Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance R (langage) à Marseille

Rejoindre SEA TPI, c'est intégrer une entreprise proche de ses collaborateurs, où l'humain, l'expertise et l'accompagnement sont au cœur de notre ADN. Nous recherchons aujourd'hui un Technicien Support de Proximité confirmé (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes, dans le cadre du renforcement de son équipe Front Office. Vous intégrerez une équipe dynamique et structurée, composée d'un référent technique (TSP++) et de techniciens, évoluant dans un environnement exigeant orienté qualité de service, performance et amélioration continue. En tant que Technicien Support de Proximité, vous jouerez un rôle clé dans la gestion des incidents, le support aux utilisateurs et la qualité du service délivré. Vos missions principales : SUPPORT & PROXIMITE : • Prendre en charge les incidents et demandes utilisateurs (N1/N2) • Assurer le support postes de travail (Windows, Office 365) • Gérer les équipements (postes, périphériques, mobilité) • R éaliser les interventions de proximité auprès des utilisateurs COORDINATION & ORGANISATION : • Appliquer rigoureusement les processus et procédures en place • Travailler en coordination avec le référent technique • Assurer le suivi des tickets et le respect des engagements de service • Être un relais terrain efficace auprès du référent QUALITÉ DE SERVICE & AMÉLIORATION CONTINUE : • Contribuer à la qualité de service (délais, communication, suivi) • Participer à la dynamique d'équipe et à la montée en qualité globale • Maintenir une communication claire et professionnelle avec les utilisateurs Les horaires sont du lundi au vendredi (hors jours fériés), organisés en rotation pour assurer une couverture entre 8h et 18h. Aucun système d'astreinte n'est prévu. Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : sl4qxvopzk

Rattaché·e au Head of Data, vous participerez aux développements de la plateforme data. Dans un contexte cloud-first (AWS), vos principales missions seront les suivantes : - Concevoir, déployer et maintenir des systèmes de données résilients, sécurisés et scalables : bases de données, data warehouses, data lakes, traitements batch et temps réel, flux d’ingestion et transformations de données. - Développer, industrialiser et superviser des pipelines de données de type ETL/ELT. - Garantir la structuration, la qualité et la bonne gouvernance des données au sein des différents environnements de stockage. - Mettre en œuvre des solutions de Business Intelligence et de data visualisation telles que Power BI, afin de faciliter l’analyse et la prise de décision. - Répondre aux besoins de mise à disposition des données, de mise en production des modèles et d’optimisation des performances. - Concevoir et déployer des solutions d’exposition de la donnée via des API internes et externes. - Contribuer à la mise en œuvre de projets IA sur différents piliers métiers et business. - Sécuriser les architectures techniques et les échanges entre services en appliquant les meilleures pratiques de sécurité : IAM, gestion des habilitations, principe du least privilege, etc. Environnement technique : Python (requis), AWS (souhaité), Make (souhaité), RedShift (souhaité), PostgreSQL (souhaité), GitHub Actions (souhaité), SQL (requis), NOSQL (requis), Amazon S3 (souhaité), AWS Lambda (souhaité), Amazon ECS (souhaité), R (souhaité)

Rattaché·e au CTO, vous encadrerez un Data Engineer et prendrez la responsabilité de la plateforme data et des initiatives d’ingénierie data. Dans un contexte cloud-first (AWS) et de structuration de la stratégie data, votre rôle consistera à définir l’architecture cible, organiser les flux de données et piloter la mise en œuvre des solutions permettant de soutenir les enjeux métiers et business. À ce titre, vos principales missions seront les suivantes : - Définir et piloter l’architecture data cible (Data Lake, Data Warehouse, flux batch et temps réel). - Aligner les initiatives data avec les priorités business et métier, et structurer la roadmap associée. - Concevoir et faire évoluer la plateforme data et les solutions techniques sous-jacentes dans un environnement cloud AWS. - Définir les standards d’ingestion, de transformation et demodélisation des données (dbt pour la transformation notamment). - Mettre en place les mécanismes d’exposition des données via APIs ou services internes/externes. - Structurer les pratiques de gouvernance de données, data quality et data lifecycle. - Superviser les plateformes permettant le déploiement des cas d’usage Data Science et IA. - Piloter les partenaires et prestataires intervenant sur les projets data et garantir la qualité des livrables. - Assurer le suivi des coûts de la plateforme data et optimiser l’usage des ressources cloud (FinOps). - Contribuer aux réflexions autour de l’évolution de l’écosystème data, notamment sur les solutions d’intégration (ex. iPaaS). Le poste combine vision d’architecture, capacité technique et pilotage, avec une part d’exécution technique mais une orientation progressive vers le pilotage et la structuration. Environnement technique : Python (requis), AWS (souhaité), Make (souhaité), RedShift (souhaité), PostgreSQL (souhaité), GitHub Actions (souhaité), SQL (requis), NOSQL (requis), Amazon S3 (souhaité), AWS Lambda (souhaité), Amazon ECS (souhaité), R (souhaité),