Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Snowflake

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Administrateur Big Data Azure - Java H/F Description de la mission : Fiche de poste – Administrateur Big Data Azure - Java Contexte et objectif de la mission Dans le cadre du développement et de la maintenance d'une infrastructure Big Data sur cloud public, la mission consiste à gérer, optimiser et garantir la disponibilité d'une plateforme centrée sur Spark et Synapse, avec une migration prochaine des environnements on-premise vers des solutions cloud publiques telles que Snowflake et Databricks. Niveau recherché Profil middle à senior. Missions principales • Développement d'APIs en Java/Spring facilitant l'interfaçage avec Azure et gestion du cycle de vie des applications via CI/CD • Implémentation et maintenance de solutions de traitement distribué basées sur Spark, via une stack Spark sur AKS développée en interne (Kubernetes CRD Spark Operator) et Synapse d'Azure • Déploiement automatisé et intégration des solutions dans le respect des exigences de sécurité : autorisation, authentification, chiffrement, résilience, Azure Policies • Garantie de la disponibilité, de la performance et de la sécurité des solutions déployées • Gestion des incidents et tickets liés à l'infrastructure Hadoop avec support technique • Gestion des changements : préparation des changes, tests, rollback, coordination avec les intervenants et suivi des processus • Participation à l'élaboration et au suivi du planning global de production • Mise en place et maintien de la documentation technique destinée aux équipes internes et aux utilisateurs • Participation aux task forces pour résoudre des problématiques techniques complexes • Contribution aux POC de migration des clients on-premise vers des solutions de stockage sur Azure, Snowflake, Databricks et autres • Accompagnement des clients dans leur transition du on-premise vers le cloud public • Collaboration étroite avec les éditeurs et les équipes internes • Réalisation des astreintes techniques selon le planning défini Profil recherché Compétences techniques : • Développement : Java, Spring, Temporal, Liquibase, Powershell • Containerisation d'applications Java, déploiement sur AKS, création d'images Docker • Azure Kubernetes Service (AKS) avec maîtrise de Azure Identity, CSI, nodepool, autoscaling, VM spot • Big Data : Spark, Hive Metastore, Hadoop • CI/CD et GitOps : Jenkins, ArgoCD, GitHub, Git, Nexus, Harbor • Linux, Bash, protocoles de sécurité OAuth et SSL • Monitoring : ElasticSearch, Kibana (niveau utilisateur) • Connaissance de Snowflake et Databricks, notamment sur le stockage, le catalogue de données et la fédération des données Compétences relationnelles : • Esprit d'analyse et de synthèse, autonomie et sens des responsabilités • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement • Orientation client et qualité de service Compétences / Qualités indispensables : Java / Spring, Azure Kubernetes Service (AKS), Spark / Big Data, CI/CD & GitOps, Sécurité cloud (OAuth, SSL, Azure Policies), Snowflake / Databricks Compétences / Qualités qui seraient un + : Hadoop (optionnel)Informations concernant le télétravail : Oui — 1 jour/semaine

Nous recherchons un Data Analyst Senior pour rejoindre une équipe Data au sein d'un environnement Produit / Risk Management, avec un fort enjeu autour de l'analyse de données, du monitoring et de l'amélioration de processus de recouvrement. Vos principales missions : • Monitorer quotidiennement les produits, services et jobs en production • Construire des reportings et dashboards pertinents • Analyser les comportements clients et identifier des pistes d'amélioration • Investiguer les anomalies, rechercher leurs causes et faire remonter les alertes • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Métier, Tech et Data Science • Restituer des analyses complexes de manière simple, claire et compréhensible • Participer aux rituels Agile : Daily, Demos, Refinements… Environnement technique : • Power BI – expertise attendue • SQL – expertise attendue • Python – véritable plus pour réaliser des analyses poussées • Snowflake • Excel / PowerPoint • Environnement Agile

Concevoir, développer et déployer les modèles de données dans l'environnement Snowflake. Appliquer les pratiques de modélisation Data Vault 2.0 (Hubs, Links, Satellites) Développer, optimiser et documenter les modèles dbt (tests, documentation automatisée, CI/CD dbt, macros). Optimiser les requêtes, la gestion des clostering keys, le suivi des coûts (credits consumption) et les performances sur Snowflake. Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation des données en intégrant Snowflake avec des outils d'orchestration et d'ETL/ELT. Assurer le monitoring, le support et l'amélioration continue de la plateforme Snowflake, en surveillant les performances, les traitements, les incidents, les coûts et en proposant des optimisations techniques.

