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Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Tech Lead Snowflake : le Tech Lead « aura donc la charge de: 1)Co-piloter la Feature Team 2)Créer un binôme fort avec son homologue ‘Produit’ (Product Owner déjà présent). 3)Encadrer les Data Engineers : 4 externes + 1 interne 4)Assurer la mise en oeuvre des bonnes pratiques de développements (DevOps, Qualité, FinOps, etc.) 5)Contribuer au cadrage, découpage & macro-estimation des nouveaux sujets. 6)Orienter les choix techniques et de modélisation (urbanisation Snowflake, patterns Archi, etc.) 7)Livrer les produits Data (Analytics & IA) suivant les engagements de qualité et de délais pris. 8)Gérer la communication et la résolution en cas d’incidents. 9)Tenir informés ses supérieurs, voir les alerter ou demander de l’aide en cas de risque ou pb. 10)Participer aux évènements organisés à l’échelle de la DATA ou de la verticale ENGINEERING.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens, je suis à la recherche en pré-embauche, d'un Tech Lead Snowflake Dans le cadre de la mise en place de leur Data Platform, le client recherche un Tech Lead Snowflake, pour les accompagner à poser la Factory Data, orienté "Produit". Je recherche donc un profil sénior, orienté conseil, pour construire la factory, et accompagner à développer une équipe Data. Experience similaire attendue, construction d'une DataPlatform sous Snowflake (via Azure). Idéalement une experience sous projet Agile

Nous recherchons un profil expérimenté DBT/Snowflake. Voici les caractéristiques : Durée : 6 mois renouvelables Expérience nécessaire : 5 à 10 ans Anglais obligatoire Compétences recherchées : SNOWFLAKE DBT AWS TERRAFORM PANDAS Tâches à traiter : Data Pipeline Development Infrastructure Management Data Storage and Management Data Processing Optimization Data Comparison and Validation Monitoring and SLA Management Security and Access Control Documentation and Knowledge Transfer Localisé sur Bordeaux avec 3 jours de TT/semaine

Métier : Data Management Fonction : Software engineer Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier) Technologies et outils : AWSSparkSnowflakeAirflow Secteurs d'activités : Services Informatiques, Conseil en organisation et stratégie Description et livrables de la prestation : Rattaché au Responsable Data Platform, missions principales : Développer des pipelines ETL sur AWS vers Snowflake Mettre en place du stockage optimisé avec des technologies lakehouse, notamment DeltaLake Créer des jobs manipulant la donnée avec SQL et Python (pandas, Polars) Traiter de gros volumes de données avec PySpark Développer et maintenir des infrastructures avec de l’IaC, principalement avec Terraform Orchestrer les traitements via Airflow Déployer et maintenir des applications en CI/CD Participer à la conception d’architecture et aux réflexions techniques Avoir une bonne capacité de vulgarisation et de communication Participer aux rituels agiles et contribuer à la documentation technique et fonctionnelle Expérience requise : 5 à 10 ans en tant que Data Engineer, avec expérience significative sur AWS. Plus : Un positionnement en tant que techlead, expérience dans un contexte BI, ou en DevOps serait un avantage.

Contexte du poste : Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data & Cloud, notre client recherche un Data Platform Engineer spécialisé dans la conception, le déploiement et la maintenance d’infrastructures data à grande échelle. L’objectif est de bâtir un écosystème de données robuste, automatisé et sécurisé , supportant l’ensemble des pipelines et applications data de l’entreprise. Le poste est basé en Belgique , mais 100 % remote est possible. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir l’infrastructure sous-jacente aux plateformes data (Snowflake principalement). Industrialiser le provisioning et la configuration via Terraform (Infrastructure as Code) . Garantir la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme data. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (Git-based workflows). Gérer la sécurité des secrets et credentials via les outils dédiés (Vault, AWS/Azure/GCP Secret Manager). Collaborer avec les équipes Data Engineering, Cloud et Sécurité pour assurer la cohérence et la fiabilité de la plateforme. Contribuer à la documentation technique, au suivi Jira et à l’amélioration continue du delivery. Compétences techniques requises : Excellente maîtrise de la plateforme Snowflake (architecture, performance tuning, RBAC, best practices). Expertise confirmée en Terraform , notamment pour la création de modules et l’automatisation des déploiements cloud. Expérience sur des workflows CI/CD Git-based (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins...). Maîtrise d’au moins un outil de gestion des secrets : HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, Azure Key Vault ou GCP Secret Manager. Bonne connaissance de l’ écosystème DevOps et des outils de suivi (Jira, Confluence). Profil recherché : 5 à 8 ans d’expérience en ingénierie data ou cloud infrastructure. Solides compétences en Industrialisation et Sécurité des environnements data . Esprit analytique, autonome et rigoureux. Capacité à travailler dans un environnement international et collaboratif. Langue : Anglais courant (obligatoire) .

Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation de la plateforme data , notre client recherche un Data Engineer expérimenté (5 à 10 ans d’expérience) pour renforcer son pôle Data & Cloud Engineering. La mission s’inscrit dans un environnement à forte composante technologique, reposant sur une architecture cloud-first hébergée sur AWS , et visant à industrialiser, fiabiliser et automatiser les traitements de données à grande échelle. Le consultant interviendra sur la conception et l’optimisation des pipelines de données (Snowflake, DBT, Pandas), la gestion de l’infrastructure via Terraform , et la mise en place de processus de monitoring, sécurité et SLA . L’objectif principal est de garantir la performance, la qualité et la traçabilité des données tout en accompagnant la transformation digitale de l’entreprise dans un cadre agile et collaboratif .

Consultant expérimentés DBT/Snowflake Bordeaux (3 jours TT) Durée : 6 mois renouvelables Expérience nécessaire : 5 à 10 ans Anglais obligatoire Compétences recherchées : SNOWFLAKE DBT AWS TERRAFORM PANDAS Consultant expérimentés DBT/Snowflake Bordeaux (3 jours TT) Tâches à traiter : Data Pipeline Development Infrastructure Management Data Storage and Management Data Processing Optimization Data Comparison and Validation Monitoring and SLA Management Security and Access Control Documentation and Knowledge Transfer

Environnement technique : Snowflake Data Cloud Power BI CRM : Adobe Campaign Objectifs et livrables : Conception et mise en place de dashboards Power BI à partir des données CRM. Exploitation des données issues de Snowflake . Collaboration avec les équipes CRM pour garantir la pertinence des indicateurs. Compétences requises : Snowflake Data Cloud : niveau confirmé Power BI : maîtrise avancée Connaissance des environnements CRM, idéalement Adobe Campaign Capacité à travailler en mode Task Force avec des délais courts Informations pratiques : Début : Immédiat (NOW) Durée : Mission courte jusqu’à fin d’année (31/12)

Contexte L’entité Data, Technologie et Innovation est une structure opérationnelle et transverse. Elle met la technologie au service de la stratégie globale, en proposant des services aux différentes entités et en répondant aux besoins métiers. Profil recherché : Data Engineer Snowflake DBT Description de la mission Rattaché(e) au Data Office & Services nouvellement créé ainsi qu’au Centre d’Excellence (COE), le partenaire externe aura pour missions de : Concevoir et déployer des plateformes de données (Snowflake, BigQuery, Databricks). Assurer le monitoring et la gouvernance des plateformes Snowflake et DBT. Superviser et accompagner les équipes de développement. Maîtriser et optimiser les coûts (FinOps par projet fonctionnel). Automatiser l’infrastructure et les processus (Git/GitLab CI/CD). Développer des méthodes d’ingestion de données (maîtrise d’un ou plusieurs ETL et/ou scripting Python). Définir et mettre en place les bonnes pratiques ainsi que les normes de développement. Former les équipes aux outils et méthodes. Modéliser l’entrepôt de données (Kimball, Data Vault, etc.) pour intervenir sur les différents sujets de la Data Factory. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle ainsi que les bonnes pratiques de développement. Développer et déployer des frameworks (QA, ELT, GitLab, etc.). Établir des normes et bonnes pratiques de sécurité et d’optimisation. Optimiser les coûts et mettre en œuvre des approches DataOps.

