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Les livrables sont Maintien en Condition Opérationnelle Conformité PCI-DSS : Compétences techniques Monitoring & Alerting - Confirmé - Important Incident Management - Junior - Important Automatisation de flux - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Responsable d'Application Paiement 1. Mission Principale Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la chaîne de paiement de bout en bout. Vous êtes le garant opérationnel de l'outil : depuis l'intégration des API de paiement jusqu'au débouclage financier, tout en pilotant l'automatisation de l'infrastructure associée. 2. Responsabilités Clés - Exploitation & Robustesse (Côté Ops) - Monitoring & Alerting : Mise en place de tableaux de bord (KPI métiers et techniques) pour détecter les chutes de taux d'acceptation ou les hausses de latence. - Incident Management : Pilotage de la résolution des incidents critiques (P1/P2) sur un périmètre 24/7. - Automatisation : Optimisation des pipelines CI/CD pour assurer des déploiements sans interruption de service (Zero Downtime). - Capacité : Anticiper les pics de charge (Soldes, Black Friday) via des tests de performance. 3- Expertise Métier Paiement Conformité : Veiller au respect des normes PCI-DSS et de la DSP2 (Authentification forte). Relation PSP : Interface technique avec les prestataires de services de paiement (Adyen, Stripe, Worldline, etc.). Réconciliation : S'assurer de la cohérence des flux entre les transactions autorisées et les écritures comptables.

🧠 Intitulé du poste Machine Learning Engineer – MLOps / IA / GCP 🎯 Mission principale Assurer l’ industrialisation, le déploiement et l’exploitation en production de solutions de Machine Learning , dans un environnement cloud (Google Cloud Platform), en intégrant des pratiques avancées de MLOps, CI/CD et data engineering . 🚀 Responsabilités clés Déployer et maintenir des applications ML en production Concevoir et orchestrer des pipelines de données Automatiser les déploiements ML Développer des solutions de monitoring et observabilité des modèles Participer à l’ intégration des modèles ML dans les produits digitaux Collaborer avec les data scientist pour transformer les cas d’usage en solutions industrialisées, scalables et robustes Contribuer à la stratégie ML et à la roadmap technique Promouvoir les bonnes pratiques MLOps et software engineering Participer au coaching et mentoring des équipes 🛠️ Compétences techniques requises (impératives) ☁️ GCP 🐍 Python +++ 🤖 Machine Learning / IA ⚙️ MLOps/LLM