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Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte en finance, un Spécialiste en transformation IA Missions : Promouvoir soutenir l'adoption de solutions d'intelligence artificielle au sein de l'équipe informatique et de notre cycle de vie de développement logiciel (SDLC), en mettant particulièrement l'accent sur les cas d'utilisation liés à l'analyse commerciale, au développement, à l'assurance qualité et au DevOps. Ce poste combine une expertise technique pratique et certaines compétences en gestion du changement. Se concentrer à la fois sur le soutien à l'adoption immédiate et sur le soutien à l'innovation à long terme grâce aux technologies émergentes d'IA, notamment les systèmes multi-agents, le développement de serveurs MCP et les solutions d'IA de nouvelle génération. Principales responsabilités : Adoption de l'IA • Former et perfectionner les ressources informatiques sur les applications de l'IA tout au long du cycle de vie du développement logiciel (y compris DEV, BA et QA) • Fournir un soutien opérationnel et des conseils aux membres de l'équipe qui mettent en œuvre des solutions basées sur l'IA • Surveiller les modèles d'adoption de la technologie IA et signaler les personnes qui rencontrent des résistances ou des difficultés • Concevoir et animer des ateliers sur les meilleures pratiques, les défis de l'IA, la présentation des outils... Innovation et conception • Servir de principal point de contact technique pour les questions liées à l'IA et le dépannage • Rechercher, prototyper et évaluer les technologies d'IA émergentes et leur applicabilité au SDLC, par exemple : Concevoir et développer des serveurs MCP personnalisés afin d'étendre les capacités de l'IA à des besoins organisationnels spécifiques. o Expérimenter des systèmes multi-agents et des modèles d'orchestration afin de résoudre des défis complexes en matière d'automatisation. o Créer des preuves de concept qui démontrent la valeur et la faisabilité de nouvelles approches en matière d'IA. • Effectuer régulièrement des analyses du paysage de l'IA et identifier de manière proactive de nouveaux outils à expérimenter.

Notre client recherche un Ingénieur IA / LLM passionné pour une mission d'avant-garde : intégrer l'intelligence artificielle générative au cœur d'une plateforme d'infrastructure Cloud (IDP). Dans le cadre de ce projet innovant, vous serez chargé(e) de concevoir et développer des agents intelligents capables d'interagir avec l'infrastructure Azure et les outils DevOps. Vous travaillerez spécifiquement sur des implémentations basées sur le Model Context Protocol (MCP) et les modèles Claude (Anthropic) ou Azure OpenAI. Vos défis techniques et responsabilités : Développement d'Agents Autonomes (Agentic Workflow) : Vous concevrez des agents IA capables de comprendre des requêtes en langage naturel (ex: "Pourquoi mon déploiement a échoué ?", "Crée un nouvel environnement de dev") et d'exécuter des actions concrètes sur la plateforme. Vous utiliserez des frameworks modernes (LangChain, LangGraph ou solutions natives MCP) pour orchestrer ces interactions. Implémentation du Model Context Protocol (MCP) : Vous serez pionnier dans l'utilisation du standard MCP pour connecter les LLMs aux données et outils de l'entreprise. Vous développerez des connecteurs (servers MCP) sécurisés permettant à l'IA d'accéder aux logs, aux configurations Kubernetes et aux documentations techniques en temps réel, sans hallucination. Intégration AIOps : Vous collaborerez avec les équipes SRE pour analyser les patterns d'incidents. Vous entraînerez ou finerez (RAG - Retrieval Augmented Generation) les modèles pour qu'ils deviennent des assistants de niveau 1 pour le support opérationnel, capables de proposer des diagnostics et des remédiations automatiques. Architecture et Sécurité IA : Vous veillerez à ce que les interactions avec les LLMs respectent les normes de sécurité strictes (pas de fuite de secrets, contrôle d'accès RBAC). Vous optimiserez les coûts liés à l'utilisation des tokens et choisirez les modèles les plus adaptés (coût/performance) pour chaque tâche. Veille Technologique Active : Le domaine de l'IA générative évoluant à une vitesse fulgurante, vous devrez maintenir une veille constante sur les nouveaux modèles, les techniques de prompting avancées et les évolutions du protocole MCP pour maintenir la plateforme à l'état de l'art.