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation Data, nous recherchons un(e) Data Engineer. MissionsDéveloppement de modèles de données et DataMarts Construction et maintenance de pipelines ELT Orchestration des flux avec Apache Airflow Optimisation des performances et des coûts Participation aux revues de code et aux déploiements Contribution à la documentation technique Compétences indispensablesSnowflake – Expert DBT Apache Airflow SQL avancé Python Data Warehouse & DataMarts Pipelines ELT Git / CI-CD 5 ans minimum d'expérience en Data Engineering Compétences appréciéesPower BI Architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Data Fabric

Dans le cadre de l'évolution du DataHub vers une architecture Data Lakehouse, le client engage une bascule progressive depuis une architecture BI classique (ETL Talend, DWH centralisé) vers un modèle cible de type Lakehouse. Cette trajectoire inclut la migration des flux existants, la mise en place de nouvelles zones data (Landing Zone, Data Lake, Datamarts, Data Products) et le décommissionnement de Talend. Le/la Data Engineer intervient sous la responsabilité du Responsable de l'équipe technique et en appui du Techlead sur le projet de bascule Lakehouse. Son périmètre couvre à la fois la contribution au projet de décommissionnement Talend et de nouvelle architecture Snowflake, la réalisation de projets et demandes évolutives sur le périmètre data existant, ainsi que le traitement des incidents et le support au Run. Livrables attendus : - Inventaire et documentation des jobs Talend repris - Pipelines Snowflake industrialisés issus de la migration Talend - Modèles Lakehouse documentés - Contribution à la stratégie de migration et de décommissionnement Talend - Développements réalisés sur les projets et demandes évolutives traités - Suivi et documentation des incidents traités (analyse de cause racine, correctifs)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) à Gémenos, France. Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique de plateforme de données, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données en environnement Cloud sécurisé. Le consultant intégrera une équipe en charge de l'infrastructure de données et travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, DevOps, Architecture et Sécurité. Les missions attendues par le Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) : MissionsConception et optimisation de pipelines ETL / ELT. Mise en œuvre de flux CDC (Change Data Capture). Intégration et ingestion de données dans Snowflake. Développement et industrialisation des traitements de données. Automatisation des déploiements et intégration CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participation aux échanges avec les équipes métier et techniques. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC / Debezium idéalement MariaDB ou bases relationnelles équivalentes Git / CI-CD Méthodologie Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Connaissance des environnements réglementés (PCI-DSS) Utilisation d'outils IA de développement (Copilot, Agentic Coding) ProfilBac+5 / Ingénieur Informatique. 3 à 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data

Contexte : Renforcement de l'équipe BI & Reporting Groupe pour la livraison de projets et le Run des use cases en production. Mission en assistance technique, au sein de la Direction des Applications Groupe. Mission principale : Piloter et livrer un projet HR Analytics, avec un double rôle gestion de projet + mise en œuvre technique. Cadrage, planification, suivi, coordination et reporting. Développement et intégration sur les aspects fonctionnels et techniques. Organisation des recettes et accompagnement des utilisateurs. Assurer le support applicatif niveau 2 et l'amélioration continue des solutions BI. Produire la documentation : cadrage, spécifications technico-fonctionnelles, DAT, documentation de code, modes opératoires, plans de recette. Accompagner le métier dans le choix d'un nouvel outil ESG : benchmark, AO, soutenances, puis intégration dans le SI. Respecter les gouvernances Sécurité, Projet, Achats, Architecture et RGPD. Assurer le reporting auprès du management et la gestion des tickets via My IT Portal.

