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• Créer, maintenir et optimiser les tests automatisés via le framework Playwright / TypeScript • Exploiter les assistants IA intégrés (génération de tests, assistance au code via IDE Cursor et serveur MCP) • Maintenir et enrichir les suites de tests en respectant l’architecture Page Object Model (POM) • Implémenter de nouveaux scénarios basés sur des patterns data-driven • Exécuter les tests sur environnements multiples (local, BrowserStack, runners AWS) • Améliorer continuellement les pipelines CI/CD (GitHub Actions, Docker, AWS) • Collaborer avec les Analystes QA et Développeurs pour étendre la couverture automatisée • Utiliser Jira et Xray pour la gestion, l’exécution et le reporting des tests • Garantir le respect des standards de code et participer aux revues de code

🚀 Freelance : Spécialiste transformation IA 🔑 Informations clés 📍 Localisation : Paris 🏠 Télétravail : 1 jour par semaine (non négociable) 💼 TJM : selon profil ⏳ Durée : mission longue 🚨🚨TRES BON NIVEAU D'ANGLAIS INDISPENSABLE🚨🚨 🏢 Contexte de la mission Organisation européenne de premier plan opérant des infrastructures de marchés financiers Environnement IT complexe , à forte exigence de fiabilité et de sécurité Volonté d’ accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle au sein du SDLC 🎯 Objectifs de la mission Accompagner l’ adoption opérationnelle de l’IA dans les équipes IT Structurer les usages IA sur l’ensemble du SDLC (BA, DEV, QA, DevOps) Contribuer à l’ innovation via l’expérimentation de technologies IA avancées 🛠️ Responsabilités principales 🤖 Adoption de l’IA Former et accompagner les équipes IT aux usages de l’IA sur le SDLC Soutenir opérationnellement les équipes dans l’ implémentation de solutions IA Identifier les freins, résistances et difficultés d’adoption Proposer des actions correctives et des bonnes pratiques Concevoir et animer des ateliers (bonnes pratiques, enjeux IA, outils) 💡 Innovation & conception Être le point de contact technique sur les sujets IA Réaliser une veille active sur les technologies IA émergentes Prototyper et évaluer des solutions IA applicables au SDLC Concevoir et développer des serveurs MCP adaptés à des besoins spécifiques Expérimenter des systèmes multi-agents et des patterns d’orchestration Développer des proofs of concept démontrant valeur et faisabilité 🧠 Compétences requises ⚙️ Compétences techniques Expérience avérée dans l’ implémentation de solutions IA sur un SDLC Bonne maîtrise des pratiques DEV, BA ou QA Expérience concrète avec : Architecture Model Context Protocol (MCP) Développement de serveurs MCP Python (solutions IA, automatisation, workflows) 🔄 Conduite du changement Excellentes capacités de communication et de pédagogie Expérience d’ accompagnement d’équipes lors de transformations technologiques Capacité à animer des ateliers , y compris en remote 🌱 Soft skills Proactivité et aisance relationnelle Forte orientation résultats et résolution de problèmes Esprit collaboratif et capacité à faire le lien entre technique et métier Curiosité intellectuelle et intérêt pour les technologies de pointe Adaptabilité dans des environnements techniques évolutifs Empathie et patience dans l’accompagnement au changement

! PROFIL TECHNIQUE ! (dev, LLM, automation..) Nous renforçons notre pôle Cyber (SOC / VOC) pour industrialiser l’analyse et l’enrichissement des alertes via l’automatisation et l’IA (LLM / agents). Nous comptons sur vous pour transformer des alertes brutes en incidents intelligibles et actionnables, en combinant automatisation, expertise sécurité et IA appliquée, afin d’augmenter significativement l’efficacité du SOC. Votre rôle Concevoir des workflows SOC automatisés (SIEM / SOAR) Intégrer des LLM/LMM dans l’analyse d’alertes (enrichissement, priorisation, explication) Développer des logiques d’agents (RAG, MCP, outils, contexte) Améliorer la qualité des détections et réduire le bruit Travailler étroitement avec les analystes SOC / VOC Environnement Splunk SIEM / SOAR / EDR Python, APIs LLM (API ou self-hosted), RAG EDR / AD / Cloud 📍 Poste basé en Île-de-France 💡 Rôle clé, à fort impact, avec liberté technique

Contexte de la mission • Plus de 13 millions d’emails annuels. • Faible niveau d’automatisation, fort risque opérationnel. • Développement d’un système de gestion d’emails basé sur l’IA. • Cas d’usage critique pour la Banque de Financement et d’Investissement (CIB). • Intégration prévue avec les plateformes MCP, A2A/ACP. Objectifs du programme Construire un système agentique comprenant : • Service de Conversation : • Conversion des emails en données structurées. • Extraction d’entités et d’intentions. • Moteur de Priorisation : • Scoring basé sur le risque. • Gestion des SLA. • Module de Rédaction : • Génération de réponses via IA. • Intégration de garde-fous de conformité. • Module de Synthèse : • Résumé des fils de discussion. • Traçabilité et auditabilité des échanges. Stack technique : CrewAI, intégration MCP/A2A/ACP. Objectif : réduction de plus de 60% des tâches manuelles.

Descriptif du poste Contexte et mission Vous rejoindrez un programme d'IA de haut impact visant à construire un système agentique pour automatiser les workflows d'email dans le secteur financier. Ce programme transformera les processus manuels en workflows intelligents alimentés par l'IA générative, avec un objectif de réduction de 60%+ de l'effort manuel. Le système agentique comprendra : 1. Conversation Service : Conversion d'emails en données structurées, extraction d'entités et d'intentions 2. Prioritizer : Scoring basé sur le risque et gestion des SLA 3. Drafter : Réponses GenAI avec garde-fous de conformité 4. Summarizer : Distillation des threads et pistes d'audit Stack technologique : CrewAI, intégrations MCP/A2A/ACP, Python, SQL, APIs. Profil recherché Expérience requise 8+ ans en tant qu'analyste métier dans les services financiers (CIB, Opérations ou Risque de préférence) 3+ ans sur des projets IA/ML (ex. NLP, RPA, systèmes agentiques) avec focus sur l'automatisation des processus Expérience avec les workflows d'email, les opérations de trading ou le service client en banque Compétences obligatoires PhD ou équivalent 10+ ans en Data Science, 5+ ans en NLP/GenAI Expérience CrewAI Google ADK Connaissance MCP/A2A/ACP Déploiement d'IA en production Python, SQL, APIs Expérience dans l'industrie financière Publications ou brevets Anglais courant Compétences appréciées Expérience en finance Connaissance GDPR/MiFID Frameworks d'évaluation Contributions open-source Français et anglais courants