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Cadrage des initiatives métier dans le cadre de l'architecture d'entreprise Analyse approfondie et validation des besoins métier : cette étape implique une exploration détaillée des exigences métier, en identifiant les enjeux clés, les objectifs stratégiques, ainsi que les contraintes opérationnelles. Un challenge du besoin est effectué pour assurer qu'il est précis, cohérent et aligné avec la vision globale de l'entreprise. Ateliers de co-conception avec les parties prenantes : organisation de sessions collaboratives réunissant les équipes métier impactées, les architectes techniques, et les architectes d'autres périmètres fonctionnels. Cet échange favorise une compréhension commune du besoin et permet d'élaborer des solutions adaptées, tout en prenant en compte les dépendances et les impacts transverses. Rédaction d’un dossier d’architecture : formalisation des décisions et des solutions retenues dans un document structuré, suivant un template standardisé (par exemple, TOGAF, UML, ou autre). Ce dossier précise la description fonctionnelle, l’architecture technique, les flux d’information, et les intégrations envisagées. Présentation et validation en revue d’architecture : organisation d'une revue formelle où le dossier d’architecture est présenté aux parties prenantes senior, incluant les responsables métier, les architectes, et les responsables IT. L’objectif est d’obtenir un consensus, de valider la cohérence avec les stratégies globales et d’intégrer les ajustements nécessaires. Gestion de la dette technique sur un périmètre de produits En charge d’un portefeuille de produits spécifiques, il est essentiel d’appliquer une démarche structurée pour la gestion de la dette technique. Cela comprend : Une identification précise des éléments de dette existants, en analysant leur impact sur la maintenabilité, la performance, et la sécurité du système. La priorisation des actions de réduction ou de résolution, en tenant compte des contraintes opérationnelles et des bénéfices attendus. La mise en œuvre d’un plan d’action intégré, avec des échéances claires et des ressources dédiées. L’application d’un framework reconnu pour la gestion de la dette, tel que le modèle de DevOps, le Technical Debt Quadrant ou d’autres bonnes pratiques alignées avec la stratégie DevSecOps, afin d’assurer un suivi régulier et une amélioration continue.

Nous recherchons pour notre client un Data Scientist / ML Engineer – IA & GenAI Contexte : Dans le cadre d’un programme IA au sein d’un grand groupe international, vous concevez et industrialisez des solutions IA en production (ML + IA générative), avec une forte exigence de software engineering , de fiabilité et de standards MLOps/LLMOps . Missions principales : Concevoir et déployer des fonctionnalités IA (ML & GenAI) en environnement de production. Construire des pipelines de traitement de données (structurées et non structurées). Industrialiser et monitorer les applications/services : latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur . Mettre en place les pratiques MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, observabilité, monitoring. Garantir qualité des données , conformité (RGPD/GDPR) et sécurité des solutions. Localisation : Métropole lilloise (secteur Villeneuve d’Ascq / Lezennes) Présence sur site : souhaitée 2 jours/semaine

Mission de transformation digitale au sein d'une administration centrale régalienne gérant des systèmes d'information critiques à forte contrainte réglementaire et sécuritaire. Le projet s'inscrit dans un environnement contraint nécessitant un haut niveau de traçabilité, de conformité et de sécurité des données. Dans ce cadre, nous recherchons un Proxy Product Owner pour assurer la gestion opérationnelle du backlog produit, fluidifier le delivery et garantir la livraison de valeur métier.. Pré-requis impératif : habilitation CNI française (condition obligatoire imposée par le client final, secteur public sensible). Rôle et responsabilités Intégré à l’équipe produit, vous interviendrez sur un périmètre opérationnel et serez notamment en charge de : La gestion et l’affinage du backlog produit, en appui du Product Owner· La rédaction de user stories claires et testables (As a / I want / So that) La préparation et le suivi des campagnes de tests fonctionnels et de recette· L’animation et la contribution aux rituels agiles (refinement, sprint planning, démos, reviews) Le suivi de la valeur livrée et des priorités définies· La coordination quotidienne avec les équipes de développement et de test· L’interface opérationnelle avec les parties prenantes métiers et techniques· · Scrum, Kanban, gestion de backlog· Jira, Confluence (maitrise opérationnelle), outils de gestion detests (Xray, TestRail ou équivalent).· user stories , critères d’acceptation· Participation active à la conception et au suivi des recette.· Compréhension des enjeux de sécurité,traçabilité, RGPD