Notre client dans le secteur Biens et services de consommation recherche un/une Directeur de projet B2B (H/F) Description de la mission: Objectifs et livrables Contexte Dans le cadre d’une activité B2B logistique, nous recherchons un Directeur de projet IT pour assurer le pilotage global de l’intégration d’un système logistique dans l’écosystème informatique d’un client grand compte . Le poste s’inscrit dans un contexte Agile , fortement orienté API / interfaçage applicatif , avec des enjeux opérationnels et techniques majeurs sur les systèmes logistiques, réseaux et infrastructures. Ce rôle requiert une forte capacité d’adaptation , un excellent sens de la relation client et un solide bagage technique . Missions principales : Piloter l’ensemble des volets IT liés aux développements et à l’intégration d’un entrepôt logistique. Suivre les projets IT : chiffrages, livrables, risques, budget, périmètre et planning. Gérer la relation IT client, comprendre ses enjeux et y répondre efficacement. Préparer et animer les comités de pilotage internes et clients. Accompagner le client dans l’utilisation et l’exploitation du produit logistique, principalement sur les interfaces applicatives et les flux d’intégration. Coordonner les sujets techniques : Interfaçage APIs produits et flux logistiques (commandes, retours, stocks, etc.) Déploiement réseau, infrastructure et bureautique du nouvel entrepôt Développements et intégrations des interfaces de suivi logistique Piloter les phases de tests d’intégration et UAT : préparation, suivi, exécution et validation des résultats. Assurer le pilotage des implantations IT sur site (réseau, postes, bureautique). Environnement technique : Technologies : APIs, Postman, Snowflake, Grafana, OpenSearch Outils de gestion : Jira, Confluence Environnements : Systèmes, Réseaux, Infrastructure, Bureautique

Adminisitration Snowflake - Confirmé - Impératif RBAC - Confirmé - Impératif GITLAB - Confirmé - Important TERRAFORM - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Au sein d'une Tribe Data Platform, l'équipe DATA « Data Platform Protect » (DPP) fournit des produits et des services pour gérer les accès et la protection des données sensibles (snowflake, app streamlit, etc.). Sous la responsabilité du Tech Lead Data Platform, le/la Data Engineer Snowflake « DPP » aura donc la charge de… Déployer un nouveau framework RBAC auprès des différentes Feature Teams DATA (+ 10 FT) sur leurs projets Gitlab gérant les ressources Snowflake Communiquer avec les TechLeads des Feature Teams Participer aux activités et évènements transverses de la Feature Team/Tribe, du pôle ENGINEERING ou DATA.

Bonjour, Pour l'un de mes grands comptes parisiens, je suis à la recherche urgente d'un DBA Snowflake. L’équipe Architecture & Data Engineering de la Direction DATECH est chargée de la maintenance et de l’évolution de la Data Platform à disposition des équipes Collectes, Analytics, Data, Science & IA, CRM, Pub etc .. La mission : Au quotidien, vous menez les travaux de définition et de revue d’architecture de la Data Warehouse/Data Platform, dont les produits Snowflake sur Azure sont les fondations premières. Vos principales missions sont : - Développement et maintenance de la stratégie RBAC - Revues de performances - Suivi de coûts par application - Modernisation des paradigmes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données - Apporter du support au quotidien sur la plateforme - Revues de code SQL - Mise en place de solutions de monitoring et d’alerting - Formalisation et planification de la roadmap produit afin de tirer profit des dernières fonctionnalités de Snowflake à 3, 6 et 12 mois Vous intervenez sur la conception de l’ensemble des travaux relatifs aux données du Groupe. Vous accompagnez également nos équipes (Architecture & Data engineering, Data science & Analytics, ML & IA) pour informer de la faisabilité des demandes en prenant en considération les contraintes de coûts, de délais et de qualité. Vous garantissez la pérennité des développements déployés en production. Vous êtes le référent technique Snowflake des Data Engineer et des Data Analysts pour leurs développements. Vous travaillez avec une équipe de 15 personnes travaillant en méthode Agile de type Scrum et faites progresser au quotidien notre démarche DevSecOps. De manière générale, vous jouez un rôle de facilitateur & d’expert Snowflake entre les équipes Data (AdTech, Product Owners, Data Analysts et opérationnels) du Groupe.

