Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance PL/SQL à Lyon

Vous rejoignez CGI, leader mondial du conseil et des services numériques à Lyon et accompagnez nos clients. A Lyon, nos équipes accompagnent nos clients grands comptes dans la mise en œuvre de leurs projets stratégiques. Nos services couvrent l'ensemble du cycle de production logiciel, de l’amont des projets à la maintenance de solutions dans des domaines variés comme l'énergie, le transport, la pharma, le secteur public, la finance ou les télécommunications. Notre agence abrite également le centre mondial d'excellence de CGI dédié à la digitalisation de la supply chain, offrant ainsi de multiples perspectives d’évolution de carrière Fonctions et responsabilités Nous recherchons un(e) Développeur/euse Big Data Confirmé(e) pour intervenir sur la migration de traitements legacy vers des architectures modernes et participer à la refonte complète dans le cloud. Travail en Agile Migration de traitements existants (Informatica, PL-SQL) vers Spark Java Conception et développement de pipelines de données robustes et performants Maintenance corrective et évolutive des traitements SQL/PL-SQL existants Participation au projet de migration cloud sur Databricks Garantie de la performance, de la robustesse et de la qualité des données Participation active au RUN et à l'amélioration continue Contribution aux bonnes pratiques de développement Mise à jour du référentiel documentaire et partage de connaissances au sein de l'équipe Stack technique Spark / Java / SQL / PL-SQL / Databricks / Oracle / Informatica / Jenkins / Terraform / Git / Maven / Control-M Qualités requises pour réussir dans ce rôle Maîtrise de Spark (indispensable) Maîtrise de SQL / PL-SQL (indispensable) Programmation orientée objet Java ou Python Expérience sur des systèmes existants et culture du RUN en production

Au sein du SI de notre client dans le domaine de l'énergie, le périmètre concerne le pilotage de la partie BI et notamment les points suivants : • Piloter le système client et les processus métier associés • Garantir la qualité et la cohérence des données • Fournir les données pour l’analyse et l’amélioration continue du système Elle est utilisée par environ 1000 utilisateurs (analystes, experts métiers, experts SI). Le projet est composé de cinq équipes couvrant à la fois le développement des traitements fonctionnels, des reportings ainsi que la gestion des plateformes et de l’outillage. Dans un contexte de transformation du SI décisionnel, l’équipe porte actuellement des enjeux forts de modernisation des traitements Big Data, avec une migration en cours vers Spark ainsi qu’un projet de refonte complète dans le cloud basé sur Databricks à moyen terme.

Dans le cadre de la modernisation de son système de gestion des données, notre client recherche un(e) Data Engineer afin de participer à la transformation et à l’industrialisation de ses traitements data. Vous intégrerez une équipe technique engagée sur des projets stratégiques liés à la migration d’applications historiques vers des technologies Big Data et Cloud plus performantes et évolutives. Vos missions Participer à la migration de traitements décisionnels développés sous Informatica et PL/SQL vers des solutions Big Data basées sur Spark (Java). Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements existants afin de garantir leur stabilité et leur performance. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données dans un environnement Cloud moderne autour de Databricks. Industrialiser les traitements data afin d’améliorer leur fiabilité, leur automatisation et leur exploitabilité. Développer et maintenir des flux de données performants répondant aux besoins métiers et techniques. Collaborer avec les différentes équipes projets pour comprendre les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées. Participer aux phases de tests, de validation et de mise en production des traitements. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et d’exploitation des plateformes data. Veiller à la qualité, à la cohérence et à la disponibilité des données au sein des environnements de production.