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Contexte du poste Implantée dans le secteur dynamique de la distribution de pièces détachées automobiles et poids lourds, notre entreprise, un leader européen, amorce une refonte complète de sa plateforme digitale lancée en 1993. Située en Île-de-France, cette initiative vise à moderniser notre solution digitale dédiée aux garagistes afin de répondre aux nouveaux usages et s'étendre à l'échelle européenne. Vous intégrerez notre département R&D, composé de créatifs et techniciens passionnés, pour donner vie à cette ambition numérique. Nous recherchons ainsi un·e Lead Développeur(se) Frontend, afin de mener cette transformation technologique et concevoir une interface à la fois performante et intuitive. Missions - Piloter et encadrer une équipe de trois développeurs frontend pour garantir la livraison d'une interface de qualité. - Concevoir et développer notre nouvelle interface client à l'aide des technologies React et Next.js. - Participer activement aux décisions d'architecture frontend et, si nécessaire, à l'architecture backend. - Collaborer avec les UX/UI designers afin de traduire les besoins métier en une expérience utilisateur harmonieuse. - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en matière de performance, de tests, et d'expérience développeur. - S’engager occasionnellement sur des sujets backend tels que le développement et l'intégration d'API. Stack technique - Frontend : React, Next.js, TypeScript, TailwindCSS - Connaissances en backend : Node.js (NestJS, Restify), REST API - Bases de données : Oracle, MongoDB, Neo4J - Observabilité et infrastructure : NewRelic, Grafana, Groundcover, Moesif, GCP, Kubernetes, GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD) - Autres : Elasticsearch, RabbitMQ, méthodologie Scrum, tests automatisés, déploiement continu

CONTEXTE : Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Devops Engineer Spécialités technologiques : Infrastructure, Cloud, IA generative, Devops, Transformation digitale Méthodes / Normes TDD Soft skills Leadership Force de proposition Dans le cadre d’une transformation digitale d’envergure internationale, l’organisation développe et opère une plateforme de gestion de contenus de nouvelle génération, basée sur le cloud et intégralement alignée avec les standards groupe en matière d’architecture, sécurité, conformité et résilience. MISSIONS Cette plateforme, propriétaire et stratégique, vise à remplacer des solutions historiques et à fournir des services IT standardisés à l’ensemble des entités du groupe, dans une logique de performance, d’industrialisation et d’innovation continue. Missions principales Développement & outillage - Maintenir, auditer et faire évoluer les outils cœur développés en Python - Refactoriser et stabiliser des scripts existants dans une logique de qualité, performance et maintenabilité - Développer de nouveaux modules traduisant des règles métier en workflows techniques automatisés - Garantir un code propre, testé, documenté et conforme aux standards (PEP8) Innovation & prototypage - Concevoir et piloter des sprints d’innovation courts et ciblés - Prototyper de nouveaux services (ex. : IA générative, tagging automatique, recherche sémantique, contrôle qualité de contenus) - Challenger les besoins métiers, évaluer la faisabilité technique et proposer des trajectoires de mise en production DevOps & industrialisation - Contribuer aux pipelines CI/CD et aux déploiements automatisés - Participer à la mise en œuvre de l’infrastructure as code (Terraform, CloudFormation) - Intervenir sur des environnements cloud et conteneurisés (AWS, Kubernetes, OpenShift) Leadership & bonnes pratiques - Réaliser des revues de code et diffuser les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle - Accompagner et mentorer les développeurs sur le TDD, le DevOps et l’architecture propre - Être force de proposition sur les choix techniques et les standards d’équipe Expertise souhaitée Expérience - Environ 10 ans d’expérience en développement Python et ingénierie logicielle - Expérience significative sur des applications data-intensives ou orientées contenus - Positionnement attendu : expert technique / lead, autonome et structurant Compétences techniques - Langages : Python (expert), Bash, Git ; Java et JavaScript (React ou Vue) appréciés - Data & IA : Pandas, regex, parsing JSON/XML, prompt engineering - Bases de données : NoSQL (MongoDB, MarkLogic), graphes, RDF/SPARQL - Cloud & DevOps : AWS (S3, Lambda), CI/CD (Jenkins, GitLab CI), Terraform, Kubernetes, OpenShift, Artifactory - Qualité & tests : Pytest, BDD (Behave/Cucumber), Selenium, revues de code, outils de sécurité (SonarQube, Snyk)

Lead Technique Data Missions En tant que Lead Technique Data , vous collaborez étroitement avec des data engineers , data scientists et des équipes transverses (DevOps, IoT, logiciel). Votre mission principale consiste à concevoir, maintenir et optimiser une plateforme de données au cœur des projets d’IA. 1. Gestion et optimisation de la plateforme de données Normaliser et structurer les données : homogénéisation des formats, conception d’ontologies, mise en place de bonnes pratiques garantissant qualité et cohérence. Améliorer continuellement la plateforme : sécurité, scalabilité, optimisation des coûts, supervision et traçabilité. Mettre en œuvre la gestion de versions des données afin d’assurer une traçabilité complète, indispensable dans un contexte de dispositifs médicaux. 2. Développement de pipelines de transfert de données Concevoir et maintenir des pipelines ETL automatisés pour l’ingestion, le nettoyage et la transformation de données de santé. Garantir le respect des exigences RGPD : anonymisation, pseudonymisation et documentation complète des processus. Collaborer avec les équipes métiers pour intégrer de nouvelles sources de données et faire évoluer les pipelines. 3. Facilitation de l’accès aux données pour les data scientists Créer et gérer des datasets versionnés permettant des expérimentations reproductibles. Assurer des transferts de données volumineuses rapides, sécurisés et fiables. Adapter la plateforme aux besoins des data scientists : formats, structuration, enrichissement des métadonnées et support technique. 4. Automatisation et leadership technique Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour des déploiements robustes et sécurisés. Déployer des outils de supervision (tableaux de bord, alertes) pour assurer la stabilité des pipelines. Industrialiser les déploiements des infrastructures data. Apporter un leadership technique : cohérence architecturale, accompagnement des profils plus juniors, revues de code et diffusion des bonnes pratiques. L’équipe Data intervient de manière end-to-end : recueil des besoins, architecture, développement, QA, sécurité, déploiement et opérations, avec une réelle liberté technologique. Compétences et expérienceCompétences techniques Programmation : Python (avancé), Git / GitLab CI. Cloud & Big Data : AWS (API Gateway, Cognito, Lambda, S3, SageMaker, Glue, Athena, ECS), Delta Lake, Databricks. Orchestration & Infra : Airflow, Terraform. Bases de données : MongoDB et solutions de stockage à grande échelle. Standards web : API REST, protocoles HTTP/HTTPS. Compétences relationnelles Rigueur scientifique et forte capacité d’analyse. Aptitude à faire le lien entre data science, ingénierie logicielle et opérations. Capacité à produire une documentation technique claire et conforme aux exigences réglementaires. Expérience Minimum 7 ans d’expérience en ingénierie data, dont 2 ans ou plus sur un rôle senior ou de responsabilité technique. Bonne compréhension des enjeux de cybersécurité et de conformité réglementaire , en particulier pour les données de santé. Maîtrise de l’ anglais technique dans un environnement international. Atouts appréciés (optionnel) MLOps : orchestration, déploiement et supervision de pipelines ML. Connaissance des processus de certification CE / FDA pour logiciels ou algorithmes. Expérience avec des données de santé : signaux électrophysiologiques (EEG, ECG, EMG) ou données cliniques. Infrastructure : Linux, conteneurisation (Docker, registres d’images). Lieu de la mission: Paris TT: 3 jours