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MOA Sénior - Banque / Finance - Titres R/L (H/F) Localisation : Paris Démarrage : Dès que possible Type de contrat : CDI privilégié / Freelance possible avec TJM compétitif Contexte : Vous rejoindrez une équipe dynamique sur des projets stratégiques dans le domaine des titres et du règlement livraison , au sein d’un environnement exigeant. Le poste s’adresse à un(e) professionnel(le) expérimenté(e) capable de piloter les besoins métiers et de coordonner la mise en œuvre des solutions complexes. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux titres (actions, obligations, dérivés) et aux processus de règlement-livraison. Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées, conformes aux standards réglementaires et opérationnels. Garantir la cohérence des besoins métiers avec les contraintes techniques et réglementaires. Participer aux phases de recette et au déploiement des solutions Assurer le suivi des incidents, anomalies et évolutions fonctionnelles pour garantir la fiabilité des processus. Élaborer et suivre les indicateurs de performance et de qualité des projets. Travailler en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles, IT et compliance. Capitaliser sur les bonnes pratiques MOA et contribuer à l’amélioration continue du SI titres.

BDF TLTI AMOA/AMOE – Activités de Marchés Financiers 1. Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation de la plateforme LABODRO et du transfert de ses fonctionnalités vers le nouvel applicatif LaboDGSO/ALMARIS, la Banque de France recherche un consultant AMOA/AMOE expérimenté. La mission s’inscrit au sein du SRMC (Service d’analyse des Risques de Marché et de Crédit) et du service POP, dans un environnement lié aux opérations de marché, au suivi des risques financiers et à la politique monétaire. Le consultant interviendra en soutien technique et fonctionnel sur des outils développés en Python, R, VBA, et sur une base de données Oracle, en environnement Agile (GIT). Objectifs de la mission Participer à l’évolution et à l’optimisation des outils LABODRO. Contribuer au transfert, à la refonte et au déploiement des outils vers la nouvelle application LaboDGSO/ALMARIS. Assurer un support quotidien et un suivi de production auprès des équipes métier. Garantir la qualité technique et fonctionnelle des développements dans un environnement sensible lié aux marchés financiers. Responsabilités principales Analyse & expertise fonctionnelle Compréhension approfondie des outils existants, des entrées/sorties et des principes de fonctionnement. Recueil, analyse et formalisation des besoins utilisateurs. Qualification fonctionnelle des évolutions et corrections applicatives. Développement & optimisation Amélioration, réécriture ou refonte d’outils de reporting. Développement en Python/R/VBA et requêtes SQL/PL-SQL. Mise à jour et rationalisation du schéma de base de données Oracle. Optimisation des performances applicatives et techniques. Tests & documentation Rédaction de plans de tests, jeux d’essais et bilans de tests. Automatisation de contrôles et scripts techniques. Rédaction de notes méthodologiques et documentations techniques. Collaboration & pilotage Travail en lien direct avec les experts fonctionnels, développeurs et architectes SI. Participation aux rituels Agile. Soutien opérationnel dans le suivi de production. Livrables attendus Code versionné, commenté, documenté. Scripts d’automatisation. Cahier de tests et bilans associés. Documentation technique et méthodologique. Contributions aux évolutions du schéma de base de données.

Dans le cadre d’un programme de développement de modèles IRB pour un acteur majeur européen du financement automobile, nous, cabinet de conseil en stratégie, renforçons notre équipe pour un projet de modélisation comportementale sur portefeuilles retail et SME. Contexte & périmètre Acteur du financement automobile : crédits et leasing (retail & petites entreprises) Projet de développement de modèles A‑IRB comportement couvrant plusieurs segments (particuliers, TPE/PME) Direction sponsor : Risk Retail & Modélisation, équipes internes de modélisation Collaboration étroite avec les équipes données / IT et les équipes risques locales Profil recherché :2 à 4 ans d’expérience en modélisation risque de crédit (IRB ou scoring retail) Pratique démontrée des modèles de comportement Bonne maîtrise d’au moins un langage statistique (SAS, Python ou R) Connaissance des portefeuilles auto finance / crédit à la consommation appréciée Capacité à travailler en équipe projet, à interagir avec des profils data/IT et métiers Français courant, anglais professionnel, italien serait un plus Rôle & responsabilités Contribuer au développement d’un modèle de comportement (à priori particuliers ou SME) Réaliser la préparation des données : contrôles de qualité, segmentation, construction des variables explicatives Estimer les modèles (choix méthodologiques, tests, backtesting, benchmarks internes) Documenter les travaux : note méthodologique, analyses de performance, limites du modèle Participer à la préparation des supports pour les instances internes Contribuer aux analyses d’impact business et réglementaire (impact sur RWA, politique d’octroi, etc.) Travailler au quotidien avec les modélisateurs internes et les équipes risques du client

Description du poste : Vous intégrez le département IT en charge de la gestion des risques financiers structurés , couvrant notamment le risque de liquidité, le risque de taux et de crédit, le risque de change structurel ainsi que divers ratios réglementaires. Dans ce cadre, vous contribuerez au développement d’une plateforme performante permettant : Le suivi des indicateurs de risques clés (Liquidité, IRRBB, CSRBB) La création d’outils de simulation avancés La production de reportings statiques et dynamiques à destination interne et externe Vous participerez activement à la conception et au développement de cette plateforme stratégique, en collaboration avec les équipes métier et IT. Expertise technique : DotNet Core 6.0 C#, , Angular 12, SQLserver 2019, IIS,JQuery/ JavaScript ,DevExpress & DevExtreme , (Python & R est un plus) Autres qualités : • Bonne connaissance fonctionnelle des risques. (experience en banque demandée). • Bonne autonomie et sens des priorités orientées clients. • Anglais professionnel.

Mission principale Concevoir, optimiser et maintenir des workflows complexes dans Alteryx afin de répondre aux besoins de transformation, d’automatisation et de fiabilisation des données au sein des équipes métiers et IT. L’expert Alteryx sera également chargé d’accompagner les utilisateurs dans l’adoption de la plateforme et la mise en place des bonnes pratiques. Responsabilités Analyser les besoins métiers et traduire les exigences en solutions dans Alteryx. Concevoir, développer et maintenir des workflows et macros complexes (préparation, transformation et automatisation des données). Optimiser la performance et la robustesse des processus existants. Mettre en place des standards et bonnes pratiques pour l’utilisation d’Alteryx au sein des équipes. Former et accompagner les utilisateurs (analystes, risk managers, contrôle de gestion, etc.). Participer à l’intégration d’Alteryx avec d’autres systèmes (bases de données, BI, cloud). Assurer la documentation et la traçabilité des workflows. Contribuer à la veille technologique autour des outils d’automatisation et de data preparation. Compétences techniques Maîtrise approfondie de Alteryx Designer et Alteryx Server . Excellentes connaissances en manipulation et modélisation de données. Bonne maîtrise du SQL (optimisation de requêtes, jointures complexes). Connaissance d’outils complémentaires : Tableau, Power BI, Python ou R (serait un plus). Compréhension des architectures data (ETL, API, entrepôts de données). Connaissance des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) appréciée. Compétences fonctionnelles Compréhension des activités et produits des marchés financiers (actions, taux, dérivés, change, etc.). Sensibilité aux problématiques de conformité, risque et reporting réglementaire. Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés : métiers, IT, data engineers, contrôleurs.