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Analyser, structurer et valoriser les données prescriptives du SIP afin de transformer des données issues de documents en référentiels exploitables, au service de la performance et de la décision métier. Objectifs et livrables Responsabilités clés Mettre en qualité et transformer les données prescriptives Réaliser des analyses statistiques descriptives Identifier et structurer les référentiels métier Produire des tableaux de bord et visualisations (Power BI) Restituer les résultats aux commanditaires métiers Travailler en collaboration étroite avec les équipes produit et data Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) Outils data et BI Power BI Conformité aux principes data et SI Vision 2035 Compétences attendues Solide expérience en analyse de données Capacité à passer du document à la donnée structurée Bonne compréhension des enjeux métiers Capacité de restitution et de pédagogie Orientation valeur et usage

Technicien support informatique H/F Cabinet de recrutement – Grafton Nous recherchons pour l’un de nos clients un Technicien Support IT afin de renforcer une équipe informatique évoluant dans un environnement technique riche et en pleine transformation. Le poste s’inscrit dans un contexte de modernisation du SI, de projets stratégiques et d’optimisation du Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO). Missions Support & MCO Assurer le support utilisateurs Niveaux 1 & 2 : diagnostic, résolution d’incidents bureautiques, réseau et applicatifs. Gérer les tickets, suivre les SLA et assurer l’escalade vers le N3 ou les prestataires. Maintenir la disponibilité des systèmes : postes, serveurs, M365, SharePoint, GED. Superviser la sécurité opérationnelle (antivirus, patching, MFA). Réaliser les opérations de MCO : mises à jour, correctifs, sauvegardes, contrôles réguliers. Déployer et configurer les postes de travail (Windows 10/11, Intune). Gérer les comptes et droits (AD, M365, GED). Suivre les inventaires matériels et logiciels. Appliquer les politiques de sécurité et de conformité (RGPD, etc.). Participer à des projets techniques : migration Windows 11, PRA, cybersécurité, urbanisation du SI, intégration GED. Contribuer ponctuellement à des automatisations (Power Automate, scripts, IA). Soft skills Sens du service et pédagogie. Rigueur, organisation, autonomie. Capacité à prioriser et à travailler en équipe. Communication claire avec les utilisateurs et les prestataires. Conditions Poste basé sur site, avec possibilité de télétravail partiel. Mission de 6 mois

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un développeur confirmé Databricks. QUALITES RECHERCHEES : • Connaissances avancées fonctionnelles des technologies suivantes : Postgres, PowerBI, Databreaks, Angular/React en mode Cloud et On Primise au possible • Pilotage / Supervision technique haut niveau de l’équipe en fonction des besoins • Expérience significative dans la mise en oeuvre de besoin impliquant plusieurs SI • Force de proposition sur l’amélioration de la surveillance de l’application et sur les évolutions techniques de l’application • Capacité à prendre du recul et à avoir une vision globale sur les technologies utilisées • Capacité à gérer les contraintes de délai et les périodes de stress inhérentes au projet • Expérience dans l’analyse des besoins techniques et dans l’animation d’ateliers techniques • Bonne communication et bonne capacité à s’adapter à ses interlocuteurs • Une expérience dans l'énergie serait un plus

Nous recherchons un Data Architect qui intégrera l'équipe stable dédiée à la Business Intelligence (BI) et à l'Analyse, avec un focus particulier sur le domaine Achats. Objectifs et livrables Ce que vous aurez à réaliser : En tant que Data Architect, vous veillerez à ce que les produits délivrés par votre équipe soient conformes à notre architecture cible globale. Pour soutenir cette fonction, nous cherchons un Data Architect spécialisé dans Azure, possédant une bonne compréhension des services disponibles dans la stack analytique Azure. Vous collaborerez avec le DPO, les Data Analysts, Data Engineers & Data Scientists de l'équipe, ainsi qu'avec la communauté d'architectes, afin de définir une architecture de qualité, apportant une valeur métier pertinente et assurant la maintenabilité à long terme. De plus, vous devrez faire preuve de compétences en leadership pour prendre en charge le rôle de lead technique et participer aux discussions avec les parties prenantes métier et l’architecture d’entreprise. Vous apportez un leadership technique, participez aux efforts de développement et représentez l’ensemble des capacités internes et externes de la plateforme. Vous êtes un membre actif de la guilde des architectes, chargé de superviser le processus de gestion des données et de fournir guidance et orientation aux équipes de développement. Vous êtes responsable de la conception et de la documentation des solutions dans votre domaine. Vous avez une expérience avec Databricks, ADLS Storage, SQL Database, Azure Data Factory (ADF) et Power BI. Vous avez l’expérience de la définition et de la gestion d’une architecture de données évolutive de bout en bout, en tenant compte de l’architecture d’entreprise et des normes du secteur. Vous maîtrisez le développement, la documentation et la maintenance de modèles de données logiques et physiques. Votre futur équipe Dans le cadre du domaine Achats, vous devrez relever de nombreux défis et aborder des sujets passionnants : Mettre en place des Data Products pour soutenir l’approche CAST (produits réutilisables partagés), conformément à notre stratégie. Contribuer à la définition de la feuille de route des initiatives BI & Analytics. Définir le Modèle de Données EDM et le mettre en œuvre en respectant les directives existantes. Participer à l’équipe de maintenance afin d’assurer la continuité des processus métier.

Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz destinées aux équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribuera également à : l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté , l'accompagnement et la montée en compétences des équipes internes Responsabilités principales 1. Développement & Industrialisation Data / IA (activité dominante) Développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Construire et optimiser des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Concevoir, industrialiser et maintenir des solutions Data & IA au service des équipes de développement Contribuer à l’intégration d’usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, observabilité, analyse). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations destinées au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation & qualité Rédiger et maintenir la documentation technique. Alimenter les référentiels de connaissances (Confluence). Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement & formation des équipes internes Appuyer les équipes internes lors de la prise en main des solutions développées. Animer des formations, démonstrations et sessions d’acculturation (ex. : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité Data/IA. 5. Pilotage & coordination opérationnelle Suivre le backlog et collaborer avec les équipes projets, produits et outillage. Produire un reporting régulier d’avancement, d’activité et de difficultés éventuelles.

Mission principale Leader technique et fonctionnel chargé de concevoir, déployer et industrialiser des solutions AI/ML utilisant des algorithmes avancés Identifier les opportunités d’amélioration data et piloter leur mise en œuvre dans des environnements cross-fonctionnels Encadrer et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists et Data Analysts Garantir le cycle de vie complet des modèles (développement, déploiement, monitoring, amélioration continue) Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour transformer les besoins business en solutions data Expérience requise 8 à 10+ ans d’expérience en Data Science Expérience confirmée en développement de code déployable et mise en production de modèles Expérience en développement logiciel production-ready et en environnement agile Expérience de management d’équipe Data Expérience en environnement healthcare ou manufacturing appréciée Compétences techniques Maîtrise des langages Data Science : Python, R, C++ Connaissance des bases de données SQL / NoSQL / Graph / Time series Expertise en AI/ML : Supervised & Unsupervised Learning Deep Learning LLMs Reinforcement Learning Federated Learning Time series forecasting Bayesian statistics et optimisation Expérience cloud et HPC : AWS, Azure, Spark CI/CD, orchestration et industrialisation des modèles Data visualization & storytelling (Tableau, Power BI, Streamlit) Expérience APIs enterprise et big data mining Connaissance des réglementations Data & AI Compétences comportementales Leadership et management d’équipe Communication écrite et orale excellente Capacité à aligner plusieurs équipes et parties prenantes Esprit analytique et résolution de problèmes Autonomie, proactivité et esprit d’équipe Formation Master ou PhD en mathématiques, informatique, ingénierie, statistiques ou domaine quantitatif équivalent