L'un des pôles de notre client est porteur de l’offre d’ Aide au Delivery qui doit permettre de sécuriser et d’améliorer l’ensemble du processus de CI/CD en s’intégrant dans les différents outils intervenant dans la chaine. CAS D’USAGES • Correction pré-compilation des vulnérabilités : Détection et suppression des failles dans les dépendances avant la phase de build (ex. vulnérabilités dans des librairies open source comme Log4j). • Analyse des rapports : Exploitation des rapports générés par SonarQube pour identifier les points critiques et proposer des actions correctives. • Analyse et correction des erreurs : Diagnostic des échecs de tests unitaires ou d’intégration et suggestion de correctifs automatisés (ex. erreurs de configuration dans Docker ou Kubernetes). • Optimisation des normes de sécurité et DEV : Vérification de la conformité aux standards internes (ex. respect des conventions de codage). • Prédiction des échecs de BUILD : Utilisation de modèles prédictifs pour anticiper les échecs liés à des conflits de dépendances ou des problèmes de versioning. • Assistance au développement des pipelines : Génération de templates optimisés pour GitLab CI/CD, incluant des bonnes pratiques de sécurité et de performance. Ce pôle est également contributeur de l’offre d’ Aide à la Conception qui est définie comme une Assistance intelligente pour l'ensemble du cycle de conception de produits, de la capture des besoins à la planification des sprints . L'IA analyse les spécifications textuelles des utilisateurs, les traduit automatiquement en tâches structurées, estimations d'effort et les organise logiquement en feuilles de route et backlogs optimisés. Cela accélère la phase de planification, réduit les ambiguïtés et améliore la cohérence de la documentation du projet. CAS D’USAGES • Traduction de cahier des charges en users stories : Transformer un cahier des charges en un backlog organisé (user stories), hiérarchisé par thèmes ou épopées (epics). • Affinement des Exigences : Compléter et clarifier des récits utilisateurs incomplets ou ambigus en suggérant les critères d'acceptation manquants. • Génération de Documentation Technique : Créer automatiquement des ébauches de documents de spécifications techniques ou des diagrammes d'architecture à partir des récits utilisateurs approuvés. Ce pôle participe aussi à l’offre Aide aux tests fonctionnels , qui s'intègre à l'environnement Squash pour accélérer la création et la maintenance des tests fonctionnels. En analysant les exigences et les spécifications, l'IA génère automatiquement des cas de tests structurés (étapes, actions, résultats attendus) qui pourront être importés ou validés dans Squash TM. Elle garantit une couverture fonctionnelle optimale tout en standardisant la qualité rédactionnelle des scénarios de tests fonctionnels. CAS D’USAGES • Génération des jeux de tests : L'utilisateur soumet une exigence textuelle, et l'IA produit la liste séquentielle des étapes à saisir dans Squash, en distinguant clairement l'action utilisateur du résultat attendu par le système. • Création de Variantes : À partir d'un "cas passant" (nominal) déjà écrit dans Squash, l'IA propose 3 ou 4 variantes de "cas d'erreur" ou de tests aux limites que le testeur aurait pu oublier. • Refactorisation et Clarification : L'IA analyse des descriptions de tests existants un peu flous ou anciens et propose une réécriture plus concise et standardisée pour améliorer la lisibilité du patrimoine de tests. Plusieurs outils gérés par le pôle SAM sont concernés à la mise en œuvre de ces offres, à minima : • Gitlab • Squash • Jira La prestation consistera, en collaboration avec les architectes techniques et fonctionnels, les services owners, tech leads et data engineers de l’équipe, le pôle Production de l’offre MLOps : Contribution à définir les besoins et évolutions nécessaires sur les outils ou processus pour répondre aux attendus sur les offres dont le pôle est porteur ou contributeur Concevoir et contribuer à la mise en œuvre technique des évolutions nécessaires Rédiger l’offre de service en collaboration avec le service owner correspondant

