Le poste Senior Data Engineer
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Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’ingestion et de traitement de données à forte volumétrie.
Participer à la migration Scala vers Java/Spring et à l’intégration dans Snowflake/Snowpark.
Travailler sur l’architecture et l’optimisation des solutions data (batch & stream).
Garantir la qualité du code : tests unitaires et d’intégration, CI/CD, documentation, monitoring.
Collaborer avec le Tech Lead et l’équipe, en agile (daily scrums, code reviews, pair programming).
Être un référent technique pour l’équipe et contribuer aux choix technologiques.
Participer à des projets transverses et assurer la veille technologique sur les nouvelles solutions data.
Expérience avec architecture medaillon data : Bronze → Silver → Gold.
Compréhension des transformations et de la gestion des données selon cette architecture.
Capacité à proposer et mettre en œuvre des améliorations pour la performance et la scalabilité.
Technologies principales :
Java (expert, orienté Spark)
Spring
Snowflake / Snowpark
Connaissances attendues :
Databricks (full service managé, migration complète)
Airflow, GitLab CI
SQL
Expérience Cloud (préférence GCP, AWS également possible)
Compétences complémentaires :
Conception de pipelines de données scalables
Tests automatisés, monitoring, CI/CD
Autonomie et capacité à driver techniquement l’équipe
Profil recherché
Senior (5–10 ans d’expérience), autonome et opérationnel.
Capacité de réflexion, d’interaction et d’autonomie dans les choix techniques.
Bon relationnel, esprit collaboratif et capacité à s’intégrer rapidement dans une équipe existante.
Prêt à s’impliquer concrètement dans les projets et à être force de proposition.
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