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Contexte de la mission : Dans le cadre du développement d'une application iOS valorisant des travaux de recherche en IA, le consultant sera chargé d'intégrer et d'optimiser des modèles de Machine Learning pour une exécution directe sur iPhone. Il interviendra sur la conversion de modèles existants (PyTorch, ONNX...) vers CoreML, leur optimisation pour garantir des performances temps réel, ainsi que leur intégration dans les pipelines de l'application. La mission s'effectue au sein d'un environnement collaboratif avec des équipes de recherche internationales, nécessitant une bonne compréhension des enjeux scientifiques et une communication fluide en anglais. Responsabilités : Intégrer, optimiser et adapter des modèles de Machine Learning en utilisant CoreML pour garantir de hautes performances sur appareil iOS ; Convertir des modèles issus de frameworks type PyTorch ou ONNX pour leur déploiement sur les terminaux mobiles tout en assurant la performance, la stabilité et la consommation maîtrisée ; Collaborer étroitement avec les chercheurs et ingénieurs IA afin d'industrialiser les modèles développés en interne et les rendre exploitables dans l'application mobile ; Documenter les processus d'intégration, les étapes d'optimisation et l'ensemble des bonnes pratiques afin de faciliter la maintenance et les évolutions futures.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une application mettant en valeurs des recherches en exécutant des modèles d'apprentissage automatique avancés développés en interne directement sur iPhone. Le consultant sera responsable de la mise en oeuvre de l'optimisation des pipelines d'apprentissage automatique sur iOs, incluant l'adaptation et l'intégration de modèles existants pour une exécution efficace sur le matériel mobile Objectifs et livrables Intégration du Machine Learning : intégrer et optimiser les modèles ML existants Adapter et convertir les modèles (à partir de PyTorch ou autre) pour un déploiement iOs