Démarrage : Avril 2026 Localisation : Lille (59800), modèle hybride Durée : mission longue (extensions prévues 2026–2027) 🎯 Contexte de la mission Un acteur majeur du secteur Retail recherche un Data Engineer très senior pour renforcer son pôle Data & IA. Le consultant interviendra sur des projets stratégiques mêlant architecture data , modélisation avancée , Databricks , et développement d’agents IA . 🚀 Missions principales Concevoir et modéliser des MCP (Modèles Conceptuels de Données). Participer activement à la rédaction des spécifications , au cadrage et à la conception avant développement. Développer sur Databricks (Python / SQL / Notebooks). Construire et optimiser des pipelines Data sur Azure (ouvert à d’autres environnements mais Azure apprécié). Contribuer au développement d’ agents IA et solutions basées sur l’IA générative. Accompagner les équipes métier et techniques, documenter et sécuriser les modèles de données. Intervenir sur des problématiques analytiques liées à Power BI . 🧠 Compétences techniques recherchées Expert Databricks . Maîtrise avancée : Python , SQL , Notebooks Databricks . Azure Data (Data Lake, Data Factory, Synapse, Delta Lake) — appréciée mais non obligatoire. Power BI (structuration, modèles, alimentation). Solide expérience en modélisation : MCP, MLD, MPD. Intérêt affirmé ou expérience sur des cas d’usage IA / agents IA . 🧩 Profil recherché Senior (8–10 ans d’expérience minimum). Expérience significative en environnement Retail . Capacité à cadrer, structurer et concevoir avant de développer. Autonomie, leadership technique, prise d’initiative. Habitué aux contextes de transformation data et à la montée en charge rapide.

Description des services à fournir La ressource sera responsable de la promotion et du soutien à l’adoption des solutions d’intelligence artificielle au sein de l’équipe IT et de notre SDLC (Software Development Life Cycle), avec un focus particulier sur les cas d’usage liés au BA (Business Analysis), DEV, QA et DevOps. Ce rôle combine une expertise technique opérationnelle (hands-on) avec des compétences en conduite du changement. Il sera attendu qu’elle se concentre à la fois sur le support immédiat à l’adoption et sur l’innovation à long terme à travers les technologies émergentes en IA, notamment les systèmes multi-agents, le développement de serveurs MCP et les solutions IA de nouvelle génération. Livrables / Responsabilités principales Adoption de l’IA Former et faire monter en compétences les ressources IT sur les applications IA dans tout le SDLC (incluant DEV, BA et QA) Fournir un support opérationnel et des recommandations aux équipes mettant en œuvre des solutions basées sur l’IA Suivre les tendances d’adoption des technologies IA et identifier les personnes rencontrant des résistances ou difficultés Concevoir et animer des workshops sur les bonnes pratiques, les enjeux de l’IA, la présentation d’outils, etc. Innovation et conception Être le point de contact technique principal pour toutes les questions et le troubleshooting liés à l’IA Rechercher, prototyper et évaluer les technologies IA émergentes et leur applicabilité au SDLC, par exemple : Concevoir et développer des serveurs MCP personnalisés pour étendre les capacités IA selon les besoins spécifiques de l’organisation Expérimenter des systèmes multi-agents et des modèles d’orchestration pour résoudre des problématiques complexes d’automatisation Développer des Proof of Concept (PoC) démontrant la valeur et la faisabilité de nouvelles approches IA Réaliser une veille technologique IA régulière et identifier proactivement de nouveaux outils à expérimenter Exigences Expertise technique Expérience démontrée dans l’implémentation de solutions IA au sein du SDLC Solide base technique dans les pratiques modernes du SDLC (DEV, BA ou QA) Expérience pratique avec : L’architecture Model Context Protocol (MCP) et le développement de serveurs Python, avec un historique prouvé dans le développement de solutions IA et de workflows d’automatisation Compétences en conduite du changement Excellentes compétences en communication avec capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès de publics variés Forte sensibilité à la conduite du changement avec expérience d’accompagnement d’équipes dans des transitions technologiques Capacité à animer des workshops, y compris à distance Soft Skills Proactif(ve) et facile à vivre Forte orientation résolution de problèmes (avec focus sur des résultats mesurables) Esprit collaboratif, capable de faire le lien entre profils techniques et non techniques Curiosité intellectuelle et enthousiasme pour les technologies de pointe Adaptabilité et aisance dans des environnements techniques en évolution rapide Empathie et patience pour accompagner les collègues dans leur montée en compétences et les changements technologique