Missions principales • Définir la stratégie, la roadmap et le modèle opérationnel de la Data Platform. • Garantir disponibilité, performance et fiabilité de la plateforme. • Piloter les évolutions Snowflake et Power BI Cloud. • Mettre en place les standards d'architecture, de gouvernance et de Data Products. • Développer les capacités Self-Service Analytics. • Coordonner les équipes internes et les partenaires externes. • Accompagner la transformation vers un modèle orienté produit. • Assurer la sécurité et la conformité (GDPR, DORA, IAM, RBAC, Data Masking). Compétences clés Snowflake, Power BI Cloud, Azure, dbt, Data Engineering, Data Governance, Data Architecture, Platform Engineering, DevOps Data, Spark, FinOps, Data Products

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) à La Ciotat, France. Contexte : Nous recherchons un Cloud Data Engineer disposant d'une solide expérience sur les environnements Snowflake et AWS, afin d'intervenir sur des sujets de modernisation et d'automatisation des plateformes de données dans un contexte industriel. Les missions attendues par le Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) : Répartition des activités • 60 % Data Engineering / Snowflake • 40 % Cloud & DevOps AWS Compétences attendues Data Engineering (60%) • Snowflake • SQL avancé • Modélisation de données • ETL / ELT • Data Quality & Data Governance • Pipelines de données • AWS Glue, S3, DMS, Kinesis • Automatisation des traitements de données Cloud & DevOps AWS (40%) • AWS • Terraform (Infrastructure as Code) • CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) • Python / Bash • Docker, Kubernetes • AWS Lambda • DevOps / DevSecOps • Sécurisation et automatisation des environnements Cloud Localisation : La ciotat (13) Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Anglais : obligatoire (environnement international) Expérience attendue : 3 à 5 ans

Pour l'un de nos clients du secteur de l'Asset Management, nous recherchons un(e) Data Analyst / Data Scientist ESG disposant d'une solide expérience dans le traitement et l'analyse des données ESG. Le consultant interviendra sur la collecte, l'intégration, le contrôle qualité et l'exploitation des données extra-financières afin de produire des indicateurs et analyses destinés aux équipes métiers. Il/elle participera au développement et à l'optimisation des traitements de données, à l'automatisation des processus, à la mise en place de contrôles de cohérence et à la documentation des modèles et procédures. Une excellente maîtrise de Snowflake, Matlab et Python est indispensable pour mener à bien cette mission. Une bonne connaissance des enjeux ESG, des données financières et des environnements Asset Management constitue un prérequis pour évoluer efficacement dans ce contexte.

Contexte Je recherche pour l'un de mes clients, entreprise industrielle française en pleine transformation digitale, un(e) Ingénieur(e) Data en CDI à Marseille. Cette opportunité est à pourvoir au sein de la DSI (100 collaborateurs), dans un environnement stimulant et innovant. Vous intégrerez le pôle Data et interviendrez sur des projets stratégiques de modernisation des architectures de données. Missions Rattaché(e) au Responsable de Production, vous aurez un rôle clé dans la conception, l'optimisation et la fiabilité des bases de données transactionnelles et décisionnelles. À ce titre, vos missions incluront : Concevoir et modéliser les bases de données en lien avec les chefs de projet, architectes, consultants ERP et experts décisionnels Participer à la mise en place et à l'évolution de l'entrepôt de données (Data Warehouse) et de la "Modern Data Stack" Développer et maintenir les flux de synchronisation entre systèmes (Airbyte, DBT, Airflow, Snowflake...) Assurer l'optimisation des performances des requêtes SQL/noSQL et le support aux équipes de développement Contribuer à l'adaptation du modèle de données dans le cadre du déploiement d'architectures microservices Participer au support technique de niveau 3 et à la veille technologique

Directeur(trice) de Projet pour piloter la mise en œuvre d'un socle décisionnel de pilotage de la performance IT (Cloud Data AWS/Microsoft). Vos missions : pilotage de portefeuille de projets, gouvernance, schémas directeurs et feuilles de route, suivi budgétaire et reporting, animation d'instances décisionnaires, accompagnement de la transformation d'une direction Tech/DSI. Profil recherché : Expérience confirmée en direction de projets de solutions décisionnelles de pilotage d'activité/performance IT (posture côté DSI, pas mise en œuvre technique) Solide culture data & référentiels appliquée au pilotage Capacité à challenger et sécuriser les livrables La connaissance de Snowflake / DataGalaxy / PowerBI est un plus

