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Contexte Dans le cadre de la transformation digitale et l'accélération de l'usage de l'IA, la direction Project Management souhaite exploiter les avancées de l'IA afin de mieux capitaliser sur l'expérience, les connaissances et l'expertise de ses équipes. Les métiers reposent sur un savoir-faire technique développé au fil de nombreuses années, porté par des experts dont les connaissances sont dispersées dans des documents et bases de données. L'objectif est de développer des cas d'usages d'IA pour valoriser ce patrimoine afin d'assurer la pérennité des compétences et faciliter leur transmission tout en améliorant la performance opérationnelle et en générant des gains financiers.

Présentation du posteDans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données. Vous travaillerez à l'interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins des équipes métiers. Définir les indicateurs et les règles de gestion associées. Extraire, transformer et analyser les données avec SQL. Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt. Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile. Développer et faire évoluer des rapports Power BI. Créer et optimiser des mesures et calculs DAX. Exploiter les données disponibles dans BigQuery. Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression. Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels. Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs. Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers. Stack techniqueData Visualisation : Power BI Langages : SQL, DAX, Python Transformation : dbt Cloud : GCP, BigQuery Orchestration : Cloud Composer, Airflow Bases et outils décisionnels : SQL Server, PostgreSQL, SSIS Modélisation : modèles dimensionnels, modèles en étoile, Data Warehouse Qualité et déploiement : tests dbt, Git, CI/CD Data Science et IA : Vertex AI, RAG, LangChain, API OpenAI Compétences recherchéesTrès bonne maîtrise de SQL. Bonne connaissance de Power BI et DAX. Expérience opérationnelle avec dbt. Maîtrise de la modélisation dimensionnelle. Bonne compréhension d'une chaîne décisionnelle de bout en bout. Connaissance des principes de qualité, de fiabilisation et de gouvernance des données. Capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers. Une première expérience sur GCP et BigQuery est appréciée. Une sensibilité aux sujets Data Science et IA générative constitue un plus.

Contexte Assistance à Maîtrise d'ouvrage dans le cadre de l'intégration des IRC au sein du CRM ServiceNow AMOA – Relation Client Entreprise – Déploiement CRM ServiceNow La mission s'inscrit dans le cadre du changement de progiciel CRM de PEGA vers ServiceNow. Elle vise à mener à bien l'intégration des IRC au sein du CRM tout au long de l'année 2027 pour le domaine Entreprise. Le consultant retenu pourra également, le cas échéant, intervenir en soutien du reste de l'équipe sur les sujets connexes relevant du périmètre de la mission. MISSIONS: Description de la mission La mission principale de déploiement du CRM ServiceNow comprend deux volets. 1. Bascule des IRC actuellement sous PEGA vers ServiceNow Élaborer et suivre le plan de déploiement pour chaque IRC : organisation, planning, risques et adhérences ; Élaborer les supports préparatoires aux instances de pilotage, notamment les comités de déploiement ; Définir et suivre, en lien avec les IRC, les modalités de bascule d'un outil vers le CRM ServiceNow ; Animer les ateliers avec les IRC ; Assurer le volet relationnel avec les interlocuteurs des IRC et les interlocuteurs du projet – DPR et DSI ; Remonter les alertes à l'équipe de pilotage projet – PO, conduite du changement – au bon moment et à bon escient. 2. Bascule des IRC ne disposant pas actuellement d'outil CRM Auditer les activités existantes des IRC, tant sur l'organisation que sur les solutions, et prendre en charge l'analyse d'écart en lien avec les équipes chargées de l'accompagnement au changement ; Organiser et animer des ateliers de travail avec les interlocuteurs des IRC, les équipes métiers et la DSI ; Collecter les enjeux, besoins, irritants et exigences Métier ; Réaliser des analyses d'impact et des scénarios de réalisation ; Coordonner et piloter le projet de bout en bout afin de garantir la prise en compte des enjeux métiers et techniques, des travaux préparatoires jusqu'à l'accompagnement post-déploiement ; Élaborer les supports préparatoires aux instances de pilotage : comité de suivi, COPIL ; Assurer le volet relationnel avec les interlocuteurs des IRC et les interlocuteurs du projet – DPR et DSI ; Remonter les alertes à l'équipe de pilotage projet au bon moment et à bon escient. Compétences techniques et méthodologiques Maîtrise des méthodes de gestion de projet et d'accompagnement de projet ; Capacité à structurer, analyser, prioriser et formaliser les besoins, processus et livrables ; Bonne maîtrise des outils bureautiques et collaboratifs : Excel avancé, Power BI, Teams, SharePoint ; Expérience avérée dans le pilotage ou l'accompagnement de projets complexes. Connaissance des environnements CRM et SI Bonne connaissance des outils de relation client, notamment des environnements de type CRM ; Connaissance du CRM ServiceNow – module CSM requise ; Expérience avérée sur des projets de déploiement de solutions CRM ; Connaissance ou expérience similaire dans le secteur de la protection sociale, idéalement dans le secteur de la retraite complémentaire ; Compréhension des enjeux liés à l'évolution ou au remplacement d'un progiciel dans un environnement SI complexe.

Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering Summary of skills required: Power Automate Power BI Python PowerShell SQL Server SSIS SSRS Essentially the Client is looking to recruit a candidate who can assist in IT Network Engineering and Data Engineering projects. Role Description The Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering will work in a full-time, hybrid capacity based in London, with some flexibility to work from home. Day-to-day responsibilities include designing and maintaining data workflows using SQL Server and SSIS, developing data models, and performing advanced data analysis to support business decision-making. The role involves building and optimizing data pipelines, integrating data from multiple systems, and ensuring data quality, integrity, and security. The Senior Data Analyst will collaborate with stakeholders to translate business needs into analytical solutions, prepare clear reports and dashboards, and explain findings to both technical and non-technical audiences. Network engineering responsibilities include monitoring network performance, supporting data connectivity and security, and working closely with IT teams to resolve data-related and network issues. Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering Our Client a bank based in Central London is seeking a highly motivated Data Analyst to play a key role in building and maintaining a robust digital data infrastructure. This position supports data users across the business, ensuring high-quality data extraction, reporting, and analytics capabilities. Working closely with the IT Manager and various business units, you will help strengthen compliance and regulatory risk management through effective management information (MI) reporting and analytical insights. The Client would ideally like you to have experience of Network Engineering in addition to the Data Engineering skills. Must have at least 7 to 10 years solid Data Engineering experience and ideally 1 to 2 years Networking Engineering and Support experience. Ideally have the following skills LAN/WAN Administer, maintain, and optimize Windows and Linux server environments. · Manage VMware virtualized infrastructure (vSphere 8 and above). · Oversee enterprise backup and disaster recovery solutions using Veeam Backup & Replication. · Manage Veeam ONE monitoring and Veeam Recovery Orchestrator (VRO) environments. · Administer endpoint security and encryption solutions, including Symantec Endpoint Protection (SEP) and Symantec Endpoint Encryption (SEE). · Support endpoint DLP, SIEM, and security monitoring tools (eg, Splunk, Tenable). · Manage patching processes using Manage Engine Patch Manager Plus. · Support Microsoft 365 services and related cloud technologies. The candidate must have strong technical expertise in Windows/Linux, VMware, Microsoft 365, networking, cybersecurity, and infrastructure management who also enjoys solving complex challenges and driving operational excellence Responsibilities Develop, maintain, and enhance the Branch's digital data infrastructure to ensure reliability and accessibility. Deliver accurate and timely data extraction, MI analysis, and reporting to support operational, compliance, and regulatory needs. Work collaboratively with IT and business departments to understand data requirements and provide analytical support. Explore, evaluate, and propose new technologies/tools to improve data management, governance, and reporting efficiency. Ensure data integrity and support the implementation of best practices in data governance. Assist in identifying and managing data-related risks, supporting the Branch's compliance and regulatory frameworks. Must have: Strong analytical skills with experience in data extraction, transformation, and reporting. Proficiency in SQL Server, data visualization tools (eg, Power BI, Tableau), and data management technologies. Understanding of data governance, regulatory reporting, and compliance requirements (banking/financial sector experience a plus). Excellent problem-solving skills and attention to detail. Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and communicate complex information clearly. Coming from an IT support function is a bonus Data Analysis and Management · Maintain and develop SSIS packages · Perform ad-hoc data extraction and analytics based on requirements from business · Develop data visualization for business · Work with business to enhance the data available to the data warehouse · Assist in testing reporting solutions developed by external vendors · Support and maintain the generation of internal MI reports · Support and advise the business on data related matters and automation possibilities · Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of IT from time to time Business Performance · Support the department's operations as and when needed and any other tasks assigned by the business stakeholders. · Work with the Managers to ensure the business is in compliant with applicable rules and regulations that falls within the department's remit. · Work with the business to ensure timely submission of relevant department's reports · To adhere and follow all applicable Bank/Group policies and procedures. Data accuracy and ownership duties · To ensure all data worked on and or/shared with internal/external clients are accurate. · Escalate any data issues to the business promptly and without delays. · Ensuring any data sharing requests are discussed with business/DPO so that prior authorization is given and follows GDPR / department's SOPs. Regulatory Compliance duties Comply with all applicable individual conduct rules (especially the FCA Conduct Rules, Regulations, Bank policies and procedures and the banking Compliance. Technical/Functional skills - Knowledge in SQL query is essential - Working experience in administration and development with SQL (experience with SQL Server and SQL Server Integration Service is preferred) - Experience in working with data visualization tools such as Power BI - Experience in working with scripting language such as VBA and Python - Experience working with Power Automate is a plus - Required understanding of the business and business units Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) - Personal integrity and ethics - Good judgment in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risk You will have at least 7 to 10 years' relevant experience working in the data field, preferably in an established bank or financial institution. Qualifications · Strong analytical skills and proficiency in data analytics to interpret complex datasets and support business decisions. · Experience with statistics and data modeling to design robust analytical approaches and predictive models. · Effective communication skills to present insights clearly and collaborate with technical and non-technical stakeholders. · Hands-on expertise with SQL Server, SSIS, and relational databases, including writing complex queries and building ETL processes. · Practical experience in network engineering, including network monitoring, troubleshooting, and ensuring secure data transmission. · Proficiency with reporting and visualization tools (eg, Power BI, Tableau, or similar) to create dashboards and analytical reports. · Ability to work independently, manage multiple priorities, and deliver results in a hybrid work environment. · Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, Engineering, or a related field, or equivalent practical experience. · Experience in a senior or lead analyst role, mentoring others and contributing to best practices, is highly beneficial. This is an exciting position within a bank with interesting projects based in Central London. The salary for this position is in the range £70K- £75K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.