• Créer, maintenir et optimiser les tests automatisés via le framework Playwright / TypeScript • Exploiter les assistants IA intégrés (génération de tests, assistance au code via IDE Cursor et serveur MCP) • Maintenir et enrichir les suites de tests en respectant l’architecture Page Object Model (POM) • Implémenter de nouveaux scénarios basés sur des patterns data-driven • Exécuter les tests sur environnements multiples (local, BrowserStack, runners AWS) • Améliorer continuellement les pipelines CI/CD (GitHub Actions, Docker, AWS) • Collaborer avec les Analystes QA et Développeurs pour étendre la couverture automatisée • Utiliser Jira et Xray pour la gestion, l’exécution et le reporting des tests • Garantir le respect des standards de code et participer aux revues de code

🚀 Freelance : Spécialiste transformation IA 🔑 Informations clés 📍 Localisation : Paris 🏠 Télétravail : 1 jour par semaine (non négociable) 💼 TJM : selon profil ⏳ Durée : mission longue 🚨🚨TRES BON NIVEAU D'ANGLAIS INDISPENSABLE🚨🚨 🏢 Contexte de la mission Organisation européenne de premier plan opérant des infrastructures de marchés financiers Environnement IT complexe , à forte exigence de fiabilité et de sécurité Volonté d’ accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle au sein du SDLC 🎯 Objectifs de la mission Accompagner l’ adoption opérationnelle de l’IA dans les équipes IT Structurer les usages IA sur l’ensemble du SDLC (BA, DEV, QA, DevOps) Contribuer à l’ innovation via l’expérimentation de technologies IA avancées 🛠️ Responsabilités principales 🤖 Adoption de l’IA Former et accompagner les équipes IT aux usages de l’IA sur le SDLC Soutenir opérationnellement les équipes dans l’ implémentation de solutions IA Identifier les freins, résistances et difficultés d’adoption Proposer des actions correctives et des bonnes pratiques Concevoir et animer des ateliers (bonnes pratiques, enjeux IA, outils) 💡 Innovation & conception Être le point de contact technique sur les sujets IA Réaliser une veille active sur les technologies IA émergentes Prototyper et évaluer des solutions IA applicables au SDLC Concevoir et développer des serveurs MCP adaptés à des besoins spécifiques Expérimenter des systèmes multi-agents et des patterns d’orchestration Développer des proofs of concept démontrant valeur et faisabilité 🧠 Compétences requises ⚙️ Compétences techniques Expérience avérée dans l’ implémentation de solutions IA sur un SDLC Bonne maîtrise des pratiques DEV, BA ou QA Expérience concrète avec : Architecture Model Context Protocol (MCP) Développement de serveurs MCP Python (solutions IA, automatisation, workflows) 🔄 Conduite du changement Excellentes capacités de communication et de pédagogie Expérience d’ accompagnement d’équipes lors de transformations technologiques Capacité à animer des ateliers , y compris en remote 🌱 Soft skills Proactivité et aisance relationnelle Forte orientation résultats et résolution de problèmes Esprit collaboratif et capacité à faire le lien entre technique et métier Curiosité intellectuelle et intérêt pour les technologies de pointe Adaptabilité dans des environnements techniques évolutifs Empathie et patience dans l’accompagnement au changement

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur IA (H/F) 🚀 💡 Votre mission est pour un client dans la télécommunication. Vous intégrez l'équipe IA, dont l'objectif est de concevoir et déployer des systèmes d'intelligence artificielle (chatbots RAG, agents IA, outils multimodaux) ayant un impact business direct. La mission s'inscrit dans une dimension européenne, impliquant des collaborations étroites avec des équipes data en Italie, Pologne et Suède. Vous travaillerez sur des projets end-to-end, bénéficiant d'un accès privilégié à une infrastructure GPU de pointe (H100, H200 et gamme complète Scaleway). 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Conception technique : Développement des systèmes RAG avancés intégrant la recherche hybride, le reranking et des sous-agents via LangGraph et MCP. 🔸 Développement et Déploiement : Assurer le cycle de vie complet des projets, du prototypage au déploiement en production. 🔸 Ingénierie Fullstack : Intervenir sur le front-end, le back-end et l'infrastructure pour garantir l'intégration des solutions. 🔸 Collaboration métier : Interagir avec les équipes opérationnelles pour aligner les solutions techniques sur les besoins concrets et la valeur business. 🔸 Documentation : Assurer la pérennité des développements par une documentation technique rigoureuse.

La ressource sera responsable de la promotion et de l’accompagnement de l’adoption de solutions d’intelligence artificielle au sein de l’équipe IT et de notre cycle de vie de développement logiciel (SDLC), avec un accent particulier sur les cas d’usage liés au BA logiciel, au développement (DEV), à la qualité (QA) et au DevOps . Ce rôle combine une expertise technique opérationnelle avec des compétences en conduite du changement. Il est attendu que la ressource intervienne à la fois sur le support à l’adoption à court terme et sur le soutien à l’innovation à long terme via les technologies IA émergentes, notamment les systèmes multi-agents , le développement de serveurs MCP , et les solutions IA de nouvelle génération . Livrables & Responsabilités principalesAdoption de l’IA Former et faire monter en compétences les ressources IT sur les applications de l’IA tout au long du SDLC (y compris DEV, BA et QA) Fournir un support opérationnel et des conseils aux membres des équipes mettant en œuvre des solutions basées sur l’IA Suivre les schémas d’adoption des technologies IA et remonter les cas de résistance ou de difficultés rencontrées par certains collaborateurs Concevoir et animer des ateliers sur les bonnes pratiques, les enjeux et défis de l’IA, ainsi que la présentation des outils Innovation et conception Être le point de contact technique principal pour les questions et le support liés à l’IA Rechercher, prototyper et évaluer les technologies IA émergentes et leur applicabilité au SDLC, par exemple : Concevoir et développer des serveurs MCP personnalisés afin d’étendre les capacités de l’IA pour des besoins organisationnels spécifiques Expérimenter des systèmes multi-agents et des modèles d’orchestration pour résoudre des problématiques complexes d’automatisation Développer des preuves de concept démontrant la valeur et la faisabilité de nouvelles approches IA Réaliser une veille régulière sur l’écosystème IA et identifier de manière proactive de nouveaux outils à expérimenter

Dans le cadre de l’évolution d’un produit existant de type plateforme multi-canal (MCP) , nous recherchons un Développeur Full Stack confirmé intervenant en prestation. La plateforme permet la gestion et l’orchestration de flux multi-canaux et s’inscrit dans un environnement à forts enjeux de stabilité, de performance et de continuité de service. Vous intégrerez une équipe projet organisée en méthodologie Agile , et participerez activement aux évolutions fonctionnelles, aux montées de version, au maintien en condition opérationnelle ainsi qu’au support avancé du produit. Missions : 1. Développement et intégration Concevoir et intégrer de nouvelles fonctionnalités sur la plateforme MCP, en respectant l’architecture existante. Participer à l’analyse et à la rédaction des spécifications techniques en lien avec les équipes produit et métiers. Réaliser les développements, tests unitaires et correctifs associés. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de qualité et de sécurité. 2. Méthodologie Agile Participer aux rituels Agile : planning, refinement, daily meetings, revues et rétrospectives. Contribuer au chiffrage des charges et à l’estimation des efforts de développement. Collaborer étroitement avec les développeurs, le Product Owner et les parties prenantes. 3. Maintenance et évolutions Réaliser les montées de version de la plateforme et des composants techniques associés. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) : correction d’anomalies, optimisation des performances, gestion de la dette technique. 4. Support technique Intervenir en support de niveau 3 et 4 : analyse et résolution d’incidents complexes, diagnostic des causes racines, mise en œuvre de correctifs durables. Apporter une expertise technique aux équipes support et exploitation.

Grand compte / Issy les moulineaux Présence : 1 mardi sur site par semaine. Contexte : L’équipe travaille sur des API de distribution et une application intégrée à ChatGPT, avec un service destiné aux utilisateurs finaux et un composant front. Le rôle consiste à piloter le produit technique et stratégique lié à ces API et à l’IA, tout en assurant la coordination et la supervision de l’équipe PO. Objectifs de la mission : Gérer et coordonner les Product Owners de l’équipe Définir la roadmap produit et prioriser les fonctionnalités. Superviser le développement technique des API et de l’application front. Appliquer une approche produit avancée, notamment sur les modèles MCP, SDK et protocoles API.

! PROFIL TECHNIQUE ! (dev, LLM, automation..) Nous renforçons notre pôle Cyber (SOC / VOC) pour industrialiser l’analyse et l’enrichissement des alertes via l’automatisation et l’IA (LLM / agents). Nous comptons sur vous pour transformer des alertes brutes en incidents intelligibles et actionnables, en combinant automatisation, expertise sécurité et IA appliquée, afin d’augmenter significativement l’efficacité du SOC. Votre rôle Concevoir des workflows SOC automatisés (SIEM / SOAR) Intégrer des LLM/LMM dans l’analyse d’alertes (enrichissement, priorisation, explication) Développer des logiques d’agents (RAG, MCP, outils, contexte) Améliorer la qualité des détections et réduire le bruit Travailler étroitement avec les analystes SOC / VOC Environnement Splunk SIEM / SOAR / EDR Python, APIs LLM (API ou self-hosted), RAG EDR / AD / Cloud 📍 Poste basé en Île-de-France 💡 Rôle clé, à fort impact, avec liberté technique

Le secteur d'activité : bancaire Description et localisation : Expertise IA Générative pour nous accompagner sur nos sujets 2026 : UC concepteur, testeur et OPS augmentés Gestion de la Sécurité, RSE/FINOPS, Serveurs MCP Gestion des modèles, des agents et des composants Plateforme Mistral et Ferme GPU Analyse et transformation de la donnée existante pour contextualisation LBP de l'IA Analyse, correction, tunning des résultats obtenus • Must have : IA Generative • Nice to have : Mistral, FINOPS • Type of project: MCO & Build • Les astreints (HNO, etc…) : Non • La possibilité de renouvellement : Oui

Contexte de la mission • Plus de 13 millions d’emails annuels. • Faible niveau d’automatisation, fort risque opérationnel. • Développement d’un système de gestion d’emails basé sur l’IA. • Cas d’usage critique pour la Banque de Financement et d’Investissement (CIB). • Intégration prévue avec les plateformes MCP, A2A/ACP. Objectifs du programme Construire un système agentique comprenant : • Service de Conversation : • Conversion des emails en données structurées. • Extraction d’entités et d’intentions. • Moteur de Priorisation : • Scoring basé sur le risque. • Gestion des SLA. • Module de Rédaction : • Génération de réponses via IA. • Intégration de garde-fous de conformité. • Module de Synthèse : • Résumé des fils de discussion. • Traçabilité et auditabilité des échanges. Stack technique : CrewAI, intégration MCP/A2A/ACP. Objectif : réduction de plus de 60% des tâches manuelles.

La Software Factory développe et met à disposition des équipes tech les outils d'automatisation et d’accélération des processus de développement de logiciels, ainsi que les standards associés, pour améliorer la qualité, la productivité et la rapidité de livraison. La Software Factory est en train de mettre en place une plateforme agentique à disposition des acteurs du SDLC (Software Development Life Cycle) et a besoin de renforcer d’un Tech Lead senior pour accélérer les prochaines features et évolutions sur les agents existants (agent Product Manager, agent Support, agent Design, agent Self Service, …) ●Concevoir et développer des applications robustes et scalables en utilisant Java 21 & 25, Spring Boot 4, Spring AI (Prompt Engineering & Templates, Chat client, advisors, MCP), Vertex AI, Nuxt 4.2 /Vue 3.5 ●Connaissance en développement et principes d’architecture agentique ●Implémenter des architectures microservices et des systèmes orientés événements (event-driven). ●Déployer et orchestrer les services sur la plateforme GCP à l'aide de Kubernetes. ●Appliquer les principes de Clean Architecture et de Software Craftsmanship pour garantir la pérennité du code. ●Assurer la qualité du produit en respectant les standards SOLID, YAGNI et en pilotant la couverture de tests via Sonar. ●Gérer les données avec des bases vectorielles et relationnelles comme PostgreSQL et des solutions Big Data telles que BigQuery ou BigTable. ●Maîtriser le cycle de vie logiciel complet, de la conception à la mise en production via des pipelines CI/CD. ●Optimiser la performance applicative tout en intégrant des mécanismes d'observabilité avancés. ●Intervenir sur le front-end en utilisant TypeScript et en intégrant les composants du Design System. ●Gérer le versioning du code source de manière rigoureuse avec l'outil Git. ●Encadrer et mentorer l'équipe de développeurs en animant les revues techniques et en challengeant les solutions. ●Arbitrer les choix techniques et fonctionnels pour aider à la prise de décision stratégique. ●Collaborer étroitement avec les équipes métiers grâce à une excellente communication orale et écrite en français. ●Piloter l'amélioration continue des pratiques de développement et assurer la maintenance évolutive des applications. ●Évoluer au sein d'un cadre agile en maîtrisant la méthodologie SCRUM.

Descriptif du poste Contexte et mission Vous rejoindrez un programme d'IA de haut impact visant à construire un système agentique pour automatiser les workflows d'email dans le secteur financier. Ce programme transformera les processus manuels en workflows intelligents alimentés par l'IA générative, avec un objectif de réduction de 60%+ de l'effort manuel. Le système agentique comprendra : 1. Conversation Service : Conversion d'emails en données structurées, extraction d'entités et d'intentions 2. Prioritizer : Scoring basé sur le risque et gestion des SLA 3. Drafter : Réponses GenAI avec garde-fous de conformité 4. Summarizer : Distillation des threads et pistes d'audit Stack technologique : CrewAI, intégrations MCP/A2A/ACP, Python, SQL, APIs. Profil recherché Expérience requise 8+ ans en tant qu'analyste métier dans les services financiers (CIB, Opérations ou Risque de préférence) 3+ ans sur des projets IA/ML (ex. NLP, RPA, systèmes agentiques) avec focus sur l'automatisation des processus Expérience avec les workflows d'email, les opérations de trading ou le service client en banque Compétences obligatoires PhD ou équivalent 10+ ans en Data Science, 5+ ans en NLP/GenAI Expérience CrewAI Google ADK Connaissance MCP/A2A/ACP Déploiement d'IA en production Python, SQL, APIs Expérience dans l'industrie financière Publications ou brevets Anglais courant Compétences appréciées Expérience en finance Connaissance GDPR/MiFID Frameworks d'évaluation Contributions open-source Français et anglais courants