Mission générale : Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz, au service des équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribue également à l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté, ainsi qu’à l’accompagnement des équipes internes. Responsabilités principales 1. Développement & industrialisation Data / IA (activité dominante) Concevoir et développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Mettre en œuvre des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Développer et industrialiser des solutions Data et IA destinées aux équipes de développement Enedis. Contribuer à l’intégration des usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, analyse, observabilité). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations utiles au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation et qualité Structurer et maintenir la documentation technique. Contribuer aux référentiels de connaissances (Confluence). Participer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement et formation des équipes internes Appuyer les équipes dans la prise en main des solutions. Animer des sessions de formation ou démonstrations (ex : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité des équipes Enedis. 5. Pilotage et coordination opérationnelle Suivre le backlog, collaborer avec les équipes projets / produits / outillage. Produire un reporting régulier d’avancement et d’activité.

Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux fonctions informatiques, recrute pour son client, société de négoce industriel à dimension internationale, un(e) Analyste BI H/F, pour renforcer son équipe. Au sein d'une équipe IT complète (infrastructure, projet, BI), vous êtes rattaché(e) au manager BI (équipe de 8 personnes). Ainsi, vous : -Travaillez en liens avec la BI back qui réalise l'extraction des données, -Intervenez sur la partie front et fonctionnelle de la data, -Êtes en charge de la restitution des données aux utilisateurs, -Recueillez les besoins auprès de vos clients internes, en France et à l'international (responsables production, achat, vente, livraison, stock...), -Réalisez les tableaux de bord Power BI afin de fournir des reportings en adéquation avec les besoins, -Assurez la qualité, la cohérence et la sécurité des données, -Intégrez et modélisez des sources de données multiples, -Formez les utilisateurs sur site ou à distance, -Produisez des supports de formation (documentation technique et vidéo), -Assurez une veille technologique sur les outils BI, -Résolvez les problèmes techniques liés à Power BI, -Fédérez les utilisateurs autour de la restitution de la data, -Organisez le delivery sur votre périmètre, Rémunération : 45 à 52 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + 2 jours de télétravail/semaine + 6 jours de RTT/an. Environnement technique : Microsoft, cloud azure, MS Fabric. Déplacements à prévoir en France et en Europe : 1 à 3 nuits tous les 2 ou 3 mois en moyenne.

Développeur Big Data (H/F) Lieu : Lyon – 2 jours de télétravail par semaine Contrat : Salarié ou freelance Démarrage : Mi-mars 2026 Durée : Jusqu’à mi-mars 2028, option jusqu’à mi-mars 2029 TJM cible (achat) : 500 € Date limite de réponse : 19/02/2026 Contexte Dans le cadre du renforcement de son activité Big Data, notre client recherche un Développeur Big Data confirmé disposant d’au moins 5 années d’expérience en développement sur les technologies Data : Python, SQL, Shell, Spark , et en environnement Hadoop / Cloudera . La mission consiste à maintenir, faire évoluer et optimiser les traitements d’alimentation du Datalake ainsi qu'à accompagner les utilisateurs dans l’exploitation de la plateforme. Missions Rattaché au Responsable Big Data, vous interviendrez sur les activités suivantes : Prise en charge des évolutions des données à intégrer et reprise des développements existants d’alimentation du Datalake. Stack : Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python, Shell, Linux, SQL, VBA, Jupyter, Spark. Expertise technique : rédaction de spécifications techniques, requêtes de référence, revue de code, accompagnement d’alternants/stagiaires. Mise en place d’extractions de données et automatisations via Shell et SQL avancé. Support niveau 2 auprès des utilisateurs internes. Application et relais des consignes d’usage de la plateforme. Contribution au maintien en conditions opérationnelles, à la performance et à l’exploitabilité de la plateforme. Respect des modèles référencés en collaboration avec la Direction Technique et la Gouvernance de la Donnée. Documentation des actions, partage des bonnes pratiques, communication claire et pédagogique. Livrables attendus Code source documenté Plans et fiches de tests Bilans d’activité Bordereaux de livraison Manuels d’installation Dossiers d’exploitation Suivi JIRA documenté Environnement technique Big Data / Datalake : Hadoop Cloudera, Hive, Impala Développement : Python, Shell, Spark, SQL, VBA Systèmes : Linux Outils : Git, Jupyter Une connaissance de Power BI et SAS serait un plus. Des connaissances du secteur protection sociale / retraite complémentaire seraient appréciées. Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience en développement Big Data. Maîtrise avérée des environnements : Hadoop, Python, SQL expert, Shell avancé, Spark. Expérience en alimentation de Datalake, optimisation de traitements et exploitation de plateformes Big Data. Capacité à intervenir dans des architectures complexes, à faire du reverse engineering et à documenter clairement. Aptitudes relationnelles fortes : communication, pédagogie, capacité à travailler avec équipe SI, utilisateurs, alternants.

Je recherche pour un de mes client un Développeur Big Data sur Lyon CONTEXTE DE LA MISSION Le client, dans le cadre de son activité Big Data, recherche un profil en développement Data, Python, SQL, Shell, Spark (+ de 5 ans d'expérience) pour l’accompagner dans les actions sur la plateforme Cloudera Hadoop. L'objectif de la prestation est de réaliser et maintenir les développements nécessaires à l'alimentation de la plateforme Hadoop, à la mise en place d'extractions et à l'accompagnement des utilisateurs. DESCRIPTION DE LA MISSION Rattaché au responsable Big Data, le profil aura pour principales missions : - de prendre en charge les évolutions des données à intégrer, reprendre les développements effectués pour l'alimentation du Datalake , de les faire évoluer en fonction des besoins (Stack technique : Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python, Shell, Linux, SQL, VBA, Jupyter) - d'avoir une expertise technique permettant de spécifier techniquement les tâches, fournir les requêtes de référence, effectuer une revue de code, accompagner les potentiels alternants ou stagiaires (une alternante à date) - de mettre en place des extractions à partir de ces données, - d’assurer le support niveau 2, - de faire appliquer les consignes aux utilisateurs, - de garantir la tenue des délais de livraison dans un contexte de production à fortes attentes - de contribuer à garantir la maintenabilité de la plateforme ainsi que ses performances et son exploitabilité Il veillera au respect de l’utilisation des modèles référencés ou à leur évolution en collaboration avec la Direction Technique Informatique et la Gouvernance de la Donnée. Le profil devra posséder des aptitudes et qualités avérées sur sa capacité à communiquer avec diplomatie, à écouter, à s'intégrer et à partager son savoir faire, à documenter ses actions et à accompagner. LIVRABLES ATTENDUS ET ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Les principales missions confiées seront les suivantes : - Développement des traitements d'alimentation, forte capacité à structurer l'activité (JIRA), mise en place et description de processus (guides, accompagnement utilisateurs, …), pilotage opérationnel de certains sujets - Développement d'extractions avec SQL (expert) et scripting Shell avancé pour l'automatisation - Capacité à investiguer et faire du reverse engineering dans une architecture héritée complexe - Optimisation des traitements de la plateforme et ceux des utilisateurs - Capacité à expliquer simplement le sujet, à communiquer vers des interlocuteurs type développeur, bureau d'étude, qualifieur et "clients" (Groupes de protection sociale). La connaissance de Power BI et SAS sont des plus. Exemples de livrables attendus : - Code source documenté - Plan de tests / fiches de test - Bilan - Bordereau de livraison - Manuel d’installation - Dossier d’exploitation - JIRA documentée Environnement technique : - Hadoopa Cloudera - Hive - Impala - Python - Shell - Spark - Linux - SQL - VBA - Git - Jupyter Des connaissances de l’écosystème de la protection sociale sont les bienvenues (retraite complémentaire idéalement).