Nous recherchons un profil freelance SI Finance et change management. Contexte : Le Groupe déploie un nouvel ERP Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (D365 F&O) pour harmoniser et moderniser ses processus financiers, comptables et opérationnels. Le projet s'inscrit dans un environnement à forte contrainte (délais serrés, multi-entités, enjeux de conformité et de reporting) et s'adresse à une population C-Level et managers souvent réfractaire au changement. Collaboration étroite avec les équipes Projet (fonctionnel, technique, métier), les Key Users et le top management.

Dans le cadre de la transformation d'un système d'information décisionnel, nous recherchons un Consultant BI confirmé pour rejoindre la DSI d'un grand acteur du secteur de l'énergie. Vous interviendrez sur la maintenance et l'évolution d'un patrimoine BI existant, tout en contribuant à la modernisation progressive des outils de Data Visualisation vers Power BI et des plateformes Cloud. Vos principales responsabilités seront les suivantes : • Assurer la maintenance corrective et évolutive des chaînes d'alimentation existantes ; • Développer et faire évoluer les traitements de données en Oracle SQL et PL/SQL ; • Analyser les incidents et anomalies de production, puis participer à leur résolution ; • Étudier les flux de données et identifier les causes d'anomalies ou d'incohérences ; • Garantir la qualité, la cohérence, la traçabilité et la disponibilité des données ; • Améliorer la robustesse, les performances et la maintenabilité des traitements ; • Comprendre progressivement les processus métiers associés aux données ; • Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord sous Tableau Software ; • Traduire les besoins fonctionnels en restitutions claires et adaptées aux utilisateurs ; • Garantir la cohérence entre les données sources et les restitutions ; • Améliorer la lisibilité des tableaux de bord et l'expérience utilisateur ; • Suivre le fonctionnement des traitements et restitutions en production ; • Identifier les opportunités d'amélioration fonctionnelle, technique et opérationnelle ; • Contribuer à la réduction de la dette technique ; • Participer aux futurs travaux de migration et de conception sous Power BI ; • Contribuer à la préparation de la migration du SI décisionnel vers le Cloud ; • Maintenir la documentation fonctionnelle et technique.