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Data analyste / Data ingénieur (H/F) · Réalisation d'analyses d'impact et d'évaluations de projets de transformation sur les KPI métier existants et les processus opérationnels · Fournir des analyses ciblées basées sur l'évolution des besoins métier · Ajuster et renforcer la fiabilité des principaux KPI surveillés, en particulier dans les domaines de la fidélité, du chiffre d'affaires, des ventes et d'autres dimensions stratégiques de l'activité · Concevoir, maintenir et améliorer les rapports critiques de performance, tout en garantissant la cohérence entre plusieurs sources de données · Révision des définitions des KPI , des règles de calcul et des champs de reporting afin d'assurer l'alignement avec les évolutions de l'entreprise et les impacts de la transformation · Contribuer aux activités de test et de validation des changements affectant les données, les KPI ou les résultats de rapports · Identifier et escalader les incohérences, écarts ou interruptions dans les indicateurs de reporting · Soutenir les phases de cadrage des projets en traduisant les besoins métier en exigences analytiques exploitables et en assurant la cohérence globale avec les cadres de reporting existants

Voici une version anonymisée de la mission, avec les éléments potentiellement identifiants remplacés par des mentions génériques : Contexte : Dans un contexte de transformation du patrimoine data et d'optimisation de la connaissance clients, nous cherchons un renfort sur un poste de Data Engineer Senior au sein du service Marketing Clients d'une direction Marketing/Communication Digitale et Data. Il rejoindra l'équipe Data Engineering et travaillera en proximité avec les équipes Design Authority (respect des standards d'architecture), Data Management, Informatique, Data Science et Animation. La mission principale sera de concevoir des modèles de données métiers, sur la base de nouvelles données mises à disposition par le service IT (ex : solution de centre de contact cloud, données de satisfaction client, etc.), et de les rendre accessibles via des datamarts pour servir des usages d'études, de reportings, ainsi que des besoins opérationnels tels que le ciblage. Profil : Data Engineer Senior (> 5 ans d'expérience) Missions : Conception de modèles de données Développement des datamarts (couche Gold d'un environnement Snowflake) et pipelines associés dans les différents environnements Réalisation des tests techniques Rédaction des livrables (data model, data mapping, spécification technique) Documentation

Contexte Mission au sein du département FiPP (Finance Projects & Processes) de la Division Finance d'un grand compte du secteur transport & logistique maritime. Le besoin porte sur la gestion de projets liés à l'impact de la migration vers SAP S/4HANA sur les tableaux de bord BI Qlik Sense Finance et sur les projets de données Finance (datamarts Comptabilité Fournisseurs/AP, Comptabilité Clients/AR, Comptabilité Générale/GL, Contrôle de Gestion). L'enjeu principal est d'assurer une coordination réussie entre l'ensemble des parties prenantes et services impliqués pour garantir la livraison de ces projets. Rôle et responsabilités principales Garantir une action coordonnée entre toutes les parties prenantes et services impliqués dans les projets Gérer efficacement le budget, le planning et le périmètre des projets Produire des rapports réguliers à destination de la direction (problèmes, risques, plans d'atténuation) Coordonner les équipes contributrices : métiers, architecture, conception, domaines applicatifs, développement, tests, déploiement, support de production, formation, gestion du changement Piloter les activités de gouvernance du projet Veiller au respect des engagements contractuels Livrables attendus Inventaire des impacts de la migration LISA S/4HANA sur les tableaux de bord BI Qlik Sense et les datamarts Finance Feuille de route du projet (jalons clés, dépendances, planification de la bascule) Cartographie des parties prenantes (métiers, IT, architecture, développement, tests, déploiement, support) Définition des rôles, responsabilités, propriétaires et responsabilités décisionnelles Rapports d'avancement réguliers (progression, décisions clés, escalades, arbitrages) Registre des risques et plans d'atténuation (responsables, évaluation d'impact, actions de suivi) Plan de test et suivi des tests (périmètre, progression, anomalies, responsabilités, critères de préparation)

Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue