Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Snowflake

Notre client recherche un Consultant Snowflake. Dans le cadre d’un environnement décisionnel orienté SAP BW/4HANA, notre client souhaite renforcer son équipe avec un consultant Snowflake capable d’intervenir sur des sujets de structuration, d’intégration et d’optimisation de la donnée. La mission consiste à accompagner les équipes métiers et techniques dans la mise en place et l’évolution de la plateforme data, avec une forte sensibilité aux enjeux de performance, de qualité de données et d’industrialisation. Le consultant participera à l’analyse des besoins, à la conception des flux, à la modélisation des données, aux développements nécessaires ainsi qu’aux phases de tests et de mise en production. L’intervention se déroule à Genève, avec un mode de travail hybride, combinant présence sur site et travail à distance. Langues souhaitées : français courant ; l’anglais professionnel constitue un atout.

Pour le compte d'un acteur majeur du secteur financier à dimension internationale, nous recherchons un Expert FinOps spécialisé sur l'environnement Snowflake. L'objectif est de structurer et déployer une démarche de maîtrise des coûts liée à l'usage croissant de la plateforme. Responsabilités principales : Diagnostic & Maturité : Réaliser un état des lieux de l'existant avec les équipes IT et Data pour évaluer la maturité FinOps actuelle. Stratégie de Gouvernance : Définir un modèle de rôles et responsabilités clair pour la gestion des ressources Cloud. Pilotage de la Performance : Mettre en place des indicateurs clés (KPIs), des outils de suivi de consommation et des dispositifs d'alerte. Change Management : Rédiger et diffuser les bonnes pratiques d'utilisation de Snowflake pour responsabiliser les utilisateurs (IT & Métier) et optimiser les performances techniques.

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Tech Lead Data — Snowflake H/F Description de la mission: Offre de mission – Tech Lead Data — Snowflake Contexte de la mission Notre client, dans le cadre de sa transformation numérique, engage en 2026 un programme stratégique de refonte complète de sa Data Platform, avec Snowflake comme technologie cible retenue à l’issue d’un benchmark approfondi. Le planning communiqué est ferme et non négociable : • Q2 2026 : bootstrap de la Data Platform Snowflake et de l’usine logicielle Data • Q2 2026 : démarrage de la migration des stacks legacy • Fin 2026 : migration complète Le contexte est celui d’un groupe très décentralisé, avec une forte hétérogénéité des sources de données (plus de 50 instances ERP de type JD Edwards, stacks Oracle, GCP, Azure Databricks) et une ambition claire : générer de la valeur business plutôt que faire de la technique pour la technique. Périmètre de la mission 1. Bootstrap de la Data Platform Snowflake • Définir et implémenter l’architecture générale de la plateforme Data : ingestion, transformation, stockage, exposition • Structurer l’environnement Snowflake : databases, schemas, RBAC, sécurité et accès • Mettre en place des pipelines d’ingestion différentielle (CDC) depuis les sources legacy : Oracle, GCP, Azure Databricks, JD Edwards • Garantir la qualité des données dès l’ingestion, dans un contexte où les pipelines historiques sont en full load sans logique différentielle 2. Bootstrap de l’usine logicielle Data • Définir et imposer les standards de développement Data Engineering : homogénéité, reproductibilité, lisibilité • Mettre en place les bonnes pratiques : tests, CI/CD, versioning, documentation, naming conventions • Structurer la factory Data pour permettre la montée en autonomie des équipes internes • Accompagner les équipes dans l’adoption des pratiques 3. Pilotage de la migration • Coordonner la migration des usages legacy vers la nouvelle stack Snowflake • Arbitrer en continu entre développements sur le legacy et avancement sur la nouvelle stack • Être le référent technique principal vis-à-vis des parties prenantes IT et métier • Assurer le reporting auprès de la DSI Stack technique • Data Warehouse : Snowflake • Sources legacy : Oracle, GCP, Azure Databricks, JD Edwards (50+ instances) • Transformation : dbt ou équivalent • Orchestration : Apache Airflow ou équivalent • Langages : SQL avancé, Python • CI/CD et DevOps : à mettre en place • Data Quality : à définir et implémenter Compétences requises Indispensables • Snowflake : maîtrise avancée, incluant architecture, RBAC, Snowpipe, Snowpark, optimisation des coûts et des requêtes • Data Engineering : conception de pipelines différentiels, architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold) • Migration de stacks Data : expérience avérée sur des projets de migration multi-sources vers un Data Warehouse cloud • Leadership technique : capacité à bootstrapper une plateforme from scratch, sans architecture existante • Bonnes pratiques : CI/CD, tests, documentation, standards de code • SQL avancé, Python Appréciées • Expérience sur un ERP multi-instances • Outils de Data Quality • Expérience en environnement industriel ou Life Sciences / Pharma • Connaissance de GCP et/ou Azure Databricks dans un contexte de migration Profil recherché • Expérience totale : 8 à 12 ans • Expérience Snowflake : 3 ans minimum avec projets significatifs • Expérience Tech Lead Data : 3 ans minimum • Expérience de migration de stack : indispensable • Anglais : professionnel courant • Localisation : région Nouvelle-Aquitaine ou mobilité

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Snowflake pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes analytiques cloud modernes. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (migration vers Snowflake, optimisation des modèles de données, amélioration des pipelines ELT) et guiderez leur mise en œuvre avec Snowflake, dbt et les outils d’orchestration associés. Vous serez responsable de la structuration des modèles de données, de l’optimisation des performances des requêtes et de la mise en place de mécanismes de gouvernance et de traçabilité. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud, Data et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD fiables et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering moderne et d’usage avancé de Snowflake. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Fiche de poste – Expert Data Platform Snowflake (H/F) Contexte de la mission Dans le cadre de la synergie IT et du développement de l’IA GEN au sein de ces applications, le chapitre DATA Entrepôt de données a en charge de porter les évolutions de pattern liés à la plateforme Data SNOWFLAKE dont il a la responsabilité. Au sein d’une équipe composée d’experts dans le domaine de l’IT et fort de vos expériences d’administration de plateforme SNOWFLAKE, vous aurez pour missions principales de : Concevoir les nouveaux PATTERN nécessaires demandés, sur les périmètres ingestion de données, manipulation de données et restitution, que les données soient structurées ou non structurées. Les mettre en œuvre sur la plateforme France ou à l’international pour qu’ils puissent être utilisés par les équipes DATA IT et métier Accompagner les différentes équipes IT et métier France ou des Business Units dans le déploiement et la prise en main de la plateforme SNOWFLAKE Principales activités Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IAGEN au sein du pôle DATA Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU SOFINCO et des autres Business Units Accompagner à la prise en main de la plateforme Data Compétences spécifiques requises Connaissances techniques Les principales technologies à connaître : Expertise avec expérience avérée de l’administration d’une plateforme SNOWFLAKE Architectures Data et leur écosystème (Snowflake, Bedrock) Architectures et services du cloud (AWS en priorité, Terraform) Kubernetes/EKS, Airflow/MLFlow/Jupyter, CICD (Gitlab/Artifactory/SonarQube), IDC Languages : Shell, Python, SQL Sensibilité aux problématiques de sécurité et normes associées Maitrise des architectures des flux Autres Capacité à mobiliser, fédérer et créer une vision commune Capacité à travailler dans un contexte multi-site, multi-entité et international Bonne communication écrite et orale Langues Anglais lu et parlé de manière professionnelle Lieu de la mission & télétravail Site : Roubaix (59) ou Massy 2 jours maximum de travail à distance/semaine sous validation du prescripteur

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Analytics Engineer pour structurer, industrialiser et fiabiliser les couches analytiques d’un socle data moderne basé sur Snowflake. Vous analyserez les besoins métiers et techniques, proposerez des trajectoires d’évolution des modèles de données (médaillon, modularisation, refactoring des transformations) et guiderez leur mise en œuvre avec dbt et Snowflake. Vous serez responsable de la conception des modèles analytiques, de leur performance, de leur maintenabilité et de leur qualité, en intégrant des tests automatisés, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance des données. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Data Engineering, BI et métiers pour garantir une cohérence entre ingestion, transformation et consommation des données. Vous participerez à l’optimisation des requêtes, à la structuration des vues métiers et à la mise en place de mécanismes de traçabilité et de versioning des modèles. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes sur les meilleures pratiques de modélisation analytics et d’usage avancé de Snowflake et dbt.

Bonjour à tous 😃 🔎 Contexte Dans le cadre du déploiement de Snowflake au sein de l’équipe Data, notre client recherche un Data Engineer expérimenté pour accompagner la montée en compétence des équipes, structurer l’architecture cible et intervenir sur des chantiers clés (migration & ingestion) 🎯 Objectifs de la mission 1. Accompagnement & montée en compétence Accompagner les équipes dans la prise en main de Snowflake Animer / coanimer des ateliers et diffuser les bonnes pratiques Faciliter l’appropriation des nouveaux workflows et outils 2. Architecture & structuration Concevoir et documenter l’architecture cible Snowflake Mettre en place et optimiser les pipelines d’ingestion et de transformation Garantir la performance, la scalabilité et la robustesse des traitements 3. Gouvernance & qualité de données Définir les règles de gouvernance (rôles, accès, organisation des environnements) Mettre en place des standards de développement (naming, versionning, documentation) Implémenter des processus de data quality (tests automatisés, contrôles de cohérence, fraîcheur…) Mettre en place des mécanismes de data observability et d’alerting Documenter les processus de gestion des incidents 4. Missions opérationnelles Participer à la migration de data products (Athena → Snowflake) Contribuer à l’ingestion et la structuration de nouvelles sources de données 🔧 Must have Expérience significative en tant que Data Engineer Expertise Snowflake (indispensable) Solide maîtrise SQL (optimisation, performance) Expérience en ingestion de données et/ou migration de plateformes data Connaissances en data quality et gouvernance Capacité à accompagner des équipes (pédagogie, mentoring) ➕ Nice to have Expérience sur AWS Connaissance de Qlik Expérience en environnement data moderne (pipelines, orchestration, CI/CD…) Contexte conseil / ESN Expérience sur des sujets de data observability 📍 Modalités Démarrage : Avril 2026 Localisation : Lyon Télétravail : 3 jours sur site/2 jours de TT

CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre de la synergie IT et du développement de l’IA GEN au sein de ces applications, le chapitre DATA Entrepôt de données a en charge de porter les évolutions de pattern liés à la plateforme Data SNOWFLAKE dont il a la responsabilité. Au sein d’une équipe composée d’experts dans le domaine de l’IT et fort de vos expériences d’administration de plateforme SNOWFLAKE, vous aurez pour missions principales de : - Concevoir les nouveaux PATTERN nécessaires demandés, sur les périmètres ingestion de données, manipulation de données et restitution, que les données soient structurées ou non structurées. - Les mettre en œuvre sur la plateforme France ou à l’international pour qu’ils puissent être utilisés par les équipes DATA IT et métier - Accompagner les différentes équipes IT et métier France ou des Business Units dans le déploiement et la prise en main de la plateforme SNOWFLAKE Dans ce contexte, les principales activités : - Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE - Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) - Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place - Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) - Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée - Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units - Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IAGEN au sein du pôle DATA - Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU SOFINCO et des autres Business Units - Accompagner à la prise en main de la plateforme Data COMPETENCES SPECIFIQUES REQUISES Connaissances techniques Les principales technologies à connaître : - Expertise avec expérience avérée de l’administration d’une plateforme SNOWFLAKE - Architectures Data et leur écosystème (Snowflake, Bedrock) - Architectures et services du cloud (AWS en priorité , Terraform) - Kubernetes/EKS, Airflow/MLFlow/Jupyter, CICD (Gitlab/Artifactory/SonarQube), IDC, - Langages : Shell, Python, SQL - Sensibilité aux problématiques de sécurité et normes associées - Maitrise des architectures des flux Autres : - Capacité à mobiliser, fédérer et créer une vision commune - Capacité à travailler dans un contexte multi-site, multi-entité et international - Bonne communication écrite et orale Langues : Anglais lu et parlé de manière professionnelle

Qui êtes-vous ? Si pour vous être Analytic Engineer / Expert Qlik Finance & HR , c’est : 🔹 Construire des applications Qlik robustes, performantes et pensées pour des enjeux métier critiques ; 🔹 Manipuler avec précision des analyses financières avancées : YTD, MTD, rolling forecast, variance vs budget/forecast ; 🔹 Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des KPI dans un environnement où la donnée est sensible et réglementée ; 🔹 Concevoir des modèles analytiques via SQL et dbt , en appliquant de vraies bonnes pratiques d’ingénierie ; 🔹 Travailler en CI/CD, versionner proprement votre code, challenger les approches et améliorer en continu ; 🔹 Jouer un rôle de référent BI , diffuser les standards de développement, optimiser les performances et accompagner les équipes… …Alors vous êtes exactement la personne que nous recherchons ! Si vous avez une expérience significative en BI/Qlik dans un contexte exigeant, que vous aimez autant faire que faire faire , et que vous souhaitez participer à une transformation data ambitieuse, alors vous êtes prêt(e) à rejoindre l’aventure. Quelle sera votre mission ? Vous allez contribuer directement à la construction d’un data mesh Finance & HR à fort impact stratégique, au sein d’une modern data stack pleinement en transformation. Vous allez pouvoir : 🔹 Développer, optimiser et industrialiser des cockpits Qlik utilisés au niveau mondial ; 🔹 Mettre en œuvre une sécurité de haut niveau , garantir la confidentialité et participer aux audits ; 🔹 Contribuer à la création de consumer data products : modélisation SQL, transformations, tests automatisés, documentation ; 🔹 Participer à la modernisation des pratiques BI : versioning GitLab, revues de code, guidelines, performance, réutilisabilité ; 🔹 Apporter votre leadership technique pour faire évoluer les standards, structurer la gouvernance des KPI, améliorer la robustesse des modèles ; 🔹 Collaborer avec une équipe engagée et transverse (Finance, RH, Data Product Owners, ingénieurs Data) pour délivrer des solutions fiables et utiles. En somme : il s'agira de construire ensemble une BI moderne, scalable, sécurisée, pensée pour durer et qui soutient directement les décisions stratégiques de la Finance et des RH.

Nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur reconnu du secteur de l’assurance, un(e) Responsable Data Marketing & Connaissance Client Senior dans le cadre d’une mission freelance à fort enjeu. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation data et digitale, avec un besoin de sécuriser l’activité existante, piloter les sujets prioritaires et renforcer la connaissance client au service de la performance marketing. Vos missions : Sécuriser et piloter les dispositifs de suivi de la performance marketing Accompagner le chiffrage et le pilotage du plan marketing 2026-2027 Développer la connaissance client : segmentation, scoring, personnalisation Produire des analyses et recommandations business à partir des données Concevoir et faire évoluer les reportings et tableaux de bord Encadrer une petite équipe composée de profils études/statistiques Présenter les résultats et recommandations à des interlocuteurs métiers et direction Environnement technique CRM : Salesforce Data : Snowflake Reporting : Power BI Analyse : SAS Autres : SQL, R ou Python appréciés Les plus de la mission Mission stratégique au croisement de la data , du marketing et de la connaissance client Visibilité forte auprès des équipes métiers et de la direction Contexte stimulant de structuration et d’évolution des usages data Mots-clés : Data marketing, connaissance client, CRM, Salesforce, Snowflake, Power BI, SAS, SQL, segmentation, scoring, reporting, assurance, freelance.

Dans le cadre d’un projet d’amélioration de la qualité et des pratiques de développement Data, nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté capable d’intervenir à la fois sur la technique et l’acculturation des équipes . Vous interviendrez dans un environnement data moderne pour structurer les bonnes pratiques, challenger l’existant et accompagner les équipes dans la montée en maturité technique. 🎯 Vos missions Au sein d’une équipe Data, vous aurez notamment pour responsabilités : Sensibiliser et mettre en œuvre les bonnes pratiques issues d’un audit technique Apporter un regard externe sur la qualité du code et des architectures data Concevoir et développer des pipelines data robustes et industrialisés Mettre en place et monitorer les orchestrations data (parcours & triggers) Accompagner les équipes dans l’adoption de bonnes pratiques de développement et d’architecture Contribuer à la fiabilisation et à la performance des flux de données 🛠 Environnement technique Snowflake DBT Airflow SQL avancé Python Git VS Code

Nous recherchons un Data Scientist pour intervenir sur une mission autour d’un sujet R&D en prévision des ventes , au sein d’un acteur du secteur retail. L’objectif de la mission est d’améliorer les stocks cibles en magasin grâce à la mise en place d’un modèle de prévision performant. Contexte de la mission Dans un environnement data existant reposant notamment sur Snowflake , vous interviendrez sur la mise en place des bases data et d’un système d’algorithmes de prévision des ventes . La mission se fera en collaboration étroite avec les équipes métiers , avec une approche itérative orientée résultats. Missions principales Mettre en place les prérequis data nécessaires aux travaux de modélisation. Développer un modèle de prévision des ventes . Exploiter et analyser les données disponibles dans Snowflake . Construire et tester des algorithmes de forecasting . Travailler en interaction directe avec les équipes métiers. Adopter une démarche R&D / POC avec itérations rapides .

Nous recherchons un(e) data engineer spécialisé(e) sur Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 10z4yhzwyi

ALMATEK recherche pour l'un de ses clients, Un architecte Data - Snowflake sur Massy CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre de la synergie IT et du développement de l’IA GEN au sein de ces applications, le chapitre DATA Entrepôt de données a en charge de porter les évolutions de pattern liés à la plateforme Data SNOWFLAKE dont il a la responsabilité. Au sein d’une équipe composée d’experts dans le domaine de l’IT et fort de vos expériences d’administration de plateforme SNOWFLAKE, vous aurez pour missions principales de : - Concevoir les nouveaux PATTERN nécessaires demandés, sur les périmètres ingestion de données, manipulation de données et restitution, que les données soient structurées ou non structurées. - Les mettre en œuvre sur la plateforme France ou à l’international pour qu’ils puissent être utilisés par les équipes DATA IT et métier - Accompagner les différentes équipes IT et métier France ou des Business Units dans le déploiement et la prise en main de la plateforme SNOWFLAKE Dans ce contexte, les principales activités : - Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE - Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) - Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place - Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) - Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée - Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units - Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IAGEN au sein du pôle DATA - Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU SOFINCO et des autres Business Units - Accompagner à la prise en main de la plateforme Data COMPETENCES SPECIFIQUES REQUISES Connaissances techniques Les principales technologies à connaître : - Expertise avec expérience avérée de l’administration d’une plateforme SNOWFLAKE - Architectures Data et leur écosystème (Snowflake, Bedrock) - Architectures et services du cloud (AWS en priorité , Terraform) - Kubernetes/EKS, Airflow/MLFlow/Jupyter, CICD (Gitlab/Artifactory/SonarQube), IDC, - Languages : Shell, Python, SQL - Sensibilité aux problématiques de sécurité et normes associées - Maitrise des architectures des flux Autres : - Capacité à mobiliser, fédérer et créer une vision commune - Capacité à travailler dans un contexte multi-site, multi-entité et international - Bonne communication écrite et orale Langues : Anglais lu et parlé de manière professionnelle

Dans le cadre de projets Data chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons des consultants Data orientés Qlik disposant d’un vernis sur Snowflake, pour renforcer des équipes BI/Data existantes. Missions principales ▪ Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord sous Qlik Sense / QlikView ▪ Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes ▪ Exploiter des données issues de Snowflake (requêtes, compréhension du modèle, optimisation basique) ▪ Participer à l’amélioration des modèles de données et des performances des reportings ▪ Collaborer avec les équipes Data (BI, Data Engineers, métiers) Environnement technique ▪ BI / Data Viz : Qlik Sense / QlikView ▪ Data Warehouse : Snowflake (niveau compréhension / usage) ▪ Langages & outils : SQL, notions ETL, environnements Data modernes ▪ Méthodologie : projets BI, travail en équipe agile ou hybride

Vous rejoignez l’équipe Data Tech Knowledge au sein de la direction IT Data. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de l’ IA appliquée aux environnements Data , avec un fort enjeu d’industrialisation et d’optimisation des processus existants. Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin d’améliorer les outils, les flux et les plateformes. 🚀 Missions principales Développer et maintenir des pipelines d’alimentation de données Concevoir et optimiser des transformations via ETL (Talend / DBT) Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas d’usage IA/Data Participer au développement d’agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel Mettre en place des outils d’aide au développement et de monitoring Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps Réaliser une veille technologique autour des architectures data modernes 🛠 Environnement technique Langages : SQL, Python Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Visualisation : Power BI 🔎 Profil recherché 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering Très bonne maîtrise de Python et Snowflake Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT) Connaissances en IA (1 à 2 ans) appréciées Autonomie, esprit d’équipe et capacité à comprendre les enjeux métiers