Ingénieur Data Confirmé – Databricks / Hadoop / Scala / Kafka (secteur Énergie) 📍 La Défense (92) | 🏠 10 jours de télétravail / mois | 🗓️ Démarrage : novembre 2025 | ⏱️ Mission longue durée Contexte Dans le cadre du renforcement d’un pôle Data stratégique au sein d’un grand acteur du secteur de l’énergie, nous recherchons un Ingénieur Data confirmé pour accompagner la migration d’une plateforme Hadoop open source vers Databricks et Snowflake . Le projet est en pleine expansion, avec une montée en charge prévue jusqu’à 7 collaborateurs. Vos missions Participer à la migration des traitements Hadoop/Scala vers Databricks et Snowflake Concevoir et industrialiser des pipelines data performants et maintenables Optimiser les traitements Spark (Scala/PySpark) Mettre en œuvre des bonnes pratiques DataOps / CI-CD Accompagner la montée en compétence des équipes internes Environnement technique Hadoop (HDFS, Yarn, Hive), Spark, Scala, Kafka, Databricks, Snowflake, Azure Data Factory, Terraform, dbt Profil recherché Solide expérience sur Hadoop full open source, Spark et Scala Bonne maîtrise de Kafka pour les traitements en streaming Expérience sur Databricks et/ou Snowflake Connaissance d’un environnement cloud (idéalement Azure) Autonomie, rigueur, esprit d’équipe et force de proposition Informations pratiques Localisation : La Défense (2 jours sur site / semaine) Télétravail : 10 jours par mois Démarrage : début novembre 2025 Durée : mission longue, renouvelable

Conception & développement de pipelines Implémenter de nouveaux flux de données batch et streaming . Développer des pipelines ETL / ELT en Python et Airflow pour les traitements planifiés, et via NiFi ou Kafka pour les données en temps réel. Assurer l’intégration et la mise à disposition des données dans Snowflake . Industrialisation & bonnes pratiques Participer aux revues de code , aux tests unitaires et d’intégration . Contribuer à l’ industrialisation des pipelines avec des pratiques CI/CD robustes. Maintenir la documentation technique à jour et contribuer à l’amélioration continue des process. Maintenance & optimisation Garantir la maintenance corrective et évolutive des flux existants. Participer à la mise en place du monitoring , des alertes et des bonnes pratiques d’exploitation. Optimiser les performances, la fiabilité et la qualité des traitements de données.

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la sécurisation de leurs infrastructures, tant pour l'informatique de gestion que pour l'informatique industrielle. Dans ce cadre, nous recherchons un Consultant Snowflake. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception, du développement et de la gestion de l'entrepôt de données Snowflake, ainsi que de la création et de la maintenance des pipelines de données pour répondre aux besoins métier complexes de nos clients dans le domaine maritime. Intégré au sein de l'équipe Data, vous collaborerez avec l'architecte data et le responsable de la plateforme vous contribuerez à la mise en place ou l'amélioration de la partie Snowflake ainsi qu'à l'accompagnement des équipes off-shore. Responsabilités : - Concevoir et mettre en oeuvre des solutions de data warehousing basées sur Snowflake pour répondre aux besoins métier spécifiques du secteur maritime ; - Contribuer à l'amélioration à la gestion et aux résultats FinOps ; - Développer et maintenir les pipelines de données pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données dans Snowflake.

Missions principales Concevoir et modéliser les architectures de données sur Snowflake. Créer et maintenir la couche sémantique (modèles métier, mesures, relations) from scratch. Piloter les développements et garantir la cohérence fonctionnelle des dashboards Power BI. Comprendre et documenter les processus fonctionnels métiers pour assurer la pertinence des modèles de données. Identifier, collecter et consolider les sources d’information pertinentes auprès des différentes équipes. Traiter les problématiques complexes liées à la performance, la qualité et la cohérence des données. Participer activement à la définition des bonnes pratiques de modélisation et de gouvernance data.