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CDI/ Freelance/ Portage salarial 💼 – 2 jours de télétravail/semaine 🏠 – 📍 Lille (59) – 5 ans d'expérience minimum Vous êtes passionné(e) par la gestion, l’intégration et la qualité des données dans un environnement exigeant comme la banque ? Vous aimez structurer, cartographier et rendre les données fiables et exploitables pour les équipes métiers et Data ? Alors cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Vos missions : - Garantir la mise à disposition qualitative et sécurisée des données aux équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers - Participer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans un contexte bancaire (sécurité, conformité, traçabilité) - Superviser et intégrer les données issues de multiples systèmes bancaires et réglementaires , et contrôler leur qualité avant leur intégration dans le Data Lake - Développer, structurer, cartographier et nettoyer les données tout en respectant les exigences réglementaires (ex : BCBS239, GDPR, RGPD bancaire) - Produire les livrables : flux d’intégration sous Stambia, Data Lake partagé, cartographie des données, documentation technique et reporting

CDI/Freelance/Portage salarial 💼 – 2 jours de télétravail/semaine 🏠 – 📍 Lille (59) – 5 ans d'expérience minimum Vous souhaitez contribuer à la valorisation de la donnée dans un environnement Retail en pleine transformation digitale ? Vous aimez concevoir des pipelines robustes, fiabiliser les flux et exploiter la puissance du cloud GCP ? Alors cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Vos missions : - Garantir la fiabilité et la disponibilité des données pour les équipes métiers, Data Analysts et Data Scientists - Définir et mettre en place la gouvernance de la donnée et son cycle de vie dans un contexte Retail (gestion de la donnée client, transactionnelle et produit) - Intégrer et superviser les données issues de multiples sources (e-commerce, magasins, CRM, etc.) dans le Data Lake GCP - Développer, nettoyer et structurer les pipelines de données en assurant leur qualité, sécurité et conformité réglementaire (RGPD) - Produire et maintenir les livrables : Data Lake partagé, cartographie des données, code, reporting et documentation technique

Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte). Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 6+ ans d’expérience en Data Science/MLOps

CDI/Freelance/Portage salarial 💼 – 2 jours de télétravail/semaine 🏠 – 📍 Lille (59) – 5 ans d'expérience minimum Vous êtes passionné(e) par l’analyse métier et la transformation digitale dans le secteur bancaire ? Vous aimez traduire les besoins métiers en solutions fonctionnelles concrètes et accompagner les équipes dans la mise en place de projets stratégiques ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Vos missions : - Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers auprès des différentes directions (risques, conformité, finance, retail banking, etc.) - Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer la traduction des besoins métiers en solutions techniques adaptées - Participer à la définition et à l’amélioration des processus métiers dans un contexte réglementaire exigeant (Bâle III, MiFID, LCB-FT, RGPD) - Collaborer avec les équipes IT, Data et les parties prenantes métiers pour garantir la qualité des livrables - Contribuer aux phases de tests, recettes fonctionnelles et accompagnement au changement - Assurer un rôle de référent fonctionnel sur la documentation et la communication autour des projets