ContexteLa Direction Data, au sein de la Direction IA & Data, a 3 grandes missions : Maximiser la récupération des données Tirer toute l'intelligence des données Mesurer et piloter la performance des activités et des offres et diminuer les tâches à faible valeur ajoutée Le pôle Data Intelligence au sein de la direction est à la recherche d'une nouvelle prestation en Data Analyse / Gestion de projet Data. Le pôle a les missions suivantes : Produire et diffuser la connaissance des publics pour éclairer les décisions marketing et éditoriales de l'entreprise. Concevoir des modèles et algorithmes pour valoriser les données, effectuer des prédictions, optimiser l'expérience des publics et développer des services innovants. Fournir aux métiers les outils de pilotage et d'aide à la décision pour mesurer la performance et orienter leurs actions. Définir et piloter la feuille de route de valorisation du patrimoine data (Data Platform) pour l'aligner sur les objectifs stratégiques de l'entreprise. MissionsLa prestation en Data Analyse / Business Analyse, avec une compétence de gestion de projet et une appétence Métier RH / Finance, vise à contribuer à la mise en place d'analyses et de dashboards au service notamment du pilotage de la performance opérationnelle.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de produits Data, nous recherchons un(e) Tech Lead Data & Viz spécialisé(e) sur les technologies Snowflake et dbt. Vous serez responsable de la delivery technique des produits Data, depuis la modélisation et le développement jusqu'à l'industrialisation, la mise en production et le run. Vous interviendrez également sur la définition des standards techniques, les revues de code, la qualité, la performance, la CI/CD ainsi que les sujets de gouvernance Data. Une partie importante de la mission portera sur le cadrage technique de sujets Data Quality. Vos missionsTech Lead Data Piloter techniquement la delivery des produits Data. Définir et faire appliquer les standards de développement et d'architecture. Encadrer les développements sur Snowflake / dbt. Réaliser les revues de code et garantir la qualité des développements. Accompagner l'équipe sur les bonnes pratiques Data et les choix techniques. Assurer la performance et la fiabilité des traitements. Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus CI/CD. Contribuer à l'industrialisation des pipelines et des produits Data. Participer au maintien en conditions opérationnelles et au traitement des incidents. Organiser et contribuer aux post-mortems afin d'améliorer la fiabilité des solutions. Data Quality Participer au cadrage technique des sujets liés à la Data Quality. Identifier les enjeux de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données. Contribuer à la définition des contrôles et mécanismes permettant d'améliorer la qualité des données. Participer à la mise en œuvre de solutions de Data Quality dans l'écosystème Data. Accompagner les équipes dans l'industrialisation des pratiques de qualité des données. Data & BI Concevoir et maintenir les modèles de données et modèles sémantiques. Intervenir sur la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique → BI. Contribuer à la conception de modèles adaptés aux besoins analytiques. Participer aux problématiques de gouvernance et de sécurité des données, notamment RLS (Row-Level Security). Collaborer avec les équipes BI sur les besoins de visualisation et de reporting.

Contexte : Pour un grand groupe bancaire, nous recherchons un Chef de Projet Transformation Poste de Travail expérimenté. Vous rejoindrez un programme stratégique de modernisation de l'environnement de travail (plus de 100 000 postes), avec un focus sur les déploiements internationaux (AMER / APAC / EMEA). Missions : Appréhender le contexte du programme de transformation et sa trajectoire Piloter et suivre en détail les chantiers restants Comprendre les besoins et enjeux d'un environnement grand compte Coordonner et assurer le management technique du projet jusqu'à la mise en production Communiquer les règles de gouvernance et animer les chantiers Identifier les risques et points de blocage, et assurer un reporting régulier

ContexteL'équipe DDSI Studies & Project pilote le portefeuille de projets et de programmes de la DDSI. Elle est organisée en pôles (un pôle Projets et trois pôles Programme) et s'appuie sur une équipe transverse, le Cockpit, qui porte la méthodologie projet, les outils de pilotage, la gouvernance et le reporting consolidé de l'entité. Dans le cadre du renforcement de cette structure, l'équipe recherche un PMO senior rattaché au responsable du Cockpit. La prestation s'exerce selon une double posture, à parts sensiblement égales : Un volet transverse à l'entité (≈ 50 %) : méthodologie, outils, données de pilotage, gouvernance et reporting consolidé, au service de l'ensemble des pôles et de la direction de l'entité. Un volet pôle (≈ 50 %) : PMO d'un pôle, en binôme avec le manager de pôle et au service des directeurs de programme et chefs de projets de ce pôle. Cette répartition est indicative et peut varier selon les priorités de l'entité ; le pôle d'affectation peut évoluer au cours de la mission. Le PMO assure également le relais entre les deux volets : il remonte les besoins du terrain au Cockpit et déploie dans son pôle les évolutions méthodologiques et outils décidées au niveau transverse. MissionsVolet transverse - Cockpit (≈ 50 %) Amélioration continue Contribuer aux chantiers d'harmonisation et de simplification des pratiques (standardisation des modèles, allègement des processus, alignement avec les autres entités de la DDSI dans le cadre des évolutions d'organisation en cours). Exemples de chantiers transverses de l'équipe Gouvernance : Préparer et outiller les instances transverses de l'entité. Méthodologie projet : Maintenir et faire évoluer le référentiel de gestion de projets et de programmes ainsi que la documentation associée (procédures, annexes, modèles de livrables). Référentiel projet : Décliner dans les supports et les outils les évolutions de processus portées par la DDSI (Demand Management, Build to Run, Sécurité / Qualité, décommissionnement et rationalisation, Data). Communauté des chefs de projets : sessions de partage, accompagnement et onboarding des nouveaux arrivants internes et externes, capitalisation et diffusion des retours d'expérience (REX). Outils de pilotage : Produire et faire évoluer les tableaux de bord et indicateurs de l'entité (avancement, charge, budget, risques, jalons) et en garantir la qualité et la fraîcheur. Automatisation des reportings : Contribuer à l'industrialisation et à l'automatisation. Volet pôle - PMO de pôle (≈ 50 %) Pilotage du portefeuille du pôle, en binôme avec le manager de pôle Tenir à jour la vision consolidée des projets et programmes du pôle : planning, jalons, charges, budget, risques, dépendances et interfaces avec les autres pôles. Préparer et animer les instances du pôle (revues de portefeuille, points hebdomadaires, comités) et en assurer les relevés de décisions et le suivi des actions. Assurer un suivi budgétaire rigoureux et permanent du pôle aux niveaux ressources, contrats, projets et programmes : engagements, consommé et reste à faire, écarts, alertes, atterrissages et préparation des cycles budgétaires. Suivre en particulier les aspects budgétaires et contractuels liés aux fournisseurs (assistance technique et forfaits) en collaboration avec les chefs de projets et directeurs de programme, et piloter les contingences. Suivre le staffing du pôle : ressources internes et externes, entrées et sorties, adéquation charge / capacité. Support aux directeurs de programme et chefs de projets Accompagner l'application de la méthodologie HARP : préparation des gates, complétude et qualité des livrables, respect des exigences qualité et sécurité. Apporter un support à la construction des plannings, business cases, dossiers d'instance et supports de comités de projet et de pilotage. Contrôler la mise à jour et la qualité des données projets dans les outils, challenger les données et les alertes remontées. Apporter un support organisationnel et logistique aux équipes projets pour l'ensemble des réunions projets et programmes du pôle.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Expert Azure Synapse en full remote Les livrables sont : -Guide utilisateurs -Audit -Support de formation Description détaillée : Le besoin porte sur l'accompagnement de l'équipe Data & AI d'un client important dans la manufacture aéronautique avec l'objectif de renforcer l'autonomie des utilisateurs métiers sur l'écosystème Azure Synapse/ Power BI. La ressource devra notamment réaliser un diagnostic des compétences existantes et des écarts à combler, concevoir des parcours et supports de formation adaptés, ainsi que définir une stratégie et un framework de formation. Est attendue la production de guides utilisateurs, d'exemples de scripts et pipelines Azure Synapse et de rapports Power BI. Mission principalement à distance, avec des déplacements ponctuels possibles à Nantes ou Toulouse pour des ateliers ou phases de cadrage. Expertise Azure Synapse très significative attendue, en plus d'un sens de la communication pour conduire audit et formation.

Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise, de développer l'intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres. Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d'analyses, d'indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet. Vos missions Cadrage et gestion des projets Data Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc. Cadrer les projets d'analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data. Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d'information. Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers. Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu'à la mise à disposition des analyses et dashboards. Data Analyse et Business Analyse Analyser les données disponibles afin d'identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d'amélioration. Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers. Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation et l'utilisation des analyses produites. Datavisualisation et Power BI Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers. Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants. Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée. Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions. Participer à la maintenance et à l'amélioration continue des dashboards. Collaboration et coordination Data Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données. Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe. Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques. Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d'analyse et de pilotage de la performance.

🔎 RECHERCHE – EXPERT COLLIBRA Nous recherchons un Expert Collibra pour une mission longue dans le secteur bancaire. 📍 Localisation : Montrouge 🏠 Télétravail : 2 jours/semaine 📅 Démarrage : 19/10/2026 💰 TJM maximum : 500 € 🇬🇧 Anglais professionnel exigé 🎯 Missions Analyser les besoins IT et métiers autour de la Data Documenter les périmètres Data dans Collibra Paramétrer et adapter la solution Collibra Créer des dashboards et des vues Accompagner les Data Stewards / Data Custodians Animer des ateliers, formations et démonstrations Tester et intégrer les nouvelles fonctionnalités Collibra Assurer le support utilisateurs et la résolution des incidents Travailler sur la connectivité entre Collibra et les solutions Data : Power BI, Dataiku, API Manager, SGBD, etc. 🔧 Profil recherché Expertise confirmée sur Collibra Expérience en Data Governance / Data Management Capacité à accompagner des utilisateurs métiers et IT Expérience sur les environnements Data et les outils de connectivité Anglais professionnel 📩 Intéressé(e) ? Envoyez-moi votre CV à : Merci de préciser dans votre message : TJM + disponibilité + localisation + expérience Collibra. #Collibra #Data #DataGovernance #DataManagement #Freelance #IT #Banque #Montrouge #Consultant #Mission

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Analyst / Data Scientist pour accompagner le développement de nouveaux usages autour de la donnée. Le consultant interviendra sur des sujets mêlant analyse de données, Business Intelligence et Data Science, avec pour objectif de transformer les données en analyses exploitables et en indicateurs permettant d'accompagner les décisions métiers. La mission comprendra notamment la conception et la production de reportings BI, l'analyse de données et la mise en œuvre de traitements sur un environnement Google Cloud Platform. Les consultants travailleront en lien étroit avec les équipes métiers et techniques afin d'identifier les besoins, proposer des analyses pertinentes et contribuer au développement de nouveaux cas d'usage Data.

Vos principales missionsPilotage du portefeuille projets Structurer et suivre les plannings, jalons, livrables et engagements. Consolider l'avancement des projets et identifier les écarts. Coordonner les chefs de projet et les différentes parties prenantes. Anticiper les dérives et proposer des actions correctives. Gouvernance et reporting Construire et fiabiliser les tableaux de bord et KPI du programme. Préparer et animer les instances de gouvernance (COPIL, comités de suivi). Produire des reportings synthétiques et orientés décision. Formaliser et suivre les décisions, actions et arbitrages. Gestion des risques et des ressources Identifier et suivre les risques, dépendances et plans d'actions (RAID Log). Consolider les charges, capacités et allocations des ressources. Alerter sur les points de blocage et faciliter la coordination entre projets. Pilotage budgétaire et financier Assurer le suivi des budgets, dépenses et engagements financiers. Analyser les écarts entre prévisionnel et réalisé. Participer aux forecasts et aux réestimations budgétaires. Suivre les engagements fournisseurs, commandes et contrats. Amélioration continue Structurer et optimiser les processus de pilotage. Harmoniser les méthodes, outils et bonnes pratiques PMO. Accompagner les équipes dans l'amélioration de la gouvernance projet.

Type de mission : Freelance / Prestation Durée : 12 mois Séniorité : Senior Environnement international – Français & Anglais Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et de déploiement de SAP S/4HANA à l'échelle européenne, Vorstone recherche un Data Product Manager Senior pour intervenir sur le périmètre Data & Reporting / Visualization, pour un de ses clients La mission consiste à accompagner les métiers dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA et à définir le futur modèle Data & Reporting associé au nouvel ERP. Vos missions Vous serez notamment en charge de : Piloter les études et assessments du périmètre Data & BI. Recueillir et challenger les besoins auprès des différentes équipes métiers européennes. Organiser et animer les workshops métiers en français et en anglais. Analyser les impacts de la migration ECC → S/4HANA sur les systèmes, données, reportings et solutions analytiques existants. Définir le futur modèle Data & Reporting basé sur SAP S/4HANA. Réaliser les analyses exploratoires et travaux de Data Modeling. Concevoir les Business/Silver Layers destinées aux usages Data & BI. Documenter l'architecture fonctionnelle et les modèles de données. Définir et structurer les futurs Data Products et solutions de reporting, notamment sous Power BI. Coordonner les contributeurs Data as a Service : Architectes techniques, Data Engineers et BI Engineers. Documenter la valeur et les bénéfices des solutions proposées. Préparer le budget et le planning Build/Run.