la définition et au suivi des objets métiers. Contribuer aux projets de reprise, de fiabilisation et d'assainissement des données (RDD). Définir la stratégie de recette et piloter les phases de validation.
Nous recherchons un Data Engineer Senior pour accompagner la mise en place d'un Data Warehouse moderne sur Snowflake au sein d'un environnement cloud AWS. Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de concevoir et industrialiser une plateforme analytique moderne reposant sur Snowflake, dbt et AWS. L'objectif principal sera de participer à la construction du Data Warehouse, à la modélisation des données et à l'industrialisation des pipelines de traitement. Missions principalesConcevoir et développer le Data Warehouse sur Snowflake. Développer et maintenir les transformations de données avec dbt. Concevoir et orchestrer les pipelines de données avec Airflow. Développer des traitements en Python (Pandas, PySpark). Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement et d'industrialisation. Mettre en œuvre les processus CI/CD et les standards de qualité. Contribuer aux choix d'architecture et à l'amélioration continue de la plateforme. Environnement techniqueCloud : AWS Data Warehouse : Snowflake Transformation : dbt Orchestration : Apache Airflow Langages : Python (Pandas, PySpark), SQL CI/CD : GitLab Git